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온라인 쇼핑몰 마케팅, 바름의 효율적인 데이터 분석 마케팅.





안녕하세요. 구글 공식파트너사 바름입니다. 2018년 인터넷통계정보검색시스템 통계 자료에 의하면 온라인을 사용하는 대한민국 국민이 97%를 넘었다고 합니다. 또한 2030세대 60%이상은 온라인으로 필요한 물건을 구매한다고 밝혔습니다. 점차 커지는 온라인 시장, 그 만큼 온라인 업체들도 많아지고 있습니다. 온라인 쇼핑몰 업체가 많아진다면 그만큼 경쟁도 심해지겠죠? 만약 마케팅 비용이 일정하게 정해져 있다면 우리는 어떤 선택을 해야할까요


바로…! 우리 쇼핑몰에 맞는 효율적인 매체에 비용을 지불해야겠죠?? 그렇다면 온라인 쇼핑몰에 맞는 효율적인 매체는 어떻게 구분하냐고요? 바로 바름의 데이터 드리븐 마케팅(데이터분석 마케팅)으로 시작할 수 있습니다. 온라인 쇼핑몰에 데이터 드리븐 마케팅을 어떻게 적용하는지 확인해 보겠습니다.




온라인 쇼핑몰 마케팅, 정확한 유입 분석


위의 그림은 바름의 블로그를 읽으신 분들이라면 굉장히 많이 보셨을 그림입니다. GA를 통한 온라인 쇼핑몰의 유입을 나타내는 그림입니다. 대부분의 클라이언트들께서는 저 정도 통계자료는 홈페이지에서도 확인이 가능하다고 말씀하시겠죠. 맞습니다. 쇼핑몰은 이 정도 분석으로 어림 없죠. 온라인 쇼핑몰의 목적은 매출 상승입니다. 얼마나 많은 사용자가 우리의 홈페이지를 들어왔나보다 어떤 매체를 통해 물건을 구매하였냐가 요점이기 때문이죠. 매체별로 수익을 확인할 수 있는 것이 전자상거래분석 입니다




온라인 쇼핑몰 마케팅, 매체별 수익 분석




위의 그림처럼 어떤 매체를 통해 들어왔고 물품 구매가 발생하는지, 얼마의 수익이 났는지를 확인할 수 있다면 온라인 쇼핑몰 사장님들께서는 효과가 없는 온라인 광고 매체에 돈을 지불하지 않겠죠?




온라인 쇼핑몰 마케팅, 사용자별 쇼핑행동 분석



뿐만 아니라 온라인 쇼핑몰 홈페이지 내부에서 이루어지는 행동을 분석할 수 있습니다. 홈페이지에 들어온 사용자가 얼마나 제품을 조회하는지, 장바구니를 추가하는지, 결제를 진행하는지, 거래가 발생하는지를 확인할 수 있죠. 실제로 바름과 함께했던 쇼핑몰 업체는 제품을 조회하고 장바구니에서 이탈을 하는 경우가 많았습니다. 그 원인은 상세 제품 소개 페이지 콘텐츠가 정확하지 않게 작성되어 있었습니다. 해당 쇼핑몰 업체는 제품 상세 페이지 콘텐츠를 수정하였습니다. 그 후, 장바구니로 제품을 추가하는 사용자들의 비율이 상승하는 것을 확인할 수 있었습니다.



온라인 사용 유저가 많아지면서 온라인 쇼핑몰도 급증하고 있습니다. 이제는 온라인 쇼핑몰 마케팅도 효율적으로 진행되어야 할 텐데요. 만약 쇼핑몰 온라인 마케팅의 효율성을 고려하셨던 분들이라면 구글 공식 파트너 바름에서 진행하는 데이터 드리븐 마케팅을 진행해 보시는게 어떨까요? 보다 효율적으로 분석해드리겠습니다.  






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BARUM

주식회사 바름은 12년의 업력을 가진 데이터 분석 기반 디지털마케팅 종합에이전시이며, 기업의 성장을 위해 가치 있는 일을 하는 컴퍼니빌더(Company Builder)입니다. 한국데이터산업진흥원 데이터바우처 공급업체 수출&혁신바우처 공식수행기관 구글프리미어&메타 공식파트너사 카드사&통신사 문자광고 공식실행사 데이터분석(웹/앱) 디지털마케팅 글로벌마케팅 SEO마케팅 타겟문자광고

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바름의 데이터 분석 마케팅 전략, 매출상승의 성공 지표!



