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안녕하세요. 인공지능마케팅회사 바름입니다.

바름은 인공지능 홈페이지 최적화 툴과 데이터분석도구를 이용하여 마케팅 최적화를 돕고 있습니다

우리는 왜 인공지능에 지금 열광하고 있을까요? 최근 삼성이 싸이월드에 투자하며 뉴스, 음원 등에 인공지능(AI) 스피커 이용자들의 콘텐츠를 확보하고 나섰습니다. 그전에 이미 네이버와 카카오에서 인공지능 사업이 활발히 이루어지고 있습니다. 인공지능을 활용한 사업들은 복잡해진 고객들의 패턴들을 분석하여 맞춤형 서비스를 할 수 있습니다. 기존에는 담당자의 역량에 따라 또는, 한정된 정보들을 토대로 고객에게 맞는 서비스를 제공하고자 노력해 왔다면, 인공지능이 결합된 서비스들은 고객 개개인들의 취향과 목적에 따라 커스터마이징된 서비스를 제공하기 시작했습니다.

바름의 인공지능 마케팅 또한 이런 고객 맞춤형 인공지능 서비스처럼 마케팅의 영역에서도 인공지능을 도입하여 개인화된 마케팅의 성과를 높일 수 있도록 준비되어 있습니다. 바름의 인공지능 마케팅 툴은 유저들의 최종 도착지인 홈페이지를 구매의사가 있는 유저들에게 최적화된 서비스를 제공하기 위해 적용되는 툴로써 기업 또는 사이트가 원하는 성과를 높여주는데 목적이 있습니다. 특히, 데이터에 기반한 디지털마케팅을 최적화하고 성과를 높여주는데 있어 인공지능 홈페이지 최적화는 마케팅 플랫폼의 성과를 함께 높여줄 수 있는 도구입니다.

인공지능이 적용된 홈페이지

인공지능 툴이 적용된 홈페이지는 설정한 목적에 따라 홈페이지가 어떤 콘텐츠 구성과 레이아웃, 디자인을 갖춰야 하는지 알 수 있습니다. 유저의 홈페이지 내 행동을 분석하기 위해서 다양한 데이터가 수집, 분석되며 이를 통해서 구매 목표에 가장 많은 접근을 가지게 되는 홈페이지 구성을 제안하게 됩니다.

바름의 인공지능 마케팅 툴을 이용해 알 수 있는 것

유저의 마우스를 이용하는 형태들을 파악하기 위핸 스크롤 정보나 마우스 커서의 움직임을 분석하기도 하고, 사이트 내에서 발생하는 클릭의 해석을 위한 데이터를 제공하기도 합니다. 만약 여러분이 구매버튼을 콘텐츠 정보를 확인한 후에 구매를 유도하기 위한 용도로 홈페이지의 최하단에 설정해두었다면 제작자의 의도대로 홈페이지를 이용하는 유저들이 활용하고 있는지 파악해볼 필요가 있습니다. 기존에는 이런 정보의 확인이 개별적인거나 다소 어려운 설정을 따라야 했다면, 이제는 인공지능 마케팅 툴만 설치해 두어도 이 모든 정보를 확인 할 수 있습니다.

숫자와 데이터를 기반으로 된 데이터만으로 검증이 어렵다면?

마케팅 데이터의 검증은 더 한다고 하여 넘치는 법이 없습니다. 언제나 정확한 정보는 우리가 정확한 길을 찾을 수 있도록 안내를 해주죠. 인공지능 마케팅 툴내의 데이터에 추가적인 검증을 하기 위해 실제 홈페이지를 이용하는 이용자의 화면 녹화 기능은 분석가의 데이터 해석과 인공지능의 데이터 해석을 일치시켜 줄 수 있도록 도와줍니다. 실제 마우스의 움직과 제스처를 리얼타임으로 녹화된 데이터는 많은 방문자의 이용 패턴의 흐름을 시각적으로 쉽게 확인할 수 있습니다. 또한 데이터의 평균적인 수치 뿐만이 아니라 독특한 패턴을 보이는 이용자의 홈페이지 이용 형태들도 파악해 볼 수 있습니다.

인공지능 마케팅 툴의 최대 강점은 홈페이지의 PC 사용 형태만으로 최적화를 이루는 것이 아니라 모바일 패턴까지 추적, 분석하여 마케팅에 최적화된 모바일 홈페이지를 제안합니다. 최근 모바일 퍼스트 시대의 도래는 PC 이용자를 추월한 모바일 홈페이지 이용자에 대한 대응이 필요한 시점입니다. 스마트폰 사용자의 세밀한 화면 이용을 분석하는 도구를 제공하며 이를 통해 모바일 화면을 최적화 시킵니다.

<데이터 검증을 위한 사이트 녹화 데이터>

<유저 이용 흐름 분석 데이터>

<모바일 유저 이용 흐름 분석 데이터>

바름의 인공지능 마케팅 툴을 이용해 할 수 있는 것

최근 인공지능 마케팅에 큰 관심으로 인해 저희에게 많은 문의가 오고 있습니다. 그 중 자주 묻는 질문 중 하나는 바름의 인공지능 툴을 이용해 어떤 것을 할 수 있는가? 입니다. 바름은 2016년부터 진행해온 인공지능 마케팅을 토대로 케이스 사례를 소개해 드리고 있습니다.

인공지능 마케팅 툴은 노하우와 담당자 직관이 아닌 데이터를 수집/분석하여 진행되는 인공지능 최적화 테스트입니다. 이는 기존의 역량있는 담당자의 분석력에 따라 움직였던 마케팅을 디지털마케팅 시대에 맞게 담당자와 의사결정을 돕기 위한 인공지능 툴을 데이터 보고서와 제안된 수정 사항을 적용한 A/B테스트의 즉각적인 테스트입니다.

바름의 A/B테스트는 추가적인 개발, 코딩 수정 의뢰가 없이도 즉각적으로 이루어집니다. 이를 통해 분석과 적용에 들어가는 셋팅 시간을 줄여 의사결정 사항이 즉각적으로 제안, 반영되는데 도움을 줍니다. 홈페이지 개발 업체에 의뢰를 하지 않아도 테스트 및 분석되는 기간동안 직접 홈페이지를 수정하여 실제 방문 유저들이 변경된 홈페이지를 경험할 수 있도록 합니다.

