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안녕하세요. 인공지능마케팅 바름입니다.

바름은 구글공식파트너사로 데이터분석과 디지털마케팅, 그리고 인공지능마케팅으로 클라이언트의 마케팅 최적화를 구현하고 있습니다.

최근 네이버의 인공지능 플랫폼인 '클로바'의 서비스 소식이 점차 들려오고 있습니다. 국내 검색엔진 1위인 네이버의 인공지능 플랫폼의 행보는 관심이 많이 몰리게 되는데요.  클로바는 인공지능 비서라는 타이틀을 달고 나왔습니다. 아이폰의 쉬리의 인공지능 네이버 버전이라고 하면 될까요? 음성을 통해 대화를 하거나 일정 관리, 정보 검색등을 도와주는 '클로바'는 서비스 확장을 위해 챗봇 빌더 등을 공개하며 '클로바'의 사용률을 높이고 있습니다. 이렇게 인공지능 서비스는 이제 실제 실생활에서 우리가 겪고 있는 서비스를 대체하고 있습니다. 그렇다면 마케팅에서도 인공지능을 통해 자동화된 마케팅을 경험해 보고 계신가요?

바름은 인공지능마케팅 분석 툴을 이용해 홈페이지가 마케팅에 최적화된 상태로 개선될 수 있도록 분석하고 테스트를 진행하여 개선안을 만들어 내고 있습니다. 30만개의 웹사이트에 설치된 인공지능 분석툴은 사이트의 목표(구매, 예약 등) 데이터를 학습하여 우리 사이트의 최적화된 개선안을 도출하게 됩니다.

인공지능마케팅 사례, 구매를 위해 유저들이 원하는 루트는?

홈페이지를 운영하는 데 있어 가장 큰 목적은 당연히 구매/예약을 얼마나 많이 획득하냐 일텐데요. 이를 위해 우리는 다양한 데이터분석 툴을 이용해 방문자들의 유입과 이동 흐름을 확인하고 분석합니다.

(유저 흐름 분석)

웹사이트에 유저들이 처음으로 방문하게 되는 시작페이지부터 두번째, 세번째 그 이후의 유저 유입 경로를 통해 우리들은 유저들이 홈페이지의 어떤 콘텐츠와 랜딩페이지에 관심있어 하는지 확인하게 됩니다. 일반적으로 쇼핑몰의 경우 메인페이지 - 제품 상세페이지 - 장바구니 - 구매의 경로로 유저 이동흐름을 확인할 수 있습니다.

실제 사례인 A홈페이지의 경우 예약 및 문의 획득이 홈페이지의 주요한 역할이며, 이를 위해 콘텐츠 랜딩페이지의 정보 전달이 중요합니다. A홈페이지는 3가지의 주요 서비스가 있습니다. 이중 1가지 서비스 페이지의 데이터를 보면,

(모바일 스크롤 데이터)

30%의 스크롤 영역에서 이탈이 발생하고 있습니다. 모바일에서 랜딩페이지를 연후 관심도와는 별개로 모바일 특성상 빠른 페이지 이탈이 발생할 수 있습니다. 방문자 100명중 절반이상이 어느 스크롤영역까지 확인을 하고 있는지 보는 것도 주요한 지표가 될텐데요. 위 그래프에서는 70%지점까지 50%의 유저들이 콘텐츠를 확인하고 있습니다. 특히 영역별 체류시간이 50~65%구간에서 높아지고 있는데요. 50~65% 영역의 콘텐츠를 유저들이 관심있게 보고 있습니다. 그러면 35~45% 영역에서는 체류가 왜 감소하게 되었을까요? 

주목도가 떨어지는 콘텐츠인지, 레이아웃 구조상에서 체류 감소를 발생하는 디자이적 요소가 이유인지는 수집되는 상세 데이터를 봐야 합니다.

왜 유저들의 관심도가 오를까?

콘텐츠 정보에 유저들이 관심이 있다라면 어떤 행동을 하게 될까요? 웹에서라면 우리는 이미지 특히 글을 읽게 되는 경우 눈으로만 콘텐츠를 소비하는 것이 아니라 마우스가 자연스레 따라가게 됩니다. 모바일의 경우 내가 관심있게 보고 있는 콘텐츠 영역에 자연스레 터치를 유지하거나 확대를 하게 될때가 있습니다. 이런 정보들을 통해 우리는 유저들이 어떤 콘텐츠에 더 높은 반응과 성과를 보여주고 있는지 확인할 수 있습니다.

(모바일 터치 데이터)

어떤 콘텐츠에 집중하는지 또는 콘텐츠의 주목도가 낮아 빠르게 스킵하고 있지는 않은지 터치 데이터를 통해 확인하여 유저들이 소비하지 못하는 콘텐츠의 레이아웃이나 정보를 변경할 수 있습니다. 이를 통해 우리는 어떤 성과를 이끌어 냈는지 확인하게 됩니다.

수집된 데이터를 통해 실시간으로 테스트를 진행하여 유입된 결과를 확인할 수 있습니다.

(실시간 A/B테스트)

A/B테스트를 통해 실시간으로 결과를 확인하고 최적의 개선점을 찾아 수정하게 됩니다. 인공지능 마케팅 툴은 단순히 마케팅 매체의 성과만으로 판단하지 않고, 지속적으로 성과를 올려줄 수 있는 최종 경로인 홈페이지의 최적화를 통해 디지털마케팅의 전체 성과를 개선시키고 있습니다.

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#구글공식파트너사 #구글파트너 #데이터분석 #디지털마케팅 #인공지능마케팅

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안녕하세요. 인공지능마케팅 바름입니다.

바름은 구글공식파트너사로 인공지능마케팅, 디지털마케팅, 데이터분석을 통해 클라이언트의 마케팅 최적화를 돕고 있습니다.

'인공지능'이라고 하면 무엇이 가장 먼저 떠오르시나요? 기술의 진보를 엿볼 수 있는 영화인가요? 영화 속에서 다양한 인공지능 기술이 선보여 지기도 했죠. Her의 '사만다'와 영화 아이언맨의 '자비스'가 떠오를 수 있습니다. 또한 '인공지능'이 세간에 떠오르게 된 바둑기사 이세돌과의 알파고의 바둑대전이 생각날 수 있습니다. '인공지능'은 이제 상상 속에 머물러 있는 기술이 아닙니다. 우리의 일상 속에 '인공지능'을 통해 만들어진 제품과 서비스를 이용하게 되었으니 말이죠.

최근 TV 광고를 보면, 인공지능이 가장 많이 언급되는 제품은 스피커와 같은 전자제품입니다. 집에서 또는 사무실에서 인공지능이 접목된 전자제품을 다양한 사람들이 이용하고 있습니다. 또한 웹상에서 사이트를 방문하고 제품과 서비스를 구매하는데 있어서도 인공지능의 기술이 접목되어 있습니다. 바름은 인공지능 마케팅툴을 이용해 홈페이지 마케팅을 최적화하고 개인화된 유저들의 행동 패턴을 분석하여 최적의 홈페이지 디자인으로 개선하고 있습니다.

바름의 인공지능 마케팅 툴은 사용자의 웹사이트 행동 데이터를 분석하여 전환 성과에 영향을 받는 지표들을 적용하여 웹사이트 최적화를 구현하고 있습니다. 인공지능의 학습을 바탕으로 각각의 웹페이지의 성과를 측정하고 리포트화하여 개선점을 찾고 실시간으로 수정하게 됩니다. 수정된 웹사이트는 A/B테스트를 통해 성과 결과를 바로 확인할수도 있습니다.

"인공지능마케팅, 홈페이지의 어디가 문제였던 건가요?"

히트맵 형태로 분석되는 홈페이지의 사용자 행동 데이터는 현재 우리 홈페이지의 장점과 단점을 분석하게 됩니다. 또한 수집된 행동 데이터는 인공지능 툴이 도입된 30만 사이트와 비교하여 최적의 성과 도출을 일으키는 테스트 홈페이지 디자인을 제안하게 됩니다. 홈페이지의 성과를 최적화하기 위해서는 현재 우리 웹사이트의 상황을 파악해야 하는데요. 바름의 인공지능 마케팅은 히트맵을 통해 기존 홈페이지 데이터를 제공하고 클라이언트의 이해를 돕고 있습니다.

