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주식회사 바름, 구글 공식 파트너 선정

데이터분석을 기반으로 클라이어트와 미팅을 통해 마케팅을 진행하는 바름입니다. 오늘은 기분 좋은 기사를 보며 포스팅을 진행할까 합니다.

부산 일보 - 부산 광고업체 '바름' 구글 공식 파트너 선정

http://news20.busan.com/controller/newsController.jsp?newsId=20171114000239

 부산의 디지털 광고업체 바름이 모바일 광고, 디스플레이 광고 분야에서 구글 파트너사로 선정됐다고 14일 밝혔다.

 
바름은 현재 부산에 위치한 유일한 구글 파트너사로, 구글의 애드워즈 기술 및 전문성 등 구글의 파트너사 요건을 갖춰 이같이 선정됐다고 바름 측은 설명했다.
 
바름 측은 "구글의 자료분석기인 구글 애널리틱스와 각종 데이터를 통합적으로 분석해 마케팅 성과를 측정하는 일을 한다"면서 "특히 데이터분석을 기반으로 한 전략적인 마케팅 계획을 통해 비용을 합리적으로 소비하게 하고 탄력적인 예산 운용을 가능하게 할 것"이라고 밝혔다.

바름의 장진훈 대표는 "글로벌 기업의 애드테크와 데이터 분석을 기반으로 한 과학적 마케팅이 지방에도 가능하다는 걸 보여주고 싶다"고 밝혔다.

모두가 아는 것처럼 '구글'은 아주 큰 기업입니다. 1996년 스탠포드대학 박사과정에 재학 중이던 래리 페이지(Larry Page), 세르게이 브린(Sergey Brin)은 '페이지랭크'라는 검색 기술을 개발했습니다. 웹사이트의 중요도를 그 사이트로 연결되는 백링크를 따져 결정되도록 한 이 기술이 구글의 시초이며, 이들은 이 기술을 기반으로 1998년 공동으로 구글을 설립했죠. '페이지 랭크'라는 독자적이고 새로운 알로리즘을 개발하여 온라인 검색 시장을 장악하고 성정한 세계 최대의 인터넷 검색 서비스 회사입니다.

'구글링'이라는 단어가 생길 정도로 온라인 시장에서 구글의 파급력은 어마어마 합니다. 구글은 온라인 시장에서 영향력이 있는만큼 광고에도 영향력이 아주 큽니다. 구글 애드워즈를 들어보셨나요? 

구글 애드워즈는 구글과 제휴를 맺은 200만개 이상의 사이트와 동영상 및 모바일 앱으로 구성된 네트워크에서 이루어 집니다. 또한 전 세계 90%가 넘는 인터넷, 온라인 사용자에게 광고가 도달이 됩니다. google 애드워즈는 웹사이트 방문자 유치, 온라인 및 오프라인 매출 증대, 전화 문의 유도, 재방문 유도 등 다양한 목적에서 활용 될 수 있습니다. 또한 특정 국가, 지역 또는 도시에 있는 고객에게 광고를 타겟팅하거나 사업장 또는 매장에서 일정 거리 이내에 있는 고객 역시 타겟팅할 수 있습니다. 

구글은 검색광고, 디스플레이 광고, 동영상 광고, 유니버설 앱 캠페인광고를 진행합니다. 하지만 수 많은 업체를 관리할 수 없어 몇몇 업체들에게 대행권을 주게 됩니다. 구글에서 정해놓은 자격을 취득하게 되면 구글 공식 파트너사로 선정을하게 됩니다. 즉, 구글 공식 파트너는 Google을 통해 애드워즈 계정을 관리하도록 인증을 받은 대행사, 마케팅 전문가 및 온라인 전문가를 뜻하는 것이죠. 

계속해서 변화하는 온라인 시장의 흐름에 맞춰 구글 역시 변화하고 있습니다. 구글 공식 대행사인 바름과 바름의 사원들도 바뀌는 온라인 마케팅 광고 시장을 배우기 위해 공부하고 노력하고 있습니다. 많은 정보를 알고 있어야 우리와 함께하는 클라이언트들에게도 정확하고 신속한 정보가 전달 될테니 말이죠.

주식회사 바름은 데이터분석을 기반으로 디지털 마케팅을 진행해 나가고 있습니다. 또한 국내 최초 인공지능 분석 툴을 도입하여 '인공지능 마케팅'을 진행하고 있습니다. 계속해서 새로운 애드 테크를 통한 발전이 이루어질것이며, 더욱 더 클라이언트를 위해 노력하는 바름이 될 것입니다. 

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새로운 마케팅 기법, 인공지능 분석 마케팅!

" 새로운 마케팅 방법은 무엇이 있을까?? "

광고주와 마케팅 담당자라면 자나깨나 생각하는 이 문장! 안녕하세요. 새로운 마케팅 기법을 발견해 나가는 주식회사 바름입니다. 금일 출근을 하다가 한 마케팅 업체로부터 DM을 받게 되었습니다. 같은 마케팅 업종이기 때문에 찬찬히 읽으며 길을 걸어가다... 바닥에 수 없이 많이 버려진 DM 종이와 그 종이를 줍고 계시는 청소부 아저씨를 보았습니다. 저는 다시 한번 고민에 빠졌죠. 과연 이 방식이 마케팅에 도움이 될까? 하구요.

