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안녕하세요. 인공지능마케팅회사 바름입니다.

바름은 인공지능 홈페이지 최적화 툴과 데이터분석도구를 이용하여 마케팅 최적화를 돕고 있습니다

우리는 왜 인공지능에 지금 열광하고 있을까요? 최근 삼성이 싸이월드에 투자하며 뉴스, 음원 등에 인공지능(AI) 스피커 이용자들의 콘텐츠를 확보하고 나섰습니다. 그전에 이미 네이버와 카카오에서 인공지능 사업이 활발히 이루어지고 있습니다. 인공지능을 활용한 사업들은 복잡해진 고객들의 패턴들을 분석하여 맞춤형 서비스를 할 수 있습니다. 기존에는 담당자의 역량에 따라 또는, 한정된 정보들을 토대로 고객에게 맞는 서비스를 제공하고자 노력해 왔다면, 인공지능이 결합된 서비스들은 고객 개개인들의 취향과 목적에 따라 커스터마이징된 서비스를 제공하기 시작했습니다.

바름의 인공지능 마케팅 또한 이런 고객 맞춤형 인공지능 서비스처럼 마케팅의 영역에서도 인공지능을 도입하여 개인화된 마케팅의 성과를 높일 수 있도록 준비되어 있습니다. 바름의 인공지능 마케팅 툴은 유저들의 최종 도착지인 홈페이지를 구매의사가 있는 유저들에게 최적화된 서비스를 제공하기 위해 적용되는 툴로써 기업 또는 사이트가 원하는 성과를 높여주는데 목적이 있습니다. 특히, 데이터에 기반한 디지털마케팅을 최적화하고 성과를 높여주는데 있어 인공지능 홈페이지 최적화는 마케팅 플랫폼의 성과를 함께 높여줄 수 있는 도구입니다.

인공지능이 적용된 홈페이지

인공지능 툴이 적용된 홈페이지는 설정한 목적에 따라 홈페이지가 어떤 콘텐츠 구성과 레이아웃, 디자인을 갖춰야 하는지 알 수 있습니다. 유저의 홈페이지 내 행동을 분석하기 위해서 다양한 데이터가 수집, 분석되며 이를 통해서 구매 목표에 가장 많은 접근을 가지게 되는 홈페이지 구성을 제안하게 됩니다.

바름의 인공지능 마케팅 툴을 이용해 알 수 있는 것

유저의 마우스를 이용하는 형태들을 파악하기 위핸 스크롤 정보나 마우스 커서의 움직임을 분석하기도 하고, 사이트 내에서 발생하는 클릭의 해석을 위한 데이터를 제공하기도 합니다. 만약 여러분이 구매버튼을 콘텐츠 정보를 확인한 후에 구매를 유도하기 위한 용도로 홈페이지의 최하단에 설정해두었다면 제작자의 의도대로 홈페이지를 이용하는 유저들이 활용하고 있는지 파악해볼 필요가 있습니다. 기존에는 이런 정보의 확인이 개별적인거나 다소 어려운 설정을 따라야 했다면, 이제는 인공지능 마케팅 툴만 설치해 두어도 이 모든 정보를 확인 할 수 있습니다.

숫자와 데이터를 기반으로 된 데이터만으로 검증이 어렵다면?

마케팅 데이터의 검증은 더 한다고 하여 넘치는 법이 없습니다. 언제나 정확한 정보는 우리가 정확한 길을 찾을 수 있도록 안내를 해주죠. 인공지능 마케팅 툴내의 데이터에 추가적인 검증을 하기 위해 실제 홈페이지를 이용하는 이용자의 화면 녹화 기능은 분석가의 데이터 해석과 인공지능의 데이터 해석을 일치시켜 줄 수 있도록 도와줍니다. 실제 마우스의 움직과 제스처를 리얼타임으로 녹화된 데이터는 많은 방문자의 이용 패턴의 흐름을 시각적으로 쉽게 확인할 수 있습니다. 또한 데이터의 평균적인 수치 뿐만이 아니라 독특한 패턴을 보이는 이용자의 홈페이지 이용 형태들도 파악해 볼 수 있습니다.

