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빅데이터 마케팅 바름, 디지털 마케팅의 시대는 모바일로부터

"이마케터 2016년 보고서 도표, 당시 2017년 전 세계 미디어 광고 비용을 5738억 달러(약 624조)로 전망했습니다. 1년 뒤 보고서에선 5839억달러(약 654조)로 추정치를 상향 조정했습니다."

온라인, 모바일에 기반한 디지털 마케팅 시장이 빠르게 성장하고 있는 것은 우리 모두(광고주, 대행사)가 알고 있는 사실입니다. SNS를 비롯하여 소셜 미디어에 이어 최근에는 인공지능 챗봇 기반의 서비스까지 등장하면서 디지털 마케팅의 전략은 더욱 고도화 되고 있는게 현실입니다.

디지털 광고 시장은 2237억달러(약 250조원) 규모를 이루었습니다. 이 금액은 유료 매체 광고 지출액의 38.3% 비중을 차지했죠. 이마케터는 디지털 광고 시장의 구체적인 성장세를 추정하지 않았으나 적어도 2020년까지 매년 두자릿수 성장이 가능할 것으로 보았습니다.

그 중!!! 디지털 마케팅의 확대는 바로 모바일이 이끌고 있습니다. 2017년 모바일 광고는 전체 디지털 광고 지출의 63.3%를 차지하고 총 매체 광고 지출에선 24.3%를 점유할 것이란 게 이마케터 예상이죠. 빅데이터 지표 결과, 오는 2021년이 되면 모바일 광고가 전체 디지털 광고 시장의 77.1% 비중을 차지할 것이라는 관측도 밝혔습니다.

결국엔 디지털 마케팅 시장이 전통적인 아날로그 마케팅 시장 규모를 넘어설 전망입니다. 그 이유는 손안의 광고판인 스마트폰 때문이죠. 스마트폰 사용인구가 늘어날수록 디지털 마케팅 시장이 덩달아 커지리라 쉽게 짐작이 가능합니다.

빅데이터 마케팅 바름 :: 스마트한 모바일 광고의 진행!

디지털 마케팅 회사 바름에서는 스마트폰의 사용률이 늘어남을 인지하고 모바일 중점 광고를 진행했습니다. 실제로 바름에서 운영중인 모바일 앱 디스플레이 네트워크죠.

'단지 모바일에서 배너만 띄워주는 광고 아니야?' 라는 질문을 받았을 때, 바름에서는 당당하게 아니오! 라고 말할 수 있습니다. 

ADN(App Display Network)은 다양한 사용자의 데이터를 토대로 프로파일링된 2천만명의 오디언스 프로파일을 이용하여 모바일에서 타겟화된 마케팅을 구현합니다.

모바일 앱생태계와 웹생태계는 유저 트래픽 데이터 수집이 완전히 달라 서로 다른 방식으로 마케팅을 운영해야 하는데요. 바름은 웹브라우저, 소셜미디어를 타겟하는 광고뿐만 아니라 모바일 앱을 이용하는 유저에게 까지 클라이언트의 정보와 상품을 도달시키고자 ADN을 이용하고 있습니다.

빅데이터 분석 마케팅을 통해 모인 데이터로 카테고리를 완성시키게 됩니다.

예를 들어 간단한 카테고리로 여행이라는 타겟 카테고리를 확인해 보면 이러합니다. 실제로 여행에 니즈가 있는 사람들이 사용하는 어플리케이션의 ADID를 통해 그에 맞는 카테고리를 만들어 내는 것이죠. 

여행 타겟 카테고리 예시::

이런 방법으로 타겟 카테고리는 임신, 육아, 교육, 대학생활, 데이트, 알바, 취업/직장인, 이사, 인테리어, 가구, 소형가전, 중고차, 로또, 쇼핑, 여행, 항공, 숙박, 렌터카, 스포츠레저, 금융, 화장품 등 다양한 카테고리를 잡을 수 있게 됩니다. 

빅데이터 마케팅 바름 :: 경쟁사 타겟팅

OO업체 처럼 진행하고 싶어요! 이것도 가능할까요? 대부분 신생기업은 닮고 싶은 기업이 존재합니다. 성공한 같은 부류 업체를 좋은 선행 지표를 잡고 시작하는데... 그렇다면 자신이 원하는 경쟁업체에도 광고 도달이 가능할까요?

