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디지털마케팅, 모두가 주목하는 주식회사 바름의 마케팅 

약 4주 뒤면 일이 많았던 2017년이 지나갑니다. 데이터분석을 통한 디지털 마케팅을 실현하기 위한 바름도 겨울 휴가가 시작되겠죠. 다사다난했던 2017년이 끝나기 전에 '빅데이터 마케팅 통계자료'를 살펴보면 2018년의 마케팅 10대 키워드를 확인해 볼 수 있습니다. 늘 새로움을 추구하는 광고주와 마케터 입장에서는 새롭게 다가올 마케팅에 대한 공부가 필수적이겠죠? 

2018년을 이끌어갈 마케팅의 10대 키워드로는 데이터베이스 마케팅, AI 마케팅, 디바이스 개인화 마케팅, 챗봇 등 기술력 기반 마케팅 기법이 대거 포함되었습니다. 추가적으로 디지털 마케팅 환경은 끊임없이 변화하고 있기 때문에 마케터의 입장에서는 새로운 기술에 대한 연구와 지식과 포괄적이고 종합적인 이해가 필요하다고 밝혔습니다.

실제로 작년에만 해도 상위노출 블로그를 활용한 온라인 광고가 화두였다면, 2017년은 C-Rank 알고리즘이 도입되면서 상위 노출 블로그 마케팅이 많이 무너졌었죠. 그렇게 되면서 네이버측에서도 모바일 포스트 활성, 스마트플레이스, 파워컨텐츠 키워드 증가, 네이버 브랜드 검색광고 개편, 네이버 밴드 타겟 강화를 진행하면서 새로운 마케팅 기술에 한층 다가가고 있습니다. 

이미 바름에서는 최신의 애드테크를 검토하고 적용하여 클라이언트들에게 맞는 온라인마케팅을 진행시키고 있습니다. 물론 데이터에 기반하기 때문에 신뢰성이 있죠. 바름과 함께 진행된 디지털마케팅은 고객의 이동데이터, 업체에 맞는 목표값 설정, 구매/예약/문의에 따른 트래픽 추적을 통하여 이용 가능한 마케팅 채널을 선별하고 그 성과를 측정하고 있습니다. 매번 말씀드리지만 기존의 마케팅 비용으로도 광고의 효과를 높일수 있다는 뜻이죠. 

바름과 함께한 클라이언트들 역시 작년까지 흔히 말하는 상위노출 블로그를 활용한 온라인 광고를 진행해 왔었습니다. 하지만 올해에는 바름과 함께 최신의 애드테크(인공지능 마케팅, 모바일 마케팅, 데이터분석 마케팅)들을 활용한 디지털마케팅을 진행해 오며 내년에도 함께할 계획이시죠.  

하지만 바름에 새롭게 다가오는 클라이언트들의 문의는 상위노출블로그가 대부분이죠...

부산의 온라인시장은 아직도 상위노출 마케팅, 지식인 댓글 관리 등이 온라인 마케팅의 정답지처럼 흘러오고 있습니다. 그런데 과연 상위노출 마케팅의 효과를 모두 측정하고 있는 것일까요? 국내 온라인 시장의 경우 네이버에서 검색하는 사용자가 50% 이상을 넘었기에 네이버에서 효과적인 노출이 중요하다는 것을 알 수 있습니다. 하지만! 최근 모바일 퍼스트시대라는 말처럼 모바일 활용폭이 넓어지고 유저들의 스마트폰 이용시간이 지속적으로 증대하며 유저들을 만날 수 있는 공간이 증가되었다는 것을 인지하셔야합니다.

실제로 연구원(KISDI)의 조사에 따르면 2016년 전체 스마프톤 이용률은 81.6%로 80가 넘는 사용 비율을 가지고 있습니다. 그러다 보니 단순히 네이버 검색(포털)에서 정보를 찾고 구매 의사결정을 하는 유저 흐름보다는 굉장히 다양한 PC, 모바일 상의 플랫폼 이동이 이루어지며 유저의 의사결정 활동이 활발하다는 것을 뜻하는것이죠.

실제로 데이터를 들여다 보아도 PC는 모바일의 발끝에도 미치지 않는다는 것을 알 수 있습니다. 그에 따라 바름은 모바일의 타겟이 효율적인 모바일 마케팅 전략을 수립하였습니다. 

http://thebarum.co.kr/mobilemarketing.html

이미 바름에 문의를 하는 클라이언트들 역시 알고 있는 이야기입니다. 단지 우리와 같은 경쟁 업체들이 상위노출 블로그, 댓글작업을 진행하기 때문에 우리도 해야할것 같은 마음이 든다...라는 이야기를 들을면서 디지털마케팅을 진행하는 사원으로써 공감이 가지요. 

대한민국 국민의 절반이상이 쓰는 네이버 포털의 C-RANK 알고리즘과 인공지능 검색 시스템 등 다양한 포털의 검색환경 최적화 시도는 단순히 상위노출 어뷰징을 활용하는 바이럴 업체의 설자리를 없애고 있습니다. 그에따라 바름과 제휴를 맺고 싶어하는 바이럴 마케팅 업체들도 늘었습니다. 바름이 계속해서 주목을 받는 이유는 단 하나뿐이겠죠. 바름은 빠르게 변화하는 마케팅을 인지하고 계속해서 학습해 오고 있었다는 것입니다. 바름에서도 말합니다. "상위노출의 방식이 나쁘다는 것은 아닙니다. 단지 상위노출이 과연 유저의 니즈에 맞게 노출된 콘텐츠를 통해 우리를 찾아 오는지, 이를 목표설정에 맞게 성과에 적용이 되는지를 알아야 한다는 것이죠. 이런 방법에서 데이터의 분석과 활용은 필수적이라고 말씀드릅니다. 

그럼에도 초창기 검색광고가 출현(?)했던 시기처럼 단순히 특정 검색화면에서 첫번째 노출이 되었다고 유저들이 유명세로 몰려들만큼 유저의 온라인 환경 인식수준이 나쁘지 않습니다.

이런 언더마케팅에 대해 꼭 성과가 나쁘다는 것이 아닙니다. 과연 근거있는 데이터에 기반하여 성과를 최대치로 올려보는 시도를 하고 있느냐?라는 질문부터 막히는 마케팅 운영 시스템에 대한 불안함이죠. 최근의 강남의 성형관련 클라이언트의 경우 상위노출 마케팅에 높은 마케팅비용을 지출하고 있었습니다. 하지만 데이터를 확인해본 결과 해당 블로그들을 통한 효과 측정이 이루어지지 않았죠. 이로 인해 바름에서 마케팅 데이터분석을 통해 이용중인 전체 마케팅의 효과 측정을 실시한 후 해당 상위노출 마케팅의 성과를 측정한 적이 있습니다. 실제로 상위노출 마케팅에 사용된 비용은 총 80%가 넘는 비중을 차지함에도 사이트에서 발생되는 모든 최종 Goal 성과 측정결과 1%를 넘지 못하는 경우가 확인되기도 했습니다. 결국 강남의 성형외과는 콘텐츠 제작 자체를 바꿔버렸죠.

