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데이터 분석 마케팅 바름, 한국해양수산개발원에 마케팅 전략 제시!






데이터 분석을 통해 온라인/디지털 마케팅의 전략을 제시하는 데이터 분석 마케팅 바름입니다. 바름은 기관 및 업체에 제약을 두지 않습니다. 이번 포스팅은 공공기관인 한국해양수산개발원과의 데이터분석을 통해 마케팅 전략을 제시한 내용을 설명드리려 합니다.



처음 한국해양수산개발원에서 바름에게 문의를 했던 때는 6월 1일이었습니다. 


담당자 : "부산에서 진행하는 업무를 빅데이터, 인공지능 분석을 통해 앞으로 어떻게 진행해야할지 방향을 정하고 싶어요. 또한 홈페이지 분석을 통해 좀 더 좋은 방향으로 변경하고 싶습니다. 다른 데이터 분석 회사들과 진행을 해보았지만 대부분 진행중에 연락이 두절이 되었어요... 부탁드리겠습니다."


여러 업체들과 함께 진행을 하다가... 연락이 두절되었다라는 말이 충격적이었습니다. 광고주와 함께하고 광고주를 생각하는 바름에서는 있을 수도 없는 일이었으니깐 말이죠. 홈페이지는 2년반 전에 만들어졌다고 했습니다. 누가보아도 깔끔하게 잘 만들어진 홈페이지 였죠. 큰 금액을 들여 만든 이 홈페이지를 사용자들이 어떻게 사용하는지 궁금하다고 했으며, 어떤 부분을 수정해 나가야 하는지 확인을 하기로 했습니다. 그렇다면 바름에게 잘~ 하는 데이터 분석을 먼저 진행했습니다.






첫번째, 구글애널리틱스를 활용하다!







홈페이지로 들어오는 사용자들의 데이터를 분석하기 위해 구글애널리틱스를 활용했습니다. 해양수산개발원 센터장은 기존 홈페이지 업체에서 자료를 확인 할 때는 약 2000명의 사용자가 방문을 한다고 알고 계셨습니다. 하지만 센터장님께서 확인하고 계신 수치는 바로 세션수였죠!  실제 사용하는 사용자는 한달에 1000명정도 였습니다. 더욱 큰 문제는 데이터 분석을 통해 나타났습니다. 




해외 수출에 니즈가 있는 사람들 약 1000명이 홈페이지를 방문하고 있는 줄 알았지만, 실제로 확인을 해보면 70%는 개발원내 있는 연구원들 이었습니다. 약 300명의 사람들이 들어오고 그 중 해양수산개발원에서 진행하는 push mail을 통해 약 100명의 사람들이 홈페이지로 유입되고 있었습니다. 즉 한달에 1000명의 홈페이지를 사용하는 유저 중에서 1.06%만이 포털창에서 검색을 통해 들어오는 것이 데이터분석을 통해 도출되었습니다. 


그렇다면 이 문제점을 어떻게 해결할 수 있을까요?


바름은 데이터 분석을 통해 리포팅을 한 후, 어떻게 해결해야 하는지 해결책을 제시합니다. 해결방법은 생각보다 단순 했습니다. 약 1% 유입은 대부분 구글에서 들어오고 있었습니다. 왜!? 대한민국 국민의 80%가 사용하는 네이버 포털에서는 유입이 없을까요? 바로 웹마스터 도구에 홈페이지가 제대로 반영이 되지 않고 있었기 때문이었죠. 코드가 제대로 적용이 안되어있어서 네이버 봇(검색 로봇)이 수산물수출정보원 페이지 내용을 적용시키고 있지 못했습니다.



 



위의 전략대로 풀어나간다면 구글에서 노출되는 '장어구이 수입'이라는 키워드가 네이버 포털에도 적용이 될 것입니다. 가장 기본적인 데이터분석의 기초 단계였지만, 놓치고 있는 부분이었습니다. 뿐만 아니라 유입 키워드를 늘리게 된다면 다른 매체를 활용하여, 유입매체 역시 확대가 필요할것 입니다. 




많은 업체과 공공기관에서 사용하는 '블로그 마케팅'에 대해 설명을 드렸으며, 작성 방법과 운영 방법에도 도움을 드렸습니다. 또한 기존에 페이스북페이지를 만들어 운영하던 한국해양수산개발원의 이점을 살려 페이스북 광고인 스폰서 광고에 관련된 마케팅 전략 방법도 제시했습니다.




소셜미디어인 페이스북광고에는 연령, 성별, 언어, 위치, 그리고 관심사 타겟이 가능합니다. 수출과 니즈가 있는 사람들에게 소액의 광고비를 들여 해양수산개발원을 알리게 된다면 매체 유입에 대한 큰 기대를 할 수 있을 것입니다. 





한달정도 진행되었던 한국해양수산개발원과 바름의 데이터 분석 및 마케팅 전략이 끝이 났습니다. 해양수산개발원 담당자는 미팅이 끝난 후, 바름 추천서에 '바름은 기한을 준수하고, 항상 미팅을 통해 친절한 설명을 해주십니다.'라는 코멘트도 남게 주었습니다. 해양수산개발원은 다음에 온라인 광고를 진행하게 된다면 다시 한번 바름을 찾겠다고 말씀해주셨습니다.







바름은 데이터분석을 통해 리포트를 만들었고, 그 리포트를 통해 클라이언트와 미팅을 진행하였습니다. 현장에서 나온 고민과 데이터에서나온 결과물을 적절히 믹스시켜 효율적인 해결 방법을 제시하였습니다. 공공기관의 의뢰가 처음이었던 저는 새로운 경험이었고 또 많은 것을 배울 수 있는 좋은 케이스였습니다. 






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데이터 분석 마케팅, 바름의 소스/매체 추적 분석!?




데이터 분석 마케팅



데이터 분석을 기초로 디지털 마케팅을 진행하는 바름입니다. 


