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안녕하세요 

수출 바우처 & 혁신 바우처 공식수행기관, 페이스북&구글 공식 파트너사 바름입니다. :)

이번 글에서는 내년 7월, 완전한 GA4로의 이전을 위해서 UA (GA3) 버전과 GA4 간의 차이에 대해서 알아보겠습니다.

전체적으로 GA4를 살펴봤을 때, 한 마디로 정리하자면, '통합되고 단순화되었다’ 라고 말할 수 있을 것 같습니다.

따라서 UA 버전에서 데이터 값들을 보기에 다소 불필요하거나 복잡했던 부분들이 많이 통합되었다는 점에서는 더욱 활용도가 높을 것 같습니다. 다만, 지금까지 UA에 익숙했던 마케터라면 몇몇 과도한 통합과 단순화가 마냥 좋은 부분으로만 다가오지 않을 것 같습니다. 그러나 이제는 더 이상 미루지 말고, GA4에 익숙해져야 할 때입니다.

1. 데이터 저장단위와 계층구조의 변경

가장 기본적으로 구조적으로 바뀐 부분을 살펴보자면 계층 구조가 바뀌었습니다.
GA4에서는 ‘데이터 스트림’을 데이터를 저장하는 가장 작은 단위로 보는데요.
즉, UA 버전과 비교를 해보자면 ‘보기’와 유사한 개념으로, GA4 계정에서 우리의 웹이나 앱의 데이터 스트림의 측정 ID 기반으로 세팅하는 구조로 바뀌게 되었습니다. 따라서 GA4의 계층구조는 ‘계정 – 속성’ 으로만 구성된다고 보면 됩니다.

이에 따라 수집되는 모든 데이터의 ‘스트림’ 이라는 표식이 붙게 되기 떄문에 추후 데이터 확인 시, 스트림 필터를 통해 앱/웹을 구분 지어 데이터를 확인하거나 둘 다 합쳐서 확인할 수도 있습니다.



2. 데이터 수집방식의 변경

다음으로는 데이터 수집 방식의 변경입니다. 아마 어느정도 관심이 있는 마케터라면 이러한 수집방식의 변화에 대해서는 가장 주요한 사안으로 들었을 것 같습니다. UA 버전에서는 pave view / screen view 와 같이 페이지 뷰(hit) 기반으로 데이터를 수집 했었죠. 따라서 목표 이벤트를 따로 측정하기 위해 GTM에서 세팅을 한 후, 연동을 해주어야 했습니다.

하지만 GA4에서는 데이터 수집 방식이 ‘이벤트 기반’ 입니다. 따라서 위의 두가지 데이터를 포함하여 이벤트 값들을 한 화면 안에서 볼 수 있게 되었습니다. 이를 통해 수집된 다양한 이벤트가 기본적으로 세팅 되고 더욱 다양한 고객 행동 흐름을 볼 수 있게 되었습니다.

또한 한 대시보드 안에 페이지 뷰와 이벤트가 함께 존재하게 되면서, UA 버전 에서는 페이지 뷰와 이벤트를 함께 분석하는 것이 어려웠지만, GA4에서는 데이터를 서로 엮을 수 있는 가능성이 높아졌습니다. 하지만 혹 업체마다 GA4에 자동으로 적용되거나 제공되는 이벤트 외에 별도의 원하는 이벤트 설정을 위해선 여전히 GTM 세팅이 필요합니다.

3. 이벤트

GA4의 이벤트에 대해 좀 더 자세히 알아보겠습니다. 이벤트는 사용자와 웹사이트 간의 상호작용을 측정하는 것으로 매개변수와 그 값으로 구성되어 있습니다.

• GA4의 매개변수

매개변수는 이벤트와 상호연결이 되어 호환될 수 있습니다. 
다만, 한 이벤트 당 이벤트 매개변수, 즉 파라미터의 숫자가 25개를 넘을 수 없습니다. 또한 무료버전 기준, 이벤트 범위에 대한 맞춤 측정기준도 50개까지 제한되기 때문에 해당 한도 개수를 잘 확인하여 태깅을 진행해야 합니다.

1) 자동으로 수집되는 이벤트

https://support.google.com/analytics/answer/9234069?hl=ko&ref_topic=9756175

GA4에서 자동으로 수집을 제공하는 이벤트들이 존재합니다. 따라서 별도로 태깅을 할 필요가 없으며 별도의 이벤트 생성 시, 이러한 자동 수집 이벤트와 동일한 이벤트 네임을 사용하지 않는 것이 좋습니다.

2) 향상된 측정 이벤트

https://support.google.com/analytics/answer/9216061?hl=ko&ref_topic=9756175

향상된 측정 이벤트란, 스트림 설정 시, 스트림이 자동으로 수집해주는 이벤트들을 말합니다. 이러한 스트림 설정 디테일에서 on/off 를 통해 향상된 측정을 진행할 수 있습니다.

3) GA4 추천이벤트

https://support.google.com/analytics/answer/9267735?hl=ko&ref_topic=9756175

추천 이벤트의 내용과 겹치는 이벤트를 직접 설정하려면 해당 페이지()에 있는 이름과 맞게 태깅하는 것이 좋습니다. 앞으로 GA4에서 지원 될 기능들이 해당 추천 이벤트 기반으로 수집될 가능성이 높기 때문입니다.

4. GA4 관리 설정 필요 항목

계정의 관리 항목 중에서는 크게 UA 와 다른 부분이 많지는 않지만 ‘데이터 제한’ 기능이 새롭게 생겨났습니다. 이는 특정 데이터를 조회할 수 없게 하는 기능으로, 특히나 수익이나 비용과 관련된 데이터 제한 기능이 가능합니다.
GA4에 대한 데이터를 공유할 시, 민감할 수 있는 비용 데이터를 가리고 뷰어 권한을 줄 때 유용할 것 같습니다.

또한 개인정보 보호 강화에 따라 GA4 데이터 수집 시, 사용자 데이터를 수집에 대한 동의를 해줄 필요가 있습니다. 해당 관련 법에 따른 쿠키 동의 및 데이터 수집 동의에 대한 체크를 잊지 마시기 바랍니다.

*더 자세한 내용은 구글 GA4 가이드를 참고하거나 바름에 문의해주시면 도와드리겠습니다.

많은 부분에 있어 변화가 있는 GA4에 대하여 알아보았습니다. 바름에서는 이러한 변경 사항들에 대한 부분을 교육 및 학습하여 기본적인 세팅 및 교육을 진행하고 있습니다.

이러한 기본적인 차이를 잘 숙지한 후, 자사의 사업 목표에 잘 맞는 데이터 값을 찾기 위한 세부적인 사항들을 잘 세팅한다면 더 효율적으로 UA 데이터보다 활용도가 높은 데이터를 수집할 수 있을 것입니다.

감사합니다.

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지난 [데이터 분석에 기반한 홈페이지 UX 디자인에 대한 모든 것 -1편] 잘 읽어보셨나요?
1편에서는 UX/UI 디자인을 위한 기본적인 자세와 역량 및 데이터 분석 관련 지식을 쌓기위한 기본 툴에 대한 설명을 드렸었는데요 

이번 편에서는 좀 더 사용자의 마음을 읽기 위한 디자인적인 관점에서의 법칙들을 말씀드리고자 합니다.

