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디지털마케팅, 모두가 주목하는 주식회사 바름의 마케팅 

약 4주 뒤면 일이 많았던 2017년이 지나갑니다. 데이터분석을 통한 디지털 마케팅을 실현하기 위한 바름도 겨울 휴가가 시작되겠죠. 다사다난했던 2017년이 끝나기 전에 '빅데이터 마케팅 통계자료'를 살펴보면 2018년의 마케팅 10대 키워드를 확인해 볼 수 있습니다. 늘 새로움을 추구하는 광고주와 마케터 입장에서는 새롭게 다가올 마케팅에 대한 공부가 필수적이겠죠? 

2018년을 이끌어갈 마케팅의 10대 키워드로는 데이터베이스 마케팅, AI 마케팅, 디바이스 개인화 마케팅, 챗봇 등 기술력 기반 마케팅 기법이 대거 포함되었습니다. 추가적으로 디지털 마케팅 환경은 끊임없이 변화하고 있기 때문에 마케터의 입장에서는 새로운 기술에 대한 연구와 지식과 포괄적이고 종합적인 이해가 필요하다고 밝혔습니다.

실제로 작년에만 해도 상위노출 블로그를 활용한 온라인 광고가 화두였다면, 2017년은 C-Rank 알고리즘이 도입되면서 상위 노출 블로그 마케팅이 많이 무너졌었죠. 그렇게 되면서 네이버측에서도 모바일 포스트 활성, 스마트플레이스, 파워컨텐츠 키워드 증가, 네이버 브랜드 검색광고 개편, 네이버 밴드 타겟 강화를 진행하면서 새로운 마케팅 기술에 한층 다가가고 있습니다. 

이미 바름에서는 최신의 애드테크를 검토하고 적용하여 클라이언트들에게 맞는 온라인마케팅을 진행시키고 있습니다. 물론 데이터에 기반하기 때문에 신뢰성이 있죠. 바름과 함께 진행된 디지털마케팅은 고객의 이동데이터, 업체에 맞는 목표값 설정, 구매/예약/문의에 따른 트래픽 추적을 통하여 이용 가능한 마케팅 채널을 선별하고 그 성과를 측정하고 있습니다. 매번 말씀드리지만 기존의 마케팅 비용으로도 광고의 효과를 높일수 있다는 뜻이죠. 

바름과 함께한 클라이언트들 역시 작년까지 흔히 말하는 상위노출 블로그를 활용한 온라인 광고를 진행해 왔었습니다. 하지만 올해에는 바름과 함께 최신의 애드테크(인공지능 마케팅, 모바일 마케팅, 데이터분석 마케팅)들을 활용한 디지털마케팅을 진행해 오며 내년에도 함께할 계획이시죠.  

하지만 바름에 새롭게 다가오는 클라이언트들의 문의는 상위노출블로그가 대부분이죠...

부산의 온라인시장은 아직도 상위노출 마케팅, 지식인 댓글 관리 등이 온라인 마케팅의 정답지처럼 흘러오고 있습니다. 그런데 과연 상위노출 마케팅의 효과를 모두 측정하고 있는 것일까요? 국내 온라인 시장의 경우 네이버에서 검색하는 사용자가 50% 이상을 넘었기에 네이버에서 효과적인 노출이 중요하다는 것을 알 수 있습니다. 하지만! 최근 모바일 퍼스트시대라는 말처럼 모바일 활용폭이 넓어지고 유저들의 스마트폰 이용시간이 지속적으로 증대하며 유저들을 만날 수 있는 공간이 증가되었다는 것을 인지하셔야합니다.

실제로 연구원(KISDI)의 조사에 따르면 2016년 전체 스마프톤 이용률은 81.6%로 80가 넘는 사용 비율을 가지고 있습니다. 그러다 보니 단순히 네이버 검색(포털)에서 정보를 찾고 구매 의사결정을 하는 유저 흐름보다는 굉장히 다양한 PC, 모바일 상의 플랫폼 이동이 이루어지며 유저의 의사결정 활동이 활발하다는 것을 뜻하는것이죠.

실제로 데이터를 들여다 보아도 PC는 모바일의 발끝에도 미치지 않는다는 것을 알 수 있습니다. 그에 따라 바름은 모바일의 타겟이 효율적인 모바일 마케팅 전략을 수립하였습니다. 

http://thebarum.co.kr/mobilemarketing.html

이미 바름에 문의를 하는 클라이언트들 역시 알고 있는 이야기입니다. 단지 우리와 같은 경쟁 업체들이 상위노출 블로그, 댓글작업을 진행하기 때문에 우리도 해야할것 같은 마음이 든다...라는 이야기를 들을면서 디지털마케팅을 진행하는 사원으로써 공감이 가지요. 

대한민국 국민의 절반이상이 쓰는 네이버 포털의 C-RANK 알고리즘과 인공지능 검색 시스템 등 다양한 포털의 검색환경 최적화 시도는 단순히 상위노출 어뷰징을 활용하는 바이럴 업체의 설자리를 없애고 있습니다. 그에따라 바름과 제휴를 맺고 싶어하는 바이럴 마케팅 업체들도 늘었습니다. 바름이 계속해서 주목을 받는 이유는 단 하나뿐이겠죠. 바름은 빠르게 변화하는 마케팅을 인지하고 계속해서 학습해 오고 있었다는 것입니다. 바름에서도 말합니다. "상위노출의 방식이 나쁘다는 것은 아닙니다. 단지 상위노출이 과연 유저의 니즈에 맞게 노출된 콘텐츠를 통해 우리를 찾아 오는지, 이를 목표설정에 맞게 성과에 적용이 되는지를 알아야 한다는 것이죠. 이런 방법에서 데이터의 분석과 활용은 필수적이라고 말씀드릅니다. 

그럼에도 초창기 검색광고가 출현(?)했던 시기처럼 단순히 특정 검색화면에서 첫번째 노출이 되었다고 유저들이 유명세로 몰려들만큼 유저의 온라인 환경 인식수준이 나쁘지 않습니다.

이런 언더마케팅에 대해 꼭 성과가 나쁘다는 것이 아닙니다. 과연 근거있는 데이터에 기반하여 성과를 최대치로 올려보는 시도를 하고 있느냐?라는 질문부터 막히는 마케팅 운영 시스템에 대한 불안함이죠. 최근의 강남의 성형관련 클라이언트의 경우 상위노출 마케팅에 높은 마케팅비용을 지출하고 있었습니다. 하지만 데이터를 확인해본 결과 해당 블로그들을 통한 효과 측정이 이루어지지 않았죠. 이로 인해 바름에서 마케팅 데이터분석을 통해 이용중인 전체 마케팅의 효과 측정을 실시한 후 해당 상위노출 마케팅의 성과를 측정한 적이 있습니다. 실제로 상위노출 마케팅에 사용된 비용은 총 80%가 넘는 비중을 차지함에도 사이트에서 발생되는 모든 최종 Goal 성과 측정결과 1%를 넘지 못하는 경우가 확인되기도 했습니다. 결국 강남의 성형외과는 콘텐츠 제작 자체를 바꿔버렸죠.

유저들이 이제 특정 플랫폼에서 탐색과 정보 확인, 결정을 하기 보다 다양한 접점과 경로들을 통해 우리를 찾아오고 있습니다. 이를 위해서는 플랫폼별 우리의 강점에 맞는 마케팅 채널 분산과 이를 극대화하기 위한 데이터에 근거한 활용법이 필요하죠! 내부 담당자가 모두 맡기에는 최근 마케팅 트렌드는 변화가 잦고 빠릅니다. 이를 극복하기 위해 바름의 디지털마케팅은 최신 애드테크 활용과 데이터 분석을 인하우스마케터와 함께 진행할 수 있도록 매주 또는 월간단위로 마케팅 미팅을 현장에서 진행하여 마케팅 진행 현황과 진행 방향에 대해 논의하고 있습니다. 

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안녕하세요. 디지털마케팅회사 바름입니다.

바름은 2016년부터 인공지능 분석을 활용하여 마케팅 최적화를 구현하고 있습니다. 인공지능 분석 툴을 이용한 디지털마케팅 최적화는 홈페이지 내에서 발생하는 유저들의 마케팅 데이터를 인공지능의 학습된 데이터를 적용하여 최적화 시키는 인공지능 마케팅 기법입니다.

