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바름의 데이터 분석 마케팅 전략, 매출상승의 성공 지표!

안녕하세요. 데이터분석을 기초로 디지털 마케팅을 진행하는 회사 바름입니다. 지난 유기적인 바름의 전략에 이어 실제로 바름에서 진행하고 있는 데이터 분석 마케팅을 설명드리려 합니다. 예전부터 병원, 쇼핑몰, 공공기관, 서울성형외과의 클라이언트를 경험해 본 바름은 온라인 마케팅 시장에 꼭 필요한 것이 데이터 분석이라 생각했습니다. 실제로 서울에 위치한 디지털 마케팅회사에서 바름을 방문하여 경영 방법을 배우고 올라갈 정도로 많은 업체의 주목을 받고 있습니다. 또한 이번에 부산 유일의 Google 파트너사를 취득하여, 데이터 분석의 면모를 인정 받고 있습니다. 

바름에서 말하는 데이터 분석 마케팅 전략이란 홈페이지로 유입되는 여러 매체 데이터를 통해 업체에 맞는 마케팅 방법을 제안하는 것입니다. 실제로 객관적인 지표(데이터)를 가지고 진행을 하기 때문에 신뢰를 가지게 됩니다. 실제로 바름과 함께했던 글로벌 온라인 샵(휴대폰 악세서리) P기업의 데이터 분석을 예로 들며 설명드리겠습니다.

"비용 증가 없이도 매출 상승이 가능할까요?"

글로벌하게 휴대폰 악세서리를 판매하는 P기업의 경우 제품 브랜드가 노출된지 약 1년도 되지 않은 신생 업체였습니다. 단일 제품의 디자인별 판매가 이루어지는 기업으로 오프라인 광고는 일체 진행하지 않으며, 오직 온라인 마케팅으로만 진행이 되고 있었습니다.

(1월 전체 유입 데이터)

바름과 디지털 마케팅을 함께 하기 전의 P 기업은 데이터분석 진행은 하지 않고, 네이버 검색광고와 인스타그램 광고만을 진행하고 있었습니다.

1월 9일부터 바름과 시작된 디지털마케팅은 홈페이지 데이터분석을 토대로 이루어지게 되었습니다. 기존 진행중인 매체/플랫폼의 성과 여부 파악을 위해 1월간은 진행 중이었던 마케팅 영역을 유지하였습니다.

(1월 전자상거래 데이터)

1월의 경우 기존 진행중인 인스타그램, 검새광고의 광고 집행 방식, 콘텐츠 진행방식에 대한 수정이 이루어졌습니다. 전자상거래 전환율은 방문 대비 1.48%선이었습니다.

*전자상거래 데이터는 많은 분들이 아시다시피, 구글 애널리틱스는 쇼핑사이트의 매출, 고객행동패턴, 마케팅 성과 등을 분석하는데에 있어 굉장히 파워풀한 툴입니다. 하지만 아직도 많은분들이 어려워하는것이 사실입니다. 실제로 전자상거래를 이용하면 홈페이지로 유입된 사용자가 어떤 키워드와 어떤 매체를 통해 어떤 물건을 몇개 샀는지의 상세 데이터를 확인할 수 있습니다. 그렇게 된다면 진행하고 있는 온라인 광고의 효과와 효율을 확인하는데 더욱 큰 도움이 되겠죠?

2월엔 1월 마케팅 매체 데이터와 홈페이지 데이터를 토대로 사이트 콘텐츠 수정과 다른 마케팅 매체 섞어 진행하였습니다.

(2월 전체 데이터)

 (2월 전자상거래 데이터)

2월 전자상거래 데이터의 전환율은 1월과 유사하게 나타났습니다. 하지만 전체 유입량이 늘어났기 때문에 결과적으로는 매출이 증가한 달이었습니다. 

(2월 소스/매체 유입 데이터)

2월 데이터 리뷰에서 클라이언트와 회의 결과 성과가 부족했던 검색광고, 카카오플랫폼은 퇴출하기로 정했습니다. 첫번째는 구매를 직접/간접적으로 유도하는 매체중에 검색광고의 경우 비용 대비 너무 저조한 성과를 내고 있습니다. 카카오플랫폼은 적은 비용임을 감안하더라도 유저의 반응이 약했던 매체로 제외를 결정했습니다. 이 모든 것은 데이터에서 확인할 수 있는 결과물 이었습니다.

또한 사이트 개선 사항을 체크하여 홈페이지에 3월동안 적용/수정 작업을 진행하도록 했습니다. 홈페이지 방문 후 -> 제품 페이지 -> 장바구니 -> 결제로 이루어지는 데이터 흐름에서 제품페이지, 장바구니 이동 흐름데이터가 너무 저조하여, 각 페이지별 체류데이터, 랜딩(이동)데이터, 제품별 판매 데이터를 토대로 제품 페이지 개선 및 카테고리별 제품 레이아웃 개선을 진행하였습니다.

(2월 쇼핑행동 데이터)

3월의 경우 제외된 마케팅 매체 중 검색광고의 유입률 비중이 높아 2월 대비 유입이 많이 낮아 진것을 확인 할 수 있습니다.

(3월 전체 데이터)

2월 대비 약 3,000여명의 유입이 감소하였습니다. 검색광고의 유입이 줄었기 때문인데요. 대부분 마케팅 담당자들은 유입이 줄었다고 해서 걱정부터 하시지만, 바름과 함께한 P기업은 걱정하지 않았습니다. 데이터가 이미 말을 해주고 있었으니까요. 내부적으로는 고정적으로 소진 되었던 paid 매체인 검색광고가 빠지며 마케팅 예산은 기존 1월에 비해 많이 감속했습니다.

(3월 전자상거래 데이터)

2월 전환율 1.45% -> 3월 2.92%

1월에서 2월까지 각 매체별 데이터분석 및 홈페이지 수정작업이 이루어진 후 3월 증가의 폭이 커졌습니다. 전환율 3%가까이 도달하기 시작했죠. 방문수가 줄어서 전환율이 올라간 것이 아닐까?라고 생각하시겠지만 실제로 P기업의 방문수는 줄었으나 전환율 상승률과 정비례하여 매출도 동일하게 증가하였습니다.

그럼 2월과 3월사이에 어떤 일들이 있었던 걸까요? 3월 쇼핑흐름 데이터를 확인하면 전환율 증가의 답이 있습니다!

(3월 쇼핑 흐름 데이터)

바름은 P 기업과 함께한 3개월동안 마케팅 매체 선택에 있어 데이터분석에 근거한 접근과 제품 및 매출 데이터, 유입 데이터에 따라 변경된 카테고리와 레이아웃, 디자인이 정확하게 적중하였습니다. 오히려 P기업의 전체 마케팅 비용은 30% 감소하였습니다. 내부 담당자들은 바름의 데이터분석을 믿고 콘텐츠 전략 변화 제안을 적극적으로 이행하고, 각자의 역할을 열심히 하였기에 꾸준한 성장이란 결실을 맺었습니다! 

