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부산온라인마케팅, 바름과 함께하는 디지털 마케팅

안녕하세요. 빅데이터 마케팅 회사 바름입니다. 

언제나 그렇듯이 바름은 효율적인 디지털마케팅 운영을 위하여 데이터분석 툴을 이용합니다. 데이터분석 툴을 이용하여 웹, 모바일에서 일어나는 유저(고객)의 행도 패턴을 분석하는데요.

예를 들어 쇼핑몰 구매 형태의 사이트가 아닌 병원과 같은 의료 서비스를 제공하는 경우에도 홈페이지나 방문사이트에서 상담신청이나 전화 연락을 분석하게 되는 것이죠.

신청이나 전화(Goal)를 한 유저의 성별, 연령, 위치 또는 사이트 유입 경로 등을 파악하여 잠재고객층을 확보하고 주 고객층으로 목표에 다가설 수 있도록 설계합니다.

부산온라인마케팅, 바름의 디지털마케팅 진행 프로세스

바름의 디지털마케팅 진행 프로세스는 바름의 RULE처럼 비효율적인 방식을 과감히 탈피하고, 성공은 고객의 이해로부터 출발한다고 생각합니다. 원활한 마케팅 프로세스 운영을 위하여 바름은 RULE을 구성하였는데요.

첫번째, 디지털마케팅 진행을 위해 주 1회에서 월 1회  지속적인 커뮤니케이션이 동반됩니다.

두번째, 고객이 수행할 수 있는 일을 하지 않습니다.

세번째, 교육과 실습으로 고객이 스스로 해결할 수 있도록 최대한 지원합니다.

'바름은 함께한 프로젝트 기간이 종료되면 고객은 그 분야의 전문가가 됩니다.' 바름의 RULE에서 마지막에 있는 문구 입니다. 

바름은 디지털 마케팅의 전문가이면서도 클라이언트의 조언가 역할도 하기 때문이죠. 

또한 바름은 언제나 디지털 마케팅 트렌드를 선도하고 최신 기술을 접목한 마케팅을 구현하고자 합니다. 바름의 인공지능 분석은 최신 글로벌 데이터 분석을 국내에 접목하고 고도화된 마케팅 결과물을 만들어냅니다. 인공지능 분석을 통해 웹사이트의 데이터 분석 지표를 판단하고 즉각적으로 홈페이지 A/B 테스트가 이루어집니다. 그로스 해킹을 통한 홈페이지 인공지능리포트는 고객의 니즈에 맞는 기업/병원의 홈페이지 개선, 제작을 가능하게 합니다.

다양한 데이터분석 도구와 마케팅 리포트 및 인사이트를 통해 데이터를 취합하여 우리 병원, 쇼핑몰, 기업 등 업종에 따라 필요한 성과 분석 지표를 끌어냅니다. 우리가 사용하는 광고수단이 효과를 얼마나 발생시켰는지 데이터흐름을 분석하여 차후 마케팅을 실행 할 때 불필요한 마케팅 비용과 시간을 줄일 수 있게 됩니다.

부산온라인마케팅, CASE로 알아 보는 디지털마케팅

A업체의 경우 이제 제품의 브랜드가 노출된지 1년도 되지 않은 신생 업체입니다. 단일 제품의 디자인별 판매가 이루어지는 업체로 오프라인 광고 없이 순수 온라인 디지털마케팅을 통해서 진행되고 있습니다.

(A업체 1개월 전자상거래 데이터)

바름과 처음 디지털마케팅을 시작한 이후 첫 1개월은 기존 진행중인 인스타그램, 검색광고의 광고 집행 방식, 콘텐츠 집행방식에 대한 수정이 이루어졌습니다. 전자상거래 전환율은 방문 대비 1.48% 선이었습니다.

2개월차 분석, 수집된 마케팅 매체 데이터를 토대로 사이트 콘텐츠 수정과 마케팅 매체 믹스를 진행하였습니다. 기존의 편중된 마케팅 채널을 마케팅 미팅의 제안된 전략에 따라 설정된 비용내에서 다변화를 꾀하였습니다. 즉, 마케팅 데이터 분석, 검색광고, 페이스북, 인스타그램, 카카오플랫폼, 블로그를 함께 진행하게 되었죠.

