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이제 구글애널리틱스(GA)는 웹사이트 및 쇼핑몰을 운영하는데 있어 기본적인 데이터분석 툴이라고 볼 수 있습니다. 웹사이트에 방문한 유저의 정보를 취합하고 분석하여 웹사이트 방문자에게 효과적으로 정보를 전달하고 전환목표를 유도할 수 있도록 홈페이지와 마케팅을 개선할 수 있습니다.

구글애널리틱스는 사실 초보자용 데이터분석이라고 보기 어렵습니다. 리포트를 자신의 입맛에 맞게 보려면 추적코드나 웹사이트내 스크립트를 커스터마이징해야 될 때도 있고, 리포트상의 세그먼트 및 설정을 추가해야 하는 경우도 있기 때문이죠. 하지만 구글애널리틱스의 기본적인 리포트만이라도 확인하고 분석할 수 있다면 구글애널리틱스를 웹사이트 마케팅 최적화에 이용하는데 큰 도움이 되기도 합니다.

그럼 구글애널리틱스를 200%만큼 활용하기 위해 기본적으로 체크해야 될 리포트에 대해 알아보도록 하죠!

1. 실시간 사용자를 추적하자

구글애널리틱스의 장점 중 하나인 실시간 사용자 분석은 현재 웹사이트에 방문한 사용자들의 유입 경로와 현재 방문 랜딩페이지를 확인할 수 있습니다. 평균적인 데이터 리포트뿐만 아니라 실시간으로 사용자의 행동 이력을 파악하여 어떤 페이지에서 유저들이 주의깊게 콘텐츠를 살피고 있는지, 또는 구매를 망설여하고 있는지 확인해볼 수 있습니다. 실시간 사용자 분석에서 얻을 수 있는 것으로는 모바일vs데스크톱, 인기 추천 소스, 소셜 트래픽, 키워드, 위치, 페이지뷰수, 사용중페이지 정보가 확인 가능합니다.

(구글애널리틱스의 실시간 개요)

2. 우리의 긍정적인 키워드 활용은 적절할까?

네이버 검색광고나 구글검색광고 등을 사용하는 이유는 검색엔진을 통해 많은 트래픽을 유발하기 위해서겠죠. 특히 이런 트래픽들은 직접 구매효과를 일으킬 수 있도록 검색광고 전략을 구성하게 됩니다. 검색광고는 직접 운영하거나 검색광고 대행사를 통해 집행하게 되는데 현재 운영중인 광고 키워드 중 유입을 많이 차지 하는 광고 검색어와 자연검색어의 차이를 비교해볼 수도 있습니다. 특히, 제품의 특징이나 가격에 맞춰 검색어를 설정하여 광고를 운영하는지, 또한 이런 키워드들이 적절한 효과를 발휘하고 있는지 확인해볼 수 있습니다.

(구글애널리틱스의 키워드 리포트)

키워드를 확인할 수 있는 주요 리포트는 3가지가 있습니다.

획득 - 전체 트래픽 - 소스/매체

획득 - 애드워즈 - 키워드/검색어

획득 - Search Console - 검색어

애드워즈는 말 그대로 구글애드워즈의 검색캠페인이나 GDN의 검색어 타겟별 광고 성과를 볼 수 있는 리포트입니다. Search Console의 경우 구글의 Search Console에 등록한 웹사이트와 구글애널리틱스를 연동하여 구글애널리틱스 리포트에서 정보를 확인할 수 있습니다.

3. 광고의 효율화를 위한 시간 분석

하루를 24시간으로 나누어 시간별 사용자들의 이용 행태를 분석하는 경우, 구매 패턴이 집중되는 시간대를 확인할 수 있습니다. 점심시간이나 퇴근시간에 트래픽이 높아지고 구매량 또한 이와 유사하다면 우리가 사용하고 있는 여러 광고 매체 중 동일한 시간대에 성과를 높이고 있는 매체가 무엇인지 분석해볼 필요가 있겠죠.

만약 광고매체는 아무도 구매를 하지 않는 새벽시간대에 많은 트래픽을 유도하며 광고비를 소진하고 있다면 시간대별 트래픽 분석을 통해 광고의 효율성을 높여줄 수 있습니다.

이런 시간별 분석을 위해 우리는 구글애널리틱스의 리포트 시각화를 수정하여 확인하게 됩니다.

매체별 시간데이터를 보기 위해서는 획득 - 소스/매체 - 두번째 측정기준:시간 으로 설정하여 리포트를 확인할 수 있습니다.

(구글애널리틱스 시간별 분석)

위 예시이미지의 경우 네이버 자연 검색 유입의 경우 시간별 사용자 유입수와 목표 달성 횟수를 비교하여 리포트를 확인하고 있습니다. 이를 통해 시간별 광고 유입수를 조정하고 목표달성이 높은 시간대에 집중하는 광고 전략을 수립할 수도 있습니다.