기업의 웹사이트나 앱, 사용자에게 제공되는 모든 디지털 경험은 해당 고객에게 도움을 주는 효과적이고 훌륭한 디자인을 갖추어야 합니다. 이러한 디자인을 하기 위한 근간이 되는 몇 가지 법칙들에 대해서 말씀드리겠습니다.

1)  힉의 법칙

힉의 법칙은 의사결정에 걸리는 시간은 선택지의 개수와 복잡성과 비례해 늘어난다는 법칙입니다.

힉의 법칙을 홈페이지 기획 디자인에 적용한다면, 웹이나 앱내에서 고객에게 선택지를 제시할 경우, 한 선택지 당 개수를 최소화 (최대 3개) 할 필요가 있습니다. 또한 그에 따른 설명 또한 최소한의 (최대 80자 이하) 워딩으로 설명이 제공되어야 효과적이라는 것입니다. 이에 더해 추천 선택지를 제안 및 강조 효과를 사용함으로써 다양한 선택지 사이에서 고민을 해야하는 사용자의 부담을 줄여주는 것에 목적을 두고 있습니다.

최근 가장 UI/UX를 잘 구현하고 있다고 생각하는 TOSS 의 어플리케이션 구성을 힉의 관점에서 이야기 해보겠습니다. 토스 어플리케이션 UX 디자인은 금융 거래 속 다양한 상품과 그에 따른 항목들을 고객의 관점에서 쉽고 편리하게 시각화하여 제공하면서 고객이 느끼는 인지에 대한 부하를 줄여주고 있습니다.

특히나 토스 내의 토스증권의 경우, 이러한 힉의 법칙을 잘 확인할 수 있는데요
선택지의 워딩이 단순하고 이모티콘을 통해 직관적으로 보여주고 있습니다. 또한 고객 입장에서 가장 보고 싶어하는 부분을 ‘관심’과 같은 부분으로 강조하고 있습니다.

2) 밀러의 법칙

밀러의 법칙은 '덩어리화'로 기억할 수 있습니다. 보통 사람들이 단기로 기억할 수 있는 객체의 개수가 7(+-)2개 이기 때문에 이에 착안하여 정보들을 유의미한 덩어리로 정리하는 것이 필요하다는 것입니다.

이를 홈페이지 디자인에 적용하게 되면 다양한 페이지들의 콘텐츠들을 묶어 덩어리화를 한 후, 이를 보통 사람들의 단기 기억 범위 내에서 작게 나누어서 정리하는 것이 필요하다는 것입니다.

이러한 밀러의 법칙은 주변에서 쉽게 찾아볼 수 있는데요, 바름의 경우에도 홈페이지 기획 시, 메뉴 구성 단계에서 이러한 밀러의 법칙에 착안하여 보통사람들이 기억할 수 있는 범위 내에서 우선순위를 정하고 내용을 덩어리화 하여 구성하였습니다.

신문사나 뉴스매체처럼 정보 밀도가 높은 경우에도 각 섹션별로 주제에 맞게 덩어리화 하고 있음을 볼 수 있습니다. 이는 보기에도 좋을 뿐만 아니라 실용적으로도 사용자에게 도움이 될  수 있습니다. 

3). 피크엔드 법칙

마지막으로 말씀드릴 피크엔드의 법칙은 인간은 경험 전체 평균이나 합계가 아니라, 절정의 순간과 마지막 순간에 느낀 감정을 바탕으로 경험을 판단하는 경향이 있다는 법칙인데요

디지털 마케팅 또는 홈페이지 데이터 분석에 따른 기획 구성에 있어 가장 고려해야 할 법칙이라고 생각합니다. 즉 웹이든 앱이든 접속 후에 사용자의 가장 강렬한 순간, 마지막 순간을 데이터를 기반으로 예측하고 그러한 부분에 세심하게 더 신경써야 한다는 것이죠.

이러한 부분들은 마케터가 주로 사용하는 웹/앱 분석 툴을 활용하여 데이터를 수집할 수 있습니다. 이에 따라 사용자들이 가장 유입이 많은 페이지나 메뉴탭, 이탈 페이지 고려하여 우리의 서비스가 가장 중요하게 여겨지는 순간, 가장 큰 즐거움을 주거나 실망감을 주는 순간을 알아낼 수 있어야 합니다. 

또한 사람들은 긍정적인 순간보다는 부정적인 순간을 더 생생하게 기억하는 경향이 있기 때문에 특히나 그러한 요소들은 불편한 감정이 절정에 이르기 전에 빠르게 개선을 하거나 대비책을 마련해둘 필요가 있습니다.

가장 쉽게 볼 수 있는 예로 최근 음식 배달앱의 사례를 볼 수 있습니다. 사용자의 앱 사용 여정 중 부정적인 감정으로 치환될 수 있는 '기다림' 이라는 불편함을 최소화 하기 위해 다양한 배달 어플에서 실시간 배달 현황을 지도와 남은 시간을 보여주고 있습니다.

UX/UI 디자인을 위해 갖춰야 할 것은 디자인 지식만이 아닙니다. 근간이 되는 법칙들처럼 사용자의 행동 방식이나 심리를 이해하는 것이 우선이 되어야 할 것 입니다.

감사합니다.






[주식회사 바름의 수출지원활용사업 안내]

수출/ 해외시장 진출/ 해외마케팅 등을 운영 혹은 계획하고 계신다면, 수출지원기반활용사업(수출 바우처 사업) 또한 꼭 이용하셔서 지원금을 통해 바름과 함께 국내외 광고 집행에 효율을 올리시길 바랍니다.

수출지원활용사업은 정부(중소기업벤처부)에서 선발과정을 거쳐 선정된 수출기업에 보조금을 바우처 형태로 제공합니다.

바름에서는 “홍보/광고” 분야에서의 서비스를 제공하고 있으며, 이러한 지원금은 광고비로 활용이 가능합니다.

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주식회사 바름의 서비스는 총 4가지가 있습니다.

1.광고 관리 및 운영

2.Google Analytics, Firebase, Tableau 등 웹 로그분석툴 활용한 데이터분석(웹+앱)

3. 검색엔진최적화

4. 인공지능홈페이지 분석

* 수출활용지원사업 사이트에서 '바름'의 서비스를 검색하세요
https://www.exportvoucher.com/portal/peform/peformList

쇼핑몰이나 웹사이트에 유저들이 방문하는 목적은 다양합니다 하지만 기업의 입장에서 유저의 웹사이트 방문 목적은 명확하죠. 우리의 웹사이트가 과연 목표 달성에 부합하는 사이트인지 알아보기 위해서는 유저들의 전환 목표 달성 수치를 확인하게 되는데요. 구글애널리틱스에서는 전환 목표를 설정하여 유저들이 웹사이트가 최종 목적 전환이라고 생각하는 행동을 수집하여 마케팅과 홍보 활동의 성과를 측정하게 됩니다.

