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안녕하세요. 디지털마케팅 바름입니다.

최근 바름에 문의를 해오시는 많은 광고주, 담당자분들의 다양한 질문 중 많은 비중을 차지하고 있는 것중 하나는 페이스북과 인스타그램에서 진행되는 스폰서광고입니다. 페이스북과 인스타그램의 스폰서광고는 직접 운영이 가능하지만 다양한 픽셀관리, 전략 및 분석의 부재로 인해 직접 운영시 효과적인 광고운영을 못해 답답해하시는 경우들이 있는데요. 이번 포스팅에서는 페이스북 광고시 꼭 체크해야할 광고 도구나 기능들에 대해 알아보고자 합니다.

페이스북에서 제공했지만 확인을 못하고 있거나, 지나쳤던 기능들에 대해 다시 돌아보고 효과적인 소셜미디어 광고 운영을 경험해 보시길 바라는 마음에서요!

1. 페이스북 광고 아무데서나 광고 소재를 등록하실 건가요?

(페이스복 PC 홍보하기 버튼)

(인스타그램 홍보하기 버튼 클릭시)

비즈니스 페이지를 운영하다 보면 게시물 홍보하기 버튼을 클릭하여 간편하게 게시물을 홍보할 수 있습니다. 하지만 PC가 아닌 모바일에서 이 기능을 이용할 경우 적은 정보내에서 광고를 집행하여야 합니다. 그러므로 비즈니스 페이지를 운영하고 스폰서광고를 적극적으로 이용해야 겠다고 생각한다면 광고관리자 페이지에서 직접 캠페인과 광고 세트를 생성하여 다양한 전략 방식을 두루 이용하시는 걸 추천드립니다.

페이스북 광고 관리자에서 광고를 집행하기 위해서는 캠페인의 목표설정부터 광고세트의 타겟, 노출위치, 예산 및 일정까지 다양한 광고 설정을 직접 정하여야 합니다. 그러나 홍보하기 버튼을 통해 단순히 진행하는 스폰서광고보다 더욱 세분화된 타겟과 광고 방식을 찾아 이용할 수 있습니다.

(페이스북 광고관리자의 광고 캠페인 설정 화면)

2.  광고 관리자까지 들어왔는데, 기본 리포트만 보고 계실건가요?

광고를 집행하게 되면 우리는 광고 관리자의 리포트에서 정보를 확인할 수 있습니다. 광고의 결과부터 도달, 노출, 지출금액까지 볼 수 있죠. 하지만 페이스북 광고 관리자에서 제공하는 기본 리포트 열 외에도 상세한 정보를 제공받을 수 있습니다. 

[열]과 [분석데이터]의 접힌 메뉴를 펼칠경우 다양한 리포트 정보를 확인하실 수 있습니다. 가령 A라는 광고의 경우 페이스북 피드와 인스타그램 피드 모두 노출하는 광고 전략을 수행하고 있는 경우, 두개의 서비스 중 어느 소셜미디어에서 더 효과적인지 알아보려면 어떻게 해야 할까요?

(플랫폼별 광고 리포트)

분석데이터에서 게재 위치별 정보에서 플랫폼별 데이터를 선택하는 경우 리포트에서 페이스북과 인스타그램의 광고 리포트를 나누어 확인할 수 있습니다. 이를 통해 광고 세트 전략을 수정하거나 집중할 플랫폼이나 디바이스를 찾아볼 수 있습니다.

3. 페이스북 애널리틱스를 이용하세요.

페이스북에서는 설치된 픽셀이나 비즈니스 페이지를 분석할 수 있는 애널리틱스 도구를 지원합니다. 홈페이지 유입 정보와 페이스북 광고 데이터를 함께 보고자 한다면 설치된 픽셀의 애널리틱스를 확인하고, 페이지만 운영하고 있다면 페이지의 애널리틱스를 확인할 수 있습니다. 픽셀의 경우에는 필히 웹사이트에 픽셀 코드를 설치하신 후 페이스북의 애널리틱스를 열어보셔야 합니다. 애널리틱스를 최초 확인시 데이터 준비중이라는 메시지가 확인됩니다. 하루 정도 시간이 지난 후 다시 접속하시면 애널리틱스 정보를 확인할 수 있습니다.

(최초 애널리틱스를 오픈한 경우 데이터 준비 시간이 필요합니다.)

페이스북 애널리틱스에서는 액티브사용자, 퍼널, 잔류, 코호드, 이벤트, LTV 분석 등을 제공합니다. 일자별 또는 주차별 데이터를 통해 페이지를 이용하는 고객들의 이용 패턴을 분석할 수 있습니다. 이를 이용하여 페이지의 인사이트 분석 자료 외에도 더 많은 자료를 획득하실 수 있는데요. 시간별 데이터에 대한 전체 리포트를 확인하거나 코호트 분석을 설정하여 시간에 따른 사용자들의 행동 데이터를 획득할 수도 있습니다. 

(페이스북 애널리틱스)

이벤트 보고서는 앱 실행이나 구매, 페이지 조회와 같은 이벤트를 확인할 수 있습니다. 미리 정의되어 제공되는 이벤트를 선택하거나 맞춤 이벤트를 추가하여 우리 페이지, 웹사이트에 맞는 액션을 분석할 수 있습니다. 특히 픽셀의 작동 및 이벤트 액션이 정상적으로 이루어지는 이벤트 디버깅에서 기록된 정보를 확인할 수 있습니다. 이벤트 디버깅에서는 선택된 이벤트가 정상적으로 이루어지고 애널리틱스로 수신되는지 확인하여 정확한 정보를 토대로 데이터 분석을 진행하도록 도와줍니다.

(페이스북 이벤트 디버깅)

4. 광고 소재 미리 테스트하세요.

페이스북의 광고관리자의 크리에이티브 허브에서는 광고소재의 형식에 따라 모의 광고 소재를 제작할 수 있습니다. 또한 제작된 광고 모의 소재는 링크를 통해 공유하거나 모바일로 전송하여 실제 스마트폰 디바이스에서 노출되는 광고 소재 이미지를 확인할 수 있습니다.

(페이스북 크리에이티브 허브)

그리고 제작할 이미지 소재의 텍스트 점유는 페이스북에서 제공하는 이미지 텍스트 확인 도구를 통해 확인하세요. 텍스트 점유가 높아 광고 페널티를 받아 다시 제작할 수고를 덜어 줍니다.

텍스트 오버레이 도구: https://www.facebook.com/ads/tools/text_overlay

이외에도 다양한 페이스북과 인스타그램, 디지털마케팅 정보는 바름의 페이스북에서 꾸준히 업데이트됩니다. 페이스북외에도 디지털마케팅을 활용하기 위해서는 다양하게 수집되는 데이터를 꼼꼼하게 챙겨야 하는데요. 데이터 기반의 마케팅으로 효율과 효과를 동시에 높이는 마케팅을 경험하시길 바랍니다.

바름 페이스북 바로가기: https://www.facebook.com/thebarum/

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파이어베이스(Firebase)는 구글의 통합 앱 개발자 플랫폼입니다. 파이어베이스는 다른 기능들과 더불어 구글 애널리틱스와 연동하여 앱 보고서를 발행하고 사용할 수 있죠. 모바일 앱 속 인앱 활동이나 마케팅 채널, 유저 데이터를 상세하게 확인하고자 할 경우 파이어베이스용 구글 애널리틱스를 활용하는 것을 추천합니다.

파이어베이스 어떻게 하죠?