<인공지능 데이터를 토대로 진행된 A/B테스트>

인공지능 마케팅이 적용되면 알 수 있는 것

CASE A

HUMAN: 우리 주력 서비스에 대해 고객 호응이 낮아요. 어떻게 해야 하나요?

A.I: 유저들이 서비스를 선택하기 위해 방문하는 페이지의 콘텐츠 도달률이 낮습니다. 관심 유저들의 이동 경로가 부정확합니다.

인공지능 스크롤/시선 데이터 제안 적용 후 사이트 콘텐츠 전환 가치 30.9% 개선

CASE B

HUMAN: 몇 몇 서비스의 매출이 줄고 있습니다. 가격을 낮춰도 반응이 없어요. 어떻게 해야 하나요?

A.I: 서비스 선택을 위한 전환 버튼(네비게이션)의 위치가 유저 이동을 방해하고 있습니다. 버튼 수정을 통해 모바일에서 유저의 선택 확률을 높일 수 있습니다.

인공지능 전환경로 제안, 모바일 유저 분석 적용 후 사이트 콘텐츠 전환 가치 84.59% 개선

CASE C

HUMAN: 광고를 통해 고객 방문은 많이 이루어지고 있습니다. 그런데 사이트에 오래 머물고 있으면서 문의를 하지 않아요.

A..I: 고객의 호응도가 높은 콘텐츠가 하단에 배치되어 있습니다. 고객은 화면의 40% 이상 스크롤을 하지 않고 떠나고 있습니다.

인공지능 스크롤 이탈 / 콘텐츠 호응도 분석 적용 후 성수기vs비수기 매출 115% 성장(*비수기 성장)

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인공지능의 대화를 이미 읽고 있었던?! 인공지능 마케팅 회사 바름.

밥(bob) : “나는 할 수 있어 할 수 있어 나는 나는 그 밖의 모든 것(I cancan I I everything else)”

엘리스(Alice) : “공을 갖고 있어 나에게 나에게 나에게 나에게(Balls have zero to me to me to me to me to me to me to)”

주 초에 인터넷을 뜨겁게 달궜던 페이스북 인공지능 챗봇들의 대화입니다.

챗봇들의 대화가 처음 공개되면서 ‘인공지능끼리 인간들이 알아들을 수 없는 단어를 창조해 대화를 나눈다.’ ‘AI의 은어를 만들어 사용한다.’ 등의 의견들이 나왔었죠.

인공지능 챗봇의 이상한 대화가 공개 된 후, 페이스북측에서는 인간의 문법으로 볼 때는 오류처럼 보이지만, 사실은 AI가 더 빠르고 간결한 소통을 위해 문법을 임위적으로 변형한 것이라고 설명을 했습니다.

챗봇 개발자들은 프로그램을 강제로 종료하고 인간이 알아들을 수 있는 언어(문법적으로 오류가 없는 단어)를 사용하도록 다시 설계했다고 밝혔습니다.

최근 인공지능 개발이 활발해지면서 전세계에서 많은 에피소드가 나오고 있습니다. 

하지만 이미 인공지능의 대화를 분석하고 있었던 마케팅 회사가 있습니다.

수 많은 데이터 속에서 인공지능이 홈페이지 분석을 진행하며, 그 분석 데이터를 받아 마케팅에 접목을 시키는 일이 그 회사의 주 목적입니다.

최근에 뉴스에도 나와 이슈가되기도 했었는데요.

인공지능 마케팅 주요 뉴스 >> http://bizn.donga.com/3/all/20170626/85064346/2 <<

인공지능 분석 마케팅이라는 말은 부산뿐 아니라 서울마케팅 회사에서도 의아해 합니다.

인공지능의 대화(데이터)를 이미 읽고 있었던 마케팅 회사 바름이 사용하는 인공지능 분석 툴을 설명해드리겠습니다.

인공지능 분석 툴은 홈페이지에 방문하는 사용자들의 행동 및 패턴을 분석합니다.

17만 사이트의 사용자 행동 데이터를 이용하여 기계학습(머신러닝)을 진행하기 때문에, 

유사한 홈페이지에서 일어나는 행동 패턴들을 근거 있게 분석하여 최적화된 결과를 제안할 수 있습니다.

간략하게 인공지능 분석 툴을 설명하자면,

1. IBM왓슨 기반의 바름의 인공지능 마케팅은 뉴럴 네트워크를 활용하고, 웹사이트의 웹 행동 데이터를 학습합니다.

2. 고객의 사이트의 상황과 그 외 사이트의 상황으로부터 새로운 시점에서 마케팅 개선점을 분석합니다.

3. 사이트의 전환 데이터가 나타나는 여러 지표들을 알기 쉽게 리포트 하여 광고 개선에 도움이 될 수 있습니다.

인공지능 분석 툴은 PC뿐만 아닌 Mobile상에서도 분석이 자유롭게 이루어집니다.

구글 태그 관리자(GTM)로 이벤트 값 설정하기!

안녕하세요. 데이터 분석을 통한 마케팅을 진행하는 바름입니다. 지난 포스팅에서 구글 태그 관리자에 대한 기초적인 설명과 페이스북 픽셀을 연결시키는 방법을 포스팅 했습니다.

지난 포스팅 확인하러 가기http://thebarum.tistory.com/entry/디지털마케팅-바름-구글-태그-관리자를-이용한-페이스북-픽셀-설치

이번 포스팅에서는 웹로그 분석 중 가장 중요한 이벤트 값 설정과 목표 설정, 그리고 전환값을 확인해 보도록 하겠습니다.

위의 사진은 구글 태그 매니저의 메인 화면 입니다. 원하는 컨테이너로 이동해 보겠습니다.

GTM이 정상 작동되고 있는지 확인을 하고 싶으시면 우즉에 미리보기를 클릭한 후, GTM 코드가 있는 홈페이지로 이동합니다.

제대로 작동한다면 밑에 구글 태그 매니저 창이 뜨게 됩니다. 이 창은 화면에서 이루어지는 모든 클릭이나 링크 클릭 요소들을 잡아 줍니다.

콘텐츠 중 20S 콘텐츠의 링크를 한번 잡아보겠습니다. 그렇다면 어떤 클릭 소스가 일어나는지 클릭을 해봐야겠죠?