약 십년전부터 온라인상에서 이루어지는 마케팅은 크게 성장해왔습니다. 전 세계 인류 86%가 온라인 유저가 된 지금, 온라인에서의 소비 현황은 오프라인 소비를 뛰어 넘은지 오래되었죠. 그렇기 때문에 최초 무분별하게 퍼트려졌던 '배너광고', '이메일광고'부터 소비자들의 니즈를 파악하는 '검색광고', 최근에는 빅데이터를 활용한 정교한 타게팅을 진행하는 '빅데이터마케팅'까지! 빠른 시간내에 새롭고 무수한 마케팅 기법들이 나왔습니다. 그렇다면 이제 주목해야할 마케팅 기법은 무엇이 있을까요? 올해 초부터 화제를 끌어 모았던 '인공지능'이 그 정답입니다!

바름은 국내 최초로 인공지능 분석 툴을 도입하여 온라인 마케팅 시장에 적용을 시켰습니다. 점차 증가하고 있는 온라인 사용자의 추세를 확인하여 남들보다 빠르게 적용 시킨 것이죠. 그렇다면 인공지능 분석 마케팅이란 무엇일까요? 데이터 분석 마케팅 회사인 바름에서 정확히 말씀드리겠습니다.

홈페이지로 유입된 고객들은 어떻게 행동하고 있을까요? 온라인 광고를 진행하여 사용자들이 마주치고, 의사결정이 이루어지는 곳이 바로 홈페이지 입니다! 그 중요한 온라인 매장에서 우리는 사용자들의 행동을 분석해 볼 필요가 있습니다. 바름에서 진행하는 인공지능 홈페이지 분석 툴은 30만 사이트의 사용자 행동 데이터를 이용하여, 기계학습을 통해 사이트를 분석합니다. 또한 분석된 자료를 사람들이 알기 쉽게 시각적인 지표들을 통해 알기 쉽게 자료로 도출이됩니다. 이를 통해 근거 있는 홈페이지 개선이 진행되는 것이죠! 아직도 잘 모르시겠다구요? 그렇다면 사례별로 적용되는 인공지능 분석 툴을 통해 알아보시죠.

데이터 분석 마케팅을 진행하면서 가장 많은 문의가 들어오는 질문!

"홈페이지로 유입된 고객들의 행동은 어떻게 알 수 있을까요?"

인공지능 분석 툴의 기능인 '스크롤 데이터'를 통해 사용자가 랜딩페이지에서 얼만큼 스크롤을 내렸고, 얼마동안 머물렀는지 확인할 수 있습니다.  또한, 페이지에서 머무는 시간이 긴 위치와 사용자가 이탈하는 위치의 데이터 정보를 확인하여 사용자가 홈페이지 컨텐츠를 얼마나 잘 소비하고 있는 지 분석합니다. 

이 페이지는 약 30%의 위치에서 이탈이 시작됩니다. 자! 그렇다면 주요 버튼 및 강조하고 싶은 컨텐츠는 30% 위쪽으로 옮겨주는 것이 좋겠죠?

'마우스 무브'라는 기능은 홈페이지 사용자들 시선을 확인할 수 있습니다. 

온라인 사용자의 시선은 우리가 사용하는 마우스 커서로 판단을 할 수 있습니다. 이 기능은 실제로 녹화된 마우스 커서의 움직임을 보면서 마우스 커서의 위치, 이동 경로, 컨텐츠 관심도 등을 분석하는 기능입니다. 

 녹화된 다수의 사용자의 마우스 무브를 활용해 사용자가 클릭을 망설여 하는 콘텐츠가 있는지, 홈페이지를 사용하는 데 불편함은 없는 지 등을 확인하고 홈페이지의 문제를 개선할 수 있죠!

온라인 광고를 처음 집행하시는 클라이언트에게 가장 많이 들어오는 질문은 이렇습니다.

"왜 홈페이지 유입수는 늘고 있는데 전화문의는 늘지 않나요?"

온라인 광고를 진행하면 당연히 홈페이지 사용자는 늘어나게 되겠죠? 

그럼 여기서! 사용자가 홈페이지 콘텐츠 정보를 확인했다면, 최종 의사 결정이 일어나야 하는 버튼이 클릭을 제대로 받고 있을까요?  

‘마우스 클릭’은 실제 홈페이지 사용자의 클릭을 위치를 보여줍니다. 마우스 클릭을 통해 홈페이지 사용자가 어떤 컨텐츠에 관심을 가지는지 알 수 있으며, 컨텐츠가 어느 위치에 있을 때 더 큰 효과를 내는지 분석할 수 있게 되죠.

앞서 말씀드린데로 사용자의 마우스 커서가 위치한 곳에 온라인 사용자의 시선이 있습니다. 

'마우스 그래피'는 홈페이지내에서 사용자의 마우스 커서가 가장 활발하게 움직인 위치를 보여줍니다. 사용자의 마우스 포인터가 머무는 장소를 색으로 표현하여 시각적인 확인이 가능하며, 마우스의 위치별 체류시간을 분석하여 홈페이지 콘텐츠 및 디자인 구성을 변경할 수 있습니다. 

즉 사용자들의 시선이 있는 곳에 구매 및 예약 버튼이 있다면 전환 효과가 증가 하겠죠?

‘게이즈 플롯’은 홈페이지에서 사용자의 마우스 커서가 움직인 흐름을 시각적으로 보여줍니다. 

