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안녕하세요! 디지털마케팅회사 주식회사 바름입니다.

네이버 통합검색 개편, 선택이 아닌 필수다!

네이버에서 지난 2월 22일 웹사이트영역과 웹문서영역을 하나로 통합하여 통합검색 결과에 반영하기로 하였습니다. 네이버에서는 작년 후반기 부터 웹문서 검색을 고도화하기 위해 그리핀(griffin) 프로젝트를 준비해 왔었고, 올해 그 결과로 사이트의 품질 좋은 웹문서들을 통합검색 결과에 반영하고 있습니다.

네이버의 웹문서와 사이트 영역의 웹사이트 통합

네이버의 웹마스터도구 공식 블로그에 따르면 2가지 웹환경 흐름에 따라 웹사이트를 통합하여 통합검색에 반영하였다고 하는데요.

1. 모바일유저들은 숏컷(Short-cut) 검색을 선호한다?

모바일 환경이 보편화 되어 웹검색시 특정 사이트의 페이지를 먼저 열어본 후 사용자가 원하는 페이지로 이동하는 경우가 많았습니다. 최근 이용자들의 검색 패턴으로는 검색 시간은 줄고 탐색 과정은 단순화되어 곧바로 정보가 확인되는 페이지로의 이동이 높아지고 있습니다.

숏컷 검색의 예시로 정보와 예약기능이 함께 하는 웹사이트들이 예시로 좋습니다. '여행박사'를 검색하는 유저가 호텔예약을 찾고 있다면, "여행박사 호텔예약"이라고 바로 검색하는 경우라고 볼 수 있습니다. 이런 경우 대표 웹사이트 메인페이지와 웹페이지에 대한 대응을 웹사이트가 검색화면에 적용하기가 쉽지 않죠.

2. 웹검색 기술의 고도화를 활용한 웹환경 변화 대응?

과거 사이트를 찾는 유저의 니즈와 웹문서를 찾는 유저의 니즈가 나뉘어 있었다면, 현재에는 웹페이지의 구조가 다양화되며 둘 사이의 구분이 덜 중요해졌다고 합니다. 웹페이지와 사이트를 구별짓는 것보다 개별 페이지가 각각 가지고 있는 정보가 어떤 것이고 어떤 관계로 있는지 고려하는 것이 사용자 니즈에 맞는 검색 결과를 나타내주는 데 더 중요해졌습니다.

결국 검색엔진은 네이버와 구글 모두 각각의 특장점이 있지만 비슷한 모습으로 개선되어 가고 있습니다. 특히, 이번 네이버의 웹사이트 통합은 구글의 검색화면와 유사한 모습을 갖춰가고 있다는 것을 보여주는 좋은 예라고 생각됩니다.

1. 통합검색에 통합된 웹사이트와 웹문서!

(출처: 네이버 웹마스터도구 공식 블로그)

변화된 통합검색에서는 사이트 구분 없이 사이트 검색 목적인 경우 사이트를 상단에 보여주도록 하고 있습니다. 사용자 검색 의도에 따라 특정 사이트를 찾는다고 분석되면 통합검색에서 웹사이트 영역의 검색결과에 상단에 표시됩니다.

2. 웹사이트의 서브링크 표현이 개선

검색결과에서 원하는 정보를 더 빨리 찾을 수 있도록 시스템에서 자동 추출된 서브링크가 제공됩니다. 검색로봇이 사이트 내 콘텐츠 정보를 수집할 때 검색엔진이 잘 이해할 수 있도록 웹 표준 최적화가 되어 있는 사이트에 대해 서브링크를 확대 적용하였습니다. 기존에는 많은 트래픽이나 특정 기관이나 브랜드 사이트의 경우 서브링크가 노출되었지만 이제는 서브링크가 적용된 사이트의 수가 늘어나게 되었습니다.

(출처: 네이버 웹마스터도구 공식 블로그)

3월 7일 검색결과가 한번 더 추가된 기능을 제공하게 된다고 합니다. 사이트를 대표하는 썸네일 이미지가 있을 경우 검색 결과에 썸네일도 함께 제공해 리치한 검색 결과를 보여준다고 합니다. 

네이버의 웹마스터도구와 통합검색의 변화는 현재 모바일 트렌드에 부합되는 새로운 검색환경이라고 볼 수 있습니다. 블로그나 카페의 정보만으로 검색 결과를 모두 채울 수 없고, 갈수록 늘어나는 웹문서의 품질 좋은 문서들을 판별하여 검색결과에 제공함으로 써 사용자는 더 풍부한 검색 결과를 얻게 되었습니다.

소위 말하는 상위노출 블로그나 카페, 지식인의 홍보성 글보다 기업과 쇼핑몰의 얼굴인 웹사이트의 정보를 더 신뢰할테니 말이죠.

바름에서는 이번 2월 22일 웹마스터도구와 통합검색 개편에 따라 검색엔진최적화(SEO)를 적용하는 사전 테스트를 진행하였습니다.

SEO(Search Engine Optimization)란?

검색엔진 최적화는 웹사이트를 검색 유저의 요구에 맞게 사이트를 제작 및 운영하여 검색 유저가 새로운 지식과 정보를 얻기 우한 정보 탐색 행위에서 검색엔진에 우선으로 사이트를 노출할 수 있도록 제공하는것이 SEO의 역할입니다.

통합검색에서 웹사이트의 정보가 상위에 노출될 수 있도록 검색엔진이 요구하는 웹사이트 최적화에 맞춰 수정을 진행하였습니다. 이로 인해 해당 테스트 사이트는 검색 화면의 최상단에 노출되었습니다. 

네이버의 개편된 통합검색, 웹사이트에 얼마나 영향을 주나?

이렇게 노출된 웹사이트 정보들은 과연 우리에게 어떤 영향을 미칠 수 있을까요? 아래 이미지는 네이버의 통합검색 개편 전/후의 테스트 사이트의 유입 데이터를 보여주고 있습니다.

결과는 약 444%가 증가된 네이버 자연유입(Organic)이 발생하고 있습니다. 위 정보는 각각의 웹사이트별로 편차가 발생하겠으나 약 3~4배 정도의 네이버 유입 트래픽 증가되고 있음을 확인 할 수 있습니다. 검색광고나 기타 paid 광고를 통한 유입이나 상위노출 블로그, 카페, 포스트를 통해 발생시킨 유입보다 훨씬 더 드라마틱한 결과를 보여주고 있습니다. 과거에는 네이버에서 자연스레 검색되어지는 경우가 드물기 때문에 네이버의 자연검색은 자사명을 검색하여 유입되는 경우가 대부분이었습니다. 그러나 이제는 각각의 웹페이지의 정보에 따라 다양한 검색어를 통해 웹사이트로 직접 유입될 수 있음을 확인하였습니다.

바름에서는 구글 검색엔진 최적화와 함께 네이버 검색엔진 최적화(SEO)를 위해 준비해오고 있습니다. 이제 변화된 네이버의 검색환경에서 우리는 불필요한 상위노출 콘텐츠에 목매어 있을 것이 아니라 더 정확한 정보와 품질 높은 콘텐츠를 웹사이트에 노출시켜 고객의 검색 환경을 개선시킴과 더불어 자사의 자연 검색 유입 확대를 꾀할 수 있습니다.

이제 SEO는 단순히 구글의 이야기만이 아닙니다. 네이버의 검색환경에 맞는 최적화를 위해 지금 바로 준비하세요!

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#인공지능마케팅 #구글공식파트너사 #구글파트너 #데이터분석 #데이터드리븐마케팅

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안녕하세요. 인공지능마케팅회사 바름입니다.

바름은 데이터드리븐마케팅, 인공지능마케팅, 데이터분석을 활용하는 디지털마케팅회사로 구글공식파트너사입니다.

페이스북의 A/B테스트(분할테스트)로 내 광고 성과를 최적화하자!

MoffettNathanson의 따르면 2013년 대비 2017년 광고 매출 연간 성장률 그래프에서 페이스북은 57%의 성장이 있었습니다. 전통적인 TV시장 광고 매출의 점유가 하락하며 온라인 광고 시장은 여전히 급격한 성장세를 보여주고 있는데요. 페이스북은 자신의 광고를 사용자들이 더 적극적으로 활용하고 정확한 정보 전달을 위해 새로운 시스템을 끊임없이 제공하고 있습니다. 현재의 온라인 매출 시장에서의 페이스북의 소셜미디어 마케팅 리딩 능력은 탁월한 것 같습니다. 페이스북과 인스타그램을 활용한 디지털마케팅은 국내에서 네이버라는 포털 검색엔진에 가로 막혀 큰 힘을 발휘하지 못할 때도 있었습니다. 하지만 최근의 온라인 광고 시장은 모바일 퍼스트에 맞춰 소셜미디어를 활용한 마케팅과 모바일 앱을 활용한 마케팅이 주요한 매체로 거론되고 있습니다.