금일 포스팅의 어두는 부산 사람들은 잘 알고 계시는 미제 사건에 대해 말씀드리려고 합니다. 2002년 부산 사상구에서 발생했던 다방 여종업원 살인 사건을 기억하시나요? 그 당시 정보로는 범인을 추적하기가 힘들다고 하여, 미제 사건으로 넘어갔었습니다하지만 최근 뉴스를 확인하니 15년만에 그 범인이 검거가 되었죠....! 장기 미제 사건으로 영원히 묻힐 뻔한 이 사건은 SNS를 통해 공개된 용의자 사진을 본 시민들의 제보와 경찰의 끈질긴 추적 덕분에 해결이 되었습니다.


사상에서 일어났던 15년전 미재사건을 어두로 잡은 이유가 있습니다. 바름에서도 끝 없는 추적을 진행하고 있기 때문이죠. 디지털 비즈니스가 지속적으로 커지면서 온라인 전환도 덩달아 많아지고 있습니다. 온라인 전환이라는 말은 온라인상에서 이루어지는 전화상담, 예약, 상품구매 등을 뜻합니다. 그렇기 때문에 온라인 사용자들을 맞이하는 곳인 홈페이지를 바름에서는 추적하고 데이터를 분석하고 있습니다.





그렇다면 어떻게!! 홈페이지로 들어오는 유입을 분석할 수 있을까요? 그 방법은 간단합니다. 이미 많은 디지털 마케터가 사용하는 구글애널리틱스를 사용하는 것이죠!


데이터 분석 마케팅


이게 끝이야? 이건 우리도 할 수 있는데...? 


여기서 바름의 추적이 끝이라면 금일 포스팅은 진행하지 않았겠죠? 만약 네이버 검색광고를 진행하거나 아니면 브랜드 검색광고, 혹은 더 나아가 배너광고를 진행하고 계신가요? 그렇다면... 그 유입은 어디서 확인하고 계신가요? 각각의 매체들의 온라인 전환은 제대로 일어나는지 어떻게 확인하고 계신가요? 그렇습니다. 바름에서는 클라이언트에게 진행중인 매체들의 세세한 내용까지 알려 드리기를 원하죠! 그렇기 때문에 리포트를 만들고 그에 맞는 마케팅 전략을 짤 수 있으니 말입니다.





바름의 데이터 추적 분석 마케팅


실제로 바름과 진행하는 서울에 위치한 성형외과는 네이버 브랜드 검색광고, 네이버 검색광고, 배너광고 등을 진행하고 있었습니다. 네이버 온라인 광고로만 한달에 약 1500만원 정도를 소진하고 있었습니다. 서울 성형외과 홍보 담당자는 그 많은 돈이 제대로 사용되는지에 의문이 들어 바름을 찾았습니다. 바름에서는 이미 추적 Utm 소스를 달아 각각의 매체별로 확인을 진행하고 있었습니다. 



데이터 분석 마케팅


예를 들어 네이버 검색광고에 들어가는 소재 뒤에 Utm 소스를 넣어 네이버 검색광고 인지, 혹은 브랜드 검색광고인지를 확인할 수 있습니다.

하지만! 그 전에 진행되야할 선행은 클라이언트가 원하는 온라인상의 목표 값을 정해 놓는 것이겠죠? 그래야 소스와 매체를 구분하여 확인 할 때, 어떤 매체가 목표 전환에 도움이 되는지를 한눈에 파악할 수 있기 때문입니다!



데이터 분석 마케팅


이런식으로 Utm을 적절히 적용시킨다면 데이터를 확인할 때 훨씬 편할 수 밖에 없습니다. 실제로 서울 성형외과에서 진행되는 브랜드 키워드 광고 비용은 약 500만원이며, 네이버 검색광고 비용은 800만원이 넘었습니다. 하지만! 매체별로 추적 코드를 넣어 확인을 해보니 브랜드 검색광고가 더 효율적이라는 것을 확인 할 수 있게되었죠! 그 결과 자주 검색되는 키워드를 브랜드 검색광고에 추가시키고, 네이버 검색광고 비용을 줄일 수 있게 되었습니다.  


줄어든 비용으로 서울 성형외과는 다양한 광고 매체를 운영할 수 있게 되었죠! 마케팅 비용은 줄었지만 광고효과는 그대로 나타날 수 있었던 이유는 바로! 바름의 끈질긴 추적 때문이 아니었을까 생각해봅니다. 현재 운영하고 있는 온라인 광고 비용이 제대로 적절하게 쓰이고 있는지에 대한 의문이 드는 담당자분들이 있으시다면 고민하지 마시고 연락주시기 바랍니다!


바름 디지털 마케팅, A.I 분석 문의하기


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오늘은 말복이다. 


예전의 경우에는 말복하면 떠오르는 음식은? 

바로 삼계탕이었다. 


요즘 복날 음식 트렌드가 바뀌고 있는지 여부가 궁금했다. 

사실 복날에 삼계탕 먹어본지가 매우 오래전이라 

실상 사람들은 말복에 정말 먹는 음식이 삼계탕인가 했기 때문에





그래서 준비했다 삼계탕 드시기전에 다들 보시라 


"말복빅데이터분석"

일단 나의 가설은 삼계탕많이 복날음식이 더이상 아니다!! 이다 

확인해봅시다~!


역시 말복음식에는 삼계탕만 존재하는게 아니었다.  물론 압도적이긴 하다 

누룽지오리백숙은 듣도보도못한 음식이기도하고 , 의외로 민물장어가 말복음식으로 자리잡고 있는듯하다.

아주공갈염소탕도 보인다. 대표적인 말복음식이 될려나 두고봐야겠다.





거기다가 동태탕을 많이 드시는 분들도 계시는듯하다. 

몸보신용으로 동태탕이 가당키나 한소리인가?

장어드시면서 술을 드셔서 해장용일지도 모른다는 생각이 번뜩든다



특히나 여기서 주목해야할 점이 있다. 

바로 코다리찜이다.


요즘 여름음식으로 코다리찜이 뜨고있는건가???? 의외로 코다리찜에 대한 데이터가 많다. 



머 중요한건 딴것이 아니다.


나의 가설이 데이터로 확인되었다는것이지.


오늘 이시간부로 우리회사는 일주일간의 휴가대장정에 들어간다. 

저기있는 음식을 다챙겨먹을 수 있었으면 좋겠다. 

휴가끝나고 건강한모습으로 다시 돌아오겠다. 다들 건투를 빈다






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마케팅회사도 자사에 대한 마케팅을 한다.

