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주식회사 바름 워크샵, 그 후 


주식회사 바름 워크샵



안녕하세요, 디지털마케팅회사 바름입니다. 바름에서는 지난 5월 첫째주에 1박 2일의 일정으로 2017년 첫 워크샵을 진행했습니다. 


바름 워크샵 이야기 1탄 보러가기 >>> 2017/05/12 - [바름 일상] - 주식회사 바름 워크샵 이야기 1탄



첫날의 자유시간을 시작으로 둘째 날 자기소개, 회사에 대한 정의, 회사가 나아가야 할 방향 등을 주제로 활발한 토의 시간을 가졌습니다. 워크샵을 다녀 온 뒤 바름 구성원들은 각자 어떤 걸 느꼈을까요? 오늘은 바름 워크샵, 그 후 이야기를 들려드리겠습니다:)




1. 디자이너 KSY사원


주식회사 바름 워크샵



워크샵 첫날에는 밀린 업무를 처리하며 여유롭게 이미지 작업을 진행했습니다. 평소 해보지 못했던 업무를 진행하며 충분히 저를 위한 시간을 보냈습니다. 2일 차에서는 바름은 어떤 곳이고, 바름이 나아가야 할 방향이 무엇인지 심도 있게 고민해보는 시간이었습니다. 특히 평소에 하고 있던 고민들(내가 선호하는 스타일과 클라이언트가 선호하는 스타일 사이에서의 괴리감, 코딩 공부 등)을 나눌 수 있어서 좋았고, 대표님, 팀장님, 동료 사원분들의 생각을 확인하고 공감할 수 있어서 특별한 시간이었다고 생각이 듭니다. 


또한 이상적인 나를 찾아보는 시간을 통해 '개자이너(개발자+디자이너)'라는 목표를 다시 한 번 다짐했고, 여러 스타일을 자유자재로 만들 수 있는, 고객의 심리를 보다 정확히 파악해 고객과 오래 관계를 맺는 도움을 주는 직원이 되고 싶다고 마음먹었습니다. 2일에 걸친 워크샵으로 올해 바름의 기조인 '자율 성장'에 한발 다가서는 소중한 시간이었다고 생각합니다. 워크샵이 끝나고 동료와 회사에 대한 애착이 더욱 올라간 것 같고, 책임감과 적당한 긴장감도 높아진 느낌입니다.



2. 디지털 마케팅팀 KJT사원


주식회사 바름 워크샵



매번 '회사 업무를 끝마치고 집에서 해봐야지'라고 생각하며 미뤄왔던 일들을 이번 자율 시간을 통해서 할 수 있어서 좋았습니다. 저는 개인적으로 궁금함이 많았던 GA스크립트 부분을 하는 시간을 가졌습니다. 회사에서 신입사원들이 가장 많이 하는 걱정이 '내가 잘 하고 있는가?'일 것 같습니다. 저 또한 아직 입사한 지 두 달 밖에 되지 않는 상황에서 이런 고민들을 하는 날들이 많았습니다. 하지만 토의를 통해 나 자신의 정의를 내리고 되고 싶은 나의 모습을 그려보면서 두 달 남짓 해왔던 고민거리가 떨어져 나갔습니다. 


이번 워크샵에서는 스스로의 정의와 회사에 대한 정의를 통해 방향이 보인다는 말이 가장 인상 깊었습니다. 워크샵에서 이야기를 나누며  '나는 나 스스로를 잘 모르고 살아왔다'라는 생각이 들었습니다. 미래에 되고 싶은 나는 독립심을 길러 책임감을 가지는 사람, 주변에 쉽게 휘말리지 않는 줏대가 있는 사람을 목표로 하고 있습니다. 또한 바름이라는 회사가 구성원 모두가 직무와 직장에 대하여 행복한 회사, 직원들이 업무와 외적인 부분을 공유하며 유대감이 형성되는 회사, 기존 방식처럼 정직하게 업체들과 함께하고 도와주어 인정받는 회사가 되었으면 좋겠습니다.



3. 디지털 마케팅팀 SCH사원


주식회사 바름 워크샵



바르다; [형용사] 

1. 겉으로 보기에 비뚤어지거나 굽은 데가 없다. 2. 말이나 행동 따위가 사회적인 규범이나 사리에 어긋나지 아니하고 들어맞다. 

바르다의 사전적 의미입니다. '바르다'가 어떤 뜻이라고 생각하는지 의견을 나눠보면 서로 같은 생각을 가지고 있기도 하고 다른 방식으로 정의를 내리기도 합니다. 워크샵에서도 이렇게 다양한 주제에 대해 질문을 던지고 의견을 주고 받고 정의를 내리는 일련의 과정이 있었습니다. 마케팅을 하는 사람에게 마케팅이란 무엇인가? 라고 물었을 때 정확하게 정의할 수 있는 사람이 몇이나 될까요? 부끄럽게도 저도 대표님이 물어보셨을 때 자신있게 얘기하지 못했었습니다. 워크샵 후, 자신있게 일을 하기 위해서는 내가 하는 일에 대해 더 공부하고 노력해야겠다는 생각이 가장 많이 들었습니다. 


또한 대표님을 포함한 회사의 구성원들이 내가 원하는 회사의 모습에 대해 이야기를 나눌 수 있었다는 것이 인상 깊었습니다. 여타 다른 회사들에서도 회사 또는 일에 대한 주인의식을 가지라고 하지만 구성원들에게 주인의식을 갖는다는 건 강요로 해결될 일이 아니라고 생각합니다. 구성원부터가 일에 대한 애정, 회사에 대한 애정을 가지고 있어야 가능하겠지요. 이렇게 워크샵에서 이야기를 나눴던 것처럼 내가 원하는 회사의 모습, 가치관에 대한 논의가 활발히 이루어진다면 회사에 대한 자부심과 만족감으로 이어질 것이라고 생각합니다.