최근 바름에 클라이언트분들의 비슷한 요구사항이 많이 들어오고 있습니다.

"바름은 디지털마케팅과 인공지능 분석을 진행하는데, 홈페이지는 안 만드세요?"

맞습니다. 바름은 디지털마케팅 최적화 구현을 위해 필수불가결한 홈페이지 최적화에 많은 업무 영역이 겹치고 할애되고 있습니다. 최근까지 특수한 경우를 제외하곤 바름에서 홈페이지 제작범위까지 맡아 진행하지 않았습니다. 웹에이전시 영역의 전문성이 아직 우리에게 준비되지 않았다고 생각했기 때문이죠.

하지만 우리는 최근 웹에이전시에 필요한 전문인력과 노하우를 통해 인공지능마케팅을 통해 홈페이지 분석부터 테스트를 통한 결과 도출 후 홈페이지 리뉴얼/제작까지 바름만의 홈페이지 제작 프로세스를 구축하였습니다!

"인공지능 툴을 이용해 최적화된 홈페이지 구축!"

바름의 인공지능 마케팅

인공지능 홈페이지 분석을 통해 유기적인 마케팅 프로세스로 구매 잠재고객의 방문 정확도를 높입니다. 

인공지능 마케팅을 사용하는 이유는 단 한가지죠. 최대의 퍼포먼스를 구축하기 위해서!

- 스크롤데이터로 고객이 떠나는 이유를 확인하세요.

스크롤 데이터를 통한 분석은 랜딩페이지를 유저들이 언제 이탈하는지 확인합니다. "이탈이 집중되는 영역"를 확인하고 광고예산을 투여하여 유입된 방문자들이 의미 없는 방문자인지 효과적인 방문 유도 매체는 무엇인 확인합니다. 방문자들의 페이지 스크롤 정보는 평균 사이트 체류시간과 연관됩니다. 우리는 사용자를 사이트에 더 오랫동안 머물 수 있도록 유도하여 사이트의 가치를 높여줍니다.

- 홈페이지에서 유저의 시선 위치는 우리 주력 콘텐츠(상품)을 보고 있나요?

사용의 시선 움직임 분석을 통해 페이지 콘텐츠 구성을 분석하게 됩니다. 마우스 포인터의 체류시간 데이터는 마케팅 정보로 각 위치별 콘텐츠 성과를 확인할 수 있습니다. 사이트 방문자들에게 알리고 싶은 중요 정보가 정확하게 방문자들에게 전달되고 있는 확인하고 개선시킴으로서 사용자 경험을 향상시켜줍니다.

- 구매버튼, 예약 신청 꼭 거기에 있어야 하나요?

사용자 편의성이 뛰어나다는 사이트는 사용자가 하고 싶은 행동을 간단한 조작과 경로를 통해 실행할 수 있는 사이트입니다. 일반적으로 유효한 효율, 사용자 만족도 등을 지표로 사용하게 되지요. 홈페이지 구현시 예측했던 클릭 위치와 실제 사이트 방문자들의 행동 이력을 추적하여 최적의 클릭 디자인을 구성합니다. 방문자의 클릭 데이터를 해석한다는 것은 홈페이지를 방문했을 때 다음 행동을 어떻게 할 것인지 유도하고 촉구하는 정보에 대해 분석하는 것으로, 링크나 구매 버튼 등을 최적화하여 사용자편의성이 뛰어난 사이트를 만들 수 있도록 도와줍니다.

- 데이터를 검증하여 정확한 정보를 얻으세요.

데이터분석 툴은 전체 사용자들의 평균 데이터를 확인하고 적용합니다. 그러나 간혹, 평균적인 움직임이 아닌 독특한 행동 이력을 보이는 경우도 있습니다. 바름의 인공지능 툴은 웹사이트 녹화를 통해 실제 사용자의 행동을 영상으로 분석하여 인공지능 데이터에서 소수의 사용자들이 행동하는 이력을 분석합니다. 실제로 영상 속에서 유저들이 망설여하는 위치를 보고 페이지 콘텐츠를 개선하여 전체 사용자 마케팅 흐름을 최적화시킵니다.

- 모바일 사용자가 대세?! 모바일 꼭 분석하세요.

모바일에서 이용자의 터치 및 드래그 액션 분석을 통해 모바일상의 유저 데이터를 분석합니다. 모바일에서 어떤 화면 위치에서 스크롤 드래그를 하고 있는지 확인할 수 있습니다. 또한, 모바일 터치 화면의 탭 위치 정보와 콘텐츠를 자세히 보려고 하는 화면 확대, 이미지 레이아웃의 오류나 디자인 문제로 인한 유저의 화면 축소 터치 액션 등 다양한 터치 액션을 분석하여 모바일에서의 사용자들의 페이지 콘텐츠 이용 이력을 분석합니다. 스마트폰에 대응하는 모바일 사이트의 마케팅 최적화는 필수적입니다.

- 분석으로 끝인가요? 저희는 개발자, 디자이너가 없는데 A/B테스트를 할 수 있을까요?

바름의 인공지능 마케팅 툴은 모두 관리 화면상에서 이루어집니다. 인공지능 분석 리포트의 제안 데이터를 토대로 별도의 페이지를 제작할 필요가 없습니다. 즉시적으로 A/B테스트가 우리 홈페이지에 구현되며 실행 후 텍스트 결과를 바로 확인하실 수 있습니다.

마케팅에 도움이 되는 홈페이지로 운영중이신가요?

디지털마케팅에 특화된 홈페이지를 가져보실래요?

바름에서 진행하는 홈페이지 제작은 어떻게 다르나요?

1. 닮고 싶은 홈페이지, 참고 사이트만 찾아 다니지 마세요. 우리 사이트를 방문하는 유저의 성향과 특성에 맞도록 인공지능 리포트를 적용해 디자인합니다.

2. 단순한 리뉴얼이 아닌 마케팅 퍼포먼스가 확인되는 리뉴얼 홈페이지는 인공지능 테스트를 한 번 더 거쳐 더욱 정교한 마케팅 최적화 화면을 가지고 있습니다.

3. 유저가 필요로 하는 콘텐츠가 무엇인지 데이터분석과 인공지능이 가미된 홈페이지 제작 프로세스를 통해 클라이언트에게 확고한 신임을 줍니다. 인공지능 마케팅 툴은 클라이언트의 마케팅적 결정 사항을 고민하는데 3배 더 단축시킵니다.

4. 바름의 데이터 분석에 따르면, 2017년 11월 현재 홈페이지 방문자 중 7~80%는 모바일에서 접속되고 있습니다. 모바일 활용 데이터를 분석하여 모바일 디자인을 기준으로 홈페이지가 제작됩니다. 

5. 홈페이지는 이쁘게만 만드실 건가요? 바름의 인공지능 홈페이지 제작은 마케팅과 유기적인 프로세스로 마케팅적 기능이 적용된 홈페이지 디자인과 개발이 적용됩니다.

6. 데이터 기반의 분석과 실시간 테스트는 기존의 홈페이지 제작과는 달리 홈페이지의 마케팅 최적화 퍼포먼스를 직접 확인하실 수 있습니다.

지금 바로 바름의 인공지능 홈페이지 제작을 문의하세요!

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구글 애널리틱스 마케팅, 데이터 분석을 통한 효율적인 마케팅

4차 산업혁명의 바람이 크게 불고간 현재에는 수 많은 데이터들이 남아있습니다. 최근 뉴스에는 빅데이터를 통해 새로운 시장을 만드려는 업체들의 이야기로 넘치는데요. 빅데이터를 통해 치솟는 아파트, 빌라 시세 정보를 제공하며, 주식의 등락율을 확인할 수 있는 세상이 펼쳐지고 있습니다. 하지만! 이런 이야기들은 모두 빅데이터를 분석하는 데이터 분석가가 존재한다는 전재하에 나올 수 있습니다. 

마케팅에서도 데이터를 활용하여 진행하는 구글공식 파트너사 주식회사 바름이 있습니다. 바름에서는 구글애널리틱스를 통해 홈페이지로 유입되는 방문자들을 분석합니다. 왜? 홈페이지로 유입이 되는 방문자들을 분석하는지 궁금하신가요? 대한민국을 들여다보면 이미 90%이상의 가구에 인터넷이 도입되어 있습니다. 또한 89%가 휴대폰을 사용하고 있죠. 