인공지능 마케팅 툴의 최대 강점은 홈페이지의 PC 사용 형태만으로 최적화를 이루는 것이 아니라 모바일 패턴까지 추적, 분석하여 마케팅에 최적화된 모바일 홈페이지를 제안합니다. 최근 모바일 퍼스트 시대의 도래는 PC 이용자를 추월한 모바일 홈페이지 이용자에 대한 대응이 필요한 시점입니다. 스마트폰 사용자의 세밀한 화면 이용을 분석하는 도구를 제공하며 이를 통해 모바일 화면을 최적화 시킵니다.

<데이터 검증을 위한 사이트 녹화 데이터>

<유저 이용 흐름 분석 데이터>

<모바일 유저 이용 흐름 분석 데이터>

바름의 인공지능 마케팅 툴을 이용해 할 수 있는 것

최근 인공지능 마케팅에 큰 관심으로 인해 저희에게 많은 문의가 오고 있습니다. 그 중 자주 묻는 질문 중 하나는 바름의 인공지능 툴을 이용해 어떤 것을 할 수 있는가? 입니다. 바름은 2016년부터 진행해온 인공지능 마케팅을 토대로 케이스 사례를 소개해 드리고 있습니다.

인공지능 마케팅 툴은 노하우와 담당자 직관이 아닌 데이터를 수집/분석하여 진행되는 인공지능 최적화 테스트입니다. 이는 기존의 역량있는 담당자의 분석력에 따라 움직였던 마케팅을 디지털마케팅 시대에 맞게 담당자와 의사결정을 돕기 위한 인공지능 툴을 데이터 보고서와 제안된 수정 사항을 적용한 A/B테스트의 즉각적인 테스트입니다.

바름의 A/B테스트는 추가적인 개발, 코딩 수정 의뢰가 없이도 즉각적으로 이루어집니다. 이를 통해 분석과 적용에 들어가는 셋팅 시간을 줄여 의사결정 사항이 즉각적으로 제안, 반영되는데 도움을 줍니다. 홈페이지 개발 업체에 의뢰를 하지 않아도 테스트 및 분석되는 기간동안 직접 홈페이지를 수정하여 실제 방문 유저들이 변경된 홈페이지를 경험할 수 있도록 합니다.

<인공지능 데이터를 토대로 진행된 A/B테스트>

인공지능 마케팅이 적용되면 알 수 있는 것

CASE A

HUMAN: 우리 주력 서비스에 대해 고객 호응이 낮아요. 어떻게 해야 하나요?

A.I: 유저들이 서비스를 선택하기 위해 방문하는 페이지의 콘텐츠 도달률이 낮습니다. 관심 유저들의 이동 경로가 부정확합니다.

인공지능 스크롤/시선 데이터 제안 적용 후 사이트 콘텐츠 전환 가치 30.9% 개선

CASE B

HUMAN: 몇 몇 서비스의 매출이 줄고 있습니다. 가격을 낮춰도 반응이 없어요. 어떻게 해야 하나요?

A.I: 서비스 선택을 위한 전환 버튼(네비게이션)의 위치가 유저 이동을 방해하고 있습니다. 버튼 수정을 통해 모바일에서 유저의 선택 확률을 높일 수 있습니다.

인공지능 전환경로 제안, 모바일 유저 분석 적용 후 사이트 콘텐츠 전환 가치 84.59% 개선

CASE C

HUMAN: 광고를 통해 고객 방문은 많이 이루어지고 있습니다. 그런데 사이트에 오래 머물고 있으면서 문의를 하지 않아요.

A..I: 고객의 호응도가 높은 콘텐츠가 하단에 배치되어 있습니다. 고객은 화면의 40% 이상 스크롤을 하지 않고 떠나고 있습니다.

인공지능 스크롤 이탈 / 콘텐츠 호응도 분석 적용 후 성수기vs비수기 매출 115% 성장(*비수기 성장)

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인공지능과 함께한 마케팅 데이터분석 궁금증?

"우리 사이트 랜딩 페이지를 이용자가 어디까지 읽어주는지 궁금해요"

웹사이트를 구축한 후 성과가 나오길 기대하지만, 이쁘고 멋지게 만든 홈페이지라고 해서 꼭 성과가 나는 것은 아닙니다. 실제로 이용자들이 어떻게 웹사이트를 이용하고 있는지 데이터를 확인하고 마케팅에 최적화된 웹사이트로 변화시켜 나가야 합니다.