유저들이 이제 특정 플랫폼에서 탐색과 정보 확인, 결정을 하기 보다 다양한 접점과 경로들을 통해 우리를 찾아오고 있습니다. 이를 위해서는 플랫폼별 우리의 강점에 맞는 마케팅 채널 분산과 이를 극대화하기 위한 데이터에 근거한 활용법이 필요하죠! 내부 담당자가 모두 맡기에는 최근 마케팅 트렌드는 변화가 잦고 빠릅니다. 이를 극복하기 위해 바름의 디지털마케팅은 최신 애드테크 활용과 데이터 분석을 인하우스마케터와 함께 진행할 수 있도록 매주 또는 월간단위로 마케팅 미팅을 현장에서 진행하여 마케팅 진행 현황과 진행 방향에 대해 논의하고 있습니다. 

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구글 애널리틱스 마케팅, 데이터 분석을 통한 효율적인 마케팅

4차 산업혁명의 바람이 크게 불고간 현재에는 수 많은 데이터들이 남아있습니다. 최근 뉴스에는 빅데이터를 통해 새로운 시장을 만드려는 업체들의 이야기로 넘치는데요. 빅데이터를 통해 치솟는 아파트, 빌라 시세 정보를 제공하며, 주식의 등락율을 확인할 수 있는 세상이 펼쳐지고 있습니다. 하지만! 이런 이야기들은 모두 빅데이터를 분석하는 데이터 분석가가 존재한다는 전재하에 나올 수 있습니다. 

마케팅에서도 데이터를 활용하여 진행하는 구글공식 파트너사 주식회사 바름이 있습니다. 바름에서는 구글애널리틱스를 통해 홈페이지로 유입되는 방문자들을 분석합니다. 왜? 홈페이지로 유입이 되는 방문자들을 분석하는지 궁금하신가요? 대한민국을 들여다보면 이미 90%이상의 가구에 인터넷이 도입되어 있습니다. 또한 89%가 휴대폰을 사용하고 있죠. 

그만큼 온라인을 사용하는 사람들이 많아졌다고 말할 수 있을텐데요. 인터넷, 온라인을 사용하는 유저가 많아지면서 그 만큼 온라인에서 의사 결정을 하는 사라들이 2000년도부터 계속해서 증가하고 있습니다. 그렇다면! 온라인 사용자들의 의사결정이 이루어지는 곳이 어디일까요? 바로 홈페이지입니다! 그렇기 때문에 바름은 홈페이지로 유입된 사용자들이 어떻게! 의사결정을 하는지 분석을 하게되죠.

분석을 하는 이유는 크지 않습니다. 모두가 그렇듯이 내가 광고비로 사용하는 돈이 제대로 사용되어지고 있는지, 효과가 나는지, 효율은 어떤 광고 매체가 좋은지를 궁금해 하시는데요. 그 답답한 부분을 바름에서 데이터분석으로 통해 설명드리게 되는 것입니다!

바름과 함께 진행하는 업체들은 경쟁사 업체들에게 이런 질문을 받는다고 합니다. 

"마케팅 비용을 얼마나 많이 썼기에 홍보가 그렇게 잘되었습니까?"

부산 서면에 위치한 성형외과 마케팅 담당자는 이렇게 말했습니다. 

"바름에서 데이터 분석을 통해 광고 매체의 효율성을 판단해 주었습니다."

실제로 많은 서면에 위치한 성형외과들이 여름에 매출이 상승하지 않아 휘청거렸다고들 하는데요.

바름과 함께 진행했던 성형외과는 반대로 매출이 증가하였습니다. 

마케팅팀 내부에서 진행했던 프로모션이 성공한것도 있지만, 마케팅 비용을 아무곳에나 사용하지 않고 적절하고 정확하게 사용을 한것이 더 큰 도움이 되지 않았나 생각해 봅니다. 

실제로 서면에 위치한 성형외과는 여러가지 배너를 시도해 보았지만 가장 효율이 좋았던 모바일 앱 타겟 배너광고와 구글 배너광고, 그리고 홈페이지를 방문한 유저에게만 리타겟되는 리타게팅 광고만을 사용하였습니다. 비용은 어떻게 측정했냐구요?

그 질문에 대한 해답도 데이터에 모~두 담겨 있었습니다.

실제로 서면에 위치한 성형외과에 제공했던 월간 리포트입니다. 과연 어느정도의 마케팅 비용을 사용해야 적합할까?라는 질문에 매체 운영 담당자들은 약 몇백만원쯤 쓰면 되지 않을까요?라고 얼버무리죠...

하지만! 바름은 데이터를 통해 이야기합니다. 실제로 제일 위에 나타나있는 구글 배너광고는 약 150~200만원의 비용에서 가장 큰 효율이 납니다. 그렇기 때문에 그 이상 비용을 올리지 않고 진행을 하고 있죠. 두번째로 모바일 앱을 타겟해서 나가는 배너 광고는 약 200만원의 광고 비용이 적합하다고 판단되었습니다. 리타게팅 되는 광고는 점차 홈페이지의 유입수가 많아지면서 비용을 줄어들고 노출을 많아지게 되었습니다. 리타게팅의 가장 좋은 표본이라고 데이터를 읽을 수 있죠!

추가적으로 날씨가 쌀쌀해지면서 '성형' 관련 키워드들의 입찰가가 올라가고 있습니다. 성형수술의 성수기인 겨울이 왔다는 것을 느낄 수 있는데요. 많은 성형외과 및 병원에서 네이버 검색광고 키워드 비용을 얼마나 늘려야할까요? 바름에서는 이렇게 말합니다. 

키워드를 통해 우리 홈페이지를 찾아오시는 사용자들의 시간대에 맞춰 비용을 늘리지 않고 효율적으로 진행해 보는것은 어떨까요?

어떻게 확인 하냐구요? 구글애널리틱스의 데이터를 토대로 진행합니다. 유입이 적은 새벽 2시~4시까지는 잠시 꺼 놓고 유입이 높아지는 시간인 출근시간 점심시간 퇴근시간을 공략하는 것이죠!

월말이 다가오고 성형시즌이 불어오면서 다른 의원 병원의 마케팅 팀 내부에서는 다 써버린 마케팅 예산 때문에 골머리를 앓고 있습니다. 

무작정 마케팅 비용을 증가하면 매출 역시 증가할거라 생각했던 마케터들의 실수였죠!