기본적인 디지털마케팅과 바이럴 마케팅, 그리고 브랜딩까지


마케팅회사가 자기 회사 마케팅도 못하는데 남의 회사 마케팅을 잘할리는 만무하다. 

상식적으로 그렇지 않은가? 


하고 싶은말이 우리회사도 마케팅을 한다는 아니고

마케팅회사가 다른 회사에게는 돈을 많이 써서 마케팅을 진행시킬려고 하지만 

자기 회사는 정말 짠내날만큼 돈안쓰고 마케팅할 방법을 궁리하는게 대다수다. 


나도 이회사에 오기전에 다른 마케팅회사에서 많이 경험해봤다. 

그러면서 돈안쓰는 회사들을 욕한다.

"그거가지고 마케팅이 되겠어?" 라며.. 


뭐가 다른데?   


그래서 오늘은 마케팅과 예산에 대해서 말해보려한다. 



" 우리는 돈이 없어요 마케팅 비용이 없어요" 


마케팅에 예산이 필요한건 당연하다. 

하지만 예산만 필요한지 잘 생각해볼일이다. 


예를 들어 


모든 회사는 간판을 단다. 물론 간판없는 회사도 있겠지만

대다수의 회사는 간판을 단다


간판을 다는것에는 마케팅 비용이라고 생각을 하는가? 

그예산은 꼭 필요한 예산 내지는 당연한 비용이라고 생각하고있다. 

그래서 그런지 간판에 대해 마케팅적인 관점을 접목하지는 않는다. 

그냥 단지 이쁘게 내지는 눈에 잘띄게 정도지 





그냥 봐도 아 이런게 마케팅이구나. 라고 할 수있는 간판을 예로 든다. 

백문이 불여일견이다. 타자치는 손가락만 아프지



서울시 좋은간판 공모전 금상작이다. 

저사진을 보니 내가하는말이 무슨말인지 이해가 가는가? 

그렇다 이왕쓰는 비용을 효율적으로 쓰라는 의미다.


어떻게든 사업에는 비용이 들어간다. 이건 어쩔수 없다. 

대신 얼마나 효율적으로 비용을 쓰고 있는지에 대해 고민해봐야한다. 


내것도 내것이지만 클라이언트의 마케팅예산도 그러하다.

과연 효율적으로 쓰고 있는지 확인하고 있는가? 


여기서 갑자기 디지털마케팅으로 넘어가 보겠다. 


자 온라인상에서 간판역할을 하는 홈페이지를 보라. 

이미 비용을 지불해서 마케팅 용도로 쓰고 있는 당신의 홈페이지는 과연 효율적으로 비용을 지불한편인가? 

아니 그것보다 검색광고 배너광고 오만 때만 매체들로 부터 유입되는 사용자들이 홈페이지를 보고 

이탈해버리지는 않는가 ???  


한달에 100만원 200만원씩 써서 홈페이지로 사람들을 유입시키는데 그돈이 그냥 다 밑빠진독에 물붓는 돈이라면

밑빠진독을 고쳐야하지 않겠는가?




결론적으로 내가 하고 싶은말은 이것이다. 


좋은매체나 당장효과있는 매체가 무엇인지 찾기보다 어떤매체든간에

기본적으로 내가 효율적으로 쓰고있는지부터 확인하라.


각 매체별 데이터분석, 홈페이지 인공지능 분석 등을 통해 남이 사주길 기다리지말고 남이 살 수 밖에 없도록 

회사가 쓰고 있는 마케팅툴들을 회사에 맞게 최적하부터 시키는것이 어떨가 

  

 

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흔히들 얘기하는 기업의 가치를 판매한다는 관점에서 마케팅을 진행한다면 담당자로서 이 프로젝트를 이끌 때 자주 부딪히게 마련입니다. 오히려 실상으론 기업은 이윤을 목적으로 재화나 용역을 생산하고 판매하는 업체라는 사전적 정의가 더 와닿습니다. 기업마다 비전과 미션에 따라 서로 상이한 가치관을 가지고 운영을 하고 있지만, 마케팅을 목적으로 미팅을 만나다보면 기업에 대한 사전적 정의에 맞게 클라이언트에게 정형화된(?) 질문을 받습니다.

 

"그래서 이걸 하면 얼마나 팔리나요?"

 

모두가 똑같은 성과를 볼 수 없기에, 바름의 디지털마케팅 분석 사례와 인공지능 마케팅 활용 사례를 안내해 드리고 상승된 수치를 알려드리곤 합니다. 이와 반대로 실패 사례에 대해서도 언급을 하면서 어떻게 마케팅이 진행했을 때 '실패'를 경험하는지 꼭 알려드리곤 합니다.

 

자주 겪지만 또 잊어버리는 이야기

마케팅 매체 하나가 나만의 요술지팡이가 될 순 없다.

 

바름에서 마케팅 진행 미팅을 위해 방문을 하면 항상 겪게 되는 일들 중 하나는, 기업이나 병원, 쇼핑몰에서 특정 매체나 광고 플랫폼에 집착하고 있는 것입니다. 최근 모바일 사용량은 이제 PC의 울타리에서 벗어났습니다. 바름에서 진행하고 있는 클라이언트들의 PC, Mobile 사용량을 비교해보면 적게는 70%에서는 많게는 90%이상 모바일을 통한 웹사이트 유입이 확인됩니다. 예전처럼 PC/데스크톱을 통한 사이트 이용률이 6~70%이상인 경우와 다른 온라인 환경을 마주하고 있습니다. 예전처럼 네이버에 검색광고만 하더라도 고객이 찾아오고, 구매하던 시기는 지난 것이죠.

모바일 환경에서 쇼핑이나 검색을 이용하는 유저는 이제 단순히 포털 검색에 안주하지 않습니다. 예전의 네이버, 다음과 같이 포털검색 서비스외에 인터넷 이용환경이 부족했던 시절은 지나갔습니다. 유저들은 다양한 소셜미디어 플랫폼과 앱 서비스들을 통해 무수히 많은 유입 경로를 만들어내고 있습니다. 네이버 포털에 단순히 특정 검색어에 우리 업체가 최상단에 위치한다고 하여 모두가 우리 서비스와 제품을 찾을 것이라는 예측은 이제 명확하게 빗나갑니다.