네 가능합니다. 바름에서 진행하는 스마트 오디언스 타겟팅은 경쟁사 고객을 확보 하는데도 큰 효과를 볼 수 있습니다. 클라이언트가 원하는 목표와 카테고리를 설정할 수 있다는 뜻입니다. 즉, 커스터마이징이 가능한 것이죠! 

빅데이터 마케팅 바름 :: 모바일 광고 주요매체?

ADN에 대해 설명을 드리면 대부분의 클라이언트들은 다시 되물어 봅니다. "어디서 나가요?" 그에 답변을 드리는 방법으로는 "광고가 나갈 수 있는 어플리케이션 상에서는 다 나갑니다." 위의 그림처럼 많은 사람들이 사용하는 주요 어플리케이션에서는 모두 광고가 나갑니다. 그냥 나가는 것이 아니라, 고객이 원하는 카테고리에 맞춰 니즈가 있는 사람에게만 노출이 되는 것이죠!!

디지털 광고 중에서도 모바일의 광고가 가장 중시되는 지금, 바름의 스마트 오디언스를 만나 보시는건 어떨까요?

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인공지능 마케팅 회사 바름에서 생일 휴가를 쓰다! (김 사원)

안녕하세요. 인공지능 마케팅 회사 바름에 다니는 김사원입니다. 혹시 회사를 다니는 직장인 분들은 생일 휴가라고 들어보셨나요? 대표님에게 생일 휴가라는 말을 처음 들었고, 직장생활이 처음인 저는 네이버 포털사이트에 검색을 해보았습니다. 

하지만... 관련된 정보들이 거의 없더라구요. 아무튼 5월에 생일인 저는 5월 내로 생일 휴가를 사용하라는 대표님의 명령을 받았죠! 그래서 눈치를 보다가 빅데이터 분석 마케팅 회사인 만큼 빅데이터 분석툴을 통해 휴가 날짜가 언제가 좋을지를 찾아보았습니다. 1년동안 직장인이 생각하는 '휴가'는 어떤 내용들이 있었을 까요?  룰루~ 

직장인들이 가장 많이 검색하는 내용은 여름휴가였습니다! 그 외에도 연차, 휴가계획, 해외여행, 우수직원 등 많은 내용이 있었지만 생일 휴가에 관한 내용은 없었네요... 그래서 저는 화요일은 5월 30일에 생일 휴가 날짜를 선택했습니다. 그 이유는 월요일은 회사의 시작을 나타내는 날입니다. 일주일간의 매체와 성과를 확인할 수 있는 날입니다. 그런 중요한날 눈치 없이 생일 휴가를 쓴다면 저는... 다음주부터 출근을 못할 수 도 있겠죠...  머 그건 눈치껏 제가 잘 알아서 할부분이고 이대로 데이터 분석을 끝낼수는 없겠죠? 

그래서 한번 더 바름에서 기술들어갑니다.

저는 생일휴가를 여자친구와 데이트에 사용할 예정이라 데이트 장소를 분석해 보았습니다. 

자 보시죠!

따란~ 

아직까지 무료로 제공되는 빅데이터 분석 툴들은... 현실성과 거리가 조금 있습니다. 많이 사용된 단어들을 크롤링하기 때문인데요. 앞으로 빅데이터 관련된 부분은 기계학습을 통해 성장할 것이라 기대하고 있습니다. 

그리고 빅데이터 분석을 진행하는 이유는 앞으로의 상황이나 일을 과거의 데이터를 분석함으로써 예측하기 위함이 가장 큰이유이지만

데이터 분석과 해석의 방향, 주체가 누구이냐에 따라 전혀다른 해석이 될수도 있다는점. 여기서 제일 중요한점은 주관적인 해석이 아닌 객관적인 해석이 필요하다는점. 신입사원인 저에게 큰 공부가되는 시간이었습니다. 