목표 설정에 대하여

사실 구글애널리틱스에서 목표 설정은 어쩌면 쉬운 항목입니다. 단지, 내가 아직 모르고 있었거나 담당자가 설정을 하지 않아 구글애널리틱스 리포트에서 확인하지 못했던 것 뿐이었죠. 쇼핑몰의 경우 제품 판매라는 명확한 핵심 성과 지표가 있을 것이고, 비즈니스 서비스를 제공하는 경우에도 전화나 카카오톡 상담 문의, 게시판 상담 등의 웹사이트의 목표 성과 지표가 있을 것입니다.

쇼핑몰의 경우에는 제품 상세페이지를 보고 장바구니를 담고 최종 결제를 하는 전환 프로세스가 일반적으로 생성됩니다. 쇼핑몰의 성과 지표는 구글애널리틱스의 목표 설정보다는 전자상거래 설정에서 좀 더 상세하게 다뤄볼 필요가 있겠습니다. 오늘은 구매형태의 쇼핑몰이 아닌 경우 웹사이트 방문자가 웹사이트 목표에 맞게 성과 모니터링을 하기 위한 목표 설정 방식들에 대해 알아보도록 하겠습니다.

목표 설정

템플릿 목표 설정을 선택하여 2목표 설명 단계로 넘어가면 설정할 수 있는 목표 유형을 확인할 수 있습니다.

목표유형은 도착 / 시간 / 세션당 페이지수/조회 화면수 / 이벤트 / 스마트목표 이 있습니다.

체류 시간, 세션당 페이지수는 최종 목표 지표로 삼기 보다 참고할 수 있는 정보로 유용하다고 생각됩니다. 목표 설정을 하지 않더라도 알 수 있는 정보이므로 [도착], [이벤트] 목표 유형에 대해 알아보도록 하죠.

도착 URL

도착 URL은 최종 도착된 페이지가 성과 지표로 활용할 수 있는 경우 URL에 접근한 사용자를 목표로 설정할 수 있습니다.

구글의 안내 예시처럼 www.thebarum.co.kr/thankyou.html 이라는 주소를 목표로 한다면 /thankyou.html만을 URL 입력만에 작성합니다. 목표 URL의 경우 3가지 수집 방식을 가지고 있습니다.

같음: 말그대로 목표 페이지가 하나의 정확한 URL을 가지고 있는 경우 설정합니다.

시작값: 변수형태로 목표 URL에 계정, 문의번호, 구매 등에 따라 추가되는 URL의 경우 시작값으로 설정합니다. 예를 들어 /thankyou-1.html, /thankyou-2.html 과 같이 목표 URL 뒤에 변수가 붙는 경우 /thankyou 를 시작값으로 하는 URL만을 작성합니다.

정규식: 여러 유입 경로에 따라 목표 URL로 접근하는 경우 동일한 목표일때 정규식을 사용할 수 있습니다. 정규식은 서로 다른 목표 URL 경로를 정규 표현식으로 설정하는 방식입니다. 정규식을 이해하기 위해서는 정규표현식에 대한 공부가 필요한데 특수문자를 사용하여 URL의 문자열을 배열하여 목표를 설정할 수 있습니다.

이벤트

도착 URL 외에 우리가 많이 사용하는 목표로는 [이벤트]를 자주 활용하게 됩니다. 목표 URL이 없는 경우, 상담문의 버튼을 누른다거나 모바일사이트에서 전화링크가 담겨있는 버튼을 클릭하는 이벤트를 추적하여 목표로 설정할 수 있습니다.

카테고리, 액션, 라벨, 값에 대해 지정된 이벤트 정보가 수신되는 경우 목표 달성 수치가 확인이 됩니다. 카테고리, 액션, 라벨은 각각의 이벤트 형태에 따라 다르게 설정할 수 있습니다. 만약 전화버튼 클릭을 추적하고자 한다면 이벤트 조건에 대해 아래와 같이 설정할 수 있습니다.

카테고리: 전화걸기

액션: 링크클릭

라벨: 메인페이지

값: 1

이런 이벤트를 추적하기 위해서는 GA 추적코드를 사용한 경우에는 직접 웹사이트에 아래의 코드를 한줄 추가해 줍니다.

ga('send','event','전화걸기','링크클릭','메인페이지','1'); 

이벤트 클릭 버튼이 작동하는 위치에 위 정보를 추가하여 GA 추적코드에서 이벤트 정보를 받을 수 있도록 설정합니다. 구글태그매니저를 통해 유니버셜 애널리틱스를 설치한 경우에는 구글태그매니저 이벤트 태그를 추가하여 쉽게 이벤트를 추적할 수 있습니다.

홈페이지에 직접 수정이 없이도 구글태그매니저에서 트리거와 태그를 추가하여 홈페이지에서 발생하는 이벤트 활동을 수집하고 목표로 설정할 수 있습니다.

목표 설정을 하면 전환 리포트의 정보를 얻을 수 있습니다. 각각의 사용자들이 어떤 경로들을 통해 전환 목표를 달성하였는지, 최종 목표 달성을 위한 URL을 알아본다 던지 다양한 목표 성과 리포트를 이용할 수 있습니다.

구글애널리틱스 목표 설정을 아직 하고 있지 않다면 지금 바로 시작하세요. 여러분의 웹사이트의 성과를 바로 확인하세요.

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디지털마케팅을 운영하기 위해 데이터분석 툴을 이용한 마케팅 접근이 대중화되고 있습니다.  그 중 구글애널리틱스(Google Analytics)는 구글에서 제공하는 데이터분석툴로 무료로 접근이 가능하고 다양한 커스터마이징 기능을 활용할 수 있다는 장점에 많은 사업주와 광고주가 활용하고 있습니다. 구글애널리틱스의 경우 기본적인 리포트만으로도 많은 정보를 얻을 수 있습니다. 하지만 GA의 기본 제공 리포트외에도 얻고자 하는 정보에 따라 추가적인 설정이 필요합니다. 가령 멀티 디바이스로 웹사이트를 접근하는 유저가 많은 경우 기본 리포트의 사용자는 실제 사용자의 방문수와 다를 수 있습니다. 그러므로 기기별 유입 방문자들을 통합할 수 있는 user-ID를 활용한 데이터 리포트 생성이 필요합니다.

오늘은 user-ID를 활용한 멀티 디바이스 유저 리포트를 확인하기 위한 설정에 대해 알아보고자 합니다.

User ID란

User ID는 여러 기기와 다양한 세션에서 발생한 유저의 참여 데이터와 고유 ID를 연결하여 더욱 정확한 사용자 집계 리포트를 이용할 수 있습니다. 예를 들어 스마트폰으로 검색하여 방문자 유저가 며칠 뒤 노트북을 이용해 구매한다면  기본적인 애널리틱스 상에서는 순 사용자가 2명으로 집계됩니다. 하지만 User ID를 구현하게 되면 스마트폰으로 검색하고 노트북을 구매시 서로 다른 기기에서 다른 액션이 2건이 발생한 것이 아닌 서로 다른 기기에서 관련된 액션이 2건이 발생한 것으로 확인할 수 있습니다. 이 분석을 통해 방문자들을 전체적인 관점에서 행동 데이터를 이해할 수 있습니다.