현재 P기업은 바름의 데이터 분석 마케팅 전략과 노하우를 받아들이고 스스로 마케팅을 진행하고 있습니다. 종종 모르는 부분을 문의해주시기도 하구요. 바름은 디지털마케팅을 진행하며 클라이언트와의 소통을 중시합니다. 답은 현장에 있기에 끊임없이 고객과 소통하며 마케팅을 진행합니다. 병원, 공공기관뿐만 아니라 온라인 쇼핑몰을 준비 중이신 분들도 걱정 없이 바름에 문의 주시기 바랍니다. 

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바름 마케팅 전략, 데이터분석을 통한 온라인 매체 설정

안녕하세요. 데이터분석을 기초로 디지털 마케팅의 전략을 구축하는 바름입니다. 

현재 많은 기업에서 디지털마케터를 채용하고 있습니다. 외국계 기업의 디지털 마케터는 연봉이 8000만원을 넘는 고퀄리티 직업으로 인지되고 있습니다. 하지만! 디지털 마케터의 기본적으로 탑재되어야 할 재량으로는 제2 외국어, 데이터 분석으로 뽑혔습니다. 디지털 마케터의 자격 요건에 왜? 데이터 분석이 들어 있는 것일까요? 바름에서는 4년전부터 데이터분석을 통해 디지털 마케팅을 진행하고 있었지만, 최근에 들어서야 데이터 분석을 토대로한 마케팅이 주목을 받고 있습니다. 데이터라는 정확한 근거가 있는 자료를 통해, 더 이상 사람의 감과 느낌이 아닌 정확한 전략을 제시할 수 있는 것이죠. 

바름에서 진행하고 있는 서울에 위치한 성형외과 역시 마찬가지입니다. 상위 노출 블로그와 네이버 검색광고에만 의존하고 있던 성형외과는 배너의 효율성을 믿지 못했습니다. 그에 맞춰 바름과 연락이되어 함께 데이터분석을 통해 효율성을 따져보게 되었습니다. 서울지역에서 네이버 검색포털에 진료키워드를 잡는 다는 것은 아주 어려운 일이긴 합니다. 하지만, 월 1500만원을 들여 진행하던 포스트와 블로그의 전환율은 400만원의 브랜드 키워드, 500만원의 네이버 검색광고 보다 낮았습니다. 아래 자료는 서울 성형외과의 7월 자료입니다.

데이터 분석을 진행하면서, 서울에 위치한 성형외과는 1년동안 진행되었던 상위노출 블로그의 비용을 약 600만원 이상 줄였습니다. 하지만 클라이언트의 불안은 없어지지 않았습니다. 왜냐하면, 네이버 포털상에서 보이는 블로그가 보이지 않았기 때문이죠. 아래 자료는 서울 성형외과의 8월 데이터 입니다.

상위 노출 블로그로 600만원을 줄이고 난 후, 유입과 목표 달성 횟수를 확인하였습니다. 600만원을 줄이면서 post는 성형외과 내부에서 작성을 진행하였죠. 네이버 포스트의 유입은 증가하였고, 더욱이 목표 달성 횟수도 증가하였습니다. 하지만 서울 성형외과 담당자는 이렇게 말했었죠. " 예전에 상위 노출 되었던 포스트로 방문자가 들어오는 것이다. 만약 블로그까지 상위노출이 되지 않는다면, 문의가 떨어질 것이다." 상위 노출을 놓고, 성형외과 내부에서 포스팅을 진행하다보니, 구글과 다음쪽으로도 유입이 증가한 것을 확인할 수 있었습니다. 분명 네이버 외 다른 포털에서도 서울 성형외과를 찾아오는 유입이 있다는 것을 알게 되었죠! 그래서 바름은 구글 배너와 다음 배너를 추천했습니다. 아래 데이터는 9월 데이터 입니다.

 9월 데이터를 확인하는 순간, 서울 성형외과 담당자분과 저는 동시에 7번!을 외쳤습니다. google/cpc는 구글 배너 광고를 뜻합니다. 찬찬히 데이터를 읽고 있다가 필요한 배너를 건드린 셈이 됩니다. 9월 총 데이터를 확인하였을 때, 브랜드키워드, 자연검색을 제외하고 페이드 매체만 확인을 해보았습니다. 네이버 검색광고 500만원에 목표 달성 65건, 구글 배너광고 125만원에 목표달성 41건, 리타게팅 배너 30만원에 목표달성 17건, 900만원 상위노출 블로그에서 목표달성 14회로 확인할 수 있었습니다. 물론, 성형외과에 들어오는 DB는 8월에 비해 마케팅 비용은 줄였던 9월이 조금 더 많아졌습니다. 

현재 서울성형외과 홍보담당자는 데이터를 들여다 보고 있습니다. 매체별로 효율을 구분하기 어려웠던 그에게 데이터는 아주 정확한 해결방법이었던 셈이죠. 서울 성형외과 홍보 담당자는 다음달부터는 상위노출 블로그와 자사내에서 작성하는 블로그의 효율을 확인하고 싶다고 하였습니다. 이부분은 가능하냐구요? 바름에서 말씀드린 추적 utm만 있으면 가능합니다.

http://thebarum.tistory.com/entry/데이터-분석-마케팅-바름의-소스매체-추적-분석 

10월달은 상위노출 블로그의 효과를 확인할것 입니다. 만약 상위 노출 블로그가 효과가 없다고 판단 될 경우, 서울 성형외과 홍보 팀장님은새로운 매체를 시도해보자고 말했습니다. 새로운 매체를 추천할 때도 바름에서는 데이터를 토대도 말씀드릴 예정입니다. 다음번에는 어떤 매체를 시작 할 거냐구요? 바로 구글 검색광고와 다음 검색광고, 네이티브 광고 입니다. 구글과 다음에서 니즈가 있는 사람이 쉽게 찾아올 수 있게 브랜딩 이름을 뿌려주는게 좋을 것 같다고 데이터가 말해주고 있으니까 말이죠!

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데이터 분석 마케팅 바름, 한국해양수산개발원에 마케팅 전략 제시!

데이터 분석을 통해 온라인/디지털 마케팅의 전략을 제시하는 데이터 분석 마케팅 바름입니다. 바름은 기관 및 업체에 제약을 두지 않습니다. 이번 포스팅은 공공기관인 한국해양수산개발원과의 데이터분석을 통해 마케팅 전략을 제시한 내용을 설명드리려 합니다.

처음 한국해양수산개발원에서 바름에게 문의를 했던 때는 6월 1일이었습니다. 

