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방문자의 행동 이력을 추적하고자 한다면 단연 구글애널리틱스(GA)가 이용자들이 가장 쉽게, 먼저 접근하는 데이터분석 툴일 것입니다. 국내 유료 로그분석툴이나 웹사이트의 관리자 통계로 간단하게 분석도 가능하지만 구글애널리틱스(GA)는 다양한 데이터를 기능에 따라 이용할 수 있다는 장점이 있습니다.


처음 구글애널리틱스를 접하는 이용자들의 경우 공부가 필요합니다. 하루든 주간단위든 몇시간의 GA 학습 시간을 따로 비워두고 공부해야 원하는 정보를 찾고 이용할 수 있기 때문이죠. 그래서 GA는 처음에 접근이 어렵다는 평이 많습니다. 하지만 다양하고 많은 데이터에 접근하는 구글애널리틱스는 방대한 사용자 데이터속에서 의미있는 정보를 캐낼 수 있기에 학습과 경험을 통해 처음의 단점이 장점이 되기도 합니다.


그럼 처음 구글애널리틱스(GA)를 이용한다면 어떤 기능들을 주요하게 이용해야 될지 알아보도록 하죠!


대시보드로 요약하기

리포트 탭의 순서대로 따라간다면 제일 첫화면으로 대시보드를 먼저 접하게 됩니다. 가장 먼저 경험하는 리포트로 가장 기본적이면서도 웹사이트의 주요 분석 자료를 한눈에 보여주기 때문에 대시보드를 이용하는 것이 GA의 첫번째 순서가 될 것이라 생각되는데요.


(대시보드)


대시보드를 수정하여 내게 원하는 정보를 보고자 한다면 좌측 탭의 맞춤설정 - 대시보드 - 만들기의 순서를 따라 가면됩니다. 빈 캔버스에 내가 원하는 정보를 입력해도 되고 처음 GA를 접한다면 초보자용 대시보드 선택하여 위 이미지처럼 기본적인 정보로 대시보드를 꾸릴 수 있습니다. 또한, 갤러리에서 가져오기를 선택해 다른 사용자들이 공유한 대시보드를 가져와 사용할수도 있습니다.



(갤러리에서 설저오딘 대시보드를 가져올 수 있다.)


직접 설정하는데 익숙치 않다면 개럴리 가져오기를 활용해 다른 이용자가 사용한 대시보드를 얻어 내게 맞게 재수정을 할 수 있습니다. 갤러리에서는 카테고리별로 필터링 기능을 제공하는데 만약 paid Search(검색광고)에 맞는 대시보드를 찾고자 한다면 카테고리에서 선택하여 내게 맞는 대시보드인지 상세정보를 확인한후 가져오시면 됩니다.


구글이 알려주는 알림으로 데이터를 확인하자

구글애널리틱스를 운영하게 되면 하루종일 GA만 볼 수는 없습니다. 다른 업무도 분명 중요하기 때문이죠. 이런 경우 구글애널리틱스에 수집된 데이터가 의미있는 정보를 찾았거나, 트래픽적인 변화가 발생한 경우에 확인할 수 있도록 알림을 설정할 수 있습니다.


만약 일트래픽량이 세션 5,000명이 넘을 경우 호스팅에서 문제가 발생할 소지가 있다면 세션수에 맞춰 알림을 설정할 수 있습니다. 해당 알림은 운영자 이메일로 수신됩니다. 또는 네이버 검색광고 매체를 적용대상으로 하여 일치하는 세션의 적정 수를 설정하여 광고가 과도하게 지출되고 있는 것은 아닌지 구글애널리틱스에서 광고 매체들을 종합적으로 판단하고 분석할 수 있습니다.


실시간 접속자 현황보기

GA의 실시간 기능은 현재 웹사이트에 상주하는 사용자의 수를 초단위로 웹사이트 페이지뷰, 소스/매체, 위치, 현재 접속 페이지 등을 보여줍니다. 사용자의 방문경로와 다양한 전환과 이벤트 정보를 실시간을 확인할 수 있어 빠른 피드백이 필요한 업체의 경우 실시간 보고서의 이용 횟수가 높기도 하죠.



잠재 고객 보기

GA의 잠재고객 보고서는 방문유저의 인구통계정보, 지역, 디바이스 등에 따라 분석된 리포트를 제공합니다. 이를 통해 고객 관심사에 맞춰 콘텐츠를 준비할 수 있습니다. 가령 우리 웹사이트를 방문하는 유저의 주요 브라우저 사이즈를 확인하여 웹사이트 콘텐츠를 최적화 할 수 있습니다.


잠재고객 - 기술 - 브라우저 및 운영체제 -기분 측정기준: 화면 해상도


어디에서 획득한 것일까?

GA 리포트의 획득 카테고리는 홈페이지의 방문 트래픽 리포트를 볼 수 있는 기능입니다. 실시간보기와 더불어 자주 확인하게 되는 리포트로 방문자의 유입 경로를 한눈에 볼 수 있고 이를 통해 광고 채널의 전략을 수립할 수도 있습니다. 유입 경로는 계속 변화하는 데이터이므로 자주 확인하는 습관이 필요하겠죠!



오늘은 다섯가지 GA 주요 기능들에 대해 알아봤습니다. 다음 편에서 나머지 GA의 기능들에 대해 더 알아보도록 하죠! GA는 하나씩 학습하여 따라가고 이용해보다보면 어느새 구글애널리틱스 리포트를 자연스레 다루게 됩니다. 급할 수록 천천히 주요 기능부터 이용해 보세요!


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주식회사 바름은 12년의 업력을 가진 데이터 분석 기반 디지털마케팅 종합에이전시이며, 기업의 성장을 위해 가치 있는 일을 하는 컴퍼니빌더(Company Builder)입니다. 한국데이터산업진흥원 데이터바우처 공급업체 수출&혁신바우처 공식수행기관 구글프리미어&메타 공식파트너사 카드사&통신사 문자광고 공식실행사 데이터분석(웹/앱) 디지털마케팅 글로벌마케팅 SEO마케팅 타겟문자광고

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"생활의 모든 순간, 마케팅이 되다."



바로 카카오광고의 메인 카피인데요. 기존의 카카오의 광고는 다음 클릭스에서 집행되는 검색광고와 디스플레이배너 네트워크가 있었죠. 최근 디스플레이배너 네트워크 광고 시스템은 진행이 중단되며 카카오 광고 상품 위주로 진행하는 카카오 광고를 신규 런칭하였습니다.



카카오 광고는 기존의 다음 클릭스 시스템보다 오디언스 타겟을 좀더 상세하게 진행하며 카카오의 모바일 광고 플랫폼을 더 적극적으로 이용한다고 보시면 됩니다. 특히 카카오 광고 플랫폼이 기존에는 노출 빈도를 우선으로 하였다면 이제는 개별 유저를 타겟팅하는 오디언스 방식으로 변화를 꾀했다면 보시면 됩니다. 기존 다음 포털의 검색광고와 쇼핑플러스 광고의 경우에는 다음 클릭스를 통해 집행이 가능하며 카카오톡채널이나 카카오톡 게재 광고의 경우 Media 광고 플랫폼을 이용하셔야 합니다. 기존 클릭스의 배너 디스플레이 네트워크는 현재 집행되지 않습니다.



개별 행동 패턴을 통해 비식별 기반의 개인화된 광고 집행이 개편된 카카오광고의 중요 체크 포인트입니다.


카카오광고는 카카오톡, 다음포털, 등 카카오 서비스에서 활동하는 사용자 행태 정보를 활용해 오디언스 타겟팅이 진행됩니다.




변화된 카카오 광고의 오디언스 타겟팅은?

카카오는 자사의 서비스 플랫폼의 방대한 데이터를 활용해 소비자들의 서비스와 콘텐츠 소비 패턴을 분석하여 오디언스에 적용하게 되는데요. 정의된 데모, 관심사 그룹은 세분화하거나 유사확장을 통해 더욱 더 정교한 오디언스 타겟팅을 구현하고자 합니다.


