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안녕하세요. 인공지능마케팅회사 바름입니다.

바름은 인공지능 홈페이지 최적화 툴과 데이터분석도구를 이용하여 마케팅 최적화를 돕고 있습니다

우리는 왜 인공지능에 지금 열광하고 있을까요? 최근 삼성이 싸이월드에 투자하며 뉴스, 음원 등에 인공지능(AI) 스피커 이용자들의 콘텐츠를 확보하고 나섰습니다. 그전에 이미 네이버와 카카오에서 인공지능 사업이 활발히 이루어지고 있습니다. 인공지능을 활용한 사업들은 복잡해진 고객들의 패턴들을 분석하여 맞춤형 서비스를 할 수 있습니다. 기존에는 담당자의 역량에 따라 또는, 한정된 정보들을 토대로 고객에게 맞는 서비스를 제공하고자 노력해 왔다면, 인공지능이 결합된 서비스들은 고객 개개인들의 취향과 목적에 따라 커스터마이징된 서비스를 제공하기 시작했습니다.

바름의 인공지능 마케팅 또한 이런 고객 맞춤형 인공지능 서비스처럼 마케팅의 영역에서도 인공지능을 도입하여 개인화된 마케팅의 성과를 높일 수 있도록 준비되어 있습니다. 바름의 인공지능 마케팅 툴은 유저들의 최종 도착지인 홈페이지를 구매의사가 있는 유저들에게 최적화된 서비스를 제공하기 위해 적용되는 툴로써 기업 또는 사이트가 원하는 성과를 높여주는데 목적이 있습니다. 특히, 데이터에 기반한 디지털마케팅을 최적화하고 성과를 높여주는데 있어 인공지능 홈페이지 최적화는 마케팅 플랫폼의 성과를 함께 높여줄 수 있는 도구입니다.

인공지능이 적용된 홈페이지

인공지능 툴이 적용된 홈페이지는 설정한 목적에 따라 홈페이지가 어떤 콘텐츠 구성과 레이아웃, 디자인을 갖춰야 하는지 알 수 있습니다. 유저의 홈페이지 내 행동을 분석하기 위해서 다양한 데이터가 수집, 분석되며 이를 통해서 구매 목표에 가장 많은 접근을 가지게 되는 홈페이지 구성을 제안하게 됩니다.

바름의 인공지능 마케팅 툴을 이용해 알 수 있는 것

유저의 마우스를 이용하는 형태들을 파악하기 위핸 스크롤 정보나 마우스 커서의 움직임을 분석하기도 하고, 사이트 내에서 발생하는 클릭의 해석을 위한 데이터를 제공하기도 합니다. 만약 여러분이 구매버튼을 콘텐츠 정보를 확인한 후에 구매를 유도하기 위한 용도로 홈페이지의 최하단에 설정해두었다면 제작자의 의도대로 홈페이지를 이용하는 유저들이 활용하고 있는지 파악해볼 필요가 있습니다. 기존에는 이런 정보의 확인이 개별적인거나 다소 어려운 설정을 따라야 했다면, 이제는 인공지능 마케팅 툴만 설치해 두어도 이 모든 정보를 확인 할 수 있습니다.

숫자와 데이터를 기반으로 된 데이터만으로 검증이 어렵다면?

마케팅 데이터의 검증은 더 한다고 하여 넘치는 법이 없습니다. 언제나 정확한 정보는 우리가 정확한 길을 찾을 수 있도록 안내를 해주죠. 인공지능 마케팅 툴내의 데이터에 추가적인 검증을 하기 위해 실제 홈페이지를 이용하는 이용자의 화면 녹화 기능은 분석가의 데이터 해석과 인공지능의 데이터 해석을 일치시켜 줄 수 있도록 도와줍니다. 실제 마우스의 움직과 제스처를 리얼타임으로 녹화된 데이터는 많은 방문자의 이용 패턴의 흐름을 시각적으로 쉽게 확인할 수 있습니다. 또한 데이터의 평균적인 수치 뿐만이 아니라 독특한 패턴을 보이는 이용자의 홈페이지 이용 형태들도 파악해 볼 수 있습니다.