그만큼 온라인을 사용하는 사람들이 많아졌다고 말할 수 있을텐데요. 인터넷, 온라인을 사용하는 유저가 많아지면서 그 만큼 온라인에서 의사 결정을 하는 사라들이 2000년도부터 계속해서 증가하고 있습니다. 그렇다면! 온라인 사용자들의 의사결정이 이루어지는 곳이 어디일까요? 바로 홈페이지입니다! 그렇기 때문에 바름은 홈페이지로 유입된 사용자들이 어떻게! 의사결정을 하는지 분석을 하게되죠.

분석을 하는 이유는 크지 않습니다. 모두가 그렇듯이 내가 광고비로 사용하는 돈이 제대로 사용되어지고 있는지, 효과가 나는지, 효율은 어떤 광고 매체가 좋은지를 궁금해 하시는데요. 그 답답한 부분을 바름에서 데이터분석으로 통해 설명드리게 되는 것입니다!

바름과 함께 진행하는 업체들은 경쟁사 업체들에게 이런 질문을 받는다고 합니다. 

"마케팅 비용을 얼마나 많이 썼기에 홍보가 그렇게 잘되었습니까?"

부산 서면에 위치한 성형외과 마케팅 담당자는 이렇게 말했습니다. 

"바름에서 데이터 분석을 통해 광고 매체의 효율성을 판단해 주었습니다."

실제로 많은 서면에 위치한 성형외과들이 여름에 매출이 상승하지 않아 휘청거렸다고들 하는데요.

바름과 함께 진행했던 성형외과는 반대로 매출이 증가하였습니다. 

마케팅팀 내부에서 진행했던 프로모션이 성공한것도 있지만, 마케팅 비용을 아무곳에나 사용하지 않고 적절하고 정확하게 사용을 한것이 더 큰 도움이 되지 않았나 생각해 봅니다. 

실제로 서면에 위치한 성형외과는 여러가지 배너를 시도해 보았지만 가장 효율이 좋았던 모바일 앱 타겟 배너광고와 구글 배너광고, 그리고 홈페이지를 방문한 유저에게만 리타겟되는 리타게팅 광고만을 사용하였습니다. 비용은 어떻게 측정했냐구요?

그 질문에 대한 해답도 데이터에 모~두 담겨 있었습니다.

실제로 서면에 위치한 성형외과에 제공했던 월간 리포트입니다. 과연 어느정도의 마케팅 비용을 사용해야 적합할까?라는 질문에 매체 운영 담당자들은 약 몇백만원쯤 쓰면 되지 않을까요?라고 얼버무리죠...

하지만! 바름은 데이터를 통해 이야기합니다. 실제로 제일 위에 나타나있는 구글 배너광고는 약 150~200만원의 비용에서 가장 큰 효율이 납니다. 그렇기 때문에 그 이상 비용을 올리지 않고 진행을 하고 있죠. 두번째로 모바일 앱을 타겟해서 나가는 배너 광고는 약 200만원의 광고 비용이 적합하다고 판단되었습니다. 리타게팅 되는 광고는 점차 홈페이지의 유입수가 많아지면서 비용을 줄어들고 노출을 많아지게 되었습니다. 리타게팅의 가장 좋은 표본이라고 데이터를 읽을 수 있죠!

추가적으로 날씨가 쌀쌀해지면서 '성형' 관련 키워드들의 입찰가가 올라가고 있습니다. 성형수술의 성수기인 겨울이 왔다는 것을 느낄 수 있는데요. 많은 성형외과 및 병원에서 네이버 검색광고 키워드 비용을 얼마나 늘려야할까요? 바름에서는 이렇게 말합니다. 

키워드를 통해 우리 홈페이지를 찾아오시는 사용자들의 시간대에 맞춰 비용을 늘리지 않고 효율적으로 진행해 보는것은 어떨까요?

어떻게 확인 하냐구요? 구글애널리틱스의 데이터를 토대로 진행합니다. 유입이 적은 새벽 2시~4시까지는 잠시 꺼 놓고 유입이 높아지는 시간인 출근시간 점심시간 퇴근시간을 공략하는 것이죠!

월말이 다가오고 성형시즌이 불어오면서 다른 의원 병원의 마케팅 팀 내부에서는 다 써버린 마케팅 예산 때문에 골머리를 앓고 있습니다. 

무작정 마케팅 비용을 증가하면 매출 역시 증가할거라 생각했던 마케터들의 실수였죠!

바름과 함께한 서면 성형외과는 데이터 분석을 통해 효율적으로 마케팅 비용을 사용하였기 때문에! 

남은 마케팅 비용을 이번 겨울 시즌에 모두 쏟아 부을 수 있게 되었습니다. 

바름은 극적인 매출을 증가시켜주기 보다 업체에 맞는 매체, 비용의 효율적인 분배를 위해 데이터를 분석하고 마케팅 컨설팅을 진행합니다.

바름과 함께한 업체는 이렇게 외칩니다! 바름의 마케팅은 한마디로 효율적인 마케팅이다! 

-바름 홈페이지 추천사 中-

추운 겨울, 바름과 함께 효율적인 마케팅을 진행해 보시는 것은 어떨까요? 구글 공식 파트너사 할인 이벤트도 진행하고 있습니다!

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새로운 마케팅 기법, 인공지능 분석 마케팅!

" 새로운 마케팅 방법은 무엇이 있을까?? "

광고주와 마케팅 담당자라면 자나깨나 생각하는 이 문장! 안녕하세요. 새로운 마케팅 기법을 발견해 나가는 주식회사 바름입니다. 금일 출근을 하다가 한 마케팅 업체로부터 DM을 받게 되었습니다. 같은 마케팅 업종이기 때문에 찬찬히 읽으며 길을 걸어가다... 바닥에 수 없이 많이 버려진 DM 종이와 그 종이를 줍고 계시는 청소부 아저씨를 보았습니다. 저는 다시 한번 고민에 빠졌죠. 과연 이 방식이 마케팅에 도움이 될까? 하구요.

약 십년전부터 온라인상에서 이루어지는 마케팅은 크게 성장해왔습니다. 전 세계 인류 86%가 온라인 유저가 된 지금, 온라인에서의 소비 현황은 오프라인 소비를 뛰어 넘은지 오래되었죠. 그렇기 때문에 최초 무분별하게 퍼트려졌던 '배너광고', '이메일광고'부터 소비자들의 니즈를 파악하는 '검색광고', 최근에는 빅데이터를 활용한 정교한 타게팅을 진행하는 '빅데이터마케팅'까지! 빠른 시간내에 새롭고 무수한 마케팅 기법들이 나왔습니다. 그렇다면 이제 주목해야할 마케팅 기법은 무엇이 있을까요? 올해 초부터 화제를 끌어 모았던 '인공지능'이 그 정답입니다!

바름은 국내 최초로 인공지능 분석 툴을 도입하여 온라인 마케팅 시장에 적용을 시켰습니다. 점차 증가하고 있는 온라인 사용자의 추세를 확인하여 남들보다 빠르게 적용 시킨 것이죠. 그렇다면 인공지능 분석 마케팅이란 무엇일까요? 데이터 분석 마케팅 회사인 바름에서 정확히 말씀드리겠습니다.

홈페이지로 유입된 고객들은 어떻게 행동하고 있을까요? 온라인 광고를 진행하여 사용자들이 마주치고, 의사결정이 이루어지는 곳이 바로 홈페이지 입니다! 그 중요한 온라인 매장에서 우리는 사용자들의 행동을 분석해 볼 필요가 있습니다. 바름에서 진행하는 인공지능 홈페이지 분석 툴은 30만 사이트의 사용자 행동 데이터를 이용하여, 기계학습을 통해 사이트를 분석합니다. 또한 분석된 자료를 사람들이 알기 쉽게 시각적인 지표들을 통해 알기 쉽게 자료로 도출이됩니다. 이를 통해 근거 있는 홈페이지 개선이 진행되는 것이죠! 아직도 잘 모르시겠다구요? 그렇다면 사례별로 적용되는 인공지능 분석 툴을 통해 알아보시죠.

데이터 분석 마케팅을 진행하면서 가장 많은 문의가 들어오는 질문!

"홈페이지로 유입된 고객들의 행동은 어떻게 알 수 있을까요?"