카카오의 타겟팅: 오디언스와 모먼트

타겟그룹 대상에 따라 광고 집행 타겟팅을 2가지 형태로 나누어 진행할 수 있습니다. 각각의 타겟팅 범위와 방식을 비교해서 선택해보세요.


오디언스타겟팅

맞춤타겟팅

고객파일업로드: 광고 식별자를 업로드하여 오디언스를 수집합니다.

광고참여고객: 내 광고에 반응한 오디언스를 수집합니다.

카카오유저: 플러스친구 친구와 스토리채널 구독자를 오디언스로 수집합니다.

리타겟팅 Web: 웹사이트에 설정된 스크립트를 대상으로 오디언스를 수집합니다.

리타겟팅 App: 앱네 설정된 MAT 연동으로 오디언스를 수집합니다.

유사확장


데모그래픽타겟팅

성별: 전체/남성/여성

나이: 전체 / 10대~60대

지역: 전국 / 시,도 / 동단위 / 해외


상세타겟팅

행동: 앱설치를 많이 한 사용자 / 결제 경험이 많은 사용자 / 플친/채널 구독 다수 사용자

관심사: 게임/엔터테인먼트, 뷰티/악세서리, 음식/맛집 등

검색어: 키워드 리타겟팅


모먼트타겟팅

지역설정(반경)타겟팅

반경


키워드(콘텐츠열람)타겟팅

검색/콘텐츠(뉴스 등)


데모그래픽타겟팅

성별: 전체/남성/여성

나이: 전체 / 10대~60대

지역: 전국 / 시,도 / 동단위 / 해외


타겟 방식에 따라 나눌 수 있는데 가령 "논현동" 위치의 20대 여성을 타겟하고 싶다면 모먼트 타겟팅을 활용할 수 있습니다. 성별과 지역을 조합하거나 행동데이터와 관심사를 조합해 세분화된 오디언스를 구성할 수 있습니다. 기존의 다음 클릭스에서 경험하기 어려운 상세 타겟팅이 추가 되었는데요. 어떻게 보면 페이스북의 픽셀광고와 많이 유사해진 카카오광고는 국내 모바일 광고 시장에서 더욱더 효과를 낼 수 있지 않을까 기대해 봅니다.



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마케티데이터분석, 네이버의 이전키워드를 더 알고싶다.

마케팅 데이터분석을 클라이언트와 함께 진행하다 보면, 각각의 마케팅 매체와 플랫폼을 통해 유입한 유저들의 데이터를 얻어 광고 집행의 효율성을 확인하고 디지털마케팅 전략을 정비하게 됩니다. 구글애널리틱스를 활용한 마케팅 데이터분석이 이제 온라인 마케팅시장에서 보편적인 접근방법이 되어 가고 있기에 많은 사용자들의 마케팅 분석이 활발히 이루어지고 있죠. GA 외에도 유료 데이터분석 툴이나 네이버애널리틱스, 페이스북애널리틱스, 카카오픽셀 등을 활용하여 마케팅이나 홈페이지가 자연적으로 얻는 방문 유저들의 데이터를 분석하여 다시 마케팅에 적용하고 있습니다.


웹사이트의 데이터분석을 진행하다 보면 유입 매체의 비중에서 네이버 유입률이 우리가 알고 있듯 높은 비중을 차지하고 있는 것을 알 수 있습니다. 국내 웹사이트에서는 네이버의 검색엔진을 통해 유입되는 유저들이 압도적이므로 네이버를 통한 유저 유입 데이터가 가장 중요할 수도 있습니다.


네이버 유입 당신은 어떠한가요?

2017년 인터넷 이용 실태 조사에 따르면 국내 인터넷이용자수는 4,500만명으로 전체 국민 중 90.3%가 이용하고 있는 것으로 나타났습니다. 인터넷 이용자들의 79.5%는 상품 및 서비스 정보 검색 활동을 하고 59.6%는 인터넷쇼핑을 겸하고 있습니다. 또한 오픈서베이에 따르면 2017년 네이버를 주 이용 검색포털로 사용하는 사용자는 93.4%, 구글 57.8%, 다음 57.6%, 네이트 18.2%로 네이버의 주 검색포털 이용률이 가장 높습니다.


실제 바름에서 진행되는 마케팅데이터분석 자료에서도 네이버의 이용률이 타 매체와 플랫폼 이용률보다 높은 것을 알 수 있습니다.



전체 유입 중 네이버의 유입이 위 리포트 이미지처럼 80% 이상의 높은 경우 외에도 다른 사례의 경우에도 다른 광고 매체를 이용하더라도 네이버의 유입 비중이 3~50%를 유지한다는 것을 알 수 있었습니다.

이렇게 웹사이트 이용자들의 유입 결과를 알게 된다면 더욱 더 네이버를 통해 유입되는 방문자들의 정보를 세세하게 얻길 원하게 됩니다. 


GA에서 알려주는 유입 경로를 더 세분화하자!

구글애널리틱스(GA)를 통해 유입분석을 하면 유저들이 어떤 소스/매체와 키워드를 통해 웹사이트로 유입되었는지를 알 수 있습니다. 하지만 우리는 최종적으로 웹사이트로 유입되기 전에 검색유저들이 어떤 검색을 통해 최종 유입 키워드를 찾게 되었는지 더 알고 싶어합니다. 만약 "하객원피스"라는 검색을 통해 유입된 유저가 구매를 하였다면 해당 검색유저의 경우 "하객원피스"이전에는 어떤 정보를 검색하였는지 알게 된다면 우리는 구매잠재고객들에게 한발 더 다가갈 수 있겠죠.


네이버의 경우 구글이나 다음과는 다르게 검색 쿼리값에 이전 검색 키워드 정보가 담겨 있습니다.


GA의 경우 다양한 커스터마이징을 통해 유입 데이터를 더 얻거나 세분화할 수 있습니다. GA에서는 맞춤 측정기준과 측정항목을 통해 네이버의 이전 검색어 목록을 리포트 정보에 더 추가하여 확인할 수 있습니다.


맞춤 측정기준과 측정항목

구글애널리틱스 데이터에 측정기준 및 측정항목 값을 정의하여 색인 및 값 매개변수 정보를 얻습니다. 페이지뷰수, 이벤트 수, 전자상거래 수 등과 다른 조회수와 연결되어진 매개변수 정보를 GA에 전송하여 추가적인 정보를 얻을 수 있습니다. 여기에 네이버의 이전 검색항목의 변수를 만들어 URL에 포함된 정보를 추가적으로 확인하도록 합니다. 네이버의 경우 이전 검색항목의 매개변수로 "oquery="를 사용하여 유입 URL에 정보를 담고 있습니다.



맞춤 측정기준을 정의한 후 이전 검색정보를 구글애널리틱스 리포트상에 추가하면 위와 같이 최종 유입 키워드 전에 어떤 검색활동이 네이버에서 이루어졌는지 알 수 있습니다.

네이버에서 활동하는 유저들의 활동 정보를 추가적으로 얻기 위해서는 GA내에 맞춤 측정기준을 추가하여 정보를 얻을 수 있습니다. 네이버의 유입 전단계 검색어 정보를 통하여 우리는 검색광고에 새로운 키워드를 추가하거나 콘텐츠 전략 구성에 활용할 수 있습니다. 


더 상세한 데이터 정보를 활용하여 네이버 검색포털 이용자들을 대상으로 효율적인 마케팅 전략을 구축하시길 바랍니다.


