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이제 구글애널리틱스(GA)는 웹사이트 및 쇼핑몰을 운영하는데 있어 기본적인 데이터분석 툴이라고 볼 수 있습니다. 웹사이트에 방문한 유저의 정보를 취합하고 분석하여 웹사이트 방문자에게 효과적으로 정보를 전달하고 전환목표를 유도할 수 있도록 홈페이지와 마케팅을 개선할 수 있습니다.

구글애널리틱스는 사실 초보자용 데이터분석이라고 보기 어렵습니다. 리포트를 자신의 입맛에 맞게 보려면 추적코드나 웹사이트내 스크립트를 커스터마이징해야 될 때도 있고, 리포트상의 세그먼트 및 설정을 추가해야 하는 경우도 있기 때문이죠. 하지만 구글애널리틱스의 기본적인 리포트만이라도 확인하고 분석할 수 있다면 구글애널리틱스를 웹사이트 마케팅 최적화에 이용하는데 큰 도움이 되기도 합니다.

그럼 구글애널리틱스를 200%만큼 활용하기 위해 기본적으로 체크해야 될 리포트에 대해 알아보도록 하죠!

1. 실시간 사용자를 추적하자

구글애널리틱스의 장점 중 하나인 실시간 사용자 분석은 현재 웹사이트에 방문한 사용자들의 유입 경로와 현재 방문 랜딩페이지를 확인할 수 있습니다. 평균적인 데이터 리포트뿐만 아니라 실시간으로 사용자의 행동 이력을 파악하여 어떤 페이지에서 유저들이 주의깊게 콘텐츠를 살피고 있는지, 또는 구매를 망설여하고 있는지 확인해볼 수 있습니다. 실시간 사용자 분석에서 얻을 수 있는 것으로는 모바일vs데스크톱, 인기 추천 소스, 소셜 트래픽, 키워드, 위치, 페이지뷰수, 사용중페이지 정보가 확인 가능합니다.

(구글애널리틱스의 실시간 개요)

2. 우리의 긍정적인 키워드 활용은 적절할까?

네이버 검색광고나 구글검색광고 등을 사용하는 이유는 검색엔진을 통해 많은 트래픽을 유발하기 위해서겠죠. 특히 이런 트래픽들은 직접 구매효과를 일으킬 수 있도록 검색광고 전략을 구성하게 됩니다. 검색광고는 직접 운영하거나 검색광고 대행사를 통해 집행하게 되는데 현재 운영중인 광고 키워드 중 유입을 많이 차지 하는 광고 검색어와 자연검색어의 차이를 비교해볼 수도 있습니다. 특히, 제품의 특징이나 가격에 맞춰 검색어를 설정하여 광고를 운영하는지, 또한 이런 키워드들이 적절한 효과를 발휘하고 있는지 확인해볼 수 있습니다.

(구글애널리틱스의 키워드 리포트)

키워드를 확인할 수 있는 주요 리포트는 3가지가 있습니다.

획득 - 전체 트래픽 - 소스/매체

획득 - 애드워즈 - 키워드/검색어

획득 - Search Console - 검색어

애드워즈는 말 그대로 구글애드워즈의 검색캠페인이나 GDN의 검색어 타겟별 광고 성과를 볼 수 있는 리포트입니다. Search Console의 경우 구글의 Search Console에 등록한 웹사이트와 구글애널리틱스를 연동하여 구글애널리틱스 리포트에서 정보를 확인할 수 있습니다.

3. 광고의 효율화를 위한 시간 분석

하루를 24시간으로 나누어 시간별 사용자들의 이용 행태를 분석하는 경우, 구매 패턴이 집중되는 시간대를 확인할 수 있습니다. 점심시간이나 퇴근시간에 트래픽이 높아지고 구매량 또한 이와 유사하다면 우리가 사용하고 있는 여러 광고 매체 중 동일한 시간대에 성과를 높이고 있는 매체가 무엇인지 분석해볼 필요가 있겠죠.

만약 광고매체는 아무도 구매를 하지 않는 새벽시간대에 많은 트래픽을 유도하며 광고비를 소진하고 있다면 시간대별 트래픽 분석을 통해 광고의 효율성을 높여줄 수 있습니다.

이런 시간별 분석을 위해 우리는 구글애널리틱스의 리포트 시각화를 수정하여 확인하게 됩니다.

매체별 시간데이터를 보기 위해서는 획득 - 소스/매체 - 두번째 측정기준:시간 으로 설정하여 리포트를 확인할 수 있습니다.

(구글애널리틱스 시간별 분석)

위 예시이미지의 경우 네이버 자연 검색 유입의 경우 시간별 사용자 유입수와 목표 달성 횟수를 비교하여 리포트를 확인하고 있습니다. 이를 통해 시간별 광고 유입수를 조정하고 목표달성이 높은 시간대에 집중하는 광고 전략을 수립할 수도 있습니다.

4. 구매 경로를 알아보자.

전자상거래 쇼핑몰을 운영하는 경우 쇼핑몰 관리자에서는 구매 목록이 확인 가능합니다. 하지만 세부적인 구매 프로세스, 유입 광고 매체를 구분하여 보고 싶다면 구글애널리틱스의 전자상거래 설정을 완료하여 리포트를 확인하여 광고 성과를 정확하게 분석합니다. 서로 다른 제품별로 어떤 광고가 특정 제품에 더 영향을 주는지, 구매 프로세스에서 유저들이 이탈하는 프로세스가 무엇인지 확인하고자 한다면 전자상거래 리포트를 활용할 수 있습니다.

아래 리포트는 전환 - 전자상거래 - 쇼핑행동 에서 쇼핑 행동 분석 리포트를 확인할 수 있습니다.

(구글애널리틱스 전자상거래 쇼핑행동 분석)

이 외에도 GA에서는 세그먼트를 활용하여 리포트 데이터를 필터링하거나 맞춤 측정기준 등을 활용해 세부적인 데이터 리포트를 얻으실 수 있습니다. 기본적인 GA의 리포트만으로도 많은 정보를 얻을 수는 있지만, 조금씩 구글애널리틱스 활용법을 익혀나간다면 그동안 찾지 못했던 사용자들의 행동들에서 마케팅 최적화의 단서를 찾아 나갈 수 있습니다.