바름과 함께한 서면 성형외과는 데이터 분석을 통해 효율적으로 마케팅 비용을 사용하였기 때문에! 

남은 마케팅 비용을 이번 겨울 시즌에 모두 쏟아 부을 수 있게 되었습니다. 

바름은 극적인 매출을 증가시켜주기 보다 업체에 맞는 매체, 비용의 효율적인 분배를 위해 데이터를 분석하고 마케팅 컨설팅을 진행합니다.

바름과 함께한 업체는 이렇게 외칩니다! 바름의 마케팅은 한마디로 효율적인 마케팅이다! 

-바름 홈페이지 추천사 中-

추운 겨울, 바름과 함께 효율적인 마케팅을 진행해 보시는 것은 어떨까요? 구글 공식 파트너사 할인 이벤트도 진행하고 있습니다!

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바름의 데이터 분석 마케팅 전략, 매출상승의 성공 지표!

안녕하세요. 데이터분석을 기초로 디지털 마케팅을 진행하는 회사 바름입니다. 지난 유기적인 바름의 전략에 이어 실제로 바름에서 진행하고 있는 데이터 분석 마케팅을 설명드리려 합니다. 예전부터 병원, 쇼핑몰, 공공기관, 서울성형외과의 클라이언트를 경험해 본 바름은 온라인 마케팅 시장에 꼭 필요한 것이 데이터 분석이라 생각했습니다. 실제로 서울에 위치한 디지털 마케팅회사에서 바름을 방문하여 경영 방법을 배우고 올라갈 정도로 많은 업체의 주목을 받고 있습니다. 또한 이번에 부산 유일의 Google 파트너사를 취득하여, 데이터 분석의 면모를 인정 받고 있습니다. 

바름에서 말하는 데이터 분석 마케팅 전략이란 홈페이지로 유입되는 여러 매체 데이터를 통해 업체에 맞는 마케팅 방법을 제안하는 것입니다. 실제로 객관적인 지표(데이터)를 가지고 진행을 하기 때문에 신뢰를 가지게 됩니다. 실제로 바름과 함께했던 글로벌 온라인 샵(휴대폰 악세서리) P기업의 데이터 분석을 예로 들며 설명드리겠습니다.

"비용 증가 없이도 매출 상승이 가능할까요?"

글로벌하게 휴대폰 악세서리를 판매하는 P기업의 경우 제품 브랜드가 노출된지 약 1년도 되지 않은 신생 업체였습니다. 단일 제품의 디자인별 판매가 이루어지는 기업으로 오프라인 광고는 일체 진행하지 않으며, 오직 온라인 마케팅으로만 진행이 되고 있었습니다.

(1월 전체 유입 데이터)

바름과 디지털 마케팅을 함께 하기 전의 P 기업은 데이터분석 진행은 하지 않고, 네이버 검색광고와 인스타그램 광고만을 진행하고 있었습니다.

1월 9일부터 바름과 시작된 디지털마케팅은 홈페이지 데이터분석을 토대로 이루어지게 되었습니다. 기존 진행중인 매체/플랫폼의 성과 여부 파악을 위해 1월간은 진행 중이었던 마케팅 영역을 유지하였습니다.

(1월 전자상거래 데이터)

1월의 경우 기존 진행중인 인스타그램, 검새광고의 광고 집행 방식, 콘텐츠 진행방식에 대한 수정이 이루어졌습니다. 전자상거래 전환율은 방문 대비 1.48%선이었습니다.

*전자상거래 데이터는 많은 분들이 아시다시피, 구글 애널리틱스는 쇼핑사이트의 매출, 고객행동패턴, 마케팅 성과 등을 분석하는데에 있어 굉장히 파워풀한 툴입니다. 하지만 아직도 많은분들이 어려워하는것이 사실입니다. 실제로 전자상거래를 이용하면 홈페이지로 유입된 사용자가 어떤 키워드와 어떤 매체를 통해 어떤 물건을 몇개 샀는지의 상세 데이터를 확인할 수 있습니다. 그렇게 된다면 진행하고 있는 온라인 광고의 효과와 효율을 확인하는데 더욱 큰 도움이 되겠죠?

2월엔 1월 마케팅 매체 데이터와 홈페이지 데이터를 토대로 사이트 콘텐츠 수정과 다른 마케팅 매체 섞어 진행하였습니다.

(2월 전체 데이터)

 (2월 전자상거래 데이터)

2월 전자상거래 데이터의 전환율은 1월과 유사하게 나타났습니다. 하지만 전체 유입량이 늘어났기 때문에 결과적으로는 매출이 증가한 달이었습니다. 

(2월 소스/매체 유입 데이터)

2월 데이터 리뷰에서 클라이언트와 회의 결과 성과가 부족했던 검색광고, 카카오플랫폼은 퇴출하기로 정했습니다. 첫번째는 구매를 직접/간접적으로 유도하는 매체중에 검색광고의 경우 비용 대비 너무 저조한 성과를 내고 있습니다. 카카오플랫폼은 적은 비용임을 감안하더라도 유저의 반응이 약했던 매체로 제외를 결정했습니다. 이 모든 것은 데이터에서 확인할 수 있는 결과물 이었습니다.

또한 사이트 개선 사항을 체크하여 홈페이지에 3월동안 적용/수정 작업을 진행하도록 했습니다. 홈페이지 방문 후 -> 제품 페이지 -> 장바구니 -> 결제로 이루어지는 데이터 흐름에서 제품페이지, 장바구니 이동 흐름데이터가 너무 저조하여, 각 페이지별 체류데이터, 랜딩(이동)데이터, 제품별 판매 데이터를 토대로 제품 페이지 개선 및 카테고리별 제품 레이아웃 개선을 진행하였습니다.

(2월 쇼핑행동 데이터)

3월의 경우 제외된 마케팅 매체 중 검색광고의 유입률 비중이 높아 2월 대비 유입이 많이 낮아 진것을 확인 할 수 있습니다.

(3월 전체 데이터)

2월 대비 약 3,000여명의 유입이 감소하였습니다. 검색광고의 유입이 줄었기 때문인데요. 대부분 마케팅 담당자들은 유입이 줄었다고 해서 걱정부터 하시지만, 바름과 함께한 P기업은 걱정하지 않았습니다. 데이터가 이미 말을 해주고 있었으니까요. 내부적으로는 고정적으로 소진 되었던 paid 매체인 검색광고가 빠지며 마케팅 예산은 기존 1월에 비해 많이 감속했습니다.

(3월 전자상거래 데이터)

2월 전환율 1.45% -> 3월 2.92%

1월에서 2월까지 각 매체별 데이터분석 및 홈페이지 수정작업이 이루어진 후 3월 증가의 폭이 커졌습니다. 전환율 3%가까이 도달하기 시작했죠. 방문수가 줄어서 전환율이 올라간 것이 아닐까?라고 생각하시겠지만 실제로 P기업의 방문수는 줄었으나 전환율 상승률과 정비례하여 매출도 동일하게 증가하였습니다.

