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온라인 쇼핑몰 마케팅, 바름의 효율적인 데이터 분석 마케팅.





안녕하세요. 구글 공식파트너사 바름입니다. 2018년 인터넷통계정보검색시스템 통계 자료에 의하면 온라인을 사용하는 대한민국 국민이 97%를 넘었다고 합니다. 또한 2030세대 60%이상은 온라인으로 필요한 물건을 구매한다고 밝혔습니다. 점차 커지는 온라인 시장, 그 만큼 온라인 업체들도 많아지고 있습니다. 온라인 쇼핑몰 업체가 많아진다면 그만큼 경쟁도 심해지겠죠? 만약 마케팅 비용이 일정하게 정해져 있다면 우리는 어떤 선택을 해야할까요


바로…! 우리 쇼핑몰에 맞는 효율적인 매체에 비용을 지불해야겠죠?? 그렇다면 온라인 쇼핑몰에 맞는 효율적인 매체는 어떻게 구분하냐고요? 바로 바름의 데이터 드리븐 마케팅(데이터분석 마케팅)으로 시작할 수 있습니다. 온라인 쇼핑몰에 데이터 드리븐 마케팅을 어떻게 적용하는지 확인해 보겠습니다.




온라인 쇼핑몰 마케팅, 정확한 유입 분석


위의 그림은 바름의 블로그를 읽으신 분들이라면 굉장히 많이 보셨을 그림입니다. GA를 통한 온라인 쇼핑몰의 유입을 나타내는 그림입니다. 대부분의 클라이언트들께서는 저 정도 통계자료는 홈페이지에서도 확인이 가능하다고 말씀하시겠죠. 맞습니다. 쇼핑몰은 이 정도 분석으로 어림 없죠. 온라인 쇼핑몰의 목적은 매출 상승입니다. 얼마나 많은 사용자가 우리의 홈페이지를 들어왔나보다 어떤 매체를 통해 물건을 구매하였냐가 요점이기 때문이죠. 매체별로 수익을 확인할 수 있는 것이 전자상거래분석 입니다




온라인 쇼핑몰 마케팅, 매체별 수익 분석




위의 그림처럼 어떤 매체를 통해 들어왔고 물품 구매가 발생하는지, 얼마의 수익이 났는지를 확인할 수 있다면 온라인 쇼핑몰 사장님들께서는 효과가 없는 온라인 광고 매체에 돈을 지불하지 않겠죠?




온라인 쇼핑몰 마케팅, 사용자별 쇼핑행동 분석



뿐만 아니라 온라인 쇼핑몰 홈페이지 내부에서 이루어지는 행동을 분석할 수 있습니다. 홈페이지에 들어온 사용자가 얼마나 제품을 조회하는지, 장바구니를 추가하는지, 결제를 진행하는지, 거래가 발생하는지를 확인할 수 있죠. 실제로 바름과 함께했던 쇼핑몰 업체는 제품을 조회하고 장바구니에서 이탈을 하는 경우가 많았습니다. 그 원인은 상세 제품 소개 페이지 콘텐츠가 정확하지 않게 작성되어 있었습니다. 해당 쇼핑몰 업체는 제품 상세 페이지 콘텐츠를 수정하였습니다. 그 후, 장바구니로 제품을 추가하는 사용자들의 비율이 상승하는 것을 확인할 수 있었습니다.



온라인 사용 유저가 많아지면서 온라인 쇼핑몰도 급증하고 있습니다. 이제는 온라인 쇼핑몰 마케팅도 효율적으로 진행되어야 할 텐데요. 만약 쇼핑몰 온라인 마케팅의 효율성을 고려하셨던 분들이라면 구글 공식 파트너 바름에서 진행하는 데이터 드리븐 마케팅을 진행해 보시는게 어떨까요? 보다 효율적으로 분석해드리겠습니다.  






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BARUM

주식회사 바름은 12년의 업력을 가진 데이터 분석 기반 디지털마케팅 종합에이전시이며, 기업의 성장을 위해 가치 있는 일을 하는 컴퍼니빌더(Company Builder)입니다. 한국데이터산업진흥원 데이터바우처 공급업체 수출&혁신바우처 공식수행기관 구글프리미어&메타 공식파트너사 카드사&통신사 문자광고 공식실행사 데이터분석(웹/앱) 디지털마케팅 글로벌마케팅 SEO마케팅 타겟문자광고

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안녕하세요. 인공지능마케팅회사 바름입니다.

바름은 데이터드리븐마케팅, 인공지능마케팅, 데이터분석을 활용하는 디지털마케팅회사로 구글공식파트너사입니다.



페이스북의 A/B테스트(분할테스트)로 내 광고 성과를 최적화하자!



MoffettNathanson의 따르면 2013년 대비 2017년 광고 매출 연간 성장률 그래프에서 페이스북은 57%의 성장이 있었습니다. 전통적인 TV시장 광고 매출의 점유가 하락하며 온라인 광고 시장은 여전히 급격한 성장세를 보여주고 있는데요. 페이스북은 자신의 광고를 사용자들이 더 적극적으로 활용하고 정확한 정보 전달을 위해 새로운 시스템을 끊임없이 제공하고 있습니다. 현재의 온라인 매출 시장에서의 페이스북의 소셜미디어 마케팅 리딩 능력은 탁월한 것 같습니다. 페이스북과 인스타그램을 활용한 디지털마케팅은 국내에서 네이버라는 포털 검색엔진에 가로 막혀 큰 힘을 발휘하지 못할 때도 있었습니다. 하지만 최근의 온라인 광고 시장은 모바일 퍼스트에 맞춰 소셜미디어를 활용한 마케팅과 모바일 앱을 활용한 마케팅이 주요한 매체로 거론되고 있습니다.


페이스북의 강력한 기능 중 하나인 분할테스트는 기존의 A/B테스트를 마케터가 수동적으로 설정하는 방식이 아닌 페이스북의 광고 시스템에서 제공하는 스플릿 테스트로 더욱 손쉽게 분할테스트를 진행할 수 있습니다. 분할테스트를 진행하며 우리는 더욱 정교한 타겟 성과를 찾아가는데 활용할 수 있어, SNS광고 성과를 최적화하는데 큰 도움을 받을 수 있습니다.