기본적으로 파이어베이스(firebase) SDK를 앱에 통합하여 기본적인 앱 사용 데이터를 자동으로 수집합니다. SDK를 설치하셨다면 기본적으로 별도의 추가 설정 없이 앱 실행, 세션 시작, 인앱 구매와 같은 이벤트 데이터를 자동으로 수집하게 됩니다. 해당 데이터들을 통해 사용자들의 앱 사용 행태와 활동에 따라 발생하는 사용자 수, 인앱 구매, 전환수 등을 파악할 수 있습니다. 미리 매개변수까지 지정한다면 이벤트 기록을 더 다양하게 얻을 수 있습니다.

자동으로 수집되는 이벤트 목록

파이어베이스에서 자동으로 수집한다라는 것은 별도의 코드 적용을 하지 않더라도 앱의 상호작용하는 이벤트 정보를 수집하게 됩니다. 특정 이벤트를 수집하고 싶다면 코드 스니펫을 수정하여 적용하게 됩니다.

그럼 파이어베이스 구글 애널리틱스에서 확인할 수 있는 데이터는 어떤 것들이 있나요?

파이어베이스 용 구글애널리틱스는 우리가 웹사이트에서 사용하는 유니버셜 구글애널리틱스처럼 잠재 고객에 대한 사용자들의 속성 정보를 알 수 있습니다. iOS는 추가 설정을 통해 나이, 성별, 관심분야 사용자 속성을 자동을 수집할 수 있습니다.

아래는 구글 파이어베이스에서 제공되는 사용자 데이터 목록입니다.

파이어베이스 구글애널리틱스를 통해 여러 디바이스를 통해 방문하는 유저들의 앱 사용 경로를 추적하세요.

앱 데이터 분석으로 우리는 사용자들의 앱 활동을 분석하고 각각의 디바이스를 통해 앱 사용 흐름을 알 수 있습니다. 일반적인 현재의 앱 사용흐름은 스마트폰을 통해 확인하고 이후 노트북으로 앱을 열수도, 태블릿을 통해 다시 사용할 수도 있습니다. 이렇게 다양한 디바이스로의 접속을 서로 다른 3명의 사용자로 판단하는 것이 아니라 UserID를 통해 채널과 기기의 초과/과대 분석을 막고 앱 차여 현황을 정확하게 분석할 수 있습니다.

구글 파이어베이스의 사례

NPR의 Firebase를 통한 사용자 환경 개선

(원본 링크: https://firebase.google.com/downloads/Firebase_NPR_Case_Study.pdf)

Firebase의 NPR 사례에서는 유저 행동에서 가치 있는 인사이트를 활용하여 사용자 참여를 증가시킬 수 있는 콘텐츠로 하여금 유저들의 관심사를 이끌어낼 수 있도록 하였습니다.

NPR(National Public Radio)은 앱을 통해 청취자들의 유저 행동 데이터를 얻어 콘텐츠에 반영하였습니다. 이 앱을 사용하는 청취자들은 스마트폰의 스피커를 이용하거나 블루투스, 헤드폰과 같이 각기 다른 디바이스를 이용해 음악을 들을 수 있습니다. 또한 청취자들이 이 앱을 잘 사용하고 있는지 확인할 수 있는 지표라고 볼 수 있는 청취자들의 총 듣기 시간 증가를 목표로 사용자들의 앱 내 이동 경로를 파악하여 사용자 환경을 개선하여 성과를 높였습니다.

활동하는 데이터 중 중요한 총 듣기 시간과 같은 지표가 성장할 수 있도록 사용자들의 앱 내 이동 경로를 파악하여 사용자 환경을 개선하여 성과를 높였습니다.

NPR 케이스에서는 Firebase의 A/B 테스트를 통해 청취자들이 더 잘 이용할 수 있는 기능과 듣기 상황을 고려한 테스트를 진행하여 스피커 폰을 통해 듣는 청취자들의 탐색 방법을 앱에 적용시켰습니다. 또한 구글 애드워즈(GoogleAdwords)에 Firebase 데이터를 연동하여 UAC(Universal App Campaign) 광고(http://thebarum.co.kr/page/uac)를 통해 신규 사용자들의 앱 설치 유도를 최적화하였습니다.

Firebase는 구글 태그 매니저(GTM)(http://thebarum.co.kr/page/gtm)를 통해 구글 애널리틱스 설치가 가능하고 수정이 손쉽게 이루어집니다. 이는 단 하나의 통합된 분석 플랫폼으로 개발자의 투입을 최소화할 수 있습니다. 

바름과 함께 앱 마케팅을 고도화 하세요!

바름 파이어베이스: http://thebarum.co.kr/page/firebase

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온라인 마케팅 분석, 구글 태그 매니저 (Google Tag Manager) 

데이터 분석을 기초로 온라인 마케팅을 진행하는 구글 공식파트너사 바름입니다. 최근 정부에서 중소기업 및 영세기업에게 온라인 마케팅 비용을 지원해주는 사업을 추진 중입니다. 그 이유는 대한민국 국민의 약 98%가 온라인을 사용하며 2030 세대의 70% 이상은 물건을 온라인으로 구매하기 때문이죠. 점차 온라인 광고와 온라인상에서 사용자들의 행동이 많아지고 있습니다. 사용자들이 많아지는 곳은 수요와 공급이 많아 질 것이며, 수요와 공급이 많아지면 그만큼 매출이 증가할 수 있다는 것이겠죠? 

중소기업 및 영세기업 뿐만아니라 큰 대기업에서도 온라인 마케팅 분석을 고민 하실 겁니다. 어떤 매체/ 키워드를 통해 우리 홈페이지로 들어오는지? 상담, 문의, 구매는 어떤 경로를 통해 이루어지는지? 어떤 광고매체가 효과, 효율이 좋은지? 해당 질문들은 홍보 담당자나 업체의 대표님들이라면 무조건적으로 들 수 밖에 없는 생각입니다. 위의 질문들을 해결 할 수 있는 방법은 무엇이 있냐구요? 바로 바름의 데이터 드리븐 마케팅이 있습니다.

'바름의 데이터 드리븐 마케팅'

바름은 구글 애널리틱스, 인사이트 리포트, 인공지능 분석 솔루션을 도입하여 온라인 이용자의 데이터 흐름을 분석합니다. 이를 통해 마케팅 매체 추천, 효과/효율 판단, 홈페이지 UX/UI 개선을 진행합니다. 즉, 마케팅 비용을 늘리지 않아도 효율적인 매체를 찾아 전환율을 높일 수 있다는 뜻이죠. 금일은 바름이 진행하는 마케팅 분석이 이루어 지기 위해 사용되는 구글 태그 매니저에 대해 설명을 드리려합니다. 

바름과 함께 데이터 분석을 진행 하기 위해서는 홈페이지에 적절한 추적 코드와 목표 설정 코드를 삽입해야 합니다. 쉽게 말해 GA에서 제공되는 코드를 각각의 목표 값에 맞춰 셋팅을 해놓아야하죠. 하지만 홍보담당자들은 매번 웹에이전시에게 코드를 부탁하기 부담스럽고... 정확하게 적용이 안되었을 때는 수차례 작업을 반복해야 합니다. 바름에서는 이러한 상황이 빈번하게 일어났기 때문에 새로운 분석 툴이 필요했죠. 그 결과 바름은 스스로 구글태그매니저(GTM)를 학습하고 교육하였습니다. 최근에는 바름의 홈페이지를 보고 구글 태그 매니저가 무엇인지 물어보는 문의도 함께 발생하고 있습니다. 그렇다면 바름이 사용하는 구글 태그매니저는 어떠한 장점이 있을까요?

출처 : 바름 홈페이지 "http://thebarum.co.kr/page/gtm"

구글 태그 매니저의 장점  

01. 홈페이지 코드를 건드리지 않고 추가적인 추적 코드/ 광고매체 코드 셋팅이 가능하다.