4. 구매 경로를 알아보자.

전자상거래 쇼핑몰을 운영하는 경우 쇼핑몰 관리자에서는 구매 목록이 확인 가능합니다. 하지만 세부적인 구매 프로세스, 유입 광고 매체를 구분하여 보고 싶다면 구글애널리틱스의 전자상거래 설정을 완료하여 리포트를 확인하여 광고 성과를 정확하게 분석합니다. 서로 다른 제품별로 어떤 광고가 특정 제품에 더 영향을 주는지, 구매 프로세스에서 유저들이 이탈하는 프로세스가 무엇인지 확인하고자 한다면 전자상거래 리포트를 활용할 수 있습니다.

아래 리포트는 전환 - 전자상거래 - 쇼핑행동 에서 쇼핑 행동 분석 리포트를 확인할 수 있습니다.

(구글애널리틱스 전자상거래 쇼핑행동 분석)

이 외에도 GA에서는 세그먼트를 활용하여 리포트 데이터를 필터링하거나 맞춤 측정기준 등을 활용해 세부적인 데이터 리포트를 얻으실 수 있습니다. 기본적인 GA의 리포트만으로도 많은 정보를 얻을 수는 있지만, 조금씩 구글애널리틱스 활용법을 익혀나간다면 그동안 찾지 못했던 사용자들의 행동들에서 마케팅 최적화의 단서를 찾아 나갈 수 있습니다.

모바일 퍼스트시대에 맞춰 데이터를 활용한 디지털마케팅을 꼭 경험해보시길 바랍니다!

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마케티데이터분석, 네이버의 이전키워드를 더 알고싶다.

마케팅 데이터분석을 클라이언트와 함께 진행하다 보면, 각각의 마케팅 매체와 플랫폼을 통해 유입한 유저들의 데이터를 얻어 광고 집행의 효율성을 확인하고 디지털마케팅 전략을 정비하게 됩니다. 구글애널리틱스를 활용한 마케팅 데이터분석이 이제 온라인 마케팅시장에서 보편적인 접근방법이 되어 가고 있기에 많은 사용자들의 마케팅 분석이 활발히 이루어지고 있죠. GA 외에도 유료 데이터분석 툴이나 네이버애널리틱스, 페이스북애널리틱스, 카카오픽셀 등을 활용하여 마케팅이나 홈페이지가 자연적으로 얻는 방문 유저들의 데이터를 분석하여 다시 마케팅에 적용하고 있습니다.

웹사이트의 데이터분석을 진행하다 보면 유입 매체의 비중에서 네이버 유입률이 우리가 알고 있듯 높은 비중을 차지하고 있는 것을 알 수 있습니다. 국내 웹사이트에서는 네이버의 검색엔진을 통해 유입되는 유저들이 압도적이므로 네이버를 통한 유저 유입 데이터가 가장 중요할 수도 있습니다.

네이버 유입 당신은 어떠한가요?

2017년 인터넷 이용 실태 조사에 따르면 국내 인터넷이용자수는 4,500만명으로 전체 국민 중 90.3%가 이용하고 있는 것으로 나타났습니다. 인터넷 이용자들의 79.5%는 상품 및 서비스 정보 검색 활동을 하고 59.6%는 인터넷쇼핑을 겸하고 있습니다. 또한 오픈서베이에 따르면 2017년 네이버를 주 이용 검색포털로 사용하는 사용자는 93.4%, 구글 57.8%, 다음 57.6%, 네이트 18.2%로 네이버의 주 검색포털 이용률이 가장 높습니다.

실제 바름에서 진행되는 마케팅데이터분석 자료에서도 네이버의 이용률이 타 매체와 플랫폼 이용률보다 높은 것을 알 수 있습니다.

전체 유입 중 네이버의 유입이 위 리포트 이미지처럼 80% 이상의 높은 경우 외에도 다른 사례의 경우에도 다른 광고 매체를 이용하더라도 네이버의 유입 비중이 3~50%를 유지한다는 것을 알 수 있었습니다.

이렇게 웹사이트 이용자들의 유입 결과를 알게 된다면 더욱 더 네이버를 통해 유입되는 방문자들의 정보를 세세하게 얻길 원하게 됩니다. 

GA에서 알려주는 유입 경로를 더 세분화하자!

구글애널리틱스(GA)를 통해 유입분석을 하면 유저들이 어떤 소스/매체와 키워드를 통해 웹사이트로 유입되었는지를 알 수 있습니다. 하지만 우리는 최종적으로 웹사이트로 유입되기 전에 검색유저들이 어떤 검색을 통해 최종 유입 키워드를 찾게 되었는지 더 알고 싶어합니다. 만약 "하객원피스"라는 검색을 통해 유입된 유저가 구매를 하였다면 해당 검색유저의 경우 "하객원피스"이전에는 어떤 정보를 검색하였는지 알게 된다면 우리는 구매잠재고객들에게 한발 더 다가갈 수 있겠죠.