User ID로 우리가 얻을 수 있는 것

1. 더욱 정확한 사용자 집계 데이터

기본적인 애널리틱스에서는 여러 기기 또는 세션에서 접근한 순 사용자수를 정확하게 집계하기가 어렵습니다. 동일한 사용자라고 하더라도 스마트폰과 노트북으로 웹사이트를 방문하였다면 세션 2회, 사용자 2명으로 분석하게 됩니다. User-ID는 여러 세션의 활동을 고유 ID와 연결해 한 명의 사용자가 여러 기기 및 세션으로 접근하는 경우 순 사용자 1명으로 보고서에 기록하게 됩니다. 이를 통해 우리는 중복된 순 사용자가 아닌 멀티 디바이스 유입의 단일 사용자로 인식하여 정확한 사용자 데이터를 얻을 수 있습니다.

2. 로그인 유저의 이용 형태 분석

User-ID를 구현하여 사용자가 계정에 로그인한 경우와 그렇지 않은 경우의 콘텐츠 이용 방식을 분석할 수 있습니다. User-ID를 이용해 애널리틱스 보고서에서 로그인한 사용자와 그렇지 안은 사용자의 트래픽을 따로 분류할 수 있죠.

시작하기에 앞서,

유저아이디(User-ID) 정책 동의하기

먼저 User-ID 정책에 동의하여 use-id를 설정할 수 있도록 합니다.

User-ID를 구현하려면 해당 웹사이트만의 고유 ID를 생성하고 신규 사용자에게 ID를 할당하여 재방문하는 사용자가 동일한 ID를 지속적으로 할당되도록 하여야 멀티 디바이스로 방문하는 유저의 방문 데이터를 통합적으로 구현할 수 있습니다.

애널리틱스 추적 코드에는 아래의 코드가 추가됩니다.

ga('set', 'userId', {{USER_ID}}); // 로그인한 user_id를 사용하여 User ID를 설정합니다.

우리 웹사이트에 맞는 추적 코드를 입력하려면 개발자의 도움이 필요합니다. user_ID에 대한 웹사이트별 관련 정보를 정확하게 불러올 수 있도록 수정해 줍니다.

관련 리소트 정보 URL: https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/analyticsjs/cookies-user-id

구글태그매니저(GTM) User-ID 설정

GTM에서는 데이터레이어에 User ID를 추가하여 유니버셜 애널리틱스 태그가 작동할때 데이터레이어의 User ID를 확인할 수 있도록 합니다.

GTM에서의 User-ID 설정은 아래 예시를 확인하세요.

variable 데이터레이어 추가하기

웹사이트에 데이터레이어 Push 값을 입력해 줍니다.

dataLayer.push({

  'userId' : ‘userId’,

  'event' : 'login'

});

사용자의 ID 정보를 저장한 쿠키를 찾는 1st party Cooki 변수를 작성해 줍니다.

User ID가 데이터레이어 없는 경우 쿠키 값을 반환하고 쿠키가 없는 경우 user ID 매개변수가 전송되지 않도록 맞춤 자바스크립트 데이터 레이어를 작성합니다.

function() {

    if ({{uid in datalayer}}) {

        var d = new Date();

        d.setTime(d.getTime()+1000*60*60*24*365*2);

        var expires = 'expires='+d.toGMTString();

        document.cookie = 'userId=' + {{uid in datalayer}} + '; '+expires+'; path=/';

        return {{uid in datalayer}};

    } else if ({{uid in cookie}}) {

        return {{uid in cookie}};

    }

    return;

}

마지막으로 유니버셜 애널리틱스 태그에 필드 값을 입력해 줍니다.

마지막으로 GTM의 디버그(프리뷰)를 활용해 정상적으로 데이터레이어를 불러오는지 확인해 줍니다.

userId 변수에 가져올 고유 값을 각자의 웹사이트에 맞춰 정보를 불러오도록 합니다.

userId가 추후 유니버셜 애널리틱스 태그를 통해 작동된다면 구글애널리틱스 보고서 > 잠자고객 > 행동 >User-ID 게재 비율 과 사용자 탐색기에서 확인 가능합니다. 

위 사례를 참고하여 User-ID를 통해 디바이스별 유입 유저의 정확한 데이터를 얻어내세요!

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2018/05/17 - [마케팅데이터분석] - 구글애널리틱스 200% 리포트 활용하기

2018/05/17 - [마케팅데이터분석] - 구글애널리틱스 200% 활용하는 주요 기능알아보기(1)

앞서 포스팅된 자료에서는 유입 경로와 실시간 유입 형태를 알아보는 기능들에 대해 알아보았습니다. GA가 무료 데이터분석 툴이면서 강력한 도구라는 평을 받는 이유는 사용자들의 웹사이트 이용 흐름과 목표 전환에 대해 다양한 리포트를 제공하기 때문인데요. 자연검색 유저와 Paid검색 유저간의 구매 전환 차이를 세그먼트로 나누어 비교해보거나 웹사이트내 방문 심도(몇회의 랜딩페이지를 거쳤는지)에 비추어 구매 전환율의 차이를 비교해볼 수도 있죠.

특히, 앞서 언급했던 내용중 홈페이지의 콘텐츠를 최적화를 한다는 것은 우리 웹사이트 방문자들의 행동과 이동 흐름 데이터를 분석하여 첫 방문자들이 웹사이트에서 불편함을 느끼는 기능이나 콘텐츠를 알아 보고 개선시켜 홈페이지를 최적화할 수 있습니다.

이렇게 데이터를 얻음으로 우리가 할 수 있는 일은 무궁무진합니다. 그럼 GA에 대해 더 알아보고 학습하여 실전에서 사용해보도록 하죠!

방문 유저들은 어떤 흐름으로 웹사이트를 이용할까?

GA의 행동흐름은 웹사이트 이용자들이 웹사이트의 어떤 랜딩페이지를 이용하고 거쳐가는지 알 수 있습니다. 또한 웹사이트를 이탈한 위치를 파악하여 자주 이탈되는 랜딩페이지의 구조적 개선을 시도해 볼 수도 있죠.

행동 흐름은 행동 - 행동흐름 보고서를 통해 알 수 있습니다.

(GA 행동흐름 보고서)

또한 행동보고서에서는 첫 방문페이지와 마지막 종료페이지를 구분하여 확인할 수 있습니다. 가장 많이 방문하는 페이지는 광고의 영향이거나 검색포털상의 유입 링크에 영향을 받을 수도 있습니다. 또한 종료페이지의 경우에는 구매 전환이 완료된 후 이탈되는 페이지와 미구매 후 이탈되는 페이지를 비교해봐야 합니다. 가령 웹사이트가 구매가 완료된 사용자를 메인페이지로 다시 리디렉션 해주는 경우 메인페이지의 종료율이 높을 수 있겠죠. 웹사이트마다 사용자들의 액션 유도가 다르기 때문에 각자의 웹사이트에 맞게 분석이 필요합니다.

페이지별 보고서를 보기 위해서는 행동 - 사이트 콘텐츠 - 방문페이지/종료페이지 로 이동하여 보고서를 확인합니다.

(GA 종료페이지 보고서)

목표 달성을 획득하라!

