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구글공식파트너 바름과 함께한 분들에게 모두 감사드리며, 2018년 추석 연휴에도 풍요롭고 여유로운 한가위 보내시기 바랍니다.

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2018/05/17 - [마케팅데이터분석] - 구글애널리틱스 200% 리포트 활용하기

2018/05/17 - [마케팅데이터분석] - 구글애널리틱스 200% 활용하는 주요 기능알아보기(1)

앞서 포스팅된 자료에서는 유입 경로와 실시간 유입 형태를 알아보는 기능들에 대해 알아보았습니다. GA가 무료 데이터분석 툴이면서 강력한 도구라는 평을 받는 이유는 사용자들의 웹사이트 이용 흐름과 목표 전환에 대해 다양한 리포트를 제공하기 때문인데요. 자연검색 유저와 Paid검색 유저간의 구매 전환 차이를 세그먼트로 나누어 비교해보거나 웹사이트내 방문 심도(몇회의 랜딩페이지를 거쳤는지)에 비추어 구매 전환율의 차이를 비교해볼 수도 있죠.

특히, 앞서 언급했던 내용중 홈페이지의 콘텐츠를 최적화를 한다는 것은 우리 웹사이트 방문자들의 행동과 이동 흐름 데이터를 분석하여 첫 방문자들이 웹사이트에서 불편함을 느끼는 기능이나 콘텐츠를 알아 보고 개선시켜 홈페이지를 최적화할 수 있습니다.

이렇게 데이터를 얻음으로 우리가 할 수 있는 일은 무궁무진합니다. 그럼 GA에 대해 더 알아보고 학습하여 실전에서 사용해보도록 하죠!

방문 유저들은 어떤 흐름으로 웹사이트를 이용할까?

GA의 행동흐름은 웹사이트 이용자들이 웹사이트의 어떤 랜딩페이지를 이용하고 거쳐가는지 알 수 있습니다. 또한 웹사이트를 이탈한 위치를 파악하여 자주 이탈되는 랜딩페이지의 구조적 개선을 시도해 볼 수도 있죠.

행동 흐름은 행동 - 행동흐름 보고서를 통해 알 수 있습니다.

(GA 행동흐름 보고서)

또한 행동보고서에서는 첫 방문페이지와 마지막 종료페이지를 구분하여 확인할 수 있습니다. 가장 많이 방문하는 페이지는 광고의 영향이거나 검색포털상의 유입 링크에 영향을 받을 수도 있습니다. 또한 종료페이지의 경우에는 구매 전환이 완료된 후 이탈되는 페이지와 미구매 후 이탈되는 페이지를 비교해봐야 합니다. 가령 웹사이트가 구매가 완료된 사용자를 메인페이지로 다시 리디렉션 해주는 경우 메인페이지의 종료율이 높을 수 있겠죠. 웹사이트마다 사용자들의 액션 유도가 다르기 때문에 각자의 웹사이트에 맞게 분석이 필요합니다.

페이지별 보고서를 보기 위해서는 행동 - 사이트 콘텐츠 - 방문페이지/종료페이지 로 이동하여 보고서를 확인합니다.

(GA 종료페이지 보고서)

목표 달성을 획득하라!

GA를 운영하는 이유는 구매한 방문자들의 흔적을 더욱 상세하게 알기 위해서입니다. 또한 이런 데이터를 토대로 새로운 고객을 찾아나서는데 마케팅 전략의 구심점이 됩니다. 전환 보고서도 실시간보고서와 같이 빈번하게 확인하게 될 보고서이죠. 실제로 내가 집행한 광고를 보고 클릭하고 구매하거나 예약을 신청한 행동들에 대해 의미있는 정보를 얻기 위해서는 전환에 대한 추적이 있어야 가능하겠죠.

전환 보고서는 우리가 현재 집행하고 있는 마케팅들의 타겟 목표, 예산, 분배된 광고매체들이 효과적으로 이루어지고 있는지 알 수 있습니다.

(전환 - 개요 보고서)

전환 목표는 개별 웹사이트의 목표에 맞게 다양하게 설정합니다. 구매 가능한 웹사이트의 경우 일반구매, 네이버페이 구매 등을 전환 목표로 잡을 수 있습니다. 또한 웹사이트내에서 구매가 아닌 예약 및 상담으로 이어지는 비즈니스의 경우 다양한 목표 경로가 발생할 수 있습니다. 가령, 카카오톡이나 네이버톡톡으로 문의할 수 있고, 웹사이트의 전화 번호를 클릭하여 직접 전화로 문의할 수 있습니다. 이런 다양한 전환 목표 액션 또한 GA에서 전환 목표로 설정할 수 있습니다.