담당자 : "부산에서 진행하는 업무를 빅데이터, 인공지능 분석을 통해 앞으로 어떻게 진행해야할지 방향을 정하고 싶어요. 또한 홈페이지 분석을 통해 좀 더 좋은 방향으로 변경하고 싶습니다. 다른 데이터 분석 회사들과 진행을 해보았지만 대부분 진행중에 연락이 두절이 되었어요... 부탁드리겠습니다."

여러 업체들과 함께 진행을 하다가... 연락이 두절되었다라는 말이 충격적이었습니다. 광고주와 함께하고 광고주를 생각하는 바름에서는 있을 수도 없는 일이었으니깐 말이죠. 홈페이지는 2년반 전에 만들어졌다고 했습니다. 누가보아도 깔끔하게 잘 만들어진 홈페이지 였죠. 큰 금액을 들여 만든 이 홈페이지를 사용자들이 어떻게 사용하는지 궁금하다고 했으며, 어떤 부분을 수정해 나가야 하는지 확인을 하기로 했습니다. 그렇다면 바름에게 잘~ 하는 데이터 분석을 먼저 진행했습니다.

첫번째, 구글애널리틱스를 활용하다!

홈페이지로 들어오는 사용자들의 데이터를 분석하기 위해 구글애널리틱스를 활용했습니다. 해양수산개발원 센터장은 기존 홈페이지 업체에서 자료를 확인 할 때는 약 2000명의 사용자가 방문을 한다고 알고 계셨습니다. 하지만 센터장님께서 확인하고 계신 수치는 바로 세션수였죠!  실제 사용하는 사용자는 한달에 1000명정도 였습니다. 더욱 큰 문제는 데이터 분석을 통해 나타났습니다. 

해외 수출에 니즈가 있는 사람들 약 1000명이 홈페이지를 방문하고 있는 줄 알았지만, 실제로 확인을 해보면 70%는 개발원내 있는 연구원들 이었습니다. 약 300명의 사람들이 들어오고 그 중 해양수산개발원에서 진행하는 push mail을 통해 약 100명의 사람들이 홈페이지로 유입되고 있었습니다. 즉 한달에 1000명의 홈페이지를 사용하는 유저 중에서 1.06%만이 포털창에서 검색을 통해 들어오는 것이 데이터분석을 통해 도출되었습니다. 

그렇다면 이 문제점을 어떻게 해결할 수 있을까요?

바름은 데이터 분석을 통해 리포팅을 한 후, 어떻게 해결해야 하는지 해결책을 제시합니다. 해결방법은 생각보다 단순 했습니다. 약 1% 유입은 대부분 구글에서 들어오고 있었습니다. 왜!? 대한민국 국민의 80%가 사용하는 네이버 포털에서는 유입이 없을까요? 바로 웹마스터 도구에 홈페이지가 제대로 반영이 되지 않고 있었기 때문이었죠. 코드가 제대로 적용이 안되어있어서 네이버 봇(검색 로봇)이 수산물수출정보원 페이지 내용을 적용시키고 있지 못했습니다.

위의 전략대로 풀어나간다면 구글에서 노출되는 '장어구이 수입'이라는 키워드가 네이버 포털에도 적용이 될 것입니다. 가장 기본적인 데이터분석의 기초 단계였지만, 놓치고 있는 부분이었습니다. 뿐만 아니라 유입 키워드를 늘리게 된다면 다른 매체를 활용하여, 유입매체 역시 확대가 필요할것 입니다. 

많은 업체과 공공기관에서 사용하는 '블로그 마케팅'에 대해 설명을 드렸으며, 작성 방법과 운영 방법에도 도움을 드렸습니다. 또한 기존에 페이스북페이지를 만들어 운영하던 한국해양수산개발원의 이점을 살려 페이스북 광고인 스폰서 광고에 관련된 마케팅 전략 방법도 제시했습니다.

소셜미디어인 페이스북광고에는 연령, 성별, 언어, 위치, 그리고 관심사 타겟이 가능합니다. 수출과 니즈가 있는 사람들에게 소액의 광고비를 들여 해양수산개발원을 알리게 된다면 매체 유입에 대한 큰 기대를 할 수 있을 것입니다. 

한달정도 진행되었던 한국해양수산개발원과 바름의 데이터 분석 및 마케팅 전략이 끝이 났습니다. 해양수산개발원 담당자는 미팅이 끝난 후, 바름 추천서에 '바름은 기한을 준수하고, 항상 미팅을 통해 친절한 설명을 해주십니다.'라는 코멘트도 남게 주었습니다. 해양수산개발원은 다음에 온라인 광고를 진행하게 된다면 다시 한번 바름을 찾겠다고 말씀해주셨습니다.

바름은 데이터분석을 통해 리포트를 만들었고, 그 리포트를 통해 클라이언트와 미팅을 진행하였습니다. 현장에서 나온 고민과 데이터에서나온 결과물을 적절히 믹스시켜 효율적인 해결 방법을 제시하였습니다. 공공기관의 의뢰가 처음이었던 저는 새로운 경험이었고 또 많은 것을 배울 수 있는 좋은 케이스였습니다. 

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인공지능 분석 마케팅, 고객이 원하시는대로 해드립니다!

국내 대형 금융사를 중심으로 인공지능 기술이 본격적으로 도입이 되고 있습니다. 고객 응대를 위한 '챗봇'에서부터 의사결정을 위한 경영 어드바이저까지 다양한 역할이 기대되고 있는 상황입니다. 뿐만아니라 문정부는 4차산업혁명에 대응하기 위해 선진국 대비 지능정보기술 수준을 90%까지 끌어올리겠다고 목표도 제시하였죠. 그에 따른 인공지능 기술은 금융기관뿐만아니라 공공기관에서도 도입을 진행중에 있습니다. 

그렇다면 외국의 상황은 어떨까요? 

MIT리뷰는 최고의 스마트 기업 리스트에 IBM을 39위로 올렸습니다. 이는 제약업계를 중심으로 인공지능 왓슨의 회의론이 고개를 들고 있는 가운데 나온 것이라는 점에서 의미가 있죠. MIT리뷰는 IBM이 왓슨의 능력을 과장한 것은 사실이지만 이는 머신러닝의 학습특성상 불가피한 면이 있으며 여전히 IBM은 의료 분야를 혁신할 수 있는 데이터를 가장 많이 갖고 있다고 분석했습니다.

실제로 의사인 폴 탱은 무릎 수술을 받은 아내의 주치의에게 아내가 언제쯤 정상 생활로 돌아올 수 있느냐고 물었습니다. 하지만 의사가 모호하게 대답을 피하는 것을 보고 탱은 무척 놀랐죠. 그때 폴은 대부분의 의사들이 환자가 언제쯤 일상적인 생활을 하게 될 지 모른다는 사실을 발견한것입니다. 탱은 의사로 일하면서 IBM 왓슨헬스의 최고의료혁신 책임자를 겸하고 있었습니다. 