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디지털마케팅의 자동화와 인공지능의 마케팅 현장 투입은 최적화된 홈페이지와 쇼핑몰을 통해 매출을 성장을 돕게 됩니다. 바름은 국내 최초로 디지털마케팅에 인공지능 툴을 접목하여 웹사이트의 마케팅 성과를 극대화할 수 있도록 웹사이트 테스트 및 개선작업으로 괄목할 성장을 이끌어 냈습니다. 인공지능 홈페이지 분석은 단순히 데이터의 정제, 분석에 그치지 않고 실시간 홈페이지에 개선사항이 반영되어 홈페이지 리뉴얼 및 제작에 변경된 개선안의 성과 결과를 확인하고 이를 반영시켰습니다. 클라이언트의 홈페이지 개선에 대한 결정에 있어 인공지능마케팅 툴은 실제 미래 가치에 대해 현재 웹사이트에 수정사항을 반영시켜 웹사이트와 마케팅 결정을 정확하고 신속하게 이루어지도록 도와줍니다.


인공지능 마케팅 툴을 경험했던 클라이언트분들은 최종 성과 확인 리포트의 데이터 뿐만 아니라 인공지능마케팅이 진행되는 기간 내내 변화되는 홈페이지를 눈으로 직접 확인하고 경험하며 바름의 제안과 제언, 그리고 자신의 기획안이 실제 고객들에게 어떤 반응을 이끌어내는지 확인 할 수 있었습니다.


인공지능 마케팅, 퍼포먼스를 극대화하라

인공지능마케팅 툴은 웹사이트, 쇼핑몰로 접근하는 유저들의 마케팅 프로세스를 분석하고 구매/전환 잠재고객의 웹사이트 활용도를 높여줍니다. 유저들이 구매/전환을 선택하는 데 있어 필요한 컨텐츠 정보, UI/UX의 경험을 테스트하고 이를 실전에 반영할 수 있는 인공지능마케팅은 마케팅 흐름에 따라 방문한 고객들의 구매전환 퍼포먼스를 극대화합니다.


바름의 인공지능마케팅 어떤 정보를 보여주나요?

홈페이지에 유입된 유저들의 행동 데이터는 다양한 정보를 제공합니다. 인공지능마케팅 툴에서는 PC뿐만 아니라 모바일의 방문 유저의 터치 분석까지 데이터의 범위가 넓은 것이 특징입니다. 특히 모바일 사용량이 늘어나는 현재 모바일 웹사이트 사용 유저의 행동 데이터는 중요성을 계속 강조하더라도 지나친 것이 아닙니다. 아래 정보에서 바름의 인공지능마케팅에서 확인하는 사용자 행동 데이터를 알아보세요.


스크롤데이터

우리는 예전의 몇가지 채널에 국한된 마케팅 흐름을 벗어나 다양한 채널과 플랫폼에서 웹사이트로 방문하는 사용자를 맞이하게 됩니다. 고객들은 첫 랜딩페이지에서 얼마의 시간동안 체류하고 콘텐츠를 소비하느냐에 따라 우리가 원하는 목표 행동을 몇 % 이루어낼 수 있을 지 예측할 수 있습니다. 스크롤 데이터에는 사용자들이 방문한 각각의 페이지에서 얼마의 시간을 소비하고 어느 영역의 콘텐츠까지 소비하고 있는지 정보를 알려줍니다. 만약 페이지의 55%의 위치에서 이탈이 많이 발생하고 있다면 우리는 랜딩페이지의 주요 액션 버튼이나 정보를 어디에 배치해야 할까요?




마우스무브

모바일 사용량이 높아지더라도 PC버전의 홈페이지 유입 고객의 정보를 간과할 수 없습니다. 만약 결제가 이루어지는 쇼핑몰이라면 모바일 결제 흐름이 간단하다고 하더라도 아직 PC에서 최종 결제를 실행하는 유저들의 수치를 무시할 수 없듯이 말이죠. 마우스 무브는 이런 PC 사용자들의 시선 정보를 획득합니다. 실제 사용자들의 마우스 이동 흐름을 녹화된 동영상으로 확인하여 다수의 사용자들의 개별 마우스 이동 흐름을 확인합니다. 사용자가 어떤 컨텐츠에 주의깊게 관심을 나타내는지, 혹은 전환 액션이 발생하는 버튼에서 망설이고 있는 것은 아닌지 알 수 있습니다. 다수의 데이터에 의한 평균적인 정보뿐만 아니라 마우스 무브에서는 개별 사용자의 특정 행동들을 분석할 수 있습니다.





마우스클릭

사용자가 홈페이지 콘텐츠 정보를 알아봤다면 최종 의사 결정이 이루어지는 버튼 클릭은 정확히 그리고 제대로 액션이 이루어지고 있을까요? 마우스클릭 정보에서는 유저들의 클릭 행태를 히트맵으로 확인합니다. 홈페이지에서 어떤 컨텐츠에 관심을 가지고 반응을 보였는지 알아볼 수 있습니다.




마우스그래피

사용자들의 마우스 커서의 흔적의 깊이를 히트맵을 통해 확인할 수 있습니다. 마우스의 커서는 PC버전에서는 유저의 시선과 같다고 볼 수 있습니다. 마우스 커서가 가장 오래 머문 영역을 확인하여 영역별 체류시간을 분석하여 컨텐츠와 디자인 구성에 대해 개선합니다. 불필요한 컨텐츠가 유저의 시선에 자주 노출된다면 컨텐츠 디자인의 변경은 필수적이라고 생각해야 겠죠?




게이즈플롯

게이즈플롯은 사용자 마우스 커서의 이동 순서를 시각적인 방식으로 표현해 줍니다. 마우스무브의 녹화 정보로 모든 사용자를 알 수 없는 세부 페이지의 경우 게이즈플롯을 통해 커서의 이동 위치별 체류 시간과 이동 위치 정보를 확인합니다. 컨텐츠의 정보 흐름이 유저의 시선 처리에 맞게 제작되어 있는지 고려할 수 있습니다.




모바일 탭 해석

이제는 모바일 디바이스에서의 의사 결정 도구는 한결 쉬워졌습니다. 결제 또한 무리없이 진행하고 있죠. 이런 모바일 홈페이지에 대해 어느 웹사이트제작자는 무료로 제작을 지원해주기도 합니다. 하지만 과연 모바일 홈페이지의 정보를 이렇게 단순히 결정짓고 PC홈페이지 디자인에 따라 제작된다면 모바일 사용자들의 경험에 최적화된 모습을 보일 수 있을까요? 인공지능마케팅툴에서는 모바일상에서 이루어지는 터치 정보를 히트맵으로 보여주며 콘텐츠나 스크롤 영역별 사용자들의 터치 깊이를 시각적으로 확인합니다. 사용자들의 터치가 집중되는 영역의 위치와 컨텐츠가 구매 결정에 도움을 준다면 우리는 고객들의 의사결정을 한결 더 손쉽게 유도할 수 있죠.





터치액션

모바일은 PC화면달리 하나의 마우스커서만으로 유저들이 이동하지 않습니다. 양손을 사용하기도 하고 다양한 터치 탭이 이루어지는 것이 모바일 홈페이지의 화면일텐데요. 사용자들의 터치액션 정보는 홈페이지가 불편하거나 컨텐츠를 주의깊게 보는 경우 자주 발생하고 있습니다. 이런 터치 정보들은 모바일 홈페이지에서 이루어지고 있는 사용자들의 행동 패턴을 최적화하는데 도움을 줍니다.




A/B테스트

인공지능마케팅 툴의 수집된 유저 행동 데이터를 토대로 우리는 실시간으로 홈페이지에 반영하고 개선시킬 디자인의 성과를 확인합니다. 홈페이지를 수정하고자 홈페이지 관리 업체에 수정 사항을 요청하고 수정 반영된 디자인을 컨펌하며 여러 단계를 거칠 필요가 없습니다. 인공지능마케팅 툴의 A/B테스트는 즉각적인 변경으로 여러 개의 홈페이지를 유저들에게 노출하고 제일 좋은 성과를 내는 홈페이지를 찾아낼 수 있습니다. 홈페이지의 관리자 영역에서 직접 수정없이도 인공지능마케팅툴은 변화된 가상의 테스트 홈페이지를 만들어 실제 유저들이 이용할 수 있도록 제공합니다.