그럼 2월과 3월사이에 어떤 일들이 있었던 걸까요? 3월 쇼핑흐름 데이터를 확인하면 전환율 증가의 답이 있습니다!

(3월 쇼핑 흐름 데이터)

바름은 P 기업과 함께한 3개월동안 마케팅 매체 선택에 있어 데이터분석에 근거한 접근과 제품 및 매출 데이터, 유입 데이터에 따라 변경된 카테고리와 레이아웃, 디자인이 정확하게 적중하였습니다. 오히려 P기업의 전체 마케팅 비용은 30% 감소하였습니다. 내부 담당자들은 바름의 데이터분석을 믿고 콘텐츠 전략 변화 제안을 적극적으로 이행하고, 각자의 역할을 열심히 하였기에 꾸준한 성장이란 결실을 맺었습니다! 

현재 P기업은 바름의 데이터 분석 마케팅 전략과 노하우를 받아들이고 스스로 마케팅을 진행하고 있습니다. 종종 모르는 부분을 문의해주시기도 하구요. 바름은 디지털마케팅을 진행하며 클라이언트와의 소통을 중시합니다. 답은 현장에 있기에 끊임없이 고객과 소통하며 마케팅을 진행합니다. 병원, 공공기관뿐만 아니라 온라인 쇼핑몰을 준비 중이신 분들도 걱정 없이 바름에 문의 주시기 바랍니다. 

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데이터 분석 마케팅 바름, 한국해양수산개발원에 마케팅 전략 제시!

데이터 분석을 통해 온라인/디지털 마케팅의 전략을 제시하는 데이터 분석 마케팅 바름입니다. 바름은 기관 및 업체에 제약을 두지 않습니다. 이번 포스팅은 공공기관인 한국해양수산개발원과의 데이터분석을 통해 마케팅 전략을 제시한 내용을 설명드리려 합니다.

처음 한국해양수산개발원에서 바름에게 문의를 했던 때는 6월 1일이었습니다. 

담당자 : "부산에서 진행하는 업무를 빅데이터, 인공지능 분석을 통해 앞으로 어떻게 진행해야할지 방향을 정하고 싶어요. 또한 홈페이지 분석을 통해 좀 더 좋은 방향으로 변경하고 싶습니다. 다른 데이터 분석 회사들과 진행을 해보았지만 대부분 진행중에 연락이 두절이 되었어요... 부탁드리겠습니다."

여러 업체들과 함께 진행을 하다가... 연락이 두절되었다라는 말이 충격적이었습니다. 광고주와 함께하고 광고주를 생각하는 바름에서는 있을 수도 없는 일이었으니깐 말이죠. 홈페이지는 2년반 전에 만들어졌다고 했습니다. 누가보아도 깔끔하게 잘 만들어진 홈페이지 였죠. 큰 금액을 들여 만든 이 홈페이지를 사용자들이 어떻게 사용하는지 궁금하다고 했으며, 어떤 부분을 수정해 나가야 하는지 확인을 하기로 했습니다. 그렇다면 바름에게 잘~ 하는 데이터 분석을 먼저 진행했습니다.

첫번째, 구글애널리틱스를 활용하다!

홈페이지로 들어오는 사용자들의 데이터를 분석하기 위해 구글애널리틱스를 활용했습니다. 해양수산개발원 센터장은 기존 홈페이지 업체에서 자료를 확인 할 때는 약 2000명의 사용자가 방문을 한다고 알고 계셨습니다. 하지만 센터장님께서 확인하고 계신 수치는 바로 세션수였죠!  실제 사용하는 사용자는 한달에 1000명정도 였습니다. 더욱 큰 문제는 데이터 분석을 통해 나타났습니다. 

해외 수출에 니즈가 있는 사람들 약 1000명이 홈페이지를 방문하고 있는 줄 알았지만, 실제로 확인을 해보면 70%는 개발원내 있는 연구원들 이었습니다. 약 300명의 사람들이 들어오고 그 중 해양수산개발원에서 진행하는 push mail을 통해 약 100명의 사람들이 홈페이지로 유입되고 있었습니다. 즉 한달에 1000명의 홈페이지를 사용하는 유저 중에서 1.06%만이 포털창에서 검색을 통해 들어오는 것이 데이터분석을 통해 도출되었습니다. 

그렇다면 이 문제점을 어떻게 해결할 수 있을까요?

바름은 데이터 분석을 통해 리포팅을 한 후, 어떻게 해결해야 하는지 해결책을 제시합니다. 해결방법은 생각보다 단순 했습니다. 약 1% 유입은 대부분 구글에서 들어오고 있었습니다. 왜!? 대한민국 국민의 80%가 사용하는 네이버 포털에서는 유입이 없을까요? 바로 웹마스터 도구에 홈페이지가 제대로 반영이 되지 않고 있었기 때문이었죠. 코드가 제대로 적용이 안되어있어서 네이버 봇(검색 로봇)이 수산물수출정보원 페이지 내용을 적용시키고 있지 못했습니다.

위의 전략대로 풀어나간다면 구글에서 노출되는 '장어구이 수입'이라는 키워드가 네이버 포털에도 적용이 될 것입니다. 가장 기본적인 데이터분석의 기초 단계였지만, 놓치고 있는 부분이었습니다. 뿐만 아니라 유입 키워드를 늘리게 된다면 다른 매체를 활용하여, 유입매체 역시 확대가 필요할것 입니다. 

많은 업체과 공공기관에서 사용하는 '블로그 마케팅'에 대해 설명을 드렸으며, 작성 방법과 운영 방법에도 도움을 드렸습니다. 또한 기존에 페이스북페이지를 만들어 운영하던 한국해양수산개발원의 이점을 살려 페이스북 광고인 스폰서 광고에 관련된 마케팅 전략 방법도 제시했습니다.

소셜미디어인 페이스북광고에는 연령, 성별, 언어, 위치, 그리고 관심사 타겟이 가능합니다. 수출과 니즈가 있는 사람들에게 소액의 광고비를 들여 해양수산개발원을 알리게 된다면 매체 유입에 대한 큰 기대를 할 수 있을 것입니다. 

한달정도 진행되었던 한국해양수산개발원과 바름의 데이터 분석 및 마케팅 전략이 끝이 났습니다. 해양수산개발원 담당자는 미팅이 끝난 후, 바름 추천서에 '바름은 기한을 준수하고, 항상 미팅을 통해 친절한 설명을 해주십니다.'라는 코멘트도 남게 주었습니다. 해양수산개발원은 다음에 온라인 광고를 진행하게 된다면 다시 한번 바름을 찾겠다고 말씀해주셨습니다.

