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온라인 쇼핑몰 마케팅, 바름의 효율적인 데이터 분석 마케팅.

안녕하세요. 구글 공식파트너사 바름입니다. 2018년 인터넷통계정보검색시스템 통계 자료에 의하면 온라인을 사용하는 대한민국 국민이 97%를 넘었다고 합니다. 또한 2030세대 60%이상은 온라인으로 필요한 물건을 구매한다고 밝혔습니다. 점차 커지는 온라인 시장, 그 만큼 온라인 업체들도 많아지고 있습니다. 온라인 쇼핑몰 업체가 많아진다면 그만큼 경쟁도 심해지겠죠? 만약 마케팅 비용이 일정하게 정해져 있다면 우리는 어떤 선택을 해야할까요? 

바로…! 우리 쇼핑몰에 맞는 효율적인 매체에 비용을 지불해야겠죠?? 그렇다면 온라인 쇼핑몰에 맞는 효율적인 매체는 어떻게 구분하냐고요? 바로 바름의 데이터 드리븐 마케팅(데이터분석 마케팅)으로 시작할 수 있습니다. 온라인 쇼핑몰에 데이터 드리븐 마케팅을 어떻게 적용하는지 확인해 보겠습니다.

온라인 쇼핑몰 마케팅, 정확한 유입 분석

위의 그림은 바름의 블로그를 읽으신 분들이라면 굉장히 많이 보셨을 그림입니다. GA를 통한 온라인 쇼핑몰의 유입을 나타내는 그림입니다. 대부분의 클라이언트들께서는 저 정도 통계자료는 홈페이지에서도 확인이 가능하다고 말씀하시겠죠. 맞습니다. 쇼핑몰은 이 정도 분석으로 어림 없죠. 온라인 쇼핑몰의 목적은 매출 상승입니다. 얼마나 많은 사용자가 우리의 홈페이지를 들어왔나보다 어떤 매체를 통해 물건을 구매하였냐가 요점이기 때문이죠. 매체별로 수익을 확인할 수 있는 것이 ‘전자상거래’ 분석 입니다. 

온라인 쇼핑몰 마케팅, 매체별 수익 분석

위의 그림처럼 어떤 매체를 통해 들어왔고 물품 구매가 발생하는지, 얼마의 수익이 났는지를 확인할 수 있다면 온라인 쇼핑몰 사장님들께서는 효과가 없는 온라인 광고 매체에 돈을 지불하지 않겠죠?

온라인 쇼핑몰 마케팅, 사용자별 쇼핑행동 분석

뿐만 아니라 온라인 쇼핑몰 홈페이지 내부에서 이루어지는 행동을 분석할 수 있습니다. 홈페이지에 들어온 사용자가 얼마나 제품을 조회하는지, 장바구니를 추가하는지, 결제를 진행하는지, 거래가 발생하는지를 확인할 수 있죠. 실제로 바름과 함께했던 쇼핑몰 업체는 제품을 조회하고 장바구니에서 이탈을 하는 경우가 많았습니다. 그 원인은 상세 제품 소개 페이지 콘텐츠가 정확하지 않게 작성되어 있었습니다. 해당 쇼핑몰 업체는 제품 상세 페이지 콘텐츠를 수정하였습니다. 그 후, 장바구니로 제품을 추가하는 사용자들의 비율이 상승하는 것을 확인할 수 있었습니다.

온라인 사용 유저가 많아지면서 온라인 쇼핑몰도 급증하고 있습니다. 이제는 온라인 쇼핑몰 마케팅도 효율적으로 진행되어야 할 텐데요. 만약 쇼핑몰 온라인 마케팅의 효율성을 고려하셨던 분들이라면 구글 공식 파트너 바름에서 진행하는 데이터 드리븐 마케팅을 진행해 보시는게 어떨까요? 보다 효율적으로 분석해드리겠습니다.  

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안녕하세요. 인공지능 마케팅회사 바름입니다.

구글 공식 파트너사인 바름은 마케팅 데이터분석을 활용하여 마케팅 최적화를 진행하고 있습니다.

바름은 쇼핑몰과 마케팅을 진행함에 있어 실제 매출 데이터와 연동된 데이터분석 리포트를 제공하고자 노력해 왔습니다. 단순히 구매전환 경로만이 아니라 매출 비중에 따른 효과적인 마케팅 채널과 위치를 분석하여 좀 더 최적화된 마케팅을 구축하고 있습니다.