"웹사이트 제작하는데 1~2개월은 족히 걸리는데, 또 다시 만들어야 하나요?"

보통 홈페이지를 제작하게 되면 짧으면 1~2개월, 콘텐츠의 양에 따라 길어지면 6개월이상 걸리기도 합니다. 그러나 바름의 인공지능 홈페이지 분석툴은 홈페이지 제작 후 결과 분석까지 기다리지 않고 기존의 홈페이지에서 즉각적인 웹사이트 AB테스트가 이루어지도록 도와줍니다.

마케팅 목적에 맞는 홈페이지를 테스트하는데 5분이면 충분합니다.

완성된 홈페이지의 특정 페이지를 새롭게 리뉴얼하고자 한다면 홈페이지 제작자나 사내 웹디자이너/개발자가 기획 후 제작의뢰까지 많은 시간이 걸립니다. 바름의 인공지능 홈페이지 분석 툴은 홈페이지의 유저 데이터를 추출할 뿐만 아니라 즉각적인 홈페이지 테스트가 가능하도록 A/B테스트가 제공됩니다.

A/B테스트는 간단한 버튼, 이미지 이동에서부터 크기, 레이아웃, 애니메이션까지 기존에는 퍼블리셔와 디자이너의 영역이었던 홈페이지 수정을 코딩을 모르는 마케터, 담당자들도 직접 수정할 수 있도록 도와줍니다.

"A/B테스트로 유저들의 반응을 걱정하기 전에 미리 변화된 홈페이지를 알 수 있어 좋아요."

바름의 인공지능 분석 툴은 유저들의 행동, 흐름 데이터를 분석하여 홈페이지 제작 및 리뉴얼 전에 사이트에 변화된 데이터를 적용합니다. 이를 통해 사용자들의 행동 패턴을 미리 파악하여 변화될 홈페이지의 성과를 예측할 수 있습니다.

"코딩, 포토샵 하나도 모릅니다. 그래서 인공지능에 맡겨요."

A/B테스트는 담당자가 직접 수정하여 테스트를 진행할 수 있습니다. 하지만 데이터분석이 담당자 개인의 판단에 의해 이루어지는 방식뿐만 아니라 빅데이터 인공지능이 우리 웹사이트의 데이터를 통해 자동으로 A/B테스트를 설정해 줍니다.

목적은 하나! 원하는 최종 목표(Goal)만 설정하면 인공지능이 테스트할 랜딩페이지를 변경시킵니다. 여러분은 클릭 한번으로 A/B테스트가 이루어지게 됩니다.

인공지능 자동 A/B테스트는 웹사이트의 콘텐츠를 이용자들이 활용하고 있는지 고민하는 것에 그치지 않고 웹사이트를 테스트하고 개선시켜 불확실한 판단이 아니라 정확한 데이터에 기반한 웹사이트 마케팅 리스크 관리를 도와줍니다.

"디지털마케팅을 하는데 광고 매체마다 홈페이지 분석을 할 수 있나요?"

바름의 인공지능 홈페이지 분석은 고객의 매체 유입 경로에 따라 사이트내에 다른 행동 패턴들을 시각화하여 보여줍니다. 기존의 GA(Google Analytics)나 여타 로그분석의 경우 각 매체별 행동 패턴 데이터를 확인하기 어려웠다면, 인공지능 분석은 직관적인 결과 정보를 시각화하여 의사결정에서 빠른 결정을 도와줍니다.

네이버, 다음 검색 엔진별 유입에 따라 사용자의 패턴이 달라진다면 유입 매체별로 다른 랜딩 페이지를 보여줘 디지털마케팅을 최적화 할 수 있습니다.

인공지능(AI), 이제 여러분의 사업에도 적용해 보세요!

2017/01/20 - [홈페이지제작] - 부산병원홈페이지, 인공지능이 가미되면?

2017/01/13 - [홈페이지제작] - 디지털마케팅, 인공지능으로 홈페이지 최적화하기(3)

2017/01/06 - [홈페이지제작] - 부산 마케팅 데이터분석, 인공지능을 활용한 최적화 홈페이지 만들기(2)

2016/12/23 - [마케팅데이터분석] - 디지털마케팅, 분석의 시작은 홈페이지에서? 홈페이지까지!