목표 달성 횟수가 정확하게 집계된다면 전환 보고서의 다양한 기능들을 사용해볼 수 있습니다. 비구매 형태의 비즈니스 사이트의 경우에는 전환 - 목표 - 목표URL에서 최종적으로 목표가 달성한 위치를 확인해볼 수 있으며 다채널유입경로에서 광고매체별 직접적이거나 간접적인 전환 기여 정보를 확인할 수 있습니다.

(전환 - 다채널유입경로 - 지원 전환수)

GA의 경우 온라인에서 무료로 제공하는 학습 도구들이 많이 있습니다. 이제 시작한지 얼마 되지 않았더라도 우리 웹사이트의 숨겨진 정보를 찾고자 하는 목표가 있다면 얼마든지 GA를 능숙히 다루는 전문가가 될 수 있습니다. GA를 능숙히 다루지 못하더라도 주요 기능에 대해서만 숙지한다면 우리 웹사이트의 유의미한 데이터를 다루는 데 있어 큰 도움이 됩니다.

바름은 GA를 활용한 디지털마케팅을 처음부터 활용하며 이런 GA와 디지털마케팅 정보에 대해 꾸준히 공유하고자 노력하고 있습니다. 바름의 소셜 매체나 웹사이트에서 더 다양한 정보와 유용한 팁에 대해서 매주 업로드됩니다. 언제나 바름의 글을 읽어 주시는 모든 분들께서 원하시는 목표를 이룰 수 있기를 기원합니다!

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2018/05/17 - [마케팅데이터분석] - 구글애널리틱스 200% 리포트 활용하기

2018/05/17 - [마케팅데이터분석] - 구글애널리틱스 200% 활용하는 주요 기능알아보기(1)

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#인공지능마케팅 #데이터분석 #구글공식파트너사 #구글공식파트너 #데이터드리븐마케팅 #디지털마케팅

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"생활의 모든 순간, 마케팅이 되다."

바로 카카오광고의 메인 카피인데요. 기존의 카카오의 광고는 다음 클릭스에서 집행되는 검색광고와 디스플레이배너 네트워크가 있었죠. 최근 디스플레이배너 네트워크 광고 시스템은 진행이 중단되며 카카오 광고 상품 위주로 진행하는 카카오 광고를 신규 런칭하였습니다.

카카오 광고는 기존의 다음 클릭스 시스템보다 오디언스 타겟을 좀더 상세하게 진행하며 카카오의 모바일 광고 플랫폼을 더 적극적으로 이용한다고 보시면 됩니다. 특히 카카오 광고 플랫폼이 기존에는 노출 빈도를 우선으로 하였다면 이제는 개별 유저를 타겟팅하는 오디언스 방식으로 변화를 꾀했다면 보시면 됩니다. 기존 다음 포털의 검색광고와 쇼핑플러스 광고의 경우에는 다음 클릭스를 통해 집행이 가능하며 카카오톡채널이나 카카오톡 게재 광고의 경우 Media 광고 플랫폼을 이용하셔야 합니다. 기존 클릭스의 배너 디스플레이 네트워크는 현재 집행되지 않습니다.

개별 행동 패턴을 통해 비식별 기반의 개인화된 광고 집행이 개편된 카카오광고의 중요 체크 포인트입니다.

카카오광고는 카카오톡, 다음포털, 등 카카오 서비스에서 활동하는 사용자 행태 정보를 활용해 오디언스 타겟팅이 진행됩니다.

변화된 카카오 광고의 오디언스 타겟팅은?

카카오는 자사의 서비스 플랫폼의 방대한 데이터를 활용해 소비자들의 서비스와 콘텐츠 소비 패턴을 분석하여 오디언스에 적용하게 되는데요. 정의된 데모, 관심사 그룹은 세분화하거나 유사확장을 통해 더욱 더 정교한 오디언스 타겟팅을 구현하고자 합니다.

카카오의 타겟팅: 오디언스와 모먼트

타겟그룹 대상에 따라 광고 집행 타겟팅을 2가지 형태로 나누어 진행할 수 있습니다. 각각의 타겟팅 범위와 방식을 비교해서 선택해보세요.

오디언스타겟팅

맞춤타겟팅

고객파일업로드: 광고 식별자를 업로드하여 오디언스를 수집합니다.

광고참여고객: 내 광고에 반응한 오디언스를 수집합니다.

카카오유저: 플러스친구 친구와 스토리채널 구독자를 오디언스로 수집합니다.