만약 여러분이 자사의 쇼핑몰에서 봄에 잘 팔리는 셔츠를 선정하여 페이스북과 인스타그램의 유저들에게 광고를 집행하고자 기획했다고 생각해 보죠. 그럼 이제 이 제품 광고를 어떤 타겟팅으로 광고를 설정하지 여러 오디언스를 구성, 조합해보며 최적의 광고 성과를 내도록 고민하고 있다면, 페이스북의 광고 분할테스트는 여러 선택지의 답안을 보여줄 수 있는 도구입니다. A/B테스트는 바름의 인공지능마케팅에서도 드러나듯이 실시간으로 최적의 성과를 찾아갈 수 있는 지름길입니다. 동일한 기간과 비용으로 우리가 설정한 광고 전략의 성과안이 2가지, 또는 3가지이상이라면 분할테스트를 통해 최적의 선택지를 찾아낼 수 있겠죠.


목적에 따른 페이스북 광고

페이스북은 캠페인의 목적에 따라 광고 세트를 설정하여 광고소재를 등록하여 스폰서광고를 집행하게 됩니다. 특히, 다양한 목표에 맞춰 광고 설정을 진행하는데 있어 페이스북의 광고 관리 툴은 소셜미디어 마케팅 툴중 단연 독보적이라고 보이는데요. 페이스북은 자사 광고 툴을 이용하는 유저들에게 페이스북 애널리틱스와 같은 강력한 리포트 툴을 제공하며 디지털마케팅을 원활히 할 수 있도록 도움을 주고 있습니다.




페이스북은 다양한 캠페인 목표에 따라 광고를 셋팅하여 사용자에게 도달할 수 있습니다. 노출을 목표로 한다면 인지도 목표에 따라 브랜드광고나 도달광고를 할 수도 있고, 우리 제품 또는 서비스의 관심을 유도하기 위해서는 관심 유도 목표에 따라 트래픽, 참여, 앱설치, 잠재고객확보, 메시지 캠페인을 설정할 수 있습니다. 또한 쇼핑몰의 경우 구매 전환이나 매장방문에 타겟하여 최적화된 전환 캠페인을 설정할 수 있습니다.


인지도: 제품 또는 서비스에 대해 유저들의 관심을 끌기 위한 목표


관심유도: 고객이 비즈니스를 떠올리고 자세한 정보를 찾도록 안내할 수 있는 목표


전환: 제품 또는 서비스에 관심을 가진 고객이 제품이나 서비스를 구매하고 사용하도록 유도하는 목표


이 3가지 목표에 따라 캠페인을 설정하면 노출할 수 있는 플랫폼과 광고 형식에 맞춰 스폰서 광고를 집행할 수 있습니다. 분할 테스트는 현재 메시지 캠페인 목표를 제외하고 모두 사용 가능합니다.



분할 테스트가 가능한 캠페인 목표

트래픽

앱설치

잠재고객확보

전환

동영상조회

카탈로그 판매

도달

참여



분할 테스트 사용 가능 변수

우리는 분할 테스트를 진행할 경우 진행할 A/B테스트의 변수를 선택하여 5가지의 각기 다른 테스트를 진행할 수 있습니다.


사용가능한 변수: 타겟대상, 게재최적화옵션, 노출위치, 크리에이티브


타겟

여러분이 타겟 변수를 활용해 분할테스트를 진행할 경우 아래 이미지와 같이 광고세트별로 다른 타겟을 설정할 수 있습니다. 타겟대상에 따라 광고 성과가 다르다고 판단되는 경우 분할테스트의 변수를 "타겟"으로 설정하여 각기 다른 타겟에서의 광고 성과를 비교할 수 있습니다.




게재 최적화 옵션

클릭 기준, 조회기준에 다라 광고 최적화의 성과가 달랐다면, 2가지 모두 동일한 타겟과 광고 소재에서 어떤 성과를 나타내는지 알아볼 수 있습니다.



노출위치

플랫폼과 디바이스의 노출 위치에 따라 성과가 다르다면, 노출위치 분할테스트를 통해 최적의 성과를 찾아보세요. 자동노출위치와 내가 맞춤 설정한 노출위치에 따라 광고 성과를 비교해 볼 수 있고, 모바일과 데스크톱의 노출여부에 따라 광고 성과가 달라지는지 확인할 수 있습니다.



크리에이티브

광고 소재의 이미지, 영상, 문구 또는 행동유도 버튼(CTA)에 따라 어떤 소재가 더 좋은 반응을 이끌어내는지 확인해 보세요. 2~5가지 버전의 광고소재 중 최고의 효율을 자랑하는 광고소재를 찾아낼 수 있습니다. 단일이미지 vs 동영상 광고의 분할테스트를 통해 광고 형식에 따른 성과를 파악할 수 있습니다.




이렇게 분할테스트를 통해 기획된 캠페인과 광고 소재의 성과를 비교하여 페이스북과 인스타그램의 광고 성과를 최적화할 수 있습니다. 설정된 타겟의 성과 유무가 게시물에 따라 차이가 발생한다면 분할테스트를 통해 각각의 타겟 세트별 성과를 비교해볼 수 있습니다. 아래 테스트 예제의 경우 월간 이벤트를 운영하며 각각 다른 타겟 오디언스를 대상으로 진행하였을 때 어떤 타겟방식이 결과당 비용이 효율적인지 확인할 수 있었습니다.




이렇듯 분할테스트와 같은 A/B테스트(스플릿테스트)는 디지털마케팅을 운영하는데 있어 가장 기본적인 광고 운영 전략이라고 볼 수 있습니다. 직접 페이스북 광고를 운영하시면서 성과가 기대했던 것보다 낮았다면 다른 전략 구성을 하기에 앞서 분할테스트를 통해 변경된 전략의 성과를 기존 전략과 비교하여 진행해 보시는걸 추천드립니다.


여러분도 페이스북과 인스타그램을 통해 꼭 성공적인 디지털마케팅을 경험해 보시길 바랍니다.


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주식회사 바름은 12년의 업력을 가진 데이터 분석 기반 디지털마케팅 종합에이전시이며, 기업의 성장을 위해 가치 있는 일을 하는 컴퍼니빌더(Company Builder)입니다. 한국데이터산업진흥원 데이터바우처 공급업체 수출&혁신바우처 공식수행기관 구글프리미어&메타 공식파트너사 카드사&통신사 문자광고 공식실행사 데이터분석(웹/앱) 디지털마케팅 글로벌마케팅 SEO마케팅 타겟문자광고

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안녕하세요. 데이터드리븐 마케팅 바름입니다.