바름은 데이터분석을 통해 리포트를 만들었고, 그 리포트를 통해 클라이언트와 미팅을 진행하였습니다. 현장에서 나온 고민과 데이터에서나온 결과물을 적절히 믹스시켜 효율적인 해결 방법을 제시하였습니다. 공공기관의 의뢰가 처음이었던 저는 새로운 경험이었고 또 많은 것을 배울 수 있는 좋은 케이스였습니다. 

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데이터 분석 마케팅, 바름의 소스/매체 추적 분석!?

데이터 분석을 기초로 디지털 마케팅을 진행하는 바름입니다. 

금일 포스팅의 어두는 부산 사람들은 잘 알고 계시는 미제 사건에 대해 말씀드리려고 합니다. 2002년 부산 사상구에서 발생했던 다방 여종업원 살인 사건을 기억하시나요? 그 당시 정보로는 범인을 추적하기가 힘들다고 하여, 미제 사건으로 넘어갔었습니다. 하지만 최근 뉴스를 확인하니 15년만에 그 범인이 검거가 되었죠....! 장기 미제 사건으로 영원히 묻힐 뻔한 이 사건은 SNS를 통해 공개된 용의자 사진을 본 시민들의 제보와 경찰의 끈질긴 추적 덕분에 해결이 되었습니다.

사상에서 일어났던 15년전 미재사건을 어두로 잡은 이유가 있습니다. 바름에서도 끝 없는 추적을 진행하고 있기 때문이죠. 디지털 비즈니스가 지속적으로 커지면서 온라인 전환도 덩달아 많아지고 있습니다. 온라인 전환이라는 말은 온라인상에서 이루어지는 전화상담, 예약, 상품구매 등을 뜻합니다. 그렇기 때문에 온라인 사용자들을 맞이하는 곳인 홈페이지를 바름에서는 추적하고 데이터를 분석하고 있습니다.

그렇다면 어떻게!! 홈페이지로 들어오는 유입을 분석할 수 있을까요? 그 방법은 간단합니다. 이미 많은 디지털 마케터가 사용하는 구글애널리틱스를 사용하는 것이죠!

이게 끝이야? 이건 우리도 할 수 있는데...? 

여기서 바름의 추적이 끝이라면 금일 포스팅은 진행하지 않았겠죠? 만약 네이버 검색광고를 진행하거나 아니면 브랜드 검색광고, 혹은 더 나아가 배너광고를 진행하고 계신가요? 그렇다면... 그 유입은 어디서 확인하고 계신가요? 각각의 매체들의 온라인 전환은 제대로 일어나는지 어떻게 확인하고 계신가요? 그렇습니다. 바름에서는 클라이언트에게 진행중인 매체들의 세세한 내용까지 알려 드리기를 원하죠! 그렇기 때문에 리포트를 만들고 그에 맞는 마케팅 전략을 짤 수 있으니 말입니다.

바름의 데이터 추적 분석 마케팅

실제로 바름과 진행하는 서울에 위치한 성형외과는 네이버 브랜드 검색광고, 네이버 검색광고, 배너광고 등을 진행하고 있었습니다. 네이버 온라인 광고로만 한달에 약 1500만원 정도를 소진하고 있었습니다. 서울 성형외과 홍보 담당자는 그 많은 돈이 제대로 사용되는지에 의문이 들어 바름을 찾았습니다. 바름에서는 이미 추적 Utm 소스를 달아 각각의 매체별로 확인을 진행하고 있었습니다. 

예를 들어 네이버 검색광고에 들어가는 소재 뒤에 Utm 소스를 넣어 네이버 검색광고 인지, 혹은 브랜드 검색광고인지를 확인할 수 있습니다.

하지만! 그 전에 진행되야할 선행은 클라이언트가 원하는 온라인상의 목표 값을 정해 놓는 것이겠죠? 그래야 소스와 매체를 구분하여 확인 할 때, 어떤 매체가 목표 전환에 도움이 되는지를 한눈에 파악할 수 있기 때문입니다!

이런식으로 Utm을 적절히 적용시킨다면 데이터를 확인할 때 훨씬 편할 수 밖에 없습니다. 실제로 서울 성형외과에서 진행되는 브랜드 키워드 광고 비용은 약 500만원이며, 네이버 검색광고 비용은 800만원이 넘었습니다. 하지만! 매체별로 추적 코드를 넣어 확인을 해보니 브랜드 검색광고가 더 효율적이라는 것을 확인 할 수 있게되었죠! 그 결과 자주 검색되는 키워드를 브랜드 검색광고에 추가시키고, 네이버 검색광고 비용을 줄일 수 있게 되었습니다.  

줄어든 비용으로 서울 성형외과는 다양한 광고 매체를 운영할 수 있게 되었죠! 마케팅 비용은 줄었지만 광고효과는 그대로 나타날 수 있었던 이유는 바로! 바름의 끈질긴 추적 때문이 아니었을까 생각해봅니다. 현재 운영하고 있는 온라인 광고 비용이 제대로 적절하게 쓰이고 있는지에 대한 의문이 드는 담당자분들이 있으시다면 고민하지 마시고 연락주시기 바랍니다!

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빅데이터 마케팅 바름, 디지털 마케팅의 시대는 모바일로부터

"이마케터 2016년 보고서 도표, 당시 2017년 전 세계 미디어 광고 비용을 5738억 달러(약 624조)로 전망했습니다. 1년 뒤 보고서에선 5839억달러(약 654조)로 추정치를 상향 조정했습니다."

온라인, 모바일에 기반한 디지털 마케팅 시장이 빠르게 성장하고 있는 것은 우리 모두(광고주, 대행사)가 알고 있는 사실입니다. SNS를 비롯하여 소셜 미디어에 이어 최근에는 인공지능 챗봇 기반의 서비스까지 등장하면서 디지털 마케팅의 전략은 더욱 고도화 되고 있는게 현실입니다.

디지털 광고 시장은 2237억달러(약 250조원) 규모를 이루었습니다. 이 금액은 유료 매체 광고 지출액의 38.3% 비중을 차지했죠. 이마케터는 디지털 광고 시장의 구체적인 성장세를 추정하지 않았으나 적어도 2020년까지 매년 두자릿수 성장이 가능할 것으로 보았습니다.

그 중!!! 디지털 마케팅의 확대는 바로 모바일이 이끌고 있습니다. 2017년 모바일 광고는 전체 디지털 광고 지출의 63.3%를 차지하고 총 매체 광고 지출에선 24.3%를 점유할 것이란 게 이마케터 예상이죠. 빅데이터 지표 결과, 오는 2021년이 되면 모바일 광고가 전체 디지털 광고 시장의 77.1% 비중을 차지할 것이라는 관측도 밝혔습니다.