 

"그럼 지금도 팽창하고 있는 다양한 플랫폼과 광고 매체들을 모두 써야 하는 걸까요?" 

과거를 알면 선택은 쉬워진다.

무수히 새로 생기는 트렌드와 마케팅 활용 플랫폼들에 대해 클라이언트는 선택의 기로에서 망설이곤 합니다. 적절한 마케팅 활용 믹스를 통해 유저 유입을 다양화 해야 한다는 생각은 있으나 어떤 매체를 써야할지 잘 선택하기에는 너무 많은 선택지로 인해 망설이게 됩니다.

바름에서는 초기 미팅시 체크리스트를 통해 그동안 기업에서 선택했던 마케팅의 진행상태를 파악하여 클라이언트가 어떤 고민들을 통해 디지털마케팅을 이용하여 왔는지, 내부 데이터를 통한 분석을 먼저 진행합니다. 마케팅 체크리스트는 바름이 클라이언트의 마케팅을 돕기 위한 자료로 사용하며 초기 견적 산출에 주요 자료로 활용됩니다.

보통 미팅을 통해 처음 만나게 되는 클라이언트들의 경우 대부분 내부 데이터 관리가 부실한 경우가 많기에 초기 견적에 있어 내부 온라인 데이터 활용이 어려운 경우가 많습니다. 이는 기존 활용되어진 마케팅 매체의 성과를 직접 묻고 답하며 기업의 마케팅 히스토리를 파악하여 초기 확장될 마케팅 매체 선정 자료로 사용됩니다. 내부 마케팅체크리스트에 더하여 외부 포털, 플랫폼 데이터와 바름의 마케팅 데이터분석 노하우를 통해 정확한 마케팅 매체 선정과 비용 산출을 돕고 있습니다.


(바름 디지털마케팅 체크리스트)

 

시작이 반이다? 데이터분석은 이제부터 시작일뿐!

마케팅 데이터분석의 강점은 초기 셋팅된 마케팅 전략이 유연하게 최적화라는 목표를 향해 운영된다는 것입니다. 많은 갈림길 중 선택지를 정해야 한다면 마케팅 데이터분석은 결정의 어려움을 해소시킬 수 있습니다.

예측한 데이터와 상이한 부분은 실시간을 분석되는 데이터를 토대로 수정, 보완될 수 있습니다. 지금 당장 홈페이지에 방문한 유저의 사이트 이동 경로와 유입 출처를 확인하고 기업의 마케팅 전략과 목표에 따라 단기적인 변화부터 중장기 전략을 위해 마케팅 데이터는 계속 수집되어지고 분석됩니다. 바름은 디지털 마케팅의 고도화를 위해 데이터분석 툴과 인공지능 마케팅 툴을 활용하여 지속적인 데이터 분석과 수정, 마케팅 실행을 이끌어 나갑니다


(데이터분석 도구들을 통해 기업에 매출을 증가시켜주는 매체를 확인하고 확장시켜 나갈 수 있다.)



오늘 하루 사이트 방문자가 몇명이었는지 방문 히트수에 연연하는 것이 아니라 사이트에 방문한 유저가 어떤 매체를 통해서 방문을 하였고 홈페이지의 콘텐츠에 어떤 반응을 보였는지 피드백 데이터를 통해 마케팅 매체를 교정하고 웹사이트를 최적화 시킵니다.

또한 마케팅 데이터분석의 이해를 위해 주간, 월간단위로 기업에 방문하여 진행되어지는 마케팅 전략 미팅은 클라이언트와 마케팅담당자, 바름 모두의 이해로 부터 마케팅이 구현될 수 있도록 합니다.

 

이제는 단순 노출수와 방문수만을 가지고 온라인 마케팅을 구현해내는 시절은 저물었습니다. 디지털마케팅 분석을 통해 데이터를 참고하고 활용하여 마케팅 예산을 효율적으로 집행하고 최대 효과를 위한 전략과 운영을 경험해야 합니다.

 

마케팅 데이터분석을 진행하지 않았다면 지금 바로 웹사이트에 분석툴을 설치하여 사이트 방문 현황을 파악하세요. 데이터분석은 누구에게나 열려있습니다.


웹사이트분석을 처음 접하기 좋은 도구

구글애널리틱스

https://analytics.google.com/analytics/web/

네이버애널리틱스

http://analytics.naver.com/

 

 

바름 디지털 마케팅, A.I 분석 문의하기


T. 051-747-1350




마케팅 정보공유 오픈채팅: https://open.kakao.com/o/gqCtmTx

 

 

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구글 태그 관리자(GTM)로 이벤트 값 설정하기!



구글 태그 관리자



안녕하세요. 데이터 분석을 통한 마케팅을 진행하는 바름입니다. 지난 포스팅에서 구글 태그 관리자에 대한 기초적인 설명과 페이스북 픽셀을 연결시키는 방법을 포스팅 했습니다.




지난 포스팅 확인하러 가기http://thebarum.tistory.com/entry/디지털마케팅-바름-구글-태그-관리자를-이용한-페이스북-픽셀-설치



이번 포스팅에서는 웹로그 분석 중 가장 중요한 이벤트 값 설정과 목표 설정, 그리고 전환값을 확인해 보도록 하겠습니다.



위의 사진은 구글 태그 매니저의 메인 화면 입니다. 원하는 컨테이너로 이동해 보겠습니다.



구글 태그 관리자


GTM이 정상 작동되고 있는지 확인을 하고 싶으시면 우즉에 미리보기를 클릭한 후, GTM 코드가 있는 홈페이지로 이동합니다.



구글 태그 관리자



제대로 작동한다면 밑에 구글 태그 매니저 창이 뜨게 됩니다. 이 창은 화면에서 이루어지는 모든 클릭이나 링크 클릭 요소들을 잡아 줍니다.



구글 태그 관리자



콘텐츠 중 20S 콘텐츠의 링크를 한번 잡아보겠습니다. 그렇다면 어떤 클릭 소스가 일어나는지 클릭을 해봐야겠죠?


구글 태그 관리자


클릭을 한 후 나오는 결과 값입니다. 클릭이 이루어졌고, 그에 맞는 링크클릭이 이루어졌는데요. 금일 포스팅에서는 링크로 넘어가는 이벤트를 잡아보겠습니다. 