바름은 인공지능마케팅, 데이터드리븐 마케팅(데이터분석), 인공지능최적화 홈페이지 제작을 진행하고 있습니다.


인공지능마케팅으로 데이터드리븐 마케팅을 최적화 하세요!


우리 홈페이지를 방문하는 유저들은 어떤 행동을 하고 있을까요? 

바름은 광고주의 요구사항과 함께 유저들의 웹사이트 요구 사항에 귀를 기울입니다. 결국 원하는 목적지의 이정표는 웹사이트를 방문자 유저들이 알려주고 있으니까요. 바름의 인공지능마케팅은 방문 유저들의 행동 데이터를 학습하여 최적의 경로와 콘텐츠를 찾아 직접 실험하고 결과를 확인하여 최상의 제안을 합니다.



우리 홈페이지 방문자가 원하는 목표(구매, 문의)를 달성하기 위해서 어떤 행동을 하고 있나요?


(인공지능 학습을 통한 홈페이지 데이터 분석)



최근 홈페이지 마케팅의 이슈는 모바일로 접근하는 유저의 급격한 성장에서 비롯된 홈페이지의 최적화 방향입니다. 모바일 마케팅이 중요하다고 얘기하더라도 모바일에 맞는 홈페이지는 어떻게 만들어야 하는지 제대로 알려주지 않습니다. 


특히, 바름에서 통합된 데이터드리븐 마케팅을 진행하다 보면 홈페이지 제작 업체와 업무협력을 하게 되는 경우가 많았습니다. 홈페이지 제작회사에서도 모바일의 중요성을 언급하기에 바름에서는 모바일 방문 유저 특성에 맞도록 홈페이지를 구성할 수 있게 정보를 제공하였죠. 하지만 홈페이지 제작회사에서 제작 프로세스의 진행 현황을 들여다 보면 여전히 PC기준의 홈페이지 기획과 디자인이 우선적으로 이루어지고 있습니다. 과연 PC에 맞도록 구성된 콘텐츠와 디자인이 모바일로 알맞게 변경한다고 하더라도 유저들에게 제대로 된 정보를 전달할 수 있을까요?


위의 인공지능 마케팅의 데이터분석 그래프에서 보면 홈페이지의 콘텐츠가 PC를 기준으로 제작되었다 보니 모바일 방문자의 불편함이 여실히 느껴지고 있습니다. PC기반의 콘텐츠이다 보니 풍부한 텍스트 콘텐츠로 정보를 전달하고 있습니다. 하지만 모바일에서 그 많은 텍스트 콘텐츠를 보고 있을 유저들은 얼마나 될까요?

모바일에 맞는 디자인과 콘텐츠 기획으로 변경된 Before 홈페이지에서는 유저들이 텍스트로 인해 불편함을 느껴 화면을 확대/축소하는 영역이 줄어들고 있다는 것을 확인할 수 있습니다. 인공지능마케팅은 바로 유저 입장에서의 홈페이지 최적화를 구성하여 전체 마케팅의 성과를 올리는 데 목표를 두고 있습니다.


모바일에서 유저들이 어느정도 잘 활동하는 거 같아요. 어떻게 해야 더 성과를 끌어올릴 수 있을까요?


(인공지능 리포트를 통한 홈페이지 변경 사항)




인공지능 마케팅 툴에서는 유저 활동 데이터를 학습하여 비주얼화된 데이터를 제공하고 있습니다 또한, 우리 웹사이트뿐만 아니라 인공지능마케팅 툴을 이용하고 있는 30만개 사이트와 비교하여 현재 우리 홈페이지의 상태를 분석하여 부족한 부분을 확인시켜 줍니다. 인공지능마케팅의 데이터리포트는 다양한 방향에서의 홈페이지 접근법을 보여주고 있습니다. 유저의 체류, 이탈, 전환 데이터뿐만 아니라 콘텐츠와 디자인영역에서의 활동 분포도, 광고의 성과 등 홈페이지를 분석할 수 있도록 많은 지표들을 제공하고 있습니다. 이를 통해 바름은 최적으로 추천된 홈페이지 변경 안을 제공하고 있습니다.


바름은 홈페이지 제작을 하는 데 있어 인공지능마케팅 툴을 필수적으로 활용하고 있습니다. 단순히 디자인이 이쁜 홈페이지만을 추구하지 않고 마케팅의 활용 도구로서 홈페이지가 제 역할을 할 수 있도록 제작부터 유저들을 맞이하기 시작하는 시점까지 꾸준히 홈페이지를 분석하여 성과를 높이는 기능과 홈페이지 콘텐츠를 곳곳에 배치합니다. 특히, 모바일 기반의 홈페이지 제작을 우선으로 하기에 실제 디지털마케팅을 진행하게 되면 80% 이상의 모바일 방문자에 특화된 홈페이지를 갖추실 수 있습니다.

 

최근 다양한 플랫폼이 생겨나며 홈페이지의 중요성이 낮은 것처럼 보이지만, 결국 유저들은 자사의 홈페이지를 방문하여 정보를 확인하게 됩니다. 실제로 쇼핑몰의 경우 페이스북, 네이버의 스토어팜, 자사 쇼핑몰 홈페이지 등 다양한 결제 통로를 갖추고 있음에도 쇼핑몰의 구매 비중이 떨어지지 않는 경우도 있습니다. 자사 쇼핑몰에 유입된 유저의 경우 충성고객의 비중이 다른 플랫폼을 활용한 구매 경로보다 높기도 하였죠. 디지털마케팅이 더욱 강화된 최근에는 최종 목적지인 홈페이지를 마케팅에 최적화된 구조로 유지하고 있는 업체들에겐 기회의 시기입니다.

 

인공지능마케팅은 바로 디지털마케팅의 성과를 높여주는 홈페이지 최적화 분석 툴입니다.


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주식회사 바름은 12년의 업력을 가진 데이터 분석 기반 디지털마케팅 종합에이전시이며, 기업의 성장을 위해 가치 있는 일을 하는 컴퍼니빌더(Company Builder)입니다. 한국데이터산업진흥원 데이터바우처 공급업체 수출&혁신바우처 공식수행기관 구글프리미어&메타 공식파트너사 카드사&통신사 문자광고 공식실행사 데이터분석(웹/앱) 디지털마케팅 글로벌마케팅 SEO마케팅 타겟문자광고

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안녕하세요. 인공지능마케팅회사 바름입니다.