클릭을 한 후 나오는 결과 값입니다. 클릭이 이루어졌고, 그에 맞는 링크클릭이 이루어졌는데요. 금일 포스팅에서는 링크로 넘어가는 이벤트를 잡아보겠습니다. 

그렇다면 5번에 일어난 gtm.linkClick의 정보를 보겠습니다. 우측에 Variables 를 클릭하시면 링크 클릭으로 일어났던 모든 소스가 제공되는데요.

GTM이 클릭 요소를 잡아주기 때문에 하나 하니씩 소스를 검사할 필요가 없을 것입니다. 

자~ 그럼 이제 어떻게 이벤트를 만들 수 있는가를 알아보도록 하겠습니다.

다시 컨테이너로 들어와서 트리거를 새로 만들어 보겠습니다. 트리거 영역에서 새로만들기를 클릭합니다.

우리는 링크 클릭을 잡았으니, 트리거도 링크 클릭을 설정합니다.  GTM에서 얻었던 소스들을 써먹을 시간이 왔습니다.

위 처럼 설정을 해주시고, PC에서만 잡히는 페이지를 잡고 싶다면 Page Hostname을 PC 홈페이지 주소로 시작하는 경우를 잡으시면 됩니다. 

또한 클릭하는 url은 소스에 나와 있는데로 진행하시면 됩니다!

매번 GA에서 이벤트 값을 적어 홈페이지 회사에 넘겨 주었었는데요. 구글 태그 관리자로 진행을 한다면 많은 시간이 걸리지 않고 진행할 수 있습니다. 

트러거의 이름은 눈성형으로 잡아 보겠습니다. 트리거가 완성이 되었으면 태그를 만들어 봐야겠죠?

태그 속성창에서 새로 만들기를 클릭하신 후 유니버설 애널리틱스를 선택하고, 이벤트를 설정합니다. 작업에서는 page 에서 이루어 지므로 page path를 설정해줍니다.

그리고 GTM에서 가장 중요한 것은 작업을 한 후에 제출을 꼭 해주셔야합니다!. 제출이 진행되면 바로 적용이 됩니다.

아까와 똑같이 GTM이 적용 된 홈페이지에서 20S의 콘텐츠를 눌러보면 밑에 눈성형 태그가 적용 된 화면이 뜨게 됩니다. 구글 태그 관리자로 이벤트를 만들어 보았습니다. 

기존에 GA로 진행을 했었다면, 목표 값으로 잡을 부분을 하나하나 다 잡아야 했을겁니다. 그 후 이벤트 코드를 홈페이지 회사에 넘겨 오랜 시간이 걸린 후에 값이 진행이 되겠죠?

구글 태그 매니저로 이벤트 값을 잡는다면, 불필요하게 소모될 시간을 줄일 수 있습니다. 

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디지털마케팅 바름, 구글 태그 관리자를 이용한 페이스북 픽셀 설치

안녕하세요. 디지털마케팅회사 바름입니다. 

바름에서는 데이터분석을 토대로 마케팅의 방향을 설정하고 있습니다. 지속적으로 이슈가 되고 변해가고 있는 디지털 마케팅 시장에서 마케터들은 어떠한 자세로 임해야할까요?

새로운 정보를 얻고, 그에 맞는 대응을 해야겠죠? 

꽤 오래전부터 데이터 분석 마케터 사이에서 화두가 되고 있는 GTM을 아시나요?

구글 태그 매니저라고 불리는 GTM은 무엇일까요?

구글 태그관리자 혹은 태그매니저란 구글에서 2012년 가을에 출시한 서비스로 인터넷 상의 인터페이스에서 웹분석, 광고성과 측정, 제휴마케팅 추적 등 다양한 태그를 관리할 수 있도록 하는 솔루션을 뜻합니다.

또한 태그관리자를 통해서 구글 애널리틱스(UA) 기본 스크립트 및 이벤트 추적 스크립트, 애드워즈 전환 스크립트와 리마케팅 스크립트 등 구글에서 제공하는 서비스 관련 태그 외에도 클릭초이스, 클릭스 등 광고 성과를 측정하는 전환 스크립트, 에이스카운터 등 웹분석 스크립트와 같이 다양한 제3자 태그를 관리(추가, 삭제 및 수정)할 수 있습니다.

또한 구글 태그 매니저는 컨테이너라는 작업 공간에서 작업을 진행하게 되는데요. 구글 태그관리자 계정 생성 시 발급되는 기본 태그(컨테이너 태그)를 웹사이트 소스 코드에 심고 인터넷 상의 태그관리자 인터페이스 상에서 다른 모든 태그를 설정하여 관리합니다.

GTM의 장점으로는...? 

1. 마케터와 기술자가 모두 선호함 : 마케터를 위해 고안된 툴이지만, 사용자 허가, 자동 에러체크, 디버그와 같은 기능들로 인해 웹마스터나 IT팀도 선호함

2. 에러 방지 : 미리보기(디버그) 기능을 통해 게시에 앞서 새로운 태그가 제대로 작동하는지를 확인할 수 있음

3. 에이전시 친화적 : 다중 계정 지원 및 사용자 허가 기능을 통해 대행사에서 태그를 관리하고 광고주가 손쉽게 변경 사항을 확인할 수 있음

4. 모바일 지원 : 모바일 웹사이트/앱을 지원하는 등 다양한 기기에 걸쳐 원활하게 작동함. 사용자가 앱을 다운로드 한 이후에도 앱 추적 설정을 변경할 수 있어 계속해서 새버전을 발행해야 하는 수고를 덜 수 있음

5. 타(사) 태그와의 높은 호환성 : 다양한 내장 템플릿(template)을 제공하는 등 구글 이외 다른 웹로그 분석 및 마케팅 태그를 지원함

6. 태그 실행의 유연성 : 원하는 시점에 원하는 데이터를 수집할 수 있도록 태그 별로 실행 규칙을 설정할 수 있음

제가 사용해보았을 때, 가장 좋은 점은 호환성 부분이었던거 같습니다. 실제로 오늘 소개해드릴 페이스북 픽셀 설치 방법에서도 타 태그와의 높은 호환성을 느끼실 수 있을겁니다.

