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방문자의 행동 이력을 추적하고자 한다면 단연 구글애널리틱스(GA)가 이용자들이 가장 쉽게, 먼저 접근하는 데이터분석 툴일 것입니다. 국내 유료 로그분석툴이나 웹사이트의 관리자 통계로 간단하게 분석도 가능하지만 구글애널리틱스(GA)는 다양한 데이터를 기능에 따라 이용할 수 있다는 장점이 있습니다.

처음 구글애널리틱스를 접하는 이용자들의 경우 공부가 필요합니다. 하루든 주간단위든 몇시간의 GA 학습 시간을 따로 비워두고 공부해야 원하는 정보를 찾고 이용할 수 있기 때문이죠. 그래서 GA는 처음에 접근이 어렵다는 평이 많습니다. 하지만 다양하고 많은 데이터에 접근하는 구글애널리틱스는 방대한 사용자 데이터속에서 의미있는 정보를 캐낼 수 있기에 학습과 경험을 통해 처음의 단점이 장점이 되기도 합니다.

그럼 처음 구글애널리틱스(GA)를 이용한다면 어떤 기능들을 주요하게 이용해야 될지 알아보도록 하죠!

대시보드로 요약하기

리포트 탭의 순서대로 따라간다면 제일 첫화면으로 대시보드를 먼저 접하게 됩니다. 가장 먼저 경험하는 리포트로 가장 기본적이면서도 웹사이트의 주요 분석 자료를 한눈에 보여주기 때문에 대시보드를 이용하는 것이 GA의 첫번째 순서가 될 것이라 생각되는데요.

(대시보드)

대시보드를 수정하여 내게 원하는 정보를 보고자 한다면 좌측 탭의 맞춤설정 - 대시보드 - 만들기의 순서를 따라 가면됩니다. 빈 캔버스에 내가 원하는 정보를 입력해도 되고 처음 GA를 접한다면 초보자용 대시보드 선택하여 위 이미지처럼 기본적인 정보로 대시보드를 꾸릴 수 있습니다. 또한, 갤러리에서 가져오기를 선택해 다른 사용자들이 공유한 대시보드를 가져와 사용할수도 있습니다.

(갤러리에서 설저오딘 대시보드를 가져올 수 있다.)

직접 설정하는데 익숙치 않다면 개럴리 가져오기를 활용해 다른 이용자가 사용한 대시보드를 얻어 내게 맞게 재수정을 할 수 있습니다. 갤러리에서는 카테고리별로 필터링 기능을 제공하는데 만약 paid Search(검색광고)에 맞는 대시보드를 찾고자 한다면 카테고리에서 선택하여 내게 맞는 대시보드인지 상세정보를 확인한후 가져오시면 됩니다.

구글이 알려주는 알림으로 데이터를 확인하자

구글애널리틱스를 운영하게 되면 하루종일 GA만 볼 수는 없습니다. 다른 업무도 분명 중요하기 때문이죠. 이런 경우 구글애널리틱스에 수집된 데이터가 의미있는 정보를 찾았거나, 트래픽적인 변화가 발생한 경우에 확인할 수 있도록 알림을 설정할 수 있습니다.

만약 일트래픽량이 세션 5,000명이 넘을 경우 호스팅에서 문제가 발생할 소지가 있다면 세션수에 맞춰 알림을 설정할 수 있습니다. 해당 알림은 운영자 이메일로 수신됩니다. 또는 네이버 검색광고 매체를 적용대상으로 하여 일치하는 세션의 적정 수를 설정하여 광고가 과도하게 지출되고 있는 것은 아닌지 구글애널리틱스에서 광고 매체들을 종합적으로 판단하고 분석할 수 있습니다.

실시간 접속자 현황보기

GA의 실시간 기능은 현재 웹사이트에 상주하는 사용자의 수를 초단위로 웹사이트 페이지뷰, 소스/매체, 위치, 현재 접속 페이지 등을 보여줍니다. 사용자의 방문경로와 다양한 전환과 이벤트 정보를 실시간을 확인할 수 있어 빠른 피드백이 필요한 업체의 경우 실시간 보고서의 이용 횟수가 높기도 하죠.

잠재 고객 보기

GA의 잠재고객 보고서는 방문유저의 인구통계정보, 지역, 디바이스 등에 따라 분석된 리포트를 제공합니다. 이를 통해 고객 관심사에 맞춰 콘텐츠를 준비할 수 있습니다. 가령 우리 웹사이트를 방문하는 유저의 주요 브라우저 사이즈를 확인하여 웹사이트 콘텐츠를 최적화 할 수 있습니다.

잠재고객 - 기술 - 브라우저 및 운영체제 -기분 측정기준: 화면 해상도

어디에서 획득한 것일까?

GA 리포트의 획득 카테고리는 홈페이지의 방문 트래픽 리포트를 볼 수 있는 기능입니다. 실시간보기와 더불어 자주 확인하게 되는 리포트로 방문자의 유입 경로를 한눈에 볼 수 있고 이를 통해 광고 채널의 전략을 수립할 수도 있습니다. 유입 경로는 계속 변화하는 데이터이므로 자주 확인하는 습관이 필요하겠죠!

오늘은 다섯가지 GA 주요 기능들에 대해 알아봤습니다. 다음 편에서 나머지 GA의 기능들에 대해 더 알아보도록 하죠! GA는 하나씩 학습하여 따라가고 이용해보다보면 어느새 구글애널리틱스 리포트를 자연스레 다루게 됩니다. 급할 수록 천천히 주요 기능부터 이용해 보세요!

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이제 구글애널리틱스(GA)는 웹사이트 및 쇼핑몰을 운영하는데 있어 기본적인 데이터분석 툴이라고 볼 수 있습니다. 웹사이트에 방문한 유저의 정보를 취합하고 분석하여 웹사이트 방문자에게 효과적으로 정보를 전달하고 전환목표를 유도할 수 있도록 홈페이지와 마케팅을 개선할 수 있습니다.

구글애널리틱스는 사실 초보자용 데이터분석이라고 보기 어렵습니다. 리포트를 자신의 입맛에 맞게 보려면 추적코드나 웹사이트내 스크립트를 커스터마이징해야 될 때도 있고, 리포트상의 세그먼트 및 설정을 추가해야 하는 경우도 있기 때문이죠. 하지만 구글애널리틱스의 기본적인 리포트만이라도 확인하고 분석할 수 있다면 구글애널리틱스를 웹사이트 마케팅 최적화에 이용하는데 큰 도움이 되기도 합니다.