- GA를 통해 데이터를 분석할 때, 수 차례 코드가 적용이 되어 불편을 호소하는 클라이언트가 많았습니다. 시간도 오래 걸리고 비용도 건당으로 발생하기 때문에 불만이 이만 저만이 아니었습니다. 하.지.만! 구글태그매니저를 통해 추적 코드가 삽입이 되어 있다면 이런 걱정을 따로 하지 않으셔도 됩니다. 구글 태그매니저는 단 한번의 코드 삽입으로 추적 코드/ 광고 매체 코드 셋팅 및 수정이 가능합니다. 그 이유는 구글 태그 매니저 내부에 있는 컨테이너에서 설정이 이루어 지기 때문입니다. 

02. 구글 태그 매니저의 에러 방지 모드(미리 보기)를 통해 에러까지 한번에 잡는다.

- GTM의 특 장점으로는 미리 보기 모드 입니다. 프로그래밍을 공부해보신 분이라면 디버깅을 진행할 때, 가장 많은 고민이 이루어집니다. 하지만 GTM 디버깅 모드는 시각적으로 보여지며 각각의 클릭마다 코드가 정상작동 하는지 확인을 할 수 있습니다. 홍보 담당자나 데이터 분석가도 복잡한 코드에서 필요한 코드를 확인할 수 있습니다. 

03. 모바일과 PC가 나누어져 있는 페이지에도 설정이 가능하다.

- 최근 GA 통계를 확인해보면 모바일과 PC의 이용자는 비율이 8대 2로 나타납니다. 데이터처럼 모바일을 사용하고 모바일을 통해 의사결정을 진행하는 소비자들이 증가하고 있습니다. GTM 역시 모바일 시대에 맞춰 모바일 설정도 이루어 집니다. PC와 Mobile에 코드를 동시에 적용 시킬 수도 있으며, PC와 Mobile에 서로 다른 코드를 적용 시킬 수도 있죠. 

04. 다른 광고 매체들과 호환성이 높은 구글 태그 매니저, 픽셀 설치도 간단하다.

- 구글 태그 매니저라는 분석 툴은 호환성이 아주 뛰어납니다. 실제로 Google과 제휴를 맺은 모든 매체들이 GTM에 호환이 된다고 보면되겠죠. 페이스북 픽셀 설치를 고민하고 계신분이 있으신가요? GTM을 통해 진행하면 페이스북 픽셀은 1분만에 설치가 가능합니다. 

GA 설치, GTM 설치가 어려우시다구요? 약 5년에 걸처 데이터 분석을 해온 구글 공식 파트너사 바름에서는 기초적인 셋팅도 진행을 해드리고 있습니다. 보다 효율적인 온라인 마케팅 분석을 진행해고 싶으시다면 바름을 통해 진행하시기 바랍니다. 

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온라인 쇼핑몰 마케팅, 바름의 효율적인 데이터 분석 마케팅.

안녕하세요. 구글 공식파트너사 바름입니다. 2018년 인터넷통계정보검색시스템 통계 자료에 의하면 온라인을 사용하는 대한민국 국민이 97%를 넘었다고 합니다. 또한 2030세대 60%이상은 온라인으로 필요한 물건을 구매한다고 밝혔습니다. 점차 커지는 온라인 시장, 그 만큼 온라인 업체들도 많아지고 있습니다. 온라인 쇼핑몰 업체가 많아진다면 그만큼 경쟁도 심해지겠죠? 만약 마케팅 비용이 일정하게 정해져 있다면 우리는 어떤 선택을 해야할까요? 

바로…! 우리 쇼핑몰에 맞는 효율적인 매체에 비용을 지불해야겠죠?? 그렇다면 온라인 쇼핑몰에 맞는 효율적인 매체는 어떻게 구분하냐고요? 바로 바름의 데이터 드리븐 마케팅(데이터분석 마케팅)으로 시작할 수 있습니다. 온라인 쇼핑몰에 데이터 드리븐 마케팅을 어떻게 적용하는지 확인해 보겠습니다.

온라인 쇼핑몰 마케팅, 정확한 유입 분석

위의 그림은 바름의 블로그를 읽으신 분들이라면 굉장히 많이 보셨을 그림입니다. GA를 통한 온라인 쇼핑몰의 유입을 나타내는 그림입니다. 대부분의 클라이언트들께서는 저 정도 통계자료는 홈페이지에서도 확인이 가능하다고 말씀하시겠죠. 맞습니다. 쇼핑몰은 이 정도 분석으로 어림 없죠. 온라인 쇼핑몰의 목적은 매출 상승입니다. 얼마나 많은 사용자가 우리의 홈페이지를 들어왔나보다 어떤 매체를 통해 물건을 구매하였냐가 요점이기 때문이죠. 매체별로 수익을 확인할 수 있는 것이 ‘전자상거래’ 분석 입니다. 

온라인 쇼핑몰 마케팅, 매체별 수익 분석

위의 그림처럼 어떤 매체를 통해 들어왔고 물품 구매가 발생하는지, 얼마의 수익이 났는지를 확인할 수 있다면 온라인 쇼핑몰 사장님들께서는 효과가 없는 온라인 광고 매체에 돈을 지불하지 않겠죠?

온라인 쇼핑몰 마케팅, 사용자별 쇼핑행동 분석

뿐만 아니라 온라인 쇼핑몰 홈페이지 내부에서 이루어지는 행동을 분석할 수 있습니다. 홈페이지에 들어온 사용자가 얼마나 제품을 조회하는지, 장바구니를 추가하는지, 결제를 진행하는지, 거래가 발생하는지를 확인할 수 있죠. 실제로 바름과 함께했던 쇼핑몰 업체는 제품을 조회하고 장바구니에서 이탈을 하는 경우가 많았습니다. 그 원인은 상세 제품 소개 페이지 콘텐츠가 정확하지 않게 작성되어 있었습니다. 해당 쇼핑몰 업체는 제품 상세 페이지 콘텐츠를 수정하였습니다. 그 후, 장바구니로 제품을 추가하는 사용자들의 비율이 상승하는 것을 확인할 수 있었습니다.

온라인 사용 유저가 많아지면서 온라인 쇼핑몰도 급증하고 있습니다. 이제는 온라인 쇼핑몰 마케팅도 효율적으로 진행되어야 할 텐데요. 만약 쇼핑몰 온라인 마케팅의 효율성을 고려하셨던 분들이라면 구글 공식 파트너 바름에서 진행하는 데이터 드리븐 마케팅을 진행해 보시는게 어떨까요? 보다 효율적으로 분석해드리겠습니다.  

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안녕하세요. 구글공식파트너사 바름입니다.

바름은 구글파트너로써 디지털마케팅과 데이터분석, 인공지능마케팅을 구현하고 있습니다.

쇼핑몰 디지털마케팅을 운영하기 위해서는 기존의 온라인 광고의 집행 뿐만 아니라 데이터분석 툴을 이용한 최적화된 마케팅 운영 전략이 필요합니다. 개인화된 유저 성향에 맞춰 최적의 광고를 선택하여 집행하고 성과에 맞춰 광고 운영 전략을 수립하여야 합니다. 일련의 디지털마케팅 활동을 위해서는 마케팅 데이터분석은 이제 필수적입니다.

쇼핑몰 GA 향상된 전자상거래 설정시 참고사항

마케팅 데이터분석을 위해서는 데이터분석 툴을 이용하여야 하며, 구글에서 제공하는 구글애널리틱스(Google Analytics)나 에이스카운터, 로그 등 로그분석 툴을 이용하시게 됩니다. 최근 많은 쇼핑몰에서는 구글애널리틱스(이하 GA)를 이용하여 쇼핑몰 광고 분석을 진행하고 있습니다. 쇼핑몰의 경우 독립된 홈페이지 제작보다는 임대형 호스팅(카페24, 메이크샵, 고도몰 등)을 이용해 홈페이지를 간편하게 제작하는 경우가 많습니다. 특히 이런 쇼핑몰 제작 사이트의 경우 네이버의 광고 시스템이나 소셜커머스와 연동이 쉽기 때문에 광고 접근성도 높습니다. 추가로 최근에는 GA를 설치하거나 SEO를 설정하는 경우에도 쇼핑몰 제작사이트에서 기본 기능을 제공하기 때문에 설정하는데 큰 어려움이 없습니다.