네이버의 경우 구글이나 다음과는 다르게 검색 쿼리값에 이전 검색 키워드 정보가 담겨 있습니다.

GA의 경우 다양한 커스터마이징을 통해 유입 데이터를 더 얻거나 세분화할 수 있습니다. GA에서는 맞춤 측정기준과 측정항목을 통해 네이버의 이전 검색어 목록을 리포트 정보에 더 추가하여 확인할 수 있습니다.

맞춤 측정기준과 측정항목

구글애널리틱스 데이터에 측정기준 및 측정항목 값을 정의하여 색인 및 값 매개변수 정보를 얻습니다. 페이지뷰수, 이벤트 수, 전자상거래 수 등과 다른 조회수와 연결되어진 매개변수 정보를 GA에 전송하여 추가적인 정보를 얻을 수 있습니다. 여기에 네이버의 이전 검색항목의 변수를 만들어 URL에 포함된 정보를 추가적으로 확인하도록 합니다. 네이버의 경우 이전 검색항목의 매개변수로 "oquery="를 사용하여 유입 URL에 정보를 담고 있습니다.

맞춤 측정기준을 정의한 후 이전 검색정보를 구글애널리틱스 리포트상에 추가하면 위와 같이 최종 유입 키워드 전에 어떤 검색활동이 네이버에서 이루어졌는지 알 수 있습니다.

네이버에서 활동하는 유저들의 활동 정보를 추가적으로 얻기 위해서는 GA내에 맞춤 측정기준을 추가하여 정보를 얻을 수 있습니다. 네이버의 유입 전단계 검색어 정보를 통하여 우리는 검색광고에 새로운 키워드를 추가하거나 콘텐츠 전략 구성에 활용할 수 있습니다. 

더 상세한 데이터 정보를 활용하여 네이버 검색포털 이용자들을 대상으로 효율적인 마케팅 전략을 구축하시길 바랍니다.

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온라인 마케팅 분석, 구글 태그 매니저 (Google Tag Manager) 

데이터 분석을 기초로 온라인 마케팅을 진행하는 구글 공식파트너사 바름입니다. 최근 정부에서 중소기업 및 영세기업에게 온라인 마케팅 비용을 지원해주는 사업을 추진 중입니다. 그 이유는 대한민국 국민의 약 98%가 온라인을 사용하며 2030 세대의 70% 이상은 물건을 온라인으로 구매하기 때문이죠. 점차 온라인 광고와 온라인상에서 사용자들의 행동이 많아지고 있습니다. 사용자들이 많아지는 곳은 수요와 공급이 많아 질 것이며, 수요와 공급이 많아지면 그만큼 매출이 증가할 수 있다는 것이겠죠? 

중소기업 및 영세기업 뿐만아니라 큰 대기업에서도 온라인 마케팅 분석을 고민 하실 겁니다. 어떤 매체/ 키워드를 통해 우리 홈페이지로 들어오는지? 상담, 문의, 구매는 어떤 경로를 통해 이루어지는지? 어떤 광고매체가 효과, 효율이 좋은지? 해당 질문들은 홍보 담당자나 업체의 대표님들이라면 무조건적으로 들 수 밖에 없는 생각입니다. 위의 질문들을 해결 할 수 있는 방법은 무엇이 있냐구요? 바로 바름의 데이터 드리븐 마케팅이 있습니다.

'바름의 데이터 드리븐 마케팅'

바름은 구글 애널리틱스, 인사이트 리포트, 인공지능 분석 솔루션을 도입하여 온라인 이용자의 데이터 흐름을 분석합니다. 이를 통해 마케팅 매체 추천, 효과/효율 판단, 홈페이지 UX/UI 개선을 진행합니다. 즉, 마케팅 비용을 늘리지 않아도 효율적인 매체를 찾아 전환율을 높일 수 있다는 뜻이죠. 금일은 바름이 진행하는 마케팅 분석이 이루어 지기 위해 사용되는 구글 태그 매니저에 대해 설명을 드리려합니다. 

