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인공지능 분석 마케팅, 고객이 원하시는대로 해드립니다!

국내 대형 금융사를 중심으로 인공지능 기술이 본격적으로 도입이 되고 있습니다. 고객 응대를 위한 '챗봇'에서부터 의사결정을 위한 경영 어드바이저까지 다양한 역할이 기대되고 있는 상황입니다. 뿐만아니라 문정부는 4차산업혁명에 대응하기 위해 선진국 대비 지능정보기술 수준을 90%까지 끌어올리겠다고 목표도 제시하였죠. 그에 따른 인공지능 기술은 금융기관뿐만아니라 공공기관에서도 도입을 진행중에 있습니다. 

그렇다면 외국의 상황은 어떨까요? 

MIT리뷰는 최고의 스마트 기업 리스트에 IBM을 39위로 올렸습니다. 이는 제약업계를 중심으로 인공지능 왓슨의 회의론이 고개를 들고 있는 가운데 나온 것이라는 점에서 의미가 있죠. MIT리뷰는 IBM이 왓슨의 능력을 과장한 것은 사실이지만 이는 머신러닝의 학습특성상 불가피한 면이 있으며 여전히 IBM은 의료 분야를 혁신할 수 있는 데이터를 가장 많이 갖고 있다고 분석했습니다.

실제로 의사인 폴 탱은 무릎 수술을 받은 아내의 주치의에게 아내가 언제쯤 정상 생활로 돌아올 수 있느냐고 물었습니다. 하지만 의사가 모호하게 대답을 피하는 것을 보고 탱은 무척 놀랐죠. 그때 폴은 대부분의 의사들이 환자가 언제쯤 일상적인 생활을 하게 될 지 모른다는 사실을 발견한것입니다. 탱은 의사로 일하면서 IBM 왓슨헬스의 최고의료혁신 책임자를 겸하고 있었습니다. 

탱은 의사들이 얻지 못하는 정보를 왓슨이 제공할 수 있을 것이라고 확신하고 있습니다. 그의 아내 같은 환자가 언제쯤 고통 없이 걷고 계단을 올라갈 수 있는지 같은 것 말이죠. 심지어 사진 판독과 조직 검사를 통해 최적의 치료법을 제안할 수도 있습니다. MIT리뷰가 스마트 기업에 IBM을 39위로 올린 이유는 간단합니다. 정확한 데이터죠. 그것도 고객이 원하는 정확한 데이터였습니다. 

인공지능 데이터 분석 마케팅을 진행하는 바름에서도 항상하는 말이 있습니다. '커스터마이징'입니다. 

다른 데이터 분석과 왜 다르냐구요? 바름은 고객이 원하는데로 맞춰 진행을 하기 때문이죠! 

바름에서 진행하는 인공지능 분석 마케팅도 동일합니다. 고객이 원하는 커스터마이징을 진행하고 그에 맞게 인공지능이 데이터분석을 통해 그 결과값을 정.확.히. 제시하는 것이죠. 

실제로 A병원 원장님께서는 인공지능 분석 툴을 이용하여 홈페이지 메인을 경쟁 병원과 비슷하게 만들어 보고 싶다고 말씀을 하셨습니다.

홈페이지 바꾸려면 오래 걸리는 거아니야? 라고 생각하시는 분들은 바름의 '인공지능 마케팅'을 잘 모르시는 분들인거 같습니다. 

http://thebarum.tistory.com/entry/인공지능마케팅은-홈페이지를-춤추게-한다

바름에서 진행하는 인공지능 분석 툴에서 A/B 테스트라는 기능을 적용시키는 것이죠! 이 상황에서 A는 기존 A병원의 홈페이지 화면입니다. 그렇다면 B는 원장님께서 말씀하신 경쟁사 메인 홈페이지겠죠? 실제로 인공지능 홈페이지 분석을 진행하고 있었던 A병원은 온라인상담, 네이버 톡톡상담, 카카오톡상담 등이 목표값으로 적용이 되어있었습니다. 목표값이 설정이 되어 있으면, A/B 테스트를 진행한 결과값으로 어떤 홈페이지가 더 효율적인지도 결과가 나오겠죠? 

그럼  실제로 적용되었던 홈페이지 화면을 확인해보겠습니다. 

(기존 A병원 모바일 메인 페이지)

(A/B 테스트 적용 중인 화면)

모바일 메인 페이지를 적용시키는데 시간은 얼마나 걸렸냐구요? 하루도 걸리지 않았습니다. 바름의 인공지능 분석 마케팅 툴은 컴퓨터 프로그램 언어를 몰라는 사람이라도 이미지를 변경시키고 적용시킬 수 있기 때문이죠. 단지 메인 화면의 모습만 바뀌었다고 말하고 싶은건 아니죠. A병원의 원장님의 요청에 따라 커스터마이징을 진행한 테스트를 진행했습니다. 그렇다면 그에 맞는 결과값은 어떻게 나왔을까요? 