바름은 마케팅 최전선에 있는 홈페이지 개선과 마케팅 최적화를 통해 전체 마케팅 성과를 높일 수 있도록 돕고 있습니다.




우리는 마케팅을 진행하다 보면 특정 원인을 알 수 없는 성과의 증감을 느낄때가 있습니다. 꾸준히 마케팅 데이터분석을 해 왔다면 이런 케이스는 드물거나 금방 원인을 찾게 되겠죠. 하지만 안타깝게도 많은 분들이 마케팅을 경험과 노하우로 해결하려다 보면 성과의 변화 원인을 알아차리기 어려울 때가 많습니다. 하지만 데이터는 이미 답을 말해주고 있습니다. 마케팅 데이터분석은 안개가 깔려 알아볼 수 없는 길의 이정표를 찾아주는 도구이니까요.


바름의 홈페이지 마케팅 최적화는 우리 홈페이지가 운영되는데 있어 고객이의 페이지 속 행동을 파악하여 원하는 목표로 이르는 길에 이정표를 새우는 작업입니다.  홈페이지 속 콘텐츠들이 각각의 역할만을 하는 것이 아니라 잘 맞물려진 톱니바퀴처럼 굴러 간다면 우리가 원하는 고객의 액션을 얻어낼 수 있습니다.


케이스 사례: 전화가 늘었어요.


병원 특히 성형외과처럼 수술문의가 많이 발생하는 경우 카카오톡과 네이버톡톡과 같은 메시저를 통한 문의나 전화를 통한 문의량에 따라 해당 월의 진료매출에 많은 영향을 주게 됩니다. 쇼핑몰에서 고객은 바로 구매를 하게 되지만, 병원의 경우 상담과 문의를 통해 진료를 결정하게 됩니다.



위 사례 이미지의 경우 매월 꾸준히 전화 문의가 증가하고 있습니다. 매월 재방문 유저와 신규 유저의 비중이 다를 수 있고, 해당 월의 마케팅 비용과 유입 전략의 차이로 인해 성과가 증가할 수도 있습니다. 그러나 평균적인 성과 성장을 위해서는 홈페이지상에서 목표로 설정한 액션들이 얼마나 홈페이지에서 정상적으로 잘 이루어지고 있는지 알아야 합니다.


바름은 인공지능 마케팅 툴을 이용해 다양한 유저 활동 지표를 확인합니다. 이를 통해 홈페이지의 평균 전환율을 올릴 수 있는 방안을 찾게 됩니다. 특히 인공지능 마케팅 툴은 학습을 통해 타사이트와 우리 사이트의 지표 비교를 통해 홈페이지의 유저에 대한 최적화 진척도를 알 수 있습니다. 일종의 시험 점수라고 보면 될까요?


목표 성과의 증가와 감소 이유를 알아두세요.



  

(홈페이지 속 유저들의 활동을 확인)


홈페이지의 데이터를 인공지능 툴을 통해 확인해보면 다양한 활동들을 확인할 수 있습니다. 그 속에서 목표 전환 액션에 긍정적인 영향을 주는 액션과 부정적인 활동 영역을 확인하여 개선하게 됩니다.


(A/B테스트)


바름은 홈페이지에서 단순히 랜딩페이지 이동 현황을 통해 성과를 개선시키는 것이 아니라 각 페이지별 유저 행동 패턴을 분석하여 콘텐츠에 대한 개선을 진행합니다. 개선 작업은 실시간 A/B테스트를 통해 운영되며 성과 지표를 바로 확인하게 됩니다.


유저들이 랜딩페이지 콘텐츠의 어떤 영역에서 호감을 느끼고, 정보를 관심있게 바라보는지 알 수 있습니다. 또한 이탈하게 만드는 주요 원인을 찾아내어 유저들의 최종 목표 액션을 이끌어 낼 수 있는 홈페이지 콘텐츠 수정이 이루어집니다. 실제로 병원의 진료 페이지의 콘텐츠 순서 레이아웃의 수정만으로도 해당 병원에서는 전환율이 500%이상 증가하기도 하였습니다. 


전화나 카카오톡 문의가 늘어났다면, 왜 늘어났는지 유저들은 홈페이지 상에서 행동으로 보여주고 있습니다. 이런 행동 데이터를 학습을 통해 분석하고 결과 개선안을 실제로 A/B테스트에 바로 적용하는 것이 바로 바름의 인공지능마케팅입니다.


제일 쉽게 마케팅에 도움을 주는 홈페이지로 개선 시키는 방법은 무엇이 있을까요? 


먼저 고민해 봐야 할 것은 유저들이 홈페이지의 어떤 랜딩페이지에서 불편함을 느끼는지 알아야 합니다. 특히 모바일 방문자의 비중이 높아진 현재, 유저들은 불편함을 감수하고 우리 웹사이트에 머물러 있지 않기 때문이죠. 웹로그분석툴을 이용해서도 유저들의 불편함을 데이터로 확인할 수 있습니다. 게다가 더 상세한 정보를 얻기 위해서는 다양한 분석 보고서툴을 이용할 필요가 있습니다. 불편함을 호소하는 랜딩페이지를 찾았다면 왜 그런 불편함이 발생하였는지 눈으로 확인할 수 있어야 겠죠. 인공지능 분석툴은 실제 유저 행동을 비주얼 보고서를 통해 확인시켜 줍니다.


만약 특정 페이지에서 이탈이 높다면 지금 바로 개선작업을 진행해 보시길 바랍니다. 많은 마케팅 비용 투자를 통해 방문한 유저가 홈페이지에서 쉽게 떠나가 버린다면 우리는 실패의 확률이 높아지는 결과를 받아 들어야 할지도 모릅니다.


바름 디지털 마케팅, 인공지능마케팅 문의하기

#인공지능마케팅 #디지털마케팅 #구글공식파트너사 #구글파트너 #데이터분석


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안녕하세요. 인공지능마케팅 바름입니다.