GA를 운영하는 이유는 구매한 방문자들의 흔적을 더욱 상세하게 알기 위해서입니다. 또한 이런 데이터를 토대로 새로운 고객을 찾아나서는데 마케팅 전략의 구심점이 됩니다. 전환 보고서도 실시간보고서와 같이 빈번하게 확인하게 될 보고서이죠. 실제로 내가 집행한 광고를 보고 클릭하고 구매하거나 예약을 신청한 행동들에 대해 의미있는 정보를 얻기 위해서는 전환에 대한 추적이 있어야 가능하겠죠.

전환 보고서는 우리가 현재 집행하고 있는 마케팅들의 타겟 목표, 예산, 분배된 광고매체들이 효과적으로 이루어지고 있는지 알 수 있습니다.

(전환 - 개요 보고서)

전환 목표는 개별 웹사이트의 목표에 맞게 다양하게 설정합니다. 구매 가능한 웹사이트의 경우 일반구매, 네이버페이 구매 등을 전환 목표로 잡을 수 있습니다. 또한 웹사이트내에서 구매가 아닌 예약 및 상담으로 이어지는 비즈니스의 경우 다양한 목표 경로가 발생할 수 있습니다. 가령, 카카오톡이나 네이버톡톡으로 문의할 수 있고, 웹사이트의 전화 번호를 클릭하여 직접 전화로 문의할 수 있습니다. 이런 다양한 전환 목표 액션 또한 GA에서 전환 목표로 설정할 수 있습니다.

목표 달성 횟수가 정확하게 집계된다면 전환 보고서의 다양한 기능들을 사용해볼 수 있습니다. 비구매 형태의 비즈니스 사이트의 경우에는 전환 - 목표 - 목표URL에서 최종적으로 목표가 달성한 위치를 확인해볼 수 있으며 다채널유입경로에서 광고매체별 직접적이거나 간접적인 전환 기여 정보를 확인할 수 있습니다.

(전환 - 다채널유입경로 - 지원 전환수)

GA의 경우 온라인에서 무료로 제공하는 학습 도구들이 많이 있습니다. 이제 시작한지 얼마 되지 않았더라도 우리 웹사이트의 숨겨진 정보를 찾고자 하는 목표가 있다면 얼마든지 GA를 능숙히 다루는 전문가가 될 수 있습니다. GA를 능숙히 다루지 못하더라도 주요 기능에 대해서만 숙지한다면 우리 웹사이트의 유의미한 데이터를 다루는 데 있어 큰 도움이 됩니다.

바름은 GA를 활용한 디지털마케팅을 처음부터 활용하며 이런 GA와 디지털마케팅 정보에 대해 꾸준히 공유하고자 노력하고 있습니다. 바름의 소셜 매체나 웹사이트에서 더 다양한 정보와 유용한 팁에 대해서 매주 업로드됩니다. 언제나 바름의 글을 읽어 주시는 모든 분들께서 원하시는 목표를 이룰 수 있기를 기원합니다!

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2018/05/17 - [마케팅데이터분석] - 구글애널리틱스 200% 리포트 활용하기

2018/05/17 - [마케팅데이터분석] - 구글애널리틱스 200% 활용하는 주요 기능알아보기(1)

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방문자의 행동 이력을 추적하고자 한다면 단연 구글애널리틱스(GA)가 이용자들이 가장 쉽게, 먼저 접근하는 데이터분석 툴일 것입니다. 국내 유료 로그분석툴이나 웹사이트의 관리자 통계로 간단하게 분석도 가능하지만 구글애널리틱스(GA)는 다양한 데이터를 기능에 따라 이용할 수 있다는 장점이 있습니다.

처음 구글애널리틱스를 접하는 이용자들의 경우 공부가 필요합니다. 하루든 주간단위든 몇시간의 GA 학습 시간을 따로 비워두고 공부해야 원하는 정보를 찾고 이용할 수 있기 때문이죠. 그래서 GA는 처음에 접근이 어렵다는 평이 많습니다. 하지만 다양하고 많은 데이터에 접근하는 구글애널리틱스는 방대한 사용자 데이터속에서 의미있는 정보를 캐낼 수 있기에 학습과 경험을 통해 처음의 단점이 장점이 되기도 합니다.

그럼 처음 구글애널리틱스(GA)를 이용한다면 어떤 기능들을 주요하게 이용해야 될지 알아보도록 하죠!

대시보드로 요약하기

리포트 탭의 순서대로 따라간다면 제일 첫화면으로 대시보드를 먼저 접하게 됩니다. 가장 먼저 경험하는 리포트로 가장 기본적이면서도 웹사이트의 주요 분석 자료를 한눈에 보여주기 때문에 대시보드를 이용하는 것이 GA의 첫번째 순서가 될 것이라 생각되는데요.

(대시보드)

대시보드를 수정하여 내게 원하는 정보를 보고자 한다면 좌측 탭의 맞춤설정 - 대시보드 - 만들기의 순서를 따라 가면됩니다. 빈 캔버스에 내가 원하는 정보를 입력해도 되고 처음 GA를 접한다면 초보자용 대시보드 선택하여 위 이미지처럼 기본적인 정보로 대시보드를 꾸릴 수 있습니다. 또한, 갤러리에서 가져오기를 선택해 다른 사용자들이 공유한 대시보드를 가져와 사용할수도 있습니다.

(갤러리에서 설저오딘 대시보드를 가져올 수 있다.)

직접 설정하는데 익숙치 않다면 개럴리 가져오기를 활용해 다른 이용자가 사용한 대시보드를 얻어 내게 맞게 재수정을 할 수 있습니다. 갤러리에서는 카테고리별로 필터링 기능을 제공하는데 만약 paid Search(검색광고)에 맞는 대시보드를 찾고자 한다면 카테고리에서 선택하여 내게 맞는 대시보드인지 상세정보를 확인한후 가져오시면 됩니다.

구글이 알려주는 알림으로 데이터를 확인하자

구글애널리틱스를 운영하게 되면 하루종일 GA만 볼 수는 없습니다. 다른 업무도 분명 중요하기 때문이죠. 이런 경우 구글애널리틱스에 수집된 데이터가 의미있는 정보를 찾았거나, 트래픽적인 변화가 발생한 경우에 확인할 수 있도록 알림을 설정할 수 있습니다.

만약 일트래픽량이 세션 5,000명이 넘을 경우 호스팅에서 문제가 발생할 소지가 있다면 세션수에 맞춰 알림을 설정할 수 있습니다. 해당 알림은 운영자 이메일로 수신됩니다. 또는 네이버 검색광고 매체를 적용대상으로 하여 일치하는 세션의 적정 수를 설정하여 광고가 과도하게 지출되고 있는 것은 아닌지 구글애널리틱스에서 광고 매체들을 종합적으로 판단하고 분석할 수 있습니다.

실시간 접속자 현황보기

GA의 실시간 기능은 현재 웹사이트에 상주하는 사용자의 수를 초단위로 웹사이트 페이지뷰, 소스/매체, 위치, 현재 접속 페이지 등을 보여줍니다. 사용자의 방문경로와 다양한 전환과 이벤트 정보를 실시간을 확인할 수 있어 빠른 피드백이 필요한 업체의 경우 실시간 보고서의 이용 횟수가 높기도 하죠.