2016/12/02 - [홈페이지제작] - 부산홈페이지제작회사, 바름의 인공지능 분석/제작보기

2016/11/18 - [홈페이지제작] - 부산홈페이지제작회사, 인공지능을 +더하다.

2016/11/04 - [홈페이지제작] - 부산병원홈페이지, 데이터 기반한 홈페이지를 만든다면?

2016/10/21 - [홈페이지제작] - 부산홈페이지제작업체, 인공지능리포트로 홈페이지 최적화하다

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바름에서는 국내 최초로 인공지능분석 툴을 활용해 홈페이지를 분석하고 최적화를 진행하고 있는 디지털마케팅&홈페이지제작회사입니다.

앞선 포스팅에서 인공지능 홈페이지 분석에 대한 이야기가 있습니다.

먼저 보시고 참고하시면 좋습니다 :)

2016/12/23 - [마케팅데이터분석] - 디지털마케팅, 분석의 시작은 홈페이지에서? 홈페이지까지!

앞서 설명드린 기능들에 더하여 인공지능분석툴에서 확인가능한 추가적인 기능을 소개하고자 합니다. 계속해서 설명해드리는 분석 툴에 대한 이해도를 높여 인공지능(A.I.)를 통한 최적화까지 단계적으로 안내하여 이해를 돕고자 합니다.

홈페이지 최적화 분석 툴

1. 클릭해석

클릭해석 히트맵을 이용해 사용자 페이지내 클릭 위치를 확인합니다. 홈페이지에 구현하였던 콘텐츠와 디자인이 웹기획시 기대했던 성과를 가져오고 있는지 판단하고 이를 개선시키기 위한 자료로 활용됩니다.

클릭 해석을 토한 사용자 편의성 향상

클릭해석은 왜 필요할까요?

사용자 편의성이 뛰어난 사이트는 사용자가 하고 싶은 행동을 간단한 조작만으로도 실행하고 이용할 수 있도록 합니다. 일반적으로 유효한 효율, 사용자 만족도 등을 지표로 사용하고 있습니다. 

제이콥 닐슨에 따르면, 사용자 편의성은 CVR에 영향을 주고, 실제로 사용자 편의성의 최적화가 평균 87%의 CVR증가로 이어졌다는 것을 증명한 66개의 사례가 있기도 합니다. 클릭 해석에서는 사용자편의성 중에서도 특히, 중요한 '클릭액션'이 실시되는 영역을 분석하게 됩니다.

다른 페이지로의 링크, 구매 버튼 등 다음의 행동 변화를 유도하는 클릭을 해석하여 사용자편의성이 뛰어난 사이트를 구축하도록 합니다.

2. 마우스 이동 분석

페이지상에서 사용자의 움직임을 녹화, 재생하여 복수의 사용자 마우스 움직임을 분석합니다. 기존 애널리틱스 분석툴을 이용해 홈페이지를 분석할 경우 이와 유사한 형태(히트맵의 형태가 GA에는 구현되어 있지 않지만)로 인공지능분석툴의 히트맵과 유사한 보고서가 있습니다.

GA의 사용자흐름 보고서

인공지능분석 툴에서는 실제 사용자의 흐름을 페이지별로 녹화, 재생하여 고려되는 링크버튼와 콘텐츠를 확인할 수 있습니다.

사용자가 실제로 망설여하는 위치 녹화 분석

사용자가 사이트를 어떻게 이용하고 있을까요?

사용자의 실제 조작을 트래킹하는 조사 서비스는 수백막원이 필요한 고액입니다. 한가지 기능만을 활용하기 위한 비용으로는 부담스럽기도 합니다. 또한 불과 몇명에서 몇 십명 정도의 정해진 계측으로 이루어지고 조사에 시간도 걸립니다.

인공지능 최적화 분석은 페이지 마다 체류자 증감을 그래프로 확인하고, 마우스이동분석을 통해 마우스 움직임을 녹화하여 비용과 시간을 줄이게 됩니다. 마우스의 움직임과 시선의 움직임은 깊은 상관관계를 가지고 있습니다. 마우스가 예상 외의 움직임을 취하고 있지는 않은지, 사용자가 망설여하는 포인트는 어디인지 발견한다면 페이지 레이아웃의 변경이나 사이트 이동 동선을 다시 기획하여 홈페이지를 개선시킬 수 있습니다.