그래서 저는 객관적으로 생각했을 때, 영화관도 있고, 밥집도 있고, 술집도 있는 서면에서 여자친구와 데이트를 진행했습니다. 오랜만에 평일날 영화도 보고, 맛있는 초밥도 먹고, 저녁에는 분위기 좋은 스페인 음식점에서 맥주도 한잔 했습니다. 

최근 중소기업에서는 '월화수목금금금', '오늘도 야근', '퇴근이 없는 하루', '휴가를 쓰는만큼 진급도 늦어진다.'라는 단어가 많이 존재합니다. 하지만 '야근을 하는 사람은 제 시간에 집중해서 일을 못하는 사람이다.' '남들 일 할 때, 쉬는게 제일 좋은것이다.' 라고 말씀하시는 바름의 대표님. 즉 쉴 때 쉬고, 일할 때 일해야 제대로 된 마케팅을 진행 할 수 있다는 대표님의 뜻인거죠. 생일 휴가 챙겨주는 회사가 잘없는 한국직장에서 생일휴가 주는 우리회사 대표님짱!이십니다...

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부산블로그마케팅, 막무가내로 노출되는 시대는 끝!

안녕하세요. 부산 디지털마케팅 회사 바름입니다. 금일은 블로그마케팅을 주제로 한번 포스팅을 해보려 합니다.

블로그는 개인의 글을 쓰는 것도 있지만, 다른 방면으로는 마케팅으로도 사용됩니다. 바이럴 마케팅이라고 들어 보셨나요? 바이럴 마케팅은 소셜 미디어를 통해 거미줄처럼 네트워크되어 있는 소비자들에게 바이러스처럼 빠르게 확산되는 새로운 마케팅 현상인데요. 기업의 브랜드 스토리를 엔터테인먼트 마케팅 기법에 접목해 만들어 낸 영화, 영상, 뮤직비디오 등이 우리의 일상생활 속에 자연스럽게 전파되는 것입니다. 가장 가까운 바이럴 마케팅으로 인터넷을 키면 뜨는 블로그 등도 바이럴 마케팅에 속하는 것이죠. 최근 지식인의 질문들을 보면 소위 말하는 블로그 최적화, 상위 노출 블로그 진행의 어려움이 많다고 합니다. 그 이유는 네이버 자체내에서 C-RANK 알고리즘을 이용하여 정확도와 신뢰도가 높은 블로그를 상위 노출 시키는 체계를 갖추고 있기 때문인데요. 

C-RANK 알고리즘이란?

C-RANK 알고리즘이 무엇이냐고 물어보시는 분들도 계실겁니다. 또한 블로그를 포스팅해 보신 분들은 자신의 블로그가 검색 결과에서 뒤로 밀리는 현상에 속상해 하시는 분들이 많으실겁니다. '검색에 잘 나오는 블로그'  최근에는 최적화 된 블로그라는 것이 무엇일까요?

네이버에 관련 키워드를 검색하였을 때, 검색 랭킹의 정확도를 높이기 위해 도입된 기술이 C-Rank 알고리즘입니다. 즉, 블로그의 신뢰도를 평가하는 알고리즘이라고 할 수 있습니다. 위의 그림에서와 같이 블로그가 주제별 관심사의 집중도는 얼마나 되고(Context), 생산되는 정보의 품질은 얼마나 좋으며(Content), 생산된 콘텐츠는 어떤 연쇄반응을 보이며 소비/생산되는지(Chain)를 파악해 이를 바탕으로 해당 블로그가 얼마나 믿을 수 있고 인기 있는 블로그인지(Creator)를 계산하게 됩니다.

이에 따라 무작정 단기적으로 블로그를 노출시키던 시대도 끝이 났는데요. 하지만 아직도 언더 마케팅에서는 온라인 체계에 마비를 일으켜 불법적인 상위노출을 시키는 경우도 존재 합니다. 하지만 이제 블로그를 읽는 구독자나, 정보를 획득하려는 많은 사람들이 광고성 블로그에 외면을 할 뿐이죠. 