페이스북의 강력한 기능 중 하나인 분할테스트는 기존의 A/B테스트를 마케터가 수동적으로 설정하는 방식이 아닌 페이스북의 광고 시스템에서 제공하는 스플릿 테스트로 더욱 손쉽게 분할테스트를 진행할 수 있습니다. 분할테스트를 진행하며 우리는 더욱 정교한 타겟 성과를 찾아가는데 활용할 수 있어, SNS광고 성과를 최적화하는데 큰 도움을 받을 수 있습니다.

만약 여러분이 자사의 쇼핑몰에서 봄에 잘 팔리는 셔츠를 선정하여 페이스북과 인스타그램의 유저들에게 광고를 집행하고자 기획했다고 생각해 보죠. 그럼 이제 이 제품 광고를 어떤 타겟팅으로 광고를 설정하지 여러 오디언스를 구성, 조합해보며 최적의 광고 성과를 내도록 고민하고 있다면, 페이스북의 광고 분할테스트는 여러 선택지의 답안을 보여줄 수 있는 도구입니다. A/B테스트는 바름의 인공지능마케팅에서도 드러나듯이 실시간으로 최적의 성과를 찾아갈 수 있는 지름길입니다. 동일한 기간과 비용으로 우리가 설정한 광고 전략의 성과안이 2가지, 또는 3가지이상이라면 분할테스트를 통해 최적의 선택지를 찾아낼 수 있겠죠.

목적에 따른 페이스북 광고

페이스북은 캠페인의 목적에 따라 광고 세트를 설정하여 광고소재를 등록하여 스폰서광고를 집행하게 됩니다. 특히, 다양한 목표에 맞춰 광고 설정을 진행하는데 있어 페이스북의 광고 관리 툴은 소셜미디어 마케팅 툴중 단연 독보적이라고 보이는데요. 페이스북은 자사 광고 툴을 이용하는 유저들에게 페이스북 애널리틱스와 같은 강력한 리포트 툴을 제공하며 디지털마케팅을 원활히 할 수 있도록 도움을 주고 있습니다.

페이스북은 다양한 캠페인 목표에 따라 광고를 셋팅하여 사용자에게 도달할 수 있습니다. 노출을 목표로 한다면 인지도 목표에 따라 브랜드광고나 도달광고를 할 수도 있고, 우리 제품 또는 서비스의 관심을 유도하기 위해서는 관심 유도 목표에 따라 트래픽, 참여, 앱설치, 잠재고객확보, 메시지 캠페인을 설정할 수 있습니다. 또한 쇼핑몰의 경우 구매 전환이나 매장방문에 타겟하여 최적화된 전환 캠페인을 설정할 수 있습니다.

인지도: 제품 또는 서비스에 대해 유저들의 관심을 끌기 위한 목표

관심유도: 고객이 비즈니스를 떠올리고 자세한 정보를 찾도록 안내할 수 있는 목표

전환: 제품 또는 서비스에 관심을 가진 고객이 제품이나 서비스를 구매하고 사용하도록 유도하는 목표

이 3가지 목표에 따라 캠페인을 설정하면 노출할 수 있는 플랫폼과 광고 형식에 맞춰 스폰서 광고를 집행할 수 있습니다. 분할 테스트는 현재 메시지 캠페인 목표를 제외하고 모두 사용 가능합니다.

분할 테스트가 가능한 캠페인 목표

트래픽

앱설치

잠재고객확보

전환

동영상조회

카탈로그 판매

도달

참여

분할 테스트 사용 가능 변수

우리는 분할 테스트를 진행할 경우 진행할 A/B테스트의 변수를 선택하여 5가지의 각기 다른 테스트를 진행할 수 있습니다.

사용가능한 변수: 타겟대상, 게재최적화옵션, 노출위치, 크리에이티브

타겟

여러분이 타겟 변수를 활용해 분할테스트를 진행할 경우 아래 이미지와 같이 광고세트별로 다른 타겟을 설정할 수 있습니다. 타겟대상에 따라 광고 성과가 다르다고 판단되는 경우 분할테스트의 변수를 "타겟"으로 설정하여 각기 다른 타겟에서의 광고 성과를 비교할 수 있습니다.

게재 최적화 옵션

클릭 기준, 조회기준에 다라 광고 최적화의 성과가 달랐다면, 2가지 모두 동일한 타겟과 광고 소재에서 어떤 성과를 나타내는지 알아볼 수 있습니다.

노출위치

플랫폼과 디바이스의 노출 위치에 따라 성과가 다르다면, 노출위치 분할테스트를 통해 최적의 성과를 찾아보세요. 자동노출위치와 내가 맞춤 설정한 노출위치에 따라 광고 성과를 비교해 볼 수 있고, 모바일과 데스크톱의 노출여부에 따라 광고 성과가 달라지는지 확인할 수 있습니다.

크리에이티브

광고 소재의 이미지, 영상, 문구 또는 행동유도 버튼(CTA)에 따라 어떤 소재가 더 좋은 반응을 이끌어내는지 확인해 보세요. 2~5가지 버전의 광고소재 중 최고의 효율을 자랑하는 광고소재를 찾아낼 수 있습니다. 단일이미지 vs 동영상 광고의 분할테스트를 통해 광고 형식에 따른 성과를 파악할 수 있습니다.

이렇게 분할테스트를 통해 기획된 캠페인과 광고 소재의 성과를 비교하여 페이스북과 인스타그램의 광고 성과를 최적화할 수 있습니다. 설정된 타겟의 성과 유무가 게시물에 따라 차이가 발생한다면 분할테스트를 통해 각각의 타겟 세트별 성과를 비교해볼 수 있습니다. 아래 테스트 예제의 경우 월간 이벤트를 운영하며 각각 다른 타겟 오디언스를 대상으로 진행하였을 때 어떤 타겟방식이 결과당 비용이 효율적인지 확인할 수 있었습니다.

이렇듯 분할테스트와 같은 A/B테스트(스플릿테스트)는 디지털마케팅을 운영하는데 있어 가장 기본적인 광고 운영 전략이라고 볼 수 있습니다. 직접 페이스북 광고를 운영하시면서 성과가 기대했던 것보다 낮았다면 다른 전략 구성을 하기에 앞서 분할테스트를 통해 변경된 전략의 성과를 기존 전략과 비교하여 진행해 보시는걸 추천드립니다.

여러분도 페이스북과 인스타그램을 통해 꼭 성공적인 디지털마케팅을 경험해 보시길 바랍니다.

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안녕하세요. 데이터드리븐 마케팅 바름입니다.

바름은 인공지능마케팅, 데이터드리븐 마케팅(데이터분석), 인공지능최적화 홈페이지 제작을 진행하고 있습니다.

인공지능마케팅으로 데이터드리븐 마케팅을 최적화 하세요!

우리 홈페이지를 방문하는 유저들은 어떤 행동을 하고 있을까요? 

바름은 광고주의 요구사항과 함께 유저들의 웹사이트 요구 사항에 귀를 기울입니다. 결국 원하는 목적지의 이정표는 웹사이트를 방문자 유저들이 알려주고 있으니까요. 바름의 인공지능마케팅은 방문 유저들의 행동 데이터를 학습하여 최적의 경로와 콘텐츠를 찾아 직접 실험하고 결과를 확인하여 최상의 제안을 합니다.

우리 홈페이지 방문자가 원하는 목표(구매, 문의)를 달성하기 위해서 어떤 행동을 하고 있나요?

(인공지능 학습을 통한 홈페이지 데이터 분석)

최근 홈페이지 마케팅의 이슈는 모바일로 접근하는 유저의 급격한 성장에서 비롯된 홈페이지의 최적화 방향입니다. 모바일 마케팅이 중요하다고 얘기하더라도 모바일에 맞는 홈페이지는 어떻게 만들어야 하는지 제대로 알려주지 않습니다. 

특히, 바름에서 통합된 데이터드리븐 마케팅을 진행하다 보면 홈페이지 제작 업체와 업무협력을 하게 되는 경우가 많았습니다. 홈페이지 제작회사에서도 모바일의 중요성을 언급하기에 바름에서는 모바일 방문 유저 특성에 맞도록 홈페이지를 구성할 수 있게 정보를 제공하였죠. 하지만 홈페이지 제작회사에서 제작 프로세스의 진행 현황을 들여다 보면 여전히 PC기준의 홈페이지 기획과 디자인이 우선적으로 이루어지고 있습니다. 과연 PC에 맞도록 구성된 콘텐츠와 디자인이 모바일로 알맞게 변경한다고 하더라도 유저들에게 제대로 된 정보를 전달할 수 있을까요?

위의 인공지능 마케팅의 데이터분석 그래프에서 보면 홈페이지의 콘텐츠가 PC를 기준으로 제작되었다 보니 모바일 방문자의 불편함이 여실히 느껴지고 있습니다. PC기반의 콘텐츠이다 보니 풍부한 텍스트 콘텐츠로 정보를 전달하고 있습니다. 하지만 모바일에서 그 많은 텍스트 콘텐츠를 보고 있을 유저들은 얼마나 될까요?