4. 디지털 마케팅팀 KGW팀장


주식회사 바름 워크샵



워크샵 1일 차는 심리적인 여유를 가지고 미비된 업무를 정리하고 새로운 정보 탐색의 시간을 가졌습니다. 기존에 저장해뒀던 최근 트렌드 정보들을 다시 확인하거나 마케팅 트렌드 정보를 직원들과 공유하기도 했습니다. 2일 차에서는 나에 대한 정의를 타인에게 소개하며 주변에 함께 일하는 팀원과 관계에 대한 이해도를 높이는 시간을 가졌다고 생각합니다. 한편으로는 나 스스로를 정리하는 시간을 가질 수 있어 좋았습니다. 회사소개 시간에서도 각자가 느끼는 바름이라는 회사에 대해 알아보며 공통된 바름에 대한 정의와 다른 정의들에 대해 왜 그렇게 생각하는지 알아볼 수 있었던 시간이었습니다. 마지막으로 저녁에 정리하는 시간을 가지며, 차분히 내가 발표한 그리고 상대방이 발표한 내용들을 정리할 수 있었습니다. 단순히 토의만 진행되었더라면 쉽게 잊혀질 수 있었던 내용들을 머릿속에 확실히 정리할 수 있어 좋았습니다.  


바름은 데이터분석을 활용하여 디지털마케팅을 구현, 운영하는 회사입니다. '데이터분석'과 '디지털마케팅'이 바름을 설명하는 가장 중요한 키워드라고 생각합니다. 현재의 바름이 다른 경쟁회사보다 더 많은 경험을 축적하고 데이너분석 마케팅을 운영할 수 있는 이유는, 초창기 마케팅 데이터분석에 대해 다른 회사들이 관심을 보이지 않을 때부터  데이터 분석을 주 영역으로 삼아 디지털마케팅을 구축했기 때문이라고 생각합니다. 



바름이 어떤 회사인지 궁금하신가요? 구성원들이 들려주는 이야기를 통해 가장 잘 알 수 있지 않을까 합니다. 이상 2017년도 바름 1차 워크샵 그 후의 이야기였습니다:)



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BARUM

주식회사 바름은 12년의 업력을 가진 데이터 분석 기반 디지털마케팅 종합에이전시이며, 기업의 성장을 위해 가치 있는 일을 하는 컴퍼니빌더(Company Builder)입니다. 한국데이터산업진흥원 데이터바우처 공급업체 수출&혁신바우처 공식수행기관 구글프리미어&메타 공식파트너사 카드사&통신사 문자광고 공식실행사 데이터분석(웹/앱) 디지털마케팅 글로벌마케팅 SEO마케팅 타겟문자광고

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주식회사 바름


2017 BARUM WORKSHOP


안녕하세요, 디지털마케팅회사 바름입니다. 바름은 워크샵과 연휴를 보내고 현재 바쁜 일상으로 돌아왔습니다. 지난 포스팅에서 '나'와 '우리' 그리고 '바름'에 대해 고민하는 시간을 갖게 될거라고 말씀드렸었죠. 이야기의 열기가 넘쳐났던 워크샵 이야기, 지금 들려드리겠습니다:)



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워크샵은 2일에 걸쳐 진행됐습니다. 먼저 워크샵 1일차에는 업무 정리 및 자유시간을 가졌습니다. 모든 회사원분들이 공감하시겠지만 일을 하다 보면 놓치는 부분이 있고, 평소 하려고 했지만 계속 밀려 못하는 일들이 있기 마련이죠. 그래서 워크샵 1일차에는 그런 못다 한 업무들을 정리하고 업무 외적으로도 하고 싶었던 일을 했습니다. 


위 사진 속 주인공 KJT군은 개인적으로 궁금한 부분이 많았던 GA를 해보는 시간을 보냈다고 합니다. 평소 쓰던 티스토리 블로그에 스크립트를 삽입해보고, 전환값을 설정해봤다고 하는데요. '회사 업무가 끝나면 집에서 해봐야지'라고 다짐했지만 피곤함과 약속들로 매번 실패했던 계획을 워크샵을 통해 해볼 수 있어 매우 만족스러운 시간이었다고 합니다. 디자이너 KSY양과 글을 쓰고 있는 저 또한 업무를 정리하고 각자 하고 싶었던 업무를 진행하면서 효율적인 시간을 보냈습니다. 



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"스스로에 대한 정의와 회사에 대한 정의를 통해 방향이 보인다."


그리고 대망의 워크샵 2일차! 각자 맡은 업무를 정리하는 시간을 보낸 뒤, 해운대에서 맛집으로 유명하다는 대구탕으로 속을 풀며 본격적인 워크샵에 들어갔습니다. "너 자신을 알라"는 말처럼 모든 일의 시작 전, 자기 자신부터 잘 아는 것은 힘이 되기도 합니다. 바름 구성원들은 경치좋은 카페로 이동해 자신에 대해 소개하는 시간을 가졌습니다. 자기소개를 오랜만에 하다보니, 쑥스럽기도 하고 괜스레 땀이 나는 시간이었습니다. 


자기 소개를 하는 목적은 '나'에 대해서 알리고 함께 일하는 '너'에 대해서 듣는 과정을 통해 서로에 대한 이해를 높이고 결과적으로 업무 효율을 높이는 것에 있습니다. 서로 어떤 일을 잘 하는지, 성격은 어떤지, 뭘 좋아하는 등은 평소 중요하게 생각하지 않았던 부분일 수 있습니다. 하지만 이러한 점들은 일을 하는 현장에서 중요하게 작용하며 서로에 대한 이해감은 물론 존중감을 높여주기도 합니다. 바름은 그러한 점을 잘 알고 있기에 자기소개하는 시간을 가졌습니다. 