이번 포스팅에서는 인공지능 마케팅 사례 챕터 중 기존 홈페이지 사용자 행동 데이터에 대해 소개하고자 합니다.

인공지능 마케팅 사례) 메인페이지에 첫 방문한 유저들의 행동 데이터

홈페이지의 경우 웹과 모바일이 분리된 경우와 반응형 웹사이트로 제작된 경우가 있습니다. 각각의 홈페이지마다 장단점이 있기에 홈페이지 제작시 정확한 선택은 제작자와 클라이언트의 제작 의도와 목표에 대한 판단이 필요하겠습니다. 인공지능 분석 툴에서는 PC와 모바일 유입에 따라 노출되는 화면을 토대로 분석이 진행됩니다.

스크롤 정보의 경우 PC, 모바일 홈페이지의 콘텐츠 정보가 상이한 경우 또는 방문한 디바이스에 따라 정보를 달리 수집하게 됩니다. 가령, PC홈페이지에서는 사용자들의 평균 스크롤 도달 위치가 50%인데 반해, 모바일의 경우 70% 위치까지 유저들이 평균적으로 도달하는 경우가 있습니다.

또한 체류시간 과 평균 스크롤 유지시간의 경우 PC와 모바일의 디바이스 화면 해상도가 달라 활동하는 사용자의 정보가 다르기도 합니다. 홈페이지 제작시 모바일과 PC 홈페이지를 달리 제작하더라도 PC기반으로 홈페이지를 제작하는 경우가 많았습니다. 이로 인해, PC에는 콘텐츠 정보가 많으나 모바일에서는 단순 요약된 형태로 체류시간이 더 짧아지는 결과도 있었습니다.

(스크롤 정보)

위 사례의 경우, 앞서 언급한 PC와 모바일의 콘텐츠 정보 차이량이 미미한 형태로 PC와 모바일 모두 평균 스크롤 수치가 유사한 웹사이트입니다. 스크롤 정보에서는 유저들의 평균 도달 위치와 체류시간을 영역별로 확인할 수 있습니다. 이를 통해 유저들이 홈페이지 방문시 콘텐츠 관심도와 유지시간이 어떻게 변화되고 있는지 확인할 수 있습니다.

스크롤 정보 데이터를 통해 우리는 어떤 콘텐츠 영역에서 변화를 주어야 할지 선택할 수 있습니다. 그리고 스크롤 정보 외에도 마우스 제스처, 클릭 / 모바일 터치 데이터를 통해 변경 영역에 대한 유저 행동을 패턴을 분석합니다.

스크롤 정보를 토대로 수직적인 유저의 활동 영역을 확인하고 모바일 탭액션, 마우스 제스처 데이터를 통해 평면적인 유저들의 활동 공간을 확인합니다. 똑같은 레이아웃의 홈페이지라고 할지라도 배치된 콘텐츠와 디자인에 따라 마우스, 터치 정보는 달리 나타납니다. 기존의 로그분석의 경우 이런 비주얼적인 데이터 제공에 다소 어려움이 있습니다. 바름의 인공지능마케팅 툴은 단순히 홈페이지 최적화에 대한 결과안 도출로만 끝나지 않고 어떤 근거 데이터를 토대로 변경, 제안되어 성과를 확인하고 있는제 알려주고 있습니다.

인공지능 마케팅에 대해 더 많은 이야기는 바름 블로그와 홈페이지를 통해 꾸준히 업데이트될 예정입니다.

바름 네이버 블로그: http://blog.naver.com/barumit

바름 홈페이지: http://www.thebarum.co.kr

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#인공지능마케팅 #구글공식파트너사 #구글파트너 #데이터분석

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안녕하세요. 구글공식파트너사 바름입니다.

바름은 구글파트너로써 디지털마케팅과 데이터분석, 인공지능마케팅을 구현하고 있습니다.

쇼핑몰 디지털마케팅을 운영하기 위해서는 기존의 온라인 광고의 집행 뿐만 아니라 데이터분석 툴을 이용한 최적화된 마케팅 운영 전략이 필요합니다. 개인화된 유저 성향에 맞춰 최적의 광고를 선택하여 집행하고 성과에 맞춰 광고 운영 전략을 수립하여야 합니다. 일련의 디지털마케팅 활동을 위해서는 마케팅 데이터분석은 이제 필수적입니다.

쇼핑몰 GA 향상된 전자상거래 설정시 참고사항

마케팅 데이터분석을 위해서는 데이터분석 툴을 이용하여야 하며, 구글에서 제공하는 구글애널리틱스(Google Analytics)나 에이스카운터, 로그 등 로그분석 툴을 이용하시게 됩니다. 최근 많은 쇼핑몰에서는 구글애널리틱스(이하 GA)를 이용하여 쇼핑몰 광고 분석을 진행하고 있습니다. 쇼핑몰의 경우 독립된 홈페이지 제작보다는 임대형 호스팅(카페24, 메이크샵, 고도몰 등)을 이용해 홈페이지를 간편하게 제작하는 경우가 많습니다. 특히 이런 쇼핑몰 제작 사이트의 경우 네이버의 광고 시스템이나 소셜커머스와 연동이 쉽기 때문에 광고 접근성도 높습니다. 추가로 최근에는 GA를 설치하거나 SEO를 설정하는 경우에도 쇼핑몰 제작사이트에서 기본 기능을 제공하기 때문에 설정하는데 큰 어려움이 없습니다.

하지만 GA를 좀 더 세부적으로 이용하기 위해서는 추가적인 설정이 필요하고 전자상거래를 연동하기 위해서는 HTML에 대한 기본적인 소양이 필요합니다. 전자상거래 연동과 관련해서 아직까지 기본 기능으로 설정을 지원하는 경우가 없기에 많은 쇼핑몰 운영자들이 이부분에서 막히는 경우가 많습니다. 바름은 쇼핑몰 마케팅 데이터분석을 위해 GA 툴을 운영하며 GA를 통해 전문적으로 데이터분석을 통한 디지털마케팅을 구현하고 있습니다.

바름을 통한 디지털마케팅 운영의 경우 마케팅데이터분석과 더불어 paid 광고나 SNS마케팅 등 온라인에서 이루어지는 모든 디지털마케팅을 관리하여 성과를 측정하기 때문에 많은 클라이언트분들이 만족스러워 하십니다. 

바름의 광고주 추천사: http://thebarum.co.kr/recommend.html

데이터를 통해 매출과 직접적인 연관성을 띄는 마케팅 매체를 최적화하며 광고 성과를 성장하는데 있어 GA는 많은 정보와 아이디어를 제공합니다. 그렇기에 이글을 보시는 예비 클라이언트분들께서도 GA에 전자상거래를 직접 설정해 보시는 경우가 많을 것으로 예상됩니다. 특히, 카페24를 이용하시는 쇼핑몰 광고주분들에게 조금이나마 도움이 되고자 이글을 작성합니다.

1. GTM을 통한 전자상거래 설정

향상된 전자상거래 설정을 완료할 경우 GA의 전환보고서에서 매출 집계, 제품별 집계 및 매출 퍼널 분석 보고서 등을 확인하실 수 있습니다. GTM를 통한 전자상거래의 기본 설정의 경우 다른 블로그 정보를 통해 기본적인 셋팅은 습득하실 수 있으리라 생각됩니다. 이번 포스팅의 목적은 카페24에서 제작된 쇼핑몰의 전자상거래 설정시 참고사항이므로 해당 전자상거래 기본 설정 정보는 요약하도록 하겠습니다.

- GA 전자상거래 설정 활성화

- 표시 통화 변경

- 상품상세보기, 장바구니, 구매완료, 체크아웃 추적 코드 홈페이지 설치

- GTM 태그, 트리거 설정

2. 카페24 전자상거래 설정시 참고사항

웹상에 작성된 GTM 전자상거래 포스팅 글이 많기때문에 기본적인 설정까지는 큰 무리가 없으리라 생각됩니다. 하지만 쇼핑몰의 코드를 추가하여 제품 및 결제 정보를 받는 경우 쇼핑몰마다 제작방식이 조금씩 달라 어려움이 있을 것이라 생각됩니다.