리타겟팅 Web: 웹사이트에 설정된 스크립트를 대상으로 오디언스를 수집합니다.

리타겟팅 App: 앱네 설정된 MAT 연동으로 오디언스를 수집합니다.

유사확장

데모그래픽타겟팅

성별: 전체/남성/여성

나이: 전체 / 10대~60대

지역: 전국 / 시,도 / 동단위 / 해외

상세타겟팅

행동: 앱설치를 많이 한 사용자 / 결제 경험이 많은 사용자 / 플친/채널 구독 다수 사용자

관심사: 게임/엔터테인먼트, 뷰티/악세서리, 음식/맛집 등

검색어: 키워드 리타겟팅

모먼트타겟팅

지역설정(반경)타겟팅

반경

키워드(콘텐츠열람)타겟팅

검색/콘텐츠(뉴스 등)

데모그래픽타겟팅

성별: 전체/남성/여성

나이: 전체 / 10대~60대

지역: 전국 / 시,도 / 동단위 / 해외

타겟 방식에 따라 나눌 수 있는데 가령 "논현동" 위치의 20대 여성을 타겟하고 싶다면 모먼트 타겟팅을 활용할 수 있습니다. 성별과 지역을 조합하거나 행동데이터와 관심사를 조합해 세분화된 오디언스를 구성할 수 있습니다. 기존의 다음 클릭스에서 경험하기 어려운 상세 타겟팅이 추가 되었는데요. 어떻게 보면 페이스북의 픽셀광고와 많이 유사해진 카카오광고는 국내 모바일 광고 시장에서 더욱더 효과를 낼 수 있지 않을까 기대해 봅니다.

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마케티데이터분석, 네이버의 이전키워드를 더 알고싶다.

마케팅 데이터분석을 클라이언트와 함께 진행하다 보면, 각각의 마케팅 매체와 플랫폼을 통해 유입한 유저들의 데이터를 얻어 광고 집행의 효율성을 확인하고 디지털마케팅 전략을 정비하게 됩니다. 구글애널리틱스를 활용한 마케팅 데이터분석이 이제 온라인 마케팅시장에서 보편적인 접근방법이 되어 가고 있기에 많은 사용자들의 마케팅 분석이 활발히 이루어지고 있죠. GA 외에도 유료 데이터분석 툴이나 네이버애널리틱스, 페이스북애널리틱스, 카카오픽셀 등을 활용하여 마케팅이나 홈페이지가 자연적으로 얻는 방문 유저들의 데이터를 분석하여 다시 마케팅에 적용하고 있습니다.

웹사이트의 데이터분석을 진행하다 보면 유입 매체의 비중에서 네이버 유입률이 우리가 알고 있듯 높은 비중을 차지하고 있는 것을 알 수 있습니다. 국내 웹사이트에서는 네이버의 검색엔진을 통해 유입되는 유저들이 압도적이므로 네이버를 통한 유저 유입 데이터가 가장 중요할 수도 있습니다.

네이버 유입 당신은 어떠한가요?

2017년 인터넷 이용 실태 조사에 따르면 국내 인터넷이용자수는 4,500만명으로 전체 국민 중 90.3%가 이용하고 있는 것으로 나타났습니다. 인터넷 이용자들의 79.5%는 상품 및 서비스 정보 검색 활동을 하고 59.6%는 인터넷쇼핑을 겸하고 있습니다. 또한 오픈서베이에 따르면 2017년 네이버를 주 이용 검색포털로 사용하는 사용자는 93.4%, 구글 57.8%, 다음 57.6%, 네이트 18.2%로 네이버의 주 검색포털 이용률이 가장 높습니다.

실제 바름에서 진행되는 마케팅데이터분석 자료에서도 네이버의 이용률이 타 매체와 플랫폼 이용률보다 높은 것을 알 수 있습니다.

전체 유입 중 네이버의 유입이 위 리포트 이미지처럼 80% 이상의 높은 경우 외에도 다른 사례의 경우에도 다른 광고 매체를 이용하더라도 네이버의 유입 비중이 3~50%를 유지한다는 것을 알 수 있었습니다.

이렇게 웹사이트 이용자들의 유입 결과를 알게 된다면 더욱 더 네이버를 통해 유입되는 방문자들의 정보를 세세하게 얻길 원하게 됩니다. 

GA에서 알려주는 유입 경로를 더 세분화하자!