탱은 의사들이 얻지 못하는 정보를 왓슨이 제공할 수 있을 것이라고 확신하고 있습니다. 그의 아내 같은 환자가 언제쯤 고통 없이 걷고 계단을 올라갈 수 있는지 같은 것 말이죠. 심지어 사진 판독과 조직 검사를 통해 최적의 치료법을 제안할 수도 있습니다. MIT리뷰가 스마트 기업에 IBM을 39위로 올린 이유는 간단합니다. 정확한 데이터죠. 그것도 고객이 원하는 정확한 데이터였습니다. 

인공지능 데이터 분석 마케팅을 진행하는 바름에서도 항상하는 말이 있습니다. '커스터마이징'입니다. 

다른 데이터 분석과 왜 다르냐구요? 바름은 고객이 원하는데로 맞춰 진행을 하기 때문이죠! 

바름에서 진행하는 인공지능 분석 마케팅도 동일합니다. 고객이 원하는 커스터마이징을 진행하고 그에 맞게 인공지능이 데이터분석을 통해 그 결과값을 정.확.히. 제시하는 것이죠. 

실제로 A병원 원장님께서는 인공지능 분석 툴을 이용하여 홈페이지 메인을 경쟁 병원과 비슷하게 만들어 보고 싶다고 말씀을 하셨습니다.

홈페이지 바꾸려면 오래 걸리는 거아니야? 라고 생각하시는 분들은 바름의 '인공지능 마케팅'을 잘 모르시는 분들인거 같습니다. 

http://thebarum.tistory.com/entry/인공지능마케팅은-홈페이지를-춤추게-한다

바름에서 진행하는 인공지능 분석 툴에서 A/B 테스트라는 기능을 적용시키는 것이죠! 이 상황에서 A는 기존 A병원의 홈페이지 화면입니다. 그렇다면 B는 원장님께서 말씀하신 경쟁사 메인 홈페이지겠죠? 실제로 인공지능 홈페이지 분석을 진행하고 있었던 A병원은 온라인상담, 네이버 톡톡상담, 카카오톡상담 등이 목표값으로 적용이 되어있었습니다. 목표값이 설정이 되어 있으면, A/B 테스트를 진행한 결과값으로 어떤 홈페이지가 더 효율적인지도 결과가 나오겠죠? 

그럼  실제로 적용되었던 홈페이지 화면을 확인해보겠습니다. 

(기존 A병원 모바일 메인 페이지)

(A/B 테스트 적용 중인 화면)

모바일 메인 페이지를 적용시키는데 시간은 얼마나 걸렸냐구요? 하루도 걸리지 않았습니다. 바름의 인공지능 분석 마케팅 툴은 컴퓨터 프로그램 언어를 몰라는 사람이라도 이미지를 변경시키고 적용시킬 수 있기 때문이죠. 단지 메인 화면의 모습만 바뀌었다고 말하고 싶은건 아니죠. A병원의 원장님의 요청에 따라 커스터마이징을 진행한 테스트를 진행했습니다. 그렇다면 그에 맞는 결과값은 어떻게 나왔을까요? 

즉, A 병원에서 원하는 목표값의 개선에 도움이 되었을까요?

빠른상담의 전환율은 0.40%에서 0.86%로 올랐습니다. 실제로 이탈률은 줄었고, 페이지 체류시간 길어진것을 확인할 수 있습니다. 전환율이 많이 오른것 같지 않다구요? A병원의 상담 주력 매체는 네이버톡톡입니다. 네이버 톡톡 전환율도 한번 확인해볼까요?

3.14%에서 4.49%로 전환율이 상승했습니다. 개선율 또한 좋아진것을 확인할 수 있습니다. A병원 원장님의 요청에 의해 커스터마이징을 진행했으며, 바뀐 홈페이지의 결과 역시 좋게 나왔습니다. 어려운 경기 속에도 항상 밝게 웃을 수 있는 바름과 클라이언트였습니다. 데이터 분석과 인공지능 분석의 궁금증을 느끼신다면 바름으로 연락주시기 바랍니다!

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마케팅 정보공유 오픈채팅: https://open.kakao.com/o/gqCtmTx

안녕하세요. 인공지능마케팅회사 바름입니다.

바름은 인공지능 홈페이지 최적화 툴과 데이터분석도구를 이용하여 마케팅 최적화를 돕고 있습니다

우리는 왜 인공지능에 지금 열광하고 있을까요? 최근 삼성이 싸이월드에 투자하며 뉴스, 음원 등에 인공지능(AI) 스피커 이용자들의 콘텐츠를 확보하고 나섰습니다. 그전에 이미 네이버와 카카오에서 인공지능 사업이 활발히 이루어지고 있습니다. 인공지능을 활용한 사업들은 복잡해진 고객들의 패턴들을 분석하여 맞춤형 서비스를 할 수 있습니다. 기존에는 담당자의 역량에 따라 또는, 한정된 정보들을 토대로 고객에게 맞는 서비스를 제공하고자 노력해 왔다면, 인공지능이 결합된 서비스들은 고객 개개인들의 취향과 목적에 따라 커스터마이징된 서비스를 제공하기 시작했습니다.

바름의 인공지능 마케팅 또한 이런 고객 맞춤형 인공지능 서비스처럼 마케팅의 영역에서도 인공지능을 도입하여 개인화된 마케팅의 성과를 높일 수 있도록 준비되어 있습니다. 바름의 인공지능 마케팅 툴은 유저들의 최종 도착지인 홈페이지를 구매의사가 있는 유저들에게 최적화된 서비스를 제공하기 위해 적용되는 툴로써 기업 또는 사이트가 원하는 성과를 높여주는데 목적이 있습니다. 특히, 데이터에 기반한 디지털마케팅을 최적화하고 성과를 높여주는데 있어 인공지능 홈페이지 최적화는 마케팅 플랫폼의 성과를 함께 높여줄 수 있는 도구입니다.

인공지능이 적용된 홈페이지

인공지능 툴이 적용된 홈페이지는 설정한 목적에 따라 홈페이지가 어떤 콘텐츠 구성과 레이아웃, 디자인을 갖춰야 하는지 알 수 있습니다. 유저의 홈페이지 내 행동을 분석하기 위해서 다양한 데이터가 수집, 분석되며 이를 통해서 구매 목표에 가장 많은 접근을 가지게 되는 홈페이지 구성을 제안하게 됩니다.

바름의 인공지능 마케팅 툴을 이용해 알 수 있는 것

유저의 마우스를 이용하는 형태들을 파악하기 위핸 스크롤 정보나 마우스 커서의 움직임을 분석하기도 하고, 사이트 내에서 발생하는 클릭의 해석을 위한 데이터를 제공하기도 합니다. 만약 여러분이 구매버튼을 콘텐츠 정보를 확인한 후에 구매를 유도하기 위한 용도로 홈페이지의 최하단에 설정해두었다면 제작자의 의도대로 홈페이지를 이용하는 유저들이 활용하고 있는지 파악해볼 필요가 있습니다. 기존에는 이런 정보의 확인이 개별적인거나 다소 어려운 설정을 따라야 했다면, 이제는 인공지능 마케팅 툴만 설치해 두어도 이 모든 정보를 확인 할 수 있습니다.