바름에서는 충분한 정보와 통계를 바탕으로 브랜드 블로그마케팅을 진행하고 있습니다. 위의 C-Rank 알고리즘을 이해하고 분석하여 적절한 주제별 관심사, 정보 컨텐츠를 통해 사용자에게 상품 또는 서비스를 소개 해주고 있습니다. 디지털마케팅 측면에서 블로그는 이제 컨텐츠 중심으로 이루어져야 합니다. 한가지 매체에 집중되는 형태로 마케팅을 운영하였다면, 이제는 우리 업체의 전체 마케팅의 흐름을 데이터를 통해 파악하고(데이터 분석) 각 채널과 매체의 특성에 따라 적절한 마케팅을 섞어 사용하시는 것도 좋습니다. 각 매체의 특징을 잘 사용한다면 블로그 마케팅 또한 훨씬 수월 할 것입니다.

실제로 네이버 검색포털 뿐만아니라 다양한 매체에서 블로그를 통해 유입되는 것이 확인 되었습니다. 풍부한 정보성 컨텐츠로 블로그 최적화를 이루어 내시기 바랍니다.

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안녕하세요. 빅데이터마케팅회사 바름입니다.

O2O 시장규모

국내 빅데이터 시장은 2015년 기준 2.6달러에서 2020년에는 8.9달러까지 증가한다는 전망이 나와있습니다. 연평균 24%의 성장이 기대되죠. 글로벌 시장을 기준으로는 2015년 세계 빅데이터 시장의 약 1.6% 비중을 국내 빅데이터 시장이 점유할 것으로 예상되었습니다.

(참고: 한국과학기술연구원, 2013)

글로벌 빅데이터 시장은 현재 연평균 17%의 성장이 예상되고 있습니다. 2020년이면 609억달러로 빅데이터 시장은 성장하며, 2025년엔느 매년 100제타바이트의 데이터 트래픽이 발생하고 비즈니스 리더의 89%는 인터넷처럼 비즈니스 운영에 혁명을 가져올 것이라고 합니다. 꾸준한 성장세가 예상됩니다.

빅데이터를 활용한 사례의 48%는 고객 분석 분야로 나타나고 있습니다. 고객의 제품 구매력을 확대시키고 불만스러운 부문을 감소시켜주며, 고객 당 매출액 확대, 수요가치가 높은 제품 개발 등으로 활용되어지고 있습니다.

(참고: Datameer, 2015)

그렇다면 빅데이터를 활용한 국내 O2O시장의 규모는 얼마나 될까요? 

국내 상거래 시장의 오프라인 비중은 80%정도로 2014년 기준 300조의 규모로 O2O시장규모가 300조원이 될 것이라 추측됩니다.(매일경제, 2014. 7. 3일자 기사)

동아시아 빅데이터 시장

일본

우리나라 인근나라인 일본의 경우 2011년 약 24조엔에서 2017년엔느 약 51조엔(한화 약 510조원)까지 성장할 것으로 전망됩니다. 일본의 B2C(Business To Consumer) 전자상거래 시장의 약 8.8조엔(2011년 기준)과 비교해본다면 일본의 O2O시장은 폭발적으로 성장할 것으로 예상되는 시장입니다. 일본의 변화를 국내 바로미터로 볼 수 있는데 일본의 O2O마케팅은이 가장 많이 활용되는 분야로는 여행과 교통 분야인 것으로 나타났습니다. 현재 국내에서도 숙박,여행서비스인 야놀자, 여기어때 등과 카카오택시와 같은 교통 분야 O2O서비스가 활발히 진행되고 있습니다.

중국

중국은 2012년 기준 O2O사용자가 1억 3,500만명으로 전년대비 65% 성장하였습니다. 급격히 성장하고 있는 중국 O2O시장 규모는 2015년에는 최대 4,188억 5,000만 위안(한화 약 74조원)에 달할 것으로 전망되었습니다. 

이렇듯 빅데이터를 활용한 O2O마케팅은 현재 활발히 진행되어 지고 장래가 기대되는 분야로 국내에서도 적극적으로 활용하고 있습니다.

아래의 비콘 연동 서비스는 바름에서 이용하고 있는 애드인테(ADInte)의 AIbeacon으로, O2O서비스의 빅데이터 분석을 통해 마케팅에 활용할 수 있습니다.