잠재 고객 보기

GA의 잠재고객 보고서는 방문유저의 인구통계정보, 지역, 디바이스 등에 따라 분석된 리포트를 제공합니다. 이를 통해 고객 관심사에 맞춰 콘텐츠를 준비할 수 있습니다. 가령 우리 웹사이트를 방문하는 유저의 주요 브라우저 사이즈를 확인하여 웹사이트 콘텐츠를 최적화 할 수 있습니다.

잠재고객 - 기술 - 브라우저 및 운영체제 -기분 측정기준: 화면 해상도

어디에서 획득한 것일까?

GA 리포트의 획득 카테고리는 홈페이지의 방문 트래픽 리포트를 볼 수 있는 기능입니다. 실시간보기와 더불어 자주 확인하게 되는 리포트로 방문자의 유입 경로를 한눈에 볼 수 있고 이를 통해 광고 채널의 전략을 수립할 수도 있습니다. 유입 경로는 계속 변화하는 데이터이므로 자주 확인하는 습관이 필요하겠죠!

오늘은 다섯가지 GA 주요 기능들에 대해 알아봤습니다. 다음 편에서 나머지 GA의 기능들에 대해 더 알아보도록 하죠! GA는 하나씩 학습하여 따라가고 이용해보다보면 어느새 구글애널리틱스 리포트를 자연스레 다루게 됩니다. 급할 수록 천천히 주요 기능부터 이용해 보세요!

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이제 구글애널리틱스(GA)는 웹사이트 및 쇼핑몰을 운영하는데 있어 기본적인 데이터분석 툴이라고 볼 수 있습니다. 웹사이트에 방문한 유저의 정보를 취합하고 분석하여 웹사이트 방문자에게 효과적으로 정보를 전달하고 전환목표를 유도할 수 있도록 홈페이지와 마케팅을 개선할 수 있습니다.

구글애널리틱스는 사실 초보자용 데이터분석이라고 보기 어렵습니다. 리포트를 자신의 입맛에 맞게 보려면 추적코드나 웹사이트내 스크립트를 커스터마이징해야 될 때도 있고, 리포트상의 세그먼트 및 설정을 추가해야 하는 경우도 있기 때문이죠. 하지만 구글애널리틱스의 기본적인 리포트만이라도 확인하고 분석할 수 있다면 구글애널리틱스를 웹사이트 마케팅 최적화에 이용하는데 큰 도움이 되기도 합니다.

그럼 구글애널리틱스를 200%만큼 활용하기 위해 기본적으로 체크해야 될 리포트에 대해 알아보도록 하죠!

1. 실시간 사용자를 추적하자

구글애널리틱스의 장점 중 하나인 실시간 사용자 분석은 현재 웹사이트에 방문한 사용자들의 유입 경로와 현재 방문 랜딩페이지를 확인할 수 있습니다. 평균적인 데이터 리포트뿐만 아니라 실시간으로 사용자의 행동 이력을 파악하여 어떤 페이지에서 유저들이 주의깊게 콘텐츠를 살피고 있는지, 또는 구매를 망설여하고 있는지 확인해볼 수 있습니다. 실시간 사용자 분석에서 얻을 수 있는 것으로는 모바일vs데스크톱, 인기 추천 소스, 소셜 트래픽, 키워드, 위치, 페이지뷰수, 사용중페이지 정보가 확인 가능합니다.

(구글애널리틱스의 실시간 개요)

2. 우리의 긍정적인 키워드 활용은 적절할까?

네이버 검색광고나 구글검색광고 등을 사용하는 이유는 검색엔진을 통해 많은 트래픽을 유발하기 위해서겠죠. 특히 이런 트래픽들은 직접 구매효과를 일으킬 수 있도록 검색광고 전략을 구성하게 됩니다. 검색광고는 직접 운영하거나 검색광고 대행사를 통해 집행하게 되는데 현재 운영중인 광고 키워드 중 유입을 많이 차지 하는 광고 검색어와 자연검색어의 차이를 비교해볼 수도 있습니다. 특히, 제품의 특징이나 가격에 맞춰 검색어를 설정하여 광고를 운영하는지, 또한 이런 키워드들이 적절한 효과를 발휘하고 있는지 확인해볼 수 있습니다.

(구글애널리틱스의 키워드 리포트)

키워드를 확인할 수 있는 주요 리포트는 3가지가 있습니다.

획득 - 전체 트래픽 - 소스/매체

획득 - 애드워즈 - 키워드/검색어

획득 - Search Console - 검색어

애드워즈는 말 그대로 구글애드워즈의 검색캠페인이나 GDN의 검색어 타겟별 광고 성과를 볼 수 있는 리포트입니다. Search Console의 경우 구글의 Search Console에 등록한 웹사이트와 구글애널리틱스를 연동하여 구글애널리틱스 리포트에서 정보를 확인할 수 있습니다.

3. 광고의 효율화를 위한 시간 분석

하루를 24시간으로 나누어 시간별 사용자들의 이용 행태를 분석하는 경우, 구매 패턴이 집중되는 시간대를 확인할 수 있습니다. 점심시간이나 퇴근시간에 트래픽이 높아지고 구매량 또한 이와 유사하다면 우리가 사용하고 있는 여러 광고 매체 중 동일한 시간대에 성과를 높이고 있는 매체가 무엇인지 분석해볼 필요가 있겠죠.

만약 광고매체는 아무도 구매를 하지 않는 새벽시간대에 많은 트래픽을 유도하며 광고비를 소진하고 있다면 시간대별 트래픽 분석을 통해 광고의 효율성을 높여줄 수 있습니다.

이런 시간별 분석을 위해 우리는 구글애널리틱스의 리포트 시각화를 수정하여 확인하게 됩니다.

매체별 시간데이터를 보기 위해서는 획득 - 소스/매체 - 두번째 측정기준:시간 으로 설정하여 리포트를 확인할 수 있습니다.

(구글애널리틱스 시간별 분석)

위 예시이미지의 경우 네이버 자연 검색 유입의 경우 시간별 사용자 유입수와 목표 달성 횟수를 비교하여 리포트를 확인하고 있습니다. 이를 통해 시간별 광고 유입수를 조정하고 목표달성이 높은 시간대에 집중하는 광고 전략을 수립할 수도 있습니다.

4. 구매 경로를 알아보자.

전자상거래 쇼핑몰을 운영하는 경우 쇼핑몰 관리자에서는 구매 목록이 확인 가능합니다. 하지만 세부적인 구매 프로세스, 유입 광고 매체를 구분하여 보고 싶다면 구글애널리틱스의 전자상거래 설정을 완료하여 리포트를 확인하여 광고 성과를 정확하게 분석합니다. 서로 다른 제품별로 어떤 광고가 특정 제품에 더 영향을 주는지, 구매 프로세스에서 유저들이 이탈하는 프로세스가 무엇인지 확인하고자 한다면 전자상거래 리포트를 활용할 수 있습니다.

아래 리포트는 전환 - 전자상거래 - 쇼핑행동 에서 쇼핑 행동 분석 리포트를 확인할 수 있습니다.