하지만 GA를 좀 더 세부적으로 이용하기 위해서는 추가적인 설정이 필요하고 전자상거래를 연동하기 위해서는 HTML에 대한 기본적인 소양이 필요합니다. 전자상거래 연동과 관련해서 아직까지 기본 기능으로 설정을 지원하는 경우가 없기에 많은 쇼핑몰 운영자들이 이부분에서 막히는 경우가 많습니다. 바름은 쇼핑몰 마케팅 데이터분석을 위해 GA 툴을 운영하며 GA를 통해 전문적으로 데이터분석을 통한 디지털마케팅을 구현하고 있습니다.

바름을 통한 디지털마케팅 운영의 경우 마케팅데이터분석과 더불어 paid 광고나 SNS마케팅 등 온라인에서 이루어지는 모든 디지털마케팅을 관리하여 성과를 측정하기 때문에 많은 클라이언트분들이 만족스러워 하십니다. 

바름의 광고주 추천사: http://thebarum.co.kr/recommend.html

데이터를 통해 매출과 직접적인 연관성을 띄는 마케팅 매체를 최적화하며 광고 성과를 성장하는데 있어 GA는 많은 정보와 아이디어를 제공합니다. 그렇기에 이글을 보시는 예비 클라이언트분들께서도 GA에 전자상거래를 직접 설정해 보시는 경우가 많을 것으로 예상됩니다. 특히, 카페24를 이용하시는 쇼핑몰 광고주분들에게 조금이나마 도움이 되고자 이글을 작성합니다.

1. GTM을 통한 전자상거래 설정

향상된 전자상거래 설정을 완료할 경우 GA의 전환보고서에서 매출 집계, 제품별 집계 및 매출 퍼널 분석 보고서 등을 확인하실 수 있습니다. GTM를 통한 전자상거래의 기본 설정의 경우 다른 블로그 정보를 통해 기본적인 셋팅은 습득하실 수 있으리라 생각됩니다. 이번 포스팅의 목적은 카페24에서 제작된 쇼핑몰의 전자상거래 설정시 참고사항이므로 해당 전자상거래 기본 설정 정보는 요약하도록 하겠습니다.

- GA 전자상거래 설정 활성화

- 표시 통화 변경

- 상품상세보기, 장바구니, 구매완료, 체크아웃 추적 코드 홈페이지 설치

- GTM 태그, 트리거 설정

2. 카페24 전자상거래 설정시 참고사항

웹상에 작성된 GTM 전자상거래 포스팅 글이 많기때문에 기본적인 설정까지는 큰 무리가 없으리라 생각됩니다. 하지만 쇼핑몰의 코드를 추가하여 제품 및 결제 정보를 받는 경우 쇼핑몰마다 제작방식이 조금씩 달라 어려움이 있을 것이라 생각됩니다.

GA 향상된 전자상거래로 설정하는 경우 GTM을 통해 코드를 추가하고 작동하게 됩니다. 홈페이지에 추가될 추적코드의 경우 구글에서 제공되는 정보를 토대로 GTM 태그와 트리거 추가는 무리가 없을 것입니다.

GTM 향상된 전자상거래(UA) 홈페이지 설치 코드 정보:

https://developers.google.com/tag-manager/enhanced-ecommerce#details

그러나 추적코드를 설정하는 경우 막막함이 생길 수 있습니다. 특히 GTM 전자상거래 포스팅의 경우 추적코드의 '치환코드'에 대한 설명이 부족합니다.

향상된 전자상거래의 경우 제품상세페이지, 장바구니 추가/삭제, 체크아웃, 구매 등을 홈페이지 코드 추가를 통해 구현할 수 있습니다.

ex) 제품 상세페이지에 추가되는 코드

GTM의 개발자 정보에서 기본 스크립트를 제공합니다. 하지만 'name', 'id', 'price' 등 제품 정보에 제공된 스크립트처럼 입력할 경우 상품 하나밖에 설정할 수 없기에 우리는 '치환코드'를 활용해야 합니다. 

카페24 치환코드 정보: 

http://sdsupport.cafe24.com/product/%ED%95%9C%EA%B5%AD%EC%96%B4-%EC%83%81%ED%92%88%EC%83%81%EC%84%B8-%EC%83%81%EB%8B%A8%EC%98%81%EC%97%AD/3828/

스크립트를 쇼핑몰에 추가할 경우 제품 정보를 각 제품별로 불러올 수 있도록 치환코드를 적용합니다.

ex) 'name': 'Triblend Android T-shirt', --> 'name': '{@product_name}',

카페24의 경우 제품상세 페이지(스마트디자인) html 수정상에 추적코드를 삽입할 때 '치환코드'를 적용하면 데이터를 불러 들일 수 있습니다. 설정된 코드가 정상작동이 가능한 지는 GTM의 프리뷰 기능을 통해 확인할 수 있습니다. 정보가 정상적으로 유입된다면 아래와 같은 정보를 확인할 수 있습니다.

Tip: 카페24 쇼핑몰에서 GTM 코드를 설정하다 보면 '치환코드'가 안 불러오는 경우가 있습니다. 그런 경우 모듈 정보를 불러오는 영역에 코드가 설정되었는지 확인해보시기 바랍니다.

GTM을 통해 향상된 전자상거래를 설정하는 카페24 쇼핑몰 운영자분들께 작으나마 어려움이 해소되었길 바랍니다.

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구글 애널리틱스 마케팅, 데이터 분석을 통한 효율적인 마케팅

4차 산업혁명의 바람이 크게 불고간 현재에는 수 많은 데이터들이 남아있습니다. 최근 뉴스에는 빅데이터를 통해 새로운 시장을 만드려는 업체들의 이야기로 넘치는데요. 빅데이터를 통해 치솟는 아파트, 빌라 시세 정보를 제공하며, 주식의 등락율을 확인할 수 있는 세상이 펼쳐지고 있습니다. 하지만! 이런 이야기들은 모두 빅데이터를 분석하는 데이터 분석가가 존재한다는 전재하에 나올 수 있습니다. 

마케팅에서도 데이터를 활용하여 진행하는 구글공식 파트너사 주식회사 바름이 있습니다. 바름에서는 구글애널리틱스를 통해 홈페이지로 유입되는 방문자들을 분석합니다. 왜? 홈페이지로 유입이 되는 방문자들을 분석하는지 궁금하신가요? 대한민국을 들여다보면 이미 90%이상의 가구에 인터넷이 도입되어 있습니다. 또한 89%가 휴대폰을 사용하고 있죠. 

그만큼 온라인을 사용하는 사람들이 많아졌다고 말할 수 있을텐데요. 인터넷, 온라인을 사용하는 유저가 많아지면서 그 만큼 온라인에서 의사 결정을 하는 사라들이 2000년도부터 계속해서 증가하고 있습니다. 그렇다면! 온라인 사용자들의 의사결정이 이루어지는 곳이 어디일까요? 바로 홈페이지입니다! 그렇기 때문에 바름은 홈페이지로 유입된 사용자들이 어떻게! 의사결정을 하는지 분석을 하게되죠.

분석을 하는 이유는 크지 않습니다. 모두가 그렇듯이 내가 광고비로 사용하는 돈이 제대로 사용되어지고 있는지, 효과가 나는지, 효율은 어떤 광고 매체가 좋은지를 궁금해 하시는데요. 그 답답한 부분을 바름에서 데이터분석으로 통해 설명드리게 되는 것입니다!