결국엔 디지털 마케팅 시장이 전통적인 아날로그 마케팅 시장 규모를 넘어설 전망입니다. 그 이유는 손안의 광고판인 스마트폰 때문이죠. 스마트폰 사용인구가 늘어날수록 디지털 마케팅 시장이 덩달아 커지리라 쉽게 짐작이 가능합니다.

빅데이터 마케팅 바름 :: 스마트한 모바일 광고의 진행!

디지털 마케팅 회사 바름에서는 스마트폰의 사용률이 늘어남을 인지하고 모바일 중점 광고를 진행했습니다. 실제로 바름에서 운영중인 모바일 앱 디스플레이 네트워크죠.

'단지 모바일에서 배너만 띄워주는 광고 아니야?' 라는 질문을 받았을 때, 바름에서는 당당하게 아니오! 라고 말할 수 있습니다. 

ADN(App Display Network)은 다양한 사용자의 데이터를 토대로 프로파일링된 2천만명의 오디언스 프로파일을 이용하여 모바일에서 타겟화된 마케팅을 구현합니다.

모바일 앱생태계와 웹생태계는 유저 트래픽 데이터 수집이 완전히 달라 서로 다른 방식으로 마케팅을 운영해야 하는데요. 바름은 웹브라우저, 소셜미디어를 타겟하는 광고뿐만 아니라 모바일 앱을 이용하는 유저에게 까지 클라이언트의 정보와 상품을 도달시키고자 ADN을 이용하고 있습니다.

빅데이터 분석 마케팅을 통해 모인 데이터로 카테고리를 완성시키게 됩니다.

예를 들어 간단한 카테고리로 여행이라는 타겟 카테고리를 확인해 보면 이러합니다. 실제로 여행에 니즈가 있는 사람들이 사용하는 어플리케이션의 ADID를 통해 그에 맞는 카테고리를 만들어 내는 것이죠. 

여행 타겟 카테고리 예시::

이런 방법으로 타겟 카테고리는 임신, 육아, 교육, 대학생활, 데이트, 알바, 취업/직장인, 이사, 인테리어, 가구, 소형가전, 중고차, 로또, 쇼핑, 여행, 항공, 숙박, 렌터카, 스포츠레저, 금융, 화장품 등 다양한 카테고리를 잡을 수 있게 됩니다. 

빅데이터 마케팅 바름 :: 경쟁사 타겟팅

OO업체 처럼 진행하고 싶어요! 이것도 가능할까요? 대부분 신생기업은 닮고 싶은 기업이 존재합니다. 성공한 같은 부류 업체를 좋은 선행 지표를 잡고 시작하는데... 그렇다면 자신이 원하는 경쟁업체에도 광고 도달이 가능할까요?

네 가능합니다. 바름에서 진행하는 스마트 오디언스 타겟팅은 경쟁사 고객을 확보 하는데도 큰 효과를 볼 수 있습니다. 클라이언트가 원하는 목표와 카테고리를 설정할 수 있다는 뜻입니다. 즉, 커스터마이징이 가능한 것이죠! 

빅데이터 마케팅 바름 :: 모바일 광고 주요매체?

ADN에 대해 설명을 드리면 대부분의 클라이언트들은 다시 되물어 봅니다. "어디서 나가요?" 그에 답변을 드리는 방법으로는 "광고가 나갈 수 있는 어플리케이션 상에서는 다 나갑니다." 위의 그림처럼 많은 사람들이 사용하는 주요 어플리케이션에서는 모두 광고가 나갑니다. 그냥 나가는 것이 아니라, 고객이 원하는 카테고리에 맞춰 니즈가 있는 사람에게만 노출이 되는 것이죠!!

디지털 광고 중에서도 모바일의 광고가 가장 중시되는 지금, 바름의 스마트 오디언스를 만나 보시는건 어떨까요?

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인공지능 마케팅 회사 바름에서 생일 휴가를 쓰다! (김 사원)

안녕하세요. 인공지능 마케팅 회사 바름에 다니는 김사원입니다. 혹시 회사를 다니는 직장인 분들은 생일 휴가라고 들어보셨나요? 대표님에게 생일 휴가라는 말을 처음 들었고, 직장생활이 처음인 저는 네이버 포털사이트에 검색을 해보았습니다. 

하지만... 관련된 정보들이 거의 없더라구요. 아무튼 5월에 생일인 저는 5월 내로 생일 휴가를 사용하라는 대표님의 명령을 받았죠! 그래서 눈치를 보다가 빅데이터 분석 마케팅 회사인 만큼 빅데이터 분석툴을 통해 휴가 날짜가 언제가 좋을지를 찾아보았습니다. 1년동안 직장인이 생각하는 '휴가'는 어떤 내용들이 있었을 까요?  룰루~ 

직장인들이 가장 많이 검색하는 내용은 여름휴가였습니다! 그 외에도 연차, 휴가계획, 해외여행, 우수직원 등 많은 내용이 있었지만 생일 휴가에 관한 내용은 없었네요... 그래서 저는 화요일은 5월 30일에 생일 휴가 날짜를 선택했습니다. 그 이유는 월요일은 회사의 시작을 나타내는 날입니다. 일주일간의 매체와 성과를 확인할 수 있는 날입니다. 그런 중요한날 눈치 없이 생일 휴가를 쓴다면 저는... 다음주부터 출근을 못할 수 도 있겠죠...  머 그건 눈치껏 제가 잘 알아서 할부분이고 이대로 데이터 분석을 끝낼수는 없겠죠? 

그래서 한번 더 바름에서 기술들어갑니다.

저는 생일휴가를 여자친구와 데이트에 사용할 예정이라 데이트 장소를 분석해 보았습니다. 

자 보시죠!

따란~ 

아직까지 무료로 제공되는 빅데이터 분석 툴들은... 현실성과 거리가 조금 있습니다. 많이 사용된 단어들을 크롤링하기 때문인데요. 앞으로 빅데이터 관련된 부분은 기계학습을 통해 성장할 것이라 기대하고 있습니다. 

그리고 빅데이터 분석을 진행하는 이유는 앞으로의 상황이나 일을 과거의 데이터를 분석함으로써 예측하기 위함이 가장 큰이유이지만

데이터 분석과 해석의 방향, 주체가 누구이냐에 따라 전혀다른 해석이 될수도 있다는점. 여기서 제일 중요한점은 주관적인 해석이 아닌 객관적인 해석이 필요하다는점. 신입사원인 저에게 큰 공부가되는 시간이었습니다. 

그래서 저는 객관적으로 생각했을 때, 영화관도 있고, 밥집도 있고, 술집도 있는 서면에서 여자친구와 데이트를 진행했습니다. 오랜만에 평일날 영화도 보고, 맛있는 초밥도 먹고, 저녁에는 분위기 좋은 스페인 음식점에서 맥주도 한잔 했습니다. 