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자기소개가 끝난 후, 해운대 팔레드시드호텔로 이동해 회사에 대해 심도있게 이야기하는 시간을 가졌습니다. 


"바름은 디지털마케팅회사다."


평소 바름피플들이 바름에 대해 소개할 때 쓰는 표현입니다. 그렇다면 디지털마케팅이란 무엇인가? 디지털마케팅은 온라인마케팅과 어떻게 다른가? 온라인과 디지털은 어떤 차이가 있는가? 처럼 토의를 시작하면서 바름에 대한 소개에 나오는 단어들부터 정의를 하기 시작했습니다. 이후 바름의 미션 '바르다'의 뜻에 대해서도 이야기를 나눴습니다. 


우리가 생각하는 '바르다'란? 신뢰가 가는 행동, 꼿꼿함, 과장되거나 거짓이 없는 상태, 속임수를 쓰지 않는다 등의 말들이 나왔었는데요, 사전적인 의미에서 바르다하면 떠오르는 이미지부터 회사의 정체성에 대해 이야기했습니다. 또한 내가 원하는 회사의 모습에 대한 논의가 이어졌습니다. 질문에 질문이 고리를 물면서 토의 시간은 빠르게 지나갔습니다. 토의가 정리된 후에는 팔레드시드 지하1층! 더파티에서 저녁식사시간을 가졌습니다. 



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이게 끝은 아니겠죠? 토의가 진행되었으면 마무리를 해야겠죠. 모두가 입을 모아 가장 좋았던 시간이라고 말한 토의 마무리시간입니다. '현재의 나', '되고 싶은 나', '바름은 어떤 회사인지', '원하는 미래의 회사 모습'에 대해 하루 동안 이야기했던 내용들에 대해 정리해서 발표하는 시간을 가졌습니다. 고민이 많았던 부분, 잘 몰랐던 부분에 대해서도 시원하게 정리가 되면서 현재의 모습을 되돌아보고, 앞으로 나아갈 방향에 대해 생각할 수 있는 유익한 시간이 아니었나 생각합니다. 


바름 워크샵 스토리! 다음에는 개개인들이 워크샵 후 느꼈던 더 솔직한 이야기로 찾아오겠습니다. 



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병원마케팅, 인공지능에서 해답을 찾는다.



병원마케팅



최근 지방 대학병원에서 인공지능 의사, IBM 왓슨 포 온콜로지(Watson for Oncology, 이하 왓슨)를 도입하며 지방 의료계에 새로운 바람이 불고 있습니다. 최근 건양대학교 병원에서 왓슨을 활용해 본격적인 암진료에 들어갔는데요. 왓슨의학저널, 문헌, 임상사례를 종합해 환자에게 가장 적합한 치료를 제시할 수 있으며 계속해서 최신 정보를 업데이트합니다. 왓슨이 제공하는 정보를 통해 의사는 좀 더 효율적인 의사 결정이 가능해집니다. 왓슨이 지방 환자들의 의료 만족도를 높이고 불편함을 감소시켜줄 것으로 기대되는 만큼 앞으로 의료계에서 인공지능은 다양하게 활용될 것으로 보여집니다.


인공지능을 병원 마케팅에 접목시킨다면 어떨까요? 인공지능 홈페이지 분석은 아직 생소할 수 있지만, 소비자의 행동패턴을 분석하고 이를 반영해 홈페이지를 구성할 수 있다는 점에서 그 활용도가 매우 높습니다. 주식회사 바름은 디지털마케팅회사로 일본의 인공지능 개발회사와 제휴를 맺고 2016년 8월 국내 최초로 인공지능 홈페이지 분석을 도입했는데요. 2016년 12월부터 공식계약을 통해 인공지능 툴을 활용한 홈페이지 분석을 진행 중입니다.



병원마케팅



인공지능 분석이 시작되면 인공지능은 먼저 사이트 내 사용자의 행동 데이터를 수집합니다. 이 때 약 17만 사이트에서 수집한 방대한 양의 데이터를 기반으로 웹 행동 데이터, 사이트의 상황을 분석하게되죠. 왓슨이 의학정보, 임상사례와 같은 데이터를 종합해 환자를 진단하거나, 의사에게 정보를 전달하는 것처럼 인공지능 레포트를 통해 우리 병원 홈페지가 잘 운영되고 있는지 자세히 뜯어 볼 수 있게 됩니다.


흔히 말하는 홈페이지 '최적화'란 '사용자가 가장 사용하기 편한 상태'로, 이는 디자인적 요소가 아닌 데이터에 뒷받침한 결과여야 합니다. 바름의 인공지능 홈페이지 분석은 이 부분에서 두각을 나타냅니다. 인공지능을 통해 사용자가 웹사이트를 잘 사용하고 있는지 등의 고객 행동 패턴을 알 수 있고, 이러한 데이터에 뒷받침된 의사 결정이 가능해지므로 막연한 의사결정으로 껴안아야 하는 리스크를 확실히 줄일 수 있습니다.


또한 인공지능 홈페이지 분석 툴을 사용하면 5분 만에 간단한 버튼/이미지의 이동, 레이아웃 변경 등 홈페이지 개선이 가능한데요. 퍼블리셔와 디자이너의 전유물이였던, 홈페이지 수정에 필요한 코딩과 같은 기술적인 부분도 이제는 누구나 쉽게 수정할 수 있습니다. 또한 개선된 홈페이지는 A/B 테스트를 통해 기존 홈페이지와의 즉각적인 비교테스트가 가능하며, 실제로 홈페이지분석을 진행했던 A성형외과의 A/B테스트 결과. 7일 만에 전환율 142.99%의 매출 상승을 달성했습니다.