인공지능 분석 툴의 기능인 '스크롤 데이터'를 통해 사용자가 랜딩페이지에서 얼만큼 스크롤을 내렸고, 얼마동안 머물렀는지 확인할 수 있습니다.  또한, 페이지에서 머무는 시간이 긴 위치와 사용자가 이탈하는 위치의 데이터 정보를 확인하여 사용자가 홈페이지 컨텐츠를 얼마나 잘 소비하고 있는 지 분석합니다. 

이 페이지는 약 30%의 위치에서 이탈이 시작됩니다. 자! 그렇다면 주요 버튼 및 강조하고 싶은 컨텐츠는 30% 위쪽으로 옮겨주는 것이 좋겠죠?

'마우스 무브'라는 기능은 홈페이지 사용자들 시선을 확인할 수 있습니다. 

온라인 사용자의 시선은 우리가 사용하는 마우스 커서로 판단을 할 수 있습니다. 이 기능은 실제로 녹화된 마우스 커서의 움직임을 보면서 마우스 커서의 위치, 이동 경로, 컨텐츠 관심도 등을 분석하는 기능입니다. 

 녹화된 다수의 사용자의 마우스 무브를 활용해 사용자가 클릭을 망설여 하는 콘텐츠가 있는지, 홈페이지를 사용하는 데 불편함은 없는 지 등을 확인하고 홈페이지의 문제를 개선할 수 있죠!

온라인 광고를 처음 집행하시는 클라이언트에게 가장 많이 들어오는 질문은 이렇습니다.

"왜 홈페이지 유입수는 늘고 있는데 전화문의는 늘지 않나요?"

온라인 광고를 진행하면 당연히 홈페이지 사용자는 늘어나게 되겠죠? 

그럼 여기서! 사용자가 홈페이지 콘텐츠 정보를 확인했다면, 최종 의사 결정이 일어나야 하는 버튼이 클릭을 제대로 받고 있을까요?  

‘마우스 클릭’은 실제 홈페이지 사용자의 클릭을 위치를 보여줍니다. 마우스 클릭을 통해 홈페이지 사용자가 어떤 컨텐츠에 관심을 가지는지 알 수 있으며, 컨텐츠가 어느 위치에 있을 때 더 큰 효과를 내는지 분석할 수 있게 되죠.

앞서 말씀드린데로 사용자의 마우스 커서가 위치한 곳에 온라인 사용자의 시선이 있습니다. 

'마우스 그래피'는 홈페이지내에서 사용자의 마우스 커서가 가장 활발하게 움직인 위치를 보여줍니다. 사용자의 마우스 포인터가 머무는 장소를 색으로 표현하여 시각적인 확인이 가능하며, 마우스의 위치별 체류시간을 분석하여 홈페이지 콘텐츠 및 디자인 구성을 변경할 수 있습니다. 

즉 사용자들의 시선이 있는 곳에 구매 및 예약 버튼이 있다면 전환 효과가 증가 하겠죠?

‘게이즈 플롯’은 홈페이지에서 사용자의 마우스 커서가 움직인 흐름을 시각적으로 보여줍니다. 

원의 크기는 커서의 체류 시간을 의미하며, 원 안의 숫자는 움직인 순서를 나타냅니다. 마우스 커서가 어떤 위치에서 어떤 순서로 움직이고, 얼마나 체류하고 있는 지를 통해 사용자의 어떻게 컨텐츠를 이용하는 지 혹은 어떤 경로로 버튼까지의 클릭이 이루어지는지 확인할 수 있습니다. 

즉 컨텐츠의 위치나 흐름을 데이터를 기반으로 근거 있게 나열할 수 있습니다.

위에서 진행되는 인공지능 분석으로 나온 결과값이 존재합니다! 하지만... 홈페이지를 바꾸는데 시간도 오래 걸리고, 그렇다고 바뀐 페이지가 소비자들에게 매력을 끌 수 있을지 걱정이 되신다구요? 즉, 이런 질문을 하시는 건가요?

"홈페이지를 바꾸려하는데 지금 잘하고 있는게 맞나요?"

AI의 기능을 통해 얻은 데이터 자료! 이제 홈페이지에 적용시켜 볼 수 있습니다. 하지만! 홈페이지를 계속 수정하면 소비되는 시간과 금액 역시 만만치 않을 것입니다. 그래서 AI의 최종 기능인 A/B 테스트를 이용하게 되죠. A/B테스트로 기존 페이지와 새로운 페이지 중 어떤 페이지가 더 효율적이고 성과가 좋은지 비교할 수 있습니다. 인공지능 툴의 A/B테스트는 홈페이지의 직접적인 코드 수정 없이 즉각적으로 테스트를 진행할 수 있습니다. 또한 인공지능 툴은 홈페이지 사용자를 기존 페이지와 새로운 가상의 페이지로 나누어 유입시킵니다. A/B테스트 후, 테스트 데이터를 근거로 홈페이지를 효율적으로 개선할 수 있게 되는 것이죠.

많은 마케터와 광고주들의 고민거리인 새로운 마케팅 기법. 바름의 인공지능 분석 마케팅으로 효율적인 온라인/디지털 마케팅을 진행해보시는건 어떨까요? 클라이언트를 진심으로 생각하고 바르게 움직이는 인공지능 마케팅 바름이었습니다.

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온라인마케팅 전략, 바름 디지털마케팅 컨퍼런스에 다녀오다.

데이터 분석을 기초로 디지털 마케팅, 인공지능 마케팅을 진행하는 바름입니다. 9월 12일~13일은 서울 출장이 있는 날이었죠. 주식회사 바름은 주간 단위, 월간 단위로 클라이언트와 데이터 리포트를 통해 미팅을 진행합니다. 왜 귀찮게 시간을 들여 미팅을 진행하냐고 물으신다면... 바름은 데이터분석을 통해 온라인 마케팅 전략을 제시하는 회사이지만, 대부분의 정답은 현장에 있기 때문이라고 말씀 드리죠! 그리고 클라이언트와의 소통을 중요시 여기기 때문입니다. 몇달 전 바름은 압구정에 위치한 성형외과와 계약을 했습니다. 압구정 성형외과 마케팅 팀장님은 진행하고 있는 상위노출 블로그의 효율이 궁금해 바름을 찾으셨는데요. 지속적으로 데이터분석 리포트와 주간 리뷰(전화통화)를 통해 마케팅 비용을 효율적으로 쓸 수 있도록 컨설팅을 진해하고 있는 상황이었죠. 

9월 12일은 진행 중인 클라이언트와의 미팅을 통해 열혈남아 김사원인 제가 직접 서울로 올라갔습니다! (아무리 멀다 한들, 바름의 프로세스를 어길 수는 없으니까요~) 클라이언트와의 미팅과 함께 서울에서 진행하는 'Digital Marketing & 고객경험(CX) 4.0 전략' 컨퍼런스를 듣기 위해서 였죠. 서울 클라이언트와의 미팅은 성공적으로 마친 후, 다음날 교육을 들으러 갔습니다.

첫번째, 발표는 네이버였습니다. 한기장 브랜드콘텐츠 리더의 이야기였습니다. 네이버측에서 주장하는 내용은 2016년부터 이어져 왔던 C-Rank 알고리즘의 강화 였습니다. 첫번째 목표는 불법적인 언더마케팅의 축소와 소비자들이 원하는 컨텐츠 위주로 랭크를 잡는다는 뜻인데요. 그렇다면 이 처럼 블로그 마케팅, 컨텐츠 마케팅, 블로그 노출에 집중하는 이유는 무엇일까요? 바로 온라인상에서 이루어지는 모든 콘텐츠들이 소비자에게 그 브랜드의 이미지를 심어주기 때문입니다.

즉, 네이버에서 진해하는 파워링크, 파워컨텐츠, 네이버 블로그, 지식인, 카페, 쇼핑등의 콘텐츠들의 노출은 소비자들에게 브랜드로 인지되는 것이죠. 하지만! 오늘날 소비자들은 똑똑해졌기 때문에 오직 노출에만 의존하면 안된다는 뜻입니다. 그렇기 때문에 네이버측도 C-Rank 알고리즘을 도입하여, 고객의 경험과 행동에 대한 데이터 분석을 통해 보다 소비자가 찾기 쉽고 원하는 컨텐츠를 보여준다는 것이죠. 마구잡이가 아닌 고객의 경험 데이터에 의거하여...! 라는 말을 마지막에 강조하며 네이버 한기장 리더는 무대를 내려왔습니다. 바름도 이에 맞춰 소비자들에게 정보성 컨텐츠를 제공하고 우리 업체의 브랜드 이미지를 바르고 정확한 회사로 인식시키고 있습니다.