모바일 퍼스트시대에 맞춰 데이터를 활용한 디지털마케팅을 꼭 경험해보시길 바랍니다!

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구글에서 운영하는 플랫폼의 경우 서로 연동하기가 매우 쉽습니다. 구글애널리틱스와 데이터스튜디오를 연동하여 나만의 대시보드를 만들수 있고 태그관리자를 통해 추적코드를 통합하여 관리할 수도 있습니다. 그리고 최적화도구를 이용해 홈페이지의 A/B테스트를 쉽게 진행할 수도 있습니다. 오늘은 구글의 서비스 중 구글애드워즈(GDN)과 구글애널리틱스(GA)를 연동할 경우 얻을 수 있는 정보에 대해 알아보도록 하죠.

구글애드워즈 리포트를 구글애널리틱스(GA)로 보자.

구글애드워즈내에서도 다양한 데이터 정보를 확인할 수 있습니다. 하지만 우리 업체의 경우 구글애드워즈(GDN)을 이용하면서 구글애널리틱스(GA)까지 사용한다면 하나의 플랫폼에서 정보를 확인하면 데이터에 대해 더욱 쉽게 접근할 수 있겠죠?

GDN과 GA에서 알려주는 정보와 리포트는 서로 다르기 때문에 각각의 시스템을 모두 이용하는 것이 좋습니다. 만약, 구글애드워즈의 경우 자주 확인이 어렵다면 GA에서 구글애드워즈의 광고 데이터를 사용하는 것이 이용자의 입장에서 가장 좋다고 생각합니다.

(구글애드워즈의 인구통계 리포트 예시: 구글에서 분석된 가계 소득에 대한 광고 액션 정보를 확인할 수 있다.)

반대로 구글애드워즈의 이용 빈도가 높은 경우에는 데이터 접근에 있어 구글애드워즈가 더 손쉬울 수도 있습니다. 그러나 대부분의 클라이언트들은 다양한 마케팅 플랫폼과 매체를 이용하기에 GA와 같은 데이터분석 툴을 확인하고 이용하는 횟수가 높아지기에 구글애널리틱스의 리포트에 더 접근이 쉽게 되겠죠. 

구글애널리틱스와 구글애드워즈 연동을 해두었다면 속성 보기 > 획득 > 애드워즈 에서 구글애드워즈 광고 정보를 확인할 수 있습니다.

사실 구글애드워즈, 구글애널리틱스 2가지 모두 서로 연동하게 되면 전환 값을 공유하고 데이터 연동이 가능하므로 서로 확인하는 정보가 비슷할 수 있습니다. 그렇지만 구글애널리틱스 이용이 익숙한 경우에는 구글애드워즈보다는 구글애널리틱스에서 구글애드워즈 정보를 확인하고 입찰가를 조정한 후 바로 다른 광고 매체의 데이터와 비교해 본다면 디지털마케팅을 구현하는데 속도를 더 할 수 있습니다.

(구글애널리틱스와 구글애드워즈의 연동으로 추가적인 리포트 정보를 확인할 수 있다.)

특히 구글 검색광고를 진행하고 있는 경우 구글애널리틱스의 애드워즈 리포트에서 검색어와 키워드에 대한 정보를 도표형태로 확인할 수 있습니다. 애드워즈 검색어의 경우 애드워즈 광고가 게재될수있도록 이용된 실제 검색어를 확인할 수 있습니다. 잠재고객 타겟시 검색어 기반 타겟을 진행했을 경우 잠재고객의 성과를 바로 확인할 수 있습니다.

(구글애널리틱스의 애드워즈 검색어)

애드워즈탭의 키워드는 검색광고와 실적을 확인할 수 있습니다. 이를 통해 어떤 키워드 입찰에 더 높은 가중치를 둘지 비교해볼 수 있습니다. 네이버 검색광고를 운영중이라면 소스/매체에서 네이버 검색광고의 효과적인 키워드와 비교해볼 수도 있겠죠.

(구글애널리틱스의 애드워즈 키워드)

키워드는 광고 키워드와 콘텐츠를 기준으로 리포트를 나누어 볼 수 있습니다. 콘텐츠 소재를 여러개 진행한 경우 [광고 콘텐츠]-제목별로 기본 측정 기준을 변경하여 정보를 확인합니다.

구글애널리틱스(GA)에서 더 쉽게 알아볼 수 있는 것

위의 키워드별 리포트나 캠페인별 리포트 외에도 구글애널리틱스에서는 애드워즈보다 시간대 정보를 더욱 쉽게 확인가능합니다.

(GA의 애드워즈 시간대별 리포트)

광고의 소진 시간대와 사용자의 시간대를 비교하여 광고의 효율성을 높이는 데이터를 얻을 수 있습니다. 실제 성과를 내는 유저의 경우 만약 08~09시의 유입이 높은 반면 구글애드워즈의 노출 시간대는 12~14시라면 광고의 노출 일정을 조절하여 광고 효율을 높여볼 수 있겠죠.

이처럼 구글애널리틱스와 구글애드워즈 연동을 통해 추가로 다양한 데이터 리포트를 확인할 수 있습니다. 이외에도 최종 도착 URL을 기준으로 광고 성과를 확인하거나 게재 네트워크 등으로 광고 성과를 나누어 비교해볼 수도 있습니다.

GA는 리포트에 대한 커스터마이징 기능이 강력한 웹분석툴로 무료로 이용이 가능함에도 다양한 정보를 제공 받을 수 있습니다. 디지털마케팅을 구현하는 데 있어 데이터분석툴을 알차게 이용하셔서 원하는 성과를 얻길 바랍니다.

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현재 구글애드워즈는 새로운 광고 시스템을 베타로 제공하며 구글애드워즈 광고시스템의 UI나 리포트 노출 방식의 변화를 꾀하고 있습니다. 변화된 구글애드워즈 시스템은 디자인의 변경도 두드러지지만 광고 설정이나 리포트를 보기 위한 접근 방식을 바꾸어 사용자의 편의를 제공하고자 노력하고 있는데요.