병원마케팅

(인공지능 A/B 테스트를 진행한 A기업의 홈페이지)




환자가 병원을 선택할 때 가장 먼저 접하게 되는 병원 홈페이지. 홈페이지에서 느낀 불편함은 그대로 병원의 이미지로 이어질 수 있으므로 모바일시대에 필수적인 부분인데요. 인공지능 홈페이지 분석을 잘 활용한다면 실질적인 매출 증가, 마케팅 성과를 확인할 수 있을 것으로 전망이 됩니다.




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안녕하세요. 디지털마케팅회사 바름입니다.

바름은 디지털마케팅, 인공지능&웹 에이전시, 데이터분석을 진행하고 있습니다.


바름은 디지털마케팅을 진행할 경우 데이터분석 툴 이용을 권장하고 있습니다.

데이터분석을 이용해 여러 매체를 통해 발생하는 유입데이터를 분석하고 마케팅 전략에 적용하여 최적화된 디지털마케팅을 구현할 수 있습니다.


오늘은 쇼핑몰과 같이 온라인 판매(E-commerce)기업의 디지털마케팅 데이터분석에 대해 이야기하고자 합니다.


디지털마케팅 대행사, 데이터분석




CASE) 비용 증가 없이도 성과 증대가 가능할까?


A업체의 경우 이제 제품의 브랜드가 노출된지 1년도 되지 않은 신생 업체입니다. 단일 제품의 디자인별 판매가 이루어지는 업체로 오프라인 광고 없이 순수 온라인 디지털마케팅을 통해서 진행되고 있습니다.


(1개월)



(1월 전체 유입 데이터)

바름과 디지털 마케팅을 함께 하기 전

- 데이터분석 X

- 인스타그램

- 검색광고


1월 9일부터 바름과 시작된 디지털마케팅은 홈페이지 데이터분석을 토대로 이루어지게 되었습니다. 기존 진행중인 매체/플랫폼의 성과 여부 파악을 위해 1월간은 진행 중이었던 마케팅 영역을 유지하였습니다.


(1월 전자상거래 데이터)


1월의 경우 기존 진행중인 인스타그램, 검새광고의 광고 집행 방식, 콘텐츠 진행방식에 대한 수정이 이루어졌습니다. 전자상거래 전환율은 방문 대비 1.48%선입니다.



(2개월)


2월엔 1월 마케팅 매체 데이터와 홈페이지 데이터를 토대로 사이트 콘텐츠 수정과 마케팅 매체 믹스를 진행하였습니다.


(2월 전체 데이터)


기존 전체 마케팅비용에서 비용 증대는 크게 없이 마케팅 매체를 다변화하였습니다.

- 마케팅 데이터분석

- 검색광고

- 페이스북

- 인스타그램

- 카카오플랫폼

- 블로그


(2월 전자상거래 데이터)


2월 전자상거래 데이터의 전환율은 1월과 유사하였습니다. 대신 전체 유입량이 늘어났기에 성과적으로 증가한 달이었죠.


2월 데이터 리뷰에서 클라이언트와 회의 결과 성과가 부족했던 검색광고, 카카오플랫폼은 퇴출하기로 정했습니다. 첫번째는 구매를 직접/간접적으로 유도하는 매체중에 검색광고의 경우 비용 대비 너무 저조한 성과를 내고 있습니다. 카카오플랫폼은 적은 비용임을 감안하더라도 유저의 반응이 약했던 매체로 제외를 결정했습니다.


또한 사이트 개선 사항을 체크하여 홈페이지에 3월동안 적용/수정 작업을 진행하도록 했습니다.

홈페이지 방문 후 -> 제품 페이지 -> 장바구니 -> 결제로 이루어지는 데이터 흐름에서 제품페이지, 장바구니 이동 흐름데이터가 너무 저조하여, 각 페이지별 체류데이터, 랜딩(이동)데이터, 제품별 판매 데이터를 토대로 제품 페이지 개선 및 카테고리별 제품 레이아웃 개선을 진행하였습니다.


(2월 쇼핑행동 데이터)



(3개월)


3월의 경우 제외된 마케팅 매체 중 검색광고의 유입률 비중이 높아 2월 대비 유입이 많이 낮아졌습니다.


(1월 전체 데이터)


2월 대비 약 3,000여명의 유입이 감소하였습니다. 감소된 수 만큼 검색광고의 유입이 줄었다고 보면 되겠죠? 내부적으로는 고정적으로 소진 되었던 paid 매체인 검색광고가 빠지며 마케팅 예산은 감소하였습니다.


(3월 전자상거래 데이터)


1월에서 2월까지 각 매체별 데이터분석 및 홈페이지 수정작업이 이루어진 후 3월 증가의 폭이 커졌습니다.


2월 전환율 1.45% -> 3월 2.92%


전환율 3%가까이 도달하기 시작했습니다.


방문수가 줄어서 전환율이 올라간 것이 아닐까?

방문수는 줄었으나 전환율 상승률과 정비례하여 매출도 동일하게 증가하였습니다.


그럼 2월과 3월사이에 어떤 일들이 있었던 걸까요?

3월 쇼핑흐름을 보면 전환율 증가의 답이 있습니다.


(3월 쇼핑 흐름 데이터)


제품 페이지 조회율

2월 13.82% -> 3월 25.93%


장바구니 추가율

2월 2.15% -> 3월 4.11%


결제율

2월 2.65% -> 3월 4.36%


홈페이지 방문자의 제품 상세페이지 접근이 2배 가까이 증가하였습니다.