(A업체 3개월 전자상거래 데이터)

3개월차 분석, 바름과 함께한 A업체는 전자상거래 전환율 1.45% -> 2.92% 로 뛰어 올랐습니다. 이런 결과를 얻게 된 이유는 다양합니다. 이 사례의 경우 유저의 쇼핑흐름과 데이터가 주요한 열쇠가 된 경우입니다. 제품 조회부터 유저의 구매결정사항이 시작되기에 최종 목표 구매 전환율에 앞서 제품 페이지 조회율을 끌어 올리기 위한 마케팅 작업이 선행되었습니다. 이를 통해 홈페이지 방문자의 제품 상세페이지 접근은 2배 가까이 증가하였고, 이를 통해 구매율을 높일 수 있었습니다. 더 중요한 것은! 전환율이 2배 이상 증가하는 동안 마케팅 비용은 오히려 30% 감소하였습니다. 즉, 바름의 디지털마케팅은 불필요한 비용을 줄이되, 성과 개선에 도움을 주는 도구들에 집중시켜 클라이언트의 성장을 돕는게 증명되었습니다.

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안녕하세요. 디지털마케팅회사 바름입니다.

바름은 부산에 위치한 디지털마케팅회사로 온라인 마케팅 채널을 통합하여 운영/분석하는 디지털마케팅 회사입니다.

바름은 특히, 부산에서 병원 클라이언트분들과 다양한 디지털마케팅을 기획하고 실행하고 있습니다. 특히 이번 설날과 같은 명절이 다가오면 마케팅 운영의 증감여부를 결정하여야 합니다. 명절과 같이 특별한 일정에 있어 병원은 광고 진행 여부, 증감여부를 어떻게 판단하여야 할까요?

디지털마케팅을 운영 하는 경우 사이트 및 마케팅 채널의 데이터분석을 통해 유저 활동 데이터를 보유하게 됩니다. 이렇게 저장된 이전 데이터를 통하여 현재 2017년 설날 광고 마케팅 운영에 참고하여 진행할 수 있습니다. 오늘은 코 앞으로 다가온 2017년 설날 마케팅 운영에 참고할 수 있도록 바름에서 분석, 요약된 데이터를 알려드릴까 합니다.

먼저, 2017년 설날(연휴)에 맞춰 지난 2016년 설 명절 부산 병원들의 유입 비교 데이터를 통해 사용자들의 명절 병원 이용률을 확인해 보죠! 특히 설 연휴 유입률과 설연휴 이후 7일간의 평균 유입률 비교를 통해 명절 연휴 마케팅 운영에 대해 참고하셨으면 합니다.

1. 2016년 설 연휴 VS 설 연휴 이후 7일, 부산 병/의원, 한의원 평균 유입율

2016년 2월 전체 한달간 유입데이터와 비교하여 설연휴간(2월 6일~10일)에는 전체 대비 88%정도만 유입이 발생했습니다. 설 연휴가 종료된 2월 11~17일간에는 2월 전체 평균보다 높은 123%의 평균 유입이 발생했습니다. 2016년은 2월에 5일간 설연휴를 즐겼고, 설연휴가 끝난 2월 11일에서 17일간 2월 한달간 비교하여 일평균 123%의 유입이 발생했습니다.

각각의 병원에 따라 마케팅진행 상황, 환자 관심성향에 따라 다르겠지만 2016년에는 평균적으로 설연휴간 감소된 유입보다 설연휴 이후 증가된 유입이 많았습니다. 이를 통해 설연휴간 마케팅 비용을 축소하여 명절이 지난 후 확대하여 온라인 마케팅을 진행하였다면 유입에 대한 기대를 가질 수 있었을 것으로 예상됩니다.

잠깐! 여기에 환자 상담, 예약(Goal) 전환 데이터를 추가한다면?

2. 2016년 설 연휴 VS 설 연휴 이후 7일, 부산 병/의원, 한의원 평균 전환율

2016년 설연휴 유입 평균 데이터보다 전환(Goal)데이터의 낙폭은 더 컸습니다. 82%까지 감소된 전환율은 설연휴 이후에도 103.5%까지 증가하여 설연휴간 감소된 전환(Goal)데이터를 회복하지 못하였는데요. 전환율(Goal) 데이터만 본다면 연휴 이후 증가된 유입을 위해 사용된 비용의 가성비가 좋지 않았을 것으로도 예상됩니다. 유입률과 전환율이 동일하게 움직이지는 못했던 지난 설연휴였습니다.