모바일에 맞는 디자인과 콘텐츠 기획으로 변경된 Before 홈페이지에서는 유저들이 텍스트로 인해 불편함을 느껴 화면을 확대/축소하는 영역이 줄어들고 있다는 것을 확인할 수 있습니다. 인공지능마케팅은 바로 유저 입장에서의 홈페이지 최적화를 구성하여 전체 마케팅의 성과를 올리는 데 목표를 두고 있습니다.

모바일에서 유저들이 어느정도 잘 활동하는 거 같아요. 어떻게 해야 더 성과를 끌어올릴 수 있을까요?

(인공지능 리포트를 통한 홈페이지 변경 사항)

인공지능 마케팅 툴에서는 유저 활동 데이터를 학습하여 비주얼화된 데이터를 제공하고 있습니다 또한, 우리 웹사이트뿐만 아니라 인공지능마케팅 툴을 이용하고 있는 30만개 사이트와 비교하여 현재 우리 홈페이지의 상태를 분석하여 부족한 부분을 확인시켜 줍니다. 인공지능마케팅의 데이터리포트는 다양한 방향에서의 홈페이지 접근법을 보여주고 있습니다. 유저의 체류, 이탈, 전환 데이터뿐만 아니라 콘텐츠와 디자인영역에서의 활동 분포도, 광고의 성과 등 홈페이지를 분석할 수 있도록 많은 지표들을 제공하고 있습니다. 이를 통해 바름은 최적으로 추천된 홈페이지 변경 안을 제공하고 있습니다.

바름은 홈페이지 제작을 하는 데 있어 인공지능마케팅 툴을 필수적으로 활용하고 있습니다. 단순히 디자인이 이쁜 홈페이지만을 추구하지 않고 마케팅의 활용 도구로서 홈페이지가 제 역할을 할 수 있도록 제작부터 유저들을 맞이하기 시작하는 시점까지 꾸준히 홈페이지를 분석하여 성과를 높이는 기능과 홈페이지 콘텐츠를 곳곳에 배치합니다. 특히, 모바일 기반의 홈페이지 제작을 우선으로 하기에 실제 디지털마케팅을 진행하게 되면 80% 이상의 모바일 방문자에 특화된 홈페이지를 갖추실 수 있습니다.

최근 다양한 플랫폼이 생겨나며 홈페이지의 중요성이 낮은 것처럼 보이지만, 결국 유저들은 자사의 홈페이지를 방문하여 정보를 확인하게 됩니다. 실제로 쇼핑몰의 경우 페이스북, 네이버의 스토어팜, 자사 쇼핑몰 홈페이지 등 다양한 결제 통로를 갖추고 있음에도 쇼핑몰의 구매 비중이 떨어지지 않는 경우도 있습니다. 자사 쇼핑몰에 유입된 유저의 경우 충성고객의 비중이 다른 플랫폼을 활용한 구매 경로보다 높기도 하였죠. 디지털마케팅이 더욱 강화된 최근에는 최종 목적지인 홈페이지를 마케팅에 최적화된 구조로 유지하고 있는 업체들에겐 기회의 시기입니다.

인공지능마케팅은 바로 디지털마케팅의 성과를 높여주는 홈페이지 최적화 분석 툴입니다.

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안녕하세요. 인공지능마케팅 바름입니다.

인공지능에 대한 소식은 하루가 멀다하고 계속 쏟아지고 있습니다. 최근 구글에서 인공지능을 활용하여 이미지의 예술성을 평가하는 프로그램을 만들었다고 하네요. 우리가 매력적이라고 또는 호감이 간다고 느끼는 사진을 평가하도록 설계된 'NIMA'라는 인공지능 이미지 평가 모델 프로그램은 사용자가 사진을 찍으면 스캔을 하여 데이터 베이스에 저장된 유사 이미지와 미적 감각을 대조 분석한다고 합니다. 인공지능 기술이 생활에 스며드는 속도는 가히 폭발적이라고 할 수 있습니다. 또한 이 프로그램은 평가한 사진의 등급을 올리기 위해 자동으로 향상시킬 수도 있다고 하네요. A.I의 사진 채점은 과연 인간의 감성적 영역인 예술의 영역까지 넘볼 수 있는걸까요?

마케팅에서의 인공지능은 예술의 영역을 평가하기 보단, 마케팅을 운영하는데 있어 보다 편리하게 해주며 정확한 정보를 제공하여 선택과 결정에 있어 시간을 절약해 줍니다. 인공지능 툴의 분석과 테스트를 통한 결과 도출은 마케팅 성과 퍼포먼스의 성장이라는 측면에서는 'NIMA'처럼 예술적이라고 볼 수도 있겠네요.

인공지능마케팅, 홈페이지 콘텐츠 순서만 바꿔도 정말 달라질까요?

바름은 인공지능 마케팅 최적화 솔루션을 통해 클라이언트의 통합 마케팅의 전체 성장을 돕고 있습니다. 단순히 특정 광고 매체의 효과가 떨어져 광고 매체를 교체하기 보다, 유저의 구매결정을 하는 데 있어 가장 빈번하게 마주치는 홈페이지의 성과를 올려 효율이 떨어지는 광고 매체를 함께 개선시킬 수 있습니다.

바름은 인공지능 마케팅 최적화 프로젝트를 진행하며, 다양한 클라이언트의 의견을 들었습니다. 간혹 받게되는 질문중에 디자인과 레이아웃을 이렇게만 바꿔도 성과가 날 수 있느냐는 질문이 있습니다. 그에 대한 저희의 답은 "결과를 보시면 됩니다."입니다. 바름의 인공지능 마케팅은 즉각적으로 결과를 확인하고 성과에 대한 피드백을 받습니다. 그렇기에 현재 반영될 변화에 대해 예측보다 실제 결과를 클라이언트분들께 보고드릴 수 있죠. 이런 즉각적인 활동은 클라이언트의 마케팅, 경영 결정에 있어 빠른 선택을 도와줍니다.

정말 콘텐츠 하나 바꾼 것으로 달라질까?

(A/B 테스트)

위 이미지의 경우 성과 측정을 위해 영상과 이미지 콘텐츠 영역의 순서가 바뀌게 되었습니다. 인공지능툴에서 확인되는 데이터에서 스크롤 정보와 유저 활동정보를 수집하여 실제 유저들이 더 호감을 느끼는 정보 나열 순서에 대해 확인할 수 있었는데요. 콘텐츠의 순서에 따라 유저들이 어떤 홈페이지에 더 오래 머물고, 콘텐츠에 반응을 보이는지 알 수 있습니다.

(스크롤 A/B테스트 결과 예시)

(A/B테스트 유저 활동 분석 예시)

콘텐츠 순서에 따라 유저의 활동영역과 스크롤 정보가 상이한 것을 알 수 있습니다. A유형과 B유형의 홈페이지 콘텐츠 순서도에 따라 유저가 집중하는 영역이 달라지고 있습니다. 실제 성과에서도 각각의 홈페이지 유형은 다른 결과를 도출해 내고 있습니다.

인공지능 분석에 따라 진행되는 A/B테스트는 현재 운영중인 홈페이지 외에 테스트 홈페이지를 바로 제작 구현하게 됩니다. 이를 통해 우리는 홈페이지를 방문하는 유저들을 각각의 홈페이지에 방문시켜 성과 지표를 확인하게 됩니다. 방문자들은 설정된 방문 비율에 따라 나뉘어 홈페이지를 방문하게 됩니다. 또한, 특정 매체나 검색엔진을 통해 들어오는 유저만을 타겟으로 A/B테스트를 진행할 수도 있습니다.

인공지능마케팅의 강점 중 하나는 분석된 정보를 확인하는데 그치는 것이 아니라, 실제 A/B테스트를 적용하여 유저 활동 데이터를 얻을 수 있다는 것입니다. 변경할 기획안에 대해 살아있는 결과 정보를 얻어 최종 반영까지 기다리는 것이 아니라, 현재에도 유저들에게서 직접 변화된 홈페이지의 대답을 들을 수 있습니다.

바름은 인공지능마케팅이 많은 분들에게 알려질 수 있도록 꾸준히 사례이야기를 들려드리고 있습니다. 인공지능 마케팅과 관련하여 궁금하신 사항은 아래 링크 또는 전화로 문의하시면 상세하게 답변드릴 수 있도록 준비하고 있습니다.

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안녕하세요. 구글공식파트너사 바름입니다.

바름은 구글파트너로써 디지털마케팅과 데이터분석, 인공지능마케팅을 구현하고 있습니다.

쇼핑몰 디지털마케팅을 운영하기 위해서는 기존의 온라인 광고의 집행 뿐만 아니라 데이터분석 툴을 이용한 최적화된 마케팅 운영 전략이 필요합니다. 개인화된 유저 성향에 맞춰 최적의 광고를 선택하여 집행하고 성과에 맞춰 광고 운영 전략을 수립하여야 합니다. 일련의 디지털마케팅 활동을 위해서는 마케팅 데이터분석은 이제 필수적입니다.