마케팅 매체 선택에 있어 데이터분석에 근거한 접근과 제품 및 매출 데이터, 유입 데이터에 따라 변경된 카테고리와 레이아웃, 디자인이 정확하게 적중하였습니다. 오히려 마케팅 비용은 30% 감소하였죠.

내부 담당자들의 콘텐츠 전략 변화 제안을 적극적으로 이행하고, 각자의 역할을 열심히 하였기에 꾸준한 성장이란 결실을 맺었습니다.


지금도 A기업은 더 성장할 수 있는 개선사항을 꾸준히 체크하여 새로운 마케팅 매체 믹스 및 마케팅 최적화된 홈페이지 구성에 열을 올리고 있습니다.



바름은 디지털마케팅을 진행하며 인하우스마케터와의 소통을 중시합니다. 답은 현장에 있기에 끊임없이 고객과 소통하며 마케팅을 진행합니다.


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안녕하세요. 인공지능분석 마케팅회사 주식회사 바름입니다.


인공지능 AI, 마케팅에 적용된다!

인공지능 AI



'열 길 물 속은 알아도 한 길 사람 속은 모른다.'

이 속담에서 '길'은 어른의 키만큼의 단위를 말합니다. 사람의 키만큼의 마음을 알기 그만큼 어렵다는 것이죠. 수 만명의 고객들의 상대로 하는 마케팅은 그만큼 어려울 수 밖에 없습니다. 고객이 우리 웹사이트를 보고 어떻게 이용하는지, 웹사이트에서 강조하는 콘텐츠를 제대로 보고 있기는 한건지! 담당자들은 상급자나 CEO의 웹사이트 활용률에 대한 질문이 들어오게 된다면 눈 앞이 아득하게 됩니다. 그러면 누가나 한번쯤 들어봤을 알파고나 왓슨같이 인공지능이 분석해준다면 어떨까요?


여러 서비스, 업종에서 인공지능은 이제 낯선 단어가 아닙니다. 소비자의 행동패턴을 분석하고 이를 반영하여 즉각적인 결과를 확인하는 것, 마케팅에서는 훨씬 더 빠른 속도로 우리의 삶 속에 녹아들고 있습니다. 국내에서는 아직 생소한 단어인 '인공지능 홈페이지 분석'을 바름에서 만나볼 수 있습니다.


주식회사 바름은 디지털마케팅회사로 2016년 국내 최초로 인공지능 홈페이지 분석을 위해 일본의 인공지능 개발회사와 제휴를 맺었습니다. 2016년 8월 인공지능 홈페이지 분석 툴을 도입했으며, 2016년 12월부터 공식 계약을 통해 인공지능 분석 툴을 활용한 홈페이지 마케팅 분석을 진행 중입니다.


(A/B 테스트 화면)



인공지능이 분석해주는 홈페이지, 뭐가 좋아요?

인공지능 홈페이지 분석의 가장 큰 장점은 '접근성'과 '성과'라고 할 수 있습니다. 기존 홈페이지 제작은 짧게는 1~2개월, 길게는 6개월 이상 소요될 수 있습니다. 제작비용 또한 방식에 따라 수 천 만원에 이르기까지 천차만별이라 소비자가 느끼는 부담감은 클 수 밖에 없습니다.

인공지능 분석 툴을 이용하면, 부담이 큰 홈페이지 제작에 대해 결정을 하는 데 있어, 결정권자의 판단이 명확해 집니다. 제작전에 미리 홈페이지 개선을 인공지능을 통해 체험하고 의사결정을 할 수 있게 됩니다.

5분이면 간단하게 홈페이지를 수정하여 기존 홈페이지와 비교하는 A/B테스트가 작동됩니다. 퍼블리셔와 디자이너, 개발자의 전유물 같았던 홈페이지 수정을 위한 코딩과 같은 기술적인 부분에서도 이젠 마케터, 담당자가 직접 쉽게 접근할 수 있습니다. 바름에서 현재 진행 중인 A기업의 A/B테스트 결과, 7일만에 전환율이 142.99%나 개선되는 결과를 알 수 있었죠.

http://blog.naver.com/barumit/220926253060



잘 만들어진 홈페이지=디자인이 예쁜 홈페이지?

잘 만든 홈페이지가 무엇이냐고 물어본다면, 여러분은 디자인이 예쁜 홈페이지가 좋은 홈페이지라고 말할 건가요? 디자인이 좋은 홈페이지라고 잘 만들어졌다고 할 수 있을까요?

기업 담당자들이 간과하는 포인트도 바로 이 부분입니다. 홈페이지 '최적화'란 사용자가 가장 사용하기 편한 상태라고 할 수 있습니다. 디자인적 요소가 충분히 가치가 있으나 데이터에 뒷받침된 결과로 만들어져야 하는 것이죠. 바름의 인공지능(A.I) 홈페이지 분석은 이 부부분에서 두각을 나타내고 있습니다. 인공지능을 통해 사용자가 웹사이트를 잘 사용하고 있는지, 고객 행동 패턴을 알 수 있고 이를 통해 '실질적인 매출 증가' 즉, 마케팅 성과를 확인할 수 있습니다. 데이터에 뒷받침된 의사 결정이 가능해져 막연한 의사결정으로 껴안아야하는 리스크를 확실히 줄일 수 있습니다.


인공지능 분석이 가져다 줄 성과는 눈 앞에 보이는 것만을 쫓는 것이 아닙니다. 즉각적인 결과 데이터를 활용하여 우리 홈페이지, 마케팅의 장기적인 성과 상승을 위해 활용하실 수 있습니다.