새로운 애드워즈 시스템의 경우 꼭 좋아진 것만은 아닐 수도 있습니다. 기존의 구글애드워즈 시스템에서는 [디스플레이 플래너]라고 하여 GDN을 집행하기 전에 타겟 모수와 집행 예상 비용을 알 수 있었습니다만,

새로운 애드워즈 시스템에서는 디스플레이 플래너가 제외되고 [도달범위 플래너]가 추가되었습니다.

도달범위 플래너는 기존의 키워드, 디스플레이 플래너와 달리 전체 광고 계획에 따라 타겟팅을 설정한 후 사용될 예상 비용과 타겟 도달범위를 확인할 수 있습니다. 디스플레인 플래너는 배너 집행에 따른 도달범위와 예산이었다면 도달범위 플래너는 전체 광고에 대한 예산과 도달범위라고 할 수 있겠네요.

도달범위 플래너에서는 유튜브 미디어까지 타겟 도달범위를 확인할 수 있는 것이 장점입니다.

예를 들어 구글애드워즈 광고에 유튜브 및 배너 광고를 집행할 계획인 광고주가 있습니다. 광고할 상품은 여성 중 25~34세를 타깃으로 하며 제품의 가격이 높은 편이라 구매력이 높은 사용자를 타겟으로 월 500만원의 광고를 집행할 계획이죠. 이에 맞춰 유튜브 및 배너 광고에 우리가 몇명의 사용자들에게 도달되고 노출될지 도달범위 플래너를 통해 알 수 있습니다.

이렇게 애드워즈에서 제공하는 도달범위 플래너, 키워드 플래너, 광고 미리보기 및 진단도구는 현재 집행하는 광고와 집행할 광고의 노출량의 예측과 더불어 우리가 기획하고자 하는 오디언스 타겟방식의 어느정도의 모수를 획득할 수 있는 알 수 있습니다. 이를 통해 계획적인 마케팅 기획과 전략에 적용하며 추후 집행되는 광고의 예측 범위는 좁힐 수 있습니다.

구글애드워즈를 이용할 계획이라면 구글애드워즈 광고 계정을 통해 예측된 광고 데이터를 이용하여 효율적인 광고를 집행해 보시길 바랍니다.

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"생활의 모든 순간, 마케팅이 되다."

바로 카카오광고의 메인 카피인데요. 기존의 카카오의 광고는 다음 클릭스에서 집행되는 검색광고와 디스플레이배너 네트워크가 있었죠. 최근 디스플레이배너 네트워크 광고 시스템은 진행이 중단되며 카카오 광고 상품 위주로 진행하는 카카오 광고를 신규 런칭하였습니다.

카카오 광고는 기존의 다음 클릭스 시스템보다 오디언스 타겟을 좀더 상세하게 진행하며 카카오의 모바일 광고 플랫폼을 더 적극적으로 이용한다고 보시면 됩니다. 특히 카카오 광고 플랫폼이 기존에는 노출 빈도를 우선으로 하였다면 이제는 개별 유저를 타겟팅하는 오디언스 방식으로 변화를 꾀했다면 보시면 됩니다. 기존 다음 포털의 검색광고와 쇼핑플러스 광고의 경우에는 다음 클릭스를 통해 집행이 가능하며 카카오톡채널이나 카카오톡 게재 광고의 경우 Media 광고 플랫폼을 이용하셔야 합니다. 기존 클릭스의 배너 디스플레이 네트워크는 현재 집행되지 않습니다.

개별 행동 패턴을 통해 비식별 기반의 개인화된 광고 집행이 개편된 카카오광고의 중요 체크 포인트입니다.

카카오광고는 카카오톡, 다음포털, 등 카카오 서비스에서 활동하는 사용자 행태 정보를 활용해 오디언스 타겟팅이 진행됩니다.

변화된 카카오 광고의 오디언스 타겟팅은?

카카오는 자사의 서비스 플랫폼의 방대한 데이터를 활용해 소비자들의 서비스와 콘텐츠 소비 패턴을 분석하여 오디언스에 적용하게 되는데요. 정의된 데모, 관심사 그룹은 세분화하거나 유사확장을 통해 더욱 더 정교한 오디언스 타겟팅을 구현하고자 합니다.

카카오의 타겟팅: 오디언스와 모먼트

타겟그룹 대상에 따라 광고 집행 타겟팅을 2가지 형태로 나누어 진행할 수 있습니다. 각각의 타겟팅 범위와 방식을 비교해서 선택해보세요.

오디언스타겟팅

맞춤타겟팅

고객파일업로드: 광고 식별자를 업로드하여 오디언스를 수집합니다.

광고참여고객: 내 광고에 반응한 오디언스를 수집합니다.

카카오유저: 플러스친구 친구와 스토리채널 구독자를 오디언스로 수집합니다.

리타겟팅 Web: 웹사이트에 설정된 스크립트를 대상으로 오디언스를 수집합니다.

리타겟팅 App: 앱네 설정된 MAT 연동으로 오디언스를 수집합니다.

유사확장

데모그래픽타겟팅

성별: 전체/남성/여성

나이: 전체 / 10대~60대

지역: 전국 / 시,도 / 동단위 / 해외

상세타겟팅

행동: 앱설치를 많이 한 사용자 / 결제 경험이 많은 사용자 / 플친/채널 구독 다수 사용자

관심사: 게임/엔터테인먼트, 뷰티/악세서리, 음식/맛집 등

검색어: 키워드 리타겟팅

모먼트타겟팅

지역설정(반경)타겟팅

반경

키워드(콘텐츠열람)타겟팅

검색/콘텐츠(뉴스 등)

데모그래픽타겟팅

성별: 전체/남성/여성

나이: 전체 / 10대~60대

지역: 전국 / 시,도 / 동단위 / 해외

타겟 방식에 따라 나눌 수 있는데 가령 "논현동" 위치의 20대 여성을 타겟하고 싶다면 모먼트 타겟팅을 활용할 수 있습니다. 성별과 지역을 조합하거나 행동데이터와 관심사를 조합해 세분화된 오디언스를 구성할 수 있습니다. 기존의 다음 클릭스에서 경험하기 어려운 상세 타겟팅이 추가 되었는데요. 어떻게 보면 페이스북의 픽셀광고와 많이 유사해진 카카오광고는 국내 모바일 광고 시장에서 더욱더 효과를 낼 수 있지 않을까 기대해 봅니다.