쇼핑몰 GA 향상된 전자상거래 설정시 참고사항

마케팅 데이터분석을 위해서는 데이터분석 툴을 이용하여야 하며, 구글에서 제공하는 구글애널리틱스(Google Analytics)나 에이스카운터, 로그 등 로그분석 툴을 이용하시게 됩니다. 최근 많은 쇼핑몰에서는 구글애널리틱스(이하 GA)를 이용하여 쇼핑몰 광고 분석을 진행하고 있습니다. 쇼핑몰의 경우 독립된 홈페이지 제작보다는 임대형 호스팅(카페24, 메이크샵, 고도몰 등)을 이용해 홈페이지를 간편하게 제작하는 경우가 많습니다. 특히 이런 쇼핑몰 제작 사이트의 경우 네이버의 광고 시스템이나 소셜커머스와 연동이 쉽기 때문에 광고 접근성도 높습니다. 추가로 최근에는 GA를 설치하거나 SEO를 설정하는 경우에도 쇼핑몰 제작사이트에서 기본 기능을 제공하기 때문에 설정하는데 큰 어려움이 없습니다.

하지만 GA를 좀 더 세부적으로 이용하기 위해서는 추가적인 설정이 필요하고 전자상거래를 연동하기 위해서는 HTML에 대한 기본적인 소양이 필요합니다. 전자상거래 연동과 관련해서 아직까지 기본 기능으로 설정을 지원하는 경우가 없기에 많은 쇼핑몰 운영자들이 이부분에서 막히는 경우가 많습니다. 바름은 쇼핑몰 마케팅 데이터분석을 위해 GA 툴을 운영하며 GA를 통해 전문적으로 데이터분석을 통한 디지털마케팅을 구현하고 있습니다.

바름을 통한 디지털마케팅 운영의 경우 마케팅데이터분석과 더불어 paid 광고나 SNS마케팅 등 온라인에서 이루어지는 모든 디지털마케팅을 관리하여 성과를 측정하기 때문에 많은 클라이언트분들이 만족스러워 하십니다. 

바름의 광고주 추천사: http://thebarum.co.kr/recommend.html

데이터를 통해 매출과 직접적인 연관성을 띄는 마케팅 매체를 최적화하며 광고 성과를 성장하는데 있어 GA는 많은 정보와 아이디어를 제공합니다. 그렇기에 이글을 보시는 예비 클라이언트분들께서도 GA에 전자상거래를 직접 설정해 보시는 경우가 많을 것으로 예상됩니다. 특히, 카페24를 이용하시는 쇼핑몰 광고주분들에게 조금이나마 도움이 되고자 이글을 작성합니다.

1. GTM을 통한 전자상거래 설정

향상된 전자상거래 설정을 완료할 경우 GA의 전환보고서에서 매출 집계, 제품별 집계 및 매출 퍼널 분석 보고서 등을 확인하실 수 있습니다. GTM를 통한 전자상거래의 기본 설정의 경우 다른 블로그 정보를 통해 기본적인 셋팅은 습득하실 수 있으리라 생각됩니다. 이번 포스팅의 목적은 카페24에서 제작된 쇼핑몰의 전자상거래 설정시 참고사항이므로 해당 전자상거래 기본 설정 정보는 요약하도록 하겠습니다.

- GA 전자상거래 설정 활성화

- 표시 통화 변경

- 상품상세보기, 장바구니, 구매완료, 체크아웃 추적 코드 홈페이지 설치

- GTM 태그, 트리거 설정

2. 카페24 전자상거래 설정시 참고사항

웹상에 작성된 GTM 전자상거래 포스팅 글이 많기때문에 기본적인 설정까지는 큰 무리가 없으리라 생각됩니다. 하지만 쇼핑몰의 코드를 추가하여 제품 및 결제 정보를 받는 경우 쇼핑몰마다 제작방식이 조금씩 달라 어려움이 있을 것이라 생각됩니다.

GA 향상된 전자상거래로 설정하는 경우 GTM을 통해 코드를 추가하고 작동하게 됩니다. 홈페이지에 추가될 추적코드의 경우 구글에서 제공되는 정보를 토대로 GTM 태그와 트리거 추가는 무리가 없을 것입니다.

GTM 향상된 전자상거래(UA) 홈페이지 설치 코드 정보:

https://developers.google.com/tag-manager/enhanced-ecommerce#details

그러나 추적코드를 설정하는 경우 막막함이 생길 수 있습니다. 특히 GTM 전자상거래 포스팅의 경우 추적코드의 '치환코드'에 대한 설명이 부족합니다.

향상된 전자상거래의 경우 제품상세페이지, 장바구니 추가/삭제, 체크아웃, 구매 등을 홈페이지 코드 추가를 통해 구현할 수 있습니다.

ex) 제품 상세페이지에 추가되는 코드

GTM의 개발자 정보에서 기본 스크립트를 제공합니다. 하지만 'name', 'id', 'price' 등 제품 정보에 제공된 스크립트처럼 입력할 경우 상품 하나밖에 설정할 수 없기에 우리는 '치환코드'를 활용해야 합니다. 

카페24 치환코드 정보: 

http://sdsupport.cafe24.com/product/%ED%95%9C%EA%B5%AD%EC%96%B4-%EC%83%81%ED%92%88%EC%83%81%EC%84%B8-%EC%83%81%EB%8B%A8%EC%98%81%EC%97%AD/3828/

스크립트를 쇼핑몰에 추가할 경우 제품 정보를 각 제품별로 불러올 수 있도록 치환코드를 적용합니다.

ex) 'name': 'Triblend Android T-shirt', --> 'name': '{@product_name}',

카페24의 경우 제품상세 페이지(스마트디자인) html 수정상에 추적코드를 삽입할 때 '치환코드'를 적용하면 데이터를 불러 들일 수 있습니다. 설정된 코드가 정상작동이 가능한 지는 GTM의 프리뷰 기능을 통해 확인할 수 있습니다. 정보가 정상적으로 유입된다면 아래와 같은 정보를 확인할 수 있습니다.

Tip: 카페24 쇼핑몰에서 GTM 코드를 설정하다 보면 '치환코드'가 안 불러오는 경우가 있습니다. 그런 경우 모듈 정보를 불러오는 영역에 코드가 설정되었는지 확인해보시기 바랍니다.

GTM을 통해 향상된 전자상거래를 설정하는 카페24 쇼핑몰 운영자분들께 작으나마 어려움이 해소되었길 바랍니다.

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#구글공식파트너사 #구글파트너 #데이터분석 #인공지능마케팅

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디지털마케팅, 모두가 주목하는 주식회사 바름의 마케팅 

약 4주 뒤면 일이 많았던 2017년이 지나갑니다. 데이터분석을 통한 디지털 마케팅을 실현하기 위한 바름도 겨울 휴가가 시작되겠죠. 다사다난했던 2017년이 끝나기 전에 '빅데이터 마케팅 통계자료'를 살펴보면 2018년의 마케팅 10대 키워드를 확인해 볼 수 있습니다. 늘 새로움을 추구하는 광고주와 마케터 입장에서는 새롭게 다가올 마케팅에 대한 공부가 필수적이겠죠? 

2018년을 이끌어갈 마케팅의 10대 키워드로는 데이터베이스 마케팅, AI 마케팅, 디바이스 개인화 마케팅, 챗봇 등 기술력 기반 마케팅 기법이 대거 포함되었습니다. 추가적으로 디지털 마케팅 환경은 끊임없이 변화하고 있기 때문에 마케터의 입장에서는 새로운 기술에 대한 연구와 지식과 포괄적이고 종합적인 이해가 필요하다고 밝혔습니다.

실제로 작년에만 해도 상위노출 블로그를 활용한 온라인 광고가 화두였다면, 2017년은 C-Rank 알고리즘이 도입되면서 상위 노출 블로그 마케팅이 많이 무너졌었죠. 그렇게 되면서 네이버측에서도 모바일 포스트 활성, 스마트플레이스, 파워컨텐츠 키워드 증가, 네이버 브랜드 검색광고 개편, 네이버 밴드 타겟 강화를 진행하면서 새로운 마케팅 기술에 한층 다가가고 있습니다. 

이미 바름에서는 최신의 애드테크를 검토하고 적용하여 클라이언트들에게 맞는 온라인마케팅을 진행시키고 있습니다. 물론 데이터에 기반하기 때문에 신뢰성이 있죠. 바름과 함께 진행된 디지털마케팅은 고객의 이동데이터, 업체에 맞는 목표값 설정, 구매/예약/문의에 따른 트래픽 추적을 통하여 이용 가능한 마케팅 채널을 선별하고 그 성과를 측정하고 있습니다. 매번 말씀드리지만 기존의 마케팅 비용으로도 광고의 효과를 높일수 있다는 뜻이죠. 