숫자와 데이터를 기반으로 된 데이터만으로 검증이 어렵다면?

마케팅 데이터의 검증은 더 한다고 하여 넘치는 법이 없습니다. 언제나 정확한 정보는 우리가 정확한 길을 찾을 수 있도록 안내를 해주죠. 인공지능 마케팅 툴내의 데이터에 추가적인 검증을 하기 위해 실제 홈페이지를 이용하는 이용자의 화면 녹화 기능은 분석가의 데이터 해석과 인공지능의 데이터 해석을 일치시켜 줄 수 있도록 도와줍니다. 실제 마우스의 움직과 제스처를 리얼타임으로 녹화된 데이터는 많은 방문자의 이용 패턴의 흐름을 시각적으로 쉽게 확인할 수 있습니다. 또한 데이터의 평균적인 수치 뿐만이 아니라 독특한 패턴을 보이는 이용자의 홈페이지 이용 형태들도 파악해 볼 수 있습니다.

인공지능 마케팅 툴의 최대 강점은 홈페이지의 PC 사용 형태만으로 최적화를 이루는 것이 아니라 모바일 패턴까지 추적, 분석하여 마케팅에 최적화된 모바일 홈페이지를 제안합니다. 최근 모바일 퍼스트 시대의 도래는 PC 이용자를 추월한 모바일 홈페이지 이용자에 대한 대응이 필요한 시점입니다. 스마트폰 사용자의 세밀한 화면 이용을 분석하는 도구를 제공하며 이를 통해 모바일 화면을 최적화 시킵니다.

<데이터 검증을 위한 사이트 녹화 데이터>

<유저 이용 흐름 분석 데이터>

<모바일 유저 이용 흐름 분석 데이터>

바름의 인공지능 마케팅 툴을 이용해 할 수 있는 것

최근 인공지능 마케팅에 큰 관심으로 인해 저희에게 많은 문의가 오고 있습니다. 그 중 자주 묻는 질문 중 하나는 바름의 인공지능 툴을 이용해 어떤 것을 할 수 있는가? 입니다. 바름은 2016년부터 진행해온 인공지능 마케팅을 토대로 케이스 사례를 소개해 드리고 있습니다.

인공지능 마케팅 툴은 노하우와 담당자 직관이 아닌 데이터를 수집/분석하여 진행되는 인공지능 최적화 테스트입니다. 이는 기존의 역량있는 담당자의 분석력에 따라 움직였던 마케팅을 디지털마케팅 시대에 맞게 담당자와 의사결정을 돕기 위한 인공지능 툴을 데이터 보고서와 제안된 수정 사항을 적용한 A/B테스트의 즉각적인 테스트입니다.

바름의 A/B테스트는 추가적인 개발, 코딩 수정 의뢰가 없이도 즉각적으로 이루어집니다. 이를 통해 분석과 적용에 들어가는 셋팅 시간을 줄여 의사결정 사항이 즉각적으로 제안, 반영되는데 도움을 줍니다. 홈페이지 개발 업체에 의뢰를 하지 않아도 테스트 및 분석되는 기간동안 직접 홈페이지를 수정하여 실제 방문 유저들이 변경된 홈페이지를 경험할 수 있도록 합니다.

<인공지능 데이터를 토대로 진행된 A/B테스트>

인공지능 마케팅이 적용되면 알 수 있는 것

CASE A

HUMAN: 우리 주력 서비스에 대해 고객 호응이 낮아요. 어떻게 해야 하나요?

A.I: 유저들이 서비스를 선택하기 위해 방문하는 페이지의 콘텐츠 도달률이 낮습니다. 관심 유저들의 이동 경로가 부정확합니다.

인공지능 스크롤/시선 데이터 제안 적용 후 사이트 콘텐츠 전환 가치 30.9% 개선

CASE B

HUMAN: 몇 몇 서비스의 매출이 줄고 있습니다. 가격을 낮춰도 반응이 없어요. 어떻게 해야 하나요?

A.I: 서비스 선택을 위한 전환 버튼(네비게이션)의 위치가 유저 이동을 방해하고 있습니다. 버튼 수정을 통해 모바일에서 유저의 선택 확률을 높일 수 있습니다.

인공지능 전환경로 제안, 모바일 유저 분석 적용 후 사이트 콘텐츠 전환 가치 84.59% 개선

CASE C

HUMAN: 광고를 통해 고객 방문은 많이 이루어지고 있습니다. 그런데 사이트에 오래 머물고 있으면서 문의를 하지 않아요.

A..I: 고객의 호응도가 높은 콘텐츠가 하단에 배치되어 있습니다. 고객은 화면의 40% 이상 스크롤을 하지 않고 떠나고 있습니다.

인공지능 스크롤 이탈 / 콘텐츠 호응도 분석 적용 후 성수기vs비수기 매출 115% 성장(*비수기 성장)

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인공지능의 대화를 이미 읽고 있었던?! 인공지능 마케팅 회사 바름.

밥(bob) : “나는 할 수 있어 할 수 있어 나는 나는 그 밖의 모든 것(I cancan I I everything else)”

엘리스(Alice) : “공을 갖고 있어 나에게 나에게 나에게 나에게(Balls have zero to me to me to me to me to me to me to)”

주 초에 인터넷을 뜨겁게 달궜던 페이스북 인공지능 챗봇들의 대화입니다.

챗봇들의 대화가 처음 공개되면서 ‘인공지능끼리 인간들이 알아들을 수 없는 단어를 창조해 대화를 나눈다.’ ‘AI의 은어를 만들어 사용한다.’ 등의 의견들이 나왔었죠.

인공지능 챗봇의 이상한 대화가 공개 된 후, 페이스북측에서는 인간의 문법으로 볼 때는 오류처럼 보이지만, 사실은 AI가 더 빠르고 간결한 소통을 위해 문법을 임위적으로 변형한 것이라고 설명을 했습니다.

챗봇 개발자들은 프로그램을 강제로 종료하고 인간이 알아들을 수 있는 언어(문법적으로 오류가 없는 단어)를 사용하도록 다시 설계했다고 밝혔습니다.

최근 인공지능 개발이 활발해지면서 전세계에서 많은 에피소드가 나오고 있습니다. 

하지만 이미 인공지능의 대화를 분석하고 있었던 마케팅 회사가 있습니다.

수 많은 데이터 속에서 인공지능이 홈페이지 분석을 진행하며, 그 분석 데이터를 받아 마케팅에 접목을 시키는 일이 그 회사의 주 목적입니다.