단, 위 데이터는 복수의 병원 데이터를 포함하고 있기에 개개의 병원 상황에 따라 차이가 발생할 수 있습니다.

2017년 설 연휴가 가장 가까웠던, 작년 추석 명절은 어땠을까요?

3. 2016년 추석 연휴 VS 추석 연휴 이후 7일, 부산 병/의원, 한의원 평균 유입율

지난 9월 추석(9월 14일~18일)은 설연휴때보다 조금더 유입류의 낙폭이 컸습니다. 거기다 추석 이후 7일간(9월 19일~25일) 유입률 또한 9월 전체 평균 유입률을 회복하지 못했던 연휴였습니다. 지난 추석의 경우 전체적인 유입률이 감소했던 시기로 오히려 선택적인 마케팅 집중이 필요했던 시기이기도 했습니다.

4. 2016년 추석 연휴 VS 추석 연휴 이후 7일, 부산 병/의원, 한의원 평균 전환율

2016년 설날 전환(Goal) 데이터와 달리 추석은 전환율의 증가폭이 컸습니다. 추석 명절간 하락수치 또한 76%로 컸으나 추석 이후 112%까지 상승하며 명절간 감소된 잠재 환자층이 병원으로 방문했던 것으로 파악이 됩니다. 지난 2016년 추석의 경우 9월들어 감소되는 트래픽 수치에 따라 바름에서 마케팅채널에 대해 전략적인 선택, 집중이 여러 병원에서 발생했던 시기이기도 합니다. 감소된 유입률을 극복하기 위해 순방문자와 잠재환자층에게 타겟된 디지털마케팅이 주효하게 성과를 냈던 시기였습니다.

명절의 경우 환자 유입의 편차 및 병원 휴원으로 인한 환자 감소가 필수적으로 발생합니다. 명절 이후 다시 증가되는 환자 유입에 영향을 주기 위해서는 명절 연휴간의 마케팅 운영 비중을 전략적으로 잘 구성하여 집행하여야 하는데요. 우리 병원의 경우 부산의 타 병원과 비교하여 명절연휴간 환자 유입데이터와 비교하여 온라인 마케팅의 가성비를 높여 보도록 합시다!

바름에서는 명절 연휴간 유입 및 전환데이터, 기타 인사이트 데이터를 분석하여 각각의 병원에 맞는 최적화된 통합 디지털마케팅을 제안, 운영하고 있습니다.

위 데이터들의 경우 바름에서 진행된 부산에 위치한 병원 광고 데이터를 취합하여 제작되었습니다. 위 데이터는 실제 전체 평균 데이터의 다소 상이할 수 있으며, 개별 병원의 데이터에 따라 마케팅 전략은 달리 하셔야 하므로 참고용으로 이용하시기 바랍니다.

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안녕하세요. 빅데이터마케팅 회사 바름입니다.

바름은 부산에서 병원 마케팅 업무 진행을 도와드리고 있습니다. 그래서 오늘은 바름에서 병원 마케팅을 진행하며 참고할 수 있는 정보를 알려드리고자 합니다. 최근 부산에서 병원 마케팅과 관련해서 콘텐츠 마케팅에 부쩍 관심이 늘어나고 있습니다. 그러다 보니 데이터분석을 활용한 브랜드 콘텐츠 발행을 하고 있는 바름의 마케팅에 많은 분들이 관심이 가져 주시는데요.

최근 A병원에서도 바름의 빅데이터마케팅에 큰 관심을 보여왔는데요. 기존 광고대행사와 함께 진행해왔던 온라인광고에서 통합적인 디지털마케팅을 구현하고자 문의가 많습니다. 하지만 기존 방식에 익숙해 있다 보니 데이터에 기반한 마케팅에 대해 낯선 경우가 많습니다. 그래서 오늘 알려드리고자 하는 주제는 바름에서 진행하는 병원 마케팅에 대해 간략히 안내드리고자 합니다.

오늘은 가장 많이 접할 수 있는 매체인 블로그와 페이스북과 함께하는 데이터분석 마케팅을 알려드릴게요!

브랜드 블로그

블로그를 운영하는 이유는 디지털 공간 즉, 포털에서 유저들이 찾고자 하는 적재적소의 위치에서 우리 콘텐츠가 확인이 되고, 유저들이 찾을 수 있도록 하는데요. 더 중요한 점은 이런 콘텐츠가 유저들이 공감할 수 있고, 유익하다고 판단될 수 있는 콘텐츠여야 합니다.