즉, A 병원에서 원하는 목표값의 개선에 도움이 되었을까요?

빠른상담의 전환율은 0.40%에서 0.86%로 올랐습니다. 실제로 이탈률은 줄었고, 페이지 체류시간 길어진것을 확인할 수 있습니다. 전환율이 많이 오른것 같지 않다구요? A병원의 상담 주력 매체는 네이버톡톡입니다. 네이버 톡톡 전환율도 한번 확인해볼까요?

3.14%에서 4.49%로 전환율이 상승했습니다. 개선율 또한 좋아진것을 확인할 수 있습니다. A병원 원장님의 요청에 의해 커스터마이징을 진행했으며, 바뀐 홈페이지의 결과 역시 좋게 나왔습니다. 어려운 경기 속에도 항상 밝게 웃을 수 있는 바름과 클라이언트였습니다. 데이터 분석과 인공지능 분석의 궁금증을 느끼신다면 바름으로 연락주시기 바랍니다!

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데이터분석마케팅 바름, 디자이너의 IMAC을 고치다!

안녕하세요. 인공지능 마케팅 회사 바름에 김사원입니다. 저번 포스팅에서는 생일휴가를 갔다왔었는데요. 이번에는 어떤일이 저를 기다리고 있었을까요? 이번에는 우리 회사 디자이너분의 IMAC을 고쳤던 이야기를 해볼텐데요. 왜???!!! 너네 IMAC을 고치는 이야기를 쓰냐고 하시겠지만, 소심하게 반박을 해 본다면 부산에 있는 기업 중 IMAC을 쓰는 기업은 찾아보기 힘들겁니다. 그래서 자랑도 할겸 부랴부랴 쓰는거랍니다~ 

현재 바름에서는 디자이너분이 IMAC을 통해 디자인 작업을 진행하시는데요. 디자이너분 말씀으로는 회사에 들어와서 MAC을 만져보았다고 했습니다. 실제로 IMAC을 쓰시는 분들은 아시겠지만... 워낙 고가이니까 접하기가 어렵습니다. 실제로 포토샵을 배우고 디자인을 배웠던 학원에서도 IMAC은 찾아볼 수 없었다고 하시더라구요. 여기서 알 수 있는 것은 바름이라는 회사는 사원들의 능력을 올려주기 위해 지원을 아끼지 않는다는 것이죠! 

아무튼 본론으로 넘어서가서 IMAC에서 그래픽 깨짐 현상이 발생하였습니다. 실제로 업무에는 지장이 없었지만, 언제 화면이 다 깨질지 모르는 상황이었죠. 그래서 애플 고객센터에 전화하여 어떻게 조치를 취해야 할지 알아보라는 대표님의 명을 저 김사원이 받았습니다. 열심히 열심히 문의를 통해 알아냈습니다. 

만약 여러분들도 이런 상황이 주어진다면, 이런식으로 일 처리를 진행하시면 될 것 같습니다. IMAC을 쓰는 사원은 여자입니다. 또 무거운 IMAC을 들고 가기에는 서비스센터는 너무나 먼 곳이었죠.(걸어서 15분정도 걸렸습니다.) 그래서 건장한 김사원인 저와 더욱 건장한 이인턴분과 IMAC을 옮기기로 했습니다. 물론 팔이 떨어져 나갈만큼 힘들었지만, 한 가족인 사원을 위해서 기쁜마음으로 수리를 맡겼습니다!

약 15분을 김사원과 이인턴이 번갈아 들며 애플 수리 서비스 센터에 도착했습니다!

직원분들이 친절하게 대해주셔서, 무리 없이 수리를 맡겼습니다. 원인은 그래픽카드의 문제였는데요. 그래픽 깨짐 현상 때문에 통합보드를 교체하였습니다!

여유롭게 만화책도 즐기며, IMAC이 다 고쳐졌을 때 기뻐할 동료 사원의 얼굴을 생각하니 힘듬이 싹~ 가셨습니다. 그 후 2일 후 빠른 수리로 인해 바름의 여자사원분은 아주~ 잘 IMAC을 쓰고 있습니다. 

이상! 바름은 사원들과 아~주 돈독하다는 것과 사원들의 능력을 증폭시키기 위해 지원을 아끼지 않는다는 것이 주된 핵심 내용이었습니다.