구글애널리틱스(GA)를 통해 유입분석을 하면 유저들이 어떤 소스/매체와 키워드를 통해 웹사이트로 유입되었는지를 알 수 있습니다. 하지만 우리는 최종적으로 웹사이트로 유입되기 전에 검색유저들이 어떤 검색을 통해 최종 유입 키워드를 찾게 되었는지 더 알고 싶어합니다. 만약 "하객원피스"라는 검색을 통해 유입된 유저가 구매를 하였다면 해당 검색유저의 경우 "하객원피스"이전에는 어떤 정보를 검색하였는지 알게 된다면 우리는 구매잠재고객들에게 한발 더 다가갈 수 있겠죠.

네이버의 경우 구글이나 다음과는 다르게 검색 쿼리값에 이전 검색 키워드 정보가 담겨 있습니다.

GA의 경우 다양한 커스터마이징을 통해 유입 데이터를 더 얻거나 세분화할 수 있습니다. GA에서는 맞춤 측정기준과 측정항목을 통해 네이버의 이전 검색어 목록을 리포트 정보에 더 추가하여 확인할 수 있습니다.

맞춤 측정기준과 측정항목

구글애널리틱스 데이터에 측정기준 및 측정항목 값을 정의하여 색인 및 값 매개변수 정보를 얻습니다. 페이지뷰수, 이벤트 수, 전자상거래 수 등과 다른 조회수와 연결되어진 매개변수 정보를 GA에 전송하여 추가적인 정보를 얻을 수 있습니다. 여기에 네이버의 이전 검색항목의 변수를 만들어 URL에 포함된 정보를 추가적으로 확인하도록 합니다. 네이버의 경우 이전 검색항목의 매개변수로 "oquery="를 사용하여 유입 URL에 정보를 담고 있습니다.

맞춤 측정기준을 정의한 후 이전 검색정보를 구글애널리틱스 리포트상에 추가하면 위와 같이 최종 유입 키워드 전에 어떤 검색활동이 네이버에서 이루어졌는지 알 수 있습니다.

네이버에서 활동하는 유저들의 활동 정보를 추가적으로 얻기 위해서는 GA내에 맞춤 측정기준을 추가하여 정보를 얻을 수 있습니다. 네이버의 유입 전단계 검색어 정보를 통하여 우리는 검색광고에 새로운 키워드를 추가하거나 콘텐츠 전략 구성에 활용할 수 있습니다. 

더 상세한 데이터 정보를 활용하여 네이버 검색포털 이용자들을 대상으로 효율적인 마케팅 전략을 구축하시길 바랍니다.

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온라인 마케팅 분석, 구글 태그 매니저 (Google Tag Manager) 

데이터 분석을 기초로 온라인 마케팅을 진행하는 구글 공식파트너사 바름입니다. 최근 정부에서 중소기업 및 영세기업에게 온라인 마케팅 비용을 지원해주는 사업을 추진 중입니다. 그 이유는 대한민국 국민의 약 98%가 온라인을 사용하며 2030 세대의 70% 이상은 물건을 온라인으로 구매하기 때문이죠. 점차 온라인 광고와 온라인상에서 사용자들의 행동이 많아지고 있습니다. 사용자들이 많아지는 곳은 수요와 공급이 많아 질 것이며, 수요와 공급이 많아지면 그만큼 매출이 증가할 수 있다는 것이겠죠? 

중소기업 및 영세기업 뿐만아니라 큰 대기업에서도 온라인 마케팅 분석을 고민 하실 겁니다. 어떤 매체/ 키워드를 통해 우리 홈페이지로 들어오는지? 상담, 문의, 구매는 어떤 경로를 통해 이루어지는지? 어떤 광고매체가 효과, 효율이 좋은지? 해당 질문들은 홍보 담당자나 업체의 대표님들이라면 무조건적으로 들 수 밖에 없는 생각입니다. 위의 질문들을 해결 할 수 있는 방법은 무엇이 있냐구요? 바로 바름의 데이터 드리븐 마케팅이 있습니다.

'바름의 데이터 드리븐 마케팅'

바름은 구글 애널리틱스, 인사이트 리포트, 인공지능 분석 솔루션을 도입하여 온라인 이용자의 데이터 흐름을 분석합니다. 이를 통해 마케팅 매체 추천, 효과/효율 판단, 홈페이지 UX/UI 개선을 진행합니다. 즉, 마케팅 비용을 늘리지 않아도 효율적인 매체를 찾아 전환율을 높일 수 있다는 뜻이죠. 금일은 바름이 진행하는 마케팅 분석이 이루어 지기 위해 사용되는 구글 태그 매니저에 대해 설명을 드리려합니다. 