인공지능 마케팅 툴의 최대 강점은 홈페이지의 PC 사용 형태만으로 최적화를 이루는 것이 아니라 모바일 패턴까지 추적, 분석하여 마케팅에 최적화된 모바일 홈페이지를 제안합니다. 최근 모바일 퍼스트 시대의 도래는 PC 이용자를 추월한 모바일 홈페이지 이용자에 대한 대응이 필요한 시점입니다. 스마트폰 사용자의 세밀한 화면 이용을 분석하는 도구를 제공하며 이를 통해 모바일 화면을 최적화 시킵니다.

<데이터 검증을 위한 사이트 녹화 데이터>

<유저 이용 흐름 분석 데이터>

<모바일 유저 이용 흐름 분석 데이터>

바름의 인공지능 마케팅 툴을 이용해 할 수 있는 것

최근 인공지능 마케팅에 큰 관심으로 인해 저희에게 많은 문의가 오고 있습니다. 그 중 자주 묻는 질문 중 하나는 바름의 인공지능 툴을 이용해 어떤 것을 할 수 있는가? 입니다. 바름은 2016년부터 진행해온 인공지능 마케팅을 토대로 케이스 사례를 소개해 드리고 있습니다.

인공지능 마케팅 툴은 노하우와 담당자 직관이 아닌 데이터를 수집/분석하여 진행되는 인공지능 최적화 테스트입니다. 이는 기존의 역량있는 담당자의 분석력에 따라 움직였던 마케팅을 디지털마케팅 시대에 맞게 담당자와 의사결정을 돕기 위한 인공지능 툴을 데이터 보고서와 제안된 수정 사항을 적용한 A/B테스트의 즉각적인 테스트입니다.

바름의 A/B테스트는 추가적인 개발, 코딩 수정 의뢰가 없이도 즉각적으로 이루어집니다. 이를 통해 분석과 적용에 들어가는 셋팅 시간을 줄여 의사결정 사항이 즉각적으로 제안, 반영되는데 도움을 줍니다. 홈페이지 개발 업체에 의뢰를 하지 않아도 테스트 및 분석되는 기간동안 직접 홈페이지를 수정하여 실제 방문 유저들이 변경된 홈페이지를 경험할 수 있도록 합니다.

<인공지능 데이터를 토대로 진행된 A/B테스트>

인공지능 마케팅이 적용되면 알 수 있는 것

CASE A

HUMAN: 우리 주력 서비스에 대해 고객 호응이 낮아요. 어떻게 해야 하나요?

A.I: 유저들이 서비스를 선택하기 위해 방문하는 페이지의 콘텐츠 도달률이 낮습니다. 관심 유저들의 이동 경로가 부정확합니다.

인공지능 스크롤/시선 데이터 제안 적용 후 사이트 콘텐츠 전환 가치 30.9% 개선

CASE B

HUMAN: 몇 몇 서비스의 매출이 줄고 있습니다. 가격을 낮춰도 반응이 없어요. 어떻게 해야 하나요?

A.I: 서비스 선택을 위한 전환 버튼(네비게이션)의 위치가 유저 이동을 방해하고 있습니다. 버튼 수정을 통해 모바일에서 유저의 선택 확률을 높일 수 있습니다.

인공지능 전환경로 제안, 모바일 유저 분석 적용 후 사이트 콘텐츠 전환 가치 84.59% 개선

CASE C

HUMAN: 광고를 통해 고객 방문은 많이 이루어지고 있습니다. 그런데 사이트에 오래 머물고 있으면서 문의를 하지 않아요.

A..I: 고객의 호응도가 높은 콘텐츠가 하단에 배치되어 있습니다. 고객은 화면의 40% 이상 스크롤을 하지 않고 떠나고 있습니다.

인공지능 스크롤 이탈 / 콘텐츠 호응도 분석 적용 후 성수기vs비수기 매출 115% 성장(*비수기 성장)

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인공지능의 대화를 이미 읽고 있었던?! 인공지능 마케팅 회사 바름.

밥(bob) : “나는 할 수 있어 할 수 있어 나는 나는 그 밖의 모든 것(I cancan I I everything else)”

엘리스(Alice) : “공을 갖고 있어 나에게 나에게 나에게 나에게(Balls have zero to me to me to me to me to me to me to)”

주 초에 인터넷을 뜨겁게 달궜던 페이스북 인공지능 챗봇들의 대화입니다.

챗봇들의 대화가 처음 공개되면서 ‘인공지능끼리 인간들이 알아들을 수 없는 단어를 창조해 대화를 나눈다.’ ‘AI의 은어를 만들어 사용한다.’ 등의 의견들이 나왔었죠.