두번째, 발표는 페이스북입니다. 페이스북은 모바일의 중요성을 말했습니다. 모바일 영상 이용률이 이제는 TV의 영상이용률을 넘어서게 되었습니다. 그리고 TV와 모바일에 효율적인 영상도 다르다는 것이죠! 그렇기 때문에 모바일에 맞추어 콘텐츠와 광고를 진행시켜야 한다는 말을 남겼습니다. 물론 바름에서도 모바일 광고에 집중하는 이유도 이 때문입니다. 그 후 페이스북팀에서는 '유사타겟'의 중요성을 말했습니다. 운동을 좋아하는 사람에게는 스포츠웨어 광고를 패션을 좋아하는 사람에세 의류광고를 보여주어야 고객의 구매와 광고의 효과가 있지 않겠냐라는 말을 했습니다. 바름에서 진행하는 ADN 역시, 모바일을 이용하는 사람들의 행동을 카테고리 별로 나누어 정밀한 타겟팅이 가능하게 진행을 하고 있습니다. 

세 번째는 머니브레인의 챗봇 구현에 관련된 발표였습니다. 최근 정부에서 인공지능 사업을 추진하면서 인공지능 챗봇 서비스가 뜨고 있습니다. 사람이 처리할 수 없는 시간이나 빠른 답변을 원할 때, 챗봇의 서비스는 더욱 빛을 바랄것입니다. 메뉴형 챗봇은 개발이 많이되어 있지만 아직 자연어 기반의 대화형 챗봇은 업데이트 진행중이라고 전달했습니다. 바름에서도 인공지능 챗봇을 도입하여 새로운 인공지능 마케팅을 추진하고 있습니다. 챗봇 서비스도 고객들의 데이터가 쌓여야 빛을 낼 수 있을거라 판단됩니다.

네 번째는 Oracle의 오재균 상무님의 발표였습니다. Mid Funnel 단계를 강조했습니다. 처음 광고를 통해 브랜드를 인지하고 전환이 일어나는 온라인상의 구매자들은 고민을 하는 그 중간 단계가 가장 중요한 소비자라는 뜻이죠. 대부분의 현대인들은 평균적으로 4개의 디바이스 ID가 있다고 합니다. 그에 오라클은 한국에 존재하는 디바이스 ID를 약 1억건 정도 소유하고 있다고 밝혔습니다. 

많은 디바이스 ID를 어디서 활용할까요? 온라인 쇼핑몰을 예로 들면 이미 행동패턴이 수집이 된 소비자가 사이트를 들어옵니다. 이 소비자는 원피스에 관심이 많던 유저라는 것을 오라클은 고객 경험 데이터를 통해 알고 있죠. 그렇다면 쇼핑몰 홈페이지의 제일 상단부분에 신상 원피스 콘텐츠를 내보내게 되는 것이죠. 이처럼 고객의 행동 데이터를 통해 소비자가 전환이 쉽게 일어날 수 있도록 도와주는 것이죠. 바름에서도 인공지능 분석과 인공지능 A/B테스트 분석 툴을 통해 조금 더 소비자에게 맞는 콘텐츠를 제공하려고 힘쓰고 있습니다.

마지막으로 SAP 코리아의 CX 최적화 전략이었습니다. SAP 코리아는 고객 경험 데이터가 실제로 적용되었던 외국사례를 전달해주었습니다. 스포츠 웨어를 팔던 업체가 고객의 행동 데이터를 분석하여 건강 컨설팅을 하는 회사로 성장하였으며, 식료품 가게에서 고객이 원하는 배송과 연계를 시켜 1일 1배송이 가능한 업체로 성장하였다는 내용이 있었습니다. 이 처럼 4차 산업혁명 시대에는 보다 고객이 편하고 쉽게 이용할 수 있게 서비스를 제공하여 전환율을 높이고 업체의 성장을 이루는 기술이 필요하다는 것입니다.

교육을 들으러 참석한 회사들은 서울에 위치한 회사들 뿐이었습니다. 부산에서 올라온 저를 보고 oracle의 상무님은 놀라시기 까지 했죠. 디지털마케팅의 고민과 탐구를 위해 바름은 비용과 거리를 신경쓰지 않습니다. 그렇기 때문에 클라이언트들은 바름을 믿어주고 찾아주는게 아닐까라고 생각해봅니다. 또한 온라인마케팅, 디지털마케팅 전략을 고민하는 바름에서도 고객 경험에 맞춰 더 쉽고 정확하게 다가갈 수 있도록 노력하겠습니다.

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데이터 분석 마케팅, 바름의 소스/매체 추적 분석!?

데이터 분석을 기초로 디지털 마케팅을 진행하는 바름입니다. 

금일 포스팅의 어두는 부산 사람들은 잘 알고 계시는 미제 사건에 대해 말씀드리려고 합니다. 2002년 부산 사상구에서 발생했던 다방 여종업원 살인 사건을 기억하시나요? 그 당시 정보로는 범인을 추적하기가 힘들다고 하여, 미제 사건으로 넘어갔었습니다. 하지만 최근 뉴스를 확인하니 15년만에 그 범인이 검거가 되었죠....! 장기 미제 사건으로 영원히 묻힐 뻔한 이 사건은 SNS를 통해 공개된 용의자 사진을 본 시민들의 제보와 경찰의 끈질긴 추적 덕분에 해결이 되었습니다.

사상에서 일어났던 15년전 미재사건을 어두로 잡은 이유가 있습니다. 바름에서도 끝 없는 추적을 진행하고 있기 때문이죠. 디지털 비즈니스가 지속적으로 커지면서 온라인 전환도 덩달아 많아지고 있습니다. 온라인 전환이라는 말은 온라인상에서 이루어지는 전화상담, 예약, 상품구매 등을 뜻합니다. 그렇기 때문에 온라인 사용자들을 맞이하는 곳인 홈페이지를 바름에서는 추적하고 데이터를 분석하고 있습니다.

그렇다면 어떻게!! 홈페이지로 들어오는 유입을 분석할 수 있을까요? 그 방법은 간단합니다. 이미 많은 디지털 마케터가 사용하는 구글애널리틱스를 사용하는 것이죠!

이게 끝이야? 이건 우리도 할 수 있는데...? 

여기서 바름의 추적이 끝이라면 금일 포스팅은 진행하지 않았겠죠? 만약 네이버 검색광고를 진행하거나 아니면 브랜드 검색광고, 혹은 더 나아가 배너광고를 진행하고 계신가요? 그렇다면... 그 유입은 어디서 확인하고 계신가요? 각각의 매체들의 온라인 전환은 제대로 일어나는지 어떻게 확인하고 계신가요? 그렇습니다. 바름에서는 클라이언트에게 진행중인 매체들의 세세한 내용까지 알려 드리기를 원하죠! 그렇기 때문에 리포트를 만들고 그에 맞는 마케팅 전략을 짤 수 있으니 말입니다.

바름의 데이터 추적 분석 마케팅

실제로 바름과 진행하는 서울에 위치한 성형외과는 네이버 브랜드 검색광고, 네이버 검색광고, 배너광고 등을 진행하고 있었습니다. 네이버 온라인 광고로만 한달에 약 1500만원 정도를 소진하고 있었습니다. 서울 성형외과 홍보 담당자는 그 많은 돈이 제대로 사용되는지에 의문이 들어 바름을 찾았습니다. 바름에서는 이미 추적 Utm 소스를 달아 각각의 매체별로 확인을 진행하고 있었습니다. 

예를 들어 네이버 검색광고에 들어가는 소재 뒤에 Utm 소스를 넣어 네이버 검색광고 인지, 혹은 브랜드 검색광고인지를 확인할 수 있습니다.

하지만! 그 전에 진행되야할 선행은 클라이언트가 원하는 온라인상의 목표 값을 정해 놓는 것이겠죠? 그래야 소스와 매체를 구분하여 확인 할 때, 어떤 매체가 목표 전환에 도움이 되는지를 한눈에 파악할 수 있기 때문입니다!