원의 크기는 커서의 체류 시간을 의미하며, 원 안의 숫자는 움직인 순서를 나타냅니다. 마우스 커서가 어떤 위치에서 어떤 순서로 움직이고, 얼마나 체류하고 있는 지를 통해 사용자의 어떻게 컨텐츠를 이용하는 지 혹은 어떤 경로로 버튼까지의 클릭이 이루어지는지 확인할 수 있습니다. 

즉 컨텐츠의 위치나 흐름을 데이터를 기반으로 근거 있게 나열할 수 있습니다.

위에서 진행되는 인공지능 분석으로 나온 결과값이 존재합니다! 하지만... 홈페이지를 바꾸는데 시간도 오래 걸리고, 그렇다고 바뀐 페이지가 소비자들에게 매력을 끌 수 있을지 걱정이 되신다구요? 즉, 이런 질문을 하시는 건가요?

"홈페이지를 바꾸려하는데 지금 잘하고 있는게 맞나요?"

AI의 기능을 통해 얻은 데이터 자료! 이제 홈페이지에 적용시켜 볼 수 있습니다. 하지만! 홈페이지를 계속 수정하면 소비되는 시간과 금액 역시 만만치 않을 것입니다. 그래서 AI의 최종 기능인 A/B 테스트를 이용하게 되죠. A/B테스트로 기존 페이지와 새로운 페이지 중 어떤 페이지가 더 효율적이고 성과가 좋은지 비교할 수 있습니다. 인공지능 툴의 A/B테스트는 홈페이지의 직접적인 코드 수정 없이 즉각적으로 테스트를 진행할 수 있습니다. 또한 인공지능 툴은 홈페이지 사용자를 기존 페이지와 새로운 가상의 페이지로 나누어 유입시킵니다. A/B테스트 후, 테스트 데이터를 근거로 홈페이지를 효율적으로 개선할 수 있게 되는 것이죠.

많은 마케터와 광고주들의 고민거리인 새로운 마케팅 기법. 바름의 인공지능 분석 마케팅으로 효율적인 온라인/디지털 마케팅을 진행해보시는건 어떨까요? 클라이언트를 진심으로 생각하고 바르게 움직이는 인공지능 마케팅 바름이었습니다.

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바름 마케팅 전략, 데이터분석을 통한 온라인 매체 설정

안녕하세요. 데이터분석을 기초로 디지털 마케팅의 전략을 구축하는 바름입니다. 

현재 많은 기업에서 디지털마케터를 채용하고 있습니다. 외국계 기업의 디지털 마케터는 연봉이 8000만원을 넘는 고퀄리티 직업으로 인지되고 있습니다. 하지만! 디지털 마케터의 기본적으로 탑재되어야 할 재량으로는 제2 외국어, 데이터 분석으로 뽑혔습니다. 디지털 마케터의 자격 요건에 왜? 데이터 분석이 들어 있는 것일까요? 바름에서는 4년전부터 데이터분석을 통해 디지털 마케팅을 진행하고 있었지만, 최근에 들어서야 데이터 분석을 토대로한 마케팅이 주목을 받고 있습니다. 데이터라는 정확한 근거가 있는 자료를 통해, 더 이상 사람의 감과 느낌이 아닌 정확한 전략을 제시할 수 있는 것이죠. 

바름에서 진행하고 있는 서울에 위치한 성형외과 역시 마찬가지입니다. 상위 노출 블로그와 네이버 검색광고에만 의존하고 있던 성형외과는 배너의 효율성을 믿지 못했습니다. 그에 맞춰 바름과 연락이되어 함께 데이터분석을 통해 효율성을 따져보게 되었습니다. 서울지역에서 네이버 검색포털에 진료키워드를 잡는 다는 것은 아주 어려운 일이긴 합니다. 하지만, 월 1500만원을 들여 진행하던 포스트와 블로그의 전환율은 400만원의 브랜드 키워드, 500만원의 네이버 검색광고 보다 낮았습니다. 아래 자료는 서울 성형외과의 7월 자료입니다.

데이터 분석을 진행하면서, 서울에 위치한 성형외과는 1년동안 진행되었던 상위노출 블로그의 비용을 약 600만원 이상 줄였습니다. 하지만 클라이언트의 불안은 없어지지 않았습니다. 왜냐하면, 네이버 포털상에서 보이는 블로그가 보이지 않았기 때문이죠. 아래 자료는 서울 성형외과의 8월 데이터 입니다.

상위 노출 블로그로 600만원을 줄이고 난 후, 유입과 목표 달성 횟수를 확인하였습니다. 600만원을 줄이면서 post는 성형외과 내부에서 작성을 진행하였죠. 네이버 포스트의 유입은 증가하였고, 더욱이 목표 달성 횟수도 증가하였습니다. 하지만 서울 성형외과 담당자는 이렇게 말했었죠. " 예전에 상위 노출 되었던 포스트로 방문자가 들어오는 것이다. 만약 블로그까지 상위노출이 되지 않는다면, 문의가 떨어질 것이다." 상위 노출을 놓고, 성형외과 내부에서 포스팅을 진행하다보니, 구글과 다음쪽으로도 유입이 증가한 것을 확인할 수 있었습니다. 분명 네이버 외 다른 포털에서도 서울 성형외과를 찾아오는 유입이 있다는 것을 알게 되었죠! 그래서 바름은 구글 배너와 다음 배너를 추천했습니다. 아래 데이터는 9월 데이터 입니다.

