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안녕하세요. 인공지능마케팅 회사 바름입니다.

최근 페이스북, 인스타그램 마케팅에 대한 관심이 많이 상승하며 바름에도 이와 관련하여 디지털마케팅 문의가 빈번하게 오고 있습니다. 기존의 온라인 광고 초기와 비슷하게 페이스북도 2~3년 전만해도 광고영역은 일반적인 이슈, 커뮤니티 페이지에 게시물을 올려 홍보하는 방법이 주도적이었습니다. 그러나 최근 개별 페이지 주체를 통해 진행되는 브랜드 스폰서 광고의 효율이 높아지며 좀더 세밀하게 타겟팅된 페이지 스폰서 광고가 활발하게 이루어지고 있습니다.

페이스북 광고를 담당하는 관리자라면 페이스북 광고 관리자의 하루가 다른 UI 변화, 업데이트에 멘붕(?)이 오기도 하시죠? 페이스북은 광고 관리자 외에도 UI 변화에 굉장히 적극적인 테스트를 진행하며 사용자의 경험에 최적화된 화면을 구성하고자 노력의 일환으로 이런 업데이트가 빈번하다라고 위안삼고 있습니다. 페이스북 담당자라면 빠르게 변하는 페이스북의 기능에 어려움을 많이 겪고 있을텐데요.

오늘 소개할 페이스북 애널리틱스 또한 새로 추가된 기능입니다. 하지만 페이스북의 업데이트, 변경 기능을 유심히 보시면 결국, 스폰서 광고를 진행하기 위해 필요한 데이터를 상세히 제공하고자 진행되고 있다라고 생각됩니다. 우리는 이런 페이스북의 기능의 목적을 이해하고 이용하면 됩니다. 딱 거기까지!

사실 저도 더이상의 테스터는 되기 싫어요 ㅜㅜ

페이스북 애널리틱스는 기존에 앱에 대응했다면, 현재는 페이지, 픽셀별로 데이터를 제공합니다. 사용자의 현황과 흐름, 인구통계데이터가 제공되기 때문에 우리 페이지에 방문한 유저의 인구통계 데이터를 활용해 페이스북 마케팅 외에도 다양한 채널과 플랫폼에 페이스북의 데이터 자료를 활용해 디지털마케팅을 구현하는데 도움이 됩니다.

대시보드에서 대부분의 주요 지표들을 확인가능하며, 두가지 형태의 카테고리에서 세부적인 데이터 항목을 조회해 볼 수 있습니다.

1. 활동

액티브 사용자 - 수익 - 퍼널 - 잔류 - 코호트 - 분석데이터 - 백분위 - 이벤트 - 이벤트 디버깅

2. 사람

하이라이트 - 인구 통계학적 특성 - 페이지 좋아요 - 기술 - 가구/구매

각각의 항목에서 원하는 데이터를 추출해 볼 수 있습니다. 분석데이터에서는 설정된 이벤트 항목 데이터에서 분석하고자 하는 데이터 항목을 설정하여 유저를 분류해볼 수 있습니다. 

위 분석데이터처럼 장바구니에 상품을 담는 유저의 트래픽소스 출처와 유입되는 시간대, 화면 크기 등을 확인하여 어떤 화면 사이즈에서 언제 가장 많이 장바구니에 담고 있는지 확인하여 쇼핑몰을 개선해 볼 수 있습니다.

포털 검색엔진을 통한 유입외에도 소셜미디어 플랫폼을 주력을 사용하는 업체의 경우 페이스북 애널리틱스를 활용해 소셜미디어 사용자에게 최적화된 디지털마케팅을 구현해 볼 수 있습니다.

또한 퍼널분석에서는 GA의 향상된 전자상거래 쇼핑 데이터처럼 유입 - 제품상세 - 장바구니 - 구매로 전환되는 소셜미디어 유저 분석이 가능합니다. 이를 통해 소셜미디어에서 생산될 콘텐츠가 유저의 유입에 어떤 영향을 주고 있는지 분석하여 콘텐츠 방향성을 기획하는데 데이터로 활용되기도 합니다.

최근 디지털마케팅의 데이터분석은 웹, 모바일, 앱 영역 다방면으로 진행이 되고 있습니다. 마케팅 채널은 다양해지며 어떤 형태로 사이트로 유입되는지, 그리고 유저의 성향은 어떠한지 세밀한 데이터분석을 통해 디지털마케팅을 실현한다면 더 효과적인 마케팅을 경험해 보실 수 있습니다.

오늘 바로 페이스북 애널리틱스를 이용해 보시죠!

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