김사원의 포스팅은 여기서 마치겠습니다. 다음에도 재밌는 바름 일상으로 돌아오겠습니다.

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안녕하세요. 빅데이터마케팅회사 바름입니다.

오늘은 구글애널리틱스 운영 중 모바일홈페이지를 통해 전화를 하는 유저를 트랙킹하기 위한 방법에 대해 알아보고자 합니다.

최근 홈페이지는 웹, 모바일에 연동이 되도록 제작되는 경우가 많습니다. 특히 전자상거래 업체가 아닌 경우 사이트 유입유저 목표 설정에 어려움이 있습니다.

그러나 홈페이에서 직접 구매가 일어나지 않아도 홈페이지를 통해 고객이 전화예약을 하는 경우 구글애널리틱스의 이벤트 추적 설정을 통해 데이터를 수집할 수 있습니다.

일반적으로 구글애널리틱스의 목표설정은 완료페이지를 설정하여 목표를 설정하는게 가장 쉽습니다. 하지만 제안서나 소개서 다운로드, 전화연결, 동영상재생 등 페이지 이동이 없는 경우(가령 구매사이트에서도 구매완료로 페이지 이동이 없는 경우 이벤트 추적 설정을 진행합니다.) 구글애널리틱스의 이벤츠 추적 설정을 진행합니다.

이벤트 추적 중 대표적인 링크 클릭에 대해 알아보도록 하겠습니다.

웹사이트에서 발생하는 링크; [구매], [정보]페이지 or [문의하기], [전화연결]에 대해 클릭시 발생되는 이벤트를 실행시켜 해당 링크 유입에 대한 추적이 이루어지도록 합니다.

이번 예시에서는 모바일 전화걸기 버튼에 대한 추적을 진행해보도록 하겠습니다.

위 사이트의 경우, 모바일 접속시 하단 전화번호를 클릭하게 되면 직접 통화연결이 가능한 사이트입니다. 문의/예약이 최종 목적인 홈페이지로 홈페이지에서 신청하는 예약외에도 오프라인상에서 발생되는 전화예약을 추적하여 디지털 마케팅 성과를 높일 필요가 있습니다.

그러면 이 전화버튼을 클릭시 발생하는 이벤트를 추적해보도록 하겠습니다.

구글애널리틱스에서 구글태그관리자외에 일반 추적코드를 통해 사용중이라면 아래 코드형태를 띄도록 작성된 추적코드를 해당 전화클릭 코드에 추가해야 됩니다.

ga('send', 'event', [eventCategory], [eventAction], [eventLabel], [eventValue], [fieldsObject]);

ga코드값을 해당 전화버튼 클릭에 추가만 해주면 홈페이지 수정작업은 끝입니다.

각각의 수정값 적용은 아래와 같습니다.

eventCategory: 이벤트의 대표 카테고리를 정하는 부분입니다. ex) 전화걸기, 동영상클릭, 카카오톡

eventAction: 해당 카테고리의 작동에 대한설명을 넣을 수 있습니다. ex) 전화, 다운로드, 링크 

eventLabel: 라벨영역은 추가적으로 각각의 카테고리를 세분화 시켜줍니다. ex) 전화걸기 카테고리 -> 서울강남점, 부산서면점

eventValue: 카운팅이 일어날때 각각의 이벤트값의 가중치를 줄 수 있습니다. 일반적으론 동일한 숫자값 "1"을 지정합니다. (숫자만 입력)

위 예시사이트의 전화버튼 클릭코드는 아래와 같이 설정해뒀습니다.

추적하고자 하는 이벤트 링크나 버튼에 이렇게 ga코드를 입력해두면 이벤트 데이터를 수집할 수 있고, 해당 이벤트를 전환목표로 설정할 수 있습니다.

이렇게 오프라인에서 전화를 거는 경우에도 홈페이지를 경유할 경우 추적이 가능합니다. 위 구글애널리틱스 데이터 예시에서 검색경로 및 소스/매체경로도 추가 확인이 가능합니다.

앞서 언급했듯이 전환목표로 설정하게되면 전환경로들을 확인할 수 있습니다. 구글애널리틱스의 리포트는 사용자의 설정에 따라 이렇게 다양한 데이터를 확인할 수 있습니다.

비전자상거래 사이트의 경우(병원, 여행사 등) 예약으로 이루어지게 되는경우가 많아, 전화문의가 필수적입니다. 이럴 경우 디지털마케팅에 대한 온라인 전환목표만 추적하는 경우 데이터가 부족할 수 있는데요. 이렇게 모바일 전화걸기 이벤트를 추적함으로써 구글애널리틱스를 한층 더 업그레이드하여 사용할 수 있습니다. 