바름과 함께 데이터 분석을 진행 하기 위해서는 홈페이지에 적절한 추적 코드와 목표 설정 코드를 삽입해야 합니다. 쉽게 말해 GA에서 제공되는 코드를 각각의 목표 값에 맞춰 셋팅을 해놓아야하죠. 하지만 홍보담당자들은 매번 웹에이전시에게 코드를 부탁하기 부담스럽고... 정확하게 적용이 안되었을 때는 수차례 작업을 반복해야 합니다. 바름에서는 이러한 상황이 빈번하게 일어났기 때문에 새로운 분석 툴이 필요했죠. 그 결과 바름은 스스로 구글태그매니저(GTM)를 학습하고 교육하였습니다. 최근에는 바름의 홈페이지를 보고 구글 태그 매니저가 무엇인지 물어보는 문의도 함께 발생하고 있습니다. 그렇다면 바름이 사용하는 구글 태그매니저는 어떠한 장점이 있을까요?

출처 : 바름 홈페이지 "http://thebarum.co.kr/page/gtm"

구글 태그 매니저의 장점  

01. 홈페이지 코드를 건드리지 않고 추가적인 추적 코드/ 광고매체 코드 셋팅이 가능하다.

- GA를 통해 데이터를 분석할 때, 수 차례 코드가 적용이 되어 불편을 호소하는 클라이언트가 많았습니다. 시간도 오래 걸리고 비용도 건당으로 발생하기 때문에 불만이 이만 저만이 아니었습니다. 하.지.만! 구글태그매니저를 통해 추적 코드가 삽입이 되어 있다면 이런 걱정을 따로 하지 않으셔도 됩니다. 구글 태그매니저는 단 한번의 코드 삽입으로 추적 코드/ 광고 매체 코드 셋팅 및 수정이 가능합니다. 그 이유는 구글 태그 매니저 내부에 있는 컨테이너에서 설정이 이루어 지기 때문입니다. 

02. 구글 태그 매니저의 에러 방지 모드(미리 보기)를 통해 에러까지 한번에 잡는다.

- GTM의 특 장점으로는 미리 보기 모드 입니다. 프로그래밍을 공부해보신 분이라면 디버깅을 진행할 때, 가장 많은 고민이 이루어집니다. 하지만 GTM 디버깅 모드는 시각적으로 보여지며 각각의 클릭마다 코드가 정상작동 하는지 확인을 할 수 있습니다. 홍보 담당자나 데이터 분석가도 복잡한 코드에서 필요한 코드를 확인할 수 있습니다. 

03. 모바일과 PC가 나누어져 있는 페이지에도 설정이 가능하다.

- 최근 GA 통계를 확인해보면 모바일과 PC의 이용자는 비율이 8대 2로 나타납니다. 데이터처럼 모바일을 사용하고 모바일을 통해 의사결정을 진행하는 소비자들이 증가하고 있습니다. GTM 역시 모바일 시대에 맞춰 모바일 설정도 이루어 집니다. PC와 Mobile에 코드를 동시에 적용 시킬 수도 있으며, PC와 Mobile에 서로 다른 코드를 적용 시킬 수도 있죠. 

04. 다른 광고 매체들과 호환성이 높은 구글 태그 매니저, 픽셀 설치도 간단하다.

- 구글 태그 매니저라는 분석 툴은 호환성이 아주 뛰어납니다. 실제로 Google과 제휴를 맺은 모든 매체들이 GTM에 호환이 된다고 보면되겠죠. 페이스북 픽셀 설치를 고민하고 계신분이 있으신가요? GTM을 통해 진행하면 페이스북 픽셀은 1분만에 설치가 가능합니다. 

GA 설치, GTM 설치가 어려우시다구요? 약 5년에 걸처 데이터 분석을 해온 구글 공식 파트너사 바름에서는 기초적인 셋팅도 진행을 해드리고 있습니다. 보다 효율적인 온라인 마케팅 분석을 진행해고 싶으시다면 바름을 통해 진행하시기 바랍니다. 

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온라인 쇼핑몰 마케팅, 바름의 효율적인 데이터 분석 마케팅.

안녕하세요. 구글 공식파트너사 바름입니다. 2018년 인터넷통계정보검색시스템 통계 자료에 의하면 온라인을 사용하는 대한민국 국민이 97%를 넘었다고 합니다. 또한 2030세대 60%이상은 온라인으로 필요한 물건을 구매한다고 밝혔습니다. 점차 커지는 온라인 시장, 그 만큼 온라인 업체들도 많아지고 있습니다. 온라인 쇼핑몰 업체가 많아진다면 그만큼 경쟁도 심해지겠죠? 만약 마케팅 비용이 일정하게 정해져 있다면 우리는 어떤 선택을 해야할까요? 