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BARUM

주식회사 바름은 12년의 업력을 가진 데이터 분석 기반 디지털마케팅 종합에이전시이며, 기업의 성장을 위해 가치 있는 일을 하는 컴퍼니빌더(Company Builder)입니다. 한국데이터산업진흥원 데이터바우처 공급업체 수출&혁신바우처 공식수행기관 구글프리미어&메타 공식파트너사 카드사&통신사 문자광고 공식실행사 데이터분석(웹/앱) 디지털마케팅 글로벌마케팅 SEO마케팅 타겟문자광고

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주식회사 바름은 인공지능(A.I) 분석 툴을 활용하여 디지털마케팅, 홈페이지 제작 업무에 마케팅 최적화를 구현하고 있습니다.


인공지능 A.I. 홈페이지 자동 테스트 구현


인공지능 AI, 홈페이지 자동테스트



우리 일상에도 점점 인공지능을 활용한 4차산업혁명이 도래하고 있습니다. 4차산업혁명에 따라 인공지능, 로봇, IT의 진보된 기술들이 산업과 일상생활에서 접목되어 지고 있습니다.

바름은 항상 끊임없이 새로움을 추구한다는 비전과 미션아래 새로운 트렌드, 마케팅 기술을 습득하여 실제 마케팅에 접목해 오고 있습니다.

이런 결과물로 바름은 국내 최초로 인공지능 홈페이지 분석툴을 접목시켜 마케팅에 최적화된 홈페이지 구현을 진행하고 있기도 합니다.


인공지능분석은 우리에게 어떤 이로움을 줄 수 있을까요?

어떤 재화나 서비스를 판매함에 있어 마케팅, 홍보 영역을 간과할 수 없습니다. 이에 따라 담당자들은 유저들의 행동, 구매패턴을 분석하여 우리 제품, 서비스에 대해 유저들이 구매, 사용할 수 있도록 서비스디자인을 합니다. 기존의 마케터나 담당자들이 이런 일련의 마케팅, 홍보업무를 담당하는 경우 또는 팀단위의 마케팅팀, 기획팀의 운영의 경우 예전보다 방대해진 데이터를 분석하는데 있어 어려움이 따르고 있습니다.

인공지능 AI, 홈페이지 자동테스트


많아진 양을 분석하는데 길어지는 시간, 또는 마케터나 담당자 개인의 경험과 노하우에 따른 마케팅 운영 결정에서 결과에 대한 예측되지 못한 리스크가 따르기도 합니다.


이를 극복하기 위해 바름의 인공지능분석 툴은 수많은 데이터에 따라 학습된 사용자 행동 기반 데이터를 토대로 마케터와 담당자를 도울 수 있도록 준비되었습니다. 담당자가 놓칠 수 있는 데이터나 정보를 인공지능 분석툴은 모두 적용하여 새롭게 변화될 마케팅 최적화 홈페이지의 모습을 미리 구현해주고, AB테스트를 진행할 수 있도록 제안합니다.



인공지능 자동 AB테스트를 위해서 담당자/마케터가 해야될 일은?

홈페이지 변경안에 따라 웹디자이너, 홈페이지 업체 담당자에게 요청하며 차일피일 기다릴 필요가 없습니다. 

인공지능 자동 AB테스트는 어떻게 홈페이지를 바꿀지 고민하지 않아도 됩니다.


자동 테스트를 진행하기 위해 충분한 모수와 골(goal)데이터만 수집하면 됩니다. 인공지능(A.I)이 학습된 데이터를 토대로 골(Goal)에 가장 많은 성과를 내도록 홈페이지 변경안을 제출 해 줍니다.


인공지능 AI, 홈페이지 자동테스트



자! 이제 여러분은 작성된 AB테스트 안을 확인하고 실행 버튼만 눌러주면 됩니다!



인공지능 자동테스트는 선택한 목표전환(Goal)의 달성 수를 극대화하기 위한 홈페이지 대안페이지를 제안합니다. 웹마케터의 기획서나 홈페이지 변경안을 검토할 필요가 없습니다. 인공지능 자동 AB테스트의 가장 큰 이점은 이렇게 행정적 프로세스를 확연히 줄여주고, 디자이너, 개발자 등 홈페이지를 수정할때 필요한 인력없이도 홈페이지 수정을 테스트해보고 결과를 미리 받아볼 수 있게 도와줍니다.




지금 홈페이지의 문제가 있다고 느끼시나요?

작년보다 매출이 줄고 있나요?


인공지능 자동 테스트, 분석을 통해 홈페이지를 변경하고 

예측된 개선 결과를 토대로 홈페이지를 마케팅에 활용 하세요!





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인공지능이 홈페이지를 제작한다면? 

나만의 똑똑한 AI마케터


인공지능 홈페이지, AI마케터



"우리 사이트 고객들은 콘텐츠를 잘 이용하고 있나요?"


바름은 디지털마케팅회사입니다. 매주 주간, 월간단위의 마케팅 전략회의를 클라이언트와 진행하고 있습니다. 바름의 인공지능 AI 분석을 진행하고 있는 클라이언트의 경우 홈페이지의 인공지능 데이터분석에 대해서도 논의하고 있습니다. 최근 홈페이지 제작 후 담당자가 체검하는 홈페이지의 중요 콘텐츠와 실제 고객들이 인지하는 중요 콘텐츠에 차이가 있는지 궁금했습니다.


특히나, 이런 콘텐츠는 유저들이 우리를 선택하기 위해 매우 중요하다고 판단되는 콘텐츠입니다. 하지만 홈페이지 제작시 디자인적인 고려로 랜딩페이지의 하단에 배치되거나, 다른 콘텐츠와 뒤섞여 인지하기 어려울 수 있습니다. 이를 담당자의 직관만으로 변화시켜 보기엔 홈페이지 리뉴얼에 대한 기회비용과 유저들의 반응에 대한 불확실성 리크스가 크다고 판단되었습니다.