GA 향상된 전자상거래로 설정하는 경우 GTM을 통해 코드를 추가하고 작동하게 됩니다. 홈페이지에 추가될 추적코드의 경우 구글에서 제공되는 정보를 토대로 GTM 태그와 트리거 추가는 무리가 없을 것입니다.

GTM 향상된 전자상거래(UA) 홈페이지 설치 코드 정보:

https://developers.google.com/tag-manager/enhanced-ecommerce#details

그러나 추적코드를 설정하는 경우 막막함이 생길 수 있습니다. 특히 GTM 전자상거래 포스팅의 경우 추적코드의 '치환코드'에 대한 설명이 부족합니다.

향상된 전자상거래의 경우 제품상세페이지, 장바구니 추가/삭제, 체크아웃, 구매 등을 홈페이지 코드 추가를 통해 구현할 수 있습니다.

ex) 제품 상세페이지에 추가되는 코드

GTM의 개발자 정보에서 기본 스크립트를 제공합니다. 하지만 'name', 'id', 'price' 등 제품 정보에 제공된 스크립트처럼 입력할 경우 상품 하나밖에 설정할 수 없기에 우리는 '치환코드'를 활용해야 합니다. 

카페24 치환코드 정보: 

http://sdsupport.cafe24.com/product/%ED%95%9C%EA%B5%AD%EC%96%B4-%EC%83%81%ED%92%88%EC%83%81%EC%84%B8-%EC%83%81%EB%8B%A8%EC%98%81%EC%97%AD/3828/

스크립트를 쇼핑몰에 추가할 경우 제품 정보를 각 제품별로 불러올 수 있도록 치환코드를 적용합니다.

ex) 'name': 'Triblend Android T-shirt', --> 'name': '{@product_name}',

카페24의 경우 제품상세 페이지(스마트디자인) html 수정상에 추적코드를 삽입할 때 '치환코드'를 적용하면 데이터를 불러 들일 수 있습니다. 설정된 코드가 정상작동이 가능한 지는 GTM의 프리뷰 기능을 통해 확인할 수 있습니다. 정보가 정상적으로 유입된다면 아래와 같은 정보를 확인할 수 있습니다.

Tip: 카페24 쇼핑몰에서 GTM 코드를 설정하다 보면 '치환코드'가 안 불러오는 경우가 있습니다. 그런 경우 모듈 정보를 불러오는 영역에 코드가 설정되었는지 확인해보시기 바랍니다.

GTM을 통해 향상된 전자상거래를 설정하는 카페24 쇼핑몰 운영자분들께 작으나마 어려움이 해소되었길 바랍니다.

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디지털마케팅, 모두가 주목하는 주식회사 바름의 마케팅 

약 4주 뒤면 일이 많았던 2017년이 지나갑니다. 데이터분석을 통한 디지털 마케팅을 실현하기 위한 바름도 겨울 휴가가 시작되겠죠. 다사다난했던 2017년이 끝나기 전에 '빅데이터 마케팅 통계자료'를 살펴보면 2018년의 마케팅 10대 키워드를 확인해 볼 수 있습니다. 늘 새로움을 추구하는 광고주와 마케터 입장에서는 새롭게 다가올 마케팅에 대한 공부가 필수적이겠죠? 

2018년을 이끌어갈 마케팅의 10대 키워드로는 데이터베이스 마케팅, AI 마케팅, 디바이스 개인화 마케팅, 챗봇 등 기술력 기반 마케팅 기법이 대거 포함되었습니다. 추가적으로 디지털 마케팅 환경은 끊임없이 변화하고 있기 때문에 마케터의 입장에서는 새로운 기술에 대한 연구와 지식과 포괄적이고 종합적인 이해가 필요하다고 밝혔습니다.

실제로 작년에만 해도 상위노출 블로그를 활용한 온라인 광고가 화두였다면, 2017년은 C-Rank 알고리즘이 도입되면서 상위 노출 블로그 마케팅이 많이 무너졌었죠. 그렇게 되면서 네이버측에서도 모바일 포스트 활성, 스마트플레이스, 파워컨텐츠 키워드 증가, 네이버 브랜드 검색광고 개편, 네이버 밴드 타겟 강화를 진행하면서 새로운 마케팅 기술에 한층 다가가고 있습니다. 

이미 바름에서는 최신의 애드테크를 검토하고 적용하여 클라이언트들에게 맞는 온라인마케팅을 진행시키고 있습니다. 물론 데이터에 기반하기 때문에 신뢰성이 있죠. 바름과 함께 진행된 디지털마케팅은 고객의 이동데이터, 업체에 맞는 목표값 설정, 구매/예약/문의에 따른 트래픽 추적을 통하여 이용 가능한 마케팅 채널을 선별하고 그 성과를 측정하고 있습니다. 매번 말씀드리지만 기존의 마케팅 비용으로도 광고의 효과를 높일수 있다는 뜻이죠. 

바름과 함께한 클라이언트들 역시 작년까지 흔히 말하는 상위노출 블로그를 활용한 온라인 광고를 진행해 왔었습니다. 하지만 올해에는 바름과 함께 최신의 애드테크(인공지능 마케팅, 모바일 마케팅, 데이터분석 마케팅)들을 활용한 디지털마케팅을 진행해 오며 내년에도 함께할 계획이시죠.  

하지만 바름에 새롭게 다가오는 클라이언트들의 문의는 상위노출블로그가 대부분이죠...

부산의 온라인시장은 아직도 상위노출 마케팅, 지식인 댓글 관리 등이 온라인 마케팅의 정답지처럼 흘러오고 있습니다. 그런데 과연 상위노출 마케팅의 효과를 모두 측정하고 있는 것일까요? 국내 온라인 시장의 경우 네이버에서 검색하는 사용자가 50% 이상을 넘었기에 네이버에서 효과적인 노출이 중요하다는 것을 알 수 있습니다. 하지만! 최근 모바일 퍼스트시대라는 말처럼 모바일 활용폭이 넓어지고 유저들의 스마트폰 이용시간이 지속적으로 증대하며 유저들을 만날 수 있는 공간이 증가되었다는 것을 인지하셔야합니다.

실제로 연구원(KISDI)의 조사에 따르면 2016년 전체 스마프톤 이용률은 81.6%로 80가 넘는 사용 비율을 가지고 있습니다. 그러다 보니 단순히 네이버 검색(포털)에서 정보를 찾고 구매 의사결정을 하는 유저 흐름보다는 굉장히 다양한 PC, 모바일 상의 플랫폼 이동이 이루어지며 유저의 의사결정 활동이 활발하다는 것을 뜻하는것이죠.

실제로 데이터를 들여다 보아도 PC는 모바일의 발끝에도 미치지 않는다는 것을 알 수 있습니다. 그에 따라 바름은 모바일의 타겟이 효율적인 모바일 마케팅 전략을 수립하였습니다. 

http://thebarum.co.kr/mobilemarketing.html

이미 바름에 문의를 하는 클라이언트들 역시 알고 있는 이야기입니다. 단지 우리와 같은 경쟁 업체들이 상위노출 블로그, 댓글작업을 진행하기 때문에 우리도 해야할것 같은 마음이 든다...라는 이야기를 들을면서 디지털마케팅을 진행하는 사원으로써 공감이 가지요. 

대한민국 국민의 절반이상이 쓰는 네이버 포털의 C-RANK 알고리즘과 인공지능 검색 시스템 등 다양한 포털의 검색환경 최적화 시도는 단순히 상위노출 어뷰징을 활용하는 바이럴 업체의 설자리를 없애고 있습니다. 그에따라 바름과 제휴를 맺고 싶어하는 바이럴 마케팅 업체들도 늘었습니다. 바름이 계속해서 주목을 받는 이유는 단 하나뿐이겠죠. 바름은 빠르게 변화하는 마케팅을 인지하고 계속해서 학습해 오고 있었다는 것입니다. 바름에서도 말합니다. "상위노출의 방식이 나쁘다는 것은 아닙니다. 단지 상위노출이 과연 유저의 니즈에 맞게 노출된 콘텐츠를 통해 우리를 찾아 오는지, 이를 목표설정에 맞게 성과에 적용이 되는지를 알아야 한다는 것이죠. 이런 방법에서 데이터의 분석과 활용은 필수적이라고 말씀드릅니다. 