바로…! 우리 쇼핑몰에 맞는 효율적인 매체에 비용을 지불해야겠죠?? 그렇다면 온라인 쇼핑몰에 맞는 효율적인 매체는 어떻게 구분하냐고요? 바로 바름의 데이터 드리븐 마케팅(데이터분석 마케팅)으로 시작할 수 있습니다. 온라인 쇼핑몰에 데이터 드리븐 마케팅을 어떻게 적용하는지 확인해 보겠습니다.

온라인 쇼핑몰 마케팅, 정확한 유입 분석

위의 그림은 바름의 블로그를 읽으신 분들이라면 굉장히 많이 보셨을 그림입니다. GA를 통한 온라인 쇼핑몰의 유입을 나타내는 그림입니다. 대부분의 클라이언트들께서는 저 정도 통계자료는 홈페이지에서도 확인이 가능하다고 말씀하시겠죠. 맞습니다. 쇼핑몰은 이 정도 분석으로 어림 없죠. 온라인 쇼핑몰의 목적은 매출 상승입니다. 얼마나 많은 사용자가 우리의 홈페이지를 들어왔나보다 어떤 매체를 통해 물건을 구매하였냐가 요점이기 때문이죠. 매체별로 수익을 확인할 수 있는 것이 ‘전자상거래’ 분석 입니다. 

온라인 쇼핑몰 마케팅, 매체별 수익 분석

위의 그림처럼 어떤 매체를 통해 들어왔고 물품 구매가 발생하는지, 얼마의 수익이 났는지를 확인할 수 있다면 온라인 쇼핑몰 사장님들께서는 효과가 없는 온라인 광고 매체에 돈을 지불하지 않겠죠?

온라인 쇼핑몰 마케팅, 사용자별 쇼핑행동 분석

뿐만 아니라 온라인 쇼핑몰 홈페이지 내부에서 이루어지는 행동을 분석할 수 있습니다. 홈페이지에 들어온 사용자가 얼마나 제품을 조회하는지, 장바구니를 추가하는지, 결제를 진행하는지, 거래가 발생하는지를 확인할 수 있죠. 실제로 바름과 함께했던 쇼핑몰 업체는 제품을 조회하고 장바구니에서 이탈을 하는 경우가 많았습니다. 그 원인은 상세 제품 소개 페이지 콘텐츠가 정확하지 않게 작성되어 있었습니다. 해당 쇼핑몰 업체는 제품 상세 페이지 콘텐츠를 수정하였습니다. 그 후, 장바구니로 제품을 추가하는 사용자들의 비율이 상승하는 것을 확인할 수 있었습니다.

온라인 사용 유저가 많아지면서 온라인 쇼핑몰도 급증하고 있습니다. 이제는 온라인 쇼핑몰 마케팅도 효율적으로 진행되어야 할 텐데요. 만약 쇼핑몰 온라인 마케팅의 효율성을 고려하셨던 분들이라면 구글 공식 파트너 바름에서 진행하는 데이터 드리븐 마케팅을 진행해 보시는게 어떨까요? 보다 효율적으로 분석해드리겠습니다.  

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안녕하세요. 구글공식파트너사 바름입니다.

바름은 인공지능마케팅 툴과 데이터분석 툴을 이용하여 애드 테크에 접목시켜 최적화된 디지털마케팅을 구현하고 있습니다.

바름은 국내에서는 처음으로 홈페이지에 인공지능 툴을 접목하여 마케팅에 최적화된 홈페이지를 구현하고 운영 해왔습니다. 최근 6개월간의 인공지능 분석을 이용한 A업체에서는 최종 결과 리포트를 통해 6개월의 진행 사항을 확인하고 홈페이지 리뉴얼에 대한 세세한 변경사항을 확인하였습니다. 리뉴얼에 대한 기획은 인공지능 분석 툴을 이용해 매출 성장이 확인되는 인공지능 A/B테스트 결과 토대로 선정되었습니다. 클라이언트분들께서도 확인되는 성과로 리뉴얼된 홈페이지가 어떤 매출 성과를 가져다줄지 알 수 있어 무척 좋아하셨습니다. 오전에 진행된 인공지능 최종 리포트 PT이후 원장님께서 일식집에서 점심도 함께 하자며 크게 만족하셨지요.