그렇기 위해서는 유저들이 어떤 경로들을 통해 사이트, 블로그를 방문하고 콘텐츠 소비를 하고 있는 파악할 필요가 있습니다.

(사이트/블로그로 유입되는 매체를 파악합니다.)

(방문한 유저들이 어떤 콘텐츠를 소비하기 위해서 방문하는지 키워드를 파악합니다.)

블로그로 방문하는 유입 키워드, 거기에 더하여 블로그를 통해 사이트로 얼마나 유입되는지, 블로그를 통한 유입된 유저들이 전환목표(예약,전화문의)를 얼마나 달성하는지 파악함으로써 브랜드 블로그의 단순한 노출이 아닌, 실제 성과 기여를 파악하게 됩니다.

이런 데이터를 기반으로 부족한 노출 위치, 콘텐츠를 파악하여 강화시킬 수 있도록 콘텐츠 기획을 진행하게 됩니다.

페이스북

소셜미디어를 운영하는 것은 단일된 매체 운영보다 블로그, 페이스북, 인스타그램 등 다양한 채널들을 복합적으로 활용했을 때 서로에게 좋은 영향을 주게 되는데요. 페이스북의 경우 페이스북 플랫폼에 맞는 콘텐츠와 블로그, 인스타그램과 혼용해서 사용되는 콘텐츠를 기획하여 진행하게 됩니다.

(페이스북 노출 콘텐츠: 캐러셀광고)

또한 페이스북은 각각의 콘텐츠의 경우 블로그의 콘텐츠와 달리 원하는 잠재고객 타겟팅을 통해 관심유저들에게 먼저 콘텐츠가 도달할 수 있도록 할 수 있는데요. 연령, 성별, 위치, 관심사에 따라 개별 콘텐츠의 타겟팅을 달리하여 질 높은 콘텐츠, 성과에 기여할 수 있는 콘텐츠가 우리 병원을 원하는 유저들에게 잘 도달할 수 있도록 관리됩니다.

(페이스북 인사이트 ex)

이렇게 발행된 콘텐츠를 통해 우리 비즈니스 페이지가 얼마만큼 유저들에게 도달하였는지, 어떤 성과를 내고 있는지 인사이트 분석을 통해 지속적인 관리가 진행됩니다.

바름의 데이터분석 리포트

바름은 계약 형태에 따라 매주 정기 미팅과 매월 정기 월간 리포트 미팅을 진행하고 있습니다. 항상 파트너쉽으로 원내 주요 특장점을 지속적인 마케팅 실무자와의 접촉, 회의를 통해 끌어내도록 이끌고 있습니다.

(데이터분석 리포틍 ex)

데이터 분석 리포팅을 통해 운영 매체와 유입 매체 분석으로 성과 매체와 신규 잠재고객을 발생시킬 수 있는 매체들에 대한 활용 제언들을 진행하고 있습니다. 

이렇게 바름은 기획 -> 콘텐츠 발행, 매체관리 -> 리포트 프로세스를 통해 바름과 함께 하는 병원이 꾸준히 지속가능한 성장을 향해 나아갈 수 있도록 언제나 함께 하고자 합니다. 바름은 매주 내부 컨퍼런스 회의 및 신규 디지털매체, 마케팅 발굴을 통해 클라이언트가 지속적으로 트렌드에 뒤쳐지지 않는 정보와 운영 방식이 유지되도록 노력하고 있습니다.

바름의 빅데이터 마케팅, 언제나 많은 분들과 함께 할 수 있길 기다리고 있습니다~!

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안녕하세요! 빅데이터마케팅회사 바름입니다.

바름에서는 병원 관계자분들과의 많은 인연을 통해 병/의원 마케팅 홍보 담당을 맺어 파트너쉽을 이어가고 있습니다. 병원 마케팅을 진행하다보면 일반 업종, 특히 온라인상에서 구매가 이루어지는 사이트/쇼핑몰과 달리 유저들의 최종 병원 방문 전환을 알고자 함에도 불구하고 어려움이 많이 따른다고 합니다. 우리 병원의 방문해 주신 환자분들이 늘어났지만 "왜" 늘었는지 궁금해서 바름의 빅데이터마케팅을 찾아오시는 사례가 많았습니다.

그럼 병원 마케팅과 홍보를 진행하면서 어떻게 마케팅 효과를 측정해야 될까요?

