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안녕하세요. 구글공식파트너사 바름입니다.

바름은 구글파트너로써 디지털마케팅과 데이터분석, 인공지능마케팅을 구현하고 있습니다.

쇼핑몰 디지털마케팅을 운영하기 위해서는 기존의 온라인 광고의 집행 뿐만 아니라 데이터분석 툴을 이용한 최적화된 마케팅 운영 전략이 필요합니다. 개인화된 유저 성향에 맞춰 최적의 광고를 선택하여 집행하고 성과에 맞춰 광고 운영 전략을 수립하여야 합니다. 일련의 디지털마케팅 활동을 위해서는 마케팅 데이터분석은 이제 필수적입니다.

쇼핑몰 GA 향상된 전자상거래 설정시 참고사항

마케팅 데이터분석을 위해서는 데이터분석 툴을 이용하여야 하며, 구글에서 제공하는 구글애널리틱스(Google Analytics)나 에이스카운터, 로그 등 로그분석 툴을 이용하시게 됩니다. 최근 많은 쇼핑몰에서는 구글애널리틱스(이하 GA)를 이용하여 쇼핑몰 광고 분석을 진행하고 있습니다. 쇼핑몰의 경우 독립된 홈페이지 제작보다는 임대형 호스팅(카페24, 메이크샵, 고도몰 등)을 이용해 홈페이지를 간편하게 제작하는 경우가 많습니다. 특히 이런 쇼핑몰 제작 사이트의 경우 네이버의 광고 시스템이나 소셜커머스와 연동이 쉽기 때문에 광고 접근성도 높습니다. 추가로 최근에는 GA를 설치하거나 SEO를 설정하는 경우에도 쇼핑몰 제작사이트에서 기본 기능을 제공하기 때문에 설정하는데 큰 어려움이 없습니다.

하지만 GA를 좀 더 세부적으로 이용하기 위해서는 추가적인 설정이 필요하고 전자상거래를 연동하기 위해서는 HTML에 대한 기본적인 소양이 필요합니다. 전자상거래 연동과 관련해서 아직까지 기본 기능으로 설정을 지원하는 경우가 없기에 많은 쇼핑몰 운영자들이 이부분에서 막히는 경우가 많습니다. 바름은 쇼핑몰 마케팅 데이터분석을 위해 GA 툴을 운영하며 GA를 통해 전문적으로 데이터분석을 통한 디지털마케팅을 구현하고 있습니다.

바름을 통한 디지털마케팅 운영의 경우 마케팅데이터분석과 더불어 paid 광고나 SNS마케팅 등 온라인에서 이루어지는 모든 디지털마케팅을 관리하여 성과를 측정하기 때문에 많은 클라이언트분들이 만족스러워 하십니다. 

바름의 광고주 추천사: http://thebarum.co.kr/recommend.html

데이터를 통해 매출과 직접적인 연관성을 띄는 마케팅 매체를 최적화하며 광고 성과를 성장하는데 있어 GA는 많은 정보와 아이디어를 제공합니다. 그렇기에 이글을 보시는 예비 클라이언트분들께서도 GA에 전자상거래를 직접 설정해 보시는 경우가 많을 것으로 예상됩니다. 특히, 카페24를 이용하시는 쇼핑몰 광고주분들에게 조금이나마 도움이 되고자 이글을 작성합니다.

1. GTM을 통한 전자상거래 설정

향상된 전자상거래 설정을 완료할 경우 GA의 전환보고서에서 매출 집계, 제품별 집계 및 매출 퍼널 분석 보고서 등을 확인하실 수 있습니다. GTM를 통한 전자상거래의 기본 설정의 경우 다른 블로그 정보를 통해 기본적인 셋팅은 습득하실 수 있으리라 생각됩니다. 이번 포스팅의 목적은 카페24에서 제작된 쇼핑몰의 전자상거래 설정시 참고사항이므로 해당 전자상거래 기본 설정 정보는 요약하도록 하겠습니다.

- GA 전자상거래 설정 활성화

- 표시 통화 변경

- 상품상세보기, 장바구니, 구매완료, 체크아웃 추적 코드 홈페이지 설치

- GTM 태그, 트리거 설정

2. 카페24 전자상거래 설정시 참고사항

웹상에 작성된 GTM 전자상거래 포스팅 글이 많기때문에 기본적인 설정까지는 큰 무리가 없으리라 생각됩니다. 하지만 쇼핑몰의 코드를 추가하여 제품 및 결제 정보를 받는 경우 쇼핑몰마다 제작방식이 조금씩 달라 어려움이 있을 것이라 생각됩니다.

GA 향상된 전자상거래로 설정하는 경우 GTM을 통해 코드를 추가하고 작동하게 됩니다. 홈페이지에 추가될 추적코드의 경우 구글에서 제공되는 정보를 토대로 GTM 태그와 트리거 추가는 무리가 없을 것입니다.

GTM 향상된 전자상거래(UA) 홈페이지 설치 코드 정보:

https://developers.google.com/tag-manager/enhanced-ecommerce#details

그러나 추적코드를 설정하는 경우 막막함이 생길 수 있습니다. 특히 GTM 전자상거래 포스팅의 경우 추적코드의 '치환코드'에 대한 설명이 부족합니다.

향상된 전자상거래의 경우 제품상세페이지, 장바구니 추가/삭제, 체크아웃, 구매 등을 홈페이지 코드 추가를 통해 구현할 수 있습니다.

ex) 제품 상세페이지에 추가되는 코드

GTM의 개발자 정보에서 기본 스크립트를 제공합니다. 하지만 'name', 'id', 'price' 등 제품 정보에 제공된 스크립트처럼 입력할 경우 상품 하나밖에 설정할 수 없기에 우리는 '치환코드'를 활용해야 합니다. 

카페24 치환코드 정보: 

http://sdsupport.cafe24.com/product/%ED%95%9C%EA%B5%AD%EC%96%B4-%EC%83%81%ED%92%88%EC%83%81%EC%84%B8-%EC%83%81%EB%8B%A8%EC%98%81%EC%97%AD/3828/

스크립트를 쇼핑몰에 추가할 경우 제품 정보를 각 제품별로 불러올 수 있도록 치환코드를 적용합니다.

ex) 'name': 'Triblend Android T-shirt', --> 'name': '{@product_name}',

카페24의 경우 제품상세 페이지(스마트디자인) html 수정상에 추적코드를 삽입할 때 '치환코드'를 적용하면 데이터를 불러 들일 수 있습니다. 설정된 코드가 정상작동이 가능한 지는 GTM의 프리뷰 기능을 통해 확인할 수 있습니다. 정보가 정상적으로 유입된다면 아래와 같은 정보를 확인할 수 있습니다.

Tip: 카페24 쇼핑몰에서 GTM 코드를 설정하다 보면 '치환코드'가 안 불러오는 경우가 있습니다. 그런 경우 모듈 정보를 불러오는 영역에 코드가 설정되었는지 확인해보시기 바랍니다.

GTM을 통해 향상된 전자상거래를 설정하는 카페24 쇼핑몰 운영자분들께 작으나마 어려움이 해소되었길 바랍니다.

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#구글공식파트너사 #구글파트너 #데이터분석 #인공지능마케팅

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안녕하세요. 구글공식파트너사 바름입니다.

바름은 인공지능마케팅 툴과 데이터분석 툴을 이용하여 애드 테크에 접목시켜 최적화된 디지털마케팅을 구현하고 있습니다.

바름은 국내에서는 처음으로 홈페이지에 인공지능 툴을 접목하여 마케팅에 최적화된 홈페이지를 구현하고 운영 해왔습니다. 최근 6개월간의 인공지능 분석을 이용한 A업체에서는 최종 결과 리포트를 통해 6개월의 진행 사항을 확인하고 홈페이지 리뉴얼에 대한 세세한 변경사항을 확인하였습니다. 리뉴얼에 대한 기획은 인공지능 분석 툴을 이용해 매출 성장이 확인되는 인공지능 A/B테스트 결과 토대로 선정되었습니다. 클라이언트분들께서도 확인되는 성과로 리뉴얼된 홈페이지가 어떤 매출 성과를 가져다줄지 알 수 있어 무척 좋아하셨습니다. 오전에 진행된 인공지능 최종 리포트 PT이후 원장님께서 일식집에서 점심도 함께 하자며 크게 만족하셨지요.