온라인쇼핑몰마케팅, 전자상거래 데이터로 마케팅 최적화하기

구글애널리틱스(GA)를 이용하여 데이터분석을 진행하는 쇼핑몰의 경우 전자상거래 데이터를 연동하여 좀 더 상세한 마케팅 정보를 얻을 수 있습니다.

쇼핑몰 운영에 있어 구매에 직결되는 유저 행동을 알 수 있다는 것은 굉장히 중요합니다. 마케팅 비중이 높을 수 밖에 없는 온라인 쇼핑몰에서 구매와 직결된 마케팅 채널을 쉽게 판단하고 집중할 수 있다면 매출 증대 전략을 어렵지 않게 짤 수 있겠죠.

그럼 전자상거래 연동을 통해 우리는 어떤 정보들을 얻을 수 있을까요?

1. 구매 과정

쇼핑몰에 방문한 전체 방문자 중 상세 제품페이지를 조회한 방문수, 장바구니를 추가한 수, 결제까지 도달한 방문수를 통해 마케팅의 성과를 측정할 수 있습니다. 쇼핑몰에 방문한 유저의 성향과 쇼핑몰 제품과 연동성이 있는지, 잠재 구매고객들의 유입 비중이 높은지 판단할 수 있는 근거입니다. 오늘까지 여러분은 밑 빠진 독에 물 붓듯이 마케팅 비용을 투자하여 이뤄낸 성과만 확인하고 계셨다면, 이제는 어떤 부위에서 물이 새는지 확인할 수 있습니다.

2. 상품별 매출 실적 파악하기

쇼핑몰 관리자를 통해서도 확인가능합니다. 하지만 상품별 매출 데이터와 광고 매체의 연관성을 확인할 수 있다면 어떨까요? 많이 이용하는 검색광고의 키워드별 성과를 단순히 검색광고만의 영역이 아니라 전체 쇼핑몰 방문자를 토대로 볼 수 있다면 어떨까요? 검색엔진의 노출 위치는 각양각색입니다. 검색광고만이 아니라 지도, 웹문서, 블로그, 카페 등 다양한 유입이 발생할텐데요. Paid 검색광고만이 아니라 검색엔진의 검색어 자체를 기반으로 마케팅을 기획한다면 훨씬 효율적인 마케팅 예산 운용이 가능할 것입니다.

3. 매출과 연동된 랜딩페이지 가치 확인하기

사이트에 방문하는 유저들은 단 하나의 상품만 둘러보지 않습니다. 다양한 쇼핑몰 내 경로들을 지나쳐가며 상품들을 찾아볼텐데요. 최종 도착지로서 매출에 도움을 준 상품페이지 외에도 전체 매출에 영향을 준 랜딩페이지는 어떻게 확인할 수 있을까요? 방문수와 매출데이터 등을 취합하여 확인하는 페이지 가치는 우리가 쇼핑몰 내 유저 흐름을 어떻게 유도해야하는지 확인할 수 있는 데이터입니다.

단순히 A라는 제품이 잘 팔린다고 가장 잘 보이는 위치에 배치하여야 할까요? A라는 제품을 사기 위해 B,C,D라는 제품을 어떤 영향을 미쳤을까요?

데이터분석을 막연하게 보기보단 마케팅 예산을 줄여나가며 효과적인 매출증대 활동을 위해 이용하시기 바랍니다. 마케팅 데이터분석은 단순히 온라인 영역으로만 끝나지 않습니다. 이를 통해 오프라인 데이터와 결합하여 의사결정을 하는데 있어 강력한 도움을 줄 수 있습니다.

쇼핑몰 분석은 어떤 툴을 이용해야 하나요?

다양한 로그분석 유료 툴이 있기에, 운영자의 취향에 따라 이용하실 수 있습니다. 그리고 무료분석으로는 네이버웹로그분석과 구글애널리틱스가 대표적입니다. PV(PageView)량이 많이 높지 않다면 무료 웹로그분석을 이용하셔서 데이터분석에 대해 하나씩 차근차근 배워나가실 수 있습니다. 또한 GA의 경우 사용자의 커스터마이징이 자유롭습니다. 내가 원하는 정보가 있다면 위에서 언급한 데이터 외에도 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다.

바름은 많은 클라이언트분들이 데이터분석을 각각의 업체에 맞게 운영될 수 있도록 GA와 인공지능 분석 툴을 이용해 커스터마이징을 지원하고 있습니다. 또한 바름의 마케터들은 GAIQ를 모두 획득하여 클라이언트분들께 더 고급화된 데이터분석을 제공해 드리고 있습니다.

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