 9월 데이터를 확인하는 순간, 서울 성형외과 담당자분과 저는 동시에 7번!을 외쳤습니다. google/cpc는 구글 배너 광고를 뜻합니다. 찬찬히 데이터를 읽고 있다가 필요한 배너를 건드린 셈이 됩니다. 9월 총 데이터를 확인하였을 때, 브랜드키워드, 자연검색을 제외하고 페이드 매체만 확인을 해보았습니다. 네이버 검색광고 500만원에 목표 달성 65건, 구글 배너광고 125만원에 목표달성 41건, 리타게팅 배너 30만원에 목표달성 17건, 900만원 상위노출 블로그에서 목표달성 14회로 확인할 수 있었습니다. 물론, 성형외과에 들어오는 DB는 8월에 비해 마케팅 비용은 줄였던 9월이 조금 더 많아졌습니다. 

현재 서울성형외과 홍보담당자는 데이터를 들여다 보고 있습니다. 매체별로 효율을 구분하기 어려웠던 그에게 데이터는 아주 정확한 해결방법이었던 셈이죠. 서울 성형외과 홍보 담당자는 다음달부터는 상위노출 블로그와 자사내에서 작성하는 블로그의 효율을 확인하고 싶다고 하였습니다. 이부분은 가능하냐구요? 바름에서 말씀드린 추적 utm만 있으면 가능합니다.

http://thebarum.tistory.com/entry/데이터-분석-마케팅-바름의-소스매체-추적-분석 

10월달은 상위노출 블로그의 효과를 확인할것 입니다. 만약 상위 노출 블로그가 효과가 없다고 판단 될 경우, 서울 성형외과 홍보 팀장님은새로운 매체를 시도해보자고 말했습니다. 새로운 매체를 추천할 때도 바름에서는 데이터를 토대도 말씀드릴 예정입니다. 다음번에는 어떤 매체를 시작 할 거냐구요? 바로 구글 검색광고와 다음 검색광고, 네이티브 광고 입니다. 구글과 다음에서 니즈가 있는 사람이 쉽게 찾아올 수 있게 브랜딩 이름을 뿌려주는게 좋을 것 같다고 데이터가 말해주고 있으니까 말이죠!

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온라인마케팅 전략, 바름 디지털마케팅 컨퍼런스에 다녀오다.

데이터 분석을 기초로 디지털 마케팅, 인공지능 마케팅을 진행하는 바름입니다. 9월 12일~13일은 서울 출장이 있는 날이었죠. 주식회사 바름은 주간 단위, 월간 단위로 클라이언트와 데이터 리포트를 통해 미팅을 진행합니다. 왜 귀찮게 시간을 들여 미팅을 진행하냐고 물으신다면... 바름은 데이터분석을 통해 온라인 마케팅 전략을 제시하는 회사이지만, 대부분의 정답은 현장에 있기 때문이라고 말씀 드리죠! 그리고 클라이언트와의 소통을 중요시 여기기 때문입니다. 몇달 전 바름은 압구정에 위치한 성형외과와 계약을 했습니다. 압구정 성형외과 마케팅 팀장님은 진행하고 있는 상위노출 블로그의 효율이 궁금해 바름을 찾으셨는데요. 지속적으로 데이터분석 리포트와 주간 리뷰(전화통화)를 통해 마케팅 비용을 효율적으로 쓸 수 있도록 컨설팅을 진해하고 있는 상황이었죠. 

9월 12일은 진행 중인 클라이언트와의 미팅을 통해 열혈남아 김사원인 제가 직접 서울로 올라갔습니다! (아무리 멀다 한들, 바름의 프로세스를 어길 수는 없으니까요~) 클라이언트와의 미팅과 함께 서울에서 진행하는 'Digital Marketing & 고객경험(CX) 4.0 전략' 컨퍼런스를 듣기 위해서 였죠. 서울 클라이언트와의 미팅은 성공적으로 마친 후, 다음날 교육을 들으러 갔습니다.

첫번째, 발표는 네이버였습니다. 한기장 브랜드콘텐츠 리더의 이야기였습니다. 네이버측에서 주장하는 내용은 2016년부터 이어져 왔던 C-Rank 알고리즘의 강화 였습니다. 첫번째 목표는 불법적인 언더마케팅의 축소와 소비자들이 원하는 컨텐츠 위주로 랭크를 잡는다는 뜻인데요. 그렇다면 이 처럼 블로그 마케팅, 컨텐츠 마케팅, 블로그 노출에 집중하는 이유는 무엇일까요? 바로 온라인상에서 이루어지는 모든 콘텐츠들이 소비자에게 그 브랜드의 이미지를 심어주기 때문입니다.

즉, 네이버에서 진해하는 파워링크, 파워컨텐츠, 네이버 블로그, 지식인, 카페, 쇼핑등의 콘텐츠들의 노출은 소비자들에게 브랜드로 인지되는 것이죠. 하지만! 오늘날 소비자들은 똑똑해졌기 때문에 오직 노출에만 의존하면 안된다는 뜻입니다. 그렇기 때문에 네이버측도 C-Rank 알고리즘을 도입하여, 고객의 경험과 행동에 대한 데이터 분석을 통해 보다 소비자가 찾기 쉽고 원하는 컨텐츠를 보여준다는 것이죠. 마구잡이가 아닌 고객의 경험 데이터에 의거하여...! 라는 말을 마지막에 강조하며 네이버 한기장 리더는 무대를 내려왔습니다. 바름도 이에 맞춰 소비자들에게 정보성 컨텐츠를 제공하고 우리 업체의 브랜드 이미지를 바르고 정확한 회사로 인식시키고 있습니다.