바름과 함께 데이터 분석을 진행 하기 위해서는 홈페이지에 적절한 추적 코드와 목표 설정 코드를 삽입해야 합니다. 쉽게 말해 GA에서 제공되는 코드를 각각의 목표 값에 맞춰 셋팅을 해놓아야하죠. 하지만 홍보담당자들은 매번 웹에이전시에게 코드를 부탁하기 부담스럽고... 정확하게 적용이 안되었을 때는 수차례 작업을 반복해야 합니다. 바름에서는 이러한 상황이 빈번하게 일어났기 때문에 새로운 분석 툴이 필요했죠. 그 결과 바름은 스스로 구글태그매니저(GTM)를 학습하고 교육하였습니다. 최근에는 바름의 홈페이지를 보고 구글 태그 매니저가 무엇인지 물어보는 문의도 함께 발생하고 있습니다. 그렇다면 바름이 사용하는 구글 태그매니저는 어떠한 장점이 있을까요?

출처 : 바름 홈페이지 "http://thebarum.co.kr/page/gtm"

구글 태그 매니저의 장점  

01. 홈페이지 코드를 건드리지 않고 추가적인 추적 코드/ 광고매체 코드 셋팅이 가능하다.

- GA를 통해 데이터를 분석할 때, 수 차례 코드가 적용이 되어 불편을 호소하는 클라이언트가 많았습니다. 시간도 오래 걸리고 비용도 건당으로 발생하기 때문에 불만이 이만 저만이 아니었습니다. 하.지.만! 구글태그매니저를 통해 추적 코드가 삽입이 되어 있다면 이런 걱정을 따로 하지 않으셔도 됩니다. 구글 태그매니저는 단 한번의 코드 삽입으로 추적 코드/ 광고 매체 코드 셋팅 및 수정이 가능합니다. 그 이유는 구글 태그 매니저 내부에 있는 컨테이너에서 설정이 이루어 지기 때문입니다. 

02. 구글 태그 매니저의 에러 방지 모드(미리 보기)를 통해 에러까지 한번에 잡는다.

- GTM의 특 장점으로는 미리 보기 모드 입니다. 프로그래밍을 공부해보신 분이라면 디버깅을 진행할 때, 가장 많은 고민이 이루어집니다. 하지만 GTM 디버깅 모드는 시각적으로 보여지며 각각의 클릭마다 코드가 정상작동 하는지 확인을 할 수 있습니다. 홍보 담당자나 데이터 분석가도 복잡한 코드에서 필요한 코드를 확인할 수 있습니다. 

03. 모바일과 PC가 나누어져 있는 페이지에도 설정이 가능하다.

- 최근 GA 통계를 확인해보면 모바일과 PC의 이용자는 비율이 8대 2로 나타납니다. 데이터처럼 모바일을 사용하고 모바일을 통해 의사결정을 진행하는 소비자들이 증가하고 있습니다. GTM 역시 모바일 시대에 맞춰 모바일 설정도 이루어 집니다. PC와 Mobile에 코드를 동시에 적용 시킬 수도 있으며, PC와 Mobile에 서로 다른 코드를 적용 시킬 수도 있죠. 

04. 다른 광고 매체들과 호환성이 높은 구글 태그 매니저, 픽셀 설치도 간단하다.

- 구글 태그 매니저라는 분석 툴은 호환성이 아주 뛰어납니다. 실제로 Google과 제휴를 맺은 모든 매체들이 GTM에 호환이 된다고 보면되겠죠. 페이스북 픽셀 설치를 고민하고 계신분이 있으신가요? GTM을 통해 진행하면 페이스북 픽셀은 1분만에 설치가 가능합니다. 

GA 설치, GTM 설치가 어려우시다구요? 약 5년에 걸처 데이터 분석을 해온 구글 공식 파트너사 바름에서는 기초적인 셋팅도 진행을 해드리고 있습니다. 보다 효율적인 온라인 마케팅 분석을 진행해고 싶으시다면 바름을 통해 진행하시기 바랍니다. 

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흔히들 얘기하는 기업의 가치를 판매한다는 관점에서 마케팅을 진행한다면 담당자로서 이 프로젝트를 이끌 때 자주 부딪히게 마련입니다. 오히려 실상으론 기업은 이윤을 목적으로 재화나 용역을 생산하고 판매하는 업체라는 사전적 정의가 더 와닿습니다. 기업마다 비전과 미션에 따라 서로 상이한 가치관을 가지고 운영을 하고 있지만, 마케팅을 목적으로 미팅을 만나다보면 기업에 대한 사전적 정의에 맞게 클라이언트에게 정형화된(?) 질문을 받습니다.

"그래서 이걸 하면 얼마나 팔리나요?"

모두가 똑같은 성과를 볼 수 없기에, 바름의 디지털마케팅 분석 사례와 인공지능 마케팅 활용 사례를 안내해 드리고 상승된 수치를 알려드리곤 합니다. 이와 반대로 실패 사례에 대해서도 언급을 하면서 어떻게 마케팅이 진행했을 때 '실패'를 경험하는지 꼭 알려드리곤 합니다.

자주 겪지만 또 잊어버리는 이야기

마케팅 매체 하나가 나만의 요술지팡이가 될 순 없다.

