앱광고중이세요? 구글 파이어베이스 애널리틱스를 이용해요!

파이어베이스(Firebase)는 구글의 통합 앱 개발자 플랫폼입니다. 파이어베이스는 다른 기능들과 더불어 구글 애널리틱스와 연동하여 앱 보고서를 발행하고 사용할 수 있죠. 모바일 앱 속 인앱 활동이나 마케팅 채널, 유저 데이터를 상세하게 확인하고자 할 경우 파이어베이스용 구글 애널리틱스를 활용하는 것을 추천합니다.

파이어베이스 어떻게 하죠?

기본적으로 파이어베이스(firebase) SDK를 앱에 통합하여 기본적인 앱 사용 데이터를 자동으로 수집합니다. SDK를 설치하셨다면 기본적으로 별도의 추가 설정 없이 앱 실행, 세션 시작, 인앱 구매와 같은 이벤트 데이터를 자동으로 수집하게 됩니다. 해당 데이터들을 통해 사용자들의 앱 사용 행태와 활동에 따라 발생하는 사용자 수, 인앱 구매, 전환수 등을 파악할 수 있습니다. 미리 매개변수까지 지정한다면 이벤트 기록을 더 다양하게 얻을 수 있습니다.

자동으로 수집되는 이벤트 목록

파이어베이스에서 자동으로 수집한다라는 것은 별도의 코드 적용을 하지 않더라도 앱의 상호작용하는 이벤트 정보를 수집하게 됩니다. 특정 이벤트를 수집하고 싶다면 코드 스니펫을 수정하여 적용하게 됩니다.

이벤트 이름	트리거
ad_click	사용자가 광고를 클릭할 때
ad_exposure	모바일 광고 SDK에서 게재하는 광고가 화면에 하나 이상 있을 때
ad_impression	사용자가 광고 노출을 볼 때
ad_query	모바일 광고 SDK에서 광고를 요청할 때
ad_reward	모바일 광고 SDK에서 게재하는 리워드 광고를 통해 리워드가 부여될 때
adunit_exposure	모바일 광고 SDK에서 게재하는 광고 단위가 화면에 표시될 때
app_clear_data	사용자가 앱 데이터를 재설정 또는 소거하여 모든 설정과 로그인 데이터를 삭제할 때
app_exception	앱이 다운되거나 예외가 발생할 때
app_remove	애플리케이션 패키지가 삭제되거나 Android 기기에서 '제거'될 때 이 이벤트는 일일 기기 제거 수 및 일일 사용자 제거 수 측정항목과는 다르며 두 측정항목 모두 Google Play Console에서 보고됩니다. app_remove 이벤트는 애플리케이션 패키지 삭제를 집계하며, 이 집계는 설치 소스에 관계없이 보고서에서 지정한 기간에 따라 달라집니다. 일일 기기 제거 수 및 일일 사용자 제거 수 측정항목은 애플리케이션 패키지가 Google Play에서 설치된 경우에만 애플리케이션 패키지 삭제를 집계하며 하루에 한 번 보고됩니다.
app_update	앱이 새 버전으로 업데이트되고 다시 실행될 때. 이전 앱 버전 ID가 매개변수로 전달됩니다. 이 이벤트는 Google Play Developer Console에서 보고하는 일일 기기 업그레이드 수 측정항목과 개념적으로 다릅니다.  업그레이드는 애플리케이션 바이너리의 업데이트를 의미하지만, app_update 이벤트는 업그레이드된 앱이 이후에 실행될 때 발생합니다.
dynamic_link_app_open	사용자가 동적 링크를 통해 앱을 다시 열 때
dynamic_link_app_update	앱이 새 버전으로 업데이트되고 동적 링크를 통해 열 때. Android 앱 전용
dynamic_link_first_open	사용자가 동적 링크를 통해 처음으로 앱을 열 때.
first_open	앱 설치 또는 재설치 후 사용자가 처음으로 앱을 실행한 시점입니다. 이 이벤트는 사용자가 기기에 앱을 다운로드할 때가 아니라 앱을 처음으로 사용할 때 발생합니다. 순수 다운로드 횟수는 Google Play Console 또는 iTunesConnect에서 확인하세요.
in_app_purchase	사용자가 iTunes의 App Store 또는 Google Play에서 인앱 구매를 완료한 경우입니다. 제품 ID, 제품 이름, 통화, 수량이 매개변수로 전달됩니다. Android 앱용 in_app_purchase 데이터를 보려면 Firebase를 Google Play에 연결해야 합니다. 이 이벤트는 Firebase SDK가 포함된 앱 버전에서만 트리거됩니다. 참고: 유료 앱 구매 수익, 구독 수익(Android만 해당), 환불은 자동으로 추적되지 않습니다. 보고된 수익이 Google Play Console에 표시되는 값과 다를 수도 있습니다. 무효 또는 샌드박스(테스트)로 표시된 이벤트는 무시됩니다.
notification_dismiss	Firebase 알림에서 보낸 알림을 사용자가 닫을 때. Android 앱 전용
notification_foreground	앱이 포그라운드 상태일 때 Firebase 알림에서 보낸 알림이 수신될 때
notification_open	Firebase 알림에서 보낸 알림을 사용자가 열 때
notification_receive	앱이 백그라운드 상태인 경우 Firebase 알림에서 보낸 알림이 수신될 때. Android 앱 전용
os_update	기기 운영체제가 새 버전으로 업데이트되었을 때. 이전 운영체제 버전 ID가 매개변수로 전달됩니다.
screen_view	화면 전환이 발생하고 다음 기준 중 하나가 충족될 때입니다.   ·         이전에 설정된 화면이 없음 ·         새 화면 이름이 이전 화면 이름과 다름 ·         새 screen-class 이름이 이전 screen-class 이름과 다름 ·         새 화면 ID가 이전 화면 ID와 다름
session_start	사용자가 세션 제한 시간보다 길게 비활성 상태였다가 최소 세션 시간보다 오래 앱을 사용할 때
user_engagement	앱이 포그라운드 상태일 때 주기적으로 발생합니다.