두번째, 발표는 페이스북입니다. 페이스북은 모바일의 중요성을 말했습니다. 모바일 영상 이용률이 이제는 TV의 영상이용률을 넘어서게 되었습니다. 그리고 TV와 모바일에 효율적인 영상도 다르다는 것이죠! 그렇기 때문에 모바일에 맞추어 콘텐츠와 광고를 진행시켜야 한다는 말을 남겼습니다. 물론 바름에서도 모바일 광고에 집중하는 이유도 이 때문입니다. 그 후 페이스북팀에서는 '유사타겟'의 중요성을 말했습니다. 운동을 좋아하는 사람에게는 스포츠웨어 광고를 패션을 좋아하는 사람에세 의류광고를 보여주어야 고객의 구매와 광고의 효과가 있지 않겠냐라는 말을 했습니다. 바름에서 진행하는 ADN 역시, 모바일을 이용하는 사람들의 행동을 카테고리 별로 나누어 정밀한 타겟팅이 가능하게 진행을 하고 있습니다. 

세 번째는 머니브레인의 챗봇 구현에 관련된 발표였습니다. 최근 정부에서 인공지능 사업을 추진하면서 인공지능 챗봇 서비스가 뜨고 있습니다. 사람이 처리할 수 없는 시간이나 빠른 답변을 원할 때, 챗봇의 서비스는 더욱 빛을 바랄것입니다. 메뉴형 챗봇은 개발이 많이되어 있지만 아직 자연어 기반의 대화형 챗봇은 업데이트 진행중이라고 전달했습니다. 바름에서도 인공지능 챗봇을 도입하여 새로운 인공지능 마케팅을 추진하고 있습니다. 챗봇 서비스도 고객들의 데이터가 쌓여야 빛을 낼 수 있을거라 판단됩니다.

네 번째는 Oracle의 오재균 상무님의 발표였습니다. Mid Funnel 단계를 강조했습니다. 처음 광고를 통해 브랜드를 인지하고 전환이 일어나는 온라인상의 구매자들은 고민을 하는 그 중간 단계가 가장 중요한 소비자라는 뜻이죠. 대부분의 현대인들은 평균적으로 4개의 디바이스 ID가 있다고 합니다. 그에 오라클은 한국에 존재하는 디바이스 ID를 약 1억건 정도 소유하고 있다고 밝혔습니다. 

많은 디바이스 ID를 어디서 활용할까요? 온라인 쇼핑몰을 예로 들면 이미 행동패턴이 수집이 된 소비자가 사이트를 들어옵니다. 이 소비자는 원피스에 관심이 많던 유저라는 것을 오라클은 고객 경험 데이터를 통해 알고 있죠. 그렇다면 쇼핑몰 홈페이지의 제일 상단부분에 신상 원피스 콘텐츠를 내보내게 되는 것이죠. 이처럼 고객의 행동 데이터를 통해 소비자가 전환이 쉽게 일어날 수 있도록 도와주는 것이죠. 바름에서도 인공지능 분석과 인공지능 A/B테스트 분석 툴을 통해 조금 더 소비자에게 맞는 콘텐츠를 제공하려고 힘쓰고 있습니다.

마지막으로 SAP 코리아의 CX 최적화 전략이었습니다. SAP 코리아는 고객 경험 데이터가 실제로 적용되었던 외국사례를 전달해주었습니다. 스포츠 웨어를 팔던 업체가 고객의 행동 데이터를 분석하여 건강 컨설팅을 하는 회사로 성장하였으며, 식료품 가게에서 고객이 원하는 배송과 연계를 시켜 1일 1배송이 가능한 업체로 성장하였다는 내용이 있었습니다. 이 처럼 4차 산업혁명 시대에는 보다 고객이 편하고 쉽게 이용할 수 있게 서비스를 제공하여 전환율을 높이고 업체의 성장을 이루는 기술이 필요하다는 것입니다.

교육을 들으러 참석한 회사들은 서울에 위치한 회사들 뿐이었습니다. 부산에서 올라온 저를 보고 oracle의 상무님은 놀라시기 까지 했죠. 디지털마케팅의 고민과 탐구를 위해 바름은 비용과 거리를 신경쓰지 않습니다. 그렇기 때문에 클라이언트들은 바름을 믿어주고 찾아주는게 아닐까라고 생각해봅니다. 또한 온라인마케팅, 디지털마케팅 전략을 고민하는 바름에서도 고객 경험에 맞춰 더 쉽고 정확하게 다가갈 수 있도록 노력하겠습니다.

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빅데이터 마케팅 바름, 디지털 마케팅의 시대는 모바일로부터

"이마케터 2016년 보고서 도표, 당시 2017년 전 세계 미디어 광고 비용을 5738억 달러(약 624조)로 전망했습니다. 1년 뒤 보고서에선 5839억달러(약 654조)로 추정치를 상향 조정했습니다."