그럼 구글애널리틱스를 200%만큼 활용하기 위해 기본적으로 체크해야 될 리포트에 대해 알아보도록 하죠!

1. 실시간 사용자를 추적하자

구글애널리틱스의 장점 중 하나인 실시간 사용자 분석은 현재 웹사이트에 방문한 사용자들의 유입 경로와 현재 방문 랜딩페이지를 확인할 수 있습니다. 평균적인 데이터 리포트뿐만 아니라 실시간으로 사용자의 행동 이력을 파악하여 어떤 페이지에서 유저들이 주의깊게 콘텐츠를 살피고 있는지, 또는 구매를 망설여하고 있는지 확인해볼 수 있습니다. 실시간 사용자 분석에서 얻을 수 있는 것으로는 모바일vs데스크톱, 인기 추천 소스, 소셜 트래픽, 키워드, 위치, 페이지뷰수, 사용중페이지 정보가 확인 가능합니다.

(구글애널리틱스의 실시간 개요)

2. 우리의 긍정적인 키워드 활용은 적절할까?

네이버 검색광고나 구글검색광고 등을 사용하는 이유는 검색엔진을 통해 많은 트래픽을 유발하기 위해서겠죠. 특히 이런 트래픽들은 직접 구매효과를 일으킬 수 있도록 검색광고 전략을 구성하게 됩니다. 검색광고는 직접 운영하거나 검색광고 대행사를 통해 집행하게 되는데 현재 운영중인 광고 키워드 중 유입을 많이 차지 하는 광고 검색어와 자연검색어의 차이를 비교해볼 수도 있습니다. 특히, 제품의 특징이나 가격에 맞춰 검색어를 설정하여 광고를 운영하는지, 또한 이런 키워드들이 적절한 효과를 발휘하고 있는지 확인해볼 수 있습니다.

(구글애널리틱스의 키워드 리포트)

키워드를 확인할 수 있는 주요 리포트는 3가지가 있습니다.

획득 - 전체 트래픽 - 소스/매체

획득 - 애드워즈 - 키워드/검색어

획득 - Search Console - 검색어

애드워즈는 말 그대로 구글애드워즈의 검색캠페인이나 GDN의 검색어 타겟별 광고 성과를 볼 수 있는 리포트입니다. Search Console의 경우 구글의 Search Console에 등록한 웹사이트와 구글애널리틱스를 연동하여 구글애널리틱스 리포트에서 정보를 확인할 수 있습니다.

3. 광고의 효율화를 위한 시간 분석

하루를 24시간으로 나누어 시간별 사용자들의 이용 행태를 분석하는 경우, 구매 패턴이 집중되는 시간대를 확인할 수 있습니다. 점심시간이나 퇴근시간에 트래픽이 높아지고 구매량 또한 이와 유사하다면 우리가 사용하고 있는 여러 광고 매체 중 동일한 시간대에 성과를 높이고 있는 매체가 무엇인지 분석해볼 필요가 있겠죠.

만약 광고매체는 아무도 구매를 하지 않는 새벽시간대에 많은 트래픽을 유도하며 광고비를 소진하고 있다면 시간대별 트래픽 분석을 통해 광고의 효율성을 높여줄 수 있습니다.

이런 시간별 분석을 위해 우리는 구글애널리틱스의 리포트 시각화를 수정하여 확인하게 됩니다.

매체별 시간데이터를 보기 위해서는 획득 - 소스/매체 - 두번째 측정기준:시간 으로 설정하여 리포트를 확인할 수 있습니다.

(구글애널리틱스 시간별 분석)

위 예시이미지의 경우 네이버 자연 검색 유입의 경우 시간별 사용자 유입수와 목표 달성 횟수를 비교하여 리포트를 확인하고 있습니다. 이를 통해 시간별 광고 유입수를 조정하고 목표달성이 높은 시간대에 집중하는 광고 전략을 수립할 수도 있습니다.

4. 구매 경로를 알아보자.

전자상거래 쇼핑몰을 운영하는 경우 쇼핑몰 관리자에서는 구매 목록이 확인 가능합니다. 하지만 세부적인 구매 프로세스, 유입 광고 매체를 구분하여 보고 싶다면 구글애널리틱스의 전자상거래 설정을 완료하여 리포트를 확인하여 광고 성과를 정확하게 분석합니다. 서로 다른 제품별로 어떤 광고가 특정 제품에 더 영향을 주는지, 구매 프로세스에서 유저들이 이탈하는 프로세스가 무엇인지 확인하고자 한다면 전자상거래 리포트를 활용할 수 있습니다.

아래 리포트는 전환 - 전자상거래 - 쇼핑행동 에서 쇼핑 행동 분석 리포트를 확인할 수 있습니다.

(구글애널리틱스 전자상거래 쇼핑행동 분석)

이 외에도 GA에서는 세그먼트를 활용하여 리포트 데이터를 필터링하거나 맞춤 측정기준 등을 활용해 세부적인 데이터 리포트를 얻으실 수 있습니다. 기본적인 GA의 리포트만으로도 많은 정보를 얻을 수는 있지만, 조금씩 구글애널리틱스 활용법을 익혀나간다면 그동안 찾지 못했던 사용자들의 행동들에서 마케팅 최적화의 단서를 찾아 나갈 수 있습니다.

모바일 퍼스트시대에 맞춰 데이터를 활용한 디지털마케팅을 꼭 경험해보시길 바랍니다!

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구글에서 운영하는 플랫폼의 경우 서로 연동하기가 매우 쉽습니다. 구글애널리틱스와 데이터스튜디오를 연동하여 나만의 대시보드를 만들수 있고 태그관리자를 통해 추적코드를 통합하여 관리할 수도 있습니다. 그리고 최적화도구를 이용해 홈페이지의 A/B테스트를 쉽게 진행할 수도 있습니다. 오늘은 구글의 서비스 중 구글애드워즈(GDN)과 구글애널리틱스(GA)를 연동할 경우 얻을 수 있는 정보에 대해 알아보도록 하죠.

구글애드워즈 리포트를 구글애널리틱스(GA)로 보자.

구글애드워즈내에서도 다양한 데이터 정보를 확인할 수 있습니다. 하지만 우리 업체의 경우 구글애드워즈(GDN)을 이용하면서 구글애널리틱스(GA)까지 사용한다면 하나의 플랫폼에서 정보를 확인하면 데이터에 대해 더욱 쉽게 접근할 수 있겠죠?