(구글애널리틱스 전자상거래 쇼핑행동 분석)

이 외에도 GA에서는 세그먼트를 활용하여 리포트 데이터를 필터링하거나 맞춤 측정기준 등을 활용해 세부적인 데이터 리포트를 얻으실 수 있습니다. 기본적인 GA의 리포트만으로도 많은 정보를 얻을 수는 있지만, 조금씩 구글애널리틱스 활용법을 익혀나간다면 그동안 찾지 못했던 사용자들의 행동들에서 마케팅 최적화의 단서를 찾아 나갈 수 있습니다.

모바일 퍼스트시대에 맞춰 데이터를 활용한 디지털마케팅을 꼭 경험해보시길 바랍니다!

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구글에서 운영하는 플랫폼의 경우 서로 연동하기가 매우 쉽습니다. 구글애널리틱스와 데이터스튜디오를 연동하여 나만의 대시보드를 만들수 있고 태그관리자를 통해 추적코드를 통합하여 관리할 수도 있습니다. 그리고 최적화도구를 이용해 홈페이지의 A/B테스트를 쉽게 진행할 수도 있습니다. 오늘은 구글의 서비스 중 구글애드워즈(GDN)과 구글애널리틱스(GA)를 연동할 경우 얻을 수 있는 정보에 대해 알아보도록 하죠.

구글애드워즈 리포트를 구글애널리틱스(GA)로 보자.

구글애드워즈내에서도 다양한 데이터 정보를 확인할 수 있습니다. 하지만 우리 업체의 경우 구글애드워즈(GDN)을 이용하면서 구글애널리틱스(GA)까지 사용한다면 하나의 플랫폼에서 정보를 확인하면 데이터에 대해 더욱 쉽게 접근할 수 있겠죠?

GDN과 GA에서 알려주는 정보와 리포트는 서로 다르기 때문에 각각의 시스템을 모두 이용하는 것이 좋습니다. 만약, 구글애드워즈의 경우 자주 확인이 어렵다면 GA에서 구글애드워즈의 광고 데이터를 사용하는 것이 이용자의 입장에서 가장 좋다고 생각합니다.

(구글애드워즈의 인구통계 리포트 예시: 구글에서 분석된 가계 소득에 대한 광고 액션 정보를 확인할 수 있다.)

반대로 구글애드워즈의 이용 빈도가 높은 경우에는 데이터 접근에 있어 구글애드워즈가 더 손쉬울 수도 있습니다. 그러나 대부분의 클라이언트들은 다양한 마케팅 플랫폼과 매체를 이용하기에 GA와 같은 데이터분석 툴을 확인하고 이용하는 횟수가 높아지기에 구글애널리틱스의 리포트에 더 접근이 쉽게 되겠죠. 

구글애널리틱스와 구글애드워즈 연동을 해두었다면 속성 보기 > 획득 > 애드워즈 에서 구글애드워즈 광고 정보를 확인할 수 있습니다.

사실 구글애드워즈, 구글애널리틱스 2가지 모두 서로 연동하게 되면 전환 값을 공유하고 데이터 연동이 가능하므로 서로 확인하는 정보가 비슷할 수 있습니다. 그렇지만 구글애널리틱스 이용이 익숙한 경우에는 구글애드워즈보다는 구글애널리틱스에서 구글애드워즈 정보를 확인하고 입찰가를 조정한 후 바로 다른 광고 매체의 데이터와 비교해 본다면 디지털마케팅을 구현하는데 속도를 더 할 수 있습니다.

(구글애널리틱스와 구글애드워즈의 연동으로 추가적인 리포트 정보를 확인할 수 있다.)

특히 구글 검색광고를 진행하고 있는 경우 구글애널리틱스의 애드워즈 리포트에서 검색어와 키워드에 대한 정보를 도표형태로 확인할 수 있습니다. 애드워즈 검색어의 경우 애드워즈 광고가 게재될수있도록 이용된 실제 검색어를 확인할 수 있습니다. 잠재고객 타겟시 검색어 기반 타겟을 진행했을 경우 잠재고객의 성과를 바로 확인할 수 있습니다.

(구글애널리틱스의 애드워즈 검색어)

애드워즈탭의 키워드는 검색광고와 실적을 확인할 수 있습니다. 이를 통해 어떤 키워드 입찰에 더 높은 가중치를 둘지 비교해볼 수 있습니다. 네이버 검색광고를 운영중이라면 소스/매체에서 네이버 검색광고의 효과적인 키워드와 비교해볼 수도 있겠죠.

(구글애널리틱스의 애드워즈 키워드)

키워드는 광고 키워드와 콘텐츠를 기준으로 리포트를 나누어 볼 수 있습니다. 콘텐츠 소재를 여러개 진행한 경우 [광고 콘텐츠]-제목별로 기본 측정 기준을 변경하여 정보를 확인합니다.

구글애널리틱스(GA)에서 더 쉽게 알아볼 수 있는 것

위의 키워드별 리포트나 캠페인별 리포트 외에도 구글애널리틱스에서는 애드워즈보다 시간대 정보를 더욱 쉽게 확인가능합니다.

(GA의 애드워즈 시간대별 리포트)

광고의 소진 시간대와 사용자의 시간대를 비교하여 광고의 효율성을 높이는 데이터를 얻을 수 있습니다. 실제 성과를 내는 유저의 경우 만약 08~09시의 유입이 높은 반면 구글애드워즈의 노출 시간대는 12~14시라면 광고의 노출 일정을 조절하여 광고 효율을 높여볼 수 있겠죠.

이처럼 구글애널리틱스와 구글애드워즈 연동을 통해 추가로 다양한 데이터 리포트를 확인할 수 있습니다. 이외에도 최종 도착 URL을 기준으로 광고 성과를 확인하거나 게재 네트워크 등으로 광고 성과를 나누어 비교해볼 수도 있습니다.

GA는 리포트에 대한 커스터마이징 기능이 강력한 웹분석툴로 무료로 이용이 가능함에도 다양한 정보를 제공 받을 수 있습니다. 디지털마케팅을 구현하는 데 있어 데이터분석툴을 알차게 이용하셔서 원하는 성과를 얻길 바랍니다.

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5월 가정의달의 첫번째 이벤트인 어린이날이 다가 왔습니다. 이번 어린이날의 경우 토요일에 위치하여 5월 7일(월)이 대체공휴일로 지정되어 있기에 아이들과 함께 할 수 있는 시간이 많아졌습니다. 바름에서는 어린이날의 맞아 온라인에서 어떤 활동들이 이루어지고 있는지 알아봤습니다. 우리 아이들에게 어린이날에 어떤 것을 해줘야 할지 고민이시라면 함께 데이터를 확인해보세요!

어린이날 연관 키워드 네트워크

어린이날에 대한 2018년 4월 한달간의 웹 트래픽에 대한 빅데이터 연관 키워드 네트워크입니다. 

첫번째로 눈에 띄는 것은 방정환 선생님의 대한 검색 연관성이네요. 소파 방정환 선생님의 천도교 소년회로 시작한 어린이날에 대해 아이들에게 알려주기 위한 부모님의 검색이 아니었을까요?