큰 어려움없이도 원하는 정보를 획득할 수 있는 구글애널리틱스! 구글애널리틱스의 모바일 전화걸기 이벤트 추적, 지금 당장 적용해볼까요?

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안녕하세요. 빅데이터마케팅회사 바름입니다.

오늘은 페이스북에서 제공하는 페이스북 페이지 인사이트 소식을 알려 드리고자 합니다.

페이스북 인사이트에서는 좋아요의 증감, 게시물의 도달 범위와 페이지 조회 데이터, 페이스북 페이지의 유저 데이터를 제공해 주고 있습니다. 여기에 최근 지역비즈니스 기반의 페이지에서는 주변 지역 데이터가 추가되어 페이지 관리자들에게 더 많은 정보를 제공하고 있습니다. 페이스북 페이지 인사이트에서 보여주는 주변 지역의 유저 데이터 한번 확인해 볼까요?!

페이스북 페이지 인사이트 [주변 지역]

비즈니스 페이지의 인사이트 내역에서 나타나는 주변 지역데이터는 위치 서비스를 설정하여 사용하는 페이스북 유저의 데이터를 통해 비즈니스 근처에 위차한 사람들의 트렌드를 확인할 수 있습니다. 우리의 페이스북은 언제나 데이터 보호 안전에 매진하고 있어 사람들의 개익 정보는 익명으로 처리된다고 하네요!

그럼 이제 하나씩 차근차근 알아가 볼게요!

근처에 있는 사람들

첫 화면에 나타나는 지도 이미지에서는 현재 위치한 비즈니스 지점의 반경 50m ~150m사이 지역에 거주, 또는 위치한 페이스북 사용자들의 유입 데이터를 보여줍니다. 반경을 선택하고 날짜 범위를 1주, 1달, 1분기 수준으로 선택을 하게 되면 근처에 있는 사람들의 지난달vs이번달 유입 흐름을 확인 할 수 있습니다. 현재 예시 이미지에서는 지난달과 이번달의 유입 흐름은 유사하게 발생하고 있습니다. 해당 지역의 사용자들의 접속 시간대는 대부분 일정하게 느껴지네요!

그리고 가장 많이 접속하는 연령대는 25~34의 페이스북 유저들이군요!

우측의 가장 많이 사용자가 접속했던 시간대는 오후 6시~7시 사이, 요일은 토요일이 가장 많았습니다.

광고 성과

광고 성과 데이터는 반경 150m내의 사용자중 페이지에서 송출한 광고를 본 사람들의 비율과 게재 중인 광고 내역, 일자별 지출 금액을 확인 할 수 있습니다.

예시 이미지의 데이터에서는 2016년 3월 8일 화요일에 해당 반경내 사용자들이 광고에 가장 많이 도달한 요일이라고 알려주고 있습니다. 6.8%가 비즈니스 페이지의 반경에서 광고에 도달하였다고 하네요. 페이스북의 광고 지역을 좀 더 세분화하여 사용자들을 쫓을 필요가 있겠군요!

근처에 있던 사람들: 시간별, 주간별, 전체, 체크인

지난 시간 페이스북 이용자의 트렌드를 보여주고 있습니다. 현재 예시 이미지는 시간별로 체크하여 시간별 매장 주변에 사람들이 가장 붐비는 시간이 언제인지 확인 할 수 있습니다. 이를 활용한다면 집중된 시간에 타겟된 광고를 활용해 볼 수 있겠네요!

인구 통계학적 특성

반경 150m내에서 페이스북의 이용한 유저들의 인구 통계 데이터를 확인 할 수 있습니다.

연령 / 성별 / 거주지에 따라 막대그래프와 꺽은선 그래프로 통계치를 확인 할 수 있습니다. 해당 예시 이미지 지역은 25~34세의 사용자들이 가장 많이 거주 및 체류를 하고 있다고 확인이 됩니다. 주변 지역에 타겟된 페이스북 마케팅 전략을 수립하였다고 25~34세의 사용자들, 특히 많은 남성을 타겟하는 콘텐츠를 기획해본다면 좋은 성과를 기대할 수 있겠네요.

페이스북 페이지를 운영하게 되면 이렇게 인사이트 데이터를 통해 페이스북 유저들의 성향과 인구 통계 데이터, 사용시간 등을 분석할 수 있어 유용하게 사용됩니다. 이를 통해 페이스북, 인스타그램, 카카오플랫폼 등 소셜미디어 컨텐츠 운영에 있어 참고한다면 더 좋은 결과를 만들 수 있습니다.

바름 빅데이터 마케팅 문의하기

T. 051-747-1350

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