우리는 인공지능마케팅 툴을 이용해 디지털마케팅에 특화된 홈페이지를 가질 수 있습니다.


닮고 싶은 홈페이지, 참고 사이트의 디자인을 수집하고 기획안을 올리고 있을 시간에도 이미 우리의 경쟁사이트에서는 고객을 맞이하고 있습니다. 고개들의 성향과 특성에 맞는 디자인을 즉시적으로 홈페이지에 반영하고 다양한 스플릿테스트(A/B테스트)를 인공지능 툴에게 추천 받고 적용하며 마케팅 퍼포먼스를 극대화합니다. 유저가 실제로 필요로 하는 자사의 홈페이지는 어떤 형태인지 설문서를 작성하는 시간에 우리는 새로운 디자인과 개선된 컨텐츠로 유저들을 맞이할 수 있습니다. 데이터분석과 인공지능이 가미된 홈페이지 분석 프로세스는 마케팅 의사 결정과 홈페이지 기획 시간을 단축시키고 다양하고 빠르게 변화는 디지털마케팅에 대처하는데 꼭 필요합니다.


인공지능 마케팅으로 퍼포먼스가 극대화된 홈페이지를 지금 가져보세요!


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안녕하세요. 인공지능마케팅회사 바름입니다.

바름은 데이터드리븐마케팅, 인공지능마케팅, 데이터분석을 활용하는 디지털마케팅회사로 구글공식파트너사입니다.



페이스북의 A/B테스트(분할테스트)로 내 광고 성과를 최적화하자!



MoffettNathanson의 따르면 2013년 대비 2017년 광고 매출 연간 성장률 그래프에서 페이스북은 57%의 성장이 있었습니다. 전통적인 TV시장 광고 매출의 점유가 하락하며 온라인 광고 시장은 여전히 급격한 성장세를 보여주고 있는데요. 페이스북은 자신의 광고를 사용자들이 더 적극적으로 활용하고 정확한 정보 전달을 위해 새로운 시스템을 끊임없이 제공하고 있습니다. 현재의 온라인 매출 시장에서의 페이스북의 소셜미디어 마케팅 리딩 능력은 탁월한 것 같습니다. 페이스북과 인스타그램을 활용한 디지털마케팅은 국내에서 네이버라는 포털 검색엔진에 가로 막혀 큰 힘을 발휘하지 못할 때도 있었습니다. 하지만 최근의 온라인 광고 시장은 모바일 퍼스트에 맞춰 소셜미디어를 활용한 마케팅과 모바일 앱을 활용한 마케팅이 주요한 매체로 거론되고 있습니다.


페이스북의 강력한 기능 중 하나인 분할테스트는 기존의 A/B테스트를 마케터가 수동적으로 설정하는 방식이 아닌 페이스북의 광고 시스템에서 제공하는 스플릿 테스트로 더욱 손쉽게 분할테스트를 진행할 수 있습니다. 분할테스트를 진행하며 우리는 더욱 정교한 타겟 성과를 찾아가는데 활용할 수 있어, SNS광고 성과를 최적화하는데 큰 도움을 받을 수 있습니다.


만약 여러분이 자사의 쇼핑몰에서 봄에 잘 팔리는 셔츠를 선정하여 페이스북과 인스타그램의 유저들에게 광고를 집행하고자 기획했다고 생각해 보죠. 그럼 이제 이 제품 광고를 어떤 타겟팅으로 광고를 설정하지 여러 오디언스를 구성, 조합해보며 최적의 광고 성과를 내도록 고민하고 있다면, 페이스북의 광고 분할테스트는 여러 선택지의 답안을 보여줄 수 있는 도구입니다. A/B테스트는 바름의 인공지능마케팅에서도 드러나듯이 실시간으로 최적의 성과를 찾아갈 수 있는 지름길입니다. 동일한 기간과 비용으로 우리가 설정한 광고 전략의 성과안이 2가지, 또는 3가지이상이라면 분할테스트를 통해 최적의 선택지를 찾아낼 수 있겠죠.


목적에 따른 페이스북 광고

페이스북은 캠페인의 목적에 따라 광고 세트를 설정하여 광고소재를 등록하여 스폰서광고를 집행하게 됩니다. 특히, 다양한 목표에 맞춰 광고 설정을 진행하는데 있어 페이스북의 광고 관리 툴은 소셜미디어 마케팅 툴중 단연 독보적이라고 보이는데요. 페이스북은 자사 광고 툴을 이용하는 유저들에게 페이스북 애널리틱스와 같은 강력한 리포트 툴을 제공하며 디지털마케팅을 원활히 할 수 있도록 도움을 주고 있습니다.




페이스북은 다양한 캠페인 목표에 따라 광고를 셋팅하여 사용자에게 도달할 수 있습니다. 노출을 목표로 한다면 인지도 목표에 따라 브랜드광고나 도달광고를 할 수도 있고, 우리 제품 또는 서비스의 관심을 유도하기 위해서는 관심 유도 목표에 따라 트래픽, 참여, 앱설치, 잠재고객확보, 메시지 캠페인을 설정할 수 있습니다. 또한 쇼핑몰의 경우 구매 전환이나 매장방문에 타겟하여 최적화된 전환 캠페인을 설정할 수 있습니다.


인지도: 제품 또는 서비스에 대해 유저들의 관심을 끌기 위한 목표


관심유도: 고객이 비즈니스를 떠올리고 자세한 정보를 찾도록 안내할 수 있는 목표


전환: 제품 또는 서비스에 관심을 가진 고객이 제품이나 서비스를 구매하고 사용하도록 유도하는 목표


이 3가지 목표에 따라 캠페인을 설정하면 노출할 수 있는 플랫폼과 광고 형식에 맞춰 스폰서 광고를 집행할 수 있습니다. 분할 테스트는 현재 메시지 캠페인 목표를 제외하고 모두 사용 가능합니다.



분할 테스트가 가능한 캠페인 목표

트래픽

앱설치

잠재고객확보

전환

동영상조회

카탈로그 판매

도달

참여



분할 테스트 사용 가능 변수

우리는 분할 테스트를 진행할 경우 진행할 A/B테스트의 변수를 선택하여 5가지의 각기 다른 테스트를 진행할 수 있습니다.


사용가능한 변수: 타겟대상, 게재최적화옵션, 노출위치, 크리에이티브


타겟

여러분이 타겟 변수를 활용해 분할테스트를 진행할 경우 아래 이미지와 같이 광고세트별로 다른 타겟을 설정할 수 있습니다. 타겟대상에 따라 광고 성과가 다르다고 판단되는 경우 분할테스트의 변수를 "타겟"으로 설정하여 각기 다른 타겟에서의 광고 성과를 비교할 수 있습니다.




게재 최적화 옵션

클릭 기준, 조회기준에 다라 광고 최적화의 성과가 달랐다면, 2가지 모두 동일한 타겟과 광고 소재에서 어떤 성과를 나타내는지 알아볼 수 있습니다.



노출위치

플랫폼과 디바이스의 노출 위치에 따라 성과가 다르다면, 노출위치 분할테스트를 통해 최적의 성과를 찾아보세요. 자동노출위치와 내가 맞춤 설정한 노출위치에 따라 광고 성과를 비교해 볼 수 있고, 모바일과 데스크톱의 노출여부에 따라 광고 성과가 달라지는지 확인할 수 있습니다.



크리에이티브

광고 소재의 이미지, 영상, 문구 또는 행동유도 버튼(CTA)에 따라 어떤 소재가 더 좋은 반응을 이끌어내는지 확인해 보세요. 2~5가지 버전의 광고소재 중 최고의 효율을 자랑하는 광고소재를 찾아낼 수 있습니다. 단일이미지 vs 동영상 광고의 분할테스트를 통해 광고 형식에 따른 성과를 파악할 수 있습니다.