최근 중소기업에서는 '월화수목금금금', '오늘도 야근', '퇴근이 없는 하루', '휴가를 쓰는만큼 진급도 늦어진다.'라는 단어가 많이 존재합니다. 하지만 '야근을 하는 사람은 제 시간에 집중해서 일을 못하는 사람이다.' '남들 일 할 때, 쉬는게 제일 좋은것이다.' 라고 말씀하시는 바름의 대표님. 즉 쉴 때 쉬고, 일할 때 일해야 제대로 된 마케팅을 진행 할 수 있다는 대표님의 뜻인거죠. 생일 휴가 챙겨주는 회사가 잘없는 한국직장에서 생일휴가 주는 우리회사 대표님짱!이십니다...

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부산마케팅, 바름의 인공지능 분석이란?

세련된 홈페이지? 스타일리쉬한 홈페이지? 최신 유행하는 트랜드 홈페이지? 

홈페이지 업체에서 주로 많이 하는 소리입니다. '보통 돈을 지불하는 사람에게 맞추는 홈페이지가 맞는거지 않나?'라고 반박하시는 분들도 계실겁니다. 하지만 정작 홈페이지를 방문하는 사용자들은 어떤 생각을 하고 있을까요?

깔끔하고 세련된 홈페이지여도 Mapping이 어렵거나 주요 컨텐츠 위치가 어정쩡하게 위치해있다면, 홈페이지를 사용하는 방문자들은 떠날 수 밖에 없다고합니다. 그렇다면 얼굴도 모르는 홈페이지 방문자들의 의견을 반영할 수 있을까요? 

정답은 바로 인공지능 홈페이지 분석입니다.

부산마케팅 :: 바름의 인공지능 분석 툴??

바름의 인공지능 분석 도구는 홈페이지 방문자들의 행동 데이터를 학습합니다. 약 10만여개 사이트 상에서 사용자의 행동 데이터를 분석하여 기계 학습된 인공지능 분석툴은 목표 전환(Goal)의 기초로 운영됩니다. 즉, 분석 되는 사이트를 가치에 대해 평가하고 분석할 수 있습니다. 

즉, 인공지능 분석을 통해 최적화된 홈페이지를 제작한다면 오너가 아닌 고객에 맞춘 홈페이지를 제작할 수 있습니다.

부산마케팅 :: 인공지능 분석으로 나온 개선안! 바로 테스트를 시작하자!

인공지능 홈페이지 분석 후 변경이 필요한 텍스트, 버튼, 스크롤, 디자인 등의 요소들은 바로 바꿔야 할까요?  인공지능 분석을 통해 나온 개선안이라 해도 사용자들이 만족하지 않을거라고 생각할 수도 있습니다. 그래서 인공지능 분석 툴은 개선안을 적용하여 '테스트'를 진행합니다. 실제 방문자를 모수로 분석이 진행되기 때문에 리포트의 자료는 실제 방문자의 성과 확인이 이루어지는 것입니다.

즉, 인공지능 분석으로 나온 개선안을 실제 방문자들에게 적용시킨 후, 전/후를 비교하여 리포트 결과를 제시하는 것이죠.

부산마케팅 ::  인공지능 툴로 홈페이지 바꾸기도 쉬워졌어요.

앞서 말한 전/후를 비교 분석한다는 것을 A/B 테스트라고 말합니다. 즉 A/B 테스트는  A와 B를 비교측정하는 도구이죠. 만약 B의 성과가 더 좋았다면 홈페이지를 바꿔야겠죠? 보통 홈페이지를 수정할 때면 웹디자이너, 웹개발자를 통해 홈페이지 수정을 진행해야 하겠지만, 바름의 인공지능 툴이 있다면 프로그래밍을 모르는 사람도 쉽게 홈페이지를 변경할 수 있습니다. 길게는 몇 주씩 걸렸던 홈페이지 수정을 마케터 혼자서 손 쉽게 바꾸는 것이죠!

홈페이지 개선이 필요한데, 어떻게 진행해야 할 지 모르시겠다구요?

그렇다면 체계적인 인공지능 데이터분석을 통한 홈페이지 최적화를 진행해 보시는것을 추천드립니다.

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부산온라인마케팅, 바름과 함께하는 디지털 마케팅

안녕하세요. 빅데이터 마케팅 회사 바름입니다. 

언제나 그렇듯이 바름은 효율적인 디지털마케팅 운영을 위하여 데이터분석 툴을 이용합니다. 데이터분석 툴을 이용하여 웹, 모바일에서 일어나는 유저(고객)의 행도 패턴을 분석하는데요.

예를 들어 쇼핑몰 구매 형태의 사이트가 아닌 병원과 같은 의료 서비스를 제공하는 경우에도 홈페이지나 방문사이트에서 상담신청이나 전화 연락을 분석하게 되는 것이죠.

신청이나 전화(Goal)를 한 유저의 성별, 연령, 위치 또는 사이트 유입 경로 등을 파악하여 잠재고객층을 확보하고 주 고객층으로 목표에 다가설 수 있도록 설계합니다.

부산온라인마케팅, 바름의 디지털마케팅 진행 프로세스

바름의 디지털마케팅 진행 프로세스는 바름의 RULE처럼 비효율적인 방식을 과감히 탈피하고, 성공은 고객의 이해로부터 출발한다고 생각합니다. 원활한 마케팅 프로세스 운영을 위하여 바름은 RULE을 구성하였는데요.

첫번째, 디지털마케팅 진행을 위해 주 1회에서 월 1회  지속적인 커뮤니케이션이 동반됩니다.

두번째, 고객이 수행할 수 있는 일을 하지 않습니다.

세번째, 교육과 실습으로 고객이 스스로 해결할 수 있도록 최대한 지원합니다.

'바름은 함께한 프로젝트 기간이 종료되면 고객은 그 분야의 전문가가 됩니다.' 바름의 RULE에서 마지막에 있는 문구 입니다. 

바름은 디지털 마케팅의 전문가이면서도 클라이언트의 조언가 역할도 하기 때문이죠. 

또한 바름은 언제나 디지털 마케팅 트렌드를 선도하고 최신 기술을 접목한 마케팅을 구현하고자 합니다. 바름의 인공지능 분석은 최신 글로벌 데이터 분석을 국내에 접목하고 고도화된 마케팅 결과물을 만들어냅니다. 인공지능 분석을 통해 웹사이트의 데이터 분석 지표를 판단하고 즉각적으로 홈페이지 A/B 테스트가 이루어집니다. 그로스 해킹을 통한 홈페이지 인공지능리포트는 고객의 니즈에 맞는 기업/병원의 홈페이지 개선, 제작을 가능하게 합니다.