3. 탭 해석(모바일)

스마트폰이나 태블릿 디바이스의 탭 장소를 데이터로 분석하여 시각화합니다. PC보다 높아지는 모바일 사용자의 흐름 데이터를 분석하게 됩니다.

스마트폰 사용자 움직임 최적화 분석

PC와 스마트폰에서 사용자의 움직임은 다른 케이스가 많아 나누어 분석하는 것이 필요합니다. 급변하는 시장 성장에 따라가기 위해 우선 대응에만 급급했던 사이트에서는 스마트폰이나 태블릿 사용자의 시점에 맞추지 않는 경우가 많습니다. 이로 인해 모바일 전환율이 낮아져 버립니다.

이를 개선시키기 위해 스마트폰이나 태블릿 사용자의 특징인 '탭 액션'을 분석합니다. 버튼의 크기가 적절한지, 움직임은 매끄러운지, PC해석만으로 알 수 없는 사용자의 움직임을 해석하여 최적화합니다.

4. 터치 액션(모바일)

스마트폰, 태블릿 디바이스의 스와이프, 후릭크, 핀치인, 펀치아웃 경향을 분석합니다.

스마트폰 사용자 조작 최적화 분석

탭 분석만으로는 실제 사용자가 주목하고 있는 부분이라던지 스크롤 상황이 보이지 않습니다. 터치 액션을 사용하면 탭, 스와이프, 후릭크, 핀치 인, 핀치 아웃 모두 분석할 수 있습니다.

사용자들이 보고 있는 화면이 빠르게 스와이프되면 충분히 컨텐츠의 흥미를 가지게 할 수 없습니다. 반대로 핀치 아웃(확대) 동작을 하고 있다는 것은 사용자가 더 자세히 보고 싶은 콘텐츠를 찾을 수 있습니다. 스마트폰에 대응하는 사이트의 최적화는 터치 액션을 이용하여 분석하게 됩니다.

앞서 설명드린 기능들을 통해 웹기획자나 마케팅 담당자가 인공지능분석 툴을 이용해 분석에 용이한 자료를 취득하고 실제 수정을 빠르게 진행할 수 있게 됩니다. 다음에 소개해드릴 인공지능분석툴의 AI A/B테스트는 이런 즉시성을 확인하실 수 있습니다.

그럼 다음 포스팅은 인공지능 최적화 A/B테스트로 이어가겠습니다.

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안녕하세요! 빅데이터마케팅회사 바름입니다.

바름에서는 병원 관계자분들과의 많은 인연을 통해 병/의원 마케팅 홍보 담당을 맺어 파트너쉽을 이어가고 있습니다. 병원 마케팅을 진행하다보면 일반 업종, 특히 온라인상에서 구매가 이루어지는 사이트/쇼핑몰과 달리 유저들의 최종 병원 방문 전환을 알고자 함에도 불구하고 어려움이 많이 따른다고 합니다. 우리 병원의 방문해 주신 환자분들이 늘어났지만 "왜" 늘었는지 궁금해서 바름의 빅데이터마케팅을 찾아오시는 사례가 많았습니다.

그럼 병원 마케팅과 홍보를 진행하면서 어떻게 마케팅 효과를 측정해야 될까요?

오늘은 병원에서 찾을 수 있는 마케팅 ROI 측정 즉, 환자들이 병원을 찾아오는 온라인 경로를 파악하고, 결과를 측정했던 사례를 알려드릴까 합니다!

최근 바름에 빅데이터마케팅을 문의하신 병원의 경우, 포털의 네이버 검색광고와 페이스북, 블로그를 활용한 마케팅을 운영중에 있었습니다. 병원은 꾸준히 성장세를 가져가고 있었으나 어떤 마케팅을 통해 효과가 나타났는지 기존 담당 업체에서 제공하는 보고자료에서도 찾을 길이 없었습니다. 부산에 위치한 저희 바름이란 회사를 알게되어 디지털마케팅, 데이터분석에 대해 문의를 하셨는데요.