이렇게 분할테스트를 통해 기획된 캠페인과 광고 소재의 성과를 비교하여 페이스북과 인스타그램의 광고 성과를 최적화할 수 있습니다. 설정된 타겟의 성과 유무가 게시물에 따라 차이가 발생한다면 분할테스트를 통해 각각의 타겟 세트별 성과를 비교해볼 수 있습니다. 아래 테스트 예제의 경우 월간 이벤트를 운영하며 각각 다른 타겟 오디언스를 대상으로 진행하였을 때 어떤 타겟방식이 결과당 비용이 효율적인지 확인할 수 있었습니다.




이렇듯 분할테스트와 같은 A/B테스트(스플릿테스트)는 디지털마케팅을 운영하는데 있어 가장 기본적인 광고 운영 전략이라고 볼 수 있습니다. 직접 페이스북 광고를 운영하시면서 성과가 기대했던 것보다 낮았다면 다른 전략 구성을 하기에 앞서 분할테스트를 통해 변경된 전략의 성과를 기존 전략과 비교하여 진행해 보시는걸 추천드립니다.


여러분도 페이스북과 인스타그램을 통해 꼭 성공적인 디지털마케팅을 경험해 보시길 바랍니다.


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주식회사 바름은 12년의 업력을 가진 데이터 분석 기반 디지털마케팅 종합에이전시이며, 기업의 성장을 위해 가치 있는 일을 하는 컴퍼니빌더(Company Builder)입니다. 한국데이터산업진흥원 데이터바우처 공급업체 수출&혁신바우처 공식수행기관 구글프리미어&메타 공식파트너사 카드사&통신사 문자광고 공식실행사 데이터분석(웹/앱) 디지털마케팅 글로벌마케팅 SEO마케팅 타겟문자광고

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안녕하세요. 데이터드리븐 마케팅 바름입니다.


바름은 인공지능마케팅, 데이터드리븐 마케팅(데이터분석), 인공지능최적화 홈페이지 제작을 진행하고 있습니다.


인공지능마케팅으로 데이터드리븐 마케팅을 최적화 하세요!


우리 홈페이지를 방문하는 유저들은 어떤 행동을 하고 있을까요? 

바름은 광고주의 요구사항과 함께 유저들의 웹사이트 요구 사항에 귀를 기울입니다. 결국 원하는 목적지의 이정표는 웹사이트를 방문자 유저들이 알려주고 있으니까요. 바름의 인공지능마케팅은 방문 유저들의 행동 데이터를 학습하여 최적의 경로와 콘텐츠를 찾아 직접 실험하고 결과를 확인하여 최상의 제안을 합니다.



우리 홈페이지 방문자가 원하는 목표(구매, 문의)를 달성하기 위해서 어떤 행동을 하고 있나요?


(인공지능 학습을 통한 홈페이지 데이터 분석)



최근 홈페이지 마케팅의 이슈는 모바일로 접근하는 유저의 급격한 성장에서 비롯된 홈페이지의 최적화 방향입니다. 모바일 마케팅이 중요하다고 얘기하더라도 모바일에 맞는 홈페이지는 어떻게 만들어야 하는지 제대로 알려주지 않습니다. 


특히, 바름에서 통합된 데이터드리븐 마케팅을 진행하다 보면 홈페이지 제작 업체와 업무협력을 하게 되는 경우가 많았습니다. 홈페이지 제작회사에서도 모바일의 중요성을 언급하기에 바름에서는 모바일 방문 유저 특성에 맞도록 홈페이지를 구성할 수 있게 정보를 제공하였죠. 하지만 홈페이지 제작회사에서 제작 프로세스의 진행 현황을 들여다 보면 여전히 PC기준의 홈페이지 기획과 디자인이 우선적으로 이루어지고 있습니다. 과연 PC에 맞도록 구성된 콘텐츠와 디자인이 모바일로 알맞게 변경한다고 하더라도 유저들에게 제대로 된 정보를 전달할 수 있을까요?


위의 인공지능 마케팅의 데이터분석 그래프에서 보면 홈페이지의 콘텐츠가 PC를 기준으로 제작되었다 보니 모바일 방문자의 불편함이 여실히 느껴지고 있습니다. PC기반의 콘텐츠이다 보니 풍부한 텍스트 콘텐츠로 정보를 전달하고 있습니다. 하지만 모바일에서 그 많은 텍스트 콘텐츠를 보고 있을 유저들은 얼마나 될까요?

모바일에 맞는 디자인과 콘텐츠 기획으로 변경된 Before 홈페이지에서는 유저들이 텍스트로 인해 불편함을 느껴 화면을 확대/축소하는 영역이 줄어들고 있다는 것을 확인할 수 있습니다. 인공지능마케팅은 바로 유저 입장에서의 홈페이지 최적화를 구성하여 전체 마케팅의 성과를 올리는 데 목표를 두고 있습니다.


모바일에서 유저들이 어느정도 잘 활동하는 거 같아요. 어떻게 해야 더 성과를 끌어올릴 수 있을까요?


(인공지능 리포트를 통한 홈페이지 변경 사항)




인공지능 마케팅 툴에서는 유저 활동 데이터를 학습하여 비주얼화된 데이터를 제공하고 있습니다 또한, 우리 웹사이트뿐만 아니라 인공지능마케팅 툴을 이용하고 있는 30만개 사이트와 비교하여 현재 우리 홈페이지의 상태를 분석하여 부족한 부분을 확인시켜 줍니다. 인공지능마케팅의 데이터리포트는 다양한 방향에서의 홈페이지 접근법을 보여주고 있습니다. 유저의 체류, 이탈, 전환 데이터뿐만 아니라 콘텐츠와 디자인영역에서의 활동 분포도, 광고의 성과 등 홈페이지를 분석할 수 있도록 많은 지표들을 제공하고 있습니다. 이를 통해 바름은 최적으로 추천된 홈페이지 변경 안을 제공하고 있습니다.


바름은 홈페이지 제작을 하는 데 있어 인공지능마케팅 툴을 필수적으로 활용하고 있습니다. 단순히 디자인이 이쁜 홈페이지만을 추구하지 않고 마케팅의 활용 도구로서 홈페이지가 제 역할을 할 수 있도록 제작부터 유저들을 맞이하기 시작하는 시점까지 꾸준히 홈페이지를 분석하여 성과를 높이는 기능과 홈페이지 콘텐츠를 곳곳에 배치합니다. 특히, 모바일 기반의 홈페이지 제작을 우선으로 하기에 실제 디지털마케팅을 진행하게 되면 80% 이상의 모바일 방문자에 특화된 홈페이지를 갖추실 수 있습니다.

 

최근 다양한 플랫폼이 생겨나며 홈페이지의 중요성이 낮은 것처럼 보이지만, 결국 유저들은 자사의 홈페이지를 방문하여 정보를 확인하게 됩니다. 실제로 쇼핑몰의 경우 페이스북, 네이버의 스토어팜, 자사 쇼핑몰 홈페이지 등 다양한 결제 통로를 갖추고 있음에도 쇼핑몰의 구매 비중이 떨어지지 않는 경우도 있습니다. 자사 쇼핑몰에 유입된 유저의 경우 충성고객의 비중이 다른 플랫폼을 활용한 구매 경로보다 높기도 하였죠. 디지털마케팅이 더욱 강화된 최근에는 최종 목적지인 홈페이지를 마케팅에 최적화된 구조로 유지하고 있는 업체들에겐 기회의 시기입니다.

 

인공지능마케팅은 바로 디지털마케팅의 성과를 높여주는 홈페이지 최적화 분석 툴입니다.


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주식회사 바름은 12년의 업력을 가진 데이터 분석 기반 디지털마케팅 종합에이전시이며, 기업의 성장을 위해 가치 있는 일을 하는 컴퍼니빌더(Company Builder)입니다. 한국데이터산업진흥원 데이터바우처 공급업체 수출&혁신바우처 공식수행기관 구글프리미어&메타 공식파트너사 카드사&통신사 문자광고 공식실행사 데이터분석(웹/앱) 디지털마케팅 글로벌마케팅 SEO마케팅 타겟문자광고

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안녕하세요. 인공지능마케팅회사 바름입니다.