다양한 데이터분석 도구와 마케팅 리포트 및 인사이트를 통해 데이터를 취합하여 우리 병원, 쇼핑몰, 기업 등 업종에 따라 필요한 성과 분석 지표를 끌어냅니다. 우리가 사용하는 광고수단이 효과를 얼마나 발생시켰는지 데이터흐름을 분석하여 차후 마케팅을 실행 할 때 불필요한 마케팅 비용과 시간을 줄일 수 있게 됩니다.

부산온라인마케팅, CASE로 알아 보는 디지털마케팅

A업체의 경우 이제 제품의 브랜드가 노출된지 1년도 되지 않은 신생 업체입니다. 단일 제품의 디자인별 판매가 이루어지는 업체로 오프라인 광고 없이 순수 온라인 디지털마케팅을 통해서 진행되고 있습니다.

(A업체 1개월 전자상거래 데이터)

바름과 처음 디지털마케팅을 시작한 이후 첫 1개월은 기존 진행중인 인스타그램, 검색광고의 광고 집행 방식, 콘텐츠 집행방식에 대한 수정이 이루어졌습니다. 전자상거래 전환율은 방문 대비 1.48% 선이었습니다.

2개월차 분석, 수집된 마케팅 매체 데이터를 토대로 사이트 콘텐츠 수정과 마케팅 매체 믹스를 진행하였습니다. 기존의 편중된 마케팅 채널을 마케팅 미팅의 제안된 전략에 따라 설정된 비용내에서 다변화를 꾀하였습니다. 즉, 마케팅 데이터 분석, 검색광고, 페이스북, 인스타그램, 카카오플랫폼, 블로그를 함께 진행하게 되었죠.

(A업체 3개월 전자상거래 데이터)

3개월차 분석, 바름과 함께한 A업체는 전자상거래 전환율 1.45% -> 2.92% 로 뛰어 올랐습니다. 이런 결과를 얻게 된 이유는 다양합니다. 이 사례의 경우 유저의 쇼핑흐름과 데이터가 주요한 열쇠가 된 경우입니다. 제품 조회부터 유저의 구매결정사항이 시작되기에 최종 목표 구매 전환율에 앞서 제품 페이지 조회율을 끌어 올리기 위한 마케팅 작업이 선행되었습니다. 이를 통해 홈페이지 방문자의 제품 상세페이지 접근은 2배 가까이 증가하였고, 이를 통해 구매율을 높일 수 있었습니다. 더 중요한 것은! 전환율이 2배 이상 증가하는 동안 마케팅 비용은 오히려 30% 감소하였습니다. 즉, 바름의 디지털마케팅은 불필요한 비용을 줄이되, 성과 개선에 도움을 주는 도구들에 집중시켜 클라이언트의 성장을 돕는게 증명되었습니다.

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병원마케팅, 인공지능에서 해답을 찾는다.

최근 지방 대학병원에서 인공지능 의사, IBM 왓슨 포 온콜로지(Watson for Oncology, 이하 왓슨)를 도입하며 지방 의료계에 새로운 바람이 불고 있습니다. 최근 건양대학교 병원에서 왓슨을 활용해 본격적인 암진료에 들어갔는데요. 왓슨은 의학저널, 문헌, 임상사례를 종합해 환자에게 가장 적합한 치료를 제시할 수 있으며 계속해서 최신 정보를 업데이트합니다. 왓슨이 제공하는 정보를 통해 의사는 좀 더 효율적인 의사 결정이 가능해집니다. 왓슨이 지방 환자들의 의료 만족도를 높이고 불편함을 감소시켜줄 것으로 기대되는 만큼 앞으로 의료계에서 인공지능은 다양하게 활용될 것으로 보여집니다.

인공지능을 병원 마케팅에 접목시킨다면 어떨까요? 인공지능 홈페이지 분석은 아직 생소할 수 있지만, 소비자의 행동패턴을 분석하고 이를 반영해 홈페이지를 구성할 수 있다는 점에서 그 활용도가 매우 높습니다. 주식회사 바름은 디지털마케팅회사로 일본의 인공지능 개발회사와 제휴를 맺고 2016년 8월 국내 최초로 인공지능 홈페이지 분석을 도입했는데요. 2016년 12월부터 공식계약을 통해 인공지능 툴을 활용한 홈페이지 분석을 진행 중입니다.

인공지능 분석이 시작되면 인공지능은 먼저 사이트 내 사용자의 행동 데이터를 수집합니다. 이 때 약 17만 사이트에서 수집한 방대한 양의 데이터를 기반으로 웹 행동 데이터, 사이트의 상황을 분석하게되죠. 왓슨이 의학정보, 임상사례와 같은 데이터를 종합해 환자를 진단하거나, 의사에게 정보를 전달하는 것처럼 인공지능 레포트를 통해 우리 병원 홈페지가 잘 운영되고 있는지 자세히 뜯어 볼 수 있게 됩니다.

흔히 말하는 홈페이지 '최적화'란 '사용자가 가장 사용하기 편한 상태'로, 이는 디자인적 요소가 아닌 데이터에 뒷받침한 결과여야 합니다. 바름의 인공지능 홈페이지 분석은 이 부분에서 두각을 나타냅니다. 인공지능을 통해 사용자가 웹사이트를 잘 사용하고 있는지 등의 고객 행동 패턴을 알 수 있고, 이러한 데이터에 뒷받침된 의사 결정이 가능해지므로 막연한 의사결정으로 껴안아야 하는 리스크를 확실히 줄일 수 있습니다.

또한 인공지능 홈페이지 분석 툴을 사용하면 5분 만에 간단한 버튼/이미지의 이동, 레이아웃 변경 등 홈페이지 개선이 가능한데요. 퍼블리셔와 디자이너의 전유물이였던, 홈페이지 수정에 필요한 코딩과 같은 기술적인 부분도 이제는 누구나 쉽게 수정할 수 있습니다. 또한 개선된 홈페이지는 A/B 테스트를 통해 기존 홈페이지와의 즉각적인 비교테스트가 가능하며, 실제로 홈페이지분석을 진행했던 A성형외과의 A/B테스트 결과. 7일 만에 전환율 142.99%의 매출 상승을 달성했습니다.

(인공지능 A/B 테스트를 진행한 A기업의 홈페이지)

환자가 병원을 선택할 때 가장 먼저 접하게 되는 병원 홈페이지. 홈페이지에서 느낀 불편함은 그대로 병원의 이미지로 이어질 수 있으므로 모바일시대에 필수적인 부분인데요. 인공지능 홈페이지 분석을 잘 활용한다면 실질적인 매출 증가, 마케팅 성과를 확인할 수 있을 것으로 전망이 됩니다.

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