그럼에도 초창기 검색광고가 출현(?)했던 시기처럼 단순히 특정 검색화면에서 첫번째 노출이 되었다고 유저들이 유명세로 몰려들만큼 유저의 온라인 환경 인식수준이 나쁘지 않습니다.

이런 언더마케팅에 대해 꼭 성과가 나쁘다는 것이 아닙니다. 과연 근거있는 데이터에 기반하여 성과를 최대치로 올려보는 시도를 하고 있느냐?라는 질문부터 막히는 마케팅 운영 시스템에 대한 불안함이죠. 최근의 강남의 성형관련 클라이언트의 경우 상위노출 마케팅에 높은 마케팅비용을 지출하고 있었습니다. 하지만 데이터를 확인해본 결과 해당 블로그들을 통한 효과 측정이 이루어지지 않았죠. 이로 인해 바름에서 마케팅 데이터분석을 통해 이용중인 전체 마케팅의 효과 측정을 실시한 후 해당 상위노출 마케팅의 성과를 측정한 적이 있습니다. 실제로 상위노출 마케팅에 사용된 비용은 총 80%가 넘는 비중을 차지함에도 사이트에서 발생되는 모든 최종 Goal 성과 측정결과 1%를 넘지 못하는 경우가 확인되기도 했습니다. 결국 강남의 성형외과는 콘텐츠 제작 자체를 바꿔버렸죠.

유저들이 이제 특정 플랫폼에서 탐색과 정보 확인, 결정을 하기 보다 다양한 접점과 경로들을 통해 우리를 찾아오고 있습니다. 이를 위해서는 플랫폼별 우리의 강점에 맞는 마케팅 채널 분산과 이를 극대화하기 위한 데이터에 근거한 활용법이 필요하죠! 내부 담당자가 모두 맡기에는 최근 마케팅 트렌드는 변화가 잦고 빠릅니다. 이를 극복하기 위해 바름의 디지털마케팅은 최신 애드테크 활용과 데이터 분석을 인하우스마케터와 함께 진행할 수 있도록 매주 또는 월간단위로 마케팅 미팅을 현장에서 진행하여 마케팅 진행 현황과 진행 방향에 대해 논의하고 있습니다. 

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구글 애널리틱스 마케팅, 데이터 분석을 통한 효율적인 마케팅

4차 산업혁명의 바람이 크게 불고간 현재에는 수 많은 데이터들이 남아있습니다. 최근 뉴스에는 빅데이터를 통해 새로운 시장을 만드려는 업체들의 이야기로 넘치는데요. 빅데이터를 통해 치솟는 아파트, 빌라 시세 정보를 제공하며, 주식의 등락율을 확인할 수 있는 세상이 펼쳐지고 있습니다. 하지만! 이런 이야기들은 모두 빅데이터를 분석하는 데이터 분석가가 존재한다는 전재하에 나올 수 있습니다. 

마케팅에서도 데이터를 활용하여 진행하는 구글공식 파트너사 주식회사 바름이 있습니다. 바름에서는 구글애널리틱스를 통해 홈페이지로 유입되는 방문자들을 분석합니다. 왜? 홈페이지로 유입이 되는 방문자들을 분석하는지 궁금하신가요? 대한민국을 들여다보면 이미 90%이상의 가구에 인터넷이 도입되어 있습니다. 또한 89%가 휴대폰을 사용하고 있죠. 

그만큼 온라인을 사용하는 사람들이 많아졌다고 말할 수 있을텐데요. 인터넷, 온라인을 사용하는 유저가 많아지면서 그 만큼 온라인에서 의사 결정을 하는 사라들이 2000년도부터 계속해서 증가하고 있습니다. 그렇다면! 온라인 사용자들의 의사결정이 이루어지는 곳이 어디일까요? 바로 홈페이지입니다! 그렇기 때문에 바름은 홈페이지로 유입된 사용자들이 어떻게! 의사결정을 하는지 분석을 하게되죠.

분석을 하는 이유는 크지 않습니다. 모두가 그렇듯이 내가 광고비로 사용하는 돈이 제대로 사용되어지고 있는지, 효과가 나는지, 효율은 어떤 광고 매체가 좋은지를 궁금해 하시는데요. 그 답답한 부분을 바름에서 데이터분석으로 통해 설명드리게 되는 것입니다!

바름과 함께 진행하는 업체들은 경쟁사 업체들에게 이런 질문을 받는다고 합니다. 

"마케팅 비용을 얼마나 많이 썼기에 홍보가 그렇게 잘되었습니까?"

부산 서면에 위치한 성형외과 마케팅 담당자는 이렇게 말했습니다. 

"바름에서 데이터 분석을 통해 광고 매체의 효율성을 판단해 주었습니다."

실제로 많은 서면에 위치한 성형외과들이 여름에 매출이 상승하지 않아 휘청거렸다고들 하는데요.

바름과 함께 진행했던 성형외과는 반대로 매출이 증가하였습니다. 

마케팅팀 내부에서 진행했던 프로모션이 성공한것도 있지만, 마케팅 비용을 아무곳에나 사용하지 않고 적절하고 정확하게 사용을 한것이 더 큰 도움이 되지 않았나 생각해 봅니다. 

실제로 서면에 위치한 성형외과는 여러가지 배너를 시도해 보았지만 가장 효율이 좋았던 모바일 앱 타겟 배너광고와 구글 배너광고, 그리고 홈페이지를 방문한 유저에게만 리타겟되는 리타게팅 광고만을 사용하였습니다. 비용은 어떻게 측정했냐구요?

그 질문에 대한 해답도 데이터에 모~두 담겨 있었습니다.

실제로 서면에 위치한 성형외과에 제공했던 월간 리포트입니다. 과연 어느정도의 마케팅 비용을 사용해야 적합할까?라는 질문에 매체 운영 담당자들은 약 몇백만원쯤 쓰면 되지 않을까요?라고 얼버무리죠...

하지만! 바름은 데이터를 통해 이야기합니다. 실제로 제일 위에 나타나있는 구글 배너광고는 약 150~200만원의 비용에서 가장 큰 효율이 납니다. 그렇기 때문에 그 이상 비용을 올리지 않고 진행을 하고 있죠. 두번째로 모바일 앱을 타겟해서 나가는 배너 광고는 약 200만원의 광고 비용이 적합하다고 판단되었습니다. 리타게팅 되는 광고는 점차 홈페이지의 유입수가 많아지면서 비용을 줄어들고 노출을 많아지게 되었습니다. 리타게팅의 가장 좋은 표본이라고 데이터를 읽을 수 있죠!

추가적으로 날씨가 쌀쌀해지면서 '성형' 관련 키워드들의 입찰가가 올라가고 있습니다. 성형수술의 성수기인 겨울이 왔다는 것을 느낄 수 있는데요. 많은 성형외과 및 병원에서 네이버 검색광고 키워드 비용을 얼마나 늘려야할까요? 바름에서는 이렇게 말합니다. 

키워드를 통해 우리 홈페이지를 찾아오시는 사용자들의 시간대에 맞춰 비용을 늘리지 않고 효율적으로 진행해 보는것은 어떨까요?

어떻게 확인 하냐구요? 구글애널리틱스의 데이터를 토대로 진행합니다. 유입이 적은 새벽 2시~4시까지는 잠시 꺼 놓고 유입이 높아지는 시간인 출근시간 점심시간 퇴근시간을 공략하는 것이죠!

월말이 다가오고 성형시즌이 불어오면서 다른 의원 병원의 마케팅 팀 내부에서는 다 써버린 마케팅 예산 때문에 골머리를 앓고 있습니다. 

무작정 마케팅 비용을 증가하면 매출 역시 증가할거라 생각했던 마케터들의 실수였죠!

바름과 함께한 서면 성형외과는 데이터 분석을 통해 효율적으로 마케팅 비용을 사용하였기 때문에! 

남은 마케팅 비용을 이번 겨울 시즌에 모두 쏟아 부을 수 있게 되었습니다. 

바름은 극적인 매출을 증가시켜주기 보다 업체에 맞는 매체, 비용의 효율적인 분배를 위해 데이터를 분석하고 마케팅 컨설팅을 진행합니다.

바름과 함께한 업체는 이렇게 외칩니다! 바름의 마케팅은 한마디로 효율적인 마케팅이다! 