GDN과 GA에서 알려주는 정보와 리포트는 서로 다르기 때문에 각각의 시스템을 모두 이용하는 것이 좋습니다. 만약, 구글애드워즈의 경우 자주 확인이 어렵다면 GA에서 구글애드워즈의 광고 데이터를 사용하는 것이 이용자의 입장에서 가장 좋다고 생각합니다.

(구글애드워즈의 인구통계 리포트 예시: 구글에서 분석된 가계 소득에 대한 광고 액션 정보를 확인할 수 있다.)

반대로 구글애드워즈의 이용 빈도가 높은 경우에는 데이터 접근에 있어 구글애드워즈가 더 손쉬울 수도 있습니다. 그러나 대부분의 클라이언트들은 다양한 마케팅 플랫폼과 매체를 이용하기에 GA와 같은 데이터분석 툴을 확인하고 이용하는 횟수가 높아지기에 구글애널리틱스의 리포트에 더 접근이 쉽게 되겠죠. 

구글애널리틱스와 구글애드워즈 연동을 해두었다면 속성 보기 > 획득 > 애드워즈 에서 구글애드워즈 광고 정보를 확인할 수 있습니다.

사실 구글애드워즈, 구글애널리틱스 2가지 모두 서로 연동하게 되면 전환 값을 공유하고 데이터 연동이 가능하므로 서로 확인하는 정보가 비슷할 수 있습니다. 그렇지만 구글애널리틱스 이용이 익숙한 경우에는 구글애드워즈보다는 구글애널리틱스에서 구글애드워즈 정보를 확인하고 입찰가를 조정한 후 바로 다른 광고 매체의 데이터와 비교해 본다면 디지털마케팅을 구현하는데 속도를 더 할 수 있습니다.

(구글애널리틱스와 구글애드워즈의 연동으로 추가적인 리포트 정보를 확인할 수 있다.)

특히 구글 검색광고를 진행하고 있는 경우 구글애널리틱스의 애드워즈 리포트에서 검색어와 키워드에 대한 정보를 도표형태로 확인할 수 있습니다. 애드워즈 검색어의 경우 애드워즈 광고가 게재될수있도록 이용된 실제 검색어를 확인할 수 있습니다. 잠재고객 타겟시 검색어 기반 타겟을 진행했을 경우 잠재고객의 성과를 바로 확인할 수 있습니다.

(구글애널리틱스의 애드워즈 검색어)

애드워즈탭의 키워드는 검색광고와 실적을 확인할 수 있습니다. 이를 통해 어떤 키워드 입찰에 더 높은 가중치를 둘지 비교해볼 수 있습니다. 네이버 검색광고를 운영중이라면 소스/매체에서 네이버 검색광고의 효과적인 키워드와 비교해볼 수도 있겠죠.

(구글애널리틱스의 애드워즈 키워드)

키워드는 광고 키워드와 콘텐츠를 기준으로 리포트를 나누어 볼 수 있습니다. 콘텐츠 소재를 여러개 진행한 경우 [광고 콘텐츠]-제목별로 기본 측정 기준을 변경하여 정보를 확인합니다.

구글애널리틱스(GA)에서 더 쉽게 알아볼 수 있는 것

위의 키워드별 리포트나 캠페인별 리포트 외에도 구글애널리틱스에서는 애드워즈보다 시간대 정보를 더욱 쉽게 확인가능합니다.

(GA의 애드워즈 시간대별 리포트)

광고의 소진 시간대와 사용자의 시간대를 비교하여 광고의 효율성을 높이는 데이터를 얻을 수 있습니다. 실제 성과를 내는 유저의 경우 만약 08~09시의 유입이 높은 반면 구글애드워즈의 노출 시간대는 12~14시라면 광고의 노출 일정을 조절하여 광고 효율을 높여볼 수 있겠죠.

이처럼 구글애널리틱스와 구글애드워즈 연동을 통해 추가로 다양한 데이터 리포트를 확인할 수 있습니다. 이외에도 최종 도착 URL을 기준으로 광고 성과를 확인하거나 게재 네트워크 등으로 광고 성과를 나누어 비교해볼 수도 있습니다.

GA는 리포트에 대한 커스터마이징 기능이 강력한 웹분석툴로 무료로 이용이 가능함에도 다양한 정보를 제공 받을 수 있습니다. 디지털마케팅을 구현하는 데 있어 데이터분석툴을 알차게 이용하셔서 원하는 성과를 얻길 바랍니다.

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현재 구글애드워즈는 새로운 광고 시스템을 베타로 제공하며 구글애드워즈 광고시스템의 UI나 리포트 노출 방식의 변화를 꾀하고 있습니다. 변화된 구글애드워즈 시스템은 디자인의 변경도 두드러지지만 광고 설정이나 리포트를 보기 위한 접근 방식을 바꾸어 사용자의 편의를 제공하고자 노력하고 있는데요.

새로운 애드워즈 시스템의 경우 꼭 좋아진 것만은 아닐 수도 있습니다. 기존의 구글애드워즈 시스템에서는 [디스플레이 플래너]라고 하여 GDN을 집행하기 전에 타겟 모수와 집행 예상 비용을 알 수 있었습니다만,

새로운 애드워즈 시스템에서는 디스플레이 플래너가 제외되고 [도달범위 플래너]가 추가되었습니다.

도달범위 플래너는 기존의 키워드, 디스플레이 플래너와 달리 전체 광고 계획에 따라 타겟팅을 설정한 후 사용될 예상 비용과 타겟 도달범위를 확인할 수 있습니다. 디스플레인 플래너는 배너 집행에 따른 도달범위와 예산이었다면 도달범위 플래너는 전체 광고에 대한 예산과 도달범위라고 할 수 있겠네요.

도달범위 플래너에서는 유튜브 미디어까지 타겟 도달범위를 확인할 수 있는 것이 장점입니다.

예를 들어 구글애드워즈 광고에 유튜브 및 배너 광고를 집행할 계획인 광고주가 있습니다. 광고할 상품은 여성 중 25~34세를 타깃으로 하며 제품의 가격이 높은 편이라 구매력이 높은 사용자를 타겟으로 월 500만원의 광고를 집행할 계획이죠. 이에 맞춰 유튜브 및 배너 광고에 우리가 몇명의 사용자들에게 도달되고 노출될지 도달범위 플래너를 통해 알 수 있습니다.