바름과 함께한 클라이언트들 역시 작년까지 흔히 말하는 상위노출 블로그를 활용한 온라인 광고를 진행해 왔었습니다. 하지만 올해에는 바름과 함께 최신의 애드테크(인공지능 마케팅, 모바일 마케팅, 데이터분석 마케팅)들을 활용한 디지털마케팅을 진행해 오며 내년에도 함께할 계획이시죠.  

하지만 바름에 새롭게 다가오는 클라이언트들의 문의는 상위노출블로그가 대부분이죠...

부산의 온라인시장은 아직도 상위노출 마케팅, 지식인 댓글 관리 등이 온라인 마케팅의 정답지처럼 흘러오고 있습니다. 그런데 과연 상위노출 마케팅의 효과를 모두 측정하고 있는 것일까요? 국내 온라인 시장의 경우 네이버에서 검색하는 사용자가 50% 이상을 넘었기에 네이버에서 효과적인 노출이 중요하다는 것을 알 수 있습니다. 하지만! 최근 모바일 퍼스트시대라는 말처럼 모바일 활용폭이 넓어지고 유저들의 스마트폰 이용시간이 지속적으로 증대하며 유저들을 만날 수 있는 공간이 증가되었다는 것을 인지하셔야합니다.

실제로 연구원(KISDI)의 조사에 따르면 2016년 전체 스마프톤 이용률은 81.6%로 80가 넘는 사용 비율을 가지고 있습니다. 그러다 보니 단순히 네이버 검색(포털)에서 정보를 찾고 구매 의사결정을 하는 유저 흐름보다는 굉장히 다양한 PC, 모바일 상의 플랫폼 이동이 이루어지며 유저의 의사결정 활동이 활발하다는 것을 뜻하는것이죠.

실제로 데이터를 들여다 보아도 PC는 모바일의 발끝에도 미치지 않는다는 것을 알 수 있습니다. 그에 따라 바름은 모바일의 타겟이 효율적인 모바일 마케팅 전략을 수립하였습니다. 

http://thebarum.co.kr/mobilemarketing.html

이미 바름에 문의를 하는 클라이언트들 역시 알고 있는 이야기입니다. 단지 우리와 같은 경쟁 업체들이 상위노출 블로그, 댓글작업을 진행하기 때문에 우리도 해야할것 같은 마음이 든다...라는 이야기를 들을면서 디지털마케팅을 진행하는 사원으로써 공감이 가지요. 

대한민국 국민의 절반이상이 쓰는 네이버 포털의 C-RANK 알고리즘과 인공지능 검색 시스템 등 다양한 포털의 검색환경 최적화 시도는 단순히 상위노출 어뷰징을 활용하는 바이럴 업체의 설자리를 없애고 있습니다. 그에따라 바름과 제휴를 맺고 싶어하는 바이럴 마케팅 업체들도 늘었습니다. 바름이 계속해서 주목을 받는 이유는 단 하나뿐이겠죠. 바름은 빠르게 변화하는 마케팅을 인지하고 계속해서 학습해 오고 있었다는 것입니다. 바름에서도 말합니다. "상위노출의 방식이 나쁘다는 것은 아닙니다. 단지 상위노출이 과연 유저의 니즈에 맞게 노출된 콘텐츠를 통해 우리를 찾아 오는지, 이를 목표설정에 맞게 성과에 적용이 되는지를 알아야 한다는 것이죠. 이런 방법에서 데이터의 분석과 활용은 필수적이라고 말씀드릅니다. 

그럼에도 초창기 검색광고가 출현(?)했던 시기처럼 단순히 특정 검색화면에서 첫번째 노출이 되었다고 유저들이 유명세로 몰려들만큼 유저의 온라인 환경 인식수준이 나쁘지 않습니다.

이런 언더마케팅에 대해 꼭 성과가 나쁘다는 것이 아닙니다. 과연 근거있는 데이터에 기반하여 성과를 최대치로 올려보는 시도를 하고 있느냐?라는 질문부터 막히는 마케팅 운영 시스템에 대한 불안함이죠. 최근의 강남의 성형관련 클라이언트의 경우 상위노출 마케팅에 높은 마케팅비용을 지출하고 있었습니다. 하지만 데이터를 확인해본 결과 해당 블로그들을 통한 효과 측정이 이루어지지 않았죠. 이로 인해 바름에서 마케팅 데이터분석을 통해 이용중인 전체 마케팅의 효과 측정을 실시한 후 해당 상위노출 마케팅의 성과를 측정한 적이 있습니다. 실제로 상위노출 마케팅에 사용된 비용은 총 80%가 넘는 비중을 차지함에도 사이트에서 발생되는 모든 최종 Goal 성과 측정결과 1%를 넘지 못하는 경우가 확인되기도 했습니다. 결국 강남의 성형외과는 콘텐츠 제작 자체를 바꿔버렸죠.

유저들이 이제 특정 플랫폼에서 탐색과 정보 확인, 결정을 하기 보다 다양한 접점과 경로들을 통해 우리를 찾아오고 있습니다. 이를 위해서는 플랫폼별 우리의 강점에 맞는 마케팅 채널 분산과 이를 극대화하기 위한 데이터에 근거한 활용법이 필요하죠! 내부 담당자가 모두 맡기에는 최근 마케팅 트렌드는 변화가 잦고 빠릅니다. 이를 극복하기 위해 바름의 디지털마케팅은 최신 애드테크 활용과 데이터 분석을 인하우스마케터와 함께 진행할 수 있도록 매주 또는 월간단위로 마케팅 미팅을 현장에서 진행하여 마케팅 진행 현황과 진행 방향에 대해 논의하고 있습니다. 

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안녕하세요. 디지털마케팅회사 바름입니다.

바름은 2016년부터 인공지능 분석을 활용하여 마케팅 최적화를 구현하고 있습니다. 인공지능 분석 툴을 이용한 디지털마케팅 최적화는 홈페이지 내에서 발생하는 유저들의 마케팅 데이터를 인공지능의 학습된 데이터를 적용하여 최적화 시키는 인공지능 마케팅 기법입니다.

최근 바름에 클라이언트분들의 비슷한 요구사항이 많이 들어오고 있습니다.

"바름은 디지털마케팅과 인공지능 분석을 진행하는데, 홈페이지는 안 만드세요?"

맞습니다. 바름은 디지털마케팅 최적화 구현을 위해 필수불가결한 홈페이지 최적화에 많은 업무 영역이 겹치고 할애되고 있습니다. 최근까지 특수한 경우를 제외하곤 바름에서 홈페이지 제작범위까지 맡아 진행하지 않았습니다. 웹에이전시 영역의 전문성이 아직 우리에게 준비되지 않았다고 생각했기 때문이죠.

하지만 우리는 최근 웹에이전시에 필요한 전문인력과 노하우를 통해 인공지능마케팅을 통해 홈페이지 분석부터 테스트를 통한 결과 도출 후 홈페이지 리뉴얼/제작까지 바름만의 홈페이지 제작 프로세스를 구축하였습니다!

"인공지능 툴을 이용해 최적화된 홈페이지 구축!"

바름의 인공지능 마케팅

인공지능 홈페이지 분석을 통해 유기적인 마케팅 프로세스로 구매 잠재고객의 방문 정확도를 높입니다. 

인공지능 마케팅을 사용하는 이유는 단 한가지죠. 최대의 퍼포먼스를 구축하기 위해서!

- 스크롤데이터로 고객이 떠나는 이유를 확인하세요.

스크롤 데이터를 통한 분석은 랜딩페이지를 유저들이 언제 이탈하는지 확인합니다. "이탈이 집중되는 영역"를 확인하고 광고예산을 투여하여 유입된 방문자들이 의미 없는 방문자인지 효과적인 방문 유도 매체는 무엇인 확인합니다. 방문자들의 페이지 스크롤 정보는 평균 사이트 체류시간과 연관됩니다. 우리는 사용자를 사이트에 더 오랫동안 머물 수 있도록 유도하여 사이트의 가치를 높여줍니다.

- 홈페이지에서 유저의 시선 위치는 우리 주력 콘텐츠(상품)을 보고 있나요?

사용의 시선 움직임 분석을 통해 페이지 콘텐츠 구성을 분석하게 됩니다. 마우스 포인터의 체류시간 데이터는 마케팅 정보로 각 위치별 콘텐츠 성과를 확인할 수 있습니다. 사이트 방문자들에게 알리고 싶은 중요 정보가 정확하게 방문자들에게 전달되고 있는 확인하고 개선시킴으로서 사용자 경험을 향상시켜줍니다.

- 구매버튼, 예약 신청 꼭 거기에 있어야 하나요?