-바름 홈페이지 추천사 中-

추운 겨울, 바름과 함께 효율적인 마케팅을 진행해 보시는 것은 어떨까요? 구글 공식 파트너사 할인 이벤트도 진행하고 있습니다!

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새로운 마케팅 기법, 인공지능 분석 마케팅!

" 새로운 마케팅 방법은 무엇이 있을까?? "

광고주와 마케팅 담당자라면 자나깨나 생각하는 이 문장! 안녕하세요. 새로운 마케팅 기법을 발견해 나가는 주식회사 바름입니다. 금일 출근을 하다가 한 마케팅 업체로부터 DM을 받게 되었습니다. 같은 마케팅 업종이기 때문에 찬찬히 읽으며 길을 걸어가다... 바닥에 수 없이 많이 버려진 DM 종이와 그 종이를 줍고 계시는 청소부 아저씨를 보았습니다. 저는 다시 한번 고민에 빠졌죠. 과연 이 방식이 마케팅에 도움이 될까? 하구요.

약 십년전부터 온라인상에서 이루어지는 마케팅은 크게 성장해왔습니다. 전 세계 인류 86%가 온라인 유저가 된 지금, 온라인에서의 소비 현황은 오프라인 소비를 뛰어 넘은지 오래되었죠. 그렇기 때문에 최초 무분별하게 퍼트려졌던 '배너광고', '이메일광고'부터 소비자들의 니즈를 파악하는 '검색광고', 최근에는 빅데이터를 활용한 정교한 타게팅을 진행하는 '빅데이터마케팅'까지! 빠른 시간내에 새롭고 무수한 마케팅 기법들이 나왔습니다. 그렇다면 이제 주목해야할 마케팅 기법은 무엇이 있을까요? 올해 초부터 화제를 끌어 모았던 '인공지능'이 그 정답입니다!

바름은 국내 최초로 인공지능 분석 툴을 도입하여 온라인 마케팅 시장에 적용을 시켰습니다. 점차 증가하고 있는 온라인 사용자의 추세를 확인하여 남들보다 빠르게 적용 시킨 것이죠. 그렇다면 인공지능 분석 마케팅이란 무엇일까요? 데이터 분석 마케팅 회사인 바름에서 정확히 말씀드리겠습니다.

홈페이지로 유입된 고객들은 어떻게 행동하고 있을까요? 온라인 광고를 진행하여 사용자들이 마주치고, 의사결정이 이루어지는 곳이 바로 홈페이지 입니다! 그 중요한 온라인 매장에서 우리는 사용자들의 행동을 분석해 볼 필요가 있습니다. 바름에서 진행하는 인공지능 홈페이지 분석 툴은 30만 사이트의 사용자 행동 데이터를 이용하여, 기계학습을 통해 사이트를 분석합니다. 또한 분석된 자료를 사람들이 알기 쉽게 시각적인 지표들을 통해 알기 쉽게 자료로 도출이됩니다. 이를 통해 근거 있는 홈페이지 개선이 진행되는 것이죠! 아직도 잘 모르시겠다구요? 그렇다면 사례별로 적용되는 인공지능 분석 툴을 통해 알아보시죠.

데이터 분석 마케팅을 진행하면서 가장 많은 문의가 들어오는 질문!

"홈페이지로 유입된 고객들의 행동은 어떻게 알 수 있을까요?"

인공지능 분석 툴의 기능인 '스크롤 데이터'를 통해 사용자가 랜딩페이지에서 얼만큼 스크롤을 내렸고, 얼마동안 머물렀는지 확인할 수 있습니다.  또한, 페이지에서 머무는 시간이 긴 위치와 사용자가 이탈하는 위치의 데이터 정보를 확인하여 사용자가 홈페이지 컨텐츠를 얼마나 잘 소비하고 있는 지 분석합니다. 

이 페이지는 약 30%의 위치에서 이탈이 시작됩니다. 자! 그렇다면 주요 버튼 및 강조하고 싶은 컨텐츠는 30% 위쪽으로 옮겨주는 것이 좋겠죠?

'마우스 무브'라는 기능은 홈페이지 사용자들 시선을 확인할 수 있습니다. 

온라인 사용자의 시선은 우리가 사용하는 마우스 커서로 판단을 할 수 있습니다. 이 기능은 실제로 녹화된 마우스 커서의 움직임을 보면서 마우스 커서의 위치, 이동 경로, 컨텐츠 관심도 등을 분석하는 기능입니다. 

 녹화된 다수의 사용자의 마우스 무브를 활용해 사용자가 클릭을 망설여 하는 콘텐츠가 있는지, 홈페이지를 사용하는 데 불편함은 없는 지 등을 확인하고 홈페이지의 문제를 개선할 수 있죠!

온라인 광고를 처음 집행하시는 클라이언트에게 가장 많이 들어오는 질문은 이렇습니다.

"왜 홈페이지 유입수는 늘고 있는데 전화문의는 늘지 않나요?"

온라인 광고를 진행하면 당연히 홈페이지 사용자는 늘어나게 되겠죠? 

그럼 여기서! 사용자가 홈페이지 콘텐츠 정보를 확인했다면, 최종 의사 결정이 일어나야 하는 버튼이 클릭을 제대로 받고 있을까요?  

‘마우스 클릭’은 실제 홈페이지 사용자의 클릭을 위치를 보여줍니다. 마우스 클릭을 통해 홈페이지 사용자가 어떤 컨텐츠에 관심을 가지는지 알 수 있으며, 컨텐츠가 어느 위치에 있을 때 더 큰 효과를 내는지 분석할 수 있게 되죠.

앞서 말씀드린데로 사용자의 마우스 커서가 위치한 곳에 온라인 사용자의 시선이 있습니다. 

'마우스 그래피'는 홈페이지내에서 사용자의 마우스 커서가 가장 활발하게 움직인 위치를 보여줍니다. 사용자의 마우스 포인터가 머무는 장소를 색으로 표현하여 시각적인 확인이 가능하며, 마우스의 위치별 체류시간을 분석하여 홈페이지 콘텐츠 및 디자인 구성을 변경할 수 있습니다. 

즉 사용자들의 시선이 있는 곳에 구매 및 예약 버튼이 있다면 전환 효과가 증가 하겠죠?

‘게이즈 플롯’은 홈페이지에서 사용자의 마우스 커서가 움직인 흐름을 시각적으로 보여줍니다. 

원의 크기는 커서의 체류 시간을 의미하며, 원 안의 숫자는 움직인 순서를 나타냅니다. 마우스 커서가 어떤 위치에서 어떤 순서로 움직이고, 얼마나 체류하고 있는 지를 통해 사용자의 어떻게 컨텐츠를 이용하는 지 혹은 어떤 경로로 버튼까지의 클릭이 이루어지는지 확인할 수 있습니다. 

즉 컨텐츠의 위치나 흐름을 데이터를 기반으로 근거 있게 나열할 수 있습니다.

위에서 진행되는 인공지능 분석으로 나온 결과값이 존재합니다! 하지만... 홈페이지를 바꾸는데 시간도 오래 걸리고, 그렇다고 바뀐 페이지가 소비자들에게 매력을 끌 수 있을지 걱정이 되신다구요? 즉, 이런 질문을 하시는 건가요?

"홈페이지를 바꾸려하는데 지금 잘하고 있는게 맞나요?"

AI의 기능을 통해 얻은 데이터 자료! 이제 홈페이지에 적용시켜 볼 수 있습니다. 하지만! 홈페이지를 계속 수정하면 소비되는 시간과 금액 역시 만만치 않을 것입니다. 그래서 AI의 최종 기능인 A/B 테스트를 이용하게 되죠. A/B테스트로 기존 페이지와 새로운 페이지 중 어떤 페이지가 더 효율적이고 성과가 좋은지 비교할 수 있습니다. 인공지능 툴의 A/B테스트는 홈페이지의 직접적인 코드 수정 없이 즉각적으로 테스트를 진행할 수 있습니다. 또한 인공지능 툴은 홈페이지 사용자를 기존 페이지와 새로운 가상의 페이지로 나누어 유입시킵니다. A/B테스트 후, 테스트 데이터를 근거로 홈페이지를 효율적으로 개선할 수 있게 되는 것이죠.