인공지능에 대한 소식은 하루가 멀다하고 계속 쏟아지고 있습니다. 최근 구글에서 인공지능을 활용하여 이미지의 예술성을 평가하는 프로그램을 만들었다고 하네요. 우리가 매력적이라고 또는 호감이 간다고 느끼는 사진을 평가하도록 설계된 'NIMA'라는 인공지능 이미지 평가 모델 프로그램은 사용자가 사진을 찍으면 스캔을 하여 데이터 베이스에 저장된 유사 이미지와 미적 감각을 대조 분석한다고 합니다. 인공지능 기술이 생활에 스며드는 속도는 가히 폭발적이라고 할 수 있습니다. 또한 이 프로그램은 평가한 사진의 등급을 올리기 위해 자동으로 향상시킬 수도 있다고 하네요. A.I의 사진 채점은 과연 인간의 감성적 영역인 예술의 영역까지 넘볼 수 있는걸까요?


마케팅에서의 인공지능은 예술의 영역을 평가하기 보단, 마케팅을 운영하는데 있어 보다 편리하게 해주며 정확한 정보를 제공하여 선택과 결정에 있어 시간을 절약해 줍니다. 인공지능 툴의 분석과 테스트를 통한 결과 도출은 마케팅 성과 퍼포먼스의 성장이라는 측면에서는 'NIMA'처럼 예술적이라고 볼 수도 있겠네요.



인공지능마케팅, 홈페이지 콘텐츠 순서만 바꿔도 정말 달라질까요?


바름은 인공지능 마케팅 최적화 솔루션을 통해 클라이언트의 통합 마케팅의 전체 성장을 돕고 있습니다. 단순히 특정 광고 매체의 효과가 떨어져 광고 매체를 교체하기 보다, 유저의 구매결정을 하는 데 있어 가장 빈번하게 마주치는 홈페이지의 성과를 올려 효율이 떨어지는 광고 매체를 함께 개선시킬 수 있습니다.

바름은 인공지능 마케팅 최적화 프로젝트를 진행하며, 다양한 클라이언트의 의견을 들었습니다. 간혹 받게되는 질문중에 디자인과 레이아웃을 이렇게만 바꿔도 성과가 날 수 있느냐는 질문이 있습니다. 그에 대한 저희의 답은 "결과를 보시면 됩니다."입니다. 바름의 인공지능 마케팅은 즉각적으로 결과를 확인하고 성과에 대한 피드백을 받습니다. 그렇기에 현재 반영될 변화에 대해 예측보다 실제 결과를 클라이언트분들께 보고드릴 수 있죠. 이런 즉각적인 활동은 클라이언트의 마케팅, 경영 결정에 있어 빠른 선택을 도와줍니다.



정말 콘텐츠 하나 바꾼 것으로 달라질까?



(A/B 테스트)


위 이미지의 경우 성과 측정을 위해 영상과 이미지 콘텐츠 영역의 순서가 바뀌게 되었습니다. 인공지능툴에서 확인되는 데이터에서 스크롤 정보와 유저 활동정보를 수집하여 실제 유저들이 더 호감을 느끼는 정보 나열 순서에 대해 확인할 수 있었는데요. 콘텐츠의 순서에 따라 유저들이 어떤 홈페이지에 더 오래 머물고, 콘텐츠에 반응을 보이는지 알 수 있습니다.


(스크롤 A/B테스트 결과 예시)


(A/B테스트 유저 활동 분석 예시)

콘텐츠 순서에 따라 유저의 활동영역과 스크롤 정보가 상이한 것을 알 수 있습니다. A유형과 B유형의 홈페이지 콘텐츠 순서도에 따라 유저가 집중하는 영역이 달라지고 있습니다. 실제 성과에서도 각각의 홈페이지 유형은 다른 결과를 도출해 내고 있습니다.


인공지능 분석에 따라 진행되는 A/B테스트는 현재 운영중인 홈페이지 외에 테스트 홈페이지를 바로 제작 구현하게 됩니다. 이를 통해 우리는 홈페이지를 방문하는 유저들을 각각의 홈페이지에 방문시켜 성과 지표를 확인하게 됩니다. 방문자들은 설정된 방문 비율에 따라 나뉘어 홈페이지를 방문하게 됩니다. 또한, 특정 매체나 검색엔진을 통해 들어오는 유저만을 타겟으로 A/B테스트를 진행할 수도 있습니다.


인공지능마케팅의 강점 중 하나는 분석된 정보를 확인하는데 그치는 것이 아니라, 실제 A/B테스트를 적용하여 유저 활동 데이터를 얻을 수 있다는 것입니다. 변경할 기획안에 대해 살아있는 결과 정보를 얻어 최종 반영까지 기다리는 것이 아니라, 현재에도 유저들에게서 직접 변화된 홈페이지의 대답을 들을 수 있습니다.


바름은 인공지능마케팅이 많은 분들에게 알려질 수 있도록 꾸준히 사례이야기를 들려드리고 있습니다. 인공지능 마케팅과 관련하여 궁금하신 사항은 아래 링크 또는 전화로 문의하시면 상세하게 답변드릴 수 있도록 준비하고 있습니다.


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#인공지능마케팅 #구글공식파트너사 #구글파트너 #데이터분석 #디지털마케팅


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BARUM

주식회사 바름은 12년의 업력을 가진 데이터 분석 기반 디지털마케팅 종합에이전시이며, 기업의 성장을 위해 가치 있는 일을 하는 컴퍼니빌더(Company Builder)입니다. 한국데이터산업진흥원 데이터바우처 공급업체 수출&혁신바우처 공식수행기관 구글프리미어&메타 공식파트너사 카드사&통신사 문자광고 공식실행사 데이터분석(웹/앱) 디지털마케팅 글로벌마케팅 SEO마케팅 타겟문자광고

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안녕하세요. 인공지능마케팅 바름입니다.

바름은 구글공식파트너사로 데이터분석과 디지털마케팅, 그리고 인공지능마케팅으로 클라이언트의 마케팅 최적화를 구현하고 있습니다.


최근 네이버의 인공지능 플랫폼인 '클로바'의 서비스 소식이 점차 들려오고 있습니다. 국내 검색엔진 1위인 네이버의 인공지능 플랫폼의 행보는 관심이 많이 몰리게 되는데요.  클로바는 인공지능 비서라는 타이틀을 달고 나왔습니다. 아이폰의 쉬리의 인공지능 네이버 버전이라고 하면 될까요? 음성을 통해 대화를 하거나 일정 관리, 정보 검색등을 도와주는 '클로바'는 서비스 확장을 위해 챗봇 빌더 등을 공개하며 '클로바'의 사용률을 높이고 있습니다. 이렇게 인공지능 서비스는 이제 실제 실생활에서 우리가 겪고 있는 서비스를 대체하고 있습니다. 그렇다면 마케팅에서도 인공지능을 통해 자동화된 마케팅을 경험해 보고 계신가요?