그렇다면 5번에 일어난 gtm.linkClick의 정보를 보겠습니다. 우측에 Variables 를 클릭하시면 링크 클릭으로 일어났던 모든 소스가 제공되는데요.


GTM이 클릭 요소를 잡아주기 때문에 하나 하니씩 소스를 검사할 필요가 없을 것입니다. 


자~ 그럼 이제 어떻게 이벤트를 만들 수 있는가를 알아보도록 하겠습니다.



구글 태그 관리자



다시 컨테이너로 들어와서 트리거를 새로 만들어 보겠습니다. 트리거 영역에서 새로만들기를 클릭합니다.



구글 태그 관리자



우리는 링크 클릭을 잡았으니, 트리거도 링크 클릭을 설정합니다.  GTM에서 얻었던 소스들을 써먹을 시간이 왔습니다.



구글 태그 관리자


위 처럼 설정을 해주시고, PC에서만 잡히는 페이지를 잡고 싶다면 Page Hostname을 PC 홈페이지 주소로 시작하는 경우를 잡으시면 됩니다. 


또한 클릭하는 url은 소스에 나와 있는데로 진행하시면 됩니다!


매번 GA에서 이벤트 값을 적어 홈페이지 회사에 넘겨 주었었는데요. 구글 태그 관리자로 진행을 한다면 많은 시간이 걸리지 않고 진행할 수 있습니다. 


트러거의 이름은 눈성형으로 잡아 보겠습니다. 트리거가 완성이 되었으면 태그를 만들어 봐야겠죠?


구글 태그 관리자


태그 속성창에서 새로 만들기를 클릭하신 후 유니버설 애널리틱스를 선택하고, 이벤트를 설정합니다. 작업에서는 page 에서 이루어 지므로 page path를 설정해줍니다.




그리고 GTM에서 가장 중요한 것은 작업을 한 후에 제출을 꼭 해주셔야합니다!. 제출이 진행되면 바로 적용이 됩니다.



구글 태그 관리자


아까와 똑같이 GTM이 적용 된 홈페이지에서 20S의 콘텐츠를 눌러보면 밑에 눈성형 태그가 적용 된 화면이 뜨게 됩니다. 구글 태그 관리자로 이벤트를 만들어 보았습니다. 


기존에 GA로 진행을 했었다면, 목표 값으로 잡을 부분을 하나하나 다 잡아야 했을겁니다. 그 후 이벤트 코드를 홈페이지 회사에 넘겨 오랜 시간이 걸린 후에 값이 진행이 되겠죠?


구글 태그 매니저로 이벤트 값을 잡는다면, 불필요하게 소모될 시간을 줄일 수 있습니다. 



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주식회사 바름은 12년의 업력을 가진 데이터 분석 기반 디지털마케팅 종합에이전시이며, 기업의 성장을 위해 가치 있는 일을 하는 컴퍼니빌더(Company Builder)입니다. 한국데이터산업진흥원 데이터바우처 공급업체 수출&혁신바우처 공식수행기관 구글프리미어&메타 공식파트너사 카드사&통신사 문자광고 공식실행사 데이터분석(웹/앱) 디지털마케팅 글로벌마케팅 SEO마케팅 타겟문자광고

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병원마케팅, 인공지능에서 해답을 찾는다.



병원마케팅



최근 지방 대학병원에서 인공지능 의사, IBM 왓슨 포 온콜로지(Watson for Oncology, 이하 왓슨)를 도입하며 지방 의료계에 새로운 바람이 불고 있습니다. 최근 건양대학교 병원에서 왓슨을 활용해 본격적인 암진료에 들어갔는데요. 왓슨의학저널, 문헌, 임상사례를 종합해 환자에게 가장 적합한 치료를 제시할 수 있으며 계속해서 최신 정보를 업데이트합니다. 왓슨이 제공하는 정보를 통해 의사는 좀 더 효율적인 의사 결정이 가능해집니다. 왓슨이 지방 환자들의 의료 만족도를 높이고 불편함을 감소시켜줄 것으로 기대되는 만큼 앞으로 의료계에서 인공지능은 다양하게 활용될 것으로 보여집니다.


인공지능을 병원 마케팅에 접목시킨다면 어떨까요? 인공지능 홈페이지 분석은 아직 생소할 수 있지만, 소비자의 행동패턴을 분석하고 이를 반영해 홈페이지를 구성할 수 있다는 점에서 그 활용도가 매우 높습니다. 주식회사 바름은 디지털마케팅회사로 일본의 인공지능 개발회사와 제휴를 맺고 2016년 8월 국내 최초로 인공지능 홈페이지 분석을 도입했는데요. 2016년 12월부터 공식계약을 통해 인공지능 툴을 활용한 홈페이지 분석을 진행 중입니다.



병원마케팅



인공지능 분석이 시작되면 인공지능은 먼저 사이트 내 사용자의 행동 데이터를 수집합니다. 이 때 약 17만 사이트에서 수집한 방대한 양의 데이터를 기반으로 웹 행동 데이터, 사이트의 상황을 분석하게되죠. 왓슨이 의학정보, 임상사례와 같은 데이터를 종합해 환자를 진단하거나, 의사에게 정보를 전달하는 것처럼 인공지능 레포트를 통해 우리 병원 홈페지가 잘 운영되고 있는지 자세히 뜯어 볼 수 있게 됩니다.


흔히 말하는 홈페이지 '최적화'란 '사용자가 가장 사용하기 편한 상태'로, 이는 디자인적 요소가 아닌 데이터에 뒷받침한 결과여야 합니다. 바름의 인공지능 홈페이지 분석은 이 부분에서 두각을 나타냅니다. 인공지능을 통해 사용자가 웹사이트를 잘 사용하고 있는지 등의 고객 행동 패턴을 알 수 있고, 이러한 데이터에 뒷받침된 의사 결정이 가능해지므로 막연한 의사결정으로 껴안아야 하는 리스크를 확실히 줄일 수 있습니다.