많은 마케터와 광고주들의 고민거리인 새로운 마케팅 기법. 바름의 인공지능 분석 마케팅으로 효율적인 온라인/디지털 마케팅을 진행해보시는건 어떨까요? 클라이언트를 진심으로 생각하고 바르게 움직이는 인공지능 마케팅 바름이었습니다.

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바름의 데이터 분석 마케팅 전략, 매출상승의 성공 지표!

안녕하세요. 데이터분석을 기초로 디지털 마케팅을 진행하는 회사 바름입니다. 지난 유기적인 바름의 전략에 이어 실제로 바름에서 진행하고 있는 데이터 분석 마케팅을 설명드리려 합니다. 예전부터 병원, 쇼핑몰, 공공기관, 서울성형외과의 클라이언트를 경험해 본 바름은 온라인 마케팅 시장에 꼭 필요한 것이 데이터 분석이라 생각했습니다. 실제로 서울에 위치한 디지털 마케팅회사에서 바름을 방문하여 경영 방법을 배우고 올라갈 정도로 많은 업체의 주목을 받고 있습니다. 또한 이번에 부산 유일의 Google 파트너사를 취득하여, 데이터 분석의 면모를 인정 받고 있습니다. 

바름에서 말하는 데이터 분석 마케팅 전략이란 홈페이지로 유입되는 여러 매체 데이터를 통해 업체에 맞는 마케팅 방법을 제안하는 것입니다. 실제로 객관적인 지표(데이터)를 가지고 진행을 하기 때문에 신뢰를 가지게 됩니다. 실제로 바름과 함께했던 글로벌 온라인 샵(휴대폰 악세서리) P기업의 데이터 분석을 예로 들며 설명드리겠습니다.

"비용 증가 없이도 매출 상승이 가능할까요?"

글로벌하게 휴대폰 악세서리를 판매하는 P기업의 경우 제품 브랜드가 노출된지 약 1년도 되지 않은 신생 업체였습니다. 단일 제품의 디자인별 판매가 이루어지는 기업으로 오프라인 광고는 일체 진행하지 않으며, 오직 온라인 마케팅으로만 진행이 되고 있었습니다.

(1월 전체 유입 데이터)

바름과 디지털 마케팅을 함께 하기 전의 P 기업은 데이터분석 진행은 하지 않고, 네이버 검색광고와 인스타그램 광고만을 진행하고 있었습니다.

1월 9일부터 바름과 시작된 디지털마케팅은 홈페이지 데이터분석을 토대로 이루어지게 되었습니다. 기존 진행중인 매체/플랫폼의 성과 여부 파악을 위해 1월간은 진행 중이었던 마케팅 영역을 유지하였습니다.

(1월 전자상거래 데이터)

1월의 경우 기존 진행중인 인스타그램, 검새광고의 광고 집행 방식, 콘텐츠 진행방식에 대한 수정이 이루어졌습니다. 전자상거래 전환율은 방문 대비 1.48%선이었습니다.

*전자상거래 데이터는 많은 분들이 아시다시피, 구글 애널리틱스는 쇼핑사이트의 매출, 고객행동패턴, 마케팅 성과 등을 분석하는데에 있어 굉장히 파워풀한 툴입니다. 하지만 아직도 많은분들이 어려워하는것이 사실입니다. 실제로 전자상거래를 이용하면 홈페이지로 유입된 사용자가 어떤 키워드와 어떤 매체를 통해 어떤 물건을 몇개 샀는지의 상세 데이터를 확인할 수 있습니다. 그렇게 된다면 진행하고 있는 온라인 광고의 효과와 효율을 확인하는데 더욱 큰 도움이 되겠죠?

2월엔 1월 마케팅 매체 데이터와 홈페이지 데이터를 토대로 사이트 콘텐츠 수정과 다른 마케팅 매체 섞어 진행하였습니다.

(2월 전체 데이터)

 (2월 전자상거래 데이터)

2월 전자상거래 데이터의 전환율은 1월과 유사하게 나타났습니다. 하지만 전체 유입량이 늘어났기 때문에 결과적으로는 매출이 증가한 달이었습니다. 

(2월 소스/매체 유입 데이터)

2월 데이터 리뷰에서 클라이언트와 회의 결과 성과가 부족했던 검색광고, 카카오플랫폼은 퇴출하기로 정했습니다. 첫번째는 구매를 직접/간접적으로 유도하는 매체중에 검색광고의 경우 비용 대비 너무 저조한 성과를 내고 있습니다. 카카오플랫폼은 적은 비용임을 감안하더라도 유저의 반응이 약했던 매체로 제외를 결정했습니다. 이 모든 것은 데이터에서 확인할 수 있는 결과물 이었습니다.

또한 사이트 개선 사항을 체크하여 홈페이지에 3월동안 적용/수정 작업을 진행하도록 했습니다. 홈페이지 방문 후 -> 제품 페이지 -> 장바구니 -> 결제로 이루어지는 데이터 흐름에서 제품페이지, 장바구니 이동 흐름데이터가 너무 저조하여, 각 페이지별 체류데이터, 랜딩(이동)데이터, 제품별 판매 데이터를 토대로 제품 페이지 개선 및 카테고리별 제품 레이아웃 개선을 진행하였습니다.

(2월 쇼핑행동 데이터)

3월의 경우 제외된 마케팅 매체 중 검색광고의 유입률 비중이 높아 2월 대비 유입이 많이 낮아 진것을 확인 할 수 있습니다.

(3월 전체 데이터)

2월 대비 약 3,000여명의 유입이 감소하였습니다. 검색광고의 유입이 줄었기 때문인데요. 대부분 마케팅 담당자들은 유입이 줄었다고 해서 걱정부터 하시지만, 바름과 함께한 P기업은 걱정하지 않았습니다. 데이터가 이미 말을 해주고 있었으니까요. 내부적으로는 고정적으로 소진 되었던 paid 매체인 검색광고가 빠지며 마케팅 예산은 기존 1월에 비해 많이 감속했습니다.

(3월 전자상거래 데이터)

2월 전환율 1.45% -> 3월 2.92%

1월에서 2월까지 각 매체별 데이터분석 및 홈페이지 수정작업이 이루어진 후 3월 증가의 폭이 커졌습니다. 전환율 3%가까이 도달하기 시작했죠. 방문수가 줄어서 전환율이 올라간 것이 아닐까?라고 생각하시겠지만 실제로 P기업의 방문수는 줄었으나 전환율 상승률과 정비례하여 매출도 동일하게 증가하였습니다.

그럼 2월과 3월사이에 어떤 일들이 있었던 걸까요? 3월 쇼핑흐름 데이터를 확인하면 전환율 증가의 답이 있습니다!

(3월 쇼핑 흐름 데이터)

바름은 P 기업과 함께한 3개월동안 마케팅 매체 선택에 있어 데이터분석에 근거한 접근과 제품 및 매출 데이터, 유입 데이터에 따라 변경된 카테고리와 레이아웃, 디자인이 정확하게 적중하였습니다. 오히려 P기업의 전체 마케팅 비용은 30% 감소하였습니다. 내부 담당자들은 바름의 데이터분석을 믿고 콘텐츠 전략 변화 제안을 적극적으로 이행하고, 각자의 역할을 열심히 하였기에 꾸준한 성장이란 결실을 맺었습니다! 

현재 P기업은 바름의 데이터 분석 마케팅 전략과 노하우를 받아들이고 스스로 마케팅을 진행하고 있습니다. 종종 모르는 부분을 문의해주시기도 하구요. 바름은 디지털마케팅을 진행하며 클라이언트와의 소통을 중시합니다. 답은 현장에 있기에 끊임없이 고객과 소통하며 마케팅을 진행합니다. 병원, 공공기관뿐만 아니라 온라인 쇼핑몰을 준비 중이신 분들도 걱정 없이 바름에 문의 주시기 바랍니다. 

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바름 마케팅 전략, 데이터분석을 통한 온라인 매체 설정

안녕하세요. 데이터분석을 기초로 디지털 마케팅의 전략을 구축하는 바름입니다. 