그동안 인공지능 마케팅 분석을 진행하며 경험했던 모든 클라이언트분들께서 성과를 확인하고 적용시켜 성장하리라 예측된 결과를 실제로 받아왔습니다. 바름의 인공지능 마케팅은 마케팅 투자, 미래 성과에 대한 불확실성을 줄여주고 클라이언트의 결정을 보다 쉽고 빠르게 도와줍니다.

인공지능 홈페이지 마케팅 어떻게 진행될까?

해본 사람은 다 추천한다는 바름의 인공지능 마케팅의 진행 절차에 대해 알아보죠.

1. 인공지능 셋팅

인공지능 마케팅 분석을 진행하기 위해 홈페이지에 인공지능 분석 코드가 설치됩니다. 인공지능 분석 코드는 웹과 모바일 모두에서 활동하는 유저의 행동 데이터를 수집합니다. 이를 통해 목표 결과에 도달하기까지 어떤 행동을 하는지 분석할 수 있도록 준비합니다.

2. 데이터 수집

분석된 데이터는 수치로 확인되고, 히트맵 정보들을 통해 스크롤, 마우스 클릭/무브, 게이즈플롯, 태그액션, 터치 액션 등으로 표현됩니다. 각각의 데이터 그래프는 유저들의 행동 이력을 추적하여 데이터화 시킵니다. 이를 통해 인공지능의 학습을 통해 우리 사이트에 최적화된 정보를 찾습니다.

3. 인공지능 리포트

인공지능 리포트에서 30만개 이상의 사이트와 비교하여 우리사이트의 성과 정보를 확인합니다. 우리 사이트의 개선점과 인공지능 분석을 통해 강화시킬 체크포인트를 리뷰하며 추천된 수정 작업을 준비합니다. 인공지능 리포트는 우리 사이트를 학습한 인공지능을 통해 분석된 데이터가 제공됩니다.

4. 인공지능 A/B테스트

인공지능 A/B테스트는 수집된 데이터와 리포트를 통해 이루어집니다. A/B테스트를 진행할 경우 홈페이지 내 코딩과 이미지를 수정할 필요가 없습니다. 바름의 인공지능 마케팅 툴에서 즉시 수정하여 테스트가 진행됩니다. 기존의 오리지널 홈페이지와 동시에 테스트 페이지가 진행되거나, 특정 유입 유저들에게만 변경된 테스트 페이지를 보여줄 수 있습니다.

5. 성과 최적화

A/B테스트와 함께 수집되는 데이터를 토대로 최적화가 진행됩니다. A/B테스트의 성과와 테스트 진행기간동안 발생한 데이터를 추적하고 최적화 합니다. 테스트는 인공지능마케팅이 진행되는 동안 꾸준히 진행되며, 실제 성과에서도 또한 변화된 지표를 받아보시게 됩니다. 인공지능마케팅이 진행되는 동안 클라이언트는 다양한 홈페이지를 고객에게 보여주고 최대의 퍼포먼스를 발휘하는 홈페이지를 찾아가게 됩니다.

6. 결과 리포트

인공지능 마케팅이 완료된 이후 클라이언트들이 활용할 수 있도록 결과 리포트를 제출합니다. 결과 리포트에는 수집된 데이터정보와 성과 테스트를 통해 인공지능 마케팅이 추천하는 최적의 홈페이지 개선안을 확인할 수 있습니다. 이를 통해 여러분은 홈페이지를 새로 제작하시거나 리뉴얼 하실 수 있습니다. 바로, 예측된 결과를 기대하면서 말이죠.

7. 홈페이지개선 리뉴얼 & 제작

인공지능마케팅을 통해 확인된 개선안을 홈페이지에 적용하게 됩니다. 새로이 홈페이지를 만드는 경우, 리뉴얼 형태로 제작을 하는 경우에 따라 바름에서 진행되는 홈페이지 제작 프로세스 일정은 바뀌게 됩니다. 바름은 현재 인공지능 마케팅 분석을 통해 개선안을 도출한 후 마케팅 매출 성장 목표에 맞는 홈페이지를 제작해 드리고 있습니다. 기존의 홈페이지 제작은 디자이너, 또는 기획자의 기획에 따라 제안된 홈페이지를 제작 후 약 1달 또는 보름간 수정작업이 이루어 집니다. 보통 이런 수정작업은 단순 에러나 텍스트 오기입에 대한 수정이 대부분입니다. 바름은 최적화 대상에 대한 디자인 제작과 적용이 된 후 인공지능 분석을 통해 최종 수정이 이루어집니다. 사람의 판단에 의해서만 제작되는 것이 아닌 30만개 이상의 사이트에서 학습한 인공지능의 눈으로 홈페이지의 최적화 개선안을 확인합니다.

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디지털마케팅, 모두가 주목하는 주식회사 바름의 마케팅 

약 4주 뒤면 일이 많았던 2017년이 지나갑니다. 데이터분석을 통한 디지털 마케팅을 실현하기 위한 바름도 겨울 휴가가 시작되겠죠. 다사다난했던 2017년이 끝나기 전에 '빅데이터 마케팅 통계자료'를 살펴보면 2018년의 마케팅 10대 키워드를 확인해 볼 수 있습니다. 늘 새로움을 추구하는 광고주와 마케터 입장에서는 새롭게 다가올 마케팅에 대한 공부가 필수적이겠죠? 

2018년을 이끌어갈 마케팅의 10대 키워드로는 데이터베이스 마케팅, AI 마케팅, 디바이스 개인화 마케팅, 챗봇 등 기술력 기반 마케팅 기법이 대거 포함되었습니다. 추가적으로 디지털 마케팅 환경은 끊임없이 변화하고 있기 때문에 마케터의 입장에서는 새로운 기술에 대한 연구와 지식과 포괄적이고 종합적인 이해가 필요하다고 밝혔습니다.

실제로 작년에만 해도 상위노출 블로그를 활용한 온라인 광고가 화두였다면, 2017년은 C-Rank 알고리즘이 도입되면서 상위 노출 블로그 마케팅이 많이 무너졌었죠. 그렇게 되면서 네이버측에서도 모바일 포스트 활성, 스마트플레이스, 파워컨텐츠 키워드 증가, 네이버 브랜드 검색광고 개편, 네이버 밴드 타겟 강화를 진행하면서 새로운 마케팅 기술에 한층 다가가고 있습니다. 

이미 바름에서는 최신의 애드테크를 검토하고 적용하여 클라이언트들에게 맞는 온라인마케팅을 진행시키고 있습니다. 물론 데이터에 기반하기 때문에 신뢰성이 있죠. 바름과 함께 진행된 디지털마케팅은 고객의 이동데이터, 업체에 맞는 목표값 설정, 구매/예약/문의에 따른 트래픽 추적을 통하여 이용 가능한 마케팅 채널을 선별하고 그 성과를 측정하고 있습니다. 매번 말씀드리지만 기존의 마케팅 비용으로도 광고의 효과를 높일수 있다는 뜻이죠. 

바름과 함께한 클라이언트들 역시 작년까지 흔히 말하는 상위노출 블로그를 활용한 온라인 광고를 진행해 왔었습니다. 하지만 올해에는 바름과 함께 최신의 애드테크(인공지능 마케팅, 모바일 마케팅, 데이터분석 마케팅)들을 활용한 디지털마케팅을 진행해 오며 내년에도 함께할 계획이시죠.  

하지만 바름에 새롭게 다가오는 클라이언트들의 문의는 상위노출블로그가 대부분이죠...