이를 해결하기 위해 바름에서 인공지능 분석으로 현재 홈페이지의 개선사항, 장/단점을 파악하여 변화시켜 보기로 하였습니다.


인공지능 홈페이지 만들기



"저희는 현재 홈페이지 디자인이 만족스러워요."

"그럼 고객은요?"


리뉴얼이나 새로운 홈페이지 제작은 클라이언트의 성향과 요구에 따라 홈페이지 제작회사에서 입맛에 맞게 만들어줍니다. 그래서 고객 즉, 유저 베이스의 홈페이지를 찾아보기가 어렵습니다. 심미적인 부분만을 강조한 홈페이지 제작 제안서, 기획안에 따라 만들어진 홈페이지에서 유저들의 활동성이 떨어지는 것은 어쩌면 당연할 지도 모릅니다.


이번 사례의 경우 홈페이지 방문자들은 우리가 제작한 상담, 후기, 정보 콘텐츠의 이동 없이 메인페이지에서 모두 떠나고 있습니다. 담당자의 경우 매일 보는 홈페이지이므로 새로 제작하거나 리뉴얼하더라도 쉽게 이용가능합니다. 그러나 유저들은 처음 겪는 홈페이지입니다. 유저입장에서는 우리 홈페이지가 이용하기에 편리한지, 직관적으로 정보를 제공하고 있는지 파악해야 합니다.


홈페이지 분석, 마우스클릭

(홈페이지 인공지능 분석 :: 마우스클릭)


바름 홈페이지 인공지능 분석 from GwangWoo Choi on Vimeo.


(홈페이지 인공지능 분석 :: 유저 모니터링)



유저들의 메인페이지 링크 이용률이 현저히 낮습니다. 마우스 제스처 데이터에서도 유저들의 마우스 활동이 저조하다는 것이 확인됩니다.


좌-원본페이지     우-테스트페이지

(인공지능 홈페이지 분석 :: AB테스트 / 마우스그래피)


좌-원본페이지     우-테스트페이지

(홈페이지 인공지능 분석 :: AB테스트 / 모바일 터치 액션)



인공지능 AI 분석 데이터 확인 후 적용된 A/B테스트 기간동안 원본페이지(좌)보다 테스트(우)가 높은 마우스 제스처 점유율을 보이고 있습니다. 이런 변화를 위해 바름에서는 단지 몇가지만 바꿨을 뿐입니다.

- 클릭유도를 분산시키는 콘텐츠 삭제

- 주요 링크 아이콘의 위치 이동


단 2가지만으로도 극적인 변화가 일어나고 있습니다.

어려운일이 아니었습니다. 하지만 결절을 하기 위한 데이터가 없었을 뿐이죠.


홈페이지 인공지능 분석 :: A/B테스트 결과 222.88% 개선



A/B테스트 결과 리포트에서도 목표 랜딩페이지(Goal)로의 전환율 222.88% 이상 개선되었습니다. 우리가 잃고 있을지도 몰랐던 고객을 다시 찾아준 방법은 간단한 변화였는데 말이죠.


만약, 이대로 홈페이지를 방치했다고 생각해볼까요?

매월 1,000명이 직접 전환이 이루어지고 있다면 우리는 간단히 바뀐 홈페이지로 매월 2,000명 이상의 미래 고객을 확보할 수 있습니다.

단순한 변화만으로도 이런 결과가 나온다면 우린 어떻게 해야 할까요?


데이터에 근거한 홈페이지 개선, 예측된 결과를 통한 의사결정은 여러분에게 확신을 가져다 줍니다. 

3배 이상 빨라지는 의사결정을 경험하기 위해 바름의 인공지능 AI 분석이 여러분의 가까이에 있습니다.


바름의 인공지능 홈페이지 분석을 경험하세요!


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인공지능과 함께한 마케팅 데이터분석 궁금증?


인공지능



"우리 사이트 랜딩 페이지를 이용자가 어디까지 읽어주는지 궁금해요"


웹사이트를 구축한 후 성과가 나오길 기대하지만, 이쁘고 멋지게 만든 홈페이지라고 해서 꼭 성과가 나는 것은 아닙니다. 실제로 이용자들이 어떻게 웹사이트를 이용하고 있는지 데이터를 확인하고 마케팅에 최적화된 웹사이트로 변화시켜 나가야 합니다.


"웹사이트 제작하는데 1~2개월은 족히 걸리는데, 또 다시 만들어야 하나요?"

인공지능분석


보통 홈페이지를 제작하게 되면 짧으면 1~2개월, 콘텐츠의 양에 따라 길어지면 6개월이상 걸리기도 합니다. 그러나 바름의 인공지능 홈페이지 분석툴은 홈페이지 제작 후 결과 분석까지 기다리지 않고 기존의 홈페이지에서 즉각적인 웹사이트 AB테스트가 이루어지도록 도와줍니다.


마케팅 목적에 맞는 홈페이지를 테스트하는데 5분이면 충분합니다.


완성된 홈페이지의 특정 페이지를 새롭게 리뉴얼하고자 한다면 홈페이지 제작자나 사내 웹디자이너/개발자가 기획 후 제작의뢰까지 많은 시간이 걸립니다. 바름의 인공지능 홈페이지 분석 툴은 홈페이지의 유저 데이터를 추출할 뿐만 아니라 즉각적인 홈페이지 테스트가 가능하도록 A/B테스트가 제공됩니다.

A/B테스트는 간단한 버튼, 이미지 이동에서부터 크기, 레이아웃, 애니메이션까지 기존에는 퍼블리셔와 디자이너의 영역이었던 홈페이지 수정을 코딩을 모르는 마케터, 담당자들도 직접 수정할 수 있도록 도와줍니다.