온라인, 모바일에 기반한 디지털 마케팅 시장이 빠르게 성장하고 있는 것은 우리 모두(광고주, 대행사)가 알고 있는 사실입니다. SNS를 비롯하여 소셜 미디어에 이어 최근에는 인공지능 챗봇 기반의 서비스까지 등장하면서 디지털 마케팅의 전략은 더욱 고도화 되고 있는게 현실입니다.

디지털 광고 시장은 2237억달러(약 250조원) 규모를 이루었습니다. 이 금액은 유료 매체 광고 지출액의 38.3% 비중을 차지했죠. 이마케터는 디지털 광고 시장의 구체적인 성장세를 추정하지 않았으나 적어도 2020년까지 매년 두자릿수 성장이 가능할 것으로 보았습니다.

그 중!!! 디지털 마케팅의 확대는 바로 모바일이 이끌고 있습니다. 2017년 모바일 광고는 전체 디지털 광고 지출의 63.3%를 차지하고 총 매체 광고 지출에선 24.3%를 점유할 것이란 게 이마케터 예상이죠. 빅데이터 지표 결과, 오는 2021년이 되면 모바일 광고가 전체 디지털 광고 시장의 77.1% 비중을 차지할 것이라는 관측도 밝혔습니다.

결국엔 디지털 마케팅 시장이 전통적인 아날로그 마케팅 시장 규모를 넘어설 전망입니다. 그 이유는 손안의 광고판인 스마트폰 때문이죠. 스마트폰 사용인구가 늘어날수록 디지털 마케팅 시장이 덩달아 커지리라 쉽게 짐작이 가능합니다.

빅데이터 마케팅 바름 :: 스마트한 모바일 광고의 진행!

디지털 마케팅 회사 바름에서는 스마트폰의 사용률이 늘어남을 인지하고 모바일 중점 광고를 진행했습니다. 실제로 바름에서 운영중인 모바일 앱 디스플레이 네트워크죠.

'단지 모바일에서 배너만 띄워주는 광고 아니야?' 라는 질문을 받았을 때, 바름에서는 당당하게 아니오! 라고 말할 수 있습니다. 

ADN(App Display Network)은 다양한 사용자의 데이터를 토대로 프로파일링된 2천만명의 오디언스 프로파일을 이용하여 모바일에서 타겟화된 마케팅을 구현합니다.

모바일 앱생태계와 웹생태계는 유저 트래픽 데이터 수집이 완전히 달라 서로 다른 방식으로 마케팅을 운영해야 하는데요. 바름은 웹브라우저, 소셜미디어를 타겟하는 광고뿐만 아니라 모바일 앱을 이용하는 유저에게 까지 클라이언트의 정보와 상품을 도달시키고자 ADN을 이용하고 있습니다.

빅데이터 분석 마케팅을 통해 모인 데이터로 카테고리를 완성시키게 됩니다.

예를 들어 간단한 카테고리로 여행이라는 타겟 카테고리를 확인해 보면 이러합니다. 실제로 여행에 니즈가 있는 사람들이 사용하는 어플리케이션의 ADID를 통해 그에 맞는 카테고리를 만들어 내는 것이죠. 

여행 타겟 카테고리 예시::

이런 방법으로 타겟 카테고리는 임신, 육아, 교육, 대학생활, 데이트, 알바, 취업/직장인, 이사, 인테리어, 가구, 소형가전, 중고차, 로또, 쇼핑, 여행, 항공, 숙박, 렌터카, 스포츠레저, 금융, 화장품 등 다양한 카테고리를 잡을 수 있게 됩니다. 

빅데이터 마케팅 바름 :: 경쟁사 타겟팅

OO업체 처럼 진행하고 싶어요! 이것도 가능할까요? 대부분 신생기업은 닮고 싶은 기업이 존재합니다. 성공한 같은 부류 업체를 좋은 선행 지표를 잡고 시작하는데... 그렇다면 자신이 원하는 경쟁업체에도 광고 도달이 가능할까요?

네 가능합니다. 바름에서 진행하는 스마트 오디언스 타겟팅은 경쟁사 고객을 확보 하는데도 큰 효과를 볼 수 있습니다. 클라이언트가 원하는 목표와 카테고리를 설정할 수 있다는 뜻입니다. 즉, 커스터마이징이 가능한 것이죠! 

빅데이터 마케팅 바름 :: 모바일 광고 주요매체?

ADN에 대해 설명을 드리면 대부분의 클라이언트들은 다시 되물어 봅니다. "어디서 나가요?" 그에 답변을 드리는 방법으로는 "광고가 나갈 수 있는 어플리케이션 상에서는 다 나갑니다." 위의 그림처럼 많은 사람들이 사용하는 주요 어플리케이션에서는 모두 광고가 나갑니다. 그냥 나가는 것이 아니라, 고객이 원하는 카테고리에 맞춰 니즈가 있는 사람에게만 노출이 되는 것이죠!!

디지털 광고 중에서도 모바일의 광고가 가장 중시되는 지금, 바름의 스마트 오디언스를 만나 보시는건 어떨까요?

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인공지능의 대화를 이미 읽고 있었던?! 인공지능 마케팅 회사 바름.