부산의 온라인시장은 아직도 상위노출 마케팅, 지식인 댓글 관리 등이 온라인 마케팅의 정답지처럼 흘러오고 있습니다. 그런데 과연 상위노출 마케팅의 효과를 모두 측정하고 있는 것일까요? 국내 온라인 시장의 경우 네이버에서 검색하는 사용자가 50% 이상을 넘었기에 네이버에서 효과적인 노출이 중요하다는 것을 알 수 있습니다. 하지만! 최근 모바일 퍼스트시대라는 말처럼 모바일 활용폭이 넓어지고 유저들의 스마트폰 이용시간이 지속적으로 증대하며 유저들을 만날 수 있는 공간이 증가되었다는 것을 인지하셔야합니다.

실제로 연구원(KISDI)의 조사에 따르면 2016년 전체 스마프톤 이용률은 81.6%로 80가 넘는 사용 비율을 가지고 있습니다. 그러다 보니 단순히 네이버 검색(포털)에서 정보를 찾고 구매 의사결정을 하는 유저 흐름보다는 굉장히 다양한 PC, 모바일 상의 플랫폼 이동이 이루어지며 유저의 의사결정 활동이 활발하다는 것을 뜻하는것이죠.

실제로 데이터를 들여다 보아도 PC는 모바일의 발끝에도 미치지 않는다는 것을 알 수 있습니다. 그에 따라 바름은 모바일의 타겟이 효율적인 모바일 마케팅 전략을 수립하였습니다. 

http://thebarum.co.kr/mobilemarketing.html

이미 바름에 문의를 하는 클라이언트들 역시 알고 있는 이야기입니다. 단지 우리와 같은 경쟁 업체들이 상위노출 블로그, 댓글작업을 진행하기 때문에 우리도 해야할것 같은 마음이 든다...라는 이야기를 들을면서 디지털마케팅을 진행하는 사원으로써 공감이 가지요. 

대한민국 국민의 절반이상이 쓰는 네이버 포털의 C-RANK 알고리즘과 인공지능 검색 시스템 등 다양한 포털의 검색환경 최적화 시도는 단순히 상위노출 어뷰징을 활용하는 바이럴 업체의 설자리를 없애고 있습니다. 그에따라 바름과 제휴를 맺고 싶어하는 바이럴 마케팅 업체들도 늘었습니다. 바름이 계속해서 주목을 받는 이유는 단 하나뿐이겠죠. 바름은 빠르게 변화하는 마케팅을 인지하고 계속해서 학습해 오고 있었다는 것입니다. 바름에서도 말합니다. "상위노출의 방식이 나쁘다는 것은 아닙니다. 단지 상위노출이 과연 유저의 니즈에 맞게 노출된 콘텐츠를 통해 우리를 찾아 오는지, 이를 목표설정에 맞게 성과에 적용이 되는지를 알아야 한다는 것이죠. 이런 방법에서 데이터의 분석과 활용은 필수적이라고 말씀드릅니다. 

그럼에도 초창기 검색광고가 출현(?)했던 시기처럼 단순히 특정 검색화면에서 첫번째 노출이 되었다고 유저들이 유명세로 몰려들만큼 유저의 온라인 환경 인식수준이 나쁘지 않습니다.

이런 언더마케팅에 대해 꼭 성과가 나쁘다는 것이 아닙니다. 과연 근거있는 데이터에 기반하여 성과를 최대치로 올려보는 시도를 하고 있느냐?라는 질문부터 막히는 마케팅 운영 시스템에 대한 불안함이죠. 최근의 강남의 성형관련 클라이언트의 경우 상위노출 마케팅에 높은 마케팅비용을 지출하고 있었습니다. 하지만 데이터를 확인해본 결과 해당 블로그들을 통한 효과 측정이 이루어지지 않았죠. 이로 인해 바름에서 마케팅 데이터분석을 통해 이용중인 전체 마케팅의 효과 측정을 실시한 후 해당 상위노출 마케팅의 성과를 측정한 적이 있습니다. 실제로 상위노출 마케팅에 사용된 비용은 총 80%가 넘는 비중을 차지함에도 사이트에서 발생되는 모든 최종 Goal 성과 측정결과 1%를 넘지 못하는 경우가 확인되기도 했습니다. 결국 강남의 성형외과는 콘텐츠 제작 자체를 바꿔버렸죠.

유저들이 이제 특정 플랫폼에서 탐색과 정보 확인, 결정을 하기 보다 다양한 접점과 경로들을 통해 우리를 찾아오고 있습니다. 이를 위해서는 플랫폼별 우리의 강점에 맞는 마케팅 채널 분산과 이를 극대화하기 위한 데이터에 근거한 활용법이 필요하죠! 내부 담당자가 모두 맡기에는 최근 마케팅 트렌드는 변화가 잦고 빠릅니다. 이를 극복하기 위해 바름의 디지털마케팅은 최신 애드테크 활용과 데이터 분석을 인하우스마케터와 함께 진행할 수 있도록 매주 또는 월간단위로 마케팅 미팅을 현장에서 진행하여 마케팅 진행 현황과 진행 방향에 대해 논의하고 있습니다. 

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안녕하세요. 디지털마케팅회사 바름입니다.

바름은 2016년부터 인공지능 분석을 활용하여 마케팅 최적화를 구현하고 있습니다. 인공지능 분석 툴을 이용한 디지털마케팅 최적화는 홈페이지 내에서 발생하는 유저들의 마케팅 데이터를 인공지능의 학습된 데이터를 적용하여 최적화 시키는 인공지능 마케팅 기법입니다.

최근 바름에 클라이언트분들의 비슷한 요구사항이 많이 들어오고 있습니다.

"바름은 디지털마케팅과 인공지능 분석을 진행하는데, 홈페이지는 안 만드세요?"

맞습니다. 바름은 디지털마케팅 최적화 구현을 위해 필수불가결한 홈페이지 최적화에 많은 업무 영역이 겹치고 할애되고 있습니다. 최근까지 특수한 경우를 제외하곤 바름에서 홈페이지 제작범위까지 맡아 진행하지 않았습니다. 웹에이전시 영역의 전문성이 아직 우리에게 준비되지 않았다고 생각했기 때문이죠.

하지만 우리는 최근 웹에이전시에 필요한 전문인력과 노하우를 통해 인공지능마케팅을 통해 홈페이지 분석부터 테스트를 통한 결과 도출 후 홈페이지 리뉴얼/제작까지 바름만의 홈페이지 제작 프로세스를 구축하였습니다!

"인공지능 툴을 이용해 최적화된 홈페이지 구축!"

바름의 인공지능 마케팅

인공지능 홈페이지 분석을 통해 유기적인 마케팅 프로세스로 구매 잠재고객의 방문 정확도를 높입니다. 

인공지능 마케팅을 사용하는 이유는 단 한가지죠. 최대의 퍼포먼스를 구축하기 위해서!

- 스크롤데이터로 고객이 떠나는 이유를 확인하세요.

스크롤 데이터를 통한 분석은 랜딩페이지를 유저들이 언제 이탈하는지 확인합니다. "이탈이 집중되는 영역"를 확인하고 광고예산을 투여하여 유입된 방문자들이 의미 없는 방문자인지 효과적인 방문 유도 매체는 무엇인 확인합니다. 방문자들의 페이지 스크롤 정보는 평균 사이트 체류시간과 연관됩니다. 우리는 사용자를 사이트에 더 오랫동안 머물 수 있도록 유도하여 사이트의 가치를 높여줍니다.

- 홈페이지에서 유저의 시선 위치는 우리 주력 콘텐츠(상품)을 보고 있나요?

사용의 시선 움직임 분석을 통해 페이지 콘텐츠 구성을 분석하게 됩니다. 마우스 포인터의 체류시간 데이터는 마케팅 정보로 각 위치별 콘텐츠 성과를 확인할 수 있습니다. 사이트 방문자들에게 알리고 싶은 중요 정보가 정확하게 방문자들에게 전달되고 있는 확인하고 개선시킴으로서 사용자 경험을 향상시켜줍니다.