추가적인 참조내용 >>>   http://www.google.com/tagmanager/features.htm

구글 태그매니저 구성요소 

구글 태그관리자의 계정 구조는 구글 애널리틱스(GA) 계정 구조와 유사하며 계정 – 컨테이너 – 태그 3단계로 구성되어 있습니다. GA에서는 속성 수준에서 스크립트가 발급되었다면, 태그관리자에서는 컨테이너 수준에서 스크립트가 발급됩니다. 컨테이너를 만들 때 발급된 스크립트를 웹사이트의 모든 페이지에서 실행되도록 소스 코드에 추가하고 이후 태그관리자 인터페이스에서 다른 태그들을 관리하게 됩니다. 업체별로 계정을 생성하고, 운영하는 웹사이트/도메인 별로 컨테이너를 생성하는 것이 일반적입니다. 그리고 각 태그는 트리거와 변수로 구성됩니다.

조금 더 상세히 설명을 드리면, 태그는 구글 애널리틱스 스크립트, 애드워즈 리마케팅 스립리트, 네이버 클릭초이스 전환 스크립트 등 웹사이트 내에서 실행하고자 하는 각각의 태그를 말합니다. 이들 태그를 실행할 때 어떤 조건에서 실행되도록 할 것인지(모든 페이지에서 실행할 것인지, 특정 페이지에서 실행할 것인지, 또는 특정 이벤트(링크/버튼 클릭 등) 발생 시 실행할 것인지 등)를 트리거에서 지정하며, 그 조건의 구성 요소가 되는 한편 분석에 필요한 데이터를 수집하는 것이 바로 변수입니다.

자~ 그러면 구글 태그 매니저계정을 통해 페이스북 픽셀을 설치하러 가볼까요?

최초 페이스북 픽셀 설치로 이동을 합니다. 

픽셀 설치와 연동이 되어있는 솔루션들입니다. 저기서 구글 태그 관리자를 선택하는 거죠.

빠른설치와 수동설치가 나누어져있습니다. 시간도 부족하니 빠른 설치를 이용해 보겠습니다.

구글 태그 관리자 계정이 자동 연동 되면서 앞서 설명드렸던 계정이 뜨게 됩니다. 그 후 컨테이너를 선택해 주시면됩니다.

그리고 태그를 추가해 주시면 됩니다!

이벤트에 따라 다양한 태그를 만들어주시면 됩니다. 

모두 설치가 완료되었으면 구글태그관리자로 확인을 해보겠습니다.

태그관리자 스크립트가 들어간 홈페이지를 확인해 보면 페이스북 Pixel이 설치가 되었다고 나오는데요. 

페이스북 광고를 진행 할 때, 픽셀 설치로 골머리를 앓았던 분들에게 GTM을 통한 픽셀 설치는 더 이상 고민이 아니게 되었습니다!

디지털마케팅 회사 바름은 앞으로도 더 다양한 구글 태그 관리자 정보로 돌아오도록 하겠습니다. 감사합니다.

바름 주요 기사 >>> http://bizn.donga.com/3/all/20170626/85064346/2

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안녕하세요. 인공지능마케팅 회사 바름입니다.

최근 페이스북, 인스타그램 마케팅에 대한 관심이 많이 상승하며 바름에도 이와 관련하여 디지털마케팅 문의가 빈번하게 오고 있습니다. 기존의 온라인 광고 초기와 비슷하게 페이스북도 2~3년 전만해도 광고영역은 일반적인 이슈, 커뮤니티 페이지에 게시물을 올려 홍보하는 방법이 주도적이었습니다. 그러나 최근 개별 페이지 주체를 통해 진행되는 브랜드 스폰서 광고의 효율이 높아지며 좀더 세밀하게 타겟팅된 페이지 스폰서 광고가 활발하게 이루어지고 있습니다.

페이스북 광고를 담당하는 관리자라면 페이스북 광고 관리자의 하루가 다른 UI 변화, 업데이트에 멘붕(?)이 오기도 하시죠? 페이스북은 광고 관리자 외에도 UI 변화에 굉장히 적극적인 테스트를 진행하며 사용자의 경험에 최적화된 화면을 구성하고자 노력의 일환으로 이런 업데이트가 빈번하다라고 위안삼고 있습니다. 페이스북 담당자라면 빠르게 변하는 페이스북의 기능에 어려움을 많이 겪고 있을텐데요.

오늘 소개할 페이스북 애널리틱스 또한 새로 추가된 기능입니다. 하지만 페이스북의 업데이트, 변경 기능을 유심히 보시면 결국, 스폰서 광고를 진행하기 위해 필요한 데이터를 상세히 제공하고자 진행되고 있다라고 생각됩니다. 우리는 이런 페이스북의 기능의 목적을 이해하고 이용하면 됩니다. 딱 거기까지!

사실 저도 더이상의 테스터는 되기 싫어요 ㅜㅜ

페이스북 애널리틱스는 기존에 앱에 대응했다면, 현재는 페이지, 픽셀별로 데이터를 제공합니다. 사용자의 현황과 흐름, 인구통계데이터가 제공되기 때문에 우리 페이지에 방문한 유저의 인구통계 데이터를 활용해 페이스북 마케팅 외에도 다양한 채널과 플랫폼에 페이스북의 데이터 자료를 활용해 디지털마케팅을 구현하는데 도움이 됩니다.

대시보드에서 대부분의 주요 지표들을 확인가능하며, 두가지 형태의 카테고리에서 세부적인 데이터 항목을 조회해 볼 수 있습니다.

1. 활동

액티브 사용자 - 수익 - 퍼널 - 잔류 - 코호트 - 분석데이터 - 백분위 - 이벤트 - 이벤트 디버깅

2. 사람

하이라이트 - 인구 통계학적 특성 - 페이지 좋아요 - 기술 - 가구/구매

각각의 항목에서 원하는 데이터를 추출해 볼 수 있습니다. 분석데이터에서는 설정된 이벤트 항목 데이터에서 분석하고자 하는 데이터 항목을 설정하여 유저를 분류해볼 수 있습니다. 

위 분석데이터처럼 장바구니에 상품을 담는 유저의 트래픽소스 출처와 유입되는 시간대, 화면 크기 등을 확인하여 어떤 화면 사이즈에서 언제 가장 많이 장바구니에 담고 있는지 확인하여 쇼핑몰을 개선해 볼 수 있습니다.

포털 검색엔진을 통한 유입외에도 소셜미디어 플랫폼을 주력을 사용하는 업체의 경우 페이스북 애널리틱스를 활용해 소셜미디어 사용자에게 최적화된 디지털마케팅을 구현해 볼 수 있습니다.