오늘은 병원에서 찾을 수 있는 마케팅 ROI 측정 즉, 환자들이 병원을 찾아오는 온라인 경로를 파악하고, 결과를 측정했던 사례를 알려드릴까 합니다!

최근 바름에 빅데이터마케팅을 문의하신 병원의 경우, 포털의 네이버 검색광고와 페이스북, 블로그를 활용한 마케팅을 운영중에 있었습니다. 병원은 꾸준히 성장세를 가져가고 있었으나 어떤 마케팅을 통해 효과가 나타났는지 기존 담당 업체에서 제공하는 보고자료에서도 찾을 길이 없었습니다. 부산에 위치한 저희 바름이란 회사를 알게되어 디지털마케팅, 데이터분석에 대해 문의를 하셨는데요.

구글 애널리틱스 데이터에 대해 갈증이 있었지만, 부산에서 온라인 마케팅을 운영하고 구글애널리틱스를 활용해서 분석하고 리포팅을 하는 마케팅 회사를 찾기가 어려웠다고 하는데요. 결국 서울에 위치한 광고 회사와 진행을 했지만 이 갈증이 풀리진 않았습니다.

그렇게 저희와 디지털마케팅 데이터분석을 먼저 진행하기로 하고, 구글 애널리틱스 데이터를 홈페이지에 설치하였습니다.

데이터분석으로 기존 마케팅 성과를 확인하자!

병원이다 보니 홈페이지의 예약시스템과 모바일 사이트에서 일어날 수 있는 전화 클릭에 추적태그를 설치하고 기존 마케팅의 성과를 확인하기로 하였습니다.

아래 첨부한 이미지 리포트와 같이, 첫 한달간 유입된 데이터 자료로 각 마케팅 매체별 성과를 확인할 수 있었습니다.

이와 함께 검색어 데이터, 매체별 유입 성과 세부데이터(예약 비중, 전화문의 비중)로 판단된 자료로 기존의 운영했던 병원 마케팅 매체들의 운영 비용과 비교한 효율성을 측정할 수 있었는데요. 이를 통해 운영되는 마케팅 매체별 부여될 비용을 재설정할 수 있었습니다.

특히, 병원에 찾아오는 환자들이 우리 병원을 선택하게 되었던 매체 노출 위치와 주요 키워드를 분석하여 디지털 콘텐츠 운영을 위한 기획을 진행하고 바이럴/ 블로그 영역에서 사용할 콘텐츠를 선정하였습니다.

환자들이 우리 홈페이지를 불편해 한다고?

우리 병원을 찾아올 최종 선택지는 많은 분들이 홈페이지를 통해 최종 정보를 확인하고 마음의 결정을 하고 있는데요. 홈페이지에 유입되는 매체별 데이터, BKR(Brand Keyword Rate)데이터와 비교한 전환 데이터는 홈페이지의 페이지 구성에 대한 변화가 필요한지 여부를 확인시켜 줍니다.

홈페이지를 찾아오는 유저들은 다양한 페이지 경로로 이동하고 되는데, 각 페이지의 이탈률, 홈페이지 디자인 구성에 따른 링크/아이콘 클릭 흐름 분석을 통해 마케팅 데이터를 홈페이지 디자인에 적용하고 변화시켜 줍니다. 이는 병원을 찾아오는 환자들의 동선을 분석해 가장 편안하고 안전한 진료가 될 수 있도록 하듯이, 홈페이지에서 유저들의 이동을 쉽고 간편하게 해줍니다.

전화문의, 카카오톡 문의 어디에서 하셨나요? 일일이 물어보지 않아도 됩니다.

마케팅 데이터 분석은 오프라인으로 크로스되는 영역인 전화, 문자(카카오톡) 질의를 하신 분들에 대해서도 추적을 하게 됩니다. 병원은 특히 일반 사이트처럼 구매가 이루어지는 형태가 아니기 때문에 최종 목표 설정은 내원 방문을 목표로 마케팅을 진행하게 됩니다. 내원 방문을 하시기 전 온라인에서 할 수 있는 목표 행동을 추적하여 실제 내원한 환자분들과 잠재환자들을 발생시키는 온라인 위치를 추적하게 됩니다.