바름은 인공지능마케팅 분석 툴을 이용해 홈페이지가 마케팅에 최적화된 상태로 개선될 수 있도록 분석하고 테스트를 진행하여 개선안을 만들어 내고 있습니다. 30만개의 웹사이트에 설치된 인공지능 분석툴은 사이트의 목표(구매, 예약 등) 데이터를 학습하여 우리 사이트의 최적화된 개선안을 도출하게 됩니다.




인공지능마케팅 사례, 구매를 위해 유저들이 원하는 루트는?


홈페이지를 운영하는 데 있어 가장 큰 목적은 당연히 구매/예약을 얼마나 많이 획득하냐 일텐데요. 이를 위해 우리는 다양한 데이터분석 툴을 이용해 방문자들의 유입과 이동 흐름을 확인하고 분석합니다.


(유저 흐름 분석)


웹사이트에 유저들이 처음으로 방문하게 되는 시작페이지부터 두번째, 세번째 그 이후의 유저 유입 경로를 통해 우리들은 유저들이 홈페이지의 어떤 콘텐츠와 랜딩페이지에 관심있어 하는지 확인하게 됩니다. 일반적으로 쇼핑몰의 경우 메인페이지 - 제품 상세페이지 - 장바구니 - 구매의 경로로 유저 이동흐름을 확인할 수 있습니다.


실제 사례인 A홈페이지의 경우 예약 및 문의 획득이 홈페이지의 주요한 역할이며, 이를 위해 콘텐츠 랜딩페이지의 정보 전달이 중요합니다. A홈페이지는 3가지의 주요 서비스가 있습니다. 이중 1가지 서비스 페이지의 데이터를 보면,


(모바일 스크롤 데이터)


30%의 스크롤 영역에서 이탈이 발생하고 있습니다. 모바일에서 랜딩페이지를 연후 관심도와는 별개로 모바일 특성상 빠른 페이지 이탈이 발생할 수 있습니다. 방문자 100명중 절반이상이 어느 스크롤영역까지 확인을 하고 있는지 보는 것도 주요한 지표가 될텐데요. 위 그래프에서는 70%지점까지 50%의 유저들이 콘텐츠를 확인하고 있습니다. 특히 영역별 체류시간이 50~65%구간에서 높아지고 있는데요. 50~65% 영역의 콘텐츠를 유저들이 관심있게 보고 있습니다. 그러면 35~45% 영역에서는 체류가 왜 감소하게 되었을까요? 

주목도가 떨어지는 콘텐츠인지, 레이아웃 구조상에서 체류 감소를 발생하는 디자이적 요소가 이유인지는 수집되는 상세 데이터를 봐야 합니다.


왜 유저들의 관심도가 오를까?

콘텐츠 정보에 유저들이 관심이 있다라면 어떤 행동을 하게 될까요? 웹에서라면 우리는 이미지 특히 글을 읽게 되는 경우 눈으로만 콘텐츠를 소비하는 것이 아니라 마우스가 자연스레 따라가게 됩니다. 모바일의 경우 내가 관심있게 보고 있는 콘텐츠 영역에 자연스레 터치를 유지하거나 확대를 하게 될때가 있습니다. 이런 정보들을 통해 우리는 유저들이 어떤 콘텐츠에 더 높은 반응과 성과를 보여주고 있는지 확인할 수 있습니다.


(모바일 터치 데이터)

어떤 콘텐츠에 집중하는지 또는 콘텐츠의 주목도가 낮아 빠르게 스킵하고 있지는 않은지 터치 데이터를 통해 확인하여 유저들이 소비하지 못하는 콘텐츠의 레이아웃이나 정보를 변경할 수 있습니다. 이를 통해 우리는 어떤 성과를 이끌어 냈는지 확인하게 됩니다.


수집된 데이터를 통해 실시간으로 테스트를 진행하여 유입된 결과를 확인할 수 있습니다.


(실시간 A/B테스트)


A/B테스트를 통해 실시간으로 결과를 확인하고 최적의 개선점을 찾아 수정하게 됩니다. 인공지능 마케팅 툴은 단순히 마케팅 매체의 성과만으로 판단하지 않고, 지속적으로 성과를 올려줄 수 있는 최종 경로인 홈페이지의 최적화를 통해 디지털마케팅의 전체 성과를 개선시키고 있습니다.



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안녕하세요. 인공지능마케팅 바름입니다.

바름은 구글공식파트너사로 인공지능마케팅, 디지털마케팅, 데이터분석을 통해 클라이언트의 마케팅 최적화를 돕고 있습니다.


'인공지능'이라고 하면 무엇이 가장 먼저 떠오르시나요? 기술의 진보를 엿볼 수 있는 영화인가요? 영화 속에서 다양한 인공지능 기술이 선보여 지기도 했죠. Her의 '사만다'와 영화 아이언맨의 '자비스'가 떠오를 수 있습니다. 또한 '인공지능'이 세간에 떠오르게 된 바둑기사 이세돌과의 알파고의 바둑대전이 생각날 수 있습니다. '인공지능'은 이제 상상 속에 머물러 있는 기술이 아닙니다. 우리의 일상 속에 '인공지능'을 통해 만들어진 제품과 서비스를 이용하게 되었으니 말이죠.


최근 TV 광고를 보면, 인공지능이 가장 많이 언급되는 제품은 스피커와 같은 전자제품입니다. 집에서 또는 사무실에서 인공지능이 접목된 전자제품을 다양한 사람들이 이용하고 있습니다. 또한 웹상에서 사이트를 방문하고 제품과 서비스를 구매하는데 있어서도 인공지능의 기술이 접목되어 있습니다. 바름은 인공지능 마케팅툴을 이용해 홈페이지 마케팅을 최적화하고 개인화된 유저들의 행동 패턴을 분석하여 최적의 홈페이지 디자인으로 개선하고 있습니다.