또한 퍼널분석에서는 GA의 향상된 전자상거래 쇼핑 데이터처럼 유입 - 제품상세 - 장바구니 - 구매로 전환되는 소셜미디어 유저 분석이 가능합니다. 이를 통해 소셜미디어에서 생산될 콘텐츠가 유저의 유입에 어떤 영향을 주고 있는지 분석하여 콘텐츠 방향성을 기획하는데 데이터로 활용되기도 합니다.

최근 디지털마케팅의 데이터분석은 웹, 모바일, 앱 영역 다방면으로 진행이 되고 있습니다. 마케팅 채널은 다양해지며 어떤 형태로 사이트로 유입되는지, 그리고 유저의 성향은 어떠한지 세밀한 데이터분석을 통해 디지털마케팅을 실현한다면 더 효과적인 마케팅을 경험해 보실 수 있습니다.

오늘 바로 페이스북 애널리틱스를 이용해 보시죠!

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안녕하세요! 인공지능마케팅회사 바름입니다.

바름은 현재 인공지능마케팅분석툴을 이용한 홈페이지 마케팅 최적화, 디지털마케팅 데이터분석을 통한 마케팅 채널믹스, 고도화된 디지털마케팅 운영을 진행하고 있습니다.

최근 바름은 인공지능마케팅툴을 이용해 국내 최초로 디지털마케팅을 구현하여 클라이언트의 최적화된 마케팅 운영에 많은 분들이 관심을 보이고 있습니다. 이미 국내 주요 부처, 연구소, 호텔, 여행사, 쇼핑몰, 스타트업, 중견기업, 병원 등에서 인공지능 마케팅 진행을 돕고 있습니다.

이로 인해 주식회사 바름의 디지털마케터 육성을 위해 신입사원 채용 공고를 진행하고 있습니다.

채용업체 기업현황

  * 기업명 : 주식회사 바름

  * 사업내용 : 빅데이터마케팅, 디지털마케팅, 콘텐츠마케팅, 홈페이지 제작

  * 위치 : 부산광역시 해운대구 센텀서로 30, KNN타워 1508-2

◇ 모집분야 및 응시자격

  * 모집부분

  - 디지털 마케터 

  * 응시자격

  - 신입(1년미만 경력직 포함)

  * 업무내용

  - 디지털 마케팅 분석 및 운영, 데이터 마이닝, 보고서 작성

  - 디지털 콘텐츠 마케팅(바이럴마케팅, 소셜미디어) 콘텐츠 기획 제작 및 운영

  * 학력 : 대학교졸업(4년제)이상, 졸업예정자 가능

◇ 우대사항

  * 근면 성실한 지원자

  * 주변인과 잘 어울리는 방법을 아는 지원자

  * 파워포인트&엑셀 능숙자

◇ 근무조건

  * 근무시간

  - 평일 : 09:00~18:00

  - 주 5일 근무

  * 급여

  - 회사내규에 따름

  * 복리후생 : 4대보험, 퇴직금, 창립기념일휴무, 대체공휴일,

     여름휴가, 생일휴가, 겨울휴가(30,31일)  등

◇ 근무지역

  - 부산

  - 서울

◇ 제출서류

이력서, 자기소개서, 졸업(예정)증명서,

포트폴리오(운영 블로그 및 마케팅 기획, 운영 등 활동에 관한)

◇ 채용형태

*정규직 

- 수습 3개월

인공지능이 이미 마케팅에도?

[동아닷컴] 인공지능이 이끄는 디지털 마케팅 혁신

http://bizn.donga.com/3/all/20170626/85064346/2

바름의 디지털 마케터란? - 워크샵 후기

디지털마케팅 팀 KJT 사원

매번 '회사 업무를 끝마치고 집에서 해봐야지'라고 생각하며 미뤄왔던 일들을 이번 자율 시간을 통해서 할 수 있어서 좋았습니다. 저는 개인적으로 궁금함이 많았던 GA스크립트 부분을 하는 시간을 가졌습니다. 회사에서 신입사원들이 가장 많이 하는 걱정이 '내가 잘 하고 있는 가?'일 것 같습니다. 저 또한 아직 입사한 지 두 달 밖에 되지 않는 상황에서 이런 고민들을 하는 날들이 많았습니다. 하지만 토의를 통해 나 자신의 정의를 내리고 되고 싶은 나의 모습을 그려보면서 두 달 남짓 해왔던 고민거리가 떨어져 나갔습니다. 

디지털마케팅 팀 SCH 사원

바르다; [형용사] 1. 겉으로 보기에 비뚤어지거나 굽은 데가 없다. 2. 말이나 행동따위가 사회적인 규범이나 사리에 어긋나지 아니하고 들어맞다. 

바르다의 사전적 의미입니다. '바르다'가 어떤 뜻이라고 생각하는 지 의견을 나눠보면 서로 같은 생각을 가지고 있기도 하고 다른 방식으로 정의를 내리기도 합니다. 워크샵에서도 이렇게 다양한 주제에 대해 질문을 던지고 의견을 주고 받고 정의를 내리는 일련의 과정이 있었습니다. 마케팅을 하는 사람에게 마케팅이란 무엇인가? 라고 물었을 때 정확하게 정의할 수 있는 사람이 몇이나 될까요? 부끄럽게도 저도 대표님이 물어보셨을 때 자신있게 얘기하지 못했었습니다. 워크샵 후, 자신있게 일을 하기 위해서는 내가 하는 일에 대해 더 공부하고 노력해야겠다라는 생각이 가장 많이 들었습니다. 

디지털마케팅 팀 KSY 대리

워크샵 첫 날에는 밀린 업무를 처리하며 여유롭게 이미지 작업을 진행했습니다. 평소 해보지 못했던 업무를 진행하며 충분히 저를 위한 시간을 보냈습니다. 2일 차에서는 바름은 어떤 곳이고, 바름이 나아가야 할 방향이 무엇인지 심도있게 고민해보는 시간이었습니다. 특히 평소에 하고 있던 고민들(내가 선호하는 스타일과 클라이언트가 선호하는 스타일 사이에서의 괴리감, 코딩 공부 등)을 나눌 수 있어서 좋았고, 대표님, 팀장님, 동료 사원분들의 생각을 확인하고 공감할 수 있어서 특별한 시간이였다고 생각이 듭니다. 