- 구매버튼, 예약 신청 꼭 거기에 있어야 하나요?

사용자 편의성이 뛰어나다는 사이트는 사용자가 하고 싶은 행동을 간단한 조작과 경로를 통해 실행할 수 있는 사이트입니다. 일반적으로 유효한 효율, 사용자 만족도 등을 지표로 사용하게 되지요. 홈페이지 구현시 예측했던 클릭 위치와 실제 사이트 방문자들의 행동 이력을 추적하여 최적의 클릭 디자인을 구성합니다. 방문자의 클릭 데이터를 해석한다는 것은 홈페이지를 방문했을 때 다음 행동을 어떻게 할 것인지 유도하고 촉구하는 정보에 대해 분석하는 것으로, 링크나 구매 버튼 등을 최적화하여 사용자편의성이 뛰어난 사이트를 만들 수 있도록 도와줍니다.

- 데이터를 검증하여 정확한 정보를 얻으세요.

데이터분석 툴은 전체 사용자들의 평균 데이터를 확인하고 적용합니다. 그러나 간혹, 평균적인 움직임이 아닌 독특한 행동 이력을 보이는 경우도 있습니다. 바름의 인공지능 툴은 웹사이트 녹화를 통해 실제 사용자의 행동을 영상으로 분석하여 인공지능 데이터에서 소수의 사용자들이 행동하는 이력을 분석합니다. 실제로 영상 속에서 유저들이 망설여하는 위치를 보고 페이지 콘텐츠를 개선하여 전체 사용자 마케팅 흐름을 최적화시킵니다.

- 모바일 사용자가 대세?! 모바일 꼭 분석하세요.

모바일에서 이용자의 터치 및 드래그 액션 분석을 통해 모바일상의 유저 데이터를 분석합니다. 모바일에서 어떤 화면 위치에서 스크롤 드래그를 하고 있는지 확인할 수 있습니다. 또한, 모바일 터치 화면의 탭 위치 정보와 콘텐츠를 자세히 보려고 하는 화면 확대, 이미지 레이아웃의 오류나 디자인 문제로 인한 유저의 화면 축소 터치 액션 등 다양한 터치 액션을 분석하여 모바일에서의 사용자들의 페이지 콘텐츠 이용 이력을 분석합니다. 스마트폰에 대응하는 모바일 사이트의 마케팅 최적화는 필수적입니다.

- 분석으로 끝인가요? 저희는 개발자, 디자이너가 없는데 A/B테스트를 할 수 있을까요?

바름의 인공지능 마케팅 툴은 모두 관리 화면상에서 이루어집니다. 인공지능 분석 리포트의 제안 데이터를 토대로 별도의 페이지를 제작할 필요가 없습니다. 즉시적으로 A/B테스트가 우리 홈페이지에 구현되며 실행 후 텍스트 결과를 바로 확인하실 수 있습니다.

마케팅에 도움이 되는 홈페이지로 운영중이신가요?

디지털마케팅에 특화된 홈페이지를 가져보실래요?

바름에서 진행하는 홈페이지 제작은 어떻게 다르나요?

1. 닮고 싶은 홈페이지, 참고 사이트만 찾아 다니지 마세요. 우리 사이트를 방문하는 유저의 성향과 특성에 맞도록 인공지능 리포트를 적용해 디자인합니다.

2. 단순한 리뉴얼이 아닌 마케팅 퍼포먼스가 확인되는 리뉴얼 홈페이지는 인공지능 테스트를 한 번 더 거쳐 더욱 정교한 마케팅 최적화 화면을 가지고 있습니다.

3. 유저가 필요로 하는 콘텐츠가 무엇인지 데이터분석과 인공지능이 가미된 홈페이지 제작 프로세스를 통해 클라이언트에게 확고한 신임을 줍니다. 인공지능 마케팅 툴은 클라이언트의 마케팅적 결정 사항을 고민하는데 3배 더 단축시킵니다.

4. 바름의 데이터 분석에 따르면, 2017년 11월 현재 홈페이지 방문자 중 7~80%는 모바일에서 접속되고 있습니다. 모바일 활용 데이터를 분석하여 모바일 디자인을 기준으로 홈페이지가 제작됩니다. 

5. 홈페이지는 이쁘게만 만드실 건가요? 바름의 인공지능 홈페이지 제작은 마케팅과 유기적인 프로세스로 마케팅적 기능이 적용된 홈페이지 디자인과 개발이 적용됩니다.

6. 데이터 기반의 분석과 실시간 테스트는 기존의 홈페이지 제작과는 달리 홈페이지의 마케팅 최적화 퍼포먼스를 직접 확인하실 수 있습니다.

지금 바로 바름의 인공지능 홈페이지 제작을 문의하세요!

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구글 애널리틱스 마케팅, 데이터 분석을 통한 효율적인 마케팅

4차 산업혁명의 바람이 크게 불고간 현재에는 수 많은 데이터들이 남아있습니다. 최근 뉴스에는 빅데이터를 통해 새로운 시장을 만드려는 업체들의 이야기로 넘치는데요. 빅데이터를 통해 치솟는 아파트, 빌라 시세 정보를 제공하며, 주식의 등락율을 확인할 수 있는 세상이 펼쳐지고 있습니다. 하지만! 이런 이야기들은 모두 빅데이터를 분석하는 데이터 분석가가 존재한다는 전재하에 나올 수 있습니다. 

마케팅에서도 데이터를 활용하여 진행하는 구글공식 파트너사 주식회사 바름이 있습니다. 바름에서는 구글애널리틱스를 통해 홈페이지로 유입되는 방문자들을 분석합니다. 왜? 홈페이지로 유입이 되는 방문자들을 분석하는지 궁금하신가요? 대한민국을 들여다보면 이미 90%이상의 가구에 인터넷이 도입되어 있습니다. 또한 89%가 휴대폰을 사용하고 있죠. 

그만큼 온라인을 사용하는 사람들이 많아졌다고 말할 수 있을텐데요. 인터넷, 온라인을 사용하는 유저가 많아지면서 그 만큼 온라인에서 의사 결정을 하는 사라들이 2000년도부터 계속해서 증가하고 있습니다. 그렇다면! 온라인 사용자들의 의사결정이 이루어지는 곳이 어디일까요? 바로 홈페이지입니다! 그렇기 때문에 바름은 홈페이지로 유입된 사용자들이 어떻게! 의사결정을 하는지 분석을 하게되죠.

분석을 하는 이유는 크지 않습니다. 모두가 그렇듯이 내가 광고비로 사용하는 돈이 제대로 사용되어지고 있는지, 효과가 나는지, 효율은 어떤 광고 매체가 좋은지를 궁금해 하시는데요. 그 답답한 부분을 바름에서 데이터분석으로 통해 설명드리게 되는 것입니다!

바름과 함께 진행하는 업체들은 경쟁사 업체들에게 이런 질문을 받는다고 합니다. 

"마케팅 비용을 얼마나 많이 썼기에 홍보가 그렇게 잘되었습니까?"

부산 서면에 위치한 성형외과 마케팅 담당자는 이렇게 말했습니다. 

"바름에서 데이터 분석을 통해 광고 매체의 효율성을 판단해 주었습니다."

실제로 많은 서면에 위치한 성형외과들이 여름에 매출이 상승하지 않아 휘청거렸다고들 하는데요.

바름과 함께 진행했던 성형외과는 반대로 매출이 증가하였습니다. 

마케팅팀 내부에서 진행했던 프로모션이 성공한것도 있지만, 마케팅 비용을 아무곳에나 사용하지 않고 적절하고 정확하게 사용을 한것이 더 큰 도움이 되지 않았나 생각해 봅니다. 

실제로 서면에 위치한 성형외과는 여러가지 배너를 시도해 보았지만 가장 효율이 좋았던 모바일 앱 타겟 배너광고와 구글 배너광고, 그리고 홈페이지를 방문한 유저에게만 리타겟되는 리타게팅 광고만을 사용하였습니다. 비용은 어떻게 측정했냐구요?