바름에서 마케팅 진행 미팅을 위해 방문을 하면 항상 겪게 되는 일들 중 하나는, 기업이나 병원, 쇼핑몰에서 특정 매체나 광고 플랫폼에 집착하고 있는 것입니다. 최근 모바일 사용량은 이제 PC의 울타리에서 벗어났습니다. 바름에서 진행하고 있는 클라이언트들의 PC, Mobile 사용량을 비교해보면 적게는 70%에서는 많게는 90%이상 모바일을 통한 웹사이트 유입이 확인됩니다. 예전처럼 PC/데스크톱을 통한 사이트 이용률이 6~70%이상인 경우와 다른 온라인 환경을 마주하고 있습니다. 예전처럼 네이버에 검색광고만 하더라도 고객이 찾아오고, 구매하던 시기는 지난 것이죠.

모바일 환경에서 쇼핑이나 검색을 이용하는 유저는 이제 단순히 포털 검색에 안주하지 않습니다. 예전의 네이버, 다음과 같이 포털검색 서비스외에 인터넷 이용환경이 부족했던 시절은 지나갔습니다. 유저들은 다양한 소셜미디어 플랫폼과 앱 서비스들을 통해 무수히 많은 유입 경로를 만들어내고 있습니다. 네이버 포털에 단순히 특정 검색어에 우리 업체가 최상단에 위치한다고 하여 모두가 우리 서비스와 제품을 찾을 것이라는 예측은 이제 명확하게 빗나갑니다.

"그럼 지금도 팽창하고 있는 다양한 플랫폼과 광고 매체들을 모두 써야 하는 걸까요?" 

과거를 알면 선택은 쉬워진다.

무수히 새로 생기는 트렌드와 마케팅 활용 플랫폼들에 대해 클라이언트는 선택의 기로에서 망설이곤 합니다. 적절한 마케팅 활용 믹스를 통해 유저 유입을 다양화 해야 한다는 생각은 있으나 어떤 매체를 써야할지 잘 선택하기에는 너무 많은 선택지로 인해 망설이게 됩니다.

바름에서는 초기 미팅시 체크리스트를 통해 그동안 기업에서 선택했던 마케팅의 진행상태를 파악하여 클라이언트가 어떤 고민들을 통해 디지털마케팅을 이용하여 왔는지, 내부 데이터를 통한 분석을 먼저 진행합니다. 마케팅 체크리스트는 바름이 클라이언트의 마케팅을 돕기 위한 자료로 사용하며 초기 견적 산출에 주요 자료로 활용됩니다.

보통 미팅을 통해 처음 만나게 되는 클라이언트들의 경우 대부분 내부 데이터 관리가 부실한 경우가 많기에 초기 견적에 있어 내부 온라인 데이터 활용이 어려운 경우가 많습니다. 이는 기존 활용되어진 마케팅 매체의 성과를 직접 묻고 답하며 기업의 마케팅 히스토리를 파악하여 초기 확장될 마케팅 매체 선정 자료로 사용됩니다. 내부 마케팅체크리스트에 더하여 외부 포털, 플랫폼 데이터와 바름의 마케팅 데이터분석 노하우를 통해 정확한 마케팅 매체 선정과 비용 산출을 돕고 있습니다.

(바름 디지털마케팅 체크리스트)

시작이 반이다? 데이터분석은 이제부터 시작일뿐!

마케팅 데이터분석의 강점은 초기 셋팅된 마케팅 전략이 유연하게 최적화라는 목표를 향해 운영된다는 것입니다. 많은 갈림길 중 선택지를 정해야 한다면 마케팅 데이터분석은 결정의 어려움을 해소시킬 수 있습니다.

예측한 데이터와 상이한 부분은 실시간을 분석되는 데이터를 토대로 수정, 보완될 수 있습니다. 지금 당장 홈페이지에 방문한 유저의 사이트 이동 경로와 유입 출처를 확인하고 기업의 마케팅 전략과 목표에 따라 단기적인 변화부터 중장기 전략을 위해 마케팅 데이터는 계속 수집되어지고 분석됩니다. 바름은 디지털 마케팅의 고도화를 위해 데이터분석 툴과 인공지능 마케팅 툴을 활용하여 지속적인 데이터 분석과 수정, 마케팅 실행을 이끌어 나갑니다. 

(데이터분석 도구들을 통해 기업에 매출을 증가시켜주는 매체를 확인하고 확장시켜 나갈 수 있다.)

오늘 하루 사이트 방문자가 몇명이었는지 방문 히트수에 연연하는 것이 아니라 사이트에 방문한 유저가 어떤 매체를 통해서 방문을 하였고 홈페이지의 콘텐츠에 어떤 반응을 보였는지 피드백 데이터를 통해 마케팅 매체를 교정하고 웹사이트를 최적화 시킵니다.