또한 이상적인 나를 찾아보는 시간을 통해 '개자이너(개발자+디자이너)'라는 목표를 다시 한 번 다짐했고, 여러 스타일을 자유자재로 만들 수 있는, 고객의 심리를 보다 정확히 파악해 고객과 오래 관계를 맺는 도움을 주는 직원이 되고 싶다고 마음먹었습니다. 2일에 걸친 워크샵으로 올해ㅐ 바름의 기조인 '자율 성장'에 한발 다가서는 소중한 시간이었다고 생각합니다. 워크샵이 끝나고 동료와 회사에 대한 애착이 더욱 올라간 것 같고, 책임감과 적당한 긴장감도 높아진 느낌입니다.

디지털마케팅 팀 CGW 팀장

워크샵 1일 차는 심리적인 여유를 가지고 미비된 업무를 정리하고 새로운 정보 탐색의 시간을 가졌습니다. 기존에 저장해뒀던 최근 트렌드 정보들을 다시 확인하거나 마케팅 트렌드 정보를 직원들과 공유하기도 했습니다. 2일 차에서는 나에 대한 정의를 타인에게 소개하며 주변에 함께 일하는 팀원과 관계에 대한 이해도를 높이는 시간을 가졌다고 생각합니다. 한편으로는 나 스스로를 정리하는 시간을 가질 수 있어 좋았습니다. 회사소개 시간에서도 각자가 느끼는 바름이라는 회사에 대해 알아보며 공통된 바름에 대한 정의와 다른 정의들에 대해 왜 그렇게 생각하는지 알아볼 수 있었던 시간이었습니다. 마지막으로 저녁에 정리하는 시간을 가지며, 차분히 내가 발표한 그리고 상대방이 발표한 내용들을 정리할 수 있었습니다. 단순히 토의만 진행되었더라면 쉽게 잊혀질 수 있었던 내용들을 머릿속에 확실히 정리할 수 있어 좋았습니다.  

바름의 정의

바름은 데이터분석을 활용하여 디지털마케팅을 구현, 운영하는 회사입니다. '데이터분석', '인공지능마케팅'과 '디지털마케팅'이 바름을 설명하는 가장 중요한 키워드라고 생각합니다. 현재의 바름이 다른 경쟁회사보다 더 많은 경험을 축적하고 데이터분석 마케팅을 운영할 수 있는 이유는, 초기 마케팅 데이터분석에 대해 다른 회사들이 관심을 보이지 않을 때부터  데이터 분석을 주 영역으로 삼아 디지털마케팅을 구축했기 때문이라고 생각합니다. 

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안녕하세요. 인공지능마케팅 바름입니다.

바름은 매년 7월 1일 창립기념일을 기해 임직원 모두가 참여하는 시간을 가집니다.  바름은 매년 새로운 디지털트렌드를 마케팅에 접목시켜 왔습니다. 

2015년 데이터분석을 활용한 [디지털]마케팅을 부산에서 진행하며 해외 디지털마케팅 에이전시와 협업을 시작했습니다. 2016년에는  빅데이터툴과 DSP 매체를 활용한 빅데이터마케팅을, 2017년에는 인공지능을 활용한 인공지능 홈페이지 최적화, 인공지능 마케팅을 실현시켜 왔습니다. 2013년 7월 1일 첫 발걸음을 시작한 바름은 매년 새로운 마케팅을 탐구하고 학습하며 고도화된 디지털마케팅 구현에 앞장 서 왔다고 자부합니다.

매년 7월 창립기념일이면 그동안 1년의 발자취를 되돌아 보곤 합니다. 뜨거운 여름에 맞이하는 바름의 생일은 벅찬 마음이 항상 함께 하네요!

2017년 7월 3일 바름의 창립기념일 임명장&상장 수여식!

2017년 바름은 창립기념일에 맞춰 진급 직원 임명장 수여와 우수사원 포상 및 상장 수여를 진행했습니다.

마케팅 팀장으로서 공식적인 임명장 수여식이 있었습니다.

바름의 디자인을 책임지는 강소영 대리!의 진급 임명장!

그리고 2017년 전반기 동안 업무 수행이 우수한 직원에 대한 포상도 있었는데요! 바름은 클라이언트와의 소통, 업무 진척, 성과 평가를 통해 우수사원을 선발하여 포상하였습니다.

우수사원 상장에 어깨가 들썩들썩했던 심채현 사원

임명장과 더불어 우수사원까지 거머쥔 욕심쟁이! 강소영 대리!

우수사원 상장과 임명장을 거머쥔 자들.

창립기념일 사진을 보니 포토그래퍼의 교체가 시급하네요.

다음에는 포토그래퍼가 교체되어 더 감성적인 일상 사진으로 돌아와야 겠습니다.

그리고 6월 바름 사내 마케팅 교육이 끝나고 간단하게 책걸이 행사를 함께 진행하였답니다.

바름은 새로운 직원이 오면 항상 1~2개월간 바름 마케팅 교육이 매일 진행됩니다. 모든 직원이 새로운 팀원의 안정적인 정착을 위해 힘써 도와주기 위해서죠. 마케팅 교육은 새로운 팀원에게 교육의 시간으로 쓰이기도 하지만, 바름 모두가 바름 마케팅 업무에 대해 다시 한번 복습을 하고 사소하게 잊혀지는 스킬과 업무들에 대해 되짚어 볼 수 있는 시간이기도 합니다.

바름은 마케팅교육이 끝나면 책걸이를 통해 마케팅 교육 진행에 대한 고마움을 표현합니다.

전통이죠!

다음에 들어올 새로운 팀원도 이날과 같은 시간을 공유했으면 합니다.

2017년의 바름은 지난 시절의 바름처럼 언제나 학습하고 탐구하고 있습니다. 인공지능 마케팅이 고도화되고 새로운 마케팅 툴이 2017년 하반기에도 등장을 준비하고 있습니다.

바름은 클라이언트의 이해로부터 마케팅 성공의 열쇠를 찾고자 오늘도 여러분의 곁에 있습니다.