그 질문에 대한 해답도 데이터에 모~두 담겨 있었습니다.

실제로 서면에 위치한 성형외과에 제공했던 월간 리포트입니다. 과연 어느정도의 마케팅 비용을 사용해야 적합할까?라는 질문에 매체 운영 담당자들은 약 몇백만원쯤 쓰면 되지 않을까요?라고 얼버무리죠...

하지만! 바름은 데이터를 통해 이야기합니다. 실제로 제일 위에 나타나있는 구글 배너광고는 약 150~200만원의 비용에서 가장 큰 효율이 납니다. 그렇기 때문에 그 이상 비용을 올리지 않고 진행을 하고 있죠. 두번째로 모바일 앱을 타겟해서 나가는 배너 광고는 약 200만원의 광고 비용이 적합하다고 판단되었습니다. 리타게팅 되는 광고는 점차 홈페이지의 유입수가 많아지면서 비용을 줄어들고 노출을 많아지게 되었습니다. 리타게팅의 가장 좋은 표본이라고 데이터를 읽을 수 있죠!

추가적으로 날씨가 쌀쌀해지면서 '성형' 관련 키워드들의 입찰가가 올라가고 있습니다. 성형수술의 성수기인 겨울이 왔다는 것을 느낄 수 있는데요. 많은 성형외과 및 병원에서 네이버 검색광고 키워드 비용을 얼마나 늘려야할까요? 바름에서는 이렇게 말합니다. 

키워드를 통해 우리 홈페이지를 찾아오시는 사용자들의 시간대에 맞춰 비용을 늘리지 않고 효율적으로 진행해 보는것은 어떨까요?

어떻게 확인 하냐구요? 구글애널리틱스의 데이터를 토대로 진행합니다. 유입이 적은 새벽 2시~4시까지는 잠시 꺼 놓고 유입이 높아지는 시간인 출근시간 점심시간 퇴근시간을 공략하는 것이죠!

월말이 다가오고 성형시즌이 불어오면서 다른 의원 병원의 마케팅 팀 내부에서는 다 써버린 마케팅 예산 때문에 골머리를 앓고 있습니다. 

무작정 마케팅 비용을 증가하면 매출 역시 증가할거라 생각했던 마케터들의 실수였죠!

바름과 함께한 서면 성형외과는 데이터 분석을 통해 효율적으로 마케팅 비용을 사용하였기 때문에! 

남은 마케팅 비용을 이번 겨울 시즌에 모두 쏟아 부을 수 있게 되었습니다. 

바름은 극적인 매출을 증가시켜주기 보다 업체에 맞는 매체, 비용의 효율적인 분배를 위해 데이터를 분석하고 마케팅 컨설팅을 진행합니다.

바름과 함께한 업체는 이렇게 외칩니다! 바름의 마케팅은 한마디로 효율적인 마케팅이다! 

-바름 홈페이지 추천사 中-

추운 겨울, 바름과 함께 효율적인 마케팅을 진행해 보시는 것은 어떨까요? 구글 공식 파트너사 할인 이벤트도 진행하고 있습니다!

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주식회사 바름, 구글 공식 파트너 선정

데이터분석을 기반으로 클라이어트와 미팅을 통해 마케팅을 진행하는 바름입니다. 오늘은 기분 좋은 기사를 보며 포스팅을 진행할까 합니다.

부산 일보 - 부산 광고업체 '바름' 구글 공식 파트너 선정

http://news20.busan.com/controller/newsController.jsp?newsId=20171114000239

 부산의 디지털 광고업체 바름이 모바일 광고, 디스플레이 광고 분야에서 구글 파트너사로 선정됐다고 14일 밝혔다.

 
바름은 현재 부산에 위치한 유일한 구글 파트너사로, 구글의 애드워즈 기술 및 전문성 등 구글의 파트너사 요건을 갖춰 이같이 선정됐다고 바름 측은 설명했다.
 
바름 측은 "구글의 자료분석기인 구글 애널리틱스와 각종 데이터를 통합적으로 분석해 마케팅 성과를 측정하는 일을 한다"면서 "특히 데이터분석을 기반으로 한 전략적인 마케팅 계획을 통해 비용을 합리적으로 소비하게 하고 탄력적인 예산 운용을 가능하게 할 것"이라고 밝혔다.

바름의 장진훈 대표는 "글로벌 기업의 애드테크와 데이터 분석을 기반으로 한 과학적 마케팅이 지방에도 가능하다는 걸 보여주고 싶다"고 밝혔다.

모두가 아는 것처럼 '구글'은 아주 큰 기업입니다. 1996년 스탠포드대학 박사과정에 재학 중이던 래리 페이지(Larry Page), 세르게이 브린(Sergey Brin)은 '페이지랭크'라는 검색 기술을 개발했습니다. 웹사이트의 중요도를 그 사이트로 연결되는 백링크를 따져 결정되도록 한 이 기술이 구글의 시초이며, 이들은 이 기술을 기반으로 1998년 공동으로 구글을 설립했죠. '페이지 랭크'라는 독자적이고 새로운 알로리즘을 개발하여 온라인 검색 시장을 장악하고 성정한 세계 최대의 인터넷 검색 서비스 회사입니다.

'구글링'이라는 단어가 생길 정도로 온라인 시장에서 구글의 파급력은 어마어마 합니다. 구글은 온라인 시장에서 영향력이 있는만큼 광고에도 영향력이 아주 큽니다. 구글 애드워즈를 들어보셨나요? 

구글 애드워즈는 구글과 제휴를 맺은 200만개 이상의 사이트와 동영상 및 모바일 앱으로 구성된 네트워크에서 이루어 집니다. 또한 전 세계 90%가 넘는 인터넷, 온라인 사용자에게 광고가 도달이 됩니다. google 애드워즈는 웹사이트 방문자 유치, 온라인 및 오프라인 매출 증대, 전화 문의 유도, 재방문 유도 등 다양한 목적에서 활용 될 수 있습니다. 또한 특정 국가, 지역 또는 도시에 있는 고객에게 광고를 타겟팅하거나 사업장 또는 매장에서 일정 거리 이내에 있는 고객 역시 타겟팅할 수 있습니다. 

구글은 검색광고, 디스플레이 광고, 동영상 광고, 유니버설 앱 캠페인광고를 진행합니다. 하지만 수 많은 업체를 관리할 수 없어 몇몇 업체들에게 대행권을 주게 됩니다. 구글에서 정해놓은 자격을 취득하게 되면 구글 공식 파트너사로 선정을하게 됩니다. 즉, 구글 공식 파트너는 Google을 통해 애드워즈 계정을 관리하도록 인증을 받은 대행사, 마케팅 전문가 및 온라인 전문가를 뜻하는 것이죠. 

계속해서 변화하는 온라인 시장의 흐름에 맞춰 구글 역시 변화하고 있습니다. 구글 공식 대행사인 바름과 바름의 사원들도 바뀌는 온라인 마케팅 광고 시장을 배우기 위해 공부하고 노력하고 있습니다. 많은 정보를 알고 있어야 우리와 함께하는 클라이언트들에게도 정확하고 신속한 정보가 전달 될테니 말이죠.

주식회사 바름은 데이터분석을 기반으로 디지털 마케팅을 진행해 나가고 있습니다. 또한 국내 최초 인공지능 분석 툴을 도입하여 '인공지능 마케팅'을 진행하고 있습니다. 계속해서 새로운 애드 테크를 통한 발전이 이루어질것이며, 더욱 더 클라이언트를 위해 노력하는 바름이 될 것입니다. 

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새로운 마케팅 기법, 인공지능 분석 마케팅!

" 새로운 마케팅 방법은 무엇이 있을까?? "

광고주와 마케팅 담당자라면 자나깨나 생각하는 이 문장! 안녕하세요. 새로운 마케팅 기법을 발견해 나가는 주식회사 바름입니다. 금일 출근을 하다가 한 마케팅 업체로부터 DM을 받게 되었습니다. 같은 마케팅 업종이기 때문에 찬찬히 읽으며 길을 걸어가다... 바닥에 수 없이 많이 버려진 DM 종이와 그 종이를 줍고 계시는 청소부 아저씨를 보았습니다. 저는 다시 한번 고민에 빠졌죠. 과연 이 방식이 마케팅에 도움이 될까? 하구요.