바름은 마케팅 최전선에 있는 홈페이지 개선과 마케팅 최적화를 통해 전체 마케팅 성과를 높일 수 있도록 돕고 있습니다.




우리는 마케팅을 진행하다 보면 특정 원인을 알 수 없는 성과의 증감을 느낄때가 있습니다. 꾸준히 마케팅 데이터분석을 해 왔다면 이런 케이스는 드물거나 금방 원인을 찾게 되겠죠. 하지만 안타깝게도 많은 분들이 마케팅을 경험과 노하우로 해결하려다 보면 성과의 변화 원인을 알아차리기 어려울 때가 많습니다. 하지만 데이터는 이미 답을 말해주고 있습니다. 마케팅 데이터분석은 안개가 깔려 알아볼 수 없는 길의 이정표를 찾아주는 도구이니까요.


바름의 홈페이지 마케팅 최적화는 우리 홈페이지가 운영되는데 있어 고객이의 페이지 속 행동을 파악하여 원하는 목표로 이르는 길에 이정표를 새우는 작업입니다.  홈페이지 속 콘텐츠들이 각각의 역할만을 하는 것이 아니라 잘 맞물려진 톱니바퀴처럼 굴러 간다면 우리가 원하는 고객의 액션을 얻어낼 수 있습니다.


케이스 사례: 전화가 늘었어요.


병원 특히 성형외과처럼 수술문의가 많이 발생하는 경우 카카오톡과 네이버톡톡과 같은 메시저를 통한 문의나 전화를 통한 문의량에 따라 해당 월의 진료매출에 많은 영향을 주게 됩니다. 쇼핑몰에서 고객은 바로 구매를 하게 되지만, 병원의 경우 상담과 문의를 통해 진료를 결정하게 됩니다.



위 사례 이미지의 경우 매월 꾸준히 전화 문의가 증가하고 있습니다. 매월 재방문 유저와 신규 유저의 비중이 다를 수 있고, 해당 월의 마케팅 비용과 유입 전략의 차이로 인해 성과가 증가할 수도 있습니다. 그러나 평균적인 성과 성장을 위해서는 홈페이지상에서 목표로 설정한 액션들이 얼마나 홈페이지에서 정상적으로 잘 이루어지고 있는지 알아야 합니다.


바름은 인공지능 마케팅 툴을 이용해 다양한 유저 활동 지표를 확인합니다. 이를 통해 홈페이지의 평균 전환율을 올릴 수 있는 방안을 찾게 됩니다. 특히 인공지능 마케팅 툴은 학습을 통해 타사이트와 우리 사이트의 지표 비교를 통해 홈페이지의 유저에 대한 최적화 진척도를 알 수 있습니다. 일종의 시험 점수라고 보면 될까요?


목표 성과의 증가와 감소 이유를 알아두세요.



  

(홈페이지 속 유저들의 활동을 확인)


홈페이지의 데이터를 인공지능 툴을 통해 확인해보면 다양한 활동들을 확인할 수 있습니다. 그 속에서 목표 전환 액션에 긍정적인 영향을 주는 액션과 부정적인 활동 영역을 확인하여 개선하게 됩니다.


(A/B테스트)


바름은 홈페이지에서 단순히 랜딩페이지 이동 현황을 통해 성과를 개선시키는 것이 아니라 각 페이지별 유저 행동 패턴을 분석하여 콘텐츠에 대한 개선을 진행합니다. 개선 작업은 실시간 A/B테스트를 통해 운영되며 성과 지표를 바로 확인하게 됩니다.


유저들이 랜딩페이지 콘텐츠의 어떤 영역에서 호감을 느끼고, 정보를 관심있게 바라보는지 알 수 있습니다. 또한 이탈하게 만드는 주요 원인을 찾아내어 유저들의 최종 목표 액션을 이끌어 낼 수 있는 홈페이지 콘텐츠 수정이 이루어집니다. 실제로 병원의 진료 페이지의 콘텐츠 순서 레이아웃의 수정만으로도 해당 병원에서는 전환율이 500%이상 증가하기도 하였습니다. 


전화나 카카오톡 문의가 늘어났다면, 왜 늘어났는지 유저들은 홈페이지 상에서 행동으로 보여주고 있습니다. 이런 행동 데이터를 학습을 통해 분석하고 결과 개선안을 실제로 A/B테스트에 바로 적용하는 것이 바로 바름의 인공지능마케팅입니다.


제일 쉽게 마케팅에 도움을 주는 홈페이지로 개선 시키는 방법은 무엇이 있을까요? 


먼저 고민해 봐야 할 것은 유저들이 홈페이지의 어떤 랜딩페이지에서 불편함을 느끼는지 알아야 합니다. 특히 모바일 방문자의 비중이 높아진 현재, 유저들은 불편함을 감수하고 우리 웹사이트에 머물러 있지 않기 때문이죠. 웹로그분석툴을 이용해서도 유저들의 불편함을 데이터로 확인할 수 있습니다. 게다가 더 상세한 정보를 얻기 위해서는 다양한 분석 보고서툴을 이용할 필요가 있습니다. 불편함을 호소하는 랜딩페이지를 찾았다면 왜 그런 불편함이 발생하였는지 눈으로 확인할 수 있어야 겠죠. 인공지능 분석툴은 실제 유저 행동을 비주얼 보고서를 통해 확인시켜 줍니다.


만약 특정 페이지에서 이탈이 높다면 지금 바로 개선작업을 진행해 보시길 바랍니다. 많은 마케팅 비용 투자를 통해 방문한 유저가 홈페이지에서 쉽게 떠나가 버린다면 우리는 실패의 확률이 높아지는 결과를 받아 들어야 할지도 모릅니다.


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#인공지능마케팅 #디지털마케팅 #구글공식파트너사 #구글파트너 #데이터분석


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안녕하세요. 인공지능마케팅 바름입니다.


인공지능에 대한 소식은 하루가 멀다하고 계속 쏟아지고 있습니다. 최근 구글에서 인공지능을 활용하여 이미지의 예술성을 평가하는 프로그램을 만들었다고 하네요. 우리가 매력적이라고 또는 호감이 간다고 느끼는 사진을 평가하도록 설계된 'NIMA'라는 인공지능 이미지 평가 모델 프로그램은 사용자가 사진을 찍으면 스캔을 하여 데이터 베이스에 저장된 유사 이미지와 미적 감각을 대조 분석한다고 합니다. 인공지능 기술이 생활에 스며드는 속도는 가히 폭발적이라고 할 수 있습니다. 또한 이 프로그램은 평가한 사진의 등급을 올리기 위해 자동으로 향상시킬 수도 있다고 하네요. A.I의 사진 채점은 과연 인간의 감성적 영역인 예술의 영역까지 넘볼 수 있는걸까요?


마케팅에서의 인공지능은 예술의 영역을 평가하기 보단, 마케팅을 운영하는데 있어 보다 편리하게 해주며 정확한 정보를 제공하여 선택과 결정에 있어 시간을 절약해 줍니다. 인공지능 툴의 분석과 테스트를 통한 결과 도출은 마케팅 성과 퍼포먼스의 성장이라는 측면에서는 'NIMA'처럼 예술적이라고 볼 수도 있겠네요.



인공지능마케팅, 홈페이지 콘텐츠 순서만 바꿔도 정말 달라질까요?


바름은 인공지능 마케팅 최적화 솔루션을 통해 클라이언트의 통합 마케팅의 전체 성장을 돕고 있습니다. 단순히 특정 광고 매체의 효과가 떨어져 광고 매체를 교체하기 보다, 유저의 구매결정을 하는 데 있어 가장 빈번하게 마주치는 홈페이지의 성과를 올려 효율이 떨어지는 광고 매체를 함께 개선시킬 수 있습니다.