또한 마케팅 데이터분석의 이해를 위해 주간, 월간단위로 기업에 방문하여 진행되어지는 마케팅 전략 미팅은 클라이언트와 마케팅담당자, 바름 모두의 이해로 부터 마케팅이 구현될 수 있도록 합니다.

이제는 단순 노출수와 방문수만을 가지고 온라인 마케팅을 구현해내는 시절은 저물었습니다. 디지털마케팅 분석을 통해 데이터를 참고하고 활용하여 마케팅 예산을 효율적으로 집행하고 최대 효과를 위한 전략과 운영을 경험해야 합니다.

마케팅 데이터분석을 진행하지 않았다면 지금 바로 웹사이트에 분석툴을 설치하여 사이트 방문 현황을 파악하세요. 데이터분석은 누구에게나 열려있습니다.

웹사이트분석을 처음 접하기 좋은 도구

구글애널리틱스

https://analytics.google.com/analytics/web/

네이버애널리틱스

http://analytics.naver.com/

바름 디지털 마케팅, A.I 분석 문의하기

T. 051-747-1350

마케팅 정보공유 오픈채팅: https://open.kakao.com/o/gqCtmTx

안녕하세요. 인공지능마케팅회사 바름입니다.

바름은 디지털마케팅의 목표를 고도화하기 위해 마케팅 데이터분석, 인공지능툴을 이용한 마케팅 최적화를 진행하고 있습니다.

디지털마케팅을 효과적으로 운영하기 위해서 우리는 다양한 방식을 취하고 있습니다. 그리고 온라인, 모바일 시장에서 클라이언트는 이제 너무나 다양한 플랫폼과 매체에서 우리에게 필요한 마케팅 수단을 선택해야 합니다. 지금 마케팅을 위한 선택지가 너무나 다양하다 보니 사실, 어떤 매체에 집중해야되는지, 우리는 어떤 전략을 취해야 하는지 결정하기가 어렵습니다.

그리고 온라인상에 떠도는 타업체 담당자나 광고업체의 마케터가 추천하는 매체들이 꼭 우리에게 똑같은 효과를 줄 것이다고 기대하기도 어렵습니다. 이런 선택장애(?)를 일으키는 다양한 온라인 마케팅을 해결하기 위해 클라이언트는 디지털마케팅의 데이터를 활용하고 이를 적용해 우리에게 최적화된 마케팅 매체를 구축하고 운영해주길 기대합니다.

바름은 일찍이 이런 니즈를 겪어왔습니다. 바름의 마케팅은 항상 현장과 밀접하게 움직여왔습니다. 매주 또는 매월 진행되는 마케팅 미팅은 꼭 현장에서 진행하였고, 실무자의 목소리를 귀담아 들었습니다. 그래서 바름은 고객의 이해로부터 출발이라는 생각으로 디지털마케팅 구현에 가장 필요한 마케팅 데이터 분석에 대해 노하우를 쌓아왔습니다. 

불과 3~4년전만해도 마케팅 데이터분석 리포트를 제안드리고 실행하고자 하면, 우리는 상위노출 블로그를 하고 있으니 필요없다고 하시는 분들이 대다수였습니다. 하지만 저희는 상위노출이 대표님의 브라우저 화면에 잘 보이는 것이 마케팅의 정답은 아니다라고 항상 말씀드립니다. 지금도 이런 당장의 담당자의 눈앞에 보기 좋게 차려진(?) 온라인 광고에 집착하시는 분들이 많습니다. 그러면 상위노출을 통해 얼마나 우리에게 유저들이 찾아오는지 마케팅 리포트로 확인하면 되겠죠! 그러나 현실은 이런 목표달성을 위한 마케팅 리포틀르 주는 온라인마케팅회사도 잘 없을뿐더러 대부분 노출 위치만 리포트를 하며 업무 실적만 얘기합니다. 담당자의 눈 앞이 아니라 고객이 실제로 상위노출된 콘텐츠를 읽고 우리에게 찾아왔는지, 구매버튼을 눌렀는지 데이터를 확인시켜드리면 왜 디지털마케팅에 이제는 데이터분석이 필수가 되었는지 이해하시죠!

바름의 디지털마케팅 분석

바름은 디지털마케팅의 고도화된 구현을 위해 필수적으로 제안을 드리는 것이 데이터분석 툴의 설치입니다. 데이터분석툴은 유료, 무료 분석툴이 있으며 목적에 맞게 사용하시면 좋습니다. 네이버애널리틱스, 구글애널리틱스, 에이스카운터, 로그 등 다양한 분석 툴이 있으며 그 중 바름은 GA분석툴을 중점으로 데이터분석이 이루어집니다.