최근에 뉴스에도 나와 이슈가되기도 했었는데요.

인공지능 마케팅 주요 뉴스 >> http://bizn.donga.com/3/all/20170626/85064346/2 <<

인공지능 분석 마케팅이라는 말은 부산뿐 아니라 서울마케팅 회사에서도 의아해 합니다.

인공지능의 대화(데이터)를 이미 읽고 있었던 마케팅 회사 바름이 사용하는 인공지능 분석 툴을 설명해드리겠습니다.

인공지능 분석 툴은 홈페이지에 방문하는 사용자들의 행동 및 패턴을 분석합니다.

17만 사이트의 사용자 행동 데이터를 이용하여 기계학습(머신러닝)을 진행하기 때문에, 

유사한 홈페이지에서 일어나는 행동 패턴들을 근거 있게 분석하여 최적화된 결과를 제안할 수 있습니다.

간략하게 인공지능 분석 툴을 설명하자면,

1. IBM왓슨 기반의 바름의 인공지능 마케팅은 뉴럴 네트워크를 활용하고, 웹사이트의 웹 행동 데이터를 학습합니다.

2. 고객의 사이트의 상황과 그 외 사이트의 상황으로부터 새로운 시점에서 마케팅 개선점을 분석합니다.

3. 사이트의 전환 데이터가 나타나는 여러 지표들을 알기 쉽게 리포트 하여 광고 개선에 도움이 될 수 있습니다.

인공지능 분석 툴은 PC뿐만 아닌 Mobile상에서도 분석이 자유롭게 이루어집니다.

디지털마케팅 바름, 구글 태그 관리자를 이용한 페이스북 픽셀 설치

안녕하세요. 디지털마케팅회사 바름입니다. 

바름에서는 데이터분석을 토대로 마케팅의 방향을 설정하고 있습니다. 지속적으로 이슈가 되고 변해가고 있는 디지털 마케팅 시장에서 마케터들은 어떠한 자세로 임해야할까요?

새로운 정보를 얻고, 그에 맞는 대응을 해야겠죠? 

꽤 오래전부터 데이터 분석 마케터 사이에서 화두가 되고 있는 GTM을 아시나요?

구글 태그 매니저라고 불리는 GTM은 무엇일까요?

구글 태그관리자 혹은 태그매니저란 구글에서 2012년 가을에 출시한 서비스로 인터넷 상의 인터페이스에서 웹분석, 광고성과 측정, 제휴마케팅 추적 등 다양한 태그를 관리할 수 있도록 하는 솔루션을 뜻합니다.

또한 태그관리자를 통해서 구글 애널리틱스(UA) 기본 스크립트 및 이벤트 추적 스크립트, 애드워즈 전환 스크립트와 리마케팅 스크립트 등 구글에서 제공하는 서비스 관련 태그 외에도 클릭초이스, 클릭스 등 광고 성과를 측정하는 전환 스크립트, 에이스카운터 등 웹분석 스크립트와 같이 다양한 제3자 태그를 관리(추가, 삭제 및 수정)할 수 있습니다.

또한 구글 태그 매니저는 컨테이너라는 작업 공간에서 작업을 진행하게 되는데요. 구글 태그관리자 계정 생성 시 발급되는 기본 태그(컨테이너 태그)를 웹사이트 소스 코드에 심고 인터넷 상의 태그관리자 인터페이스 상에서 다른 모든 태그를 설정하여 관리합니다.

GTM의 장점으로는...? 

1. 마케터와 기술자가 모두 선호함 : 마케터를 위해 고안된 툴이지만, 사용자 허가, 자동 에러체크, 디버그와 같은 기능들로 인해 웹마스터나 IT팀도 선호함

2. 에러 방지 : 미리보기(디버그) 기능을 통해 게시에 앞서 새로운 태그가 제대로 작동하는지를 확인할 수 있음

3. 에이전시 친화적 : 다중 계정 지원 및 사용자 허가 기능을 통해 대행사에서 태그를 관리하고 광고주가 손쉽게 변경 사항을 확인할 수 있음

4. 모바일 지원 : 모바일 웹사이트/앱을 지원하는 등 다양한 기기에 걸쳐 원활하게 작동함. 사용자가 앱을 다운로드 한 이후에도 앱 추적 설정을 변경할 수 있어 계속해서 새버전을 발행해야 하는 수고를 덜 수 있음

5. 타(사) 태그와의 높은 호환성 : 다양한 내장 템플릿(template)을 제공하는 등 구글 이외 다른 웹로그 분석 및 마케팅 태그를 지원함

6. 태그 실행의 유연성 : 원하는 시점에 원하는 데이터를 수집할 수 있도록 태그 별로 실행 규칙을 설정할 수 있음

제가 사용해보았을 때, 가장 좋은 점은 호환성 부분이었던거 같습니다. 실제로 오늘 소개해드릴 페이스북 픽셀 설치 방법에서도 타 태그와의 높은 호환성을 느끼실 수 있을겁니다.

추가적인 참조내용 >>>   http://www.google.com/tagmanager/features.htm

구글 태그매니저 구성요소 

구글 태그관리자의 계정 구조는 구글 애널리틱스(GA) 계정 구조와 유사하며 계정 – 컨테이너 – 태그 3단계로 구성되어 있습니다. GA에서는 속성 수준에서 스크립트가 발급되었다면, 태그관리자에서는 컨테이너 수준에서 스크립트가 발급됩니다. 컨테이너를 만들 때 발급된 스크립트를 웹사이트의 모든 페이지에서 실행되도록 소스 코드에 추가하고 이후 태그관리자 인터페이스에서 다른 태그들을 관리하게 됩니다. 업체별로 계정을 생성하고, 운영하는 웹사이트/도메인 별로 컨테이너를 생성하는 것이 일반적입니다. 그리고 각 태그는 트리거와 변수로 구성됩니다.

조금 더 상세히 설명을 드리면, 태그는 구글 애널리틱스 스크립트, 애드워즈 리마케팅 스립리트, 네이버 클릭초이스 전환 스크립트 등 웹사이트 내에서 실행하고자 하는 각각의 태그를 말합니다. 이들 태그를 실행할 때 어떤 조건에서 실행되도록 할 것인지(모든 페이지에서 실행할 것인지, 특정 페이지에서 실행할 것인지, 또는 특정 이벤트(링크/버튼 클릭 등) 발생 시 실행할 것인지 등)를 트리거에서 지정하며, 그 조건의 구성 요소가 되는 한편 분석에 필요한 데이터를 수집하는 것이 바로 변수입니다.

자~ 그러면 구글 태그 매니저계정을 통해 페이스북 픽셀을 설치하러 가볼까요?

최초 페이스북 픽셀 설치로 이동을 합니다. 

픽셀 설치와 연동이 되어있는 솔루션들입니다. 저기서 구글 태그 관리자를 선택하는 거죠.