바름은 인공지능 마케팅 최적화 프로젝트를 진행하며, 다양한 클라이언트의 의견을 들었습니다. 간혹 받게되는 질문중에 디자인과 레이아웃을 이렇게만 바꿔도 성과가 날 수 있느냐는 질문이 있습니다. 그에 대한 저희의 답은 "결과를 보시면 됩니다."입니다. 바름의 인공지능 마케팅은 즉각적으로 결과를 확인하고 성과에 대한 피드백을 받습니다. 그렇기에 현재 반영될 변화에 대해 예측보다 실제 결과를 클라이언트분들께 보고드릴 수 있죠. 이런 즉각적인 활동은 클라이언트의 마케팅, 경영 결정에 있어 빠른 선택을 도와줍니다.



정말 콘텐츠 하나 바꾼 것으로 달라질까?



(A/B 테스트)


위 이미지의 경우 성과 측정을 위해 영상과 이미지 콘텐츠 영역의 순서가 바뀌게 되었습니다. 인공지능툴에서 확인되는 데이터에서 스크롤 정보와 유저 활동정보를 수집하여 실제 유저들이 더 호감을 느끼는 정보 나열 순서에 대해 확인할 수 있었는데요. 콘텐츠의 순서에 따라 유저들이 어떤 홈페이지에 더 오래 머물고, 콘텐츠에 반응을 보이는지 알 수 있습니다.


(스크롤 A/B테스트 결과 예시)


(A/B테스트 유저 활동 분석 예시)

콘텐츠 순서에 따라 유저의 활동영역과 스크롤 정보가 상이한 것을 알 수 있습니다. A유형과 B유형의 홈페이지 콘텐츠 순서도에 따라 유저가 집중하는 영역이 달라지고 있습니다. 실제 성과에서도 각각의 홈페이지 유형은 다른 결과를 도출해 내고 있습니다.


인공지능 분석에 따라 진행되는 A/B테스트는 현재 운영중인 홈페이지 외에 테스트 홈페이지를 바로 제작 구현하게 됩니다. 이를 통해 우리는 홈페이지를 방문하는 유저들을 각각의 홈페이지에 방문시켜 성과 지표를 확인하게 됩니다. 방문자들은 설정된 방문 비율에 따라 나뉘어 홈페이지를 방문하게 됩니다. 또한, 특정 매체나 검색엔진을 통해 들어오는 유저만을 타겟으로 A/B테스트를 진행할 수도 있습니다.


인공지능마케팅의 강점 중 하나는 분석된 정보를 확인하는데 그치는 것이 아니라, 실제 A/B테스트를 적용하여 유저 활동 데이터를 얻을 수 있다는 것입니다. 변경할 기획안에 대해 살아있는 결과 정보를 얻어 최종 반영까지 기다리는 것이 아니라, 현재에도 유저들에게서 직접 변화된 홈페이지의 대답을 들을 수 있습니다.


바름은 인공지능마케팅이 많은 분들에게 알려질 수 있도록 꾸준히 사례이야기를 들려드리고 있습니다. 인공지능 마케팅과 관련하여 궁금하신 사항은 아래 링크 또는 전화로 문의하시면 상세하게 답변드릴 수 있도록 준비하고 있습니다.


바름 디지털 마케팅, 인공지능마케팅 문의하기

#인공지능마케팅 #구글공식파트너사 #구글파트너 #데이터분석 #디지털마케팅


T. 051-747-1350


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안녕하세요. 인공지능마케팅 바름입니다.

바름은 구글공식파트너사로 데이터분석과 디지털마케팅, 그리고 인공지능마케팅으로 클라이언트의 마케팅 최적화를 구현하고 있습니다.


최근 네이버의 인공지능 플랫폼인 '클로바'의 서비스 소식이 점차 들려오고 있습니다. 국내 검색엔진 1위인 네이버의 인공지능 플랫폼의 행보는 관심이 많이 몰리게 되는데요.  클로바는 인공지능 비서라는 타이틀을 달고 나왔습니다. 아이폰의 쉬리의 인공지능 네이버 버전이라고 하면 될까요? 음성을 통해 대화를 하거나 일정 관리, 정보 검색등을 도와주는 '클로바'는 서비스 확장을 위해 챗봇 빌더 등을 공개하며 '클로바'의 사용률을 높이고 있습니다. 이렇게 인공지능 서비스는 이제 실제 실생활에서 우리가 겪고 있는 서비스를 대체하고 있습니다. 그렇다면 마케팅에서도 인공지능을 통해 자동화된 마케팅을 경험해 보고 계신가요?


바름은 인공지능마케팅 분석 툴을 이용해 홈페이지가 마케팅에 최적화된 상태로 개선될 수 있도록 분석하고 테스트를 진행하여 개선안을 만들어 내고 있습니다. 30만개의 웹사이트에 설치된 인공지능 분석툴은 사이트의 목표(구매, 예약 등) 데이터를 학습하여 우리 사이트의 최적화된 개선안을 도출하게 됩니다.




인공지능마케팅 사례, 구매를 위해 유저들이 원하는 루트는?


홈페이지를 운영하는 데 있어 가장 큰 목적은 당연히 구매/예약을 얼마나 많이 획득하냐 일텐데요. 이를 위해 우리는 다양한 데이터분석 툴을 이용해 방문자들의 유입과 이동 흐름을 확인하고 분석합니다.


(유저 흐름 분석)


웹사이트에 유저들이 처음으로 방문하게 되는 시작페이지부터 두번째, 세번째 그 이후의 유저 유입 경로를 통해 우리들은 유저들이 홈페이지의 어떤 콘텐츠와 랜딩페이지에 관심있어 하는지 확인하게 됩니다. 일반적으로 쇼핑몰의 경우 메인페이지 - 제품 상세페이지 - 장바구니 - 구매의 경로로 유저 이동흐름을 확인할 수 있습니다.


실제 사례인 A홈페이지의 경우 예약 및 문의 획득이 홈페이지의 주요한 역할이며, 이를 위해 콘텐츠 랜딩페이지의 정보 전달이 중요합니다. A홈페이지는 3가지의 주요 서비스가 있습니다. 이중 1가지 서비스 페이지의 데이터를 보면,


(모바일 스크롤 데이터)


30%의 스크롤 영역에서 이탈이 발생하고 있습니다. 모바일에서 랜딩페이지를 연후 관심도와는 별개로 모바일 특성상 빠른 페이지 이탈이 발생할 수 있습니다. 방문자 100명중 절반이상이 어느 스크롤영역까지 확인을 하고 있는지 보는 것도 주요한 지표가 될텐데요. 위 그래프에서는 70%지점까지 50%의 유저들이 콘텐츠를 확인하고 있습니다. 특히 영역별 체류시간이 50~65%구간에서 높아지고 있는데요. 50~65% 영역의 콘텐츠를 유저들이 관심있게 보고 있습니다. 그러면 35~45% 영역에서는 체류가 왜 감소하게 되었을까요? 

주목도가 떨어지는 콘텐츠인지, 레이아웃 구조상에서 체류 감소를 발생하는 디자이적 요소가 이유인지는 수집되는 상세 데이터를 봐야 합니다.


왜 유저들의 관심도가 오를까?

콘텐츠 정보에 유저들이 관심이 있다라면 어떤 행동을 하게 될까요? 웹에서라면 우리는 이미지 특히 글을 읽게 되는 경우 눈으로만 콘텐츠를 소비하는 것이 아니라 마우스가 자연스레 따라가게 됩니다. 모바일의 경우 내가 관심있게 보고 있는 콘텐츠 영역에 자연스레 터치를 유지하거나 확대를 하게 될때가 있습니다. 이런 정보들을 통해 우리는 유저들이 어떤 콘텐츠에 더 높은 반응과 성과를 보여주고 있는지 확인할 수 있습니다.