약 십년전부터 온라인상에서 이루어지는 마케팅은 크게 성장해왔습니다. 전 세계 인류 86%가 온라인 유저가 된 지금, 온라인에서의 소비 현황은 오프라인 소비를 뛰어 넘은지 오래되었죠. 그렇기 때문에 최초 무분별하게 퍼트려졌던 '배너광고', '이메일광고'부터 소비자들의 니즈를 파악하는 '검색광고', 최근에는 빅데이터를 활용한 정교한 타게팅을 진행하는 '빅데이터마케팅'까지! 빠른 시간내에 새롭고 무수한 마케팅 기법들이 나왔습니다. 그렇다면 이제 주목해야할 마케팅 기법은 무엇이 있을까요? 올해 초부터 화제를 끌어 모았던 '인공지능'이 그 정답입니다!

바름은 국내 최초로 인공지능 분석 툴을 도입하여 온라인 마케팅 시장에 적용을 시켰습니다. 점차 증가하고 있는 온라인 사용자의 추세를 확인하여 남들보다 빠르게 적용 시킨 것이죠. 그렇다면 인공지능 분석 마케팅이란 무엇일까요? 데이터 분석 마케팅 회사인 바름에서 정확히 말씀드리겠습니다.

홈페이지로 유입된 고객들은 어떻게 행동하고 있을까요? 온라인 광고를 진행하여 사용자들이 마주치고, 의사결정이 이루어지는 곳이 바로 홈페이지 입니다! 그 중요한 온라인 매장에서 우리는 사용자들의 행동을 분석해 볼 필요가 있습니다. 바름에서 진행하는 인공지능 홈페이지 분석 툴은 30만 사이트의 사용자 행동 데이터를 이용하여, 기계학습을 통해 사이트를 분석합니다. 또한 분석된 자료를 사람들이 알기 쉽게 시각적인 지표들을 통해 알기 쉽게 자료로 도출이됩니다. 이를 통해 근거 있는 홈페이지 개선이 진행되는 것이죠! 아직도 잘 모르시겠다구요? 그렇다면 사례별로 적용되는 인공지능 분석 툴을 통해 알아보시죠.

데이터 분석 마케팅을 진행하면서 가장 많은 문의가 들어오는 질문!

"홈페이지로 유입된 고객들의 행동은 어떻게 알 수 있을까요?"

인공지능 분석 툴의 기능인 '스크롤 데이터'를 통해 사용자가 랜딩페이지에서 얼만큼 스크롤을 내렸고, 얼마동안 머물렀는지 확인할 수 있습니다.  또한, 페이지에서 머무는 시간이 긴 위치와 사용자가 이탈하는 위치의 데이터 정보를 확인하여 사용자가 홈페이지 컨텐츠를 얼마나 잘 소비하고 있는 지 분석합니다. 

이 페이지는 약 30%의 위치에서 이탈이 시작됩니다. 자! 그렇다면 주요 버튼 및 강조하고 싶은 컨텐츠는 30% 위쪽으로 옮겨주는 것이 좋겠죠?

'마우스 무브'라는 기능은 홈페이지 사용자들 시선을 확인할 수 있습니다. 

온라인 사용자의 시선은 우리가 사용하는 마우스 커서로 판단을 할 수 있습니다. 이 기능은 실제로 녹화된 마우스 커서의 움직임을 보면서 마우스 커서의 위치, 이동 경로, 컨텐츠 관심도 등을 분석하는 기능입니다. 

 녹화된 다수의 사용자의 마우스 무브를 활용해 사용자가 클릭을 망설여 하는 콘텐츠가 있는지, 홈페이지를 사용하는 데 불편함은 없는 지 등을 확인하고 홈페이지의 문제를 개선할 수 있죠!

온라인 광고를 처음 집행하시는 클라이언트에게 가장 많이 들어오는 질문은 이렇습니다.

"왜 홈페이지 유입수는 늘고 있는데 전화문의는 늘지 않나요?"

온라인 광고를 진행하면 당연히 홈페이지 사용자는 늘어나게 되겠죠? 

그럼 여기서! 사용자가 홈페이지 콘텐츠 정보를 확인했다면, 최종 의사 결정이 일어나야 하는 버튼이 클릭을 제대로 받고 있을까요?  

‘마우스 클릭’은 실제 홈페이지 사용자의 클릭을 위치를 보여줍니다. 마우스 클릭을 통해 홈페이지 사용자가 어떤 컨텐츠에 관심을 가지는지 알 수 있으며, 컨텐츠가 어느 위치에 있을 때 더 큰 효과를 내는지 분석할 수 있게 되죠.

앞서 말씀드린데로 사용자의 마우스 커서가 위치한 곳에 온라인 사용자의 시선이 있습니다. 

'마우스 그래피'는 홈페이지내에서 사용자의 마우스 커서가 가장 활발하게 움직인 위치를 보여줍니다. 사용자의 마우스 포인터가 머무는 장소를 색으로 표현하여 시각적인 확인이 가능하며, 마우스의 위치별 체류시간을 분석하여 홈페이지 콘텐츠 및 디자인 구성을 변경할 수 있습니다. 

즉 사용자들의 시선이 있는 곳에 구매 및 예약 버튼이 있다면 전환 효과가 증가 하겠죠?

‘게이즈 플롯’은 홈페이지에서 사용자의 마우스 커서가 움직인 흐름을 시각적으로 보여줍니다. 

원의 크기는 커서의 체류 시간을 의미하며, 원 안의 숫자는 움직인 순서를 나타냅니다. 마우스 커서가 어떤 위치에서 어떤 순서로 움직이고, 얼마나 체류하고 있는 지를 통해 사용자의 어떻게 컨텐츠를 이용하는 지 혹은 어떤 경로로 버튼까지의 클릭이 이루어지는지 확인할 수 있습니다. 

즉 컨텐츠의 위치나 흐름을 데이터를 기반으로 근거 있게 나열할 수 있습니다.

위에서 진행되는 인공지능 분석으로 나온 결과값이 존재합니다! 하지만... 홈페이지를 바꾸는데 시간도 오래 걸리고, 그렇다고 바뀐 페이지가 소비자들에게 매력을 끌 수 있을지 걱정이 되신다구요? 즉, 이런 질문을 하시는 건가요?

"홈페이지를 바꾸려하는데 지금 잘하고 있는게 맞나요?"

AI의 기능을 통해 얻은 데이터 자료! 이제 홈페이지에 적용시켜 볼 수 있습니다. 하지만! 홈페이지를 계속 수정하면 소비되는 시간과 금액 역시 만만치 않을 것입니다. 그래서 AI의 최종 기능인 A/B 테스트를 이용하게 되죠. A/B테스트로 기존 페이지와 새로운 페이지 중 어떤 페이지가 더 효율적이고 성과가 좋은지 비교할 수 있습니다. 인공지능 툴의 A/B테스트는 홈페이지의 직접적인 코드 수정 없이 즉각적으로 테스트를 진행할 수 있습니다. 또한 인공지능 툴은 홈페이지 사용자를 기존 페이지와 새로운 가상의 페이지로 나누어 유입시킵니다. A/B테스트 후, 테스트 데이터를 근거로 홈페이지를 효율적으로 개선할 수 있게 되는 것이죠.

많은 마케터와 광고주들의 고민거리인 새로운 마케팅 기법. 바름의 인공지능 분석 마케팅으로 효율적인 온라인/디지털 마케팅을 진행해보시는건 어떨까요? 클라이언트를 진심으로 생각하고 바르게 움직이는 인공지능 마케팅 바름이었습니다.

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한주간 안녕하셨나요? 

디지털마케팅회사 바름입니다. 