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마케티데이터분석, 네이버의 이전키워드를 더 알고싶다.

마케팅 데이터분석을 클라이언트와 함께 진행하다 보면, 각각의 마케팅 매체와 플랫폼을 통해 유입한 유저들의 데이터를 얻어 광고 집행의 효율성을 확인하고 디지털마케팅 전략을 정비하게 됩니다. 구글애널리틱스를 활용한 마케팅 데이터분석이 이제 온라인 마케팅시장에서 보편적인 접근방법이 되어 가고 있기에 많은 사용자들의 마케팅 분석이 활발히 이루어지고 있죠. GA 외에도 유료 데이터분석 툴이나 네이버애널리틱스, 페이스북애널리틱스, 카카오픽셀 등을 활용하여 마케팅이나 홈페이지가 자연적으로 얻는 방문 유저들의 데이터를 분석하여 다시 마케팅에 적용하고 있습니다.

웹사이트의 데이터분석을 진행하다 보면 유입 매체의 비중에서 네이버 유입률이 우리가 알고 있듯 높은 비중을 차지하고 있는 것을 알 수 있습니다. 국내 웹사이트에서는 네이버의 검색엔진을 통해 유입되는 유저들이 압도적이므로 네이버를 통한 유저 유입 데이터가 가장 중요할 수도 있습니다.

네이버 유입 당신은 어떠한가요?

2017년 인터넷 이용 실태 조사에 따르면 국내 인터넷이용자수는 4,500만명으로 전체 국민 중 90.3%가 이용하고 있는 것으로 나타났습니다. 인터넷 이용자들의 79.5%는 상품 및 서비스 정보 검색 활동을 하고 59.6%는 인터넷쇼핑을 겸하고 있습니다. 또한 오픈서베이에 따르면 2017년 네이버를 주 이용 검색포털로 사용하는 사용자는 93.4%, 구글 57.8%, 다음 57.6%, 네이트 18.2%로 네이버의 주 검색포털 이용률이 가장 높습니다.

실제 바름에서 진행되는 마케팅데이터분석 자료에서도 네이버의 이용률이 타 매체와 플랫폼 이용률보다 높은 것을 알 수 있습니다.

전체 유입 중 네이버의 유입이 위 리포트 이미지처럼 80% 이상의 높은 경우 외에도 다른 사례의 경우에도 다른 광고 매체를 이용하더라도 네이버의 유입 비중이 3~50%를 유지한다는 것을 알 수 있었습니다.

이렇게 웹사이트 이용자들의 유입 결과를 알게 된다면 더욱 더 네이버를 통해 유입되는 방문자들의 정보를 세세하게 얻길 원하게 됩니다. 

GA에서 알려주는 유입 경로를 더 세분화하자!

구글애널리틱스(GA)를 통해 유입분석을 하면 유저들이 어떤 소스/매체와 키워드를 통해 웹사이트로 유입되었는지를 알 수 있습니다. 하지만 우리는 최종적으로 웹사이트로 유입되기 전에 검색유저들이 어떤 검색을 통해 최종 유입 키워드를 찾게 되었는지 더 알고 싶어합니다. 만약 "하객원피스"라는 검색을 통해 유입된 유저가 구매를 하였다면 해당 검색유저의 경우 "하객원피스"이전에는 어떤 정보를 검색하였는지 알게 된다면 우리는 구매잠재고객들에게 한발 더 다가갈 수 있겠죠.

네이버의 경우 구글이나 다음과는 다르게 검색 쿼리값에 이전 검색 키워드 정보가 담겨 있습니다.

GA의 경우 다양한 커스터마이징을 통해 유입 데이터를 더 얻거나 세분화할 수 있습니다. GA에서는 맞춤 측정기준과 측정항목을 통해 네이버의 이전 검색어 목록을 리포트 정보에 더 추가하여 확인할 수 있습니다.

맞춤 측정기준과 측정항목

구글애널리틱스 데이터에 측정기준 및 측정항목 값을 정의하여 색인 및 값 매개변수 정보를 얻습니다. 페이지뷰수, 이벤트 수, 전자상거래 수 등과 다른 조회수와 연결되어진 매개변수 정보를 GA에 전송하여 추가적인 정보를 얻을 수 있습니다. 여기에 네이버의 이전 검색항목의 변수를 만들어 URL에 포함된 정보를 추가적으로 확인하도록 합니다. 네이버의 경우 이전 검색항목의 매개변수로 "oquery="를 사용하여 유입 URL에 정보를 담고 있습니다.

맞춤 측정기준을 정의한 후 이전 검색정보를 구글애널리틱스 리포트상에 추가하면 위와 같이 최종 유입 키워드 전에 어떤 검색활동이 네이버에서 이루어졌는지 알 수 있습니다.

네이버에서 활동하는 유저들의 활동 정보를 추가적으로 얻기 위해서는 GA내에 맞춤 측정기준을 추가하여 정보를 얻을 수 있습니다. 네이버의 유입 전단계 검색어 정보를 통하여 우리는 검색광고에 새로운 키워드를 추가하거나 콘텐츠 전략 구성에 활용할 수 있습니다. 

더 상세한 데이터 정보를 활용하여 네이버 검색포털 이용자들을 대상으로 효율적인 마케팅 전략을 구축하시길 바랍니다.

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디지털마케팅과 데이터분석을 토대로 데이터드리븐마케팅을 진행하는 바름은 클라이언트의 디지털마케팅 최적화를 구현하는데 목표를 두고 클라이언트의 마케팅의 진행 전략을 구축하고 실제 운영을 진행하여 도와드리고 있습니다.