PC, 모바일 유입 형태에 따라 어떤 매체에서 우리 병원에 전화를 걸거나, 상담을 하셨는지 파악할 수 있는데요. 매체, 키워드, 위치와 같은 인구통계 데이터와 함께 분석된 마케팅 전환 데이터를 통해 현재 온라인상에서 우리 병원이 어떤 노출 위치에서 가장 좋은 성과를 만들어 내지는지 확인하고, 이를 통해 새로운 또는 보완된 마케팅 전략과 기획을 실행할 수 있습니다.

현재 해당 병원은 바름의 통합 디지털마케팅과 데이터분석을 함께 진행하고 있으며, 기존 마케팅 비용의 효과에 따른 재분배와 신규 마케팅 채널 발굴, 콘텐츠 마케팅 등 통합 마케팅을 통해 운영되고 있습니다.

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안녕하세요. 빅데이터마케팅 바름입니다.

오늘은 부산에서 병원 개원과 마케팅을 준비중인 A안과의 부산 병원개원마케팅 사례입니다.

이번 포스팅은 사례위주의 내용으로 알려드리고자 합니다.

부산에서 병원 디지털마케팅을 진행하기에 앞서 원장님과 함께 병원 입지분석을 진행한 내용으로 병원 개원부터 마케팅, 상권 분석을 통해 개원 위치로서 타당한지 데이터를 통해 도출한 사례입니다.

이번 사례의 경우 부산에서 안과 개원을 목표로 어느 구,동에서 개원을 해야할지 정보가 필요했습니다. 바름에서는 개원지 선택에 필요한 분석데이터를 요청받았습니다. 

A원장님게서 병원 개원지로 요청한 지역구는 해운대구, 연제구, 수영구, 남구, 동구, 중구로 이중에서 가장 적합한 위치를 찾아야 했습니다.

바름의 개원 예정지 데이터 분석

먼저 해당 지역구,동의 인구 비중을 찾아보았습니다. 추산가능한 진료매출에 영향이 줄 수 있는 구, 동별 인구수와 비중을 비교하였습니다.

(그림 1)

그림 1을 보면 A원장님께서 추천을 요청했던 지역구라도 지역에 따른 편차가 심한 편이었습니다. 그래서 각 구별 세부적인 동별 데이터도 추가적으로 추가하였습니다.

(그림 2)

그림2는 각 구별 데이터중 해운대구의 데이터 이미지입니다. 가장 인구수가 높았던 해운대구에서도 동별 인구는 또 차이를 보이고 있습니다. 위 자료만 본다면 가장 인구가 높은 우1동에 개원해야 하겠죠?

그러나 여기에 추가적인 데이터를 덮씌우면 개원을 하기에 적합한 위치가 다르게 보이게 됩니다.

(그림 3)

그림 3은 인구수에 현재 진료중인 내과와 경쟁 안과를 추가한 이미지입니다.

우1동의 경우 센텀에 집중적으로 배치되어 있는 모습이 확인이 됩니다. 유동인구가 활성화된 지역입니다.

그러나 현재 A원장님은 백내장 진료를 중점적으로 진행하고자 하기에, 여기에 단순 인구수뿐만이 아니라 연령별 비중을 확인해야 했습니다.

(그림4)

그림4는 해운대구의 연령별 인구수를 비교한 데이터입니다. 

각 동의 연령별 인구통계와 내과와 안과 분포, 인구추이, 잠재 환자군 등의 분석을 통하여 A원장님의 안과 개원 예정지로 적합하다고 판단되는 위치를 추천하였습니다.

이를 통해 개원예정인 A안과는 현재 개원 위치를 결정하여 개원 준비중에 있습니다.

이렇게 A안과는 바름의 데이터분석을 토대로 개원 예정지를 선정하고 추후 빅데이터 마케팅을 개원부터 매끄럽게 진행하고자 도움을 드리고 있습니다. SEO검색엔진 최적화, 데이터분석에 최적화된 홈페이지 개발과 마케팅 목표/전략을 수립중에 있습니다.

바름에서는 병원의 빅데이터마케팅을 진행하고 있습니다. 데이터사이언스를 기초로 한 디지털마케팅 채널 분석과 실질적인 마케팅 운영은 병/의원의 다양해진 온라인 마케팅에 대한 정확한 진단과 정보를 제공하고 부족한 마케팅에 대해서는 수정을 위한 필요한 제언을 드리고 있습니다.

다음 마케팅 데이터분석에서는 실제 운영중인 마케팅 채널의 사례를 통해 찾아뵙도록 하겠습니다.

이상 빅데이터 마케팅회사 바름이었습니다.