안녕하세요. 데이터분석을 기초로 디지털 마케팅을 진행하는 회사 바름입니다. 지난 유기적인 바름의 전략에 이어 실제로 바름에서 진행하고 있는 데이터 분석 마케팅을 설명드리려 합니다. 예전부터 병원, 쇼핑몰, 공공기관, 서울성형외과의 클라이언트를 경험해 본 바름은 온라인 마케팅 시장에 꼭 필요한 것이 데이터 분석이라 생각했습니다. 실제로 서울에 위치한 디지털 마케팅회사에서 바름을 방문하여 경영 방법을 배우고 올라갈 정도로 많은 업체의 주목을 받고 있습니다. 또한 이번에 부산 유일의 Google 파트너사를 취득하여, 데이터 분석의 면모를 인정 받고 있습니다. 



바름에서 말하는 데이터 분석 마케팅 전략이란 홈페이지로 유입되는 여러 매체 데이터를 통해 업체에 맞는 마케팅 방법을 제안하는 것입니다. 실제로 객관적인 지표(데이터)를 가지고 진행을 하기 때문에 신뢰를 가지게 됩니다. 실제로 바름과 함께했던 글로벌 온라인 샵(휴대폰 악세서리) P기업의 데이터 분석을 예로 들며 설명드리겠습니다.



"비용 증가 없이도 매출 상승이 가능할까요?"



글로벌하게 휴대폰 악세서리를 판매하는 P기업의 경우 제품 브랜드가 노출된지 약 1년도 되지 않은 신생 업체였습니다. 단일 제품의 디자인별 판매가 이루어지는 기업으로 오프라인 광고는 일체 진행하지 않으며, 오직 온라인 마케팅으로만 진행이 되고 있었습니다.



(1월 전체 유입 데이터)


바름과 디지털 마케팅을 함께 하기 전의 P 기업은 데이터분석 진행은 하지 않고, 네이버 검색광고와 인스타그램 광고만을 진행하고 있었습니다.


 

1 9일부터 바름과 시작된 디지털마케팅은 홈페이지 데이터분석을 토대로 이루어지게 되었습니다. 기존 진행중인 매체/플랫폼의 성과 여부 파악을 위해 1월간은 진행 중이었던 마케팅 영역을 유지하였습니다.



(1월 전자상거래 데이터)


1월의 경우 기존 진행중인 인스타그램, 검새광고의 광고 집행 방식, 콘텐츠 진행방식에 대한 수정이 이루어졌습니다. 전자상거래 전환율은 방문 대비 1.48%선이었습니다.


*전자상거래 데이터는 많은 분들이 아시다시피, 구글 애널리틱스는 쇼핑사이트의 매출, 고객행동패턴, 마케팅 성과 등을 분석하는데에 있어 굉장히 파워풀한 툴입니다. 하지만 아직도 많은분들이 어려워하는것이 사실입니다. 실제로 전자상거래를 이용하면 홈페이지로 유입된 사용자가 어떤 키워드와 어떤 매체를 통해 어떤 물건을 몇개 샀는지의 상세 데이터를 확인할 수 있습니다. 그렇게 된다면 진행하고 있는 온라인 광고의 효과와 효율을 확인하는데 더욱 큰 도움이 되겠죠?






2월엔 1월 마케팅 매체 데이터와 홈페이지 데이터를 토대로 사이트 콘텐츠 수정과 다른 마케팅 매체 섞어 진행하였습니다.


(2월 전체 데이터)



P업체는 마케팅 비용에서 비용의 증대는 크게 없이 마케팅 매체를 다변화하였습니다. 바름의 마케팅 데이터분석을 진행하며, 네이버 검색광고, 페이스북/인스타그램의 소셜 광고, 카카오플랫폼, 블로그마케팅을 진행했습니다.



 


 (2월 전자상거래 데이터)


2월 전자상거래 데이터의 전환율은 1월과 유사하게 나타났습니다. 하지만 전체 유입량이 늘어났기 때문에 결과적으로는 매출이 증가한 달이었습니다. 