이런식으로 Utm을 적절히 적용시킨다면 데이터를 확인할 때 훨씬 편할 수 밖에 없습니다. 실제로 서울 성형외과에서 진행되는 브랜드 키워드 광고 비용은 약 500만원이며, 네이버 검색광고 비용은 800만원이 넘었습니다. 하지만! 매체별로 추적 코드를 넣어 확인을 해보니 브랜드 검색광고가 더 효율적이라는 것을 확인 할 수 있게되었죠! 그 결과 자주 검색되는 키워드를 브랜드 검색광고에 추가시키고, 네이버 검색광고 비용을 줄일 수 있게 되었습니다.  

줄어든 비용으로 서울 성형외과는 다양한 광고 매체를 운영할 수 있게 되었죠! 마케팅 비용은 줄었지만 광고효과는 그대로 나타날 수 있었던 이유는 바로! 바름의 끈질긴 추적 때문이 아니었을까 생각해봅니다. 현재 운영하고 있는 온라인 광고 비용이 제대로 적절하게 쓰이고 있는지에 대한 의문이 드는 담당자분들이 있으시다면 고민하지 마시고 연락주시기 바랍니다!

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인공지능 분석 마케팅, 고객이 원하시는대로 해드립니다!

국내 대형 금융사를 중심으로 인공지능 기술이 본격적으로 도입이 되고 있습니다. 고객 응대를 위한 '챗봇'에서부터 의사결정을 위한 경영 어드바이저까지 다양한 역할이 기대되고 있는 상황입니다. 뿐만아니라 문정부는 4차산업혁명에 대응하기 위해 선진국 대비 지능정보기술 수준을 90%까지 끌어올리겠다고 목표도 제시하였죠. 그에 따른 인공지능 기술은 금융기관뿐만아니라 공공기관에서도 도입을 진행중에 있습니다. 

그렇다면 외국의 상황은 어떨까요? 

MIT리뷰는 최고의 스마트 기업 리스트에 IBM을 39위로 올렸습니다. 이는 제약업계를 중심으로 인공지능 왓슨의 회의론이 고개를 들고 있는 가운데 나온 것이라는 점에서 의미가 있죠. MIT리뷰는 IBM이 왓슨의 능력을 과장한 것은 사실이지만 이는 머신러닝의 학습특성상 불가피한 면이 있으며 여전히 IBM은 의료 분야를 혁신할 수 있는 데이터를 가장 많이 갖고 있다고 분석했습니다.

실제로 의사인 폴 탱은 무릎 수술을 받은 아내의 주치의에게 아내가 언제쯤 정상 생활로 돌아올 수 있느냐고 물었습니다. 하지만 의사가 모호하게 대답을 피하는 것을 보고 탱은 무척 놀랐죠. 그때 폴은 대부분의 의사들이 환자가 언제쯤 일상적인 생활을 하게 될 지 모른다는 사실을 발견한것입니다. 탱은 의사로 일하면서 IBM 왓슨헬스의 최고의료혁신 책임자를 겸하고 있었습니다. 

탱은 의사들이 얻지 못하는 정보를 왓슨이 제공할 수 있을 것이라고 확신하고 있습니다. 그의 아내 같은 환자가 언제쯤 고통 없이 걷고 계단을 올라갈 수 있는지 같은 것 말이죠. 심지어 사진 판독과 조직 검사를 통해 최적의 치료법을 제안할 수도 있습니다. MIT리뷰가 스마트 기업에 IBM을 39위로 올린 이유는 간단합니다. 정확한 데이터죠. 그것도 고객이 원하는 정확한 데이터였습니다. 

인공지능 데이터 분석 마케팅을 진행하는 바름에서도 항상하는 말이 있습니다. '커스터마이징'입니다. 

다른 데이터 분석과 왜 다르냐구요? 바름은 고객이 원하는데로 맞춰 진행을 하기 때문이죠! 

바름에서 진행하는 인공지능 분석 마케팅도 동일합니다. 고객이 원하는 커스터마이징을 진행하고 그에 맞게 인공지능이 데이터분석을 통해 그 결과값을 정.확.히. 제시하는 것이죠. 

실제로 A병원 원장님께서는 인공지능 분석 툴을 이용하여 홈페이지 메인을 경쟁 병원과 비슷하게 만들어 보고 싶다고 말씀을 하셨습니다.

홈페이지 바꾸려면 오래 걸리는 거아니야? 라고 생각하시는 분들은 바름의 '인공지능 마케팅'을 잘 모르시는 분들인거 같습니다. 

http://thebarum.tistory.com/entry/인공지능마케팅은-홈페이지를-춤추게-한다

바름에서 진행하는 인공지능 분석 툴에서 A/B 테스트라는 기능을 적용시키는 것이죠! 이 상황에서 A는 기존 A병원의 홈페이지 화면입니다. 그렇다면 B는 원장님께서 말씀하신 경쟁사 메인 홈페이지겠죠? 실제로 인공지능 홈페이지 분석을 진행하고 있었던 A병원은 온라인상담, 네이버 톡톡상담, 카카오톡상담 등이 목표값으로 적용이 되어있었습니다. 목표값이 설정이 되어 있으면, A/B 테스트를 진행한 결과값으로 어떤 홈페이지가 더 효율적인지도 결과가 나오겠죠? 

그럼  실제로 적용되었던 홈페이지 화면을 확인해보겠습니다. 

(기존 A병원 모바일 메인 페이지)

(A/B 테스트 적용 중인 화면)

모바일 메인 페이지를 적용시키는데 시간은 얼마나 걸렸냐구요? 하루도 걸리지 않았습니다. 바름의 인공지능 분석 마케팅 툴은 컴퓨터 프로그램 언어를 몰라는 사람이라도 이미지를 변경시키고 적용시킬 수 있기 때문이죠. 단지 메인 화면의 모습만 바뀌었다고 말하고 싶은건 아니죠. A병원의 원장님의 요청에 따라 커스터마이징을 진행한 테스트를 진행했습니다. 그렇다면 그에 맞는 결과값은 어떻게 나왔을까요? 

즉, A 병원에서 원하는 목표값의 개선에 도움이 되었을까요?

빠른상담의 전환율은 0.40%에서 0.86%로 올랐습니다. 실제로 이탈률은 줄었고, 페이지 체류시간 길어진것을 확인할 수 있습니다. 전환율이 많이 오른것 같지 않다구요? A병원의 상담 주력 매체는 네이버톡톡입니다. 네이버 톡톡 전환율도 한번 확인해볼까요?

3.14%에서 4.49%로 전환율이 상승했습니다. 개선율 또한 좋아진것을 확인할 수 있습니다. A병원 원장님의 요청에 의해 커스터마이징을 진행했으며, 바뀐 홈페이지의 결과 역시 좋게 나왔습니다. 어려운 경기 속에도 항상 밝게 웃을 수 있는 바름과 클라이언트였습니다. 데이터 분석과 인공지능 분석의 궁금증을 느끼신다면 바름으로 연락주시기 바랍니다!

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안녕하세요. 인공지능마케팅회사 바름입니다.

바름은 인공지능 홈페이지 최적화 툴과 데이터분석도구를 이용하여 마케팅 최적화를 돕고 있습니다

우리는 왜 인공지능에 지금 열광하고 있을까요? 최근 삼성이 싸이월드에 투자하며 뉴스, 음원 등에 인공지능(AI) 스피커 이용자들의 콘텐츠를 확보하고 나섰습니다. 그전에 이미 네이버와 카카오에서 인공지능 사업이 활발히 이루어지고 있습니다. 인공지능을 활용한 사업들은 복잡해진 고객들의 패턴들을 분석하여 맞춤형 서비스를 할 수 있습니다. 기존에는 담당자의 역량에 따라 또는, 한정된 정보들을 토대로 고객에게 맞는 서비스를 제공하고자 노력해 왔다면, 인공지능이 결합된 서비스들은 고객 개개인들의 취향과 목적에 따라 커스터마이징된 서비스를 제공하기 시작했습니다.

바름의 인공지능 마케팅 또한 이런 고객 맞춤형 인공지능 서비스처럼 마케팅의 영역에서도 인공지능을 도입하여 개인화된 마케팅의 성과를 높일 수 있도록 준비되어 있습니다. 바름의 인공지능 마케팅 툴은 유저들의 최종 도착지인 홈페이지를 구매의사가 있는 유저들에게 최적화된 서비스를 제공하기 위해 적용되는 툴로써 기업 또는 사이트가 원하는 성과를 높여주는데 목적이 있습니다. 특히, 데이터에 기반한 디지털마케팅을 최적화하고 성과를 높여주는데 있어 인공지능 홈페이지 최적화는 마케팅 플랫폼의 성과를 함께 높여줄 수 있는 도구입니다.