많은 클라이언트분들과 디지털마케팅을 함께 운영하다 보면 자주 듣는 질문이 있습니다. 바름의 경우 매주 또는 매월 현장에 방문하여 마케팅 회의를 함께 가지는 클라이언트분들이 많아 실제로 현장에서 궁금한 목소리를 많이 듣게 되는데요.

"혹시 B사는 요즘 어떤가요?"

현재 우리의 마케팅을 통한 효과도 중요하지만 시장 흐름과 반응이 어떤지, 우리만 증가했는지, 아니면 경쟁사도 함께 동시 성장하고 있는 것은 아닌지 궁금해 하기도 합니다. 이런 궁금증은 모두 같지 않을까요? 저 역시도 다른 마케팅회사는 어떻게 진행하고 클라이언트에게 서비스를 제공하는지 궁금하기도 합니다. 특히 네이버 검색광고에 치우친 광고 전략을 진행하고 있는 클라이언트 중 경쟁사 타겟이 불가한 업종의 경우에는 더욱 더 경쟁사의 광고 현황과 방식에 대한 궁금증이 높은 것 같습니다.

궁금해 하지 말고 이용하세요.

바름에서 현재 함께하는 클라이언트분들께 제안드리는 방식중에 그 답이 있을지도 모르겠습니다. 온라인에서 디지털마케팅을 활용하는 경우 타겟은 크게 2가지로 나누어 볼 수 있는데요. 신규 고객 유치와 기존 고객의 유지와 재획득이겠죠. 마케팅의 비중의 대다수는 신규고객 유치에 확보된 면이 많아 신규 고객을 어떻게 하면 효과적으로 얻을 수 있을지 고민합니다. 각각의 클라이언트별로 현재 시장 상황이나 진행 방식, 브랜드 인지도의 차이에 따라 다양한 방식을 고려하게 되는데요. 기존 고객 유지와 더불어 신규 고객의 꾸준한 확보가 매출 성장을 건강하게 유도하기 때문에 신규 고객 화보를 위한 다양한 마케팅 전략을 발견하고, 제안하여 실제 운영을 통해 결과를 얻어 내고자 합니다. 

바름의 마케팅 회의는 현재의 마케팅의 부족한 점과 향후 전략에 대해 심도깊고 치열하게 논의하는 시간이기도 합니다. 많은 아이디어와 제안들이 오가는 시간으로 바름과 함께 하는 클라이언트분들은 이 시간을 통해 우리 업체에 맞는 최적의 마케팅 플랫폼을 구축하고 수정, 개선해 나가게 됩니다.

각기 다른 시장 상황과 활용 마케팅 플랫폼에 따라 적용 결과가 다른 부분이 있지만, 경쟁사를 분석하고 활용하는 마케팅의 효과는 대체적으로 높게 나타납니다.

경쟁사 타겟 광고

경쟁사를 타겟하여 이용자들에게 노출, 유도하는 마케팅 플랫폼의 경우 우리 자사 입장에서는 신규 고객을 획득하는 마케팅과 같지만, 경쟁사를 방문한 유저들의 경우 현재 자사의 제품이나 서비스에 관심도가 높은 유저들이기 때문에 효과 또한 높게 나타납니다. 네이버의 검색광고의 경우 쇼핑몰 업종이 아닌 타 일반 업종의 경우 경쟁사 검색광고 키워드를 활용하지 못하는 경우가 많으므로 다른 마케팅 플랫폼을 이용한 광고를 진행하여 경쟁사 유입 유저를 획득하는 마케팅 전략을 취할 수 있습니다.

모바일에서의 경쟁사 타겟 광고

현재 국내 DA 광고 플랫폼 중에는 확보된 데이터를 토대로 경쟁사를 방문한 유저를 분석하여 타겟 노출하는 앱 타겟팅 광고가 있습니다. 에이스트레이더(ACE Trader) 또한 그중 하나인데요. 바름에서는 에이스트레이더의 다양한 타겟 전략 중 웹사이트 방문 이력을 활용하여 오디언스 타겟팅을 진행하는 광고 방식을 추천하고 진행을 도와드리고 있습니다. 관심사 타겟팅 외에 이런 방문 이력을 타겟하는 광고는 경쟁사의 마케팅을 통해 필터된 잠재고객들을 선택적으로 취합하여 광고를 집행하므로 기존의 신규 고객 확보 차원의 광고 비용을 절감할 수 있습니다.

실제 A사의 경우 데이터분석 후 DA(배너)광고의 효율성을 높이기 위한 매체 전환이 이루어지며 에이스트레이더를 이용하게 되었는데요. 경쟁사 방문 유저를 타겟하는 방식을 취해 배너광고에서의 실제 전환율 상승이 이루어지는 결과를 경험하기도 했습니다.

모바일의 사용률이 높아지는 구글을 이용하자.

구글 공식 파트너사인 바름은 구글의 다양한 광고 관련 툴을 이용하고 있습니다. 구글 애드워즈의 경우 방대한 네트워크를 통해 높은 도달량과 상세한 타겟 설정을 지원하고 있습니다. 그중 구글 검색광고의 경우 네이버에서는 진행되지 못하는 업종이더라도 구글에서 경쟁사를 타겟하는 검색광고를 운영할 수 있습니다. 구글의 경우 국내에서도 이제 모바일에서 지속적인 검색비중이 높아지고 있는 시점에 비해 아직까지 구글 검색광고를 이용하는 광고주가 많지 않은데요. 네이버보다 낮은 경쟁률에 저렴한 검색광고를 운영할 수 있으며, 경쟁사를 타겟하는 전략 또한 추가로 진행할 수 있습니다. 

(매주 구글 검색광고의 효과가 높아지고 있다.)

실제 GDN만 운영하던 B사의 경우 전체 마케팅의 비용의 10% 정도만을 구글 검색광고에 투입하였는데요. 그 결과 지속적인 전환율 상승이 이루어지고 있습니다. 네이버 검색광고 대비하여 1/3 수준보다 낮은 비용을 투자함에도 네이버 검색광고의 전환 효율성을 넘어서는 결과를 얻고 있죠.