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인공지능이 이끄는 디지털 마케팅 혁신

인공지능마케팅회사 바름, 인공지능으로 디지털마케팅 구현하다

알파고의 활약으로 인공지능에 대한 폭발적인 반응을 이끌어냈던 지난 3월, 알파고의 딥마인드시스템에 대한 타 부분의 활용방안이 새로운 이슈로 떠오떠오르기 시작한 것은 어찌보면 당연한 수순일지도 모른다. 알파고가 인공지능의 화려한 데뷔전이었다면, 지금은 인공지능의 활용방안과 인공지능과 기존 기술을 결합한 기술 역량 강화에 대한 관심이 쏠리고 있다. 한 IT업체는 수억 건의 데이터를 10분 이내 처리 가능한 인공지능 기반 분석 플랫폼을 공개 하였고, 금융권과 검색서비스 등 각 분야에서는 인공지능 개발 논의가 활발하게 진행되고 있다.

하지만 인공지능은 이미 디지털 마케팅에 사용, 확장되고 있다. 인공지능 마케팅을 국내 최초로 홈페이지에 활용한 주식회사 바름의 경우, 인공지능을 디지털 마케팅에 접목시켜 주목받아 왔다. 인공지능 홈페이지 분석은 아직 생소할 수 있지만, 소비자의 행동 패턴을 분석하고 이를 반영해 홈페이지를 구성할 수 있다는 점에서 그 활용도가 매우 높다.

바름은 인공지능으로 홈페이지를 분석하여, 홈페이지 방문자는 사용이 최적화된 홈페이지로부터 원하는 정보를 쉽고 빠르게 제공 받는다. 기업의 홈페이지나 호텔, 병원, 학교, 공공기관, 쇼핑몰에서도 인공지능 분석을 통해 홈페이지를 디지털마케팅 목표에 맞는 최적의 운영 상태를 만들어 주고 있다.

호텔의 경우 고객이 홈페이지에서 숙박예약을 찾고자 할 때, 인공지능이 방문한 고객들의 사이트 사용 경로, 이용 형태 등의 행동 패턴을 분석하여 예약률을 높일 수 있는 최적의 홈페이지 디자인을 제안하여 호텔의 홈페이지 사용 가치를 높여줄 수 있다.

바름은 인공지능을 병원 마케팅에도 접목시키고 있다. 진료를 위해 환자들이 홈페이지에서 정보를 얻고자 할때, 방문자의 패턴 및 얻고자 하는 정보, 목표에 따른 홈페이지 구성요소를 변경하여 의료마케팅에도 최적화된 홈페이지를 구성할 수 있도록 활용되고 있다.

인공지능 분석 후 전년동월대비 130% 매출 성장률 보여

모바일 퍼스트 시대에서 첫인상과도 같은 홈페이지에서 이용자들이 느낀 불편함은 그대로 기업의 이미지로 이어질 수 있다. 인공지능 홈페이지 분석을 잘 활용한다면 실질적인 매출 증가로 이어지고, 마케팅 성과를 확인할 수 있다.

(인공지능 분석 후 리뉴얼한 홈페이지 전/후 사진)

위 사례는 인공지능 분석을 통해 홈페이지의 문제를 확인한 후 리뉴얼 작업을 진행했고, 전년 동월 대비 130% 매출성장률을 올렸다. 기존 홈페이지의 스크롤 데이터에서 체류 시간이 급격하게 떨어지다 하단에서 다시 증가하는 문제를 파악한 뒤 이를 개선하는 방향으로 리뉴얼을 진행한 것.  

바름 장진훈 대표에 따르면 “사용자의 시선이 어디에 머물고 어떤 콘텐츠에 집중하는지 인공지능이 분석해준 데이터를 바탕으로 리뉴얼을 진행한 결과 실질적인 성과를 확인할 수 있다”며 “인공지능이 적용된 홈페이지의 경우 6개월 전과 비교해 예약, 상담, 후기게시판 방문수가 4.5배 증가하는 성과를 눈으로 확인할 수 있었다”고 설명했다. PC버전의 홈페이지 뿐만 아니라 모바일 버전의 홈페이지도 인공지능 분석이 가능하다. 인터넷 사용자의 80%가 모바일을 사용하는 시대적 흐름에 최적화된 서비스를 제공한다는 점도 주목 할 만하다.

바름이 적용하는 디지털마케팅은 인공지능 분석과 더불어 데이터 분석 도구, 마케팅 리포트 및 인사이트를 통해 데이터를 취합해 시너지 효과를 낸다. 단순히 광고비를 많이 쓰거나, 네이버 블로그에 상위 노출로 도배하면 문의로 이어지던 시대는 끝났다. 적재적소에 필요한 마케팅 매체를 판단해 최적화된 마케팅을 구현하고 소비자가 원하는 콘텐츠를 제공하는, 개인화된 마케팅이 성과로 이어질 것으로 전망된다.

한편, 주식회사 바름은 2016년 8월 국내 최초로 인공지능 홈페이지 분석을 도입했다. IBM 왓슨을 기반으로 운영되고 있는 이 인공지능은 약 17만 개의 사이트에서 수집한 방대한 양의 데이터를 기반으로 웹 행동 데이터, 사이트의 상황을 분석한다. 또한 디지털마케팅에 인공지능과 마케팅 데이터분석을 융합, 접목시켜 인공지능 마케팅을 선도하고 있으며, 인공지능이 제안하는 마케팅 최적화 방안과 바름이 구축해온 데이터분석 노하우를 적용하여 클라이언트의 디지털마케팅 운영을 돕고 있다.

인공지능마케팅회사 바름, 주요 기사

네이버 뉴스 : 

http://news.naver.com/main/read.nhn?mode=LSD&mid=sec&sid1=101&oid=020&aid=0003075215

동아 일보 : 

http://bizn.donga.com/3/all/20170626/85064346/2

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인공지능 마케팅 회사 바름에서 생일 휴가를 쓰다! (김 사원)

안녕하세요. 인공지능 마케팅 회사 바름에 다니는 김사원입니다. 혹시 회사를 다니는 직장인 분들은 생일 휴가라고 들어보셨나요? 대표님에게 생일 휴가라는 말을 처음 들었고, 직장생활이 처음인 저는 네이버 포털사이트에 검색을 해보았습니다. 