인공지능 챗봇의 이상한 대화가 공개 된 후, 페이스북측에서는 인간의 문법으로 볼 때는 오류처럼 보이지만, 사실은 AI가 더 빠르고 간결한 소통을 위해 문법을 임위적으로 변형한 것이라고 설명을 했습니다.

챗봇 개발자들은 프로그램을 강제로 종료하고 인간이 알아들을 수 있는 언어(문법적으로 오류가 없는 단어)를 사용하도록 다시 설계했다고 밝혔습니다.

최근 인공지능 개발이 활발해지면서 전세계에서 많은 에피소드가 나오고 있습니다. 

하지만 이미 인공지능의 대화를 분석하고 있었던 마케팅 회사가 있습니다.

수 많은 데이터 속에서 인공지능이 홈페이지 분석을 진행하며, 그 분석 데이터를 받아 마케팅에 접목을 시키는 일이 그 회사의 주 목적입니다.

최근에 뉴스에도 나와 이슈가되기도 했었는데요.

인공지능 마케팅 주요 뉴스 >> http://bizn.donga.com/3/all/20170626/85064346/2 <<

인공지능 분석 마케팅이라는 말은 부산뿐 아니라 서울마케팅 회사에서도 의아해 합니다.

인공지능의 대화(데이터)를 이미 읽고 있었던 마케팅 회사 바름이 사용하는 인공지능 분석 툴을 설명해드리겠습니다.

인공지능 분석 툴은 홈페이지에 방문하는 사용자들의 행동 및 패턴을 분석합니다.

17만 사이트의 사용자 행동 데이터를 이용하여 기계학습(머신러닝)을 진행하기 때문에, 

유사한 홈페이지에서 일어나는 행동 패턴들을 근거 있게 분석하여 최적화된 결과를 제안할 수 있습니다.

간략하게 인공지능 분석 툴을 설명하자면,

1. IBM왓슨 기반의 바름의 인공지능 마케팅은 뉴럴 네트워크를 활용하고, 웹사이트의 웹 행동 데이터를 학습합니다.

2. 고객의 사이트의 상황과 그 외 사이트의 상황으로부터 새로운 시점에서 마케팅 개선점을 분석합니다.

3. 사이트의 전환 데이터가 나타나는 여러 지표들을 알기 쉽게 리포트 하여 광고 개선에 도움이 될 수 있습니다.

인공지능 분석 툴은 PC뿐만 아닌 Mobile상에서도 분석이 자유롭게 이루어집니다.

디지털마케팅 바름, 구글 태그 관리자를 이용한 페이스북 픽셀 설치

안녕하세요. 디지털마케팅회사 바름입니다. 

바름에서는 데이터분석을 토대로 마케팅의 방향을 설정하고 있습니다. 지속적으로 이슈가 되고 변해가고 있는 디지털 마케팅 시장에서 마케터들은 어떠한 자세로 임해야할까요?

새로운 정보를 얻고, 그에 맞는 대응을 해야겠죠? 

꽤 오래전부터 데이터 분석 마케터 사이에서 화두가 되고 있는 GTM을 아시나요?

구글 태그 매니저라고 불리는 GTM은 무엇일까요?

구글 태그관리자 혹은 태그매니저란 구글에서 2012년 가을에 출시한 서비스로 인터넷 상의 인터페이스에서 웹분석, 광고성과 측정, 제휴마케팅 추적 등 다양한 태그를 관리할 수 있도록 하는 솔루션을 뜻합니다.

또한 태그관리자를 통해서 구글 애널리틱스(UA) 기본 스크립트 및 이벤트 추적 스크립트, 애드워즈 전환 스크립트와 리마케팅 스크립트 등 구글에서 제공하는 서비스 관련 태그 외에도 클릭초이스, 클릭스 등 광고 성과를 측정하는 전환 스크립트, 에이스카운터 등 웹분석 스크립트와 같이 다양한 제3자 태그를 관리(추가, 삭제 및 수정)할 수 있습니다.

또한 구글 태그 매니저는 컨테이너라는 작업 공간에서 작업을 진행하게 되는데요. 구글 태그관리자 계정 생성 시 발급되는 기본 태그(컨테이너 태그)를 웹사이트 소스 코드에 심고 인터넷 상의 태그관리자 인터페이스 상에서 다른 모든 태그를 설정하여 관리합니다.