경쟁사 타겟 마케팅은 지속적으로 고도화되며 이용하는 광고주들이 많아지고 있습니다. 예를 들어, 드론을 취미삼아 이용해보고자 했던 고객이 본인이 확인했던 제품외에도 인스타그램이나 웹사이트에서 타사의 드론 제품을 보고 관심을 갖게 되는데요. 많은 고객들은 이미 일상에서 경쟁사를 타겟하는 효율적인 마케팅을 경험하고 제공되는 정보를 이용해 구매목적을 바꾸고 있습니다.

경쟁사 타겟 광고 지금 바로 시작하세요!

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온라인 쇼핑몰 마케팅, 바름의 효율적인 데이터 분석 마케팅.

안녕하세요. 구글 공식파트너사 바름입니다. 2018년 인터넷통계정보검색시스템 통계 자료에 의하면 온라인을 사용하는 대한민국 국민이 97%를 넘었다고 합니다. 또한 2030세대 60%이상은 온라인으로 필요한 물건을 구매한다고 밝혔습니다. 점차 커지는 온라인 시장, 그 만큼 온라인 업체들도 많아지고 있습니다. 온라인 쇼핑몰 업체가 많아진다면 그만큼 경쟁도 심해지겠죠? 만약 마케팅 비용이 일정하게 정해져 있다면 우리는 어떤 선택을 해야할까요? 

바로…! 우리 쇼핑몰에 맞는 효율적인 매체에 비용을 지불해야겠죠?? 그렇다면 온라인 쇼핑몰에 맞는 효율적인 매체는 어떻게 구분하냐고요? 바로 바름의 데이터 드리븐 마케팅(데이터분석 마케팅)으로 시작할 수 있습니다. 온라인 쇼핑몰에 데이터 드리븐 마케팅을 어떻게 적용하는지 확인해 보겠습니다.

온라인 쇼핑몰 마케팅, 정확한 유입 분석

위의 그림은 바름의 블로그를 읽으신 분들이라면 굉장히 많이 보셨을 그림입니다. GA를 통한 온라인 쇼핑몰의 유입을 나타내는 그림입니다. 대부분의 클라이언트들께서는 저 정도 통계자료는 홈페이지에서도 확인이 가능하다고 말씀하시겠죠. 맞습니다. 쇼핑몰은 이 정도 분석으로 어림 없죠. 온라인 쇼핑몰의 목적은 매출 상승입니다. 얼마나 많은 사용자가 우리의 홈페이지를 들어왔나보다 어떤 매체를 통해 물건을 구매하였냐가 요점이기 때문이죠. 매체별로 수익을 확인할 수 있는 것이 ‘전자상거래’ 분석 입니다. 

온라인 쇼핑몰 마케팅, 매체별 수익 분석

위의 그림처럼 어떤 매체를 통해 들어왔고 물품 구매가 발생하는지, 얼마의 수익이 났는지를 확인할 수 있다면 온라인 쇼핑몰 사장님들께서는 효과가 없는 온라인 광고 매체에 돈을 지불하지 않겠죠?

온라인 쇼핑몰 마케팅, 사용자별 쇼핑행동 분석

뿐만 아니라 온라인 쇼핑몰 홈페이지 내부에서 이루어지는 행동을 분석할 수 있습니다. 홈페이지에 들어온 사용자가 얼마나 제품을 조회하는지, 장바구니를 추가하는지, 결제를 진행하는지, 거래가 발생하는지를 확인할 수 있죠. 실제로 바름과 함께했던 쇼핑몰 업체는 제품을 조회하고 장바구니에서 이탈을 하는 경우가 많았습니다. 그 원인은 상세 제품 소개 페이지 콘텐츠가 정확하지 않게 작성되어 있었습니다. 해당 쇼핑몰 업체는 제품 상세 페이지 콘텐츠를 수정하였습니다. 그 후, 장바구니로 제품을 추가하는 사용자들의 비율이 상승하는 것을 확인할 수 있었습니다.

온라인 사용 유저가 많아지면서 온라인 쇼핑몰도 급증하고 있습니다. 이제는 온라인 쇼핑몰 마케팅도 효율적으로 진행되어야 할 텐데요. 만약 쇼핑몰 온라인 마케팅의 효율성을 고려하셨던 분들이라면 구글 공식 파트너 바름에서 진행하는 데이터 드리븐 마케팅을 진행해 보시는게 어떨까요? 보다 효율적으로 분석해드리겠습니다.  

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안녕하세요. 인공지능마케팅회사 바름입니다.

바름은 데이터드리븐마케팅, 인공지능마케팅, 데이터분석을 활용하는 디지털마케팅회사로 구글공식파트너사입니다.

페이스북의 A/B테스트(분할테스트)로 내 광고 성과를 최적화하자!

MoffettNathanson의 따르면 2013년 대비 2017년 광고 매출 연간 성장률 그래프에서 페이스북은 57%의 성장이 있었습니다. 전통적인 TV시장 광고 매출의 점유가 하락하며 온라인 광고 시장은 여전히 급격한 성장세를 보여주고 있는데요. 페이스북은 자신의 광고를 사용자들이 더 적극적으로 활용하고 정확한 정보 전달을 위해 새로운 시스템을 끊임없이 제공하고 있습니다. 현재의 온라인 매출 시장에서의 페이스북의 소셜미디어 마케팅 리딩 능력은 탁월한 것 같습니다. 페이스북과 인스타그램을 활용한 디지털마케팅은 국내에서 네이버라는 포털 검색엔진에 가로 막혀 큰 힘을 발휘하지 못할 때도 있었습니다. 하지만 최근의 온라인 광고 시장은 모바일 퍼스트에 맞춰 소셜미디어를 활용한 마케팅과 모바일 앱을 활용한 마케팅이 주요한 매체로 거론되고 있습니다.