밥(bob) : “나는 할 수 있어 할 수 있어 나는 나는 그 밖의 모든 것(I cancan I I everything else)”

엘리스(Alice) : “공을 갖고 있어 나에게 나에게 나에게 나에게(Balls have zero to me to me to me to me to me to me to)”

주 초에 인터넷을 뜨겁게 달궜던 페이스북 인공지능 챗봇들의 대화입니다.

챗봇들의 대화가 처음 공개되면서 ‘인공지능끼리 인간들이 알아들을 수 없는 단어를 창조해 대화를 나눈다.’ ‘AI의 은어를 만들어 사용한다.’ 등의 의견들이 나왔었죠.

인공지능 챗봇의 이상한 대화가 공개 된 후, 페이스북측에서는 인간의 문법으로 볼 때는 오류처럼 보이지만, 사실은 AI가 더 빠르고 간결한 소통을 위해 문법을 임위적으로 변형한 것이라고 설명을 했습니다.

챗봇 개발자들은 프로그램을 강제로 종료하고 인간이 알아들을 수 있는 언어(문법적으로 오류가 없는 단어)를 사용하도록 다시 설계했다고 밝혔습니다.

최근 인공지능 개발이 활발해지면서 전세계에서 많은 에피소드가 나오고 있습니다. 

하지만 이미 인공지능의 대화를 분석하고 있었던 마케팅 회사가 있습니다.

수 많은 데이터 속에서 인공지능이 홈페이지 분석을 진행하며, 그 분석 데이터를 받아 마케팅에 접목을 시키는 일이 그 회사의 주 목적입니다.

최근에 뉴스에도 나와 이슈가되기도 했었는데요.

인공지능 마케팅 주요 뉴스 >> http://bizn.donga.com/3/all/20170626/85064346/2 <<

인공지능 분석 마케팅이라는 말은 부산뿐 아니라 서울마케팅 회사에서도 의아해 합니다.

인공지능의 대화(데이터)를 이미 읽고 있었던 마케팅 회사 바름이 사용하는 인공지능 분석 툴을 설명해드리겠습니다.

인공지능 분석 툴은 홈페이지에 방문하는 사용자들의 행동 및 패턴을 분석합니다.

17만 사이트의 사용자 행동 데이터를 이용하여 기계학습(머신러닝)을 진행하기 때문에, 

유사한 홈페이지에서 일어나는 행동 패턴들을 근거 있게 분석하여 최적화된 결과를 제안할 수 있습니다.

간략하게 인공지능 분석 툴을 설명하자면,

1. IBM왓슨 기반의 바름의 인공지능 마케팅은 뉴럴 네트워크를 활용하고, 웹사이트의 웹 행동 데이터를 학습합니다.

2. 고객의 사이트의 상황과 그 외 사이트의 상황으로부터 새로운 시점에서 마케팅 개선점을 분석합니다.

3. 사이트의 전환 데이터가 나타나는 여러 지표들을 알기 쉽게 리포트 하여 광고 개선에 도움이 될 수 있습니다.

인공지능 분석 툴은 PC뿐만 아닌 Mobile상에서도 분석이 자유롭게 이루어집니다.

최바름의 마케팅 그림일기장

6월 29일

오늘의 날씨: 장마가 오려나 보다

디지털마케팅을 하게 되면 마주치는 것들

데이터분석, 페이스북, 인스타그램, 스폰서광고, 구글애널리틱스, 인공지능, 네이버, 다음, 검색광고, 디지털배너, 플러스친구, 쇼핑광고, 지도광고, 네이버예약, 스토어팜, 핀터레스트, DSP, 콘텐츠, 콘텍스트.........

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배우고 익혀야 될 것들은 많지만 클라이언트를 만날 때는 항상 두근두근 거린다.

첫 만남이란 항상 설레이는 것...

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하지만

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설명을 시작하면 멘탈붕괴가....

아직 왜 또 여전히 상위에만 있으시려고..

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네**에 갇힌 광고주여

디지털을 허 하노라.

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데이터분석마케팅 바름, 디자이너의 IMAC을 고치다!

안녕하세요. 인공지능 마케팅 회사 바름에 김사원입니다. 저번 포스팅에서는 생일휴가를 갔다왔었는데요. 이번에는 어떤일이 저를 기다리고 있었을까요? 이번에는 우리 회사 디자이너분의 IMAC을 고쳤던 이야기를 해볼텐데요. 왜???!!! 너네 IMAC을 고치는 이야기를 쓰냐고 하시겠지만, 소심하게 반박을 해 본다면 부산에 있는 기업 중 IMAC을 쓰는 기업은 찾아보기 힘들겁니다. 그래서 자랑도 할겸 부랴부랴 쓰는거랍니다~ 

현재 바름에서는 디자이너분이 IMAC을 통해 디자인 작업을 진행하시는데요. 디자이너분 말씀으로는 회사에 들어와서 MAC을 만져보았다고 했습니다. 실제로 IMAC을 쓰시는 분들은 아시겠지만... 워낙 고가이니까 접하기가 어렵습니다. 실제로 포토샵을 배우고 디자인을 배웠던 학원에서도 IMAC은 찾아볼 수 없었다고 하시더라구요. 여기서 알 수 있는 것은 바름이라는 회사는 사원들의 능력을 올려주기 위해 지원을 아끼지 않는다는 것이죠! 