그럼 파이어베이스 구글 애널리틱스에서 확인할 수 있는 데이터는 어떤 것들이 있나요?

파이어베이스 용 구글애널리틱스는 우리가 웹사이트에서 사용하는 유니버셜 구글애널리틱스처럼 잠재 고객에 대한 사용자들의 속성 정보를 알 수 있습니다. iOS는 추가 설정을 통해 나이, 성별, 관심분야 사용자 속성을 자동을 수집할 수 있습니다.

아래는 구글 파이어베이스에서 제공되는 사용자 데이터 목록입니다.

사용자 속성	유형	설명
연령	텍스트	사용자를 18~24세, 25~34세, 35~44세, 45~54세, 55~64세, 65세 이상으로 구분합니다.
앱스토어	텍스트	앱을 다운로드하여 설치한 스토어입니다.
앱 버전	텍스트	versionName(Android) 또는 번들 버전(iOS)입니다.
국가	텍스트	사용자의 거주 국가입니다.
기기 브랜드	텍스트	휴대기기의 브랜드 이름(예: Motorola, LG, Samsung)입니다.
기기 카테고리	텍스트	휴대기기의 카테고리(예: 모바일 또는 태블릿)입니다.
기기 모델	텍스트	휴대기기의 모델 이름(예: iPhone 5s 또는 SM-J500M)입니다.
최초 실행 시간	숫자	사용자가 앱을 처음 실행한 시간(밀리초 단위, UTC), 다음 시간으로 올림
성별	텍스트	사용자를 남성 또는 여성으로 구분합니다.
관심분야	텍스트	사용자의 관심분야(예: 예술 및 엔터테인먼트, 게임, 스포츠)를 나열합니다.
언어	텍스트	기기 OS의 언어 설정(예: en-us 또는 pt-br)입니다.
신규/기존	해당 사항 없음	신규: 앱을 처음 실행한지 아직 7일이 지나지 않았습니다. 기존: 앱을 처음 실행한지 7일이 넘었습니다.
OS 버전	텍스트	기기 OS의 버전(예: 9.3.2 ,또는 5.1.1)입니다.