페이스북의 강력한 기능 중 하나인 분할테스트는 기존의 A/B테스트를 마케터가 수동적으로 설정하는 방식이 아닌 페이스북의 광고 시스템에서 제공하는 스플릿 테스트로 더욱 손쉽게 분할테스트를 진행할 수 있습니다. 분할테스트를 진행하며 우리는 더욱 정교한 타겟 성과를 찾아가는데 활용할 수 있어, SNS광고 성과를 최적화하는데 큰 도움을 받을 수 있습니다.

만약 여러분이 자사의 쇼핑몰에서 봄에 잘 팔리는 셔츠를 선정하여 페이스북과 인스타그램의 유저들에게 광고를 집행하고자 기획했다고 생각해 보죠. 그럼 이제 이 제품 광고를 어떤 타겟팅으로 광고를 설정하지 여러 오디언스를 구성, 조합해보며 최적의 광고 성과를 내도록 고민하고 있다면, 페이스북의 광고 분할테스트는 여러 선택지의 답안을 보여줄 수 있는 도구입니다. A/B테스트는 바름의 인공지능마케팅에서도 드러나듯이 실시간으로 최적의 성과를 찾아갈 수 있는 지름길입니다. 동일한 기간과 비용으로 우리가 설정한 광고 전략의 성과안이 2가지, 또는 3가지이상이라면 분할테스트를 통해 최적의 선택지를 찾아낼 수 있겠죠.

목적에 따른 페이스북 광고

페이스북은 캠페인의 목적에 따라 광고 세트를 설정하여 광고소재를 등록하여 스폰서광고를 집행하게 됩니다. 특히, 다양한 목표에 맞춰 광고 설정을 진행하는데 있어 페이스북의 광고 관리 툴은 소셜미디어 마케팅 툴중 단연 독보적이라고 보이는데요. 페이스북은 자사 광고 툴을 이용하는 유저들에게 페이스북 애널리틱스와 같은 강력한 리포트 툴을 제공하며 디지털마케팅을 원활히 할 수 있도록 도움을 주고 있습니다.

페이스북은 다양한 캠페인 목표에 따라 광고를 셋팅하여 사용자에게 도달할 수 있습니다. 노출을 목표로 한다면 인지도 목표에 따라 브랜드광고나 도달광고를 할 수도 있고, 우리 제품 또는 서비스의 관심을 유도하기 위해서는 관심 유도 목표에 따라 트래픽, 참여, 앱설치, 잠재고객확보, 메시지 캠페인을 설정할 수 있습니다. 또한 쇼핑몰의 경우 구매 전환이나 매장방문에 타겟하여 최적화된 전환 캠페인을 설정할 수 있습니다.

인지도: 제품 또는 서비스에 대해 유저들의 관심을 끌기 위한 목표

관심유도: 고객이 비즈니스를 떠올리고 자세한 정보를 찾도록 안내할 수 있는 목표

전환: 제품 또는 서비스에 관심을 가진 고객이 제품이나 서비스를 구매하고 사용하도록 유도하는 목표

이 3가지 목표에 따라 캠페인을 설정하면 노출할 수 있는 플랫폼과 광고 형식에 맞춰 스폰서 광고를 집행할 수 있습니다. 분할 테스트는 현재 메시지 캠페인 목표를 제외하고 모두 사용 가능합니다.

분할 테스트가 가능한 캠페인 목표

트래픽

앱설치

잠재고객확보

전환

동영상조회

카탈로그 판매

도달

참여

분할 테스트 사용 가능 변수

우리는 분할 테스트를 진행할 경우 진행할 A/B테스트의 변수를 선택하여 5가지의 각기 다른 테스트를 진행할 수 있습니다.

사용가능한 변수: 타겟대상, 게재최적화옵션, 노출위치, 크리에이티브

타겟

여러분이 타겟 변수를 활용해 분할테스트를 진행할 경우 아래 이미지와 같이 광고세트별로 다른 타겟을 설정할 수 있습니다. 타겟대상에 따라 광고 성과가 다르다고 판단되는 경우 분할테스트의 변수를 "타겟"으로 설정하여 각기 다른 타겟에서의 광고 성과를 비교할 수 있습니다.

게재 최적화 옵션

클릭 기준, 조회기준에 다라 광고 최적화의 성과가 달랐다면, 2가지 모두 동일한 타겟과 광고 소재에서 어떤 성과를 나타내는지 알아볼 수 있습니다.

노출위치

플랫폼과 디바이스의 노출 위치에 따라 성과가 다르다면, 노출위치 분할테스트를 통해 최적의 성과를 찾아보세요. 자동노출위치와 내가 맞춤 설정한 노출위치에 따라 광고 성과를 비교해 볼 수 있고, 모바일과 데스크톱의 노출여부에 따라 광고 성과가 달라지는지 확인할 수 있습니다.

크리에이티브

광고 소재의 이미지, 영상, 문구 또는 행동유도 버튼(CTA)에 따라 어떤 소재가 더 좋은 반응을 이끌어내는지 확인해 보세요. 2~5가지 버전의 광고소재 중 최고의 효율을 자랑하는 광고소재를 찾아낼 수 있습니다. 단일이미지 vs 동영상 광고의 분할테스트를 통해 광고 형식에 따른 성과를 파악할 수 있습니다.

이렇게 분할테스트를 통해 기획된 캠페인과 광고 소재의 성과를 비교하여 페이스북과 인스타그램의 광고 성과를 최적화할 수 있습니다. 설정된 타겟의 성과 유무가 게시물에 따라 차이가 발생한다면 분할테스트를 통해 각각의 타겟 세트별 성과를 비교해볼 수 있습니다. 아래 테스트 예제의 경우 월간 이벤트를 운영하며 각각 다른 타겟 오디언스를 대상으로 진행하였을 때 어떤 타겟방식이 결과당 비용이 효율적인지 확인할 수 있었습니다.

이렇듯 분할테스트와 같은 A/B테스트(스플릿테스트)는 디지털마케팅을 운영하는데 있어 가장 기본적인 광고 운영 전략이라고 볼 수 있습니다. 직접 페이스북 광고를 운영하시면서 성과가 기대했던 것보다 낮았다면 다른 전략 구성을 하기에 앞서 분할테스트를 통해 변경된 전략의 성과를 기존 전략과 비교하여 진행해 보시는걸 추천드립니다.