바름과 함께 진행하는 업체들은 경쟁사 업체들에게 이런 질문을 받는다고 합니다. 

"마케팅 비용을 얼마나 많이 썼기에 홍보가 그렇게 잘되었습니까?"

부산 서면에 위치한 성형외과 마케팅 담당자는 이렇게 말했습니다. 

"바름에서 데이터 분석을 통해 광고 매체의 효율성을 판단해 주었습니다."

실제로 많은 서면에 위치한 성형외과들이 여름에 매출이 상승하지 않아 휘청거렸다고들 하는데요.

바름과 함께 진행했던 성형외과는 반대로 매출이 증가하였습니다. 

마케팅팀 내부에서 진행했던 프로모션이 성공한것도 있지만, 마케팅 비용을 아무곳에나 사용하지 않고 적절하고 정확하게 사용을 한것이 더 큰 도움이 되지 않았나 생각해 봅니다. 

실제로 서면에 위치한 성형외과는 여러가지 배너를 시도해 보았지만 가장 효율이 좋았던 모바일 앱 타겟 배너광고와 구글 배너광고, 그리고 홈페이지를 방문한 유저에게만 리타겟되는 리타게팅 광고만을 사용하였습니다. 비용은 어떻게 측정했냐구요?

그 질문에 대한 해답도 데이터에 모~두 담겨 있었습니다.

실제로 서면에 위치한 성형외과에 제공했던 월간 리포트입니다. 과연 어느정도의 마케팅 비용을 사용해야 적합할까?라는 질문에 매체 운영 담당자들은 약 몇백만원쯤 쓰면 되지 않을까요?라고 얼버무리죠...

하지만! 바름은 데이터를 통해 이야기합니다. 실제로 제일 위에 나타나있는 구글 배너광고는 약 150~200만원의 비용에서 가장 큰 효율이 납니다. 그렇기 때문에 그 이상 비용을 올리지 않고 진행을 하고 있죠. 두번째로 모바일 앱을 타겟해서 나가는 배너 광고는 약 200만원의 광고 비용이 적합하다고 판단되었습니다. 리타게팅 되는 광고는 점차 홈페이지의 유입수가 많아지면서 비용을 줄어들고 노출을 많아지게 되었습니다. 리타게팅의 가장 좋은 표본이라고 데이터를 읽을 수 있죠!

추가적으로 날씨가 쌀쌀해지면서 '성형' 관련 키워드들의 입찰가가 올라가고 있습니다. 성형수술의 성수기인 겨울이 왔다는 것을 느낄 수 있는데요. 많은 성형외과 및 병원에서 네이버 검색광고 키워드 비용을 얼마나 늘려야할까요? 바름에서는 이렇게 말합니다. 

키워드를 통해 우리 홈페이지를 찾아오시는 사용자들의 시간대에 맞춰 비용을 늘리지 않고 효율적으로 진행해 보는것은 어떨까요?

어떻게 확인 하냐구요? 구글애널리틱스의 데이터를 토대로 진행합니다. 유입이 적은 새벽 2시~4시까지는 잠시 꺼 놓고 유입이 높아지는 시간인 출근시간 점심시간 퇴근시간을 공략하는 것이죠!

월말이 다가오고 성형시즌이 불어오면서 다른 의원 병원의 마케팅 팀 내부에서는 다 써버린 마케팅 예산 때문에 골머리를 앓고 있습니다. 

무작정 마케팅 비용을 증가하면 매출 역시 증가할거라 생각했던 마케터들의 실수였죠!

바름과 함께한 서면 성형외과는 데이터 분석을 통해 효율적으로 마케팅 비용을 사용하였기 때문에! 

남은 마케팅 비용을 이번 겨울 시즌에 모두 쏟아 부을 수 있게 되었습니다. 

바름은 극적인 매출을 증가시켜주기 보다 업체에 맞는 매체, 비용의 효율적인 분배를 위해 데이터를 분석하고 마케팅 컨설팅을 진행합니다.

바름과 함께한 업체는 이렇게 외칩니다! 바름의 마케팅은 한마디로 효율적인 마케팅이다! 

-바름 홈페이지 추천사 中-

추운 겨울, 바름과 함께 효율적인 마케팅을 진행해 보시는 것은 어떨까요? 구글 공식 파트너사 할인 이벤트도 진행하고 있습니다!

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새로운 마케팅 기법, 인공지능 분석 마케팅!

" 새로운 마케팅 방법은 무엇이 있을까?? "

광고주와 마케팅 담당자라면 자나깨나 생각하는 이 문장! 안녕하세요. 새로운 마케팅 기법을 발견해 나가는 주식회사 바름입니다. 금일 출근을 하다가 한 마케팅 업체로부터 DM을 받게 되었습니다. 같은 마케팅 업종이기 때문에 찬찬히 읽으며 길을 걸어가다... 바닥에 수 없이 많이 버려진 DM 종이와 그 종이를 줍고 계시는 청소부 아저씨를 보았습니다. 저는 다시 한번 고민에 빠졌죠. 과연 이 방식이 마케팅에 도움이 될까? 하구요.

약 십년전부터 온라인상에서 이루어지는 마케팅은 크게 성장해왔습니다. 전 세계 인류 86%가 온라인 유저가 된 지금, 온라인에서의 소비 현황은 오프라인 소비를 뛰어 넘은지 오래되었죠. 그렇기 때문에 최초 무분별하게 퍼트려졌던 '배너광고', '이메일광고'부터 소비자들의 니즈를 파악하는 '검색광고', 최근에는 빅데이터를 활용한 정교한 타게팅을 진행하는 '빅데이터마케팅'까지! 빠른 시간내에 새롭고 무수한 마케팅 기법들이 나왔습니다. 그렇다면 이제 주목해야할 마케팅 기법은 무엇이 있을까요? 올해 초부터 화제를 끌어 모았던 '인공지능'이 그 정답입니다!

바름은 국내 최초로 인공지능 분석 툴을 도입하여 온라인 마케팅 시장에 적용을 시켰습니다. 점차 증가하고 있는 온라인 사용자의 추세를 확인하여 남들보다 빠르게 적용 시킨 것이죠. 그렇다면 인공지능 분석 마케팅이란 무엇일까요? 데이터 분석 마케팅 회사인 바름에서 정확히 말씀드리겠습니다.

홈페이지로 유입된 고객들은 어떻게 행동하고 있을까요? 온라인 광고를 진행하여 사용자들이 마주치고, 의사결정이 이루어지는 곳이 바로 홈페이지 입니다! 그 중요한 온라인 매장에서 우리는 사용자들의 행동을 분석해 볼 필요가 있습니다. 바름에서 진행하는 인공지능 홈페이지 분석 툴은 30만 사이트의 사용자 행동 데이터를 이용하여, 기계학습을 통해 사이트를 분석합니다. 또한 분석된 자료를 사람들이 알기 쉽게 시각적인 지표들을 통해 알기 쉽게 자료로 도출이됩니다. 이를 통해 근거 있는 홈페이지 개선이 진행되는 것이죠! 아직도 잘 모르시겠다구요? 그렇다면 사례별로 적용되는 인공지능 분석 툴을 통해 알아보시죠.

데이터 분석 마케팅을 진행하면서 가장 많은 문의가 들어오는 질문!

"홈페이지로 유입된 고객들의 행동은 어떻게 알 수 있을까요?"

인공지능 분석 툴의 기능인 '스크롤 데이터'를 통해 사용자가 랜딩페이지에서 얼만큼 스크롤을 내렸고, 얼마동안 머물렀는지 확인할 수 있습니다.  또한, 페이지에서 머무는 시간이 긴 위치와 사용자가 이탈하는 위치의 데이터 정보를 확인하여 사용자가 홈페이지 컨텐츠를 얼마나 잘 소비하고 있는 지 분석합니다. 