GTM의 장점으로는...? 

1. 마케터와 기술자가 모두 선호함 : 마케터를 위해 고안된 툴이지만, 사용자 허가, 자동 에러체크, 디버그와 같은 기능들로 인해 웹마스터나 IT팀도 선호함

2. 에러 방지 : 미리보기(디버그) 기능을 통해 게시에 앞서 새로운 태그가 제대로 작동하는지를 확인할 수 있음

3. 에이전시 친화적 : 다중 계정 지원 및 사용자 허가 기능을 통해 대행사에서 태그를 관리하고 광고주가 손쉽게 변경 사항을 확인할 수 있음

4. 모바일 지원 : 모바일 웹사이트/앱을 지원하는 등 다양한 기기에 걸쳐 원활하게 작동함. 사용자가 앱을 다운로드 한 이후에도 앱 추적 설정을 변경할 수 있어 계속해서 새버전을 발행해야 하는 수고를 덜 수 있음

5. 타(사) 태그와의 높은 호환성 : 다양한 내장 템플릿(template)을 제공하는 등 구글 이외 다른 웹로그 분석 및 마케팅 태그를 지원함

6. 태그 실행의 유연성 : 원하는 시점에 원하는 데이터를 수집할 수 있도록 태그 별로 실행 규칙을 설정할 수 있음

제가 사용해보았을 때, 가장 좋은 점은 호환성 부분이었던거 같습니다. 실제로 오늘 소개해드릴 페이스북 픽셀 설치 방법에서도 타 태그와의 높은 호환성을 느끼실 수 있을겁니다.

추가적인 참조내용 >>>   http://www.google.com/tagmanager/features.htm

구글 태그매니저 구성요소 

구글 태그관리자의 계정 구조는 구글 애널리틱스(GA) 계정 구조와 유사하며 계정 – 컨테이너 – 태그 3단계로 구성되어 있습니다. GA에서는 속성 수준에서 스크립트가 발급되었다면, 태그관리자에서는 컨테이너 수준에서 스크립트가 발급됩니다. 컨테이너를 만들 때 발급된 스크립트를 웹사이트의 모든 페이지에서 실행되도록 소스 코드에 추가하고 이후 태그관리자 인터페이스에서 다른 태그들을 관리하게 됩니다. 업체별로 계정을 생성하고, 운영하는 웹사이트/도메인 별로 컨테이너를 생성하는 것이 일반적입니다. 그리고 각 태그는 트리거와 변수로 구성됩니다.

조금 더 상세히 설명을 드리면, 태그는 구글 애널리틱스 스크립트, 애드워즈 리마케팅 스립리트, 네이버 클릭초이스 전환 스크립트 등 웹사이트 내에서 실행하고자 하는 각각의 태그를 말합니다. 이들 태그를 실행할 때 어떤 조건에서 실행되도록 할 것인지(모든 페이지에서 실행할 것인지, 특정 페이지에서 실행할 것인지, 또는 특정 이벤트(링크/버튼 클릭 등) 발생 시 실행할 것인지 등)를 트리거에서 지정하며, 그 조건의 구성 요소가 되는 한편 분석에 필요한 데이터를 수집하는 것이 바로 변수입니다.

자~ 그러면 구글 태그 매니저계정을 통해 페이스북 픽셀을 설치하러 가볼까요?

최초 페이스북 픽셀 설치로 이동을 합니다. 

픽셀 설치와 연동이 되어있는 솔루션들입니다. 저기서 구글 태그 관리자를 선택하는 거죠.

빠른설치와 수동설치가 나누어져있습니다. 시간도 부족하니 빠른 설치를 이용해 보겠습니다.

구글 태그 관리자 계정이 자동 연동 되면서 앞서 설명드렸던 계정이 뜨게 됩니다. 그 후 컨테이너를 선택해 주시면됩니다.

그리고 태그를 추가해 주시면 됩니다!

이벤트에 따라 다양한 태그를 만들어주시면 됩니다. 

모두 설치가 완료되었으면 구글태그관리자로 확인을 해보겠습니다.

태그관리자 스크립트가 들어간 홈페이지를 확인해 보면 페이스북 Pixel이 설치가 되었다고 나오는데요. 