여러분도 페이스북과 인스타그램을 통해 꼭 성공적인 디지털마케팅을 경험해 보시길 바랍니다.

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안녕하세요. 데이터드리븐 마케팅 바름입니다.

바름은 인공지능마케팅, 데이터드리븐 마케팅(데이터분석), 인공지능최적화 홈페이지 제작을 진행하고 있습니다.

인공지능마케팅으로 데이터드리븐 마케팅을 최적화 하세요!

우리 홈페이지를 방문하는 유저들은 어떤 행동을 하고 있을까요? 

바름은 광고주의 요구사항과 함께 유저들의 웹사이트 요구 사항에 귀를 기울입니다. 결국 원하는 목적지의 이정표는 웹사이트를 방문자 유저들이 알려주고 있으니까요. 바름의 인공지능마케팅은 방문 유저들의 행동 데이터를 학습하여 최적의 경로와 콘텐츠를 찾아 직접 실험하고 결과를 확인하여 최상의 제안을 합니다.

우리 홈페이지 방문자가 원하는 목표(구매, 문의)를 달성하기 위해서 어떤 행동을 하고 있나요?

(인공지능 학습을 통한 홈페이지 데이터 분석)

최근 홈페이지 마케팅의 이슈는 모바일로 접근하는 유저의 급격한 성장에서 비롯된 홈페이지의 최적화 방향입니다. 모바일 마케팅이 중요하다고 얘기하더라도 모바일에 맞는 홈페이지는 어떻게 만들어야 하는지 제대로 알려주지 않습니다. 

특히, 바름에서 통합된 데이터드리븐 마케팅을 진행하다 보면 홈페이지 제작 업체와 업무협력을 하게 되는 경우가 많았습니다. 홈페이지 제작회사에서도 모바일의 중요성을 언급하기에 바름에서는 모바일 방문 유저 특성에 맞도록 홈페이지를 구성할 수 있게 정보를 제공하였죠. 하지만 홈페이지 제작회사에서 제작 프로세스의 진행 현황을 들여다 보면 여전히 PC기준의 홈페이지 기획과 디자인이 우선적으로 이루어지고 있습니다. 과연 PC에 맞도록 구성된 콘텐츠와 디자인이 모바일로 알맞게 변경한다고 하더라도 유저들에게 제대로 된 정보를 전달할 수 있을까요?

위의 인공지능 마케팅의 데이터분석 그래프에서 보면 홈페이지의 콘텐츠가 PC를 기준으로 제작되었다 보니 모바일 방문자의 불편함이 여실히 느껴지고 있습니다. PC기반의 콘텐츠이다 보니 풍부한 텍스트 콘텐츠로 정보를 전달하고 있습니다. 하지만 모바일에서 그 많은 텍스트 콘텐츠를 보고 있을 유저들은 얼마나 될까요?

모바일에 맞는 디자인과 콘텐츠 기획으로 변경된 Before 홈페이지에서는 유저들이 텍스트로 인해 불편함을 느껴 화면을 확대/축소하는 영역이 줄어들고 있다는 것을 확인할 수 있습니다. 인공지능마케팅은 바로 유저 입장에서의 홈페이지 최적화를 구성하여 전체 마케팅의 성과를 올리는 데 목표를 두고 있습니다.

모바일에서 유저들이 어느정도 잘 활동하는 거 같아요. 어떻게 해야 더 성과를 끌어올릴 수 있을까요?

(인공지능 리포트를 통한 홈페이지 변경 사항)

인공지능 마케팅 툴에서는 유저 활동 데이터를 학습하여 비주얼화된 데이터를 제공하고 있습니다 또한, 우리 웹사이트뿐만 아니라 인공지능마케팅 툴을 이용하고 있는 30만개 사이트와 비교하여 현재 우리 홈페이지의 상태를 분석하여 부족한 부분을 확인시켜 줍니다. 인공지능마케팅의 데이터리포트는 다양한 방향에서의 홈페이지 접근법을 보여주고 있습니다. 유저의 체류, 이탈, 전환 데이터뿐만 아니라 콘텐츠와 디자인영역에서의 활동 분포도, 광고의 성과 등 홈페이지를 분석할 수 있도록 많은 지표들을 제공하고 있습니다. 이를 통해 바름은 최적으로 추천된 홈페이지 변경 안을 제공하고 있습니다.

바름은 홈페이지 제작을 하는 데 있어 인공지능마케팅 툴을 필수적으로 활용하고 있습니다. 단순히 디자인이 이쁜 홈페이지만을 추구하지 않고 마케팅의 활용 도구로서 홈페이지가 제 역할을 할 수 있도록 제작부터 유저들을 맞이하기 시작하는 시점까지 꾸준히 홈페이지를 분석하여 성과를 높이는 기능과 홈페이지 콘텐츠를 곳곳에 배치합니다. 특히, 모바일 기반의 홈페이지 제작을 우선으로 하기에 실제 디지털마케팅을 진행하게 되면 80% 이상의 모바일 방문자에 특화된 홈페이지를 갖추실 수 있습니다.

최근 다양한 플랫폼이 생겨나며 홈페이지의 중요성이 낮은 것처럼 보이지만, 결국 유저들은 자사의 홈페이지를 방문하여 정보를 확인하게 됩니다. 실제로 쇼핑몰의 경우 페이스북, 네이버의 스토어팜, 자사 쇼핑몰 홈페이지 등 다양한 결제 통로를 갖추고 있음에도 쇼핑몰의 구매 비중이 떨어지지 않는 경우도 있습니다. 자사 쇼핑몰에 유입된 유저의 경우 충성고객의 비중이 다른 플랫폼을 활용한 구매 경로보다 높기도 하였죠. 디지털마케팅이 더욱 강화된 최근에는 최종 목적지인 홈페이지를 마케팅에 최적화된 구조로 유지하고 있는 업체들에겐 기회의 시기입니다.

인공지능마케팅은 바로 디지털마케팅의 성과를 높여주는 홈페이지 최적화 분석 툴입니다.

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