GA(google Analytics)의 경우 데이터 리포트가 타 애널리틱스보다 상세하게 보여주며, 담당자의 보고서 커스터마이징, 세그먼트 및 분석 기능의 추가 등을 통해 더 세부적인 항목 분석이 가능합니다. 또한 소셜미디어 영역의 경우 페이스북애널리틱스 및 인사이트를 통해 웹사이트 데이터 정보와 매칭하여 세분화된 분석 리포트가 진행됩니다.

(구글애널리틱스 마케팅데이터분석)

(페이스북애널리틱스 경로분석)

바름의 디지털마케팅분석은 단순히 웹사이트 데이터분석에 그치지 않습니다. 각 매체, 플랫폼 이용은 클라이언트별로 너무나 다양한 데이터를 생성하고 있습니다. 각 업체, 업종에 맞게 마케팅 데이터를 믹스하여 성과를 성장시키기 위해 필요한 융합된 데이터를 찾습니다.

디지털마케팅을 한 번 더 업그레이드, 인공지능마케팅

디지털마케팅 구현에 있어 어떤 도구를 활용할 것인지 중요합니다. 그럼 이 마케팅 도구들이 원활한 성과를 이루어내기 위해 목표(Goal, 구매, 예약) 도착지에서 고객에게 얼마나 정확하게 정보를 전달하고 목표에 근접시키는지 성과를 측정하면 웹사이트를 변화시켜 효율을 높이는 부분을 고민하게 됩니다. 이런 고민에서 시작된 바름의 추가된 툴은 인공지능 마케팅 최적화툴입니다.

바름의 인공지능 마케팅 툴은 최종 도착지가 유저에게 더 정화한 정보를 전달하고, 전환을 높이기 위해 어떤 모습을 갖춰야 하는지 제안합니다. 이는 기존의 경험많은 마케터 또는 담당자의 직관력에 의해 변화되는 흐름이었다면, 이제는 인공지능 툴을 이용하여 우리에게 맞는 객관화된 정보를 도출합니다.

(인공지능 마케팅 A/B테스트)

바름의 인공지능마케팅 툴은 개별 유저들의 홈페이지 데이터를 수집하고 분석합니다. 그리고 즉각적으로 홈페이지 반응하여 변화에 대한 성과 예측을 동시에 확인할 수 있습니다. 만약 홈페이지의 배너를 교체해야 된다면, 기존의 우리는 담당 디자이너, 홈페이지 업체에 교체할 배너 기획을 요청하고 만들어진 이미지를 홈페이지에 업로드하여 변경시켰습니다.

그러나 이제 바름의 인공지능마케팅에서는 기존의 홈페이지 배너와 변경할 홈페이지 배너가 동시에 사이트에 랜덤하게 유저들에게 노출되며, 어떤 배너가 더 유저들에게 효과적인지 확인할 수 있습니다. 

이런 A/B테스트를 위해서 우리는 홈페이지 업체에 연락할 필요가 없습니다. 

단지 버튼 몇번에 테스트는 시작됩니다.

(인공지능마케팅 툴 유저 트래킹 화면)

바름과 함께 디지털마케팅의 새로운 전략을 경험하세요.

마케팅 리포트로 정확하게 마케팅 현황을 확인하세요.

바름은 디지털마케팅 분석을 위해 언제나 새로움을 탐구하는 회사입니다.

당신의 마케팅은 이제 예측됩니다.

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안녕하세요. 디지털마케팅회사 바름입니다.

바름은 부산에 위치한 디지털마케팅회사로 온라인 마케팅 채널을 통합하여 운영/분석하는 디지털마케팅 회사입니다.

바름은 특히, 부산에서 병원 클라이언트분들과 다양한 디지털마케팅을 기획하고 실행하고 있습니다. 특히 이번 설날과 같은 명절이 다가오면 마케팅 운영의 증감여부를 결정하여야 합니다. 명절과 같이 특별한 일정에 있어 병원은 광고 진행 여부, 증감여부를 어떻게 판단하여야 할까요?

디지털마케팅을 운영 하는 경우 사이트 및 마케팅 채널의 데이터분석을 통해 유저 활동 데이터를 보유하게 됩니다. 이렇게 저장된 이전 데이터를 통하여 현재 2017년 설날 광고 마케팅 운영에 참고하여 진행할 수 있습니다. 오늘은 코 앞으로 다가온 2017년 설날 마케팅 운영에 참고할 수 있도록 바름에서 분석, 요약된 데이터를 알려드릴까 합니다.

먼저, 2017년 설날(연휴)에 맞춰 지난 2016년 설 명절 부산 병원들의 유입 비교 데이터를 통해 사용자들의 명절 병원 이용률을 확인해 보죠! 특히 설 연휴 유입률과 설연휴 이후 7일간의 평균 유입률 비교를 통해 명절 연휴 마케팅 운영에 대해 참고하셨으면 합니다.