구글 애널리틱스 데이터에 대해 갈증이 있었지만, 부산에서 온라인 마케팅을 운영하고 구글애널리틱스를 활용해서 분석하고 리포팅을 하는 마케팅 회사를 찾기가 어려웠다고 하는데요. 결국 서울에 위치한 광고 회사와 진행을 했지만 이 갈증이 풀리진 않았습니다.

그렇게 저희와 디지털마케팅 데이터분석을 먼저 진행하기로 하고, 구글 애널리틱스 데이터를 홈페이지에 설치하였습니다.

데이터분석으로 기존 마케팅 성과를 확인하자!

병원이다 보니 홈페이지의 예약시스템과 모바일 사이트에서 일어날 수 있는 전화 클릭에 추적태그를 설치하고 기존 마케팅의 성과를 확인하기로 하였습니다.

아래 첨부한 이미지 리포트와 같이, 첫 한달간 유입된 데이터 자료로 각 마케팅 매체별 성과를 확인할 수 있었습니다.

이와 함께 검색어 데이터, 매체별 유입 성과 세부데이터(예약 비중, 전화문의 비중)로 판단된 자료로 기존의 운영했던 병원 마케팅 매체들의 운영 비용과 비교한 효율성을 측정할 수 있었는데요. 이를 통해 운영되는 마케팅 매체별 부여될 비용을 재설정할 수 있었습니다.

특히, 병원에 찾아오는 환자들이 우리 병원을 선택하게 되었던 매체 노출 위치와 주요 키워드를 분석하여 디지털 콘텐츠 운영을 위한 기획을 진행하고 바이럴/ 블로그 영역에서 사용할 콘텐츠를 선정하였습니다.

환자들이 우리 홈페이지를 불편해 한다고?

우리 병원을 찾아올 최종 선택지는 많은 분들이 홈페이지를 통해 최종 정보를 확인하고 마음의 결정을 하고 있는데요. 홈페이지에 유입되는 매체별 데이터, BKR(Brand Keyword Rate)데이터와 비교한 전환 데이터는 홈페이지의 페이지 구성에 대한 변화가 필요한지 여부를 확인시켜 줍니다.

홈페이지를 찾아오는 유저들은 다양한 페이지 경로로 이동하고 되는데, 각 페이지의 이탈률, 홈페이지 디자인 구성에 따른 링크/아이콘 클릭 흐름 분석을 통해 마케팅 데이터를 홈페이지 디자인에 적용하고 변화시켜 줍니다. 이는 병원을 찾아오는 환자들의 동선을 분석해 가장 편안하고 안전한 진료가 될 수 있도록 하듯이, 홈페이지에서 유저들의 이동을 쉽고 간편하게 해줍니다.

전화문의, 카카오톡 문의 어디에서 하셨나요? 일일이 물어보지 않아도 됩니다.

마케팅 데이터 분석은 오프라인으로 크로스되는 영역인 전화, 문자(카카오톡) 질의를 하신 분들에 대해서도 추적을 하게 됩니다. 병원은 특히 일반 사이트처럼 구매가 이루어지는 형태가 아니기 때문에 최종 목표 설정은 내원 방문을 목표로 마케팅을 진행하게 됩니다. 내원 방문을 하시기 전 온라인에서 할 수 있는 목표 행동을 추적하여 실제 내원한 환자분들과 잠재환자들을 발생시키는 온라인 위치를 추적하게 됩니다.

PC, 모바일 유입 형태에 따라 어떤 매체에서 우리 병원에 전화를 걸거나, 상담을 하셨는지 파악할 수 있는데요. 매체, 키워드, 위치와 같은 인구통계 데이터와 함께 분석된 마케팅 전환 데이터를 통해 현재 온라인상에서 우리 병원이 어떤 노출 위치에서 가장 좋은 성과를 만들어 내지는지 확인하고, 이를 통해 새로운 또는 보완된 마케팅 전략과 기획을 실행할 수 있습니다.

현재 해당 병원은 바름의 통합 디지털마케팅과 데이터분석을 함께 진행하고 있으며, 기존 마케팅 비용의 효과에 따른 재분배와 신규 마케팅 채널 발굴, 콘텐츠 마케팅 등 통합 마케팅을 통해 운영되고 있습니다.

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