그동안 인공지능 마케팅 분석을 진행하며 경험했던 모든 클라이언트분들께서 성과를 확인하고 적용시켜 성장하리라 예측된 결과를 실제로 받아왔습니다. 바름의 인공지능 마케팅은 마케팅 투자, 미래 성과에 대한 불확실성을 줄여주고 클라이언트의 결정을 보다 쉽고 빠르게 도와줍니다.

인공지능 홈페이지 마케팅 어떻게 진행될까?

해본 사람은 다 추천한다는 바름의 인공지능 마케팅의 진행 절차에 대해 알아보죠.

1. 인공지능 셋팅

인공지능 마케팅 분석을 진행하기 위해 홈페이지에 인공지능 분석 코드가 설치됩니다. 인공지능 분석 코드는 웹과 모바일 모두에서 활동하는 유저의 행동 데이터를 수집합니다. 이를 통해 목표 결과에 도달하기까지 어떤 행동을 하는지 분석할 수 있도록 준비합니다.

2. 데이터 수집

분석된 데이터는 수치로 확인되고, 히트맵 정보들을 통해 스크롤, 마우스 클릭/무브, 게이즈플롯, 태그액션, 터치 액션 등으로 표현됩니다. 각각의 데이터 그래프는 유저들의 행동 이력을 추적하여 데이터화 시킵니다. 이를 통해 인공지능의 학습을 통해 우리 사이트에 최적화된 정보를 찾습니다.

3. 인공지능 리포트

인공지능 리포트에서 30만개 이상의 사이트와 비교하여 우리사이트의 성과 정보를 확인합니다. 우리 사이트의 개선점과 인공지능 분석을 통해 강화시킬 체크포인트를 리뷰하며 추천된 수정 작업을 준비합니다. 인공지능 리포트는 우리 사이트를 학습한 인공지능을 통해 분석된 데이터가 제공됩니다.

4. 인공지능 A/B테스트

인공지능 A/B테스트는 수집된 데이터와 리포트를 통해 이루어집니다. A/B테스트를 진행할 경우 홈페이지 내 코딩과 이미지를 수정할 필요가 없습니다. 바름의 인공지능 마케팅 툴에서 즉시 수정하여 테스트가 진행됩니다. 기존의 오리지널 홈페이지와 동시에 테스트 페이지가 진행되거나, 특정 유입 유저들에게만 변경된 테스트 페이지를 보여줄 수 있습니다.

5. 성과 최적화

A/B테스트와 함께 수집되는 데이터를 토대로 최적화가 진행됩니다. A/B테스트의 성과와 테스트 진행기간동안 발생한 데이터를 추적하고 최적화 합니다. 테스트는 인공지능마케팅이 진행되는 동안 꾸준히 진행되며, 실제 성과에서도 또한 변화된 지표를 받아보시게 됩니다. 인공지능마케팅이 진행되는 동안 클라이언트는 다양한 홈페이지를 고객에게 보여주고 최대의 퍼포먼스를 발휘하는 홈페이지를 찾아가게 됩니다.

6. 결과 리포트

인공지능 마케팅이 완료된 이후 클라이언트들이 활용할 수 있도록 결과 리포트를 제출합니다. 결과 리포트에는 수집된 데이터정보와 성과 테스트를 통해 인공지능 마케팅이 추천하는 최적의 홈페이지 개선안을 확인할 수 있습니다. 이를 통해 여러분은 홈페이지를 새로 제작하시거나 리뉴얼 하실 수 있습니다. 바로, 예측된 결과를 기대하면서 말이죠.

7. 홈페이지개선 리뉴얼 & 제작

인공지능마케팅을 통해 확인된 개선안을 홈페이지에 적용하게 됩니다. 새로이 홈페이지를 만드는 경우, 리뉴얼 형태로 제작을 하는 경우에 따라 바름에서 진행되는 홈페이지 제작 프로세스 일정은 바뀌게 됩니다. 바름은 현재 인공지능 마케팅 분석을 통해 개선안을 도출한 후 마케팅 매출 성장 목표에 맞는 홈페이지를 제작해 드리고 있습니다. 기존의 홈페이지 제작은 디자이너, 또는 기획자의 기획에 따라 제안된 홈페이지를 제작 후 약 1달 또는 보름간 수정작업이 이루어 집니다. 보통 이런 수정작업은 단순 에러나 텍스트 오기입에 대한 수정이 대부분입니다. 바름은 최적화 대상에 대한 디자인 제작과 적용이 된 후 인공지능 분석을 통해 최종 수정이 이루어집니다. 사람의 판단에 의해서만 제작되는 것이 아닌 30만개 이상의 사이트에서 학습한 인공지능의 눈으로 홈페이지의 최적화 개선안을 확인합니다.