파이어베이스 구글애널리틱스를 통해 여러 디바이스를 통해 방문하는 유저들의 앱 사용 경로를 추적하세요.

앱 데이터 분석으로 우리는 사용자들의 앱 활동을 분석하고 각각의 디바이스를 통해 앱 사용 흐름을 알 수 있습니다. 일반적인 현재의 앱 사용흐름은 스마트폰을 통해 확인하고 이후 노트북으로 앱을 열수도, 태블릿을 통해 다시 사용할 수도 있습니다. 이렇게 다양한 디바이스로의 접속을 서로 다른 3명의 사용자로 판단하는 것이 아니라 UserID를 통해 채널과 기기의 초과/과대 분석을 막고 앱 차여 현황을 정확하게 분석할 수 있습니다.

구글 파이어베이스의 사례

NPR의 Firebase를 통한 사용자 환경 개선

(원본 링크: https://firebase.google.com/downloads/Firebase_NPR_Case_Study.pdf)

Firebase의 NPR 사례에서는 유저 행동에서 가치 있는 인사이트를 활용하여 사용자 참여를 증가시킬 수 있는 콘텐츠로 하여금 유저들의 관심사를 이끌어낼 수 있도록 하였습니다.

NPR(National Public Radio)은 앱을 통해 청취자들의 유저 행동 데이터를 얻어 콘텐츠에 반영하였습니다. 이 앱을 사용하는 청취자들은 스마트폰의 스피커를 이용하거나 블루투스, 헤드폰과 같이 각기 다른 디바이스를 이용해 음악을 들을 수 있습니다. 또한 청취자들이 이 앱을 잘 사용하고 있는지 확인할 수 있는 지표라고 볼 수 있는 청취자들의 총 듣기 시간 증가를 목표로 사용자들의 앱 내 이동 경로를 파악하여 사용자 환경을 개선하여 성과를 높였습니다.

활동하는 데이터 중 중요한 총 듣기 시간과 같은 지표가 성장할 수 있도록 사용자들의 앱 내 이동 경로를 파악하여 사용자 환경을 개선하여 성과를 높였습니다.

NPR 케이스에서는 Firebase의 A/B 테스트를 통해 청취자들이 더 잘 이용할 수 있는 기능과 듣기 상황을 고려한 테스트를 진행하여 스피커 폰을 통해 듣는 청취자들의 탐색 방법을 앱에 적용시켰습니다. 또한 구글 애드워즈(GoogleAdwords)에 Firebase 데이터를 연동하여 UAC(Universal App Campaign) 광고(http://thebarum.co.kr/page/uac)를 통해 신규 사용자들의 앱 설치 유도를 최적화하였습니다.

Firebase는 구글 태그 매니저(GTM)(http://thebarum.co.kr/page/gtm)를 통해 구글 애널리틱스 설치가 가능하고 수정이 손쉽게 이루어집니다. 이는 단 하나의 통합된 분석 플랫폼으로 개발자의 투입을 최소화할 수 있습니다. 

바름과 함께 앱 마케팅을 고도화 하세요!

바름 파이어베이스: http://thebarum.co.kr/page/firebase

바름 디지털 마케팅, A.I 분석 문의하기

#인공지능마케팅 #데이터분석 #구글공식파트너사 #구글공식파트너 #데이터드리븐마케팅 #디지털마케팅

T. 051-747-1350

바름 페이스북 챗봇을 통해 빠르게 궁금증을 해결해 보세요!

플러스친구 문의하기