이 페이지는 약 30%의 위치에서 이탈이 시작됩니다. 자! 그렇다면 주요 버튼 및 강조하고 싶은 컨텐츠는 30% 위쪽으로 옮겨주는 것이 좋겠죠?

'마우스 무브'라는 기능은 홈페이지 사용자들 시선을 확인할 수 있습니다. 

온라인 사용자의 시선은 우리가 사용하는 마우스 커서로 판단을 할 수 있습니다. 이 기능은 실제로 녹화된 마우스 커서의 움직임을 보면서 마우스 커서의 위치, 이동 경로, 컨텐츠 관심도 등을 분석하는 기능입니다. 

 녹화된 다수의 사용자의 마우스 무브를 활용해 사용자가 클릭을 망설여 하는 콘텐츠가 있는지, 홈페이지를 사용하는 데 불편함은 없는 지 등을 확인하고 홈페이지의 문제를 개선할 수 있죠!

온라인 광고를 처음 집행하시는 클라이언트에게 가장 많이 들어오는 질문은 이렇습니다.

"왜 홈페이지 유입수는 늘고 있는데 전화문의는 늘지 않나요?"

온라인 광고를 진행하면 당연히 홈페이지 사용자는 늘어나게 되겠죠? 

그럼 여기서! 사용자가 홈페이지 콘텐츠 정보를 확인했다면, 최종 의사 결정이 일어나야 하는 버튼이 클릭을 제대로 받고 있을까요?  

‘마우스 클릭’은 실제 홈페이지 사용자의 클릭을 위치를 보여줍니다. 마우스 클릭을 통해 홈페이지 사용자가 어떤 컨텐츠에 관심을 가지는지 알 수 있으며, 컨텐츠가 어느 위치에 있을 때 더 큰 효과를 내는지 분석할 수 있게 되죠.

앞서 말씀드린데로 사용자의 마우스 커서가 위치한 곳에 온라인 사용자의 시선이 있습니다. 

'마우스 그래피'는 홈페이지내에서 사용자의 마우스 커서가 가장 활발하게 움직인 위치를 보여줍니다. 사용자의 마우스 포인터가 머무는 장소를 색으로 표현하여 시각적인 확인이 가능하며, 마우스의 위치별 체류시간을 분석하여 홈페이지 콘텐츠 및 디자인 구성을 변경할 수 있습니다. 

즉 사용자들의 시선이 있는 곳에 구매 및 예약 버튼이 있다면 전환 효과가 증가 하겠죠?

‘게이즈 플롯’은 홈페이지에서 사용자의 마우스 커서가 움직인 흐름을 시각적으로 보여줍니다. 

원의 크기는 커서의 체류 시간을 의미하며, 원 안의 숫자는 움직인 순서를 나타냅니다. 마우스 커서가 어떤 위치에서 어떤 순서로 움직이고, 얼마나 체류하고 있는 지를 통해 사용자의 어떻게 컨텐츠를 이용하는 지 혹은 어떤 경로로 버튼까지의 클릭이 이루어지는지 확인할 수 있습니다. 

즉 컨텐츠의 위치나 흐름을 데이터를 기반으로 근거 있게 나열할 수 있습니다.

위에서 진행되는 인공지능 분석으로 나온 결과값이 존재합니다! 하지만... 홈페이지를 바꾸는데 시간도 오래 걸리고, 그렇다고 바뀐 페이지가 소비자들에게 매력을 끌 수 있을지 걱정이 되신다구요? 즉, 이런 질문을 하시는 건가요?

"홈페이지를 바꾸려하는데 지금 잘하고 있는게 맞나요?"

AI의 기능을 통해 얻은 데이터 자료! 이제 홈페이지에 적용시켜 볼 수 있습니다. 하지만! 홈페이지를 계속 수정하면 소비되는 시간과 금액 역시 만만치 않을 것입니다. 그래서 AI의 최종 기능인 A/B 테스트를 이용하게 되죠. A/B테스트로 기존 페이지와 새로운 페이지 중 어떤 페이지가 더 효율적이고 성과가 좋은지 비교할 수 있습니다. 인공지능 툴의 A/B테스트는 홈페이지의 직접적인 코드 수정 없이 즉각적으로 테스트를 진행할 수 있습니다. 또한 인공지능 툴은 홈페이지 사용자를 기존 페이지와 새로운 가상의 페이지로 나누어 유입시킵니다. A/B테스트 후, 테스트 데이터를 근거로 홈페이지를 효율적으로 개선할 수 있게 되는 것이죠.

많은 마케터와 광고주들의 고민거리인 새로운 마케팅 기법. 바름의 인공지능 분석 마케팅으로 효율적인 온라인/디지털 마케팅을 진행해보시는건 어떨까요? 클라이언트를 진심으로 생각하고 바르게 움직이는 인공지능 마케팅 바름이었습니다.

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바름의 데이터 분석 마케팅 전략, 매출상승의 성공 지표!

안녕하세요. 데이터분석을 기초로 디지털 마케팅을 진행하는 회사 바름입니다. 지난 유기적인 바름의 전략에 이어 실제로 바름에서 진행하고 있는 데이터 분석 마케팅을 설명드리려 합니다. 예전부터 병원, 쇼핑몰, 공공기관, 서울성형외과의 클라이언트를 경험해 본 바름은 온라인 마케팅 시장에 꼭 필요한 것이 데이터 분석이라 생각했습니다. 실제로 서울에 위치한 디지털 마케팅회사에서 바름을 방문하여 경영 방법을 배우고 올라갈 정도로 많은 업체의 주목을 받고 있습니다. 또한 이번에 부산 유일의 Google 파트너사를 취득하여, 데이터 분석의 면모를 인정 받고 있습니다. 

바름에서 말하는 데이터 분석 마케팅 전략이란 홈페이지로 유입되는 여러 매체 데이터를 통해 업체에 맞는 마케팅 방법을 제안하는 것입니다. 실제로 객관적인 지표(데이터)를 가지고 진행을 하기 때문에 신뢰를 가지게 됩니다. 실제로 바름과 함께했던 글로벌 온라인 샵(휴대폰 악세서리) P기업의 데이터 분석을 예로 들며 설명드리겠습니다.

"비용 증가 없이도 매출 상승이 가능할까요?"

글로벌하게 휴대폰 악세서리를 판매하는 P기업의 경우 제품 브랜드가 노출된지 약 1년도 되지 않은 신생 업체였습니다. 단일 제품의 디자인별 판매가 이루어지는 기업으로 오프라인 광고는 일체 진행하지 않으며, 오직 온라인 마케팅으로만 진행이 되고 있었습니다.

(1월 전체 유입 데이터)

바름과 디지털 마케팅을 함께 하기 전의 P 기업은 데이터분석 진행은 하지 않고, 네이버 검색광고와 인스타그램 광고만을 진행하고 있었습니다.

1월 9일부터 바름과 시작된 디지털마케팅은 홈페이지 데이터분석을 토대로 이루어지게 되었습니다. 기존 진행중인 매체/플랫폼의 성과 여부 파악을 위해 1월간은 진행 중이었던 마케팅 영역을 유지하였습니다.

(1월 전자상거래 데이터)

1월의 경우 기존 진행중인 인스타그램, 검새광고의 광고 집행 방식, 콘텐츠 진행방식에 대한 수정이 이루어졌습니다. 전자상거래 전환율은 방문 대비 1.48%선이었습니다.