페이스북 광고를 진행 할 때, 픽셀 설치로 골머리를 앓았던 분들에게 GTM을 통한 픽셀 설치는 더 이상 고민이 아니게 되었습니다!

디지털마케팅 회사 바름은 앞으로도 더 다양한 구글 태그 관리자 정보로 돌아오도록 하겠습니다. 감사합니다.

바름 주요 기사 >>> http://bizn.donga.com/3/all/20170626/85064346/2

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데이터분석마케팅 바름, 디자이너의 IMAC을 고치다!

안녕하세요. 인공지능 마케팅 회사 바름에 김사원입니다. 저번 포스팅에서는 생일휴가를 갔다왔었는데요. 이번에는 어떤일이 저를 기다리고 있었을까요? 이번에는 우리 회사 디자이너분의 IMAC을 고쳤던 이야기를 해볼텐데요. 왜???!!! 너네 IMAC을 고치는 이야기를 쓰냐고 하시겠지만, 소심하게 반박을 해 본다면 부산에 있는 기업 중 IMAC을 쓰는 기업은 찾아보기 힘들겁니다. 그래서 자랑도 할겸 부랴부랴 쓰는거랍니다~ 

현재 바름에서는 디자이너분이 IMAC을 통해 디자인 작업을 진행하시는데요. 디자이너분 말씀으로는 회사에 들어와서 MAC을 만져보았다고 했습니다. 실제로 IMAC을 쓰시는 분들은 아시겠지만... 워낙 고가이니까 접하기가 어렵습니다. 실제로 포토샵을 배우고 디자인을 배웠던 학원에서도 IMAC은 찾아볼 수 없었다고 하시더라구요. 여기서 알 수 있는 것은 바름이라는 회사는 사원들의 능력을 올려주기 위해 지원을 아끼지 않는다는 것이죠! 

아무튼 본론으로 넘어서가서 IMAC에서 그래픽 깨짐 현상이 발생하였습니다. 실제로 업무에는 지장이 없었지만, 언제 화면이 다 깨질지 모르는 상황이었죠. 그래서 애플 고객센터에 전화하여 어떻게 조치를 취해야 할지 알아보라는 대표님의 명을 저 김사원이 받았습니다. 열심히 열심히 문의를 통해 알아냈습니다. 

만약 여러분들도 이런 상황이 주어진다면, 이런식으로 일 처리를 진행하시면 될 것 같습니다. IMAC을 쓰는 사원은 여자입니다. 또 무거운 IMAC을 들고 가기에는 서비스센터는 너무나 먼 곳이었죠.(걸어서 15분정도 걸렸습니다.) 그래서 건장한 김사원인 저와 더욱 건장한 이인턴분과 IMAC을 옮기기로 했습니다. 물론 팔이 떨어져 나갈만큼 힘들었지만, 한 가족인 사원을 위해서 기쁜마음으로 수리를 맡겼습니다!

약 15분을 김사원과 이인턴이 번갈아 들며 애플 수리 서비스 센터에 도착했습니다!

직원분들이 친절하게 대해주셔서, 무리 없이 수리를 맡겼습니다. 원인은 그래픽카드의 문제였는데요. 그래픽 깨짐 현상 때문에 통합보드를 교체하였습니다!

여유롭게 만화책도 즐기며, IMAC이 다 고쳐졌을 때 기뻐할 동료 사원의 얼굴을 생각하니 힘듬이 싹~ 가셨습니다. 그 후 2일 후 빠른 수리로 인해 바름의 여자사원분은 아주~ 잘 IMAC을 쓰고 있습니다. 

이상! 바름은 사원들과 아~주 돈독하다는 것과 사원들의 능력을 증폭시키기 위해 지원을 아끼지 않는다는 것이 주된 핵심 내용이었습니다.

김사원의 포스팅은 여기서 마치겠습니다. 다음에도 재밌는 바름 일상으로 돌아오겠습니다.

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인공지능 마케팅 회사 바름에서 생일 휴가를 쓰다! (김 사원)

안녕하세요. 인공지능 마케팅 회사 바름에 다니는 김사원입니다. 혹시 회사를 다니는 직장인 분들은 생일 휴가라고 들어보셨나요? 대표님에게 생일 휴가라는 말을 처음 들었고, 직장생활이 처음인 저는 네이버 포털사이트에 검색을 해보았습니다. 