또한 인공지능 홈페이지 분석 툴을 사용하면 5분 만에 간단한 버튼/이미지의 이동, 레이아웃 변경 등 홈페이지 개선이 가능한데요. 퍼블리셔와 디자이너의 전유물이였던, 홈페이지 수정에 필요한 코딩과 같은 기술적인 부분도 이제는 누구나 쉽게 수정할 수 있습니다. 또한 개선된 홈페이지는 A/B 테스트를 통해 기존 홈페이지와의 즉각적인 비교테스트가 가능하며, 실제로 홈페이지분석을 진행했던 A성형외과의 A/B테스트 결과. 7일 만에 전환율 142.99%의 매출 상승을 달성했습니다.




병원마케팅

(인공지능 A/B 테스트를 진행한 A기업의 홈페이지)




환자가 병원을 선택할 때 가장 먼저 접하게 되는 병원 홈페이지. 홈페이지에서 느낀 불편함은 그대로 병원의 이미지로 이어질 수 있으므로 모바일시대에 필수적인 부분인데요. 인공지능 홈페이지 분석을 잘 활용한다면 실질적인 매출 증가, 마케팅 성과를 확인할 수 있을 것으로 전망이 됩니다.




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안녕하세요. 디지털마케팅회사 바름입니다.

바름은 부산에 위치한 디지털마케팅회사로 온라인 마케팅 채널을 통합하여 운영/분석하는 디지털마케팅 회사입니다.


바름은 특히, 부산에서 병원 클라이언트분들과 다양한 디지털마케팅을 기획하고 실행하고 있습니다. 특히 이번 설날과 같은 명절이 다가오면 마케팅 운영의 증감여부를 결정하여야 합니다. 명절과 같이 특별한 일정에 있어 병원은 광고 진행 여부, 증감여부를 어떻게 판단하여야 할까요?


디지털마케팅을 운영 하는 경우 사이트 및 마케팅 채널의 데이터분석을 통해 유저 활동 데이터를 보유하게 됩니다. 이렇게 저장된 이전 데이터를 통하여 현재 2017년 설날 광고 마케팅 운영에 참고하여 진행할 수 있습니다. 오늘은 코 앞으로 다가온 2017년 설날 마케팅 운영에 참고할 수 있도록 바름에서 분석, 요약된 데이터를 알려드릴까 합니다.


먼저, 2017년 설날(연휴)에 맞춰 지난 2016년 설 명절 부산 병원들의 유입 비교 데이터를 통해 사용자들의 명절 병원 이용률을 확인해 보죠! 특히 설 연휴 유입률과 설연휴 이후 7일간의 평균 유입률 비교를 통해 명절 연휴 마케팅 운영에 대해 참고하셨으면 합니다.





1. 2016년 설 연휴 VS 설 연휴 이후 7일, 부산 병/의원, 한의원 평균 유입율

부산병원광고 2016년 설날 마케팅 데이터


2016년 2월 전체 한달간 유입데이터와 비교하여 설연휴간(2월 6일~10일)에는 전체 대비 88%정도만 유입이 발생했습니다. 설 연휴가 종료된 2월 11~17일간에는 2월 전체 평균보다 높은 123%의 평균 유입이 발생했습니다. 2016년은 2월에 5일간 설연휴를 즐겼고, 설연휴가 끝난 2월 11일에서 17일간 2월 한달간 비교하여 일평균 123%의 유입이 발생했습니다.

각각의 병원에 따라 마케팅진행 상황, 환자 관심성향에 따라 다르겠지만 2016년에는 평균적으로 설연휴간 감소된 유입보다 설연휴 이후 증가된 유입이 많았습니다. 이를 통해 설연휴간 마케팅 비용을 축소하여 명절이 지난 후 확대하여 온라인 마케팅을 진행하였다면 유입에 대한 기대를 가질 수 있었을 것으로 예상됩니다.


잠깐! 여기에 환자 상담, 예약(Goal) 전환 데이터를 추가한다면?


2. 2016년 설 연휴 VS 설 연휴 이후 7일, 부산 병/의원, 한의원 평균 전환율

부산병원광고 2016년 설날 마케팅 데이터


2016년 설연휴 유입 평균 데이터보다 전환(Goal)데이터의 낙폭은 더 컸습니다. 82%까지 감소된 전환율은 설연휴 이후에도 103.5%까지 증가하여 설연휴간 감소된 전환(Goal)데이터를 회복하지 못하였는데요. 전환율(Goal) 데이터만 본다면 연휴 이후 증가된 유입을 위해 사용된 비용의 가성비가 좋지 않았을 것으로도 예상됩니다. 유입률과 전환율이 동일하게 움직이지는 못했던 지난 설연휴였습니다.

단, 위 데이터는 복수의 병원 데이터를 포함하고 있기에 개개의 병원 상황에 따라 차이가 발생할 수 있습니다.



2017년 설 연휴가 가장 가까웠던, 작년 추석 명절은 어땠을까요?


3. 2016년 추석 연휴 VS 추석 연휴 이후 7일, 부산 병/의원, 한의원 평균 유입율

부산병원광고 2016년 추석 데이터


지난 9월 추석(9월 14일~18일)은 설연휴때보다 조금더 유입류의 낙폭이 컸습니다. 거기다 추석 이후 7일간(9월 19일~25일) 유입률 또한 9월 전체 평균 유입률을 회복하지 못했던 연휴였습니다. 지난 추석의 경우 전체적인 유입률이 감소했던 시기로 오히려 선택적인 마케팅 집중이 필요했던 시기이기도 했습니다.


4. 2016년 추석 연휴 VS 추석 연휴 이후 7일, 부산 병/의원, 한의원 평균 전환율

부산병원광고 2016년 추석 데이터


2016년 설날 전환(Goal) 데이터와 달리 추석은 전환율의 증가폭이 컸습니다. 추석 명절간 하락수치 또한 76%로 컸으나 추석 이후 112%까지 상승하며 명절간 감소된 잠재 환자층이 병원으로 방문했던 것으로 파악이 됩니다. 지난 2016년 추석의 경우 9월들어 감소되는 트래픽 수치에 따라 바름에서 마케팅채널에 대해 전략적인 선택, 집중이 여러 병원에서 발생했던 시기이기도 합니다. 감소된 유입률을 극복하기 위해 순방문자와 잠재환자층에게 타겟된 디지털마케팅이 주효하게 성과를 냈던 시기였습니다.