*전자상거래 데이터는 많은 분들이 아시다시피, 구글 애널리틱스는 쇼핑사이트의 매출, 고객행동패턴, 마케팅 성과 등을 분석하는데에 있어 굉장히 파워풀한 툴입니다. 하지만 아직도 많은분들이 어려워하는것이 사실입니다. 실제로 전자상거래를 이용하면 홈페이지로 유입된 사용자가 어떤 키워드와 어떤 매체를 통해 어떤 물건을 몇개 샀는지의 상세 데이터를 확인할 수 있습니다. 그렇게 된다면 진행하고 있는 온라인 광고의 효과와 효율을 확인하는데 더욱 큰 도움이 되겠죠?

2월엔 1월 마케팅 매체 데이터와 홈페이지 데이터를 토대로 사이트 콘텐츠 수정과 다른 마케팅 매체 섞어 진행하였습니다.

(2월 전체 데이터)

 (2월 전자상거래 데이터)

2월 전자상거래 데이터의 전환율은 1월과 유사하게 나타났습니다. 하지만 전체 유입량이 늘어났기 때문에 결과적으로는 매출이 증가한 달이었습니다. 

(2월 소스/매체 유입 데이터)

2월 데이터 리뷰에서 클라이언트와 회의 결과 성과가 부족했던 검색광고, 카카오플랫폼은 퇴출하기로 정했습니다. 첫번째는 구매를 직접/간접적으로 유도하는 매체중에 검색광고의 경우 비용 대비 너무 저조한 성과를 내고 있습니다. 카카오플랫폼은 적은 비용임을 감안하더라도 유저의 반응이 약했던 매체로 제외를 결정했습니다. 이 모든 것은 데이터에서 확인할 수 있는 결과물 이었습니다.

또한 사이트 개선 사항을 체크하여 홈페이지에 3월동안 적용/수정 작업을 진행하도록 했습니다. 홈페이지 방문 후 -> 제품 페이지 -> 장바구니 -> 결제로 이루어지는 데이터 흐름에서 제품페이지, 장바구니 이동 흐름데이터가 너무 저조하여, 각 페이지별 체류데이터, 랜딩(이동)데이터, 제품별 판매 데이터를 토대로 제품 페이지 개선 및 카테고리별 제품 레이아웃 개선을 진행하였습니다.

(2월 쇼핑행동 데이터)

3월의 경우 제외된 마케팅 매체 중 검색광고의 유입률 비중이 높아 2월 대비 유입이 많이 낮아 진것을 확인 할 수 있습니다.

(3월 전체 데이터)

2월 대비 약 3,000여명의 유입이 감소하였습니다. 검색광고의 유입이 줄었기 때문인데요. 대부분 마케팅 담당자들은 유입이 줄었다고 해서 걱정부터 하시지만, 바름과 함께한 P기업은 걱정하지 않았습니다. 데이터가 이미 말을 해주고 있었으니까요. 내부적으로는 고정적으로 소진 되었던 paid 매체인 검색광고가 빠지며 마케팅 예산은 기존 1월에 비해 많이 감속했습니다.

(3월 전자상거래 데이터)

2월 전환율 1.45% -> 3월 2.92%

1월에서 2월까지 각 매체별 데이터분석 및 홈페이지 수정작업이 이루어진 후 3월 증가의 폭이 커졌습니다. 전환율 3%가까이 도달하기 시작했죠. 방문수가 줄어서 전환율이 올라간 것이 아닐까?라고 생각하시겠지만 실제로 P기업의 방문수는 줄었으나 전환율 상승률과 정비례하여 매출도 동일하게 증가하였습니다.

그럼 2월과 3월사이에 어떤 일들이 있었던 걸까요? 3월 쇼핑흐름 데이터를 확인하면 전환율 증가의 답이 있습니다!

(3월 쇼핑 흐름 데이터)

바름은 P 기업과 함께한 3개월동안 마케팅 매체 선택에 있어 데이터분석에 근거한 접근과 제품 및 매출 데이터, 유입 데이터에 따라 변경된 카테고리와 레이아웃, 디자인이 정확하게 적중하였습니다. 오히려 P기업의 전체 마케팅 비용은 30% 감소하였습니다. 내부 담당자들은 바름의 데이터분석을 믿고 콘텐츠 전략 변화 제안을 적극적으로 이행하고, 각자의 역할을 열심히 하였기에 꾸준한 성장이란 결실을 맺었습니다! 

현재 P기업은 바름의 데이터 분석 마케팅 전략과 노하우를 받아들이고 스스로 마케팅을 진행하고 있습니다. 종종 모르는 부분을 문의해주시기도 하구요. 바름은 디지털마케팅을 진행하며 클라이언트와의 소통을 중시합니다. 답은 현장에 있기에 끊임없이 고객과 소통하며 마케팅을 진행합니다. 병원, 공공기관뿐만 아니라 온라인 쇼핑몰을 준비 중이신 분들도 걱정 없이 바름에 문의 주시기 바랍니다. 

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안녕하세요. 인공지능 마케팅회사 바름입니다.

바름은 마케팅 최적화를 위해 데이터 분석과 활용을 통한 디지털 마케팅을 구현하고 있습니다.

디지털 마케팅에 최적화된 홈페이지 리뉴얼 어떻게 할까?

바름과 함께 디지털마케팅을 하고 있는 클라이언트들의 경우 단순히 마케팅 매체를 선정 운영하는 데 그치지 않습니다. 마케팅의 성과를 단순히 매체별로 나타나는 성과 지표만으로 평가하지 않습니다. 만약 페이스북과 인스타그램을 활용하는 업체의 경우 소셜미디어 매체의 성과가 낮다는 것이 그 매체 하나만의 결과는 아니기 때문입니다. 웹사이트의 콘텐츠 컨디션이나 홈페이지내의 이동 흐름, 개인화된 타겟팅 전략의 적절성 등이 고려되어야 하겠지요.

최근 진행되었던 A 한의원의 경우에도 성과가 높게 나타는 매체와 그렇지 않은 매체가 있었습니다. 그러나 광고 매체의 성과는 단순히 예약한 유저의 최종 방문 경로만이 100% 영향력을 행사한 것은 아니었습니다. 예를 들어, 검색광고를 통해 웹사이트를 방문하여 예약의 고객이더라도 이미 디지털배너와 페이스북의 스폰서 광고를 통해 웹사이트를 먼저 접하였다면 각 매체의 간접적인 영향에 대한 분석이 더해져야 합니다. 첫 방문 이후 재방문이 지속적으로 이루어진다면 목표(goal) 도달이 높아집니다. 우리는 디지털마케팅을 운영함에 있어 고객과의 첫 만남부터 마지막까지 모든 행동데이터와 정보들의 성과를 높일 필요가 있습니다. 그렇기에 단순히 성과가 떨어지기에 조기에 매체 운영을 중단하거나 변경하기 보다 유저와 접점이 지속적으로 발생하는 홈페이지의 문제점을 파악할 필요가 있습니다.

A 한의원은 페이스북과 인스타그램, 블로그, 검색광고 등 활용하는 모든 채널을 통한 방문한 유저들을 분석하고 사이트에서의 행동 패턴을 파악하였습니다. 이를 통해 우리는 홈페이지의 각각의 랜딩페이지의 값어치를 분석하여 유저의 구매의도를 높일 수 있는 사이트 개선점을 찾아내어 마케팅의 성과를 높여보고자 했습니다. 단순히 광고 비용의 증가를 통한 마케팅 최적화가 아니라 개개인의 유저들의 잠재적인 구매의도를 높일 수 있는 A한의원만의 마케팅 프로세스를 만들어내는 것이었죠.

(페이지 데이터)

(유저 행동 데이터)

각각의 랜딩페이지의 기여값을 통한 랜딩페이지 기여도 분석과 유저 행동 데이터들을 취합하여 홈페이지의 목표한 성과 성장에 방해가 되는 요소를 찾아낼 수 있습니다. 또한, 강점인 요소들을 데이터적인 접근을 통해 발췌해 내고 이를 통해 홈페이지 리뉴얼이 진행될 랜딩페이지와 콘텐츠를 선정할 수 있습니다.