사용자 편의성이 뛰어나다는 사이트는 사용자가 하고 싶은 행동을 간단한 조작과 경로를 통해 실행할 수 있는 사이트입니다. 일반적으로 유효한 효율, 사용자 만족도 등을 지표로 사용하게 되지요. 홈페이지 구현시 예측했던 클릭 위치와 실제 사이트 방문자들의 행동 이력을 추적하여 최적의 클릭 디자인을 구성합니다. 방문자의 클릭 데이터를 해석한다는 것은 홈페이지를 방문했을 때 다음 행동을 어떻게 할 것인지 유도하고 촉구하는 정보에 대해 분석하는 것으로, 링크나 구매 버튼 등을 최적화하여 사용자편의성이 뛰어난 사이트를 만들 수 있도록 도와줍니다.

- 데이터를 검증하여 정확한 정보를 얻으세요.

데이터분석 툴은 전체 사용자들의 평균 데이터를 확인하고 적용합니다. 그러나 간혹, 평균적인 움직임이 아닌 독특한 행동 이력을 보이는 경우도 있습니다. 바름의 인공지능 툴은 웹사이트 녹화를 통해 실제 사용자의 행동을 영상으로 분석하여 인공지능 데이터에서 소수의 사용자들이 행동하는 이력을 분석합니다. 실제로 영상 속에서 유저들이 망설여하는 위치를 보고 페이지 콘텐츠를 개선하여 전체 사용자 마케팅 흐름을 최적화시킵니다.

- 모바일 사용자가 대세?! 모바일 꼭 분석하세요.

모바일에서 이용자의 터치 및 드래그 액션 분석을 통해 모바일상의 유저 데이터를 분석합니다. 모바일에서 어떤 화면 위치에서 스크롤 드래그를 하고 있는지 확인할 수 있습니다. 또한, 모바일 터치 화면의 탭 위치 정보와 콘텐츠를 자세히 보려고 하는 화면 확대, 이미지 레이아웃의 오류나 디자인 문제로 인한 유저의 화면 축소 터치 액션 등 다양한 터치 액션을 분석하여 모바일에서의 사용자들의 페이지 콘텐츠 이용 이력을 분석합니다. 스마트폰에 대응하는 모바일 사이트의 마케팅 최적화는 필수적입니다.

- 분석으로 끝인가요? 저희는 개발자, 디자이너가 없는데 A/B테스트를 할 수 있을까요?

바름의 인공지능 마케팅 툴은 모두 관리 화면상에서 이루어집니다. 인공지능 분석 리포트의 제안 데이터를 토대로 별도의 페이지를 제작할 필요가 없습니다. 즉시적으로 A/B테스트가 우리 홈페이지에 구현되며 실행 후 텍스트 결과를 바로 확인하실 수 있습니다.

마케팅에 도움이 되는 홈페이지로 운영중이신가요?

디지털마케팅에 특화된 홈페이지를 가져보실래요?

바름에서 진행하는 홈페이지 제작은 어떻게 다르나요?

1. 닮고 싶은 홈페이지, 참고 사이트만 찾아 다니지 마세요. 우리 사이트를 방문하는 유저의 성향과 특성에 맞도록 인공지능 리포트를 적용해 디자인합니다.

2. 단순한 리뉴얼이 아닌 마케팅 퍼포먼스가 확인되는 리뉴얼 홈페이지는 인공지능 테스트를 한 번 더 거쳐 더욱 정교한 마케팅 최적화 화면을 가지고 있습니다.

3. 유저가 필요로 하는 콘텐츠가 무엇인지 데이터분석과 인공지능이 가미된 홈페이지 제작 프로세스를 통해 클라이언트에게 확고한 신임을 줍니다. 인공지능 마케팅 툴은 클라이언트의 마케팅적 결정 사항을 고민하는데 3배 더 단축시킵니다.

4. 바름의 데이터 분석에 따르면, 2017년 11월 현재 홈페이지 방문자 중 7~80%는 모바일에서 접속되고 있습니다. 모바일 활용 데이터를 분석하여 모바일 디자인을 기준으로 홈페이지가 제작됩니다. 

5. 홈페이지는 이쁘게만 만드실 건가요? 바름의 인공지능 홈페이지 제작은 마케팅과 유기적인 프로세스로 마케팅적 기능이 적용된 홈페이지 디자인과 개발이 적용됩니다.

6. 데이터 기반의 분석과 실시간 테스트는 기존의 홈페이지 제작과는 달리 홈페이지의 마케팅 최적화 퍼포먼스를 직접 확인하실 수 있습니다.

지금 바로 바름의 인공지능 홈페이지 제작을 문의하세요!

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구글 애널리틱스 마케팅, 데이터 분석을 통한 효율적인 마케팅

4차 산업혁명의 바람이 크게 불고간 현재에는 수 많은 데이터들이 남아있습니다. 최근 뉴스에는 빅데이터를 통해 새로운 시장을 만드려는 업체들의 이야기로 넘치는데요. 빅데이터를 통해 치솟는 아파트, 빌라 시세 정보를 제공하며, 주식의 등락율을 확인할 수 있는 세상이 펼쳐지고 있습니다. 하지만! 이런 이야기들은 모두 빅데이터를 분석하는 데이터 분석가가 존재한다는 전재하에 나올 수 있습니다. 

마케팅에서도 데이터를 활용하여 진행하는 구글공식 파트너사 주식회사 바름이 있습니다. 바름에서는 구글애널리틱스를 통해 홈페이지로 유입되는 방문자들을 분석합니다. 왜? 홈페이지로 유입이 되는 방문자들을 분석하는지 궁금하신가요? 대한민국을 들여다보면 이미 90%이상의 가구에 인터넷이 도입되어 있습니다. 또한 89%가 휴대폰을 사용하고 있죠. 

그만큼 온라인을 사용하는 사람들이 많아졌다고 말할 수 있을텐데요. 인터넷, 온라인을 사용하는 유저가 많아지면서 그 만큼 온라인에서 의사 결정을 하는 사라들이 2000년도부터 계속해서 증가하고 있습니다. 그렇다면! 온라인 사용자들의 의사결정이 이루어지는 곳이 어디일까요? 바로 홈페이지입니다! 그렇기 때문에 바름은 홈페이지로 유입된 사용자들이 어떻게! 의사결정을 하는지 분석을 하게되죠.

분석을 하는 이유는 크지 않습니다. 모두가 그렇듯이 내가 광고비로 사용하는 돈이 제대로 사용되어지고 있는지, 효과가 나는지, 효율은 어떤 광고 매체가 좋은지를 궁금해 하시는데요. 그 답답한 부분을 바름에서 데이터분석으로 통해 설명드리게 되는 것입니다!

바름과 함께 진행하는 업체들은 경쟁사 업체들에게 이런 질문을 받는다고 합니다. 

"마케팅 비용을 얼마나 많이 썼기에 홍보가 그렇게 잘되었습니까?"

부산 서면에 위치한 성형외과 마케팅 담당자는 이렇게 말했습니다. 

"바름에서 데이터 분석을 통해 광고 매체의 효율성을 판단해 주었습니다."

실제로 많은 서면에 위치한 성형외과들이 여름에 매출이 상승하지 않아 휘청거렸다고들 하는데요.

바름과 함께 진행했던 성형외과는 반대로 매출이 증가하였습니다. 

마케팅팀 내부에서 진행했던 프로모션이 성공한것도 있지만, 마케팅 비용을 아무곳에나 사용하지 않고 적절하고 정확하게 사용을 한것이 더 큰 도움이 되지 않았나 생각해 봅니다. 

실제로 서면에 위치한 성형외과는 여러가지 배너를 시도해 보았지만 가장 효율이 좋았던 모바일 앱 타겟 배너광고와 구글 배너광고, 그리고 홈페이지를 방문한 유저에게만 리타겟되는 리타게팅 광고만을 사용하였습니다. 비용은 어떻게 측정했냐구요?

그 질문에 대한 해답도 데이터에 모~두 담겨 있었습니다.

실제로 서면에 위치한 성형외과에 제공했던 월간 리포트입니다. 과연 어느정도의 마케팅 비용을 사용해야 적합할까?라는 질문에 매체 운영 담당자들은 약 몇백만원쯤 쓰면 되지 않을까요?라고 얼버무리죠...

하지만! 바름은 데이터를 통해 이야기합니다. 실제로 제일 위에 나타나있는 구글 배너광고는 약 150~200만원의 비용에서 가장 큰 효율이 납니다. 그렇기 때문에 그 이상 비용을 올리지 않고 진행을 하고 있죠. 두번째로 모바일 앱을 타겟해서 나가는 배너 광고는 약 200만원의 광고 비용이 적합하다고 판단되었습니다. 리타게팅 되는 광고는 점차 홈페이지의 유입수가 많아지면서 비용을 줄어들고 노출을 많아지게 되었습니다. 리타게팅의 가장 좋은 표본이라고 데이터를 읽을 수 있죠!

추가적으로 날씨가 쌀쌀해지면서 '성형' 관련 키워드들의 입찰가가 올라가고 있습니다. 성형수술의 성수기인 겨울이 왔다는 것을 느낄 수 있는데요. 많은 성형외과 및 병원에서 네이버 검색광고 키워드 비용을 얼마나 늘려야할까요? 바름에서는 이렇게 말합니다. 