이렇게 애드워즈에서 제공하는 도달범위 플래너, 키워드 플래너, 광고 미리보기 및 진단도구는 현재 집행하는 광고와 집행할 광고의 노출량의 예측과 더불어 우리가 기획하고자 하는 오디언스 타겟방식의 어느정도의 모수를 획득할 수 있는 알 수 있습니다. 이를 통해 계획적인 마케팅 기획과 전략에 적용하며 추후 집행되는 광고의 예측 범위는 좁힐 수 있습니다.

구글애드워즈를 이용할 계획이라면 구글애드워즈 광고 계정을 통해 예측된 광고 데이터를 이용하여 효율적인 광고를 집행해 보시길 바랍니다.

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"생활의 모든 순간, 마케팅이 되다."

바로 카카오광고의 메인 카피인데요. 기존의 카카오의 광고는 다음 클릭스에서 집행되는 검색광고와 디스플레이배너 네트워크가 있었죠. 최근 디스플레이배너 네트워크 광고 시스템은 진행이 중단되며 카카오 광고 상품 위주로 진행하는 카카오 광고를 신규 런칭하였습니다.

카카오 광고는 기존의 다음 클릭스 시스템보다 오디언스 타겟을 좀더 상세하게 진행하며 카카오의 모바일 광고 플랫폼을 더 적극적으로 이용한다고 보시면 됩니다. 특히 카카오 광고 플랫폼이 기존에는 노출 빈도를 우선으로 하였다면 이제는 개별 유저를 타겟팅하는 오디언스 방식으로 변화를 꾀했다면 보시면 됩니다. 기존 다음 포털의 검색광고와 쇼핑플러스 광고의 경우에는 다음 클릭스를 통해 집행이 가능하며 카카오톡채널이나 카카오톡 게재 광고의 경우 Media 광고 플랫폼을 이용하셔야 합니다. 기존 클릭스의 배너 디스플레이 네트워크는 현재 집행되지 않습니다.

개별 행동 패턴을 통해 비식별 기반의 개인화된 광고 집행이 개편된 카카오광고의 중요 체크 포인트입니다.

카카오광고는 카카오톡, 다음포털, 등 카카오 서비스에서 활동하는 사용자 행태 정보를 활용해 오디언스 타겟팅이 진행됩니다.

변화된 카카오 광고의 오디언스 타겟팅은?

카카오는 자사의 서비스 플랫폼의 방대한 데이터를 활용해 소비자들의 서비스와 콘텐츠 소비 패턴을 분석하여 오디언스에 적용하게 되는데요. 정의된 데모, 관심사 그룹은 세분화하거나 유사확장을 통해 더욱 더 정교한 오디언스 타겟팅을 구현하고자 합니다.

카카오의 타겟팅: 오디언스와 모먼트

타겟그룹 대상에 따라 광고 집행 타겟팅을 2가지 형태로 나누어 진행할 수 있습니다. 각각의 타겟팅 범위와 방식을 비교해서 선택해보세요.

오디언스타겟팅

맞춤타겟팅

고객파일업로드: 광고 식별자를 업로드하여 오디언스를 수집합니다.

광고참여고객: 내 광고에 반응한 오디언스를 수집합니다.

카카오유저: 플러스친구 친구와 스토리채널 구독자를 오디언스로 수집합니다.

리타겟팅 Web: 웹사이트에 설정된 스크립트를 대상으로 오디언스를 수집합니다.

리타겟팅 App: 앱네 설정된 MAT 연동으로 오디언스를 수집합니다.

유사확장

데모그래픽타겟팅

성별: 전체/남성/여성

나이: 전체 / 10대~60대

지역: 전국 / 시,도 / 동단위 / 해외

상세타겟팅

행동: 앱설치를 많이 한 사용자 / 결제 경험이 많은 사용자 / 플친/채널 구독 다수 사용자

관심사: 게임/엔터테인먼트, 뷰티/악세서리, 음식/맛집 등

검색어: 키워드 리타겟팅

모먼트타겟팅

지역설정(반경)타겟팅

반경

키워드(콘텐츠열람)타겟팅

검색/콘텐츠(뉴스 등)

데모그래픽타겟팅

성별: 전체/남성/여성

나이: 전체 / 10대~60대

지역: 전국 / 시,도 / 동단위 / 해외

타겟 방식에 따라 나눌 수 있는데 가령 "논현동" 위치의 20대 여성을 타겟하고 싶다면 모먼트 타겟팅을 활용할 수 있습니다. 성별과 지역을 조합하거나 행동데이터와 관심사를 조합해 세분화된 오디언스를 구성할 수 있습니다. 기존의 다음 클릭스에서 경험하기 어려운 상세 타겟팅이 추가 되었는데요. 어떻게 보면 페이스북의 픽셀광고와 많이 유사해진 카카오광고는 국내 모바일 광고 시장에서 더욱더 효과를 낼 수 있지 않을까 기대해 봅니다.

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5월 가정의달의 첫번째 이벤트인 어린이날이 다가 왔습니다. 이번 어린이날의 경우 토요일에 위치하여 5월 7일(월)이 대체공휴일로 지정되어 있기에 아이들과 함께 할 수 있는 시간이 많아졌습니다. 바름에서는 어린이날의 맞아 온라인에서 어떤 활동들이 이루어지고 있는지 알아봤습니다. 우리 아이들에게 어린이날에 어떤 것을 해줘야 할지 고민이시라면 함께 데이터를 확인해보세요!

어린이날 연관 키워드 네트워크

어린이날에 대한 2018년 4월 한달간의 웹 트래픽에 대한 빅데이터 연관 키워드 네트워크입니다. 

첫번째로 눈에 띄는 것은 방정환 선생님의 대한 검색 연관성이네요. 소파 방정환 선생님의 천도교 소년회로 시작한 어린이날에 대해 아이들에게 알려주기 위한 부모님의 검색이 아니었을까요?

또한 어린이날에는 야외활동을 위한 피크닉, 나들이 장소들을 찾는 경우가 많은 것으로 나옵니다. 피크닉, 토마빌리지, 나들이 키워드가 연관성이 높게 나타납니다. 피크닉의 경우 플리마켓이나 캠핑, 체험행사를 찾는 분들이 많으신데요. 아이들과 함께 캠핑을 통해 추억을 쌓는 것도 좋은 방법이 되겠군요.

만약 미세먼지로 인해 야외 활동이 어려운 경우는 어린이영화를 찾아 영화관을 방문하는 것도 방법일 듯합니다. 