명절의 경우 환자 유입의 편차 및 병원 휴원으로 인한 환자 감소가 필수적으로 발생합니다. 명절 이후 다시 증가되는 환자 유입에 영향을 주기 위해서는 명절 연휴간의 마케팅 운영 비중을 전략적으로 잘 구성하여 집행하여야 하는데요. 우리 병원의 경우 부산의 타 병원과 비교하여 명절연휴간 환자 유입데이터와 비교하여 온라인 마케팅의 가성비를 높여 보도록 합시다!


바름에서는 명절 연휴간 유입 및 전환데이터, 기타 인사이트 데이터를 분석하여 각각의 병원에 맞는 최적화된 통합 디지털마케팅을 제안, 운영하고 있습니다.


위 데이터들의 경우 바름에서 진행된 부산에 위치한 병원 광고 데이터를 취합하여 제작되었습니다. 위 데이터는 실제 전체 평균 데이터의 다소 상이할 수 있으며, 개별 병원의 데이터에 따라 마케팅 전략은 달리 하셔야 하므로 참고용으로 이용하시기 바랍니다.



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바름은 현재 인공지능분석 툴을 국내 최초로 도입하여 마케팅 분석 및 홈페이지 최적화(리뉴얼/제작)를 진행하고 있는 디지털마케팅 회사입니다.


이글을 보시는 분들은 디지털마케팅을 진행하며 기본적인 애널리틱스 툴을 이용하고 있으리라 생각됩니다. 구글애널리틱스나 네이버애널리틱스, 유료 분석(에이스카운터나 로거 등)을 이용하고 계실텐데요. 애널리틱스툴을 홈페이지에 설치하고 이용하다 보면 이용자들의 행동 패턴을 분석하는데 일반적인 애널리틱스 사용자들은 어려움이 따르기도 합니다. 여러 기능을 이용하는데 주로 숫자 데이터로만 표현되기 때문에 한눈에 데이터를 이해하기 어려운 경우가 많습니다.


바름은 마케팅 데이터 분석뿐만 아니라, 홈페이지 분석에 대해 클라이언트와 매주/매월 실시되는 전략회의에서 성과 리포트, 전략 제안을 하다보면 클라이언트가 설명없이 데이터 리포트만 보게 된다면 이해하기 쉽지 않다는게 많이 느껴졌습니다.


바름이 국내에 최초로 도입한 인공지능 마케팅 툴은 인공지능의 기계학습적인 기능뿐만 아니라, 홈페이지 사용자의 행동 패턴을 시각적으로 보여주기 때문에 좀 더 쉽고, 빠르게 의사결정을 도와줍니다.


디지털마케팅, 인공지능분석


그럼 인공지능 애널리틱스는 어떻게 우리를 편하게 도와주는지 몇가지 기능들을 통해 한번 확인해 보죠!


1. 스크롤 분석

디지털마케팅 인공지능분석


홈페이지 이용자들이 페이지별로 어느 영역까지 스크로를 이어가는 확인할 수 있습니다. 체류시간이 긴 장소의 홈페이지 콘텐츠 디자인을 강화하고, 체류시간이 짧은 위치는 개선이 필요하겠죠!

스크롤 분석의 가장 큰 장점은 각 페이지별 체류자들의 증감을 그래프로 확인하고 "이탈이 집중되는" 영역을 쉽게 확인할 수 있습니다.


실제로 닐슨의 조사에 따르면 페이지 하단 방문시간은 상단의 1/4정도로 중요 콘텐츠를 하단에 배치하지 않고 상단에 배치하기 위한 의사결정 리포트를 제공하게 됩니다.


디지털마케팅 인공지능분석

이런 직관적인 정보를 정량적인 데이터로도 확인할 수 있습니다. 페이지 스크롤 위치에 따른 도달 방문수를 확인하거나 평균적인 체류 시간을 그래프로 확인할 수 있습니다. 스크롤에 대한 정보를 수치화하여 어느 장소에서 고객이 흥미를 잃어 가고 있는지 파악합니다. 흥미를 잃고 있다면 우리를 선택하지 않게될 고객이 많아 지겠죠?


특히, 인공지능분석툴은 이런 이탈 장소의 원인과 목표(Goal) 최적화를 위한 인공지능 A/B테스트를 즉각적으로 실행하여 홈페이지를 개선합니다.



2. 마우스(커서) 위치 분석

인공지능의 히트맵은 홈페이지 이용자의 마우스 커서의 체류 위치를 써모그래피 형태로 표현해 줍니다. 마우스 커서의 체류시간을 분석하여 사이트의 콘텐츠와 디자인 구성을 최적화시켜줍니다.

그런데 마우스 커서가 오래 위치하면 좋은 성과를 기대할 수 있나요?

카네기멜론대학 교수가 2001년에 발표한 논문에는 마우스와 시선의 움직은 84~88%정도 일치되는 상관 관계가 있다고 언급되었습니다. 마우스 움직임에 대한 분석은 곧 사이트 이용자의 시선을 분석하게 됩니다. 붉은색으로 표현되는 위치가 우리 고객의 시선이 집중되는 곳으로 고객에거 노출하고자 하는 정보의 중요도에 따라 디자인 구성을 개선시킬 수 있습니다.


3. 게이즈플롯(Gaze Plot)

디지털마케팅 인공지능분석 게이즈플롯


마지막으로 소개해드릴 기능은 게이즈플롯(Gaze Plot)입니다. 사이트 이용자가 마우스를 움직인 순서대로(숫자) 표현하여 마우스 커서의 체류시간을 시각적으로 표현해 줍니다. 일반적인 아이트래킹 분석에서 히트맵 분석과 같이 게이즈플롯의 중요도가 높아지고 있습니다.

게이즈플롯은 수십명의 테스트 사용자를 모집하여 모니터 조사를 실시하지 않아도 간단하게 사용자 개개인의 시선의 움직임을 분석할 수 있습니다. 이런 시선 분석은 사이트 콘텐츠 소비 순서를 파악하여 고객이 홈페이지 사용자가 기획한 의도대로 이용하고 있는지 파악하여 개선시킬 수 있습니다.