현재 많은 기업에서 디지털마케터를 채용하고 있습니다. 외국계 기업의 디지털 마케터는 연봉이 8000만원을 넘는 고퀄리티 직업으로 인지되고 있습니다. 하지만! 디지털 마케터의 기본적으로 탑재되어야 할 재량으로는 제2 외국어, 데이터 분석으로 뽑혔습니다. 디지털 마케터의 자격 요건에 왜? 데이터 분석이 들어 있는 것일까요? 바름에서는 4년전부터 데이터분석을 통해 디지털 마케팅을 진행하고 있었지만, 최근에 들어서야 데이터 분석을 토대로한 마케팅이 주목을 받고 있습니다. 데이터라는 정확한 근거가 있는 자료를 통해, 더 이상 사람의 감과 느낌이 아닌 정확한 전략을 제시할 수 있는 것이죠. 

바름에서 진행하고 있는 서울에 위치한 성형외과 역시 마찬가지입니다. 상위 노출 블로그와 네이버 검색광고에만 의존하고 있던 성형외과는 배너의 효율성을 믿지 못했습니다. 그에 맞춰 바름과 연락이되어 함께 데이터분석을 통해 효율성을 따져보게 되었습니다. 서울지역에서 네이버 검색포털에 진료키워드를 잡는 다는 것은 아주 어려운 일이긴 합니다. 하지만, 월 1500만원을 들여 진행하던 포스트와 블로그의 전환율은 400만원의 브랜드 키워드, 500만원의 네이버 검색광고 보다 낮았습니다. 아래 자료는 서울 성형외과의 7월 자료입니다.

데이터 분석을 진행하면서, 서울에 위치한 성형외과는 1년동안 진행되었던 상위노출 블로그의 비용을 약 600만원 이상 줄였습니다. 하지만 클라이언트의 불안은 없어지지 않았습니다. 왜냐하면, 네이버 포털상에서 보이는 블로그가 보이지 않았기 때문이죠. 아래 자료는 서울 성형외과의 8월 데이터 입니다.

상위 노출 블로그로 600만원을 줄이고 난 후, 유입과 목표 달성 횟수를 확인하였습니다. 600만원을 줄이면서 post는 성형외과 내부에서 작성을 진행하였죠. 네이버 포스트의 유입은 증가하였고, 더욱이 목표 달성 횟수도 증가하였습니다. 하지만 서울 성형외과 담당자는 이렇게 말했었죠. " 예전에 상위 노출 되었던 포스트로 방문자가 들어오는 것이다. 만약 블로그까지 상위노출이 되지 않는다면, 문의가 떨어질 것이다." 상위 노출을 놓고, 성형외과 내부에서 포스팅을 진행하다보니, 구글과 다음쪽으로도 유입이 증가한 것을 확인할 수 있었습니다. 분명 네이버 외 다른 포털에서도 서울 성형외과를 찾아오는 유입이 있다는 것을 알게 되었죠! 그래서 바름은 구글 배너와 다음 배너를 추천했습니다. 아래 데이터는 9월 데이터 입니다.

 9월 데이터를 확인하는 순간, 서울 성형외과 담당자분과 저는 동시에 7번!을 외쳤습니다. google/cpc는 구글 배너 광고를 뜻합니다. 찬찬히 데이터를 읽고 있다가 필요한 배너를 건드린 셈이 됩니다. 9월 총 데이터를 확인하였을 때, 브랜드키워드, 자연검색을 제외하고 페이드 매체만 확인을 해보았습니다. 네이버 검색광고 500만원에 목표 달성 65건, 구글 배너광고 125만원에 목표달성 41건, 리타게팅 배너 30만원에 목표달성 17건, 900만원 상위노출 블로그에서 목표달성 14회로 확인할 수 있었습니다. 물론, 성형외과에 들어오는 DB는 8월에 비해 마케팅 비용은 줄였던 9월이 조금 더 많아졌습니다. 

현재 서울성형외과 홍보담당자는 데이터를 들여다 보고 있습니다. 매체별로 효율을 구분하기 어려웠던 그에게 데이터는 아주 정확한 해결방법이었던 셈이죠. 서울 성형외과 홍보 담당자는 다음달부터는 상위노출 블로그와 자사내에서 작성하는 블로그의 효율을 확인하고 싶다고 하였습니다. 이부분은 가능하냐구요? 바름에서 말씀드린 추적 utm만 있으면 가능합니다.

http://thebarum.tistory.com/entry/데이터-분석-마케팅-바름의-소스매체-추적-분석 

10월달은 상위노출 블로그의 효과를 확인할것 입니다. 만약 상위 노출 블로그가 효과가 없다고 판단 될 경우, 서울 성형외과 홍보 팀장님은새로운 매체를 시도해보자고 말했습니다. 새로운 매체를 추천할 때도 바름에서는 데이터를 토대도 말씀드릴 예정입니다. 다음번에는 어떤 매체를 시작 할 거냐구요? 바로 구글 검색광고와 다음 검색광고, 네이티브 광고 입니다. 구글과 다음에서 니즈가 있는 사람이 쉽게 찾아올 수 있게 브랜딩 이름을 뿌려주는게 좋을 것 같다고 데이터가 말해주고 있으니까 말이죠!

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데이터 분석 마케팅 바름, 한국해양수산개발원에 마케팅 전략 제시!

데이터 분석을 통해 온라인/디지털 마케팅의 전략을 제시하는 데이터 분석 마케팅 바름입니다. 바름은 기관 및 업체에 제약을 두지 않습니다. 이번 포스팅은 공공기관인 한국해양수산개발원과의 데이터분석을 통해 마케팅 전략을 제시한 내용을 설명드리려 합니다.

처음 한국해양수산개발원에서 바름에게 문의를 했던 때는 6월 1일이었습니다. 

담당자 : "부산에서 진행하는 업무를 빅데이터, 인공지능 분석을 통해 앞으로 어떻게 진행해야할지 방향을 정하고 싶어요. 또한 홈페이지 분석을 통해 좀 더 좋은 방향으로 변경하고 싶습니다. 다른 데이터 분석 회사들과 진행을 해보았지만 대부분 진행중에 연락이 두절이 되었어요... 부탁드리겠습니다."

여러 업체들과 함께 진행을 하다가... 연락이 두절되었다라는 말이 충격적이었습니다. 광고주와 함께하고 광고주를 생각하는 바름에서는 있을 수도 없는 일이었으니깐 말이죠. 홈페이지는 2년반 전에 만들어졌다고 했습니다. 누가보아도 깔끔하게 잘 만들어진 홈페이지 였죠. 큰 금액을 들여 만든 이 홈페이지를 사용자들이 어떻게 사용하는지 궁금하다고 했으며, 어떤 부분을 수정해 나가야 하는지 확인을 하기로 했습니다. 그렇다면 바름에게 잘~ 하는 데이터 분석을 먼저 진행했습니다.

첫번째, 구글애널리틱스를 활용하다!

홈페이지로 들어오는 사용자들의 데이터를 분석하기 위해 구글애널리틱스를 활용했습니다. 해양수산개발원 센터장은 기존 홈페이지 업체에서 자료를 확인 할 때는 약 2000명의 사용자가 방문을 한다고 알고 계셨습니다. 하지만 센터장님께서 확인하고 계신 수치는 바로 세션수였죠!  실제 사용하는 사용자는 한달에 1000명정도 였습니다. 더욱 큰 문제는 데이터 분석을 통해 나타났습니다. 

해외 수출에 니즈가 있는 사람들 약 1000명이 홈페이지를 방문하고 있는 줄 알았지만, 실제로 확인을 해보면 70%는 개발원내 있는 연구원들 이었습니다. 약 300명의 사람들이 들어오고 그 중 해양수산개발원에서 진행하는 push mail을 통해 약 100명의 사람들이 홈페이지로 유입되고 있었습니다. 즉 한달에 1000명의 홈페이지를 사용하는 유저 중에서 1.06%만이 포털창에서 검색을 통해 들어오는 것이 데이터분석을 통해 도출되었습니다. 

그렇다면 이 문제점을 어떻게 해결할 수 있을까요?