또한 어린이날에는 야외활동을 위한 피크닉, 나들이 장소들을 찾는 경우가 많은 것으로 나옵니다. 피크닉, 토마빌리지, 나들이 키워드가 연관성이 높게 나타납니다. 피크닉의 경우 플리마켓이나 캠핑, 체험행사를 찾는 분들이 많으신데요. 아이들과 함께 캠핑을 통해 추억을 쌓는 것도 좋은 방법이 되겠군요.

만약 미세먼지로 인해 야외 활동이 어려운 경우는 어린이영화를 찾아 영화관을 방문하는 것도 방법일 듯합니다. 

네이버 트렌드 리포트

네이버 트렌드 리포트의 검색어트렌드에서는 어린이날 검색현황을 알 수 있습니다. 아래에는 4월 한달간의 어린이날 검색 현황 그래프입니다.

4월 마지막 주말을 기점으로 어린이날 검색량이 크게 늘어났습니다. 아무래도 어린이날이 한주 앞으로 다가 오다보니 검색량이 크게 늘고 있는 것을 알수 있습니다. 아마도 예약이 필요하거나, 구매를 해야 된다면 지난 주말부터 예약 및 구매량이 크게 늘지 않았을까 예측됩니다.

다른 부모님들은 어떤 선물을 준비하고 있을까?

네이버 트렌드 리포트에서는 분야별 쇼핑인사이트를 알 수 있습니다. 분야별에 클릭이 발생한 검색어의 클릭량 추이 와 연령별, 성별 정보를 제공하는데요. 아이들에게 어떤 선물을 할지 고민이라면 네이버 쇼핑인사이트 정보를 참고해보세요.

아래 그래프는 쇼핑인사이트 중 4월 28일 전후로 검색량이 증가한 분야만을 추려 보았습니다.

1. 캐릭터카드/딱지

주요 검색 연령: 30대, 40대

성별 정보: 여성 59% 남성 41%

인기검색어: 1. 포켓몬카드 2.포켓몬스터카드 3. 유희왕

2. 음악/악기놀이

주요 검색 연령: 30대

성별 정보: 여성 82% 남성 18%

인기검색어: 1. 멜로디언 2. 리듬악기세트 3. 실로폰

3. 자연/과학완구

주요 검색 연령: 30대

성별 정보: 여성 64% 남성 36%

인기검색어: 1. 공룡장난감 2. 과학상자6호 3. 에어로켓

4. 유아/어린이자전거

주요 검색 연령: 30대

성별 정보: 여성 75% 남성 25%

인기검색어: 1. 어린이자전거 2. 유아자전거 3. 유아세발자전거

5. 승용완구

주요 검색 연령: 30대

성별 정보: 여성 70% 남성 30%

인기검색어: 1. 마이크로킥보드 2. 21세기킥보드 3. 유아킥보드

6. 역할놀이/소꿉놀이

주요 검색 연령: 30대

성별 정보: 여성 84% 남성 16%

인기검색어: 1. 주방놀이 2. 키드크래프트주방놀이 3.스텝2주방놀이

어린이날 선물과 관련된 제품 검색에서는 30대 부모님이나 삼촌, 고모의 검색량이 높은데요. 특히 여성들의 검색량이 대체적으로 높은편입니다. 아직까지 어떤 선물을 아이들에게 줄지 고민이라면 다른 부모님과 삼촌, 고모들의 고민의 흔적인 트래픽을 눈여겨 보세요. 인기있다는 것은 아이들도 좋아할 수 있는 확률이 높아지겠죠!

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바름은 내부에서 디지털마케팅 또는 업무와 관련되거나 연장선상에 있는 주제에 대한 매주 또는 정기적인 일정에 따라 렉처를 진행합니다. 바름의 렉처는 클라이언트의 마케팅 고도화에 대해 개별 담당자 모두의 지식 교류와 학습에 목적이 있죠.

오늘은 바름에서 진행했던 렉처 중 GTM과 관련한 내용을 작게 나마 소개해 드리고자 합니다.

GTM의 자바스크립트를 이용해 분석을 다양화 하자!

최근 들어 디지털마케팅 구현에 있어 스크립트 작성이나 구현이 마케터들에게 더욱 필수적인 요소가 되어 가고 있죠. 바름은 마케팅 데이터분석에 대한 활용과 경험을 공유하고 학습하여 모든 클라이언트분들에게 양질의 디지털마케팅을 지원해 드리고자 노력하고 있습니다.

또한 바름과의 인연이 시작될 많은 분들에게 정보를 공유하고자 이번 렉처의 주제인 GTM 활용 중 유튜브 시청자를 타겟하는 자료를 발췌하여 안내해 드립니다.

만약 홈페이지에 유튜브를 재생하도록 콘텐츠를 디자인한 웹사이트의 경우 유튜브 활용에 따라 홈페이지 디자인을 개선해야될 수 있습니다. 또한 웹사이트 내 유튜브 영상별 이용량에 따라 활용할 마케팅 전략과 콘텐츠 소재가 변경될 수 있겠죠. 이런 기초 데이터를 얻기 위해 GA에서 유튜브 동영상의 액션 이벤트를 수집하여 리포트에 반영시켜 분석하게 됩니다.

GTM(구글태그매니저)에서 GA(구글애널리틱스)에 유튜브 이벤트 액션을 보내기 위해서는 총 3가지 절차가 필요합니다.

GA에 유튜브 이벤트 정보를 추가하자!

1. 변수추가

GTM에 처음 유튜브를 추가하였다면 변수(variable)의 기본 제공 변수를 추가하여야 합니다. 변수추가는 어려운 것이 없습니다. 기본 제공된 변수 중 동영상 항목의 변수를 모두 선택하여 추가해 줍니다. 변수 추가는 빨간색의 구성 버튼을 클릭하면 팝업이 열려 선택하실 수 있습니다.

2. 트리거 지정

웹사이트내 동영상의 액션 활동을 추적하기 위해서는 태그에 트리거를 추가해 줘야 합니다. 그럴려면 새롭게 트리거를 생성해야 겠죠? 신규 트리거를 추가하여 [youtube 동영상]유형을 추가해줍니다. 그리고 수집하고자 하는 액션 영역을 모두 설정하면 웹사이트내 삽입된 유튜브 동영상을 실행하는 데 발생하는 모든 데이터와 이벤트를 수집할 수 있습니다.

3. 태그 추가

이제 마지막으로 GA 이벤트 태그를 추가하여 카테고리, 작업, 라벨에 적합한 정보를 입력해 줍니다. 작업에는 트리거의 시작, 완료, 일시중지, 버퍼링, 검색, 진행률에 대한 작업값을 지정할 수 있습니다.

잠깐! 각각의 작업값을 이벤트 태그 마다 추가해야 하나요? 너무 불편하지 않나요?

하나의 이벤트 태그에서 모든 행동 이벤트를 수집 반영하고 싶다면?

변수에서 맞춤 자바스크립트를 추가하여 아래 변수를 추가해주세요. 해당 변수 이름에 맞게 이벤트 태그 작업 항목에 입력하여 정보를 획득하시면 됩니다.

바름에서는 매주 렉처 시간에 다양한 주제를 토대로 정보 공유 및 학습을 하는 시간을 갖고 있습니다. 빠르게 변하는 마케팅 트렌드에 대응하고 최신의 트렌드를 이끌어 가고자 노력하고 있습니다.

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