아무튼 본론으로 넘어서가서 IMAC에서 그래픽 깨짐 현상이 발생하였습니다. 실제로 업무에는 지장이 없었지만, 언제 화면이 다 깨질지 모르는 상황이었죠. 그래서 애플 고객센터에 전화하여 어떻게 조치를 취해야 할지 알아보라는 대표님의 명을 저 김사원이 받았습니다. 열심히 열심히 문의를 통해 알아냈습니다. 

만약 여러분들도 이런 상황이 주어진다면, 이런식으로 일 처리를 진행하시면 될 것 같습니다. IMAC을 쓰는 사원은 여자입니다. 또 무거운 IMAC을 들고 가기에는 서비스센터는 너무나 먼 곳이었죠.(걸어서 15분정도 걸렸습니다.) 그래서 건장한 김사원인 저와 더욱 건장한 이인턴분과 IMAC을 옮기기로 했습니다. 물론 팔이 떨어져 나갈만큼 힘들었지만, 한 가족인 사원을 위해서 기쁜마음으로 수리를 맡겼습니다!

약 15분을 김사원과 이인턴이 번갈아 들며 애플 수리 서비스 센터에 도착했습니다!

직원분들이 친절하게 대해주셔서, 무리 없이 수리를 맡겼습니다. 원인은 그래픽카드의 문제였는데요. 그래픽 깨짐 현상 때문에 통합보드를 교체하였습니다!

여유롭게 만화책도 즐기며, IMAC이 다 고쳐졌을 때 기뻐할 동료 사원의 얼굴을 생각하니 힘듬이 싹~ 가셨습니다. 그 후 2일 후 빠른 수리로 인해 바름의 여자사원분은 아주~ 잘 IMAC을 쓰고 있습니다. 

이상! 바름은 사원들과 아~주 돈독하다는 것과 사원들의 능력을 증폭시키기 위해 지원을 아끼지 않는다는 것이 주된 핵심 내용이었습니다.

김사원의 포스팅은 여기서 마치겠습니다. 다음에도 재밌는 바름 일상으로 돌아오겠습니다.

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부산마케팅, 바름의 인공지능 분석이란?

세련된 홈페이지? 스타일리쉬한 홈페이지? 최신 유행하는 트랜드 홈페이지? 

홈페이지 업체에서 주로 많이 하는 소리입니다. '보통 돈을 지불하는 사람에게 맞추는 홈페이지가 맞는거지 않나?'라고 반박하시는 분들도 계실겁니다. 하지만 정작 홈페이지를 방문하는 사용자들은 어떤 생각을 하고 있을까요?

깔끔하고 세련된 홈페이지여도 Mapping이 어렵거나 주요 컨텐츠 위치가 어정쩡하게 위치해있다면, 홈페이지를 사용하는 방문자들은 떠날 수 밖에 없다고합니다. 그렇다면 얼굴도 모르는 홈페이지 방문자들의 의견을 반영할 수 있을까요? 

정답은 바로 인공지능 홈페이지 분석입니다.

부산마케팅 :: 바름의 인공지능 분석 툴??

바름의 인공지능 분석 도구는 홈페이지 방문자들의 행동 데이터를 학습합니다. 약 10만여개 사이트 상에서 사용자의 행동 데이터를 분석하여 기계 학습된 인공지능 분석툴은 목표 전환(Goal)의 기초로 운영됩니다. 즉, 분석 되는 사이트를 가치에 대해 평가하고 분석할 수 있습니다. 

즉, 인공지능 분석을 통해 최적화된 홈페이지를 제작한다면 오너가 아닌 고객에 맞춘 홈페이지를 제작할 수 있습니다.

부산마케팅 :: 인공지능 분석으로 나온 개선안! 바로 테스트를 시작하자!

인공지능 홈페이지 분석 후 변경이 필요한 텍스트, 버튼, 스크롤, 디자인 등의 요소들은 바로 바꿔야 할까요?  인공지능 분석을 통해 나온 개선안이라 해도 사용자들이 만족하지 않을거라고 생각할 수도 있습니다. 그래서 인공지능 분석 툴은 개선안을 적용하여 '테스트'를 진행합니다. 실제 방문자를 모수로 분석이 진행되기 때문에 리포트의 자료는 실제 방문자의 성과 확인이 이루어지는 것입니다.

즉, 인공지능 분석으로 나온 개선안을 실제 방문자들에게 적용시킨 후, 전/후를 비교하여 리포트 결과를 제시하는 것이죠.

부산마케팅 ::  인공지능 툴로 홈페이지 바꾸기도 쉬워졌어요.

앞서 말한 전/후를 비교 분석한다는 것을 A/B 테스트라고 말합니다. 즉 A/B 테스트는  A와 B를 비교측정하는 도구이죠. 만약 B의 성과가 더 좋았다면 홈페이지를 바꿔야겠죠? 보통 홈페이지를 수정할 때면 웹디자이너, 웹개발자를 통해 홈페이지 수정을 진행해야 하겠지만, 바름의 인공지능 툴이 있다면 프로그래밍을 모르는 사람도 쉽게 홈페이지를 변경할 수 있습니다. 길게는 몇 주씩 걸렸던 홈페이지 수정을 마케터 혼자서 손 쉽게 바꾸는 것이죠!

홈페이지 개선이 필요한데, 어떻게 진행해야 할 지 모르시겠다구요?

그렇다면 체계적인 인공지능 데이터분석을 통한 홈페이지 최적화를 진행해 보시는것을 추천드립니다.

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