바름의 인공지능 마케팅 툴은 사용자의 웹사이트 행동 데이터를 분석하여 전환 성과에 영향을 받는 지표들을 적용하여 웹사이트 최적화를 구현하고 있습니다. 인공지능의 학습을 바탕으로 각각의 웹페이지의 성과를 측정하고 리포트화하여 개선점을 찾고 실시간으로 수정하게 됩니다. 수정된 웹사이트는 A/B테스트를 통해 성과 결과를 바로 확인할수도 있습니다.


"인공지능마케팅, 홈페이지의 어디가 문제였던 건가요?"



히트맵 형태로 분석되는 홈페이지의 사용자 행동 데이터는 현재 우리 홈페이지의 장점과 단점을 분석하게 됩니다. 또한 수집된 행동 데이터는 인공지능 툴이 도입된 30만 사이트와 비교하여 최적의 성과 도출을 일으키는 테스트 홈페이지 디자인을 제안하게 됩니다. 홈페이지의 성과를 최적화하기 위해서는 현재 우리 웹사이트의 상황을 파악해야 하는데요. 바름의 인공지능 마케팅은 히트맵을 통해 기존 홈페이지 데이터를 제공하고 클라이언트의 이해를 돕고 있습니다.


이번 포스팅에서는 인공지능 마케팅 사례 챕터 중 기존 홈페이지 사용자 행동 데이터에 대해 소개하고자 합니다.


인공지능 마케팅 사례) 메인페이지에 첫 방문한 유저들의 행동 데이터

홈페이지의 경우 웹과 모바일이 분리된 경우와 반응형 웹사이트로 제작된 경우가 있습니다. 각각의 홈페이지마다 장단점이 있기에 홈페이지 제작시 정확한 선택은 제작자와 클라이언트의 제작 의도와 목표에 대한 판단이 필요하겠습니다. 인공지능 분석 툴에서는 PC와 모바일 유입에 따라 노출되는 화면을 토대로 분석이 진행됩니다.

스크롤 정보의 경우 PC, 모바일 홈페이지의 콘텐츠 정보가 상이한 경우 또는 방문한 디바이스에 따라 정보를 달리 수집하게 됩니다. 가령, PC홈페이지에서는 사용자들의 평균 스크롤 도달 위치가 50%인데 반해, 모바일의 경우 70% 위치까지 유저들이 평균적으로 도달하는 경우가 있습니다.

또한 체류시간 과 평균 스크롤 유지시간의 경우 PC와 모바일의 디바이스 화면 해상도가 달라 활동하는 사용자의 정보가 다르기도 합니다. 홈페이지 제작시 모바일과 PC 홈페이지를 달리 제작하더라도 PC기반으로 홈페이지를 제작하는 경우가 많았습니다. 이로 인해, PC에는 콘텐츠 정보가 많으나 모바일에서는 단순 요약된 형태로 체류시간이 더 짧아지는 결과도 있었습니다.


(스크롤 정보)


위 사례의 경우, 앞서 언급한 PC와 모바일의 콘텐츠 정보 차이량이 미미한 형태로 PC와 모바일 모두 평균 스크롤 수치가 유사한 웹사이트입니다. 스크롤 정보에서는 유저들의 평균 도달 위치와 체류시간을 영역별로 확인할 수 있습니다. 이를 통해 유저들이 홈페이지 방문시 콘텐츠 관심도와 유지시간이 어떻게 변화되고 있는지 확인할 수 있습니다.



 






스크롤 정보 데이터를 통해 우리는 어떤 콘텐츠 영역에서 변화를 주어야 할지 선택할 수 있습니다. 그리고 스크롤 정보 외에도 마우스 제스처, 클릭 / 모바일 터치 데이터를 통해 변경 영역에 대한 유저 행동을 패턴을 분석합니다.


스크롤 정보를 토대로 수직적인 유저의 활동 영역을 확인하고 모바일 탭액션, 마우스 제스처 데이터를 통해 평면적인 유저들의 활동 공간을 확인합니다. 똑같은 레이아웃의 홈페이지라고 할지라도 배치된 콘텐츠와 디자인에 따라 마우스, 터치 정보는 달리 나타납니다. 기존의 로그분석의 경우 이런 비주얼적인 데이터 제공에 다소 어려움이 있습니다. 바름의 인공지능마케팅 툴은 단순히 홈페이지 최적화에 대한 결과안 도출로만 끝나지 않고 어떤 근거 데이터를 토대로 변경, 제안되어 성과를 확인하고 있는제 알려주고 있습니다.


인공지능 마케팅에 대해 더 많은 이야기는 바름 블로그와 홈페이지를 통해 꾸준히 업데이트될 예정입니다.

바름 네이버 블로그: http://blog.naver.com/barumit

바름 홈페이지: http://www.thebarum.co.kr


바름 디지털 마케팅, 인공지능 마케팅 문의하기

#인공지능마케팅 #구글공식파트너사 #구글파트너 #데이터분석


T. 051-747-1350


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안녕하세요. 구글공식파트너사 바름입니다.

바름은 구글파트너로써 디지털마케팅과 데이터분석, 인공지능마케팅을 구현하고 있습니다.


쇼핑몰 디지털마케팅을 운영하기 위해서는 기존의 온라인 광고의 집행 뿐만 아니라 데이터분석 툴을 이용한 최적화된 마케팅 운영 전략이 필요합니다. 개인화된 유저 성향에 맞춰 최적의 광고를 선택하여 집행하고 성과에 맞춰 광고 운영 전략을 수립하여야 합니다. 일련의 디지털마케팅 활동을 위해서는 마케팅 데이터분석은 이제 필수적입니다.


쇼핑몰 GA 향상된 전자상거래 설정시 참고사항



마케팅 데이터분석을 위해서는 데이터분석 툴을 이용하여야 하며, 구글에서 제공하는 구글애널리틱스(Google Analytics)나 에이스카운터, 로그 등 로그분석 툴을 이용하시게 됩니다. 최근 많은 쇼핑몰에서는 구글애널리틱스(이하 GA)를 이용하여 쇼핑몰 광고 분석을 진행하고 있습니다. 쇼핑몰의 경우 독립된 홈페이지 제작보다는 임대형 호스팅(카페24, 메이크샵, 고도몰 등)을 이용해 홈페이지를 간편하게 제작하는 경우가 많습니다. 특히 이런 쇼핑몰 제작 사이트의 경우 네이버의 광고 시스템이나 소셜커머스와 연동이 쉽기 때문에 광고 접근성도 높습니다. 추가로 최근에는 GA를 설치하거나 SEO를 설정하는 경우에도 쇼핑몰 제작사이트에서 기본 기능을 제공하기 때문에 설정하는데 큰 어려움이 없습니다.