하지만... 관련된 정보들이 거의 없더라구요. 아무튼 5월에 생일인 저는 5월 내로 생일 휴가를 사용하라는 대표님의 명령을 받았죠! 그래서 눈치를 보다가 빅데이터 분석 마케팅 회사인 만큼 빅데이터 분석툴을 통해 휴가 날짜가 언제가 좋을지를 찾아보았습니다. 1년동안 직장인이 생각하는 '휴가'는 어떤 내용들이 있었을 까요?  룰루~ 

직장인들이 가장 많이 검색하는 내용은 여름휴가였습니다! 그 외에도 연차, 휴가계획, 해외여행, 우수직원 등 많은 내용이 있었지만 생일 휴가에 관한 내용은 없었네요... 그래서 저는 화요일은 5월 30일에 생일 휴가 날짜를 선택했습니다. 그 이유는 월요일은 회사의 시작을 나타내는 날입니다. 일주일간의 매체와 성과를 확인할 수 있는 날입니다. 그런 중요한날 눈치 없이 생일 휴가를 쓴다면 저는... 다음주부터 출근을 못할 수 도 있겠죠...  머 그건 눈치껏 제가 잘 알아서 할부분이고 이대로 데이터 분석을 끝낼수는 없겠죠? 

그래서 한번 더 바름에서 기술들어갑니다.

저는 생일휴가를 여자친구와 데이트에 사용할 예정이라 데이트 장소를 분석해 보았습니다. 

자 보시죠!

따란~ 

아직까지 무료로 제공되는 빅데이터 분석 툴들은... 현실성과 거리가 조금 있습니다. 많이 사용된 단어들을 크롤링하기 때문인데요. 앞으로 빅데이터 관련된 부분은 기계학습을 통해 성장할 것이라 기대하고 있습니다. 

그리고 빅데이터 분석을 진행하는 이유는 앞으로의 상황이나 일을 과거의 데이터를 분석함으로써 예측하기 위함이 가장 큰이유이지만

데이터 분석과 해석의 방향, 주체가 누구이냐에 따라 전혀다른 해석이 될수도 있다는점. 여기서 제일 중요한점은 주관적인 해석이 아닌 객관적인 해석이 필요하다는점. 신입사원인 저에게 큰 공부가되는 시간이었습니다. 

그래서 저는 객관적으로 생각했을 때, 영화관도 있고, 밥집도 있고, 술집도 있는 서면에서 여자친구와 데이트를 진행했습니다. 오랜만에 평일날 영화도 보고, 맛있는 초밥도 먹고, 저녁에는 분위기 좋은 스페인 음식점에서 맥주도 한잔 했습니다. 

최근 중소기업에서는 '월화수목금금금', '오늘도 야근', '퇴근이 없는 하루', '휴가를 쓰는만큼 진급도 늦어진다.'라는 단어가 많이 존재합니다. 하지만 '야근을 하는 사람은 제 시간에 집중해서 일을 못하는 사람이다.' '남들 일 할 때, 쉬는게 제일 좋은것이다.' 라고 말씀하시는 바름의 대표님. 즉 쉴 때 쉬고, 일할 때 일해야 제대로 된 마케팅을 진행 할 수 있다는 대표님의 뜻인거죠. 생일 휴가 챙겨주는 회사가 잘없는 한국직장에서 생일휴가 주는 우리회사 대표님짱!이십니다...

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부산온라인마케팅, 바름과 함께하는 디지털 마케팅

안녕하세요. 빅데이터 마케팅 회사 바름입니다. 

언제나 그렇듯이 바름은 효율적인 디지털마케팅 운영을 위하여 데이터분석 툴을 이용합니다. 데이터분석 툴을 이용하여 웹, 모바일에서 일어나는 유저(고객)의 행도 패턴을 분석하는데요.

예를 들어 쇼핑몰 구매 형태의 사이트가 아닌 병원과 같은 의료 서비스를 제공하는 경우에도 홈페이지나 방문사이트에서 상담신청이나 전화 연락을 분석하게 되는 것이죠.

신청이나 전화(Goal)를 한 유저의 성별, 연령, 위치 또는 사이트 유입 경로 등을 파악하여 잠재고객층을 확보하고 주 고객층으로 목표에 다가설 수 있도록 설계합니다.