빠른설치와 수동설치가 나누어져있습니다. 시간도 부족하니 빠른 설치를 이용해 보겠습니다.

구글 태그 관리자 계정이 자동 연동 되면서 앞서 설명드렸던 계정이 뜨게 됩니다. 그 후 컨테이너를 선택해 주시면됩니다.

그리고 태그를 추가해 주시면 됩니다!

이벤트에 따라 다양한 태그를 만들어주시면 됩니다. 

모두 설치가 완료되었으면 구글태그관리자로 확인을 해보겠습니다.

태그관리자 스크립트가 들어간 홈페이지를 확인해 보면 페이스북 Pixel이 설치가 되었다고 나오는데요. 

페이스북 광고를 진행 할 때, 픽셀 설치로 골머리를 앓았던 분들에게 GTM을 통한 픽셀 설치는 더 이상 고민이 아니게 되었습니다!

디지털마케팅 회사 바름은 앞으로도 더 다양한 구글 태그 관리자 정보로 돌아오도록 하겠습니다. 감사합니다.

바름 주요 기사 >>> http://bizn.donga.com/3/all/20170626/85064346/2

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데이터분석마케팅 바름, 디자이너의 IMAC을 고치다!

안녕하세요. 인공지능 마케팅 회사 바름에 김사원입니다. 저번 포스팅에서는 생일휴가를 갔다왔었는데요. 이번에는 어떤일이 저를 기다리고 있었을까요? 이번에는 우리 회사 디자이너분의 IMAC을 고쳤던 이야기를 해볼텐데요. 왜???!!! 너네 IMAC을 고치는 이야기를 쓰냐고 하시겠지만, 소심하게 반박을 해 본다면 부산에 있는 기업 중 IMAC을 쓰는 기업은 찾아보기 힘들겁니다. 그래서 자랑도 할겸 부랴부랴 쓰는거랍니다~ 

현재 바름에서는 디자이너분이 IMAC을 통해 디자인 작업을 진행하시는데요. 디자이너분 말씀으로는 회사에 들어와서 MAC을 만져보았다고 했습니다. 실제로 IMAC을 쓰시는 분들은 아시겠지만... 워낙 고가이니까 접하기가 어렵습니다. 실제로 포토샵을 배우고 디자인을 배웠던 학원에서도 IMAC은 찾아볼 수 없었다고 하시더라구요. 여기서 알 수 있는 것은 바름이라는 회사는 사원들의 능력을 올려주기 위해 지원을 아끼지 않는다는 것이죠! 

아무튼 본론으로 넘어서가서 IMAC에서 그래픽 깨짐 현상이 발생하였습니다. 실제로 업무에는 지장이 없었지만, 언제 화면이 다 깨질지 모르는 상황이었죠. 그래서 애플 고객센터에 전화하여 어떻게 조치를 취해야 할지 알아보라는 대표님의 명을 저 김사원이 받았습니다. 열심히 열심히 문의를 통해 알아냈습니다. 

만약 여러분들도 이런 상황이 주어진다면, 이런식으로 일 처리를 진행하시면 될 것 같습니다. IMAC을 쓰는 사원은 여자입니다. 또 무거운 IMAC을 들고 가기에는 서비스센터는 너무나 먼 곳이었죠.(걸어서 15분정도 걸렸습니다.) 그래서 건장한 김사원인 저와 더욱 건장한 이인턴분과 IMAC을 옮기기로 했습니다. 물론 팔이 떨어져 나갈만큼 힘들었지만, 한 가족인 사원을 위해서 기쁜마음으로 수리를 맡겼습니다!

약 15분을 김사원과 이인턴이 번갈아 들며 애플 수리 서비스 센터에 도착했습니다!

직원분들이 친절하게 대해주셔서, 무리 없이 수리를 맡겼습니다. 원인은 그래픽카드의 문제였는데요. 그래픽 깨짐 현상 때문에 통합보드를 교체하였습니다!

여유롭게 만화책도 즐기며, IMAC이 다 고쳐졌을 때 기뻐할 동료 사원의 얼굴을 생각하니 힘듬이 싹~ 가셨습니다. 그 후 2일 후 빠른 수리로 인해 바름의 여자사원분은 아주~ 잘 IMAC을 쓰고 있습니다. 

이상! 바름은 사원들과 아~주 돈독하다는 것과 사원들의 능력을 증폭시키기 위해 지원을 아끼지 않는다는 것이 주된 핵심 내용이었습니다.

김사원의 포스팅은 여기서 마치겠습니다. 다음에도 재밌는 바름 일상으로 돌아오겠습니다.

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인공지능 마케팅 회사 바름에서 생일 휴가를 쓰다! (김 사원)

안녕하세요. 인공지능 마케팅 회사 바름에 다니는 김사원입니다. 혹시 회사를 다니는 직장인 분들은 생일 휴가라고 들어보셨나요? 대표님에게 생일 휴가라는 말을 처음 들었고, 직장생활이 처음인 저는 네이버 포털사이트에 검색을 해보았습니다. 

하지만... 관련된 정보들이 거의 없더라구요. 아무튼 5월에 생일인 저는 5월 내로 생일 휴가를 사용하라는 대표님의 명령을 받았죠! 그래서 눈치를 보다가 빅데이터 분석 마케팅 회사인 만큼 빅데이터 분석툴을 통해 휴가 날짜가 언제가 좋을지를 찾아보았습니다. 1년동안 직장인이 생각하는 '휴가'는 어떤 내용들이 있었을 까요?  룰루~ 

직장인들이 가장 많이 검색하는 내용은 여름휴가였습니다! 그 외에도 연차, 휴가계획, 해외여행, 우수직원 등 많은 내용이 있었지만 생일 휴가에 관한 내용은 없었네요... 그래서 저는 화요일은 5월 30일에 생일 휴가 날짜를 선택했습니다. 그 이유는 월요일은 회사의 시작을 나타내는 날입니다. 일주일간의 매체와 성과를 확인할 수 있는 날입니다. 그런 중요한날 눈치 없이 생일 휴가를 쓴다면 저는... 다음주부터 출근을 못할 수 도 있겠죠...  머 그건 눈치껏 제가 잘 알아서 할부분이고 이대로 데이터 분석을 끝낼수는 없겠죠? 

그래서 한번 더 바름에서 기술들어갑니다.

저는 생일휴가를 여자친구와 데이트에 사용할 예정이라 데이트 장소를 분석해 보았습니다. 

자 보시죠!

따란~ 

아직까지 무료로 제공되는 빅데이터 분석 툴들은... 현실성과 거리가 조금 있습니다. 많이 사용된 단어들을 크롤링하기 때문인데요. 앞으로 빅데이터 관련된 부분은 기계학습을 통해 성장할 것이라 기대하고 있습니다. 