저희는 데이터 분석을 기초로한 개인화된 디지털 마케팅을 실현하고 있는습니다. 

그두번째 이야기로 저희가 마케팅을 담당하고 있는 U성형외과에 대한 사례를 알려드리고자 합니다. 

병원홈페이지를 찾는 고객들은 어디에서 의사결정을 할까?

병원 홈페이지를 찾는 고객들이 어디서 어떤 컨텐츠를 보고 의사결정을 하는지 

알아보기위하여 인공지능홈페이지 분석과 구글애널리틱스 툴을 이용하였습니다 .

위데이터의 경우 거의 모든 전환은 모바일 메인화면에서 일어났습니다. 

그런데 말입니다.

위 데이터에서 사이트를 방문하는 방문자의 행동흐름을 확인한 결과 

실제적으로 모바일메인페이지에서 즉시이탈하는 방문자를 제외하면 세부페이지로 거의 대부분이 유입됩니다. 

그 세부페이지는 바로.  "성형후기사진" "로그인화면"

대부분 성형후기사진 페이지에서 체류시간이 높았고 그뒤 메인페이지로 돌아가 전화상담이나 카톡상담을 하는경우가 많았습니다. 

저희는 가설을 세웠습니다. 

"성형후기 사진에서 의사결정을 할 확률이 높으므로 성형후기사진페이지에 

카톡상담과 전화상담 버튼을 상단에 위치하게 하면 좋은 효율이 나올것이다"

인공지능 분석 툴을 이용하여 A/B테스트를 즉각적으로 실행하였습니다. 

위 그림과 같이 기존화면에서 카톡상담과 전화상담을 

상단고정형태로 후기페이지에 나타내줌으로써 

후기페이지에서 의사결정을 한 고객들이 바로 전화상담 또는 

카톡상담으로 연결될 수 있게 테스트 해보았습니다. 

그 결과는 말입니다

 위 데이터에  확인 하실 수 있듯이 인공지능 홈페이지 a/b테스트 이후 메인페이지에서만  압도적이던 전환값이 

메인페이지는 물론이고 세부페이지에서도 전환값이 기하급수적으로 늘어나기 시작했습니다. 

가설이 적중했던것이지요. 

이 병원의 경우 홈페이지로 방문시키는 마케팅비용이 800만원정도였습니다. 

하지만 인공지능 분석툴을 이용하기전에는 이 800만원의 비용에서 실제적으로 유입되는 고객들이 

대부분 이탈하거나 의사결정을 하더라도 마지막 전환이 일어나지 않고 있었습니다. 

한마디로 마케팅비용이 물빠진독에 물을 붓듯이 홈페이지에서 새고 있었던 것입니다.

인공지능홈페이지 분석을 통해 이런부분을 수정하자 마케팅 비용도 아끼고 실제 전화문의나 방문유입이 훨씬 많이 늘었다는점이

만족도가 높은 사항이었습니다. 

정확한 데이터분석을 통해 개인화된 마케팅을 구현하는 것이 얼마나 중요한지 알아볼 수 있는 시간이었습니다. 

바름은 디지털 마케팅에 있어 항상 새로운 기술들을 접목하고 연구하여 새로운 애드테크를 통해 클라이언트와 함께 합니다. 

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 디지털마케팅전략, 바름 고객경험 전략 컨퍼런스에 참여하다

얼마전 바름은 서울출장겸, 교육을 다녀왔습니다. 

9월13일날 개최한 "digital marketing & 고객경험(cx)4.0 전략" 컨퍼런스 였는데요. 

저희가 보고 배우고 느낀점을 여러분과 공유해볼려고 몇자 끄적입니다. 

이 컨퍼런스에서는 사용자환경이 고객경험기반으로 이루어져야함과 동시에 

디지털마케팅전략에서의 사례위주로 진행되었습니다.

오늘 포스팅은 주로 알맹이만 뽑아서 알려드리도록 하겠습니다.

첫번째 순서로 네이버 한기창 브랜드컨텐츠 리더가 진행한 

"진화하는 브랜디드 콘텐츠 in 네이버"

사실 자세히 들어보면 네이버파워컨텐츠 짱이다! 좋다! 이제뜬다!

상위노출블로그하지말고 이거해라!! 

라는 내용이었습니다. 

 하지만 설명하는 과정에서 들을만한것들이 꽤나 있었는데요.

그 부분을 한번 말씀드려보겠습니다. 

저는 컨텐츠 담당자가 네이버가 랭킹로직에서 C-rank로 바뀌고 난뒤

컨텐츠구성방식에 대해 직접이야기하는걸 처음 들었는데요. 

물론 이런저런 이야기들이 많았지만 

결국 블로그는 이런식으로 쓰면 잘됩니다~라고 

직접 입으로 이야기 하는건 처음 들었던거죠. 

위 내용을 보시면 결국 우수한 컨텐츠에 대한 가이드라인은 (업종에 따라 다르겠지만)

글자수, 구성방식, 이미지수, 이미지당 글자수가 중요하다는걸 알 수 있죠. 

사실 파워컨텐츠의 구성요소랑 같다고 보셔도 무방하겠습니다. 

구체적인 통계자료를 보고 고객들이 선택하는 양질의 블로그들의 

가이드를 적용시킨것이 파워컨텐츠이니까요. 

다른 무엇보다 더욱 중요한건  블로그, 카페, 지식인 등 네이버상에 컨텐츠 관련한 

홍보나 광고를 진행하고 난뒤 주목해야할 점은 

검색량에서 브랜드키워드(자사명키워드)가 늘어나게 되어있다는것이죠. 

실질적으로 브랜드가 잘알려진 모 성형외과의 경우도 

어떤광고 유입으로 인한 전환보다 

자사명 검색으로 인한 유입에 의해 전환이 일어나는 비율이 압도적이었습니다. 

그렇다면 현재 운영되고 있는 블로그, 다른 바이럴 마케팅의 효과를 측정할때

얼마나 자사명키워드가 증가하느냐를 챙겨보는것도 매우 중요한 지표가 되겠죠?

다음 디지털마케팅전략사례는 제가 가장 주목했던 내용을 알려드리도록 하겠습니다. 

바로 오라클의 오재균상무의 컨퍼런스 내용이었는데요.  

위 내용을 간략하게 말씀드리면 

마케팅 데이터분석중 퍼널분석이란 것이 있는데

퍼널(Funnel)분석이란 깔때기를 뜻하는 말이지만 

그의미가 고객이 유입되고 전환에 이르기까지 

주요단계를 수치로 확인하는 분석방법이죠. 

퍼널분석의 최종목적은 잠재고객 즉 유저가 

클라이언트의 홈페이지나 모바일 환경에서 

언제, 왜 이탈하는지를 파악하고 

이탈과 체류시간을 늘려주는데  있습니다. 

오라클 컨퍼런스 내용에서 주목할점은 

바로 이 퍼널분석에서 사용자의 흐름이 

미드퍼널에서 중요하게 관찰된다는 점인데요.

기존의 퍼널분석에서 가장 중요하게 생각되는 지점이

 바로 흥미와 인지를 시키는 첫번째 컨택 구간과 

전환이 일어나는 마지막 구간이었다면

실질적으로 디지털환경에서 매출 기여도부분은 

중간 컨택 구간인 검색과 의사결정고려구간이라는 것입니다.

여기에 얼마나 힘을 쏟느냐에 따라 

향후 잠재고맥의 구매기여가 늘어날것이라는 의미이죠.

그렇다면 그에 따른 필요역량이 무엇인지 파악하는것이 매우중요할건데요.

전환율 최적화 (CRO : conversion rate optimization) 

 전환율 최적화는 디지털마케팅전략에서 매우 중요하다고 이야기하는 부분입니다. 

유럽에서는 이미 많은 마케터들에게 전환율최적화를 위해서 

어떤 방법을 쓰는지에 대한 설문이 있었습니다.

그중 제일 많이 선택한 방법이 a/b테스트(61%) 였습니다.

그다음으로는 고객여정분석을 많이 활용하고 있었습니다.

