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구글에서 운영하는 플랫폼의 경우 서로 연동하기가 매우 쉽습니다. 구글애널리틱스와 데이터스튜디오를 연동하여 나만의 대시보드를 만들수 있고 태그관리자를 통해 추적코드를 통합하여 관리할 수도 있습니다. 그리고 최적화도구를 이용해 홈페이지의 A/B테스트를 쉽게 진행할 수도 있습니다. 오늘은 구글의 서비스 중 구글애드워즈(GDN)과 구글애널리틱스(GA)를 연동할 경우 얻을 수 있는 정보에 대해 알아보도록 하죠.

구글애드워즈 리포트를 구글애널리틱스(GA)로 보자.

구글애드워즈내에서도 다양한 데이터 정보를 확인할 수 있습니다. 하지만 우리 업체의 경우 구글애드워즈(GDN)을 이용하면서 구글애널리틱스(GA)까지 사용한다면 하나의 플랫폼에서 정보를 확인하면 데이터에 대해 더욱 쉽게 접근할 수 있겠죠?

GDN과 GA에서 알려주는 정보와 리포트는 서로 다르기 때문에 각각의 시스템을 모두 이용하는 것이 좋습니다. 만약, 구글애드워즈의 경우 자주 확인이 어렵다면 GA에서 구글애드워즈의 광고 데이터를 사용하는 것이 이용자의 입장에서 가장 좋다고 생각합니다.

(구글애드워즈의 인구통계 리포트 예시: 구글에서 분석된 가계 소득에 대한 광고 액션 정보를 확인할 수 있다.)

반대로 구글애드워즈의 이용 빈도가 높은 경우에는 데이터 접근에 있어 구글애드워즈가 더 손쉬울 수도 있습니다. 그러나 대부분의 클라이언트들은 다양한 마케팅 플랫폼과 매체를 이용하기에 GA와 같은 데이터분석 툴을 확인하고 이용하는 횟수가 높아지기에 구글애널리틱스의 리포트에 더 접근이 쉽게 되겠죠. 

구글애널리틱스와 구글애드워즈 연동을 해두었다면 속성 보기 > 획득 > 애드워즈 에서 구글애드워즈 광고 정보를 확인할 수 있습니다.

사실 구글애드워즈, 구글애널리틱스 2가지 모두 서로 연동하게 되면 전환 값을 공유하고 데이터 연동이 가능하므로 서로 확인하는 정보가 비슷할 수 있습니다. 그렇지만 구글애널리틱스 이용이 익숙한 경우에는 구글애드워즈보다는 구글애널리틱스에서 구글애드워즈 정보를 확인하고 입찰가를 조정한 후 바로 다른 광고 매체의 데이터와 비교해 본다면 디지털마케팅을 구현하는데 속도를 더 할 수 있습니다.

(구글애널리틱스와 구글애드워즈의 연동으로 추가적인 리포트 정보를 확인할 수 있다.)

특히 구글 검색광고를 진행하고 있는 경우 구글애널리틱스의 애드워즈 리포트에서 검색어와 키워드에 대한 정보를 도표형태로 확인할 수 있습니다. 애드워즈 검색어의 경우 애드워즈 광고가 게재될수있도록 이용된 실제 검색어를 확인할 수 있습니다. 잠재고객 타겟시 검색어 기반 타겟을 진행했을 경우 잠재고객의 성과를 바로 확인할 수 있습니다.

(구글애널리틱스의 애드워즈 검색어)

애드워즈탭의 키워드는 검색광고와 실적을 확인할 수 있습니다. 이를 통해 어떤 키워드 입찰에 더 높은 가중치를 둘지 비교해볼 수 있습니다. 네이버 검색광고를 운영중이라면 소스/매체에서 네이버 검색광고의 효과적인 키워드와 비교해볼 수도 있겠죠.

(구글애널리틱스의 애드워즈 키워드)

키워드는 광고 키워드와 콘텐츠를 기준으로 리포트를 나누어 볼 수 있습니다. 콘텐츠 소재를 여러개 진행한 경우 [광고 콘텐츠]-제목별로 기본 측정 기준을 변경하여 정보를 확인합니다.

구글애널리틱스(GA)에서 더 쉽게 알아볼 수 있는 것

위의 키워드별 리포트나 캠페인별 리포트 외에도 구글애널리틱스에서는 애드워즈보다 시간대 정보를 더욱 쉽게 확인가능합니다.

(GA의 애드워즈 시간대별 리포트)

광고의 소진 시간대와 사용자의 시간대를 비교하여 광고의 효율성을 높이는 데이터를 얻을 수 있습니다. 실제 성과를 내는 유저의 경우 만약 08~09시의 유입이 높은 반면 구글애드워즈의 노출 시간대는 12~14시라면 광고의 노출 일정을 조절하여 광고 효율을 높여볼 수 있겠죠.

이처럼 구글애널리틱스와 구글애드워즈 연동을 통해 추가로 다양한 데이터 리포트를 확인할 수 있습니다. 이외에도 최종 도착 URL을 기준으로 광고 성과를 확인하거나 게재 네트워크 등으로 광고 성과를 나누어 비교해볼 수도 있습니다.

GA는 리포트에 대한 커스터마이징 기능이 강력한 웹분석툴로 무료로 이용이 가능함에도 다양한 정보를 제공 받을 수 있습니다. 디지털마케팅을 구현하는 데 있어 데이터분석툴을 알차게 이용하셔서 원하는 성과를 얻길 바랍니다.

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