하지만... 관련된 정보들이 거의 없더라구요. 아무튼 5월에 생일인 저는 5월 내로 생일 휴가를 사용하라는 대표님의 명령을 받았죠! 그래서 눈치를 보다가 빅데이터 분석 마케팅 회사인 만큼 빅데이터 분석툴을 통해 휴가 날짜가 언제가 좋을지를 찾아보았습니다. 1년동안 직장인이 생각하는 '휴가'는 어떤 내용들이 있었을 까요?  룰루~ 

직장인들이 가장 많이 검색하는 내용은 여름휴가였습니다! 그 외에도 연차, 휴가계획, 해외여행, 우수직원 등 많은 내용이 있었지만 생일 휴가에 관한 내용은 없었네요... 그래서 저는 화요일은 5월 30일에 생일 휴가 날짜를 선택했습니다. 그 이유는 월요일은 회사의 시작을 나타내는 날입니다. 일주일간의 매체와 성과를 확인할 수 있는 날입니다. 그런 중요한날 눈치 없이 생일 휴가를 쓴다면 저는... 다음주부터 출근을 못할 수 도 있겠죠...  머 그건 눈치껏 제가 잘 알아서 할부분이고 이대로 데이터 분석을 끝낼수는 없겠죠? 

그래서 한번 더 바름에서 기술들어갑니다.

저는 생일휴가를 여자친구와 데이트에 사용할 예정이라 데이트 장소를 분석해 보았습니다. 

자 보시죠!

따란~ 

아직까지 무료로 제공되는 빅데이터 분석 툴들은... 현실성과 거리가 조금 있습니다. 많이 사용된 단어들을 크롤링하기 때문인데요. 앞으로 빅데이터 관련된 부분은 기계학습을 통해 성장할 것이라 기대하고 있습니다. 

그리고 빅데이터 분석을 진행하는 이유는 앞으로의 상황이나 일을 과거의 데이터를 분석함으로써 예측하기 위함이 가장 큰이유이지만

데이터 분석과 해석의 방향, 주체가 누구이냐에 따라 전혀다른 해석이 될수도 있다는점. 여기서 제일 중요한점은 주관적인 해석이 아닌 객관적인 해석이 필요하다는점. 신입사원인 저에게 큰 공부가되는 시간이었습니다. 

그래서 저는 객관적으로 생각했을 때, 영화관도 있고, 밥집도 있고, 술집도 있는 서면에서 여자친구와 데이트를 진행했습니다. 오랜만에 평일날 영화도 보고, 맛있는 초밥도 먹고, 저녁에는 분위기 좋은 스페인 음식점에서 맥주도 한잔 했습니다. 

최근 중소기업에서는 '월화수목금금금', '오늘도 야근', '퇴근이 없는 하루', '휴가를 쓰는만큼 진급도 늦어진다.'라는 단어가 많이 존재합니다. 하지만 '야근을 하는 사람은 제 시간에 집중해서 일을 못하는 사람이다.' '남들 일 할 때, 쉬는게 제일 좋은것이다.' 라고 말씀하시는 바름의 대표님. 즉 쉴 때 쉬고, 일할 때 일해야 제대로 된 마케팅을 진행 할 수 있다는 대표님의 뜻인거죠. 생일 휴가 챙겨주는 회사가 잘없는 한국직장에서 생일휴가 주는 우리회사 대표님짱!이십니다...

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부산마케팅, 바름의 인공지능 분석이란?

세련된 홈페이지? 스타일리쉬한 홈페이지? 최신 유행하는 트랜드 홈페이지? 

홈페이지 업체에서 주로 많이 하는 소리입니다. '보통 돈을 지불하는 사람에게 맞추는 홈페이지가 맞는거지 않나?'라고 반박하시는 분들도 계실겁니다. 하지만 정작 홈페이지를 방문하는 사용자들은 어떤 생각을 하고 있을까요?

깔끔하고 세련된 홈페이지여도 Mapping이 어렵거나 주요 컨텐츠 위치가 어정쩡하게 위치해있다면, 홈페이지를 사용하는 방문자들은 떠날 수 밖에 없다고합니다. 그렇다면 얼굴도 모르는 홈페이지 방문자들의 의견을 반영할 수 있을까요? 

정답은 바로 인공지능 홈페이지 분석입니다.

부산마케팅 :: 바름의 인공지능 분석 툴??

바름의 인공지능 분석 도구는 홈페이지 방문자들의 행동 데이터를 학습합니다. 약 10만여개 사이트 상에서 사용자의 행동 데이터를 분석하여 기계 학습된 인공지능 분석툴은 목표 전환(Goal)의 기초로 운영됩니다. 즉, 분석 되는 사이트를 가치에 대해 평가하고 분석할 수 있습니다. 

즉, 인공지능 분석을 통해 최적화된 홈페이지를 제작한다면 오너가 아닌 고객에 맞춘 홈페이지를 제작할 수 있습니다.

부산마케팅 :: 인공지능 분석으로 나온 개선안! 바로 테스트를 시작하자!

인공지능 홈페이지 분석 후 변경이 필요한 텍스트, 버튼, 스크롤, 디자인 등의 요소들은 바로 바꿔야 할까요?  인공지능 분석을 통해 나온 개선안이라 해도 사용자들이 만족하지 않을거라고 생각할 수도 있습니다. 그래서 인공지능 분석 툴은 개선안을 적용하여 '테스트'를 진행합니다. 실제 방문자를 모수로 분석이 진행되기 때문에 리포트의 자료는 실제 방문자의 성과 확인이 이루어지는 것입니다.

즉, 인공지능 분석으로 나온 개선안을 실제 방문자들에게 적용시킨 후, 전/후를 비교하여 리포트 결과를 제시하는 것이죠.

부산마케팅 ::  인공지능 툴로 홈페이지 바꾸기도 쉬워졌어요.

앞서 말한 전/후를 비교 분석한다는 것을 A/B 테스트라고 말합니다. 즉 A/B 테스트는  A와 B를 비교측정하는 도구이죠. 만약 B의 성과가 더 좋았다면 홈페이지를 바꿔야겠죠? 보통 홈페이지를 수정할 때면 웹디자이너, 웹개발자를 통해 홈페이지 수정을 진행해야 하겠지만, 바름의 인공지능 툴이 있다면 프로그래밍을 모르는 사람도 쉽게 홈페이지를 변경할 수 있습니다. 길게는 몇 주씩 걸렸던 홈페이지 수정을 마케터 혼자서 손 쉽게 바꾸는 것이죠!

홈페이지 개선이 필요한데, 어떻게 진행해야 할 지 모르시겠다구요?

그렇다면 체계적인 인공지능 데이터분석을 통한 홈페이지 최적화를 진행해 보시는것을 추천드립니다.

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