실제로 a/b테스트 뿐만 아니라 전환율을 높이기 위해서는

모든요소들에 대한 데스트가 필요합니다. 

하지만 그중에서 가장 많이 테스트하는 영역이 있을건데요.

call to action이라 할 수 있는 버튼(구매/클릭유도 버튼/장바구니/전화상담/카톡상담등)

과 상세또는 메인페이지 레이아웃이었습니다. 

그다음 으로는 광고 카피, 네비게이션등이었구요. 

괄목할만큼 성장했다고 말 할 수 있는 

테스트 영역은 바로 이미지 테스트였습니다. 

다음 필요역량은 관심기반 리마케팅입니다. 

이 부분은 저희바름에서도 매우 중요하고 유용하게 

사용하는 부분인데요. 

이탈된 사용자들에게 재방문을 유도하고 

의사결정에 대한 고민에서 한번더 구매확신을 불러 일으켜줌으로써

브랜드 인지와 구매확정까지 2마리 토끼를 잡는 효과를 

가지고 있죠. 

특히나 웹에서뿐만아니라 앱에서도 리타겟팅이 가능함으로써 

이탈한 고객에게 끊임없이 우리를 어필 할 수 있는 

매체툴이기도 하구요. 

제가 특히나 관심있게 오라클컨퍼런스를 주목한이유는 

바름의 디지털 마케팅 프로세스 및 데이터분석이 

오라클과 매우 유사하였기 때문입니다. 

실질적으로 국내 디지털마케팅회사 중에는 

데이터분석에 대한 이해도 떨어질 뿐만 아니라

고객경험을 바탕으로한 사용자환경최적화를

신경쓰는 곳은 없기 때문이죠. 

마케팅을 진행하시는 대부분의 업체에서는 이런 

데이터분석에 대해 막연한 니즈가 있으실건데요. 

만약 본인이 쓰고 있는 마케팅에 대해 효율적이고 

전문적으로 쓰여지시길 바란다면 데이터분석, 디지털마케팅전략에 한번더 관심을 더 기울이시는게 중요할듯합니다.

이상 바름 이팀장이었습니다. 

BYEBYE!!!!

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인공지능 분석 마케팅, 고객이 원하시는대로 해드립니다!

국내 대형 금융사를 중심으로 인공지능 기술이 본격적으로 도입이 되고 있습니다. 고객 응대를 위한 '챗봇'에서부터 의사결정을 위한 경영 어드바이저까지 다양한 역할이 기대되고 있는 상황입니다. 뿐만아니라 문정부는 4차산업혁명에 대응하기 위해 선진국 대비 지능정보기술 수준을 90%까지 끌어올리겠다고 목표도 제시하였죠. 그에 따른 인공지능 기술은 금융기관뿐만아니라 공공기관에서도 도입을 진행중에 있습니다. 

그렇다면 외국의 상황은 어떨까요? 

MIT리뷰는 최고의 스마트 기업 리스트에 IBM을 39위로 올렸습니다. 이는 제약업계를 중심으로 인공지능 왓슨의 회의론이 고개를 들고 있는 가운데 나온 것이라는 점에서 의미가 있죠. MIT리뷰는 IBM이 왓슨의 능력을 과장한 것은 사실이지만 이는 머신러닝의 학습특성상 불가피한 면이 있으며 여전히 IBM은 의료 분야를 혁신할 수 있는 데이터를 가장 많이 갖고 있다고 분석했습니다.

실제로 의사인 폴 탱은 무릎 수술을 받은 아내의 주치의에게 아내가 언제쯤 정상 생활로 돌아올 수 있느냐고 물었습니다. 하지만 의사가 모호하게 대답을 피하는 것을 보고 탱은 무척 놀랐죠. 그때 폴은 대부분의 의사들이 환자가 언제쯤 일상적인 생활을 하게 될 지 모른다는 사실을 발견한것입니다. 탱은 의사로 일하면서 IBM 왓슨헬스의 최고의료혁신 책임자를 겸하고 있었습니다. 

탱은 의사들이 얻지 못하는 정보를 왓슨이 제공할 수 있을 것이라고 확신하고 있습니다. 그의 아내 같은 환자가 언제쯤 고통 없이 걷고 계단을 올라갈 수 있는지 같은 것 말이죠. 심지어 사진 판독과 조직 검사를 통해 최적의 치료법을 제안할 수도 있습니다. MIT리뷰가 스마트 기업에 IBM을 39위로 올린 이유는 간단합니다. 정확한 데이터죠. 그것도 고객이 원하는 정확한 데이터였습니다. 

인공지능 데이터 분석 마케팅을 진행하는 바름에서도 항상하는 말이 있습니다. '커스터마이징'입니다. 

다른 데이터 분석과 왜 다르냐구요? 바름은 고객이 원하는데로 맞춰 진행을 하기 때문이죠! 

바름에서 진행하는 인공지능 분석 마케팅도 동일합니다. 고객이 원하는 커스터마이징을 진행하고 그에 맞게 인공지능이 데이터분석을 통해 그 결과값을 정.확.히. 제시하는 것이죠. 

실제로 A병원 원장님께서는 인공지능 분석 툴을 이용하여 홈페이지 메인을 경쟁 병원과 비슷하게 만들어 보고 싶다고 말씀을 하셨습니다.

홈페이지 바꾸려면 오래 걸리는 거아니야? 라고 생각하시는 분들은 바름의 '인공지능 마케팅'을 잘 모르시는 분들인거 같습니다. 

http://thebarum.tistory.com/entry/인공지능마케팅은-홈페이지를-춤추게-한다

바름에서 진행하는 인공지능 분석 툴에서 A/B 테스트라는 기능을 적용시키는 것이죠! 이 상황에서 A는 기존 A병원의 홈페이지 화면입니다. 그렇다면 B는 원장님께서 말씀하신 경쟁사 메인 홈페이지겠죠? 실제로 인공지능 홈페이지 분석을 진행하고 있었던 A병원은 온라인상담, 네이버 톡톡상담, 카카오톡상담 등이 목표값으로 적용이 되어있었습니다. 목표값이 설정이 되어 있으면, A/B 테스트를 진행한 결과값으로 어떤 홈페이지가 더 효율적인지도 결과가 나오겠죠? 

그럼  실제로 적용되었던 홈페이지 화면을 확인해보겠습니다. 

(기존 A병원 모바일 메인 페이지)

(A/B 테스트 적용 중인 화면)

모바일 메인 페이지를 적용시키는데 시간은 얼마나 걸렸냐구요? 하루도 걸리지 않았습니다. 바름의 인공지능 분석 마케팅 툴은 컴퓨터 프로그램 언어를 몰라는 사람이라도 이미지를 변경시키고 적용시킬 수 있기 때문이죠. 단지 메인 화면의 모습만 바뀌었다고 말하고 싶은건 아니죠. A병원의 원장님의 요청에 따라 커스터마이징을 진행한 테스트를 진행했습니다. 그렇다면 그에 맞는 결과값은 어떻게 나왔을까요? 

즉, A 병원에서 원하는 목표값의 개선에 도움이 되었을까요?

빠른상담의 전환율은 0.40%에서 0.86%로 올랐습니다. 실제로 이탈률은 줄었고, 페이지 체류시간 길어진것을 확인할 수 있습니다. 전환율이 많이 오른것 같지 않다구요? A병원의 상담 주력 매체는 네이버톡톡입니다. 네이버 톡톡 전환율도 한번 확인해볼까요?

3.14%에서 4.49%로 전환율이 상승했습니다. 개선율 또한 좋아진것을 확인할 수 있습니다. A병원 원장님의 요청에 의해 커스터마이징을 진행했으며, 바뀐 홈페이지의 결과 역시 좋게 나왔습니다. 어려운 경기 속에도 항상 밝게 웃을 수 있는 바름과 클라이언트였습니다. 데이터 분석과 인공지능 분석의 궁금증을 느끼신다면 바름으로 연락주시기 바랍니다!

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