(모바일 터치 데이터)

어떤 콘텐츠에 집중하는지 또는 콘텐츠의 주목도가 낮아 빠르게 스킵하고 있지는 않은지 터치 데이터를 통해 확인하여 유저들이 소비하지 못하는 콘텐츠의 레이아웃이나 정보를 변경할 수 있습니다. 이를 통해 우리는 어떤 성과를 이끌어 냈는지 확인하게 됩니다.


수집된 데이터를 통해 실시간으로 테스트를 진행하여 유입된 결과를 확인할 수 있습니다.


(실시간 A/B테스트)


A/B테스트를 통해 실시간으로 결과를 확인하고 최적의 개선점을 찾아 수정하게 됩니다. 인공지능 마케팅 툴은 단순히 마케팅 매체의 성과만으로 판단하지 않고, 지속적으로 성과를 올려줄 수 있는 최종 경로인 홈페이지의 최적화를 통해 디지털마케팅의 전체 성과를 개선시키고 있습니다.



바름 디지털 마케팅, 인공지능마케팅 문의하기

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BARUM

주식회사 바름은 12년의 업력을 가진 데이터 분석 기반 디지털마케팅 종합에이전시이며, 기업의 성장을 위해 가치 있는 일을 하는 컴퍼니빌더(Company Builder)입니다. 한국데이터산업진흥원 데이터바우처 공급업체 수출&혁신바우처 공식수행기관 구글프리미어&메타 공식파트너사 카드사&통신사 문자광고 공식실행사 데이터분석(웹/앱) 디지털마케팅 글로벌마케팅 SEO마케팅 타겟문자광고

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안녕하세요. 인공지능마케팅 바름입니다.

바름은 구글공식파트너사로 인공지능마케팅, 디지털마케팅, 데이터분석을 통해 클라이언트의 마케팅 최적화를 돕고 있습니다.


'인공지능'이라고 하면 무엇이 가장 먼저 떠오르시나요? 기술의 진보를 엿볼 수 있는 영화인가요? 영화 속에서 다양한 인공지능 기술이 선보여 지기도 했죠. Her의 '사만다'와 영화 아이언맨의 '자비스'가 떠오를 수 있습니다. 또한 '인공지능'이 세간에 떠오르게 된 바둑기사 이세돌과의 알파고의 바둑대전이 생각날 수 있습니다. '인공지능'은 이제 상상 속에 머물러 있는 기술이 아닙니다. 우리의 일상 속에 '인공지능'을 통해 만들어진 제품과 서비스를 이용하게 되었으니 말이죠.


최근 TV 광고를 보면, 인공지능이 가장 많이 언급되는 제품은 스피커와 같은 전자제품입니다. 집에서 또는 사무실에서 인공지능이 접목된 전자제품을 다양한 사람들이 이용하고 있습니다. 또한 웹상에서 사이트를 방문하고 제품과 서비스를 구매하는데 있어서도 인공지능의 기술이 접목되어 있습니다. 바름은 인공지능 마케팅툴을 이용해 홈페이지 마케팅을 최적화하고 개인화된 유저들의 행동 패턴을 분석하여 최적의 홈페이지 디자인으로 개선하고 있습니다.


바름의 인공지능 마케팅 툴은 사용자의 웹사이트 행동 데이터를 분석하여 전환 성과에 영향을 받는 지표들을 적용하여 웹사이트 최적화를 구현하고 있습니다. 인공지능의 학습을 바탕으로 각각의 웹페이지의 성과를 측정하고 리포트화하여 개선점을 찾고 실시간으로 수정하게 됩니다. 수정된 웹사이트는 A/B테스트를 통해 성과 결과를 바로 확인할수도 있습니다.


"인공지능마케팅, 홈페이지의 어디가 문제였던 건가요?"



히트맵 형태로 분석되는 홈페이지의 사용자 행동 데이터는 현재 우리 홈페이지의 장점과 단점을 분석하게 됩니다. 또한 수집된 행동 데이터는 인공지능 툴이 도입된 30만 사이트와 비교하여 최적의 성과 도출을 일으키는 테스트 홈페이지 디자인을 제안하게 됩니다. 홈페이지의 성과를 최적화하기 위해서는 현재 우리 웹사이트의 상황을 파악해야 하는데요. 바름의 인공지능 마케팅은 히트맵을 통해 기존 홈페이지 데이터를 제공하고 클라이언트의 이해를 돕고 있습니다.


이번 포스팅에서는 인공지능 마케팅 사례 챕터 중 기존 홈페이지 사용자 행동 데이터에 대해 소개하고자 합니다.


인공지능 마케팅 사례) 메인페이지에 첫 방문한 유저들의 행동 데이터

홈페이지의 경우 웹과 모바일이 분리된 경우와 반응형 웹사이트로 제작된 경우가 있습니다. 각각의 홈페이지마다 장단점이 있기에 홈페이지 제작시 정확한 선택은 제작자와 클라이언트의 제작 의도와 목표에 대한 판단이 필요하겠습니다. 인공지능 분석 툴에서는 PC와 모바일 유입에 따라 노출되는 화면을 토대로 분석이 진행됩니다.

스크롤 정보의 경우 PC, 모바일 홈페이지의 콘텐츠 정보가 상이한 경우 또는 방문한 디바이스에 따라 정보를 달리 수집하게 됩니다. 가령, PC홈페이지에서는 사용자들의 평균 스크롤 도달 위치가 50%인데 반해, 모바일의 경우 70% 위치까지 유저들이 평균적으로 도달하는 경우가 있습니다.

또한 체류시간 과 평균 스크롤 유지시간의 경우 PC와 모바일의 디바이스 화면 해상도가 달라 활동하는 사용자의 정보가 다르기도 합니다. 홈페이지 제작시 모바일과 PC 홈페이지를 달리 제작하더라도 PC기반으로 홈페이지를 제작하는 경우가 많았습니다. 이로 인해, PC에는 콘텐츠 정보가 많으나 모바일에서는 단순 요약된 형태로 체류시간이 더 짧아지는 결과도 있었습니다.


(스크롤 정보)


위 사례의 경우, 앞서 언급한 PC와 모바일의 콘텐츠 정보 차이량이 미미한 형태로 PC와 모바일 모두 평균 스크롤 수치가 유사한 웹사이트입니다. 스크롤 정보에서는 유저들의 평균 도달 위치와 체류시간을 영역별로 확인할 수 있습니다. 이를 통해 유저들이 홈페이지 방문시 콘텐츠 관심도와 유지시간이 어떻게 변화되고 있는지 확인할 수 있습니다.



 






스크롤 정보 데이터를 통해 우리는 어떤 콘텐츠 영역에서 변화를 주어야 할지 선택할 수 있습니다. 그리고 스크롤 정보 외에도 마우스 제스처, 클릭 / 모바일 터치 데이터를 통해 변경 영역에 대한 유저 행동을 패턴을 분석합니다.


스크롤 정보를 토대로 수직적인 유저의 활동 영역을 확인하고 모바일 탭액션, 마우스 제스처 데이터를 통해 평면적인 유저들의 활동 공간을 확인합니다. 똑같은 레이아웃의 홈페이지라고 할지라도 배치된 콘텐츠와 디자인에 따라 마우스, 터치 정보는 달리 나타납니다. 기존의 로그분석의 경우 이런 비주얼적인 데이터 제공에 다소 어려움이 있습니다. 바름의 인공지능마케팅 툴은 단순히 홈페이지 최적화에 대한 결과안 도출로만 끝나지 않고 어떤 근거 데이터를 토대로 변경, 제안되어 성과를 확인하고 있는제 알려주고 있습니다.


인공지능 마케팅에 대해 더 많은 이야기는 바름 블로그와 홈페이지를 통해 꾸준히 업데이트될 예정입니다.

바름 네이버 블로그: http://blog.naver.com/barumit

바름 홈페이지: http://www.thebarum.co.kr


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