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주식회사 바름, 구글 공식 파트너 선정

데이터분석을 기반으로 클라이어트와 미팅을 통해 마케팅을 진행하는 바름입니다. 오늘은 기분 좋은 기사를 보며 포스팅을 진행할까 합니다.

부산 일보 - 부산 광고업체 '바름' 구글 공식 파트너 선정

http://news20.busan.com/controller/newsController.jsp?newsId=20171114000239

 부산의 디지털 광고업체 바름이 모바일 광고, 디스플레이 광고 분야에서 구글 파트너사로 선정됐다고 14일 밝혔다.

 
바름은 현재 부산에 위치한 유일한 구글 파트너사로, 구글의 애드워즈 기술 및 전문성 등 구글의 파트너사 요건을 갖춰 이같이 선정됐다고 바름 측은 설명했다.
 
바름 측은 "구글의 자료분석기인 구글 애널리틱스와 각종 데이터를 통합적으로 분석해 마케팅 성과를 측정하는 일을 한다"면서 "특히 데이터분석을 기반으로 한 전략적인 마케팅 계획을 통해 비용을 합리적으로 소비하게 하고 탄력적인 예산 운용을 가능하게 할 것"이라고 밝혔다.

바름의 장진훈 대표는 "글로벌 기업의 애드테크와 데이터 분석을 기반으로 한 과학적 마케팅이 지방에도 가능하다는 걸 보여주고 싶다"고 밝혔다.

모두가 아는 것처럼 '구글'은 아주 큰 기업입니다. 1996년 스탠포드대학 박사과정에 재학 중이던 래리 페이지(Larry Page), 세르게이 브린(Sergey Brin)은 '페이지랭크'라는 검색 기술을 개발했습니다. 웹사이트의 중요도를 그 사이트로 연결되는 백링크를 따져 결정되도록 한 이 기술이 구글의 시초이며, 이들은 이 기술을 기반으로 1998년 공동으로 구글을 설립했죠. '페이지 랭크'라는 독자적이고 새로운 알로리즘을 개발하여 온라인 검색 시장을 장악하고 성정한 세계 최대의 인터넷 검색 서비스 회사입니다.

'구글링'이라는 단어가 생길 정도로 온라인 시장에서 구글의 파급력은 어마어마 합니다. 구글은 온라인 시장에서 영향력이 있는만큼 광고에도 영향력이 아주 큽니다. 구글 애드워즈를 들어보셨나요? 

구글 애드워즈는 구글과 제휴를 맺은 200만개 이상의 사이트와 동영상 및 모바일 앱으로 구성된 네트워크에서 이루어 집니다. 또한 전 세계 90%가 넘는 인터넷, 온라인 사용자에게 광고가 도달이 됩니다. google 애드워즈는 웹사이트 방문자 유치, 온라인 및 오프라인 매출 증대, 전화 문의 유도, 재방문 유도 등 다양한 목적에서 활용 될 수 있습니다. 또한 특정 국가, 지역 또는 도시에 있는 고객에게 광고를 타겟팅하거나 사업장 또는 매장에서 일정 거리 이내에 있는 고객 역시 타겟팅할 수 있습니다. 

구글은 검색광고, 디스플레이 광고, 동영상 광고, 유니버설 앱 캠페인광고를 진행합니다. 하지만 수 많은 업체를 관리할 수 없어 몇몇 업체들에게 대행권을 주게 됩니다. 구글에서 정해놓은 자격을 취득하게 되면 구글 공식 파트너사로 선정을하게 됩니다. 즉, 구글 공식 파트너는 Google을 통해 애드워즈 계정을 관리하도록 인증을 받은 대행사, 마케팅 전문가 및 온라인 전문가를 뜻하는 것이죠. 

계속해서 변화하는 온라인 시장의 흐름에 맞춰 구글 역시 변화하고 있습니다. 구글 공식 대행사인 바름과 바름의 사원들도 바뀌는 온라인 마케팅 광고 시장을 배우기 위해 공부하고 노력하고 있습니다. 많은 정보를 알고 있어야 우리와 함께하는 클라이언트들에게도 정확하고 신속한 정보가 전달 될테니 말이죠.

주식회사 바름은 데이터분석을 기반으로 디지털 마케팅을 진행해 나가고 있습니다. 또한 국내 최초 인공지능 분석 툴을 도입하여 '인공지능 마케팅'을 진행하고 있습니다. 계속해서 새로운 애드 테크를 통한 발전이 이루어질것이며, 더욱 더 클라이언트를 위해 노력하는 바름이 될 것입니다. 

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