네이버 트렌드 리포트

네이버 트렌드 리포트의 검색어트렌드에서는 어린이날 검색현황을 알 수 있습니다. 아래에는 4월 한달간의 어린이날 검색 현황 그래프입니다.

4월 마지막 주말을 기점으로 어린이날 검색량이 크게 늘어났습니다. 아무래도 어린이날이 한주 앞으로 다가 오다보니 검색량이 크게 늘고 있는 것을 알수 있습니다. 아마도 예약이 필요하거나, 구매를 해야 된다면 지난 주말부터 예약 및 구매량이 크게 늘지 않았을까 예측됩니다.

다른 부모님들은 어떤 선물을 준비하고 있을까?

네이버 트렌드 리포트에서는 분야별 쇼핑인사이트를 알 수 있습니다. 분야별에 클릭이 발생한 검색어의 클릭량 추이 와 연령별, 성별 정보를 제공하는데요. 아이들에게 어떤 선물을 할지 고민이라면 네이버 쇼핑인사이트 정보를 참고해보세요.

아래 그래프는 쇼핑인사이트 중 4월 28일 전후로 검색량이 증가한 분야만을 추려 보았습니다.

1. 캐릭터카드/딱지

주요 검색 연령: 30대, 40대

성별 정보: 여성 59% 남성 41%

인기검색어: 1. 포켓몬카드 2.포켓몬스터카드 3. 유희왕

2. 음악/악기놀이

주요 검색 연령: 30대

성별 정보: 여성 82% 남성 18%

인기검색어: 1. 멜로디언 2. 리듬악기세트 3. 실로폰

3. 자연/과학완구

주요 검색 연령: 30대

성별 정보: 여성 64% 남성 36%

인기검색어: 1. 공룡장난감 2. 과학상자6호 3. 에어로켓

4. 유아/어린이자전거

주요 검색 연령: 30대

성별 정보: 여성 75% 남성 25%

인기검색어: 1. 어린이자전거 2. 유아자전거 3. 유아세발자전거

5. 승용완구

주요 검색 연령: 30대

성별 정보: 여성 70% 남성 30%

인기검색어: 1. 마이크로킥보드 2. 21세기킥보드 3. 유아킥보드

6. 역할놀이/소꿉놀이

주요 검색 연령: 30대

성별 정보: 여성 84% 남성 16%

인기검색어: 1. 주방놀이 2. 키드크래프트주방놀이 3.스텝2주방놀이

어린이날 선물과 관련된 제품 검색에서는 30대 부모님이나 삼촌, 고모의 검색량이 높은데요. 특히 여성들의 검색량이 대체적으로 높은편입니다. 아직까지 어떤 선물을 아이들에게 줄지 고민이라면 다른 부모님과 삼촌, 고모들의 고민의 흔적인 트래픽을 눈여겨 보세요. 인기있다는 것은 아이들도 좋아할 수 있는 확률이 높아지겠죠!

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온라인 마케팅 분석, 구글 태그 매니저 (Google Tag Manager) 

데이터 분석을 기초로 온라인 마케팅을 진행하는 구글 공식파트너사 바름입니다. 최근 정부에서 중소기업 및 영세기업에게 온라인 마케팅 비용을 지원해주는 사업을 추진 중입니다. 그 이유는 대한민국 국민의 약 98%가 온라인을 사용하며 2030 세대의 70% 이상은 물건을 온라인으로 구매하기 때문이죠. 점차 온라인 광고와 온라인상에서 사용자들의 행동이 많아지고 있습니다. 사용자들이 많아지는 곳은 수요와 공급이 많아 질 것이며, 수요와 공급이 많아지면 그만큼 매출이 증가할 수 있다는 것이겠죠? 

중소기업 및 영세기업 뿐만아니라 큰 대기업에서도 온라인 마케팅 분석을 고민 하실 겁니다. 어떤 매체/ 키워드를 통해 우리 홈페이지로 들어오는지? 상담, 문의, 구매는 어떤 경로를 통해 이루어지는지? 어떤 광고매체가 효과, 효율이 좋은지? 해당 질문들은 홍보 담당자나 업체의 대표님들이라면 무조건적으로 들 수 밖에 없는 생각입니다. 위의 질문들을 해결 할 수 있는 방법은 무엇이 있냐구요? 바로 바름의 데이터 드리븐 마케팅이 있습니다.

'바름의 데이터 드리븐 마케팅'

바름은 구글 애널리틱스, 인사이트 리포트, 인공지능 분석 솔루션을 도입하여 온라인 이용자의 데이터 흐름을 분석합니다. 이를 통해 마케팅 매체 추천, 효과/효율 판단, 홈페이지 UX/UI 개선을 진행합니다. 즉, 마케팅 비용을 늘리지 않아도 효율적인 매체를 찾아 전환율을 높일 수 있다는 뜻이죠. 금일은 바름이 진행하는 마케팅 분석이 이루어 지기 위해 사용되는 구글 태그 매니저에 대해 설명을 드리려합니다. 

바름과 함께 데이터 분석을 진행 하기 위해서는 홈페이지에 적절한 추적 코드와 목표 설정 코드를 삽입해야 합니다. 쉽게 말해 GA에서 제공되는 코드를 각각의 목표 값에 맞춰 셋팅을 해놓아야하죠. 하지만 홍보담당자들은 매번 웹에이전시에게 코드를 부탁하기 부담스럽고... 정확하게 적용이 안되었을 때는 수차례 작업을 반복해야 합니다. 바름에서는 이러한 상황이 빈번하게 일어났기 때문에 새로운 분석 툴이 필요했죠. 그 결과 바름은 스스로 구글태그매니저(GTM)를 학습하고 교육하였습니다. 최근에는 바름의 홈페이지를 보고 구글 태그 매니저가 무엇인지 물어보는 문의도 함께 발생하고 있습니다. 그렇다면 바름이 사용하는 구글 태그매니저는 어떠한 장점이 있을까요?

출처 : 바름 홈페이지 "http://thebarum.co.kr/page/gtm"

구글 태그 매니저의 장점  

01. 홈페이지 코드를 건드리지 않고 추가적인 추적 코드/ 광고매체 코드 셋팅이 가능하다.