단순히 광고 매체 성과에 일희일비하며 지속적인 마케팅이 되지 못한체 매체 변경만 자주 발생하는 악순환을 반복하기 보다 우리 홈페이지의 전체 목표(Goal) 성장을 높일 수 있는 공통적인 개선점을 홈페이지에서 찾아 개선해야 합니다. 광고 매체 각각의 개선도 필수적이라 할 수 있습니다. 그렇지만, 홈페이지의 마케팅 최적화는 전체 광고 매체의 공통적인 성장 기반이 될 것입니다.

(데이터 분석을 통한 사이트 개선 요소는 작은 변화일 수도 또는 드라마틱한 변화를 가져올수도 있습니다.)

이렇게 마케팅 최적화를 위한 데이터분석 툴은 다양하게 이용하실 수 있습니다. 보편적이며 강력한 상세 기능을 제공하는 구글애널리틱스나 인공지능을 활용한 홈페이지 분석 툴, 소셜미디어 인사이트 툴 등이 있습니다. 우리 업체에 맞게 다양한 데이터분석 툴을 선택적으로 이용하게 됩니다.

이런 데이터 분석 툴은 데이터분석 담당자에 따라 이용방식이 달라질 수 있습니다. 동일한 구글애널리틱스를 기반으로 데이터분석을 진행하더라도 분석하는 마케터에 따라 툴 이용을 위한 커스터마이징이 달라지기 때문이죠.

구글애널리틱스는 구글태그매니저를 통한 강력한 부가기능을 제공하기도 합니다. 구글애널리틱스내 리포트에서 기본적으로 제공되지 못하는 정보들을 커스터마이징하여 볼 수 있습니다. 구글 태그매니저는 사이트의 삽입되는 코드 수정이 용이하기 때문에 함께 이용하시면 좋습니다.

(구글애널리틱스 이벤트 기능을 활용한 홈페이지 스크롤 정보 분석)

홈페이지의 영상, 버튼 클릭 등 다양한 행동 이벤트를 수집하고 랜딩페이지별 스크롤 비율을 확인하는 등 관리자에 따라 데이터분석에 필요한 정보들을 더 활용할 수 있습니다.

바름은 데이터의 기반한 디지털마케팅 구현을 목표로 지금도 클라이언트분들께 마케팅 최적화를 제공하고 있습니다.

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바름 마케팅 전략, 데이터분석을 통한 온라인 매체 설정

안녕하세요. 데이터분석을 기초로 디지털 마케팅의 전략을 구축하는 바름입니다. 

현재 많은 기업에서 디지털마케터를 채용하고 있습니다. 외국계 기업의 디지털 마케터는 연봉이 8000만원을 넘는 고퀄리티 직업으로 인지되고 있습니다. 하지만! 디지털 마케터의 기본적으로 탑재되어야 할 재량으로는 제2 외국어, 데이터 분석으로 뽑혔습니다. 디지털 마케터의 자격 요건에 왜? 데이터 분석이 들어 있는 것일까요? 바름에서는 4년전부터 데이터분석을 통해 디지털 마케팅을 진행하고 있었지만, 최근에 들어서야 데이터 분석을 토대로한 마케팅이 주목을 받고 있습니다. 데이터라는 정확한 근거가 있는 자료를 통해, 더 이상 사람의 감과 느낌이 아닌 정확한 전략을 제시할 수 있는 것이죠. 

바름에서 진행하고 있는 서울에 위치한 성형외과 역시 마찬가지입니다. 상위 노출 블로그와 네이버 검색광고에만 의존하고 있던 성형외과는 배너의 효율성을 믿지 못했습니다. 그에 맞춰 바름과 연락이되어 함께 데이터분석을 통해 효율성을 따져보게 되었습니다. 서울지역에서 네이버 검색포털에 진료키워드를 잡는 다는 것은 아주 어려운 일이긴 합니다. 하지만, 월 1500만원을 들여 진행하던 포스트와 블로그의 전환율은 400만원의 브랜드 키워드, 500만원의 네이버 검색광고 보다 낮았습니다. 아래 자료는 서울 성형외과의 7월 자료입니다.

데이터 분석을 진행하면서, 서울에 위치한 성형외과는 1년동안 진행되었던 상위노출 블로그의 비용을 약 600만원 이상 줄였습니다. 하지만 클라이언트의 불안은 없어지지 않았습니다. 왜냐하면, 네이버 포털상에서 보이는 블로그가 보이지 않았기 때문이죠. 아래 자료는 서울 성형외과의 8월 데이터 입니다.

상위 노출 블로그로 600만원을 줄이고 난 후, 유입과 목표 달성 횟수를 확인하였습니다. 600만원을 줄이면서 post는 성형외과 내부에서 작성을 진행하였죠. 네이버 포스트의 유입은 증가하였고, 더욱이 목표 달성 횟수도 증가하였습니다. 하지만 서울 성형외과 담당자는 이렇게 말했었죠. " 예전에 상위 노출 되었던 포스트로 방문자가 들어오는 것이다. 만약 블로그까지 상위노출이 되지 않는다면, 문의가 떨어질 것이다." 상위 노출을 놓고, 성형외과 내부에서 포스팅을 진행하다보니, 구글과 다음쪽으로도 유입이 증가한 것을 확인할 수 있었습니다. 분명 네이버 외 다른 포털에서도 서울 성형외과를 찾아오는 유입이 있다는 것을 알게 되었죠! 그래서 바름은 구글 배너와 다음 배너를 추천했습니다. 아래 데이터는 9월 데이터 입니다.

 9월 데이터를 확인하는 순간, 서울 성형외과 담당자분과 저는 동시에 7번!을 외쳤습니다. google/cpc는 구글 배너 광고를 뜻합니다. 찬찬히 데이터를 읽고 있다가 필요한 배너를 건드린 셈이 됩니다. 9월 총 데이터를 확인하였을 때, 브랜드키워드, 자연검색을 제외하고 페이드 매체만 확인을 해보았습니다. 네이버 검색광고 500만원에 목표 달성 65건, 구글 배너광고 125만원에 목표달성 41건, 리타게팅 배너 30만원에 목표달성 17건, 900만원 상위노출 블로그에서 목표달성 14회로 확인할 수 있었습니다. 물론, 성형외과에 들어오는 DB는 8월에 비해 마케팅 비용은 줄였던 9월이 조금 더 많아졌습니다. 

현재 서울성형외과 홍보담당자는 데이터를 들여다 보고 있습니다. 매체별로 효율을 구분하기 어려웠던 그에게 데이터는 아주 정확한 해결방법이었던 셈이죠. 서울 성형외과 홍보 담당자는 다음달부터는 상위노출 블로그와 자사내에서 작성하는 블로그의 효율을 확인하고 싶다고 하였습니다. 이부분은 가능하냐구요? 바름에서 말씀드린 추적 utm만 있으면 가능합니다.

http://thebarum.tistory.com/entry/데이터-분석-마케팅-바름의-소스매체-추적-분석 

10월달은 상위노출 블로그의 효과를 확인할것 입니다. 만약 상위 노출 블로그가 효과가 없다고 판단 될 경우, 서울 성형외과 홍보 팀장님은새로운 매체를 시도해보자고 말했습니다. 새로운 매체를 추천할 때도 바름에서는 데이터를 토대도 말씀드릴 예정입니다. 다음번에는 어떤 매체를 시작 할 거냐구요? 바로 구글 검색광고와 다음 검색광고, 네이티브 광고 입니다. 구글과 다음에서 니즈가 있는 사람이 쉽게 찾아올 수 있게 브랜딩 이름을 뿌려주는게 좋을 것 같다고 데이터가 말해주고 있으니까 말이죠!

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