바름은 데이터 분석을 통해 리포팅을 한 후, 어떻게 해결해야 하는지 해결책을 제시합니다. 해결방법은 생각보다 단순 했습니다. 약 1% 유입은 대부분 구글에서 들어오고 있었습니다. 왜!? 대한민국 국민의 80%가 사용하는 네이버 포털에서는 유입이 없을까요? 바로 웹마스터 도구에 홈페이지가 제대로 반영이 되지 않고 있었기 때문이었죠. 코드가 제대로 적용이 안되어있어서 네이버 봇(검색 로봇)이 수산물수출정보원 페이지 내용을 적용시키고 있지 못했습니다.

위의 전략대로 풀어나간다면 구글에서 노출되는 '장어구이 수입'이라는 키워드가 네이버 포털에도 적용이 될 것입니다. 가장 기본적인 데이터분석의 기초 단계였지만, 놓치고 있는 부분이었습니다. 뿐만 아니라 유입 키워드를 늘리게 된다면 다른 매체를 활용하여, 유입매체 역시 확대가 필요할것 입니다. 

많은 업체과 공공기관에서 사용하는 '블로그 마케팅'에 대해 설명을 드렸으며, 작성 방법과 운영 방법에도 도움을 드렸습니다. 또한 기존에 페이스북페이지를 만들어 운영하던 한국해양수산개발원의 이점을 살려 페이스북 광고인 스폰서 광고에 관련된 마케팅 전략 방법도 제시했습니다.

소셜미디어인 페이스북광고에는 연령, 성별, 언어, 위치, 그리고 관심사 타겟이 가능합니다. 수출과 니즈가 있는 사람들에게 소액의 광고비를 들여 해양수산개발원을 알리게 된다면 매체 유입에 대한 큰 기대를 할 수 있을 것입니다. 

한달정도 진행되었던 한국해양수산개발원과 바름의 데이터 분석 및 마케팅 전략이 끝이 났습니다. 해양수산개발원 담당자는 미팅이 끝난 후, 바름 추천서에 '바름은 기한을 준수하고, 항상 미팅을 통해 친절한 설명을 해주십니다.'라는 코멘트도 남게 주었습니다. 해양수산개발원은 다음에 온라인 광고를 진행하게 된다면 다시 한번 바름을 찾겠다고 말씀해주셨습니다.

바름은 데이터분석을 통해 리포트를 만들었고, 그 리포트를 통해 클라이언트와 미팅을 진행하였습니다. 현장에서 나온 고민과 데이터에서나온 결과물을 적절히 믹스시켜 효율적인 해결 방법을 제시하였습니다. 공공기관의 의뢰가 처음이었던 저는 새로운 경험이었고 또 많은 것을 배울 수 있는 좋은 케이스였습니다. 

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인공지능 분석 마케팅, 고객이 원하시는대로 해드립니다!

국내 대형 금융사를 중심으로 인공지능 기술이 본격적으로 도입이 되고 있습니다. 고객 응대를 위한 '챗봇'에서부터 의사결정을 위한 경영 어드바이저까지 다양한 역할이 기대되고 있는 상황입니다. 뿐만아니라 문정부는 4차산업혁명에 대응하기 위해 선진국 대비 지능정보기술 수준을 90%까지 끌어올리겠다고 목표도 제시하였죠. 그에 따른 인공지능 기술은 금융기관뿐만아니라 공공기관에서도 도입을 진행중에 있습니다. 

그렇다면 외국의 상황은 어떨까요? 

MIT리뷰는 최고의 스마트 기업 리스트에 IBM을 39위로 올렸습니다. 이는 제약업계를 중심으로 인공지능 왓슨의 회의론이 고개를 들고 있는 가운데 나온 것이라는 점에서 의미가 있죠. MIT리뷰는 IBM이 왓슨의 능력을 과장한 것은 사실이지만 이는 머신러닝의 학습특성상 불가피한 면이 있으며 여전히 IBM은 의료 분야를 혁신할 수 있는 데이터를 가장 많이 갖고 있다고 분석했습니다.

실제로 의사인 폴 탱은 무릎 수술을 받은 아내의 주치의에게 아내가 언제쯤 정상 생활로 돌아올 수 있느냐고 물었습니다. 하지만 의사가 모호하게 대답을 피하는 것을 보고 탱은 무척 놀랐죠. 그때 폴은 대부분의 의사들이 환자가 언제쯤 일상적인 생활을 하게 될 지 모른다는 사실을 발견한것입니다. 탱은 의사로 일하면서 IBM 왓슨헬스의 최고의료혁신 책임자를 겸하고 있었습니다. 

탱은 의사들이 얻지 못하는 정보를 왓슨이 제공할 수 있을 것이라고 확신하고 있습니다. 그의 아내 같은 환자가 언제쯤 고통 없이 걷고 계단을 올라갈 수 있는지 같은 것 말이죠. 심지어 사진 판독과 조직 검사를 통해 최적의 치료법을 제안할 수도 있습니다. MIT리뷰가 스마트 기업에 IBM을 39위로 올린 이유는 간단합니다. 정확한 데이터죠. 그것도 고객이 원하는 정확한 데이터였습니다. 

인공지능 데이터 분석 마케팅을 진행하는 바름에서도 항상하는 말이 있습니다. '커스터마이징'입니다. 

다른 데이터 분석과 왜 다르냐구요? 바름은 고객이 원하는데로 맞춰 진행을 하기 때문이죠! 

바름에서 진행하는 인공지능 분석 마케팅도 동일합니다. 고객이 원하는 커스터마이징을 진행하고 그에 맞게 인공지능이 데이터분석을 통해 그 결과값을 정.확.히. 제시하는 것이죠. 

실제로 A병원 원장님께서는 인공지능 분석 툴을 이용하여 홈페이지 메인을 경쟁 병원과 비슷하게 만들어 보고 싶다고 말씀을 하셨습니다.

홈페이지 바꾸려면 오래 걸리는 거아니야? 라고 생각하시는 분들은 바름의 '인공지능 마케팅'을 잘 모르시는 분들인거 같습니다. 

http://thebarum.tistory.com/entry/인공지능마케팅은-홈페이지를-춤추게-한다

바름에서 진행하는 인공지능 분석 툴에서 A/B 테스트라는 기능을 적용시키는 것이죠! 이 상황에서 A는 기존 A병원의 홈페이지 화면입니다. 그렇다면 B는 원장님께서 말씀하신 경쟁사 메인 홈페이지겠죠? 실제로 인공지능 홈페이지 분석을 진행하고 있었던 A병원은 온라인상담, 네이버 톡톡상담, 카카오톡상담 등이 목표값으로 적용이 되어있었습니다. 목표값이 설정이 되어 있으면, A/B 테스트를 진행한 결과값으로 어떤 홈페이지가 더 효율적인지도 결과가 나오겠죠? 

그럼  실제로 적용되었던 홈페이지 화면을 확인해보겠습니다. 

(기존 A병원 모바일 메인 페이지)

(A/B 테스트 적용 중인 화면)

모바일 메인 페이지를 적용시키는데 시간은 얼마나 걸렸냐구요? 하루도 걸리지 않았습니다. 바름의 인공지능 분석 마케팅 툴은 컴퓨터 프로그램 언어를 몰라는 사람이라도 이미지를 변경시키고 적용시킬 수 있기 때문이죠. 단지 메인 화면의 모습만 바뀌었다고 말하고 싶은건 아니죠. A병원의 원장님의 요청에 따라 커스터마이징을 진행한 테스트를 진행했습니다. 그렇다면 그에 맞는 결과값은 어떻게 나왔을까요? 

즉, A 병원에서 원하는 목표값의 개선에 도움이 되었을까요?

빠른상담의 전환율은 0.40%에서 0.86%로 올랐습니다. 실제로 이탈률은 줄었고, 페이지 체류시간 길어진것을 확인할 수 있습니다. 전환율이 많이 오른것 같지 않다구요? A병원의 상담 주력 매체는 네이버톡톡입니다. 네이버 톡톡 전환율도 한번 확인해볼까요?

3.14%에서 4.49%로 전환율이 상승했습니다. 개선율 또한 좋아진것을 확인할 수 있습니다. A병원 원장님의 요청에 의해 커스터마이징을 진행했으며, 바뀐 홈페이지의 결과 역시 좋게 나왔습니다. 어려운 경기 속에도 항상 밝게 웃을 수 있는 바름과 클라이언트였습니다. 데이터 분석과 인공지능 분석의 궁금증을 느끼신다면 바름으로 연락주시기 바랍니다!

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