- GA를 통해 데이터를 분석할 때, 수 차례 코드가 적용이 되어 불편을 호소하는 클라이언트가 많았습니다. 시간도 오래 걸리고 비용도 건당으로 발생하기 때문에 불만이 이만 저만이 아니었습니다. 하.지.만! 구글태그매니저를 통해 추적 코드가 삽입이 되어 있다면 이런 걱정을 따로 하지 않으셔도 됩니다. 구글 태그매니저는 단 한번의 코드 삽입으로 추적 코드/ 광고 매체 코드 셋팅 및 수정이 가능합니다. 그 이유는 구글 태그 매니저 내부에 있는 컨테이너에서 설정이 이루어 지기 때문입니다. 

02. 구글 태그 매니저의 에러 방지 모드(미리 보기)를 통해 에러까지 한번에 잡는다.

- GTM의 특 장점으로는 미리 보기 모드 입니다. 프로그래밍을 공부해보신 분이라면 디버깅을 진행할 때, 가장 많은 고민이 이루어집니다. 하지만 GTM 디버깅 모드는 시각적으로 보여지며 각각의 클릭마다 코드가 정상작동 하는지 확인을 할 수 있습니다. 홍보 담당자나 데이터 분석가도 복잡한 코드에서 필요한 코드를 확인할 수 있습니다. 

03. 모바일과 PC가 나누어져 있는 페이지에도 설정이 가능하다.

- 최근 GA 통계를 확인해보면 모바일과 PC의 이용자는 비율이 8대 2로 나타납니다. 데이터처럼 모바일을 사용하고 모바일을 통해 의사결정을 진행하는 소비자들이 증가하고 있습니다. GTM 역시 모바일 시대에 맞춰 모바일 설정도 이루어 집니다. PC와 Mobile에 코드를 동시에 적용 시킬 수도 있으며, PC와 Mobile에 서로 다른 코드를 적용 시킬 수도 있죠. 

04. 다른 광고 매체들과 호환성이 높은 구글 태그 매니저, 픽셀 설치도 간단하다.

- 구글 태그 매니저라는 분석 툴은 호환성이 아주 뛰어납니다. 실제로 Google과 제휴를 맺은 모든 매체들이 GTM에 호환이 된다고 보면되겠죠. 페이스북 픽셀 설치를 고민하고 계신분이 있으신가요? GTM을 통해 진행하면 페이스북 픽셀은 1분만에 설치가 가능합니다. 

GA 설치, GTM 설치가 어려우시다구요? 약 5년에 걸처 데이터 분석을 해온 구글 공식 파트너사 바름에서는 기초적인 셋팅도 진행을 해드리고 있습니다. 보다 효율적인 온라인 마케팅 분석을 진행해고 싶으시다면 바름을 통해 진행하시기 바랍니다. 

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#인공지능마케팅 #데이터분석 #구글공식파트너사 #구글공식파트너 #데이터드리븐마케팅 #디지털마케팅

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안녕하세요. 데이터드리븐 마케팅 바름입니다.

바름은 인공지능마케팅, 데이터드리븐 마케팅(데이터분석), 인공지능최적화 홈페이지 제작을 진행하고 있습니다.

인공지능마케팅으로 데이터드리븐 마케팅을 최적화 하세요!

우리 홈페이지를 방문하는 유저들은 어떤 행동을 하고 있을까요? 

바름은 광고주의 요구사항과 함께 유저들의 웹사이트 요구 사항에 귀를 기울입니다. 결국 원하는 목적지의 이정표는 웹사이트를 방문자 유저들이 알려주고 있으니까요. 바름의 인공지능마케팅은 방문 유저들의 행동 데이터를 학습하여 최적의 경로와 콘텐츠를 찾아 직접 실험하고 결과를 확인하여 최상의 제안을 합니다.

우리 홈페이지 방문자가 원하는 목표(구매, 문의)를 달성하기 위해서 어떤 행동을 하고 있나요?

(인공지능 학습을 통한 홈페이지 데이터 분석)

최근 홈페이지 마케팅의 이슈는 모바일로 접근하는 유저의 급격한 성장에서 비롯된 홈페이지의 최적화 방향입니다. 모바일 마케팅이 중요하다고 얘기하더라도 모바일에 맞는 홈페이지는 어떻게 만들어야 하는지 제대로 알려주지 않습니다. 

특히, 바름에서 통합된 데이터드리븐 마케팅을 진행하다 보면 홈페이지 제작 업체와 업무협력을 하게 되는 경우가 많았습니다. 홈페이지 제작회사에서도 모바일의 중요성을 언급하기에 바름에서는 모바일 방문 유저 특성에 맞도록 홈페이지를 구성할 수 있게 정보를 제공하였죠. 하지만 홈페이지 제작회사에서 제작 프로세스의 진행 현황을 들여다 보면 여전히 PC기준의 홈페이지 기획과 디자인이 우선적으로 이루어지고 있습니다. 과연 PC에 맞도록 구성된 콘텐츠와 디자인이 모바일로 알맞게 변경한다고 하더라도 유저들에게 제대로 된 정보를 전달할 수 있을까요?

위의 인공지능 마케팅의 데이터분석 그래프에서 보면 홈페이지의 콘텐츠가 PC를 기준으로 제작되었다 보니 모바일 방문자의 불편함이 여실히 느껴지고 있습니다. PC기반의 콘텐츠이다 보니 풍부한 텍스트 콘텐츠로 정보를 전달하고 있습니다. 하지만 모바일에서 그 많은 텍스트 콘텐츠를 보고 있을 유저들은 얼마나 될까요?

모바일에 맞는 디자인과 콘텐츠 기획으로 변경된 Before 홈페이지에서는 유저들이 텍스트로 인해 불편함을 느껴 화면을 확대/축소하는 영역이 줄어들고 있다는 것을 확인할 수 있습니다. 인공지능마케팅은 바로 유저 입장에서의 홈페이지 최적화를 구성하여 전체 마케팅의 성과를 올리는 데 목표를 두고 있습니다.

모바일에서 유저들이 어느정도 잘 활동하는 거 같아요. 어떻게 해야 더 성과를 끌어올릴 수 있을까요?

(인공지능 리포트를 통한 홈페이지 변경 사항)

인공지능 마케팅 툴에서는 유저 활동 데이터를 학습하여 비주얼화된 데이터를 제공하고 있습니다 또한, 우리 웹사이트뿐만 아니라 인공지능마케팅 툴을 이용하고 있는 30만개 사이트와 비교하여 현재 우리 홈페이지의 상태를 분석하여 부족한 부분을 확인시켜 줍니다. 인공지능마케팅의 데이터리포트는 다양한 방향에서의 홈페이지 접근법을 보여주고 있습니다. 유저의 체류, 이탈, 전환 데이터뿐만 아니라 콘텐츠와 디자인영역에서의 활동 분포도, 광고의 성과 등 홈페이지를 분석할 수 있도록 많은 지표들을 제공하고 있습니다. 이를 통해 바름은 최적으로 추천된 홈페이지 변경 안을 제공하고 있습니다.