(2월 소스/매체 유입 데이터)


2월 데이터 리뷰에서 클라이언트와 회의 결과 성과가 부족했던 검색광고, 카카오플랫폼은 퇴출하기로 정했습니다. 첫번째는 구매를 직접/간접적으로 유도하는 매체중에 검색광고의 경우 비용 대비 너무 저조한 성과를 내고 있습니다. 카카오플랫폼은 적은 비용임을 감안하더라도 유저의 반응이 약했던 매체로 제외를 결정했습니다. 이 모든 것은 데이터에서 확인할 수 있는 결과물 이었습니다.


 

또한 사이트 개선 사항을 체크하여 홈페이지에 3월동안 적용/수정 작업을 진행하도록 했습니다. 홈페이지 방문 후 -> 제품 페이지 -> 장바구니 -> 결제로 이루어지는 데이터 흐름에서 제품페이지, 장바구니 이동 흐름데이터가 너무 저조하여, 각 페이지별 체류데이터, 랜딩(이동)데이터, 제품별 판매 데이터를 토대로 제품 페이지 개선 및 카테고리별 제품 레이아웃 개선을 진행하였습니다.




(2월 쇼핑행동 데이터)





3월의 경우 제외된 마케팅 매체 중 검색광고의 유입률 비중이 높아 2월 대비 유입이 많이 낮아 진것을 확인 할 수 있습니다.




(3월 전체 데이터)


2월 대비 약 3,000여명의 유입이 감소하였습니다. 검색광고의 유입이 줄었기 때문인데요. 대부분 마케팅 담당자들은 유입이 줄었다고 해서 걱정부터 하시지만, 바름과 함께한 P기업은 걱정하지 않았습니다. 데이터가 이미 말을 해주고 있었으니까요. 내부적으로는 고정적으로 소진 되었던 paid 매체인 검색광고가 빠지며 마케팅 예산은 기존 1월에 비해 많이 감속했습니다.


(3월 전자상거래 데이터)



 

2월 전환율 1.45% -> 3 2.92%

 


1월에서 2월까지 각 매체별 데이터분석 및 홈페이지 수정작업이 이루어진 후 3월 증가의 폭이 커졌습니다전환율 3%가까이 도달하기 시작했죠. 방문수가 줄어서 전환율이 올라간 것이 아닐까?라고 생각하시겠지만 실제로 P기업의 방문수는 줄었으나 전환율 상승률과 정비례하여 매출도 동일하게 증가하였습니다.



그럼 2월과 3월사이에 어떤 일들이 있었던 걸까요3월 쇼핑흐름 데이터를 확인하면 전환율 증가의 답이 있습니다!

 



(3월 쇼핑 흐름 데이터)


바름은 P 기업과 함께한 3개월동안 마케팅 매체 선택에 있어 데이터분석에 근거한 접근과 제품 및 매출 데이터, 유입 데이터에 따라 변경된 카테고리와 레이아웃, 디자인이 정확하게 적중하였습니다. 오히려 P기업의 전체 마케팅 비용은 30% 감소하였습니다. 내부 담당자들은 바름의 데이터분석을 믿고 콘텐츠 전략 변화 제안을 적극적으로 이행하고, 각자의 역할을 열심히 하였기에 꾸준한 성장이란 결실을 맺었습니다! 

 

현재 P기업은 바름의 데이터 분석 마케팅 전략과 노하우를 받아들이고 스스로 마케팅을 진행하고 있습니다. 종종 모르는 부분을 문의해주시기도 하구요. 바름은 디지털마케팅을 진행하며 클라이언트와의 소통을 중시합니다. 답은 현장에 있기에 끊임없이 고객과 소통하며 마케팅을 진행합니다. 병원, 공공기관뿐만 아니라 온라인 쇼핑몰을 준비 중이신 분들도 걱정 없이 바름에 문의 주시기 바랍니다. 


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주식회사 바름은 12년의 업력을 가진 데이터 분석 기반 디지털마케팅 종합에이전시이며, 기업의 성장을 위해 가치 있는 일을 하는 컴퍼니빌더(Company Builder)입니다. 한국데이터산업진흥원 데이터바우처 공급업체 수출&혁신바우처 공식수행기관 구글프리미어&메타 공식파트너사 카드사&통신사 문자광고 공식실행사 데이터분석(웹/앱) 디지털마케팅 글로벌마케팅 SEO마케팅 타겟문자광고

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