1. 2016년 설 연휴 VS 설 연휴 이후 7일, 부산 병/의원, 한의원 평균 유입율

2016년 2월 전체 한달간 유입데이터와 비교하여 설연휴간(2월 6일~10일)에는 전체 대비 88%정도만 유입이 발생했습니다. 설 연휴가 종료된 2월 11~17일간에는 2월 전체 평균보다 높은 123%의 평균 유입이 발생했습니다. 2016년은 2월에 5일간 설연휴를 즐겼고, 설연휴가 끝난 2월 11일에서 17일간 2월 한달간 비교하여 일평균 123%의 유입이 발생했습니다.

각각의 병원에 따라 마케팅진행 상황, 환자 관심성향에 따라 다르겠지만 2016년에는 평균적으로 설연휴간 감소된 유입보다 설연휴 이후 증가된 유입이 많았습니다. 이를 통해 설연휴간 마케팅 비용을 축소하여 명절이 지난 후 확대하여 온라인 마케팅을 진행하였다면 유입에 대한 기대를 가질 수 있었을 것으로 예상됩니다.

잠깐! 여기에 환자 상담, 예약(Goal) 전환 데이터를 추가한다면?

2. 2016년 설 연휴 VS 설 연휴 이후 7일, 부산 병/의원, 한의원 평균 전환율

2016년 설연휴 유입 평균 데이터보다 전환(Goal)데이터의 낙폭은 더 컸습니다. 82%까지 감소된 전환율은 설연휴 이후에도 103.5%까지 증가하여 설연휴간 감소된 전환(Goal)데이터를 회복하지 못하였는데요. 전환율(Goal) 데이터만 본다면 연휴 이후 증가된 유입을 위해 사용된 비용의 가성비가 좋지 않았을 것으로도 예상됩니다. 유입률과 전환율이 동일하게 움직이지는 못했던 지난 설연휴였습니다.

단, 위 데이터는 복수의 병원 데이터를 포함하고 있기에 개개의 병원 상황에 따라 차이가 발생할 수 있습니다.

2017년 설 연휴가 가장 가까웠던, 작년 추석 명절은 어땠을까요?

3. 2016년 추석 연휴 VS 추석 연휴 이후 7일, 부산 병/의원, 한의원 평균 유입율

지난 9월 추석(9월 14일~18일)은 설연휴때보다 조금더 유입류의 낙폭이 컸습니다. 거기다 추석 이후 7일간(9월 19일~25일) 유입률 또한 9월 전체 평균 유입률을 회복하지 못했던 연휴였습니다. 지난 추석의 경우 전체적인 유입률이 감소했던 시기로 오히려 선택적인 마케팅 집중이 필요했던 시기이기도 했습니다.

4. 2016년 추석 연휴 VS 추석 연휴 이후 7일, 부산 병/의원, 한의원 평균 전환율

2016년 설날 전환(Goal) 데이터와 달리 추석은 전환율의 증가폭이 컸습니다. 추석 명절간 하락수치 또한 76%로 컸으나 추석 이후 112%까지 상승하며 명절간 감소된 잠재 환자층이 병원으로 방문했던 것으로 파악이 됩니다. 지난 2016년 추석의 경우 9월들어 감소되는 트래픽 수치에 따라 바름에서 마케팅채널에 대해 전략적인 선택, 집중이 여러 병원에서 발생했던 시기이기도 합니다. 감소된 유입률을 극복하기 위해 순방문자와 잠재환자층에게 타겟된 디지털마케팅이 주효하게 성과를 냈던 시기였습니다.

명절의 경우 환자 유입의 편차 및 병원 휴원으로 인한 환자 감소가 필수적으로 발생합니다. 명절 이후 다시 증가되는 환자 유입에 영향을 주기 위해서는 명절 연휴간의 마케팅 운영 비중을 전략적으로 잘 구성하여 집행하여야 하는데요. 우리 병원의 경우 부산의 타 병원과 비교하여 명절연휴간 환자 유입데이터와 비교하여 온라인 마케팅의 가성비를 높여 보도록 합시다!

바름에서는 명절 연휴간 유입 및 전환데이터, 기타 인사이트 데이터를 분석하여 각각의 병원에 맞는 최적화된 통합 디지털마케팅을 제안, 운영하고 있습니다.

위 데이터들의 경우 바름에서 진행된 부산에 위치한 병원 광고 데이터를 취합하여 제작되었습니다. 위 데이터는 실제 전체 평균 데이터의 다소 상이할 수 있으며, 개별 병원의 데이터에 따라 마케팅 전략은 달리 하셔야 하므로 참고용으로 이용하시기 바랍니다.

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