바름은 홈페이지 제작을 하는 데 있어 인공지능마케팅 툴을 필수적으로 활용하고 있습니다. 단순히 디자인이 이쁜 홈페이지만을 추구하지 않고 마케팅의 활용 도구로서 홈페이지가 제 역할을 할 수 있도록 제작부터 유저들을 맞이하기 시작하는 시점까지 꾸준히 홈페이지를 분석하여 성과를 높이는 기능과 홈페이지 콘텐츠를 곳곳에 배치합니다. 특히, 모바일 기반의 홈페이지 제작을 우선으로 하기에 실제 디지털마케팅을 진행하게 되면 80% 이상의 모바일 방문자에 특화된 홈페이지를 갖추실 수 있습니다.

최근 다양한 플랫폼이 생겨나며 홈페이지의 중요성이 낮은 것처럼 보이지만, 결국 유저들은 자사의 홈페이지를 방문하여 정보를 확인하게 됩니다. 실제로 쇼핑몰의 경우 페이스북, 네이버의 스토어팜, 자사 쇼핑몰 홈페이지 등 다양한 결제 통로를 갖추고 있음에도 쇼핑몰의 구매 비중이 떨어지지 않는 경우도 있습니다. 자사 쇼핑몰에 유입된 유저의 경우 충성고객의 비중이 다른 플랫폼을 활용한 구매 경로보다 높기도 하였죠. 디지털마케팅이 더욱 강화된 최근에는 최종 목적지인 홈페이지를 마케팅에 최적화된 구조로 유지하고 있는 업체들에겐 기회의 시기입니다.

인공지능마케팅은 바로 디지털마케팅의 성과를 높여주는 홈페이지 최적화 분석 툴입니다.

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안녕하세요. 인공지능마케팅회사 바름입니다.

바름은 마케팅 최전선에 있는 홈페이지 개선과 마케팅 최적화를 통해 전체 마케팅 성과를 높일 수 있도록 돕고 있습니다.

우리는 마케팅을 진행하다 보면 특정 원인을 알 수 없는 성과의 증감을 느낄때가 있습니다. 꾸준히 마케팅 데이터분석을 해 왔다면 이런 케이스는 드물거나 금방 원인을 찾게 되겠죠. 하지만 안타깝게도 많은 분들이 마케팅을 경험과 노하우로 해결하려다 보면 성과의 변화 원인을 알아차리기 어려울 때가 많습니다. 하지만 데이터는 이미 답을 말해주고 있습니다. 마케팅 데이터분석은 안개가 깔려 알아볼 수 없는 길의 이정표를 찾아주는 도구이니까요.

바름의 홈페이지 마케팅 최적화는 우리 홈페이지가 운영되는데 있어 고객이의 페이지 속 행동을 파악하여 원하는 목표로 이르는 길에 이정표를 새우는 작업입니다.  홈페이지 속 콘텐츠들이 각각의 역할만을 하는 것이 아니라 잘 맞물려진 톱니바퀴처럼 굴러 간다면 우리가 원하는 고객의 액션을 얻어낼 수 있습니다.

케이스 사례: 전화가 늘었어요.

병원 특히 성형외과처럼 수술문의가 많이 발생하는 경우 카카오톡과 네이버톡톡과 같은 메시저를 통한 문의나 전화를 통한 문의량에 따라 해당 월의 진료매출에 많은 영향을 주게 됩니다. 쇼핑몰에서 고객은 바로 구매를 하게 되지만, 병원의 경우 상담과 문의를 통해 진료를 결정하게 됩니다.

위 사례 이미지의 경우 매월 꾸준히 전화 문의가 증가하고 있습니다. 매월 재방문 유저와 신규 유저의 비중이 다를 수 있고, 해당 월의 마케팅 비용과 유입 전략의 차이로 인해 성과가 증가할 수도 있습니다. 그러나 평균적인 성과 성장을 위해서는 홈페이지상에서 목표로 설정한 액션들이 얼마나 홈페이지에서 정상적으로 잘 이루어지고 있는지 알아야 합니다.

바름은 인공지능 마케팅 툴을 이용해 다양한 유저 활동 지표를 확인합니다. 이를 통해 홈페이지의 평균 전환율을 올릴 수 있는 방안을 찾게 됩니다. 특히 인공지능 마케팅 툴은 학습을 통해 타사이트와 우리 사이트의 지표 비교를 통해 홈페이지의 유저에 대한 최적화 진척도를 알 수 있습니다. 일종의 시험 점수라고 보면 될까요?

목표 성과의 증가와 감소 이유를 알아두세요.

(홈페이지 속 유저들의 활동을 확인)

홈페이지의 데이터를 인공지능 툴을 통해 확인해보면 다양한 활동들을 확인할 수 있습니다. 그 속에서 목표 전환 액션에 긍정적인 영향을 주는 액션과 부정적인 활동 영역을 확인하여 개선하게 됩니다.

(A/B테스트)

바름은 홈페이지에서 단순히 랜딩페이지 이동 현황을 통해 성과를 개선시키는 것이 아니라 각 페이지별 유저 행동 패턴을 분석하여 콘텐츠에 대한 개선을 진행합니다. 개선 작업은 실시간 A/B테스트를 통해 운영되며 성과 지표를 바로 확인하게 됩니다.

유저들이 랜딩페이지 콘텐츠의 어떤 영역에서 호감을 느끼고, 정보를 관심있게 바라보는지 알 수 있습니다. 또한 이탈하게 만드는 주요 원인을 찾아내어 유저들의 최종 목표 액션을 이끌어 낼 수 있는 홈페이지 콘텐츠 수정이 이루어집니다. 실제로 병원의 진료 페이지의 콘텐츠 순서 레이아웃의 수정만으로도 해당 병원에서는 전환율이 500%이상 증가하기도 하였습니다. 

전화나 카카오톡 문의가 늘어났다면, 왜 늘어났는지 유저들은 홈페이지 상에서 행동으로 보여주고 있습니다. 이런 행동 데이터를 학습을 통해 분석하고 결과 개선안을 실제로 A/B테스트에 바로 적용하는 것이 바로 바름의 인공지능마케팅입니다.