인공지능이 적용된 홈페이지

인공지능 툴이 적용된 홈페이지는 설정한 목적에 따라 홈페이지가 어떤 콘텐츠 구성과 레이아웃, 디자인을 갖춰야 하는지 알 수 있습니다. 유저의 홈페이지 내 행동을 분석하기 위해서 다양한 데이터가 수집, 분석되며 이를 통해서 구매 목표에 가장 많은 접근을 가지게 되는 홈페이지 구성을 제안하게 됩니다.

바름의 인공지능 마케팅 툴을 이용해 알 수 있는 것

유저의 마우스를 이용하는 형태들을 파악하기 위핸 스크롤 정보나 마우스 커서의 움직임을 분석하기도 하고, 사이트 내에서 발생하는 클릭의 해석을 위한 데이터를 제공하기도 합니다. 만약 여러분이 구매버튼을 콘텐츠 정보를 확인한 후에 구매를 유도하기 위한 용도로 홈페이지의 최하단에 설정해두었다면 제작자의 의도대로 홈페이지를 이용하는 유저들이 활용하고 있는지 파악해볼 필요가 있습니다. 기존에는 이런 정보의 확인이 개별적인거나 다소 어려운 설정을 따라야 했다면, 이제는 인공지능 마케팅 툴만 설치해 두어도 이 모든 정보를 확인 할 수 있습니다.

숫자와 데이터를 기반으로 된 데이터만으로 검증이 어렵다면?

마케팅 데이터의 검증은 더 한다고 하여 넘치는 법이 없습니다. 언제나 정확한 정보는 우리가 정확한 길을 찾을 수 있도록 안내를 해주죠. 인공지능 마케팅 툴내의 데이터에 추가적인 검증을 하기 위해 실제 홈페이지를 이용하는 이용자의 화면 녹화 기능은 분석가의 데이터 해석과 인공지능의 데이터 해석을 일치시켜 줄 수 있도록 도와줍니다. 실제 마우스의 움직과 제스처를 리얼타임으로 녹화된 데이터는 많은 방문자의 이용 패턴의 흐름을 시각적으로 쉽게 확인할 수 있습니다. 또한 데이터의 평균적인 수치 뿐만이 아니라 독특한 패턴을 보이는 이용자의 홈페이지 이용 형태들도 파악해 볼 수 있습니다.

인공지능 마케팅 툴의 최대 강점은 홈페이지의 PC 사용 형태만으로 최적화를 이루는 것이 아니라 모바일 패턴까지 추적, 분석하여 마케팅에 최적화된 모바일 홈페이지를 제안합니다. 최근 모바일 퍼스트 시대의 도래는 PC 이용자를 추월한 모바일 홈페이지 이용자에 대한 대응이 필요한 시점입니다. 스마트폰 사용자의 세밀한 화면 이용을 분석하는 도구를 제공하며 이를 통해 모바일 화면을 최적화 시킵니다.

<데이터 검증을 위한 사이트 녹화 데이터>

<유저 이용 흐름 분석 데이터>

<모바일 유저 이용 흐름 분석 데이터>

바름의 인공지능 마케팅 툴을 이용해 할 수 있는 것

최근 인공지능 마케팅에 큰 관심으로 인해 저희에게 많은 문의가 오고 있습니다. 그 중 자주 묻는 질문 중 하나는 바름의 인공지능 툴을 이용해 어떤 것을 할 수 있는가? 입니다. 바름은 2016년부터 진행해온 인공지능 마케팅을 토대로 케이스 사례를 소개해 드리고 있습니다.

인공지능 마케팅 툴은 노하우와 담당자 직관이 아닌 데이터를 수집/분석하여 진행되는 인공지능 최적화 테스트입니다. 이는 기존의 역량있는 담당자의 분석력에 따라 움직였던 마케팅을 디지털마케팅 시대에 맞게 담당자와 의사결정을 돕기 위한 인공지능 툴을 데이터 보고서와 제안된 수정 사항을 적용한 A/B테스트의 즉각적인 테스트입니다.

바름의 A/B테스트는 추가적인 개발, 코딩 수정 의뢰가 없이도 즉각적으로 이루어집니다. 이를 통해 분석과 적용에 들어가는 셋팅 시간을 줄여 의사결정 사항이 즉각적으로 제안, 반영되는데 도움을 줍니다. 홈페이지 개발 업체에 의뢰를 하지 않아도 테스트 및 분석되는 기간동안 직접 홈페이지를 수정하여 실제 방문 유저들이 변경된 홈페이지를 경험할 수 있도록 합니다.

<인공지능 데이터를 토대로 진행된 A/B테스트>

인공지능 마케팅이 적용되면 알 수 있는 것

CASE A

HUMAN: 우리 주력 서비스에 대해 고객 호응이 낮아요. 어떻게 해야 하나요?

A.I: 유저들이 서비스를 선택하기 위해 방문하는 페이지의 콘텐츠 도달률이 낮습니다. 관심 유저들의 이동 경로가 부정확합니다.

인공지능 스크롤/시선 데이터 제안 적용 후 사이트 콘텐츠 전환 가치 30.9% 개선

CASE B

HUMAN: 몇 몇 서비스의 매출이 줄고 있습니다. 가격을 낮춰도 반응이 없어요. 어떻게 해야 하나요?

A.I: 서비스 선택을 위한 전환 버튼(네비게이션)의 위치가 유저 이동을 방해하고 있습니다. 버튼 수정을 통해 모바일에서 유저의 선택 확률을 높일 수 있습니다.

인공지능 전환경로 제안, 모바일 유저 분석 적용 후 사이트 콘텐츠 전환 가치 84.59% 개선

CASE C

HUMAN: 광고를 통해 고객 방문은 많이 이루어지고 있습니다. 그런데 사이트에 오래 머물고 있으면서 문의를 하지 않아요.

A..I: 고객의 호응도가 높은 콘텐츠가 하단에 배치되어 있습니다. 고객은 화면의 40% 이상 스크롤을 하지 않고 떠나고 있습니다.

인공지능 스크롤 이탈 / 콘텐츠 호응도 분석 적용 후 성수기vs비수기 매출 115% 성장(*비수기 성장)

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안녕하세요. 인공지능 마케팅회사 바름입니다.

이제 처서도 지났습니다. 흔히 모기도 입이 삐뚤어진다고 하죠! 비도 오락가락 오며 선선한 날씨로 조금씩 바뀌고 있나라고 생각하는 찰나에! 아직 폭염경보가 여름의 끝자락을 잡고 있네요... 어제 진행된 광고주와의 주간 마케팅미팅때에도 폭염은 여전했습니다. 

하지만 2017년 한여름의 국내 마케팅은 더위에 지치지 않고 여전히 빠르게 변화하고 있습니다. 네이버에서 '플레이스'를 도입하며 지도 노출에 대한 검색 패턴의 변화가 다가오고 있으며, 애드테크(AD Tech)를 이용한 디지털마케팅이 한층 강화된 여름이었습니다. 바름에서는 최신의 애드테크를 검토 적용하여 클라이언트의 온라인마케팅에 적용하여 데이터에 기반한 디지털마케팅을 진행해 오고 있는데요. 시장은 애드테크로 강화된 마케팅이 아직 적용 수가 미비했나 봅니다. 

그래서 어제 진행된 주간 미팅의 화두는 이렇습니다.

"우리가 너무 빨리 변화나?" 

바름과 함께 진행된 디지털마케팅은 고객의 이동데이터, 구매/예약/문의에 따른 트래픽 추적을 통하여 이용 가능한 마케팅 채널을 선별하고 성과를 최적화하고 있습니다. 바름의 클라이언트들의 경우 작년까지 흔히 말하는 상위노출 블로그를 활용한 온라인 광고를 진행해 왔었으나 올해에는 바름과 함께 최신의 애드테크들을 활용한 디지털마케팅을 진행해 오고 있습니다. 이러다 보니 클라이언트의 질문은 다른 곳은 아직도 상위노출 블로그를 진행해 오고 있는데 우리가 너무 빨리 변화는게 아니냐는 것이었습니다.