하지만 GA를 좀 더 세부적으로 이용하기 위해서는 추가적인 설정이 필요하고 전자상거래를 연동하기 위해서는 HTML에 대한 기본적인 소양이 필요합니다. 전자상거래 연동과 관련해서 아직까지 기본 기능으로 설정을 지원하는 경우가 없기에 많은 쇼핑몰 운영자들이 이부분에서 막히는 경우가 많습니다. 바름은 쇼핑몰 마케팅 데이터분석을 위해 GA 툴을 운영하며 GA를 통해 전문적으로 데이터분석을 통한 디지털마케팅을 구현하고 있습니다.


바름을 통한 디지털마케팅 운영의 경우 마케팅데이터분석과 더불어 paid 광고나 SNS마케팅 등 온라인에서 이루어지는 모든 디지털마케팅을 관리하여 성과를 측정하기 때문에 많은 클라이언트분들이 만족스러워 하십니다. 


바름의 광고주 추천사: http://thebarum.co.kr/recommend.html


데이터를 통해 매출과 직접적인 연관성을 띄는 마케팅 매체를 최적화하며 광고 성과를 성장하는데 있어 GA는 많은 정보와 아이디어를 제공합니다. 그렇기에 이글을 보시는 예비 클라이언트분들께서도 GA에 전자상거래를 직접 설정해 보시는 경우가 많을 것으로 예상됩니다. 특히, 카페24를 이용하시는 쇼핑몰 광고주분들에게 조금이나마 도움이 되고자 이글을 작성합니다.


1. GTM을 통한 전자상거래 설정

향상된 전자상거래 설정을 완료할 경우 GA의 전환보고서에서 매출 집계, 제품별 집계 및 매출 퍼널 분석 보고서 등을 확인하실 수 있습니다. GTM를 통한 전자상거래의 기본 설정의 경우 다른 블로그 정보를 통해 기본적인 셋팅은 습득하실 수 있으리라 생각됩니다. 이번 포스팅의 목적은 카페24에서 제작된 쇼핑몰의 전자상거래 설정시 참고사항이므로 해당 전자상거래 기본 설정 정보는 요약하도록 하겠습니다.


- GA 전자상거래 설정 활성화

- 표시 통화 변경

- 상품상세보기, 장바구니, 구매완료, 체크아웃 추적 코드 홈페이지 설치

- GTM 태그, 트리거 설정


2. 카페24 전자상거래 설정시 참고사항

웹상에 작성된 GTM 전자상거래 포스팅 글이 많기때문에 기본적인 설정까지는 큰 무리가 없으리라 생각됩니다. 하지만 쇼핑몰의 코드를 추가하여 제품 및 결제 정보를 받는 경우 쇼핑몰마다 제작방식이 조금씩 달라 어려움이 있을 것이라 생각됩니다.


GA 향상된 전자상거래로 설정하는 경우 GTM을 통해 코드를 추가하고 작동하게 됩니다. 홈페이지에 추가될 추적코드의 경우 구글에서 제공되는 정보를 토대로 GTM 태그와 트리거 추가는 무리가 없을 것입니다.


GTM 향상된 전자상거래(UA) 홈페이지 설치 코드 정보:

https://developers.google.com/tag-manager/enhanced-ecommerce#details

 

그러나 추적코드를 설정하는 경우 막막함이 생길 수 있습니다. 특히 GTM 전자상거래 포스팅의 경우 추적코드의 '치환코드'에 대한 설명이 부족합니다.

향상된 전자상거래의 경우 제품상세페이지, 장바구니 추가/삭제, 체크아웃, 구매 등을 홈페이지 코드 추가를 통해 구현할 수 있습니다.


ex) 제품 상세페이지에 추가되는 코드

1
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5
6
7
8
9
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15
16
17
18
19
<script>
// Measure a view of product details. This example assumes the detail view occurs on pageload,
// and also tracks a standard pageview of the details page.
dataLayer.push({
  'ecommerce': {
    'detail': {
      'actionField': {'list''Apparel Gallery'},    // 'detail' actions have an optional list property.
      'products': [{
        'name''Triblend Android T-Shirt',         // Name or ID is required.
        'id''12345',
        'price''15.25',
        'brand''Google',
        'category''Apparel',
        'variant''Gray'
       }]
     }
   }
});
</script>
cs


GTM의 개발자 정보에서 기본 스크립트를 제공합니다. 하지만 'name', 'id', 'price' 등 제품 정보에 제공된 스크립트처럼 입력할 경우 상품 하나밖에 설정할 수 없기에 우리는 '치환코드'를 활용해야 합니다. 


카페24 치환코드 정보: 

http://sdsupport.cafe24.com/product/%ED%95%9C%EA%B5%AD%EC%96%B4-%EC%83%81%ED%92%88%EC%83%81%EC%84%B8-%EC%83%81%EB%8B%A8%EC%98%81%EC%97%AD/3828/




스크립트를 쇼핑몰에 추가할 경우 제품 정보를 각 제품별로 불러올 수 있도록 치환코드를 적용합니다.

ex) 'name': 'Triblend Android T-shirt', --> 'name': '{@product_name}',

카페24의 경우 제품상세 페이지(스마트디자인) html 수정상에 추적코드를 삽입할 때 '치환코드'를 적용하면 데이터를 불러 들일 수 있습니다. 설정된 코드가 정상작동이 가능한 지는 GTM의 프리뷰 기능을 통해 확인할 수 있습니다. 정보가 정상적으로 유입된다면 아래와 같은 정보를 확인할 수 있습니다.


Tip: 카페24 쇼핑몰에서 GTM 코드를 설정하다 보면 '치환코드'가 안 불러오는 경우가 있습니다. 그런 경우 모듈 정보를 불러오는 영역에 코드가 설정되었는지 확인해보시기 바랍니다.


GTM을 통해 향상된 전자상거래를 설정하는 카페24 쇼핑몰 운영자분들께 작으나마 어려움이 해소되었길 바랍니다.



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#구글공식파트너사 #구글파트너 #데이터분석 #인공지능마케팅


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