제일 쉽게 마케팅에 도움을 주는 홈페이지로 개선 시키는 방법은 무엇이 있을까요? 

먼저 고민해 봐야 할 것은 유저들이 홈페이지의 어떤 랜딩페이지에서 불편함을 느끼는지 알아야 합니다. 특히 모바일 방문자의 비중이 높아진 현재, 유저들은 불편함을 감수하고 우리 웹사이트에 머물러 있지 않기 때문이죠. 웹로그분석툴을 이용해서도 유저들의 불편함을 데이터로 확인할 수 있습니다. 게다가 더 상세한 정보를 얻기 위해서는 다양한 분석 보고서툴을 이용할 필요가 있습니다. 불편함을 호소하는 랜딩페이지를 찾았다면 왜 그런 불편함이 발생하였는지 눈으로 확인할 수 있어야 겠죠. 인공지능 분석툴은 실제 유저 행동을 비주얼 보고서를 통해 확인시켜 줍니다.

만약 특정 페이지에서 이탈이 높다면 지금 바로 개선작업을 진행해 보시길 바랍니다. 많은 마케팅 비용 투자를 통해 방문한 유저가 홈페이지에서 쉽게 떠나가 버린다면 우리는 실패의 확률이 높아지는 결과를 받아 들어야 할지도 모릅니다.

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안녕하세요. 인공지능마케팅 바름입니다.

인공지능에 대한 소식은 하루가 멀다하고 계속 쏟아지고 있습니다. 최근 구글에서 인공지능을 활용하여 이미지의 예술성을 평가하는 프로그램을 만들었다고 하네요. 우리가 매력적이라고 또는 호감이 간다고 느끼는 사진을 평가하도록 설계된 'NIMA'라는 인공지능 이미지 평가 모델 프로그램은 사용자가 사진을 찍으면 스캔을 하여 데이터 베이스에 저장된 유사 이미지와 미적 감각을 대조 분석한다고 합니다. 인공지능 기술이 생활에 스며드는 속도는 가히 폭발적이라고 할 수 있습니다. 또한 이 프로그램은 평가한 사진의 등급을 올리기 위해 자동으로 향상시킬 수도 있다고 하네요. A.I의 사진 채점은 과연 인간의 감성적 영역인 예술의 영역까지 넘볼 수 있는걸까요?

마케팅에서의 인공지능은 예술의 영역을 평가하기 보단, 마케팅을 운영하는데 있어 보다 편리하게 해주며 정확한 정보를 제공하여 선택과 결정에 있어 시간을 절약해 줍니다. 인공지능 툴의 분석과 테스트를 통한 결과 도출은 마케팅 성과 퍼포먼스의 성장이라는 측면에서는 'NIMA'처럼 예술적이라고 볼 수도 있겠네요.

인공지능마케팅, 홈페이지 콘텐츠 순서만 바꿔도 정말 달라질까요?

바름은 인공지능 마케팅 최적화 솔루션을 통해 클라이언트의 통합 마케팅의 전체 성장을 돕고 있습니다. 단순히 특정 광고 매체의 효과가 떨어져 광고 매체를 교체하기 보다, 유저의 구매결정을 하는 데 있어 가장 빈번하게 마주치는 홈페이지의 성과를 올려 효율이 떨어지는 광고 매체를 함께 개선시킬 수 있습니다.

바름은 인공지능 마케팅 최적화 프로젝트를 진행하며, 다양한 클라이언트의 의견을 들었습니다. 간혹 받게되는 질문중에 디자인과 레이아웃을 이렇게만 바꿔도 성과가 날 수 있느냐는 질문이 있습니다. 그에 대한 저희의 답은 "결과를 보시면 됩니다."입니다. 바름의 인공지능 마케팅은 즉각적으로 결과를 확인하고 성과에 대한 피드백을 받습니다. 그렇기에 현재 반영될 변화에 대해 예측보다 실제 결과를 클라이언트분들께 보고드릴 수 있죠. 이런 즉각적인 활동은 클라이언트의 마케팅, 경영 결정에 있어 빠른 선택을 도와줍니다.

정말 콘텐츠 하나 바꾼 것으로 달라질까?

(A/B 테스트)

위 이미지의 경우 성과 측정을 위해 영상과 이미지 콘텐츠 영역의 순서가 바뀌게 되었습니다. 인공지능툴에서 확인되는 데이터에서 스크롤 정보와 유저 활동정보를 수집하여 실제 유저들이 더 호감을 느끼는 정보 나열 순서에 대해 확인할 수 있었는데요. 콘텐츠의 순서에 따라 유저들이 어떤 홈페이지에 더 오래 머물고, 콘텐츠에 반응을 보이는지 알 수 있습니다.

(스크롤 A/B테스트 결과 예시)

(A/B테스트 유저 활동 분석 예시)

콘텐츠 순서에 따라 유저의 활동영역과 스크롤 정보가 상이한 것을 알 수 있습니다. A유형과 B유형의 홈페이지 콘텐츠 순서도에 따라 유저가 집중하는 영역이 달라지고 있습니다. 실제 성과에서도 각각의 홈페이지 유형은 다른 결과를 도출해 내고 있습니다.

인공지능 분석에 따라 진행되는 A/B테스트는 현재 운영중인 홈페이지 외에 테스트 홈페이지를 바로 제작 구현하게 됩니다. 이를 통해 우리는 홈페이지를 방문하는 유저들을 각각의 홈페이지에 방문시켜 성과 지표를 확인하게 됩니다. 방문자들은 설정된 방문 비율에 따라 나뉘어 홈페이지를 방문하게 됩니다. 또한, 특정 매체나 검색엔진을 통해 들어오는 유저만을 타겟으로 A/B테스트를 진행할 수도 있습니다.

인공지능마케팅의 강점 중 하나는 분석된 정보를 확인하는데 그치는 것이 아니라, 실제 A/B테스트를 적용하여 유저 활동 데이터를 얻을 수 있다는 것입니다. 변경할 기획안에 대해 살아있는 결과 정보를 얻어 최종 반영까지 기다리는 것이 아니라, 현재에도 유저들에게서 직접 변화된 홈페이지의 대답을 들을 수 있습니다.

바름은 인공지능마케팅이 많은 분들에게 알려질 수 있도록 꾸준히 사례이야기를 들려드리고 있습니다. 인공지능 마케팅과 관련하여 궁금하신 사항은 아래 링크 또는 전화로 문의하시면 상세하게 답변드릴 수 있도록 준비하고 있습니다.

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