부산온라인마케팅, 바름의 디지털마케팅 진행 프로세스

바름의 디지털마케팅 진행 프로세스는 바름의 RULE처럼 비효율적인 방식을 과감히 탈피하고, 성공은 고객의 이해로부터 출발한다고 생각합니다. 원활한 마케팅 프로세스 운영을 위하여 바름은 RULE을 구성하였는데요.

첫번째, 디지털마케팅 진행을 위해 주 1회에서 월 1회  지속적인 커뮤니케이션이 동반됩니다.

두번째, 고객이 수행할 수 있는 일을 하지 않습니다.

세번째, 교육과 실습으로 고객이 스스로 해결할 수 있도록 최대한 지원합니다.

'바름은 함께한 프로젝트 기간이 종료되면 고객은 그 분야의 전문가가 됩니다.' 바름의 RULE에서 마지막에 있는 문구 입니다. 

바름은 디지털 마케팅의 전문가이면서도 클라이언트의 조언가 역할도 하기 때문이죠. 

또한 바름은 언제나 디지털 마케팅 트렌드를 선도하고 최신 기술을 접목한 마케팅을 구현하고자 합니다. 바름의 인공지능 분석은 최신 글로벌 데이터 분석을 국내에 접목하고 고도화된 마케팅 결과물을 만들어냅니다. 인공지능 분석을 통해 웹사이트의 데이터 분석 지표를 판단하고 즉각적으로 홈페이지 A/B 테스트가 이루어집니다. 그로스 해킹을 통한 홈페이지 인공지능리포트는 고객의 니즈에 맞는 기업/병원의 홈페이지 개선, 제작을 가능하게 합니다.

다양한 데이터분석 도구와 마케팅 리포트 및 인사이트를 통해 데이터를 취합하여 우리 병원, 쇼핑몰, 기업 등 업종에 따라 필요한 성과 분석 지표를 끌어냅니다. 우리가 사용하는 광고수단이 효과를 얼마나 발생시켰는지 데이터흐름을 분석하여 차후 마케팅을 실행 할 때 불필요한 마케팅 비용과 시간을 줄일 수 있게 됩니다.

부산온라인마케팅, CASE로 알아 보는 디지털마케팅

A업체의 경우 이제 제품의 브랜드가 노출된지 1년도 되지 않은 신생 업체입니다. 단일 제품의 디자인별 판매가 이루어지는 업체로 오프라인 광고 없이 순수 온라인 디지털마케팅을 통해서 진행되고 있습니다.

(A업체 1개월 전자상거래 데이터)

바름과 처음 디지털마케팅을 시작한 이후 첫 1개월은 기존 진행중인 인스타그램, 검색광고의 광고 집행 방식, 콘텐츠 집행방식에 대한 수정이 이루어졌습니다. 전자상거래 전환율은 방문 대비 1.48% 선이었습니다.

2개월차 분석, 수집된 마케팅 매체 데이터를 토대로 사이트 콘텐츠 수정과 마케팅 매체 믹스를 진행하였습니다. 기존의 편중된 마케팅 채널을 마케팅 미팅의 제안된 전략에 따라 설정된 비용내에서 다변화를 꾀하였습니다. 즉, 마케팅 데이터 분석, 검색광고, 페이스북, 인스타그램, 카카오플랫폼, 블로그를 함께 진행하게 되었죠.

(A업체 3개월 전자상거래 데이터)

3개월차 분석, 바름과 함께한 A업체는 전자상거래 전환율 1.45% -> 2.92% 로 뛰어 올랐습니다. 이런 결과를 얻게 된 이유는 다양합니다. 이 사례의 경우 유저의 쇼핑흐름과 데이터가 주요한 열쇠가 된 경우입니다. 제품 조회부터 유저의 구매결정사항이 시작되기에 최종 목표 구매 전환율에 앞서 제품 페이지 조회율을 끌어 올리기 위한 마케팅 작업이 선행되었습니다. 이를 통해 홈페이지 방문자의 제품 상세페이지 접근은 2배 가까이 증가하였고, 이를 통해 구매율을 높일 수 있었습니다. 더 중요한 것은! 전환율이 2배 이상 증가하는 동안 마케팅 비용은 오히려 30% 감소하였습니다. 즉, 바름의 디지털마케팅은 불필요한 비용을 줄이되, 성과 개선에 도움을 주는 도구들에 집중시켜 클라이언트의 성장을 돕는게 증명되었습니다.

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