(AIBeacon O2O 연동 서비스)

(관리자 분석 화면 ex)

비콘을 활용한 O2O서비스는 고객 분석에 최대 장점을 갖추고 있습니다. 장소에 따른 유입수/유입률/체류시간 분석이 이루어집니다. 스마트폰 고유ID를 통해 고객의 반복방문 횟수와 비율이 분석가능해 집니다.

특히, 실시간으로 행동 분석과 로그 데이터 분석, 방문자의 히트맵 분석을 통해 오프라인 매장을 찾아오는 고객의 성향과 인기 상품 분석이 가능해집니다. 디지털 매체나 홈페이지에서 분석되어지는 인기상품과 사이트 체류/유입 분석과 더불어 오프라인 매장 빅데이터 분석을 통해 온/오프라인 마케팅 전략 제고에 도움을 받을 수 있습니다.

AIBeacon은 다양한 분석 서비스를 제공할 있습니다. 위치별 동선 분석과 상점 내 동선 파악을 통해 인기코너, 제품 분석을 손쉽게 확인 할 수 있습니다.

(상점 내 동선 분석)

(위치별 동선 분석)

O2O를 통한 비콘 서비스는 어떻게 이루어 질까?

- 부산에서 O2O를 활용한 여행서비스가 적용된다면?

류시시(가상)씨가 해운대 지하철역에 내리자 기다렸다는 듯이 그의 스마트폰으로 중국어 버전 부산 관광정보가 전송된다. 류시시씨는 이를 바탕으로 어렵지 않게 해운대 해수욕장을 찾아갈 수 있었고, 걸음을 옮길 때마다 근처에 등록된 맛집 할인쿠폰을 제공받았다. 밤에는 해운대해수욕장에서 야경을 즐겼고, 이를 SNS에 등록하여 실시간으로 주변 관광객들과 부산 관광 정보를 공유하였다. 숙박도 문제없었다. 류시시씨의 현재 위치를 기반으로 주변 숙박시설 정보를 획득 해, 해운대 해수욕장 근처에서 찾기 쉬운 숙박 시설을 추천 받기 때문이다.

O2O서비스를 활용한 여행,관광산업은 현재 국내에서는 제주도에서 작년 후반키 비콘을 설치하여 관광산업에 적용활용하고 있습니다.

O2O관광 마케팅서비스에 대해 해외 사례

2015년 2월 교토에서 비콘을 활용한 O2O관광 실증사업이 진행되었습니다. 교토 내에 위치한 관광지, 식당 등 약 1,000여곳에 비콘(Beacon)을 설치하고, 교토를 찾는 관광객 중 약 6만여명의 외국인 관광객이 활용하는 ENJOY KYOTO 교토 관광앱을 외국인 관광객에게 배포하였습니다.

비콘은 스마트폰과 접촉하여 관광객의 위치 인식, 도시, 교통, 상업지구, 관광지, 테마파크, 상점 내 동선 데이터를 추출하였고 관광장소의 다음 이동지에 대한 경향 데이터 분석을 이루어졌습니다. 빅데이터를 통해 분석되어진 인기 관광지, 상점의 인기 코너 및 제품 데이터는 현지 상점에서 관광객의 개별 기호에 따라 맞춤화된 상품 제공이 가능토록 지원되었습니다.

이 실증사업을 통해 교토 내 상점의 상점 방문율은 9~11배, 상점방문횟수는 25배~51배까지 증가하였습니다.

이렇게 O2O서비스는 새로운 형태의 정보 전송 시스템의 출현이라기 보다는, 관광산업에 비추어 보면 관광객에 따른 맞춤형 O2O디지털마케팅의 실현입니다. 광고를 보고 해당 상점에 방문을 하고 실질적인 구매가 이루어지도록 유도하는 온라인과 오프라인이 융합된 콘텐츠의 성과입니다. 오프라인 동선 데이터와 관광객의 행동 이력을 바탕으로 만들어진 정보는 관광객의 입장에서 꼭 필요한 정보를 제공하여 단순한 마케팅 수단 그 이상의 실질적인 고객 만족과 구매활동이 발생되는 서비스입니다. 현재에도 교토에서는 O2O관광의 실증사업이 진행중입니다.

바름은 일본의 ADInte와 업무제휴를 통해 실증 효과 데이터를 공유하고 있습니다.

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