키워드를 통해 우리 홈페이지를 찾아오시는 사용자들의 시간대에 맞춰 비용을 늘리지 않고 효율적으로 진행해 보는것은 어떨까요?

어떻게 확인 하냐구요? 구글애널리틱스의 데이터를 토대로 진행합니다. 유입이 적은 새벽 2시~4시까지는 잠시 꺼 놓고 유입이 높아지는 시간인 출근시간 점심시간 퇴근시간을 공략하는 것이죠!

월말이 다가오고 성형시즌이 불어오면서 다른 의원 병원의 마케팅 팀 내부에서는 다 써버린 마케팅 예산 때문에 골머리를 앓고 있습니다. 

무작정 마케팅 비용을 증가하면 매출 역시 증가할거라 생각했던 마케터들의 실수였죠!

바름과 함께한 서면 성형외과는 데이터 분석을 통해 효율적으로 마케팅 비용을 사용하였기 때문에! 

남은 마케팅 비용을 이번 겨울 시즌에 모두 쏟아 부을 수 있게 되었습니다. 

바름은 극적인 매출을 증가시켜주기 보다 업체에 맞는 매체, 비용의 효율적인 분배를 위해 데이터를 분석하고 마케팅 컨설팅을 진행합니다.

바름과 함께한 업체는 이렇게 외칩니다! 바름의 마케팅은 한마디로 효율적인 마케팅이다! 

-바름 홈페이지 추천사 中-

추운 겨울, 바름과 함께 효율적인 마케팅을 진행해 보시는 것은 어떨까요? 구글 공식 파트너사 할인 이벤트도 진행하고 있습니다!

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새로운 마케팅 기법, 인공지능 분석 마케팅!

" 새로운 마케팅 방법은 무엇이 있을까?? "

광고주와 마케팅 담당자라면 자나깨나 생각하는 이 문장! 안녕하세요. 새로운 마케팅 기법을 발견해 나가는 주식회사 바름입니다. 금일 출근을 하다가 한 마케팅 업체로부터 DM을 받게 되었습니다. 같은 마케팅 업종이기 때문에 찬찬히 읽으며 길을 걸어가다... 바닥에 수 없이 많이 버려진 DM 종이와 그 종이를 줍고 계시는 청소부 아저씨를 보았습니다. 저는 다시 한번 고민에 빠졌죠. 과연 이 방식이 마케팅에 도움이 될까? 하구요.

약 십년전부터 온라인상에서 이루어지는 마케팅은 크게 성장해왔습니다. 전 세계 인류 86%가 온라인 유저가 된 지금, 온라인에서의 소비 현황은 오프라인 소비를 뛰어 넘은지 오래되었죠. 그렇기 때문에 최초 무분별하게 퍼트려졌던 '배너광고', '이메일광고'부터 소비자들의 니즈를 파악하는 '검색광고', 최근에는 빅데이터를 활용한 정교한 타게팅을 진행하는 '빅데이터마케팅'까지! 빠른 시간내에 새롭고 무수한 마케팅 기법들이 나왔습니다. 그렇다면 이제 주목해야할 마케팅 기법은 무엇이 있을까요? 올해 초부터 화제를 끌어 모았던 '인공지능'이 그 정답입니다!

바름은 국내 최초로 인공지능 분석 툴을 도입하여 온라인 마케팅 시장에 적용을 시켰습니다. 점차 증가하고 있는 온라인 사용자의 추세를 확인하여 남들보다 빠르게 적용 시킨 것이죠. 그렇다면 인공지능 분석 마케팅이란 무엇일까요? 데이터 분석 마케팅 회사인 바름에서 정확히 말씀드리겠습니다.

홈페이지로 유입된 고객들은 어떻게 행동하고 있을까요? 온라인 광고를 진행하여 사용자들이 마주치고, 의사결정이 이루어지는 곳이 바로 홈페이지 입니다! 그 중요한 온라인 매장에서 우리는 사용자들의 행동을 분석해 볼 필요가 있습니다. 바름에서 진행하는 인공지능 홈페이지 분석 툴은 30만 사이트의 사용자 행동 데이터를 이용하여, 기계학습을 통해 사이트를 분석합니다. 또한 분석된 자료를 사람들이 알기 쉽게 시각적인 지표들을 통해 알기 쉽게 자료로 도출이됩니다. 이를 통해 근거 있는 홈페이지 개선이 진행되는 것이죠! 아직도 잘 모르시겠다구요? 그렇다면 사례별로 적용되는 인공지능 분석 툴을 통해 알아보시죠.

데이터 분석 마케팅을 진행하면서 가장 많은 문의가 들어오는 질문!

"홈페이지로 유입된 고객들의 행동은 어떻게 알 수 있을까요?"

인공지능 분석 툴의 기능인 '스크롤 데이터'를 통해 사용자가 랜딩페이지에서 얼만큼 스크롤을 내렸고, 얼마동안 머물렀는지 확인할 수 있습니다.  또한, 페이지에서 머무는 시간이 긴 위치와 사용자가 이탈하는 위치의 데이터 정보를 확인하여 사용자가 홈페이지 컨텐츠를 얼마나 잘 소비하고 있는 지 분석합니다. 

이 페이지는 약 30%의 위치에서 이탈이 시작됩니다. 자! 그렇다면 주요 버튼 및 강조하고 싶은 컨텐츠는 30% 위쪽으로 옮겨주는 것이 좋겠죠?

'마우스 무브'라는 기능은 홈페이지 사용자들 시선을 확인할 수 있습니다. 

온라인 사용자의 시선은 우리가 사용하는 마우스 커서로 판단을 할 수 있습니다. 이 기능은 실제로 녹화된 마우스 커서의 움직임을 보면서 마우스 커서의 위치, 이동 경로, 컨텐츠 관심도 등을 분석하는 기능입니다. 

 녹화된 다수의 사용자의 마우스 무브를 활용해 사용자가 클릭을 망설여 하는 콘텐츠가 있는지, 홈페이지를 사용하는 데 불편함은 없는 지 등을 확인하고 홈페이지의 문제를 개선할 수 있죠!

온라인 광고를 처음 집행하시는 클라이언트에게 가장 많이 들어오는 질문은 이렇습니다.

"왜 홈페이지 유입수는 늘고 있는데 전화문의는 늘지 않나요?"

온라인 광고를 진행하면 당연히 홈페이지 사용자는 늘어나게 되겠죠? 

그럼 여기서! 사용자가 홈페이지 콘텐츠 정보를 확인했다면, 최종 의사 결정이 일어나야 하는 버튼이 클릭을 제대로 받고 있을까요?  

‘마우스 클릭’은 실제 홈페이지 사용자의 클릭을 위치를 보여줍니다. 마우스 클릭을 통해 홈페이지 사용자가 어떤 컨텐츠에 관심을 가지는지 알 수 있으며, 컨텐츠가 어느 위치에 있을 때 더 큰 효과를 내는지 분석할 수 있게 되죠.

앞서 말씀드린데로 사용자의 마우스 커서가 위치한 곳에 온라인 사용자의 시선이 있습니다. 

'마우스 그래피'는 홈페이지내에서 사용자의 마우스 커서가 가장 활발하게 움직인 위치를 보여줍니다. 사용자의 마우스 포인터가 머무는 장소를 색으로 표현하여 시각적인 확인이 가능하며, 마우스의 위치별 체류시간을 분석하여 홈페이지 콘텐츠 및 디자인 구성을 변경할 수 있습니다. 

즉 사용자들의 시선이 있는 곳에 구매 및 예약 버튼이 있다면 전환 효과가 증가 하겠죠?

‘게이즈 플롯’은 홈페이지에서 사용자의 마우스 커서가 움직인 흐름을 시각적으로 보여줍니다. 

원의 크기는 커서의 체류 시간을 의미하며, 원 안의 숫자는 움직인 순서를 나타냅니다. 마우스 커서가 어떤 위치에서 어떤 순서로 움직이고, 얼마나 체류하고 있는 지를 통해 사용자의 어떻게 컨텐츠를 이용하는 지 혹은 어떤 경로로 버튼까지의 클릭이 이루어지는지 확인할 수 있습니다. 

즉 컨텐츠의 위치나 흐름을 데이터를 기반으로 근거 있게 나열할 수 있습니다.

위에서 진행되는 인공지능 분석으로 나온 결과값이 존재합니다! 하지만... 홈페이지를 바꾸는데 시간도 오래 걸리고, 그렇다고 바뀐 페이지가 소비자들에게 매력을 끌 수 있을지 걱정이 되신다구요? 즉, 이런 질문을 하시는 건가요?

"홈페이지를 바꾸려하는데 지금 잘하고 있는게 맞나요?"