그리고 빅데이터 분석을 진행하는 이유는 앞으로의 상황이나 일을 과거의 데이터를 분석함으로써 예측하기 위함이 가장 큰이유이지만

데이터 분석과 해석의 방향, 주체가 누구이냐에 따라 전혀다른 해석이 될수도 있다는점. 여기서 제일 중요한점은 주관적인 해석이 아닌 객관적인 해석이 필요하다는점. 신입사원인 저에게 큰 공부가되는 시간이었습니다. 

그래서 저는 객관적으로 생각했을 때, 영화관도 있고, 밥집도 있고, 술집도 있는 서면에서 여자친구와 데이트를 진행했습니다. 오랜만에 평일날 영화도 보고, 맛있는 초밥도 먹고, 저녁에는 분위기 좋은 스페인 음식점에서 맥주도 한잔 했습니다. 

최근 중소기업에서는 '월화수목금금금', '오늘도 야근', '퇴근이 없는 하루', '휴가를 쓰는만큼 진급도 늦어진다.'라는 단어가 많이 존재합니다. 하지만 '야근을 하는 사람은 제 시간에 집중해서 일을 못하는 사람이다.' '남들 일 할 때, 쉬는게 제일 좋은것이다.' 라고 말씀하시는 바름의 대표님. 즉 쉴 때 쉬고, 일할 때 일해야 제대로 된 마케팅을 진행 할 수 있다는 대표님의 뜻인거죠. 생일 휴가 챙겨주는 회사가 잘없는 한국직장에서 생일휴가 주는 우리회사 대표님짱!이십니다...

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부산온라인마케팅, 바름과 함께하는 디지털 마케팅

안녕하세요. 빅데이터 마케팅 회사 바름입니다. 

언제나 그렇듯이 바름은 효율적인 디지털마케팅 운영을 위하여 데이터분석 툴을 이용합니다. 데이터분석 툴을 이용하여 웹, 모바일에서 일어나는 유저(고객)의 행도 패턴을 분석하는데요.

예를 들어 쇼핑몰 구매 형태의 사이트가 아닌 병원과 같은 의료 서비스를 제공하는 경우에도 홈페이지나 방문사이트에서 상담신청이나 전화 연락을 분석하게 되는 것이죠.

신청이나 전화(Goal)를 한 유저의 성별, 연령, 위치 또는 사이트 유입 경로 등을 파악하여 잠재고객층을 확보하고 주 고객층으로 목표에 다가설 수 있도록 설계합니다.

부산온라인마케팅, 바름의 디지털마케팅 진행 프로세스

바름의 디지털마케팅 진행 프로세스는 바름의 RULE처럼 비효율적인 방식을 과감히 탈피하고, 성공은 고객의 이해로부터 출발한다고 생각합니다. 원활한 마케팅 프로세스 운영을 위하여 바름은 RULE을 구성하였는데요.

첫번째, 디지털마케팅 진행을 위해 주 1회에서 월 1회  지속적인 커뮤니케이션이 동반됩니다.

두번째, 고객이 수행할 수 있는 일을 하지 않습니다.

세번째, 교육과 실습으로 고객이 스스로 해결할 수 있도록 최대한 지원합니다.

'바름은 함께한 프로젝트 기간이 종료되면 고객은 그 분야의 전문가가 됩니다.' 바름의 RULE에서 마지막에 있는 문구 입니다. 

바름은 디지털 마케팅의 전문가이면서도 클라이언트의 조언가 역할도 하기 때문이죠. 

또한 바름은 언제나 디지털 마케팅 트렌드를 선도하고 최신 기술을 접목한 마케팅을 구현하고자 합니다. 바름의 인공지능 분석은 최신 글로벌 데이터 분석을 국내에 접목하고 고도화된 마케팅 결과물을 만들어냅니다. 인공지능 분석을 통해 웹사이트의 데이터 분석 지표를 판단하고 즉각적으로 홈페이지 A/B 테스트가 이루어집니다. 그로스 해킹을 통한 홈페이지 인공지능리포트는 고객의 니즈에 맞는 기업/병원의 홈페이지 개선, 제작을 가능하게 합니다.

다양한 데이터분석 도구와 마케팅 리포트 및 인사이트를 통해 데이터를 취합하여 우리 병원, 쇼핑몰, 기업 등 업종에 따라 필요한 성과 분석 지표를 끌어냅니다. 우리가 사용하는 광고수단이 효과를 얼마나 발생시켰는지 데이터흐름을 분석하여 차후 마케팅을 실행 할 때 불필요한 마케팅 비용과 시간을 줄일 수 있게 됩니다.

부산온라인마케팅, CASE로 알아 보는 디지털마케팅

A업체의 경우 이제 제품의 브랜드가 노출된지 1년도 되지 않은 신생 업체입니다. 단일 제품의 디자인별 판매가 이루어지는 업체로 오프라인 광고 없이 순수 온라인 디지털마케팅을 통해서 진행되고 있습니다.

(A업체 1개월 전자상거래 데이터)

바름과 처음 디지털마케팅을 시작한 이후 첫 1개월은 기존 진행중인 인스타그램, 검색광고의 광고 집행 방식, 콘텐츠 집행방식에 대한 수정이 이루어졌습니다. 전자상거래 전환율은 방문 대비 1.48% 선이었습니다.

2개월차 분석, 수집된 마케팅 매체 데이터를 토대로 사이트 콘텐츠 수정과 마케팅 매체 믹스를 진행하였습니다. 기존의 편중된 마케팅 채널을 마케팅 미팅의 제안된 전략에 따라 설정된 비용내에서 다변화를 꾀하였습니다. 즉, 마케팅 데이터 분석, 검색광고, 페이스북, 인스타그램, 카카오플랫폼, 블로그를 함께 진행하게 되었죠.

(A업체 3개월 전자상거래 데이터)

3개월차 분석, 바름과 함께한 A업체는 전자상거래 전환율 1.45% -> 2.92% 로 뛰어 올랐습니다. 이런 결과를 얻게 된 이유는 다양합니다. 이 사례의 경우 유저의 쇼핑흐름과 데이터가 주요한 열쇠가 된 경우입니다. 제품 조회부터 유저의 구매결정사항이 시작되기에 최종 목표 구매 전환율에 앞서 제품 페이지 조회율을 끌어 올리기 위한 마케팅 작업이 선행되었습니다. 이를 통해 홈페이지 방문자의 제품 상세페이지 접근은 2배 가까이 증가하였고, 이를 통해 구매율을 높일 수 있었습니다. 더 중요한 것은! 전환율이 2배 이상 증가하는 동안 마케팅 비용은 오히려 30% 감소하였습니다. 즉, 바름의 디지털마케팅은 불필요한 비용을 줄이되, 성과 개선에 도움을 주는 도구들에 집중시켜 클라이언트의 성장을 돕는게 증명되었습니다.

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