특히, 게이즈플롯 데이터는 사용자의 심리를 추측하고 분석하게 됩니다.


이렇게 몇가지 인공지능 데이터분석에 대해 소개를 해드렸습니다. 바름의 인공지능분석은 기존의 데이터 애널리틱스 도구들과 함께 사용하여 강력한 사용자 중심의 분석 지표를 더하여 마케팅 최적화, 홈페이지 최적화를 이끌어 냅니다.



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안녕하세요! 빅데이터마케팅회사 바름입니다.


바름에서는 병원 관계자분들과의 많은 인연을 통해 병/의원 마케팅 홍보 담당을 맺어 파트너쉽을 이어가고 있습니다. 병원 마케팅을 진행하다보면 일반 업종, 특히 온라인상에서 구매가 이루어지는 사이트/쇼핑몰과 달리 유저들의 최종 병원 방문 전환을 알고자 함에도 불구하고 어려움이 많이 따른다고 합니다. 우리 병원의 방문해 주신 환자분들이 늘어났지만 "왜" 늘었는지 궁금해서 바름의 빅데이터마케팅을 찾아오시는 사례가 많았습니다.


그럼 병원 마케팅과 홍보를 진행하면서 어떻게 마케팅 효과를 측정해야 될까요?

오늘은 병원에서 찾을 수 있는 마케팅 ROI 측정 즉, 환자들이 병원을 찾아오는 온라인 경로를 파악하고, 결과를 측정했던 사례를 알려드릴까 합니다!


최근 바름에 빅데이터마케팅을 문의하신 병원의 경우, 포털의 네이버 검색광고와 페이스북, 블로그를 활용한 마케팅을 운영중에 있었습니다. 병원은 꾸준히 성장세를 가져가고 있었으나 어떤 마케팅을 통해 효과가 나타났는지 기존 담당 업체에서 제공하는 보고자료에서도 찾을 길이 없었습니다. 부산에 위치한 저희 바름이란 회사를 알게되어 디지털마케팅, 데이터분석에 대해 문의를 하셨는데요.


구글 애널리틱스 데이터에 대해 갈증이 있었지만, 부산에서 온라인 마케팅을 운영하고 구글애널리틱스를 활용해서 분석하고 리포팅을 하는 마케팅 회사를 찾기가 어려웠다고 하는데요. 결국 서울에 위치한 광고 회사와 진행을 했지만 이 갈증이 풀리진 않았습니다.

그렇게 저희와 디지털마케팅 데이터분석을 먼저 진행하기로 하고, 구글 애널리틱스 데이터를 홈페이지에 설치하였습니다.


데이터분석으로 기존 마케팅 성과를 확인하자!

병원이다 보니 홈페이지의 예약시스템과 모바일 사이트에서 일어날 수 있는 전화 클릭에 추적태그를 설치하고 기존 마케팅의 성과를 확인하기로 하였습니다.

아래 첨부한 이미지 리포트와 같이, 첫 한달간 유입된 데이터 자료로 각 마케팅 매체별 성과를 확인할 수 있었습니다.




이와 함께 검색어 데이터, 매체별 유입 성과 세부데이터(예약 비중, 전화문의 비중)로 판단된 자료로 기존의 운영했던 병원 마케팅 매체들의 운영 비용과 비교한 효율성을 측정할 수 있었는데요. 이를 통해 운영되는 마케팅 매체별 부여될 비용을 재설정할 수 있었습니다.


특히, 병원에 찾아오는 환자들이 우리 병원을 선택하게 되었던 매체 노출 위치와 주요 키워드를 분석하여 디지털 콘텐츠 운영을 위한 기획을 진행하고 바이럴/ 블로그 영역에서 사용할 콘텐츠를 선정하였습니다.


환자들이 우리 홈페이지를 불편해 한다고?

우리 병원을 찾아올 최종 선택지는 많은 분들이 홈페이지를 통해 최종 정보를 확인하고 마음의 결정을 하고 있는데요. 홈페이지에 유입되는 매체별 데이터, BKR(Brand Keyword Rate)데이터와 비교한 전환 데이터는 홈페이지의 페이지 구성에 대한 변화가 필요한지 여부를 확인시켜 줍니다.



홈페이지를 찾아오는 유저들은 다양한 페이지 경로로 이동하고 되는데, 각 페이지의 이탈률, 홈페이지 디자인 구성에 따른 링크/아이콘 클릭 흐름 분석을 통해 마케팅 데이터를 홈페이지 디자인에 적용하고 변화시켜 줍니다. 이는 병원을 찾아오는 환자들의 동선을 분석해 가장 편안하고 안전한 진료가 될 수 있도록 하듯이, 홈페이지에서 유저들의 이동을 쉽고 간편하게 해줍니다.



전화문의, 카카오톡 문의 어디에서 하셨나요? 일일이 물어보지 않아도 됩니다.

마케팅 데이터 분석은 오프라인으로 크로스되는 영역인 전화, 문자(카카오톡) 질의를 하신 분들에 대해서도 추적을 하게 됩니다. 병원은 특히 일반 사이트처럼 구매가 이루어지는 형태가 아니기 때문에 최종 목표 설정은 내원 방문을 목표로 마케팅을 진행하게 됩니다. 내원 방문을 하시기 전 온라인에서 할 수 있는 목표 행동을 추적하여 실제 내원한 환자분들과 잠재환자들을 발생시키는 온라인 위치를 추적하게 됩니다.



PC, 모바일 유입 형태에 따라 어떤 매체에서 우리 병원에 전화를 걸거나, 상담을 하셨는지 파악할 수 있는데요. 매체, 키워드, 위치와 같은 인구통계 데이터와 함께 분석된 마케팅 전환 데이터를 통해 현재 온라인상에서 우리 병원이 어떤 노출 위치에서 가장 좋은 성과를 만들어 내지는지 확인하고, 이를 통해 새로운 또는 보완된 마케팅 전략과 기획을 실행할 수 있습니다.


현재 해당 병원은 바름의 통합 디지털마케팅과 데이터분석을 함께 진행하고 있으며, 기존 마케팅 비용의 효과에 따른 재분배와 신규 마케팅 채널 발굴, 콘텐츠 마케팅 등 통합 마케팅을 통해 운영되고 있습니다.



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