그렇습니다. 시장은 아직도 상위노출 마케팅, 댓글 관리 등이 온라인 마케팅의 정답지처럼 흘러오고 있습니다. 그런데 과연 상위노출 마케팅의 효과를 모두 측정하고 있는 것일까요? 국내 온라인 시장의 경우 네이버에서 발생하는 트래팩이 과반수 이상을 차지하기에 네이버에서 효과적인 노출이 중요하다는 것을 알 수 있습니다. 그러나 최근 모바일 퍼스트시대라는 말처럼 모바일 활용폭이 넓어지고 유저들의 스마트폰 이용시간이 지속적으로 증대하며 유저들을 만날 수 있는 공간이 증가되었습니다.

정보통신정책연구원(KISDI)의 조사에 따르면 2016년 전체 스마프톤 이용률은 81.6%로 80가 넘는 사용 비율을 가지고 있습니다. 그러다 보니 단순히 네이버 검색(포털)에서 정보를 찾고 구매 의사결정을 하는 유저 흐름보다는 굉장히 다양한 PC, 모바일 상의 플랫폼 이동이 이루어지며 유저의 의사결정 활동이 이루어지고 있습니다.

<A업체 WEB, Mobile 접속 현황>

<A업체 전년도 대비 구매목표에 따른 경로길이별 전환 현황>

"우리는 유저의 발걸음에 맞춘다."

이미 클라이언트 또한 알고 있는 이야기입니다. 단지 시장의 경쟁 업체와 타 마케팅업체의 상위노출을 놓지 못하는 모습에 가슴 언저리에 남은 불안함을 씻고 싶었기 때문이기도 합니다. 최근 네이버의 C-RANK 알고리즘과 인공지능 검색 시스템 등 다양한 포털의 검색환경 최적화 시도는 단순히 상위노출 어뷰징을 활용하는 바이럴 업체의 설자리를 없애고 있습니다. 상위노출의 방식이 나쁘다는 것은 아닙니다. 상위노출이 과연 유저의 니즈에 맞게 노출된 콘텐츠를 통해 우리를 찾아 오게 되고, 이를 목표설정에 맞게 성과를 최적화 시켜야 하는데 이런 방법에서 데이터의 분석과 활용은 필수적입니다. 그럼에도 초창기 검색광고가 출현(?)했던 시기처럼 단순히 특정 검색화면에서 첫번째 노출이 되었다고 유저들이 유명세로 몰려들만큼 유저의 온라인 환경 인식수준이 나쁘지 않습니다.

이런 언더마케팅에 대해 꼭 성과가 나쁘다는 것이 아닙니다. 과연 근거있는 데이터에 기반하여 성과를 최대치로 올려보는 시도를 하고 있느냐?라는 질문부터 막히는 마케팅 운영 시스템에 대한 불안함이죠. 최근의 강남의 성형관련 클라이언트의 경우 상위노출 마케팅에 높은 마케팅비용을 지출하고 있었습니만, 해당 블로그들을 통한 효과 측정이 이루어지지 않았습니다. 이로 인해 바름에서 마케팅 데이터분석을 통해 이용중인 전체 마케팅의 효과 측정을 실시한 후 해당 상위노출 마케팅의 성과를 측정한 적이 있습니다. 상위노출 마케팅에 사용된 비용은 총 80%가 넘는 비중을 차지함에도 사이트에서 발생되는 모든 최종 Goal 성과 측정결과 1%를 넘지 못하는 경우가 확인되기도 했습니다.

유저들이 이제 특정 플랫폼에서 탐색과 정보 확인, 결정을 하기 보다 다양한 접점과 경로들을 통해 우리를 찾아오고 있습니다. 이를 위해서는 플랫폼별 우리의 강점에 맞는 마케팅 채널 분산과 이를 극대화하기 위한 데이터에 근거한 활용법이 필요합니다. 내부 담당자가 모두 맡기에는 최근 마케팅 트렌드는 변화가 잦고 빠릅니다. 이를 극복하기 위해 바름의 디지털마케팅은 최신 애드테크 활용과 데이터 분석을 인하우스마케터와 함께 진행할 수 있도록 매주 또는 월간단위로 마케팅 미팅을 현장에서 진행하여 마케팅 진행 현황과 진행 방향에 대해 논의하고 있습니다.

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구글 태그 관리자(GTM)로 이벤트 값 설정하기!

안녕하세요. 데이터 분석을 통한 마케팅을 진행하는 바름입니다. 지난 포스팅에서 구글 태그 관리자에 대한 기초적인 설명과 페이스북 픽셀을 연결시키는 방법을 포스팅 했습니다.

지난 포스팅 확인하러 가기http://thebarum.tistory.com/entry/디지털마케팅-바름-구글-태그-관리자를-이용한-페이스북-픽셀-설치

이번 포스팅에서는 웹로그 분석 중 가장 중요한 이벤트 값 설정과 목표 설정, 그리고 전환값을 확인해 보도록 하겠습니다.

위의 사진은 구글 태그 매니저의 메인 화면 입니다. 원하는 컨테이너로 이동해 보겠습니다.

GTM이 정상 작동되고 있는지 확인을 하고 싶으시면 우즉에 미리보기를 클릭한 후, GTM 코드가 있는 홈페이지로 이동합니다.

제대로 작동한다면 밑에 구글 태그 매니저 창이 뜨게 됩니다. 이 창은 화면에서 이루어지는 모든 클릭이나 링크 클릭 요소들을 잡아 줍니다.

콘텐츠 중 20S 콘텐츠의 링크를 한번 잡아보겠습니다. 그렇다면 어떤 클릭 소스가 일어나는지 클릭을 해봐야겠죠?

클릭을 한 후 나오는 결과 값입니다. 클릭이 이루어졌고, 그에 맞는 링크클릭이 이루어졌는데요. 금일 포스팅에서는 링크로 넘어가는 이벤트를 잡아보겠습니다. 

그렇다면 5번에 일어난 gtm.linkClick의 정보를 보겠습니다. 우측에 Variables 를 클릭하시면 링크 클릭으로 일어났던 모든 소스가 제공되는데요.

GTM이 클릭 요소를 잡아주기 때문에 하나 하니씩 소스를 검사할 필요가 없을 것입니다. 

자~ 그럼 이제 어떻게 이벤트를 만들 수 있는가를 알아보도록 하겠습니다.

다시 컨테이너로 들어와서 트리거를 새로 만들어 보겠습니다. 트리거 영역에서 새로만들기를 클릭합니다.

우리는 링크 클릭을 잡았으니, 트리거도 링크 클릭을 설정합니다.  GTM에서 얻었던 소스들을 써먹을 시간이 왔습니다.

위 처럼 설정을 해주시고, PC에서만 잡히는 페이지를 잡고 싶다면 Page Hostname을 PC 홈페이지 주소로 시작하는 경우를 잡으시면 됩니다. 

또한 클릭하는 url은 소스에 나와 있는데로 진행하시면 됩니다!

매번 GA에서 이벤트 값을 적어 홈페이지 회사에 넘겨 주었었는데요. 구글 태그 관리자로 진행을 한다면 많은 시간이 걸리지 않고 진행할 수 있습니다. 

트러거의 이름은 눈성형으로 잡아 보겠습니다. 트리거가 완성이 되었으면 태그를 만들어 봐야겠죠?

태그 속성창에서 새로 만들기를 클릭하신 후 유니버설 애널리틱스를 선택하고, 이벤트를 설정합니다. 작업에서는 page 에서 이루어 지므로 page path를 설정해줍니다.

그리고 GTM에서 가장 중요한 것은 작업을 한 후에 제출을 꼭 해주셔야합니다!. 제출이 진행되면 바로 적용이 됩니다.

아까와 똑같이 GTM이 적용 된 홈페이지에서 20S의 콘텐츠를 눌러보면 밑에 눈성형 태그가 적용 된 화면이 뜨게 됩니다. 구글 태그 관리자로 이벤트를 만들어 보았습니다. 

기존에 GA로 진행을 했었다면, 목표 값으로 잡을 부분을 하나하나 다 잡아야 했을겁니다. 그 후 이벤트 코드를 홈페이지 회사에 넘겨 오랜 시간이 걸린 후에 값이 진행이 되겠죠?

구글 태그 매니저로 이벤트 값을 잡는다면, 불필요하게 소모될 시간을 줄일 수 있습니다. 

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