AI의 기능을 통해 얻은 데이터 자료! 이제 홈페이지에 적용시켜 볼 수 있습니다. 하지만! 홈페이지를 계속 수정하면 소비되는 시간과 금액 역시 만만치 않을 것입니다. 그래서 AI의 최종 기능인 A/B 테스트를 이용하게 되죠. A/B테스트로 기존 페이지와 새로운 페이지 중 어떤 페이지가 더 효율적이고 성과가 좋은지 비교할 수 있습니다. 인공지능 툴의 A/B테스트는 홈페이지의 직접적인 코드 수정 없이 즉각적으로 테스트를 진행할 수 있습니다. 또한 인공지능 툴은 홈페이지 사용자를 기존 페이지와 새로운 가상의 페이지로 나누어 유입시킵니다. A/B테스트 후, 테스트 데이터를 근거로 홈페이지를 효율적으로 개선할 수 있게 되는 것이죠.

많은 마케터와 광고주들의 고민거리인 새로운 마케팅 기법. 바름의 인공지능 분석 마케팅으로 효율적인 온라인/디지털 마케팅을 진행해보시는건 어떨까요? 클라이언트를 진심으로 생각하고 바르게 움직이는 인공지능 마케팅 바름이었습니다.

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온라인마케팅 전략, 바름 디지털마케팅 컨퍼런스에 다녀오다.

데이터 분석을 기초로 디지털 마케팅, 인공지능 마케팅을 진행하는 바름입니다. 9월 12일~13일은 서울 출장이 있는 날이었죠. 주식회사 바름은 주간 단위, 월간 단위로 클라이언트와 데이터 리포트를 통해 미팅을 진행합니다. 왜 귀찮게 시간을 들여 미팅을 진행하냐고 물으신다면... 바름은 데이터분석을 통해 온라인 마케팅 전략을 제시하는 회사이지만, 대부분의 정답은 현장에 있기 때문이라고 말씀 드리죠! 그리고 클라이언트와의 소통을 중요시 여기기 때문입니다. 몇달 전 바름은 압구정에 위치한 성형외과와 계약을 했습니다. 압구정 성형외과 마케팅 팀장님은 진행하고 있는 상위노출 블로그의 효율이 궁금해 바름을 찾으셨는데요. 지속적으로 데이터분석 리포트와 주간 리뷰(전화통화)를 통해 마케팅 비용을 효율적으로 쓸 수 있도록 컨설팅을 진해하고 있는 상황이었죠. 

9월 12일은 진행 중인 클라이언트와의 미팅을 통해 열혈남아 김사원인 제가 직접 서울로 올라갔습니다! (아무리 멀다 한들, 바름의 프로세스를 어길 수는 없으니까요~) 클라이언트와의 미팅과 함께 서울에서 진행하는 'Digital Marketing & 고객경험(CX) 4.0 전략' 컨퍼런스를 듣기 위해서 였죠. 서울 클라이언트와의 미팅은 성공적으로 마친 후, 다음날 교육을 들으러 갔습니다.

첫번째, 발표는 네이버였습니다. 한기장 브랜드콘텐츠 리더의 이야기였습니다. 네이버측에서 주장하는 내용은 2016년부터 이어져 왔던 C-Rank 알고리즘의 강화 였습니다. 첫번째 목표는 불법적인 언더마케팅의 축소와 소비자들이 원하는 컨텐츠 위주로 랭크를 잡는다는 뜻인데요. 그렇다면 이 처럼 블로그 마케팅, 컨텐츠 마케팅, 블로그 노출에 집중하는 이유는 무엇일까요? 바로 온라인상에서 이루어지는 모든 콘텐츠들이 소비자에게 그 브랜드의 이미지를 심어주기 때문입니다.

즉, 네이버에서 진해하는 파워링크, 파워컨텐츠, 네이버 블로그, 지식인, 카페, 쇼핑등의 콘텐츠들의 노출은 소비자들에게 브랜드로 인지되는 것이죠. 하지만! 오늘날 소비자들은 똑똑해졌기 때문에 오직 노출에만 의존하면 안된다는 뜻입니다. 그렇기 때문에 네이버측도 C-Rank 알고리즘을 도입하여, 고객의 경험과 행동에 대한 데이터 분석을 통해 보다 소비자가 찾기 쉽고 원하는 컨텐츠를 보여준다는 것이죠. 마구잡이가 아닌 고객의 경험 데이터에 의거하여...! 라는 말을 마지막에 강조하며 네이버 한기장 리더는 무대를 내려왔습니다. 바름도 이에 맞춰 소비자들에게 정보성 컨텐츠를 제공하고 우리 업체의 브랜드 이미지를 바르고 정확한 회사로 인식시키고 있습니다.

두번째, 발표는 페이스북입니다. 페이스북은 모바일의 중요성을 말했습니다. 모바일 영상 이용률이 이제는 TV의 영상이용률을 넘어서게 되었습니다. 그리고 TV와 모바일에 효율적인 영상도 다르다는 것이죠! 그렇기 때문에 모바일에 맞추어 콘텐츠와 광고를 진행시켜야 한다는 말을 남겼습니다. 물론 바름에서도 모바일 광고에 집중하는 이유도 이 때문입니다. 그 후 페이스북팀에서는 '유사타겟'의 중요성을 말했습니다. 운동을 좋아하는 사람에게는 스포츠웨어 광고를 패션을 좋아하는 사람에세 의류광고를 보여주어야 고객의 구매와 광고의 효과가 있지 않겠냐라는 말을 했습니다. 바름에서 진행하는 ADN 역시, 모바일을 이용하는 사람들의 행동을 카테고리 별로 나누어 정밀한 타겟팅이 가능하게 진행을 하고 있습니다. 

세 번째는 머니브레인의 챗봇 구현에 관련된 발표였습니다. 최근 정부에서 인공지능 사업을 추진하면서 인공지능 챗봇 서비스가 뜨고 있습니다. 사람이 처리할 수 없는 시간이나 빠른 답변을 원할 때, 챗봇의 서비스는 더욱 빛을 바랄것입니다. 메뉴형 챗봇은 개발이 많이되어 있지만 아직 자연어 기반의 대화형 챗봇은 업데이트 진행중이라고 전달했습니다. 바름에서도 인공지능 챗봇을 도입하여 새로운 인공지능 마케팅을 추진하고 있습니다. 챗봇 서비스도 고객들의 데이터가 쌓여야 빛을 낼 수 있을거라 판단됩니다.

네 번째는 Oracle의 오재균 상무님의 발표였습니다. Mid Funnel 단계를 강조했습니다. 처음 광고를 통해 브랜드를 인지하고 전환이 일어나는 온라인상의 구매자들은 고민을 하는 그 중간 단계가 가장 중요한 소비자라는 뜻이죠. 대부분의 현대인들은 평균적으로 4개의 디바이스 ID가 있다고 합니다. 그에 오라클은 한국에 존재하는 디바이스 ID를 약 1억건 정도 소유하고 있다고 밝혔습니다. 

많은 디바이스 ID를 어디서 활용할까요? 온라인 쇼핑몰을 예로 들면 이미 행동패턴이 수집이 된 소비자가 사이트를 들어옵니다. 이 소비자는 원피스에 관심이 많던 유저라는 것을 오라클은 고객 경험 데이터를 통해 알고 있죠. 그렇다면 쇼핑몰 홈페이지의 제일 상단부분에 신상 원피스 콘텐츠를 내보내게 되는 것이죠. 이처럼 고객의 행동 데이터를 통해 소비자가 전환이 쉽게 일어날 수 있도록 도와주는 것이죠. 바름에서도 인공지능 분석과 인공지능 A/B테스트 분석 툴을 통해 조금 더 소비자에게 맞는 콘텐츠를 제공하려고 힘쓰고 있습니다.

마지막으로 SAP 코리아의 CX 최적화 전략이었습니다. SAP 코리아는 고객 경험 데이터가 실제로 적용되었던 외국사례를 전달해주었습니다. 스포츠 웨어를 팔던 업체가 고객의 행동 데이터를 분석하여 건강 컨설팅을 하는 회사로 성장하였으며, 식료품 가게에서 고객이 원하는 배송과 연계를 시켜 1일 1배송이 가능한 업체로 성장하였다는 내용이 있었습니다. 이 처럼 4차 산업혁명 시대에는 보다 고객이 편하고 쉽게 이용할 수 있게 서비스를 제공하여 전환율을 높이고 업체의 성장을 이루는 기술이 필요하다는 것입니다.

교육을 들으러 참석한 회사들은 서울에 위치한 회사들 뿐이었습니다. 부산에서 올라온 저를 보고 oracle의 상무님은 놀라시기 까지 했죠. 디지털마케팅의 고민과 탐구를 위해 바름은 비용과 거리를 신경쓰지 않습니다. 그렇기 때문에 클라이언트들은 바름을 믿어주고 찾아주는게 아닐까라고 생각해봅니다. 또한 온라인마케팅, 디지털마케팅 전략을 고민하는 바름에서도 고객 경험에 맞춰 더 쉽고 정확하게 다가갈 수 있도록 노력하겠습니다.

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