"A/B테스트로 유저들의 반응을 걱정하기 전에 미리 변화된 홈페이지를 알 수 있어 좋아요."

인공지능분석


바름의 인공지능 분석 툴은 유저들의 행동, 흐름 데이터를 분석하여 홈페이지 제작 및 리뉴얼 전에 사이트에 변화된 데이터를 적용합니다. 이를 통해 사용자들의 행동 패턴을 미리 파악하여 변화될 홈페이지의 성과를 예측할 수 있습니다.


"코딩, 포토샵 하나도 모릅니다. 그래서 인공지능에 맡겨요."

인공지능분석


A/B테스트는 담당자가 직접 수정하여 테스트를 진행할 수 있습니다. 하지만 데이터분석이 담당자 개인의 판단에 의해 이루어지는 방식뿐만 아니라 빅데이터 인공지능이 우리 웹사이트의 데이터를 통해 자동으로 A/B테스트를 설정해 줍니다.

목적은 하나! 원하는 최종 목표(Goal)만 설정하면 인공지능이 테스트할 랜딩페이지를 변경시킵니다. 여러분은 클릭 한번으로 A/B테스트가 이루어지게 됩니다.


인공지능 자동 A/B테스트는 웹사이트의 콘텐츠를 이용자들이 활용하고 있는지 고민하는 것에 그치지 않고 웹사이트를 테스트하고 개선시켜 불확실한 판단이 아니라 정확한 데이터에 기반한 웹사이트 마케팅 리스크 관리를 도와줍니다.


"디지털마케팅을 하는데 광고 매체마다 홈페이지 분석을 할 수 있나요?"

인공지능분석


바름의 인공지능 홈페이지 분석은 고객의 매체 유입 경로에 따라 사이트내에 다른 행동 패턴들을 시각화하여 보여줍니다. 기존의 GA(Google Analytics)나 여타 로그분석의 경우 각 매체별 행동 패턴 데이터를 확인하기 어려웠다면, 인공지능 분석은 직관적인 결과 정보를 시각화하여 의사결정에서 빠른 결정을 도와줍니다.

네이버, 다음 검색 엔진별 유입에 따라 사용자의 패턴이 달라진다면 유입 매체별로 다른 랜딩 페이지를 보여줘 디지털마케팅을 최적화 할 수 있습니다.


인공지능(AI), 이제 여러분의 사업에도 적용해 보세요!

2017/01/20 - [홈페이지제작] - 부산병원홈페이지, 인공지능이 가미되면?

2017/01/13 - [홈페이지제작] - 디지털마케팅, 인공지능으로 홈페이지 최적화하기(3)

2017/01/06 - [홈페이지제작] - 부산 마케팅 데이터분석, 인공지능을 활용한 최적화 홈페이지 만들기(2)

2016/12/23 - [마케팅데이터분석] - 디지털마케팅, 분석의 시작은 홈페이지에서? 홈페이지까지!

2016/12/02 - [홈페이지제작] - 부산홈페이지제작회사, 바름의 인공지능 분석/제작보기

2016/11/18 - [홈페이지제작] - 부산홈페이지제작회사, 인공지능을 +더하다.

2016/11/04 - [홈페이지제작] - 부산병원홈페이지, 데이터 기반한 홈페이지를 만든다면?

2016/10/21 - [홈페이지제작] - 부산홈페이지제작업체, 인공지능리포트로 홈페이지 최적화하다



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안녕하세요. 디지털마케팅회사 바름입니다.

바름은 부산에 위치한 디지털마케팅회사로 온라인 마케팅 채널을 통합하여 운영/분석하는 디지털마케팅 회사입니다.


바름은 특히, 부산에서 병원 클라이언트분들과 다양한 디지털마케팅을 기획하고 실행하고 있습니다. 특히 이번 설날과 같은 명절이 다가오면 마케팅 운영의 증감여부를 결정하여야 합니다. 명절과 같이 특별한 일정에 있어 병원은 광고 진행 여부, 증감여부를 어떻게 판단하여야 할까요?


디지털마케팅을 운영 하는 경우 사이트 및 마케팅 채널의 데이터분석을 통해 유저 활동 데이터를 보유하게 됩니다. 이렇게 저장된 이전 데이터를 통하여 현재 2017년 설날 광고 마케팅 운영에 참고하여 진행할 수 있습니다. 오늘은 코 앞으로 다가온 2017년 설날 마케팅 운영에 참고할 수 있도록 바름에서 분석, 요약된 데이터를 알려드릴까 합니다.


먼저, 2017년 설날(연휴)에 맞춰 지난 2016년 설 명절 부산 병원들의 유입 비교 데이터를 통해 사용자들의 명절 병원 이용률을 확인해 보죠! 특히 설 연휴 유입률과 설연휴 이후 7일간의 평균 유입률 비교를 통해 명절 연휴 마케팅 운영에 대해 참고하셨으면 합니다.





1. 2016년 설 연휴 VS 설 연휴 이후 7일, 부산 병/의원, 한의원 평균 유입율

부산병원광고 2016년 설날 마케팅 데이터


2016년 2월 전체 한달간 유입데이터와 비교하여 설연휴간(2월 6일~10일)에는 전체 대비 88%정도만 유입이 발생했습니다. 설 연휴가 종료된 2월 11~17일간에는 2월 전체 평균보다 높은 123%의 평균 유입이 발생했습니다. 2016년은 2월에 5일간 설연휴를 즐겼고, 설연휴가 끝난 2월 11일에서 17일간 2월 한달간 비교하여 일평균 123%의 유입이 발생했습니다.

각각의 병원에 따라 마케팅진행 상황, 환자 관심성향에 따라 다르겠지만 2016년에는 평균적으로 설연휴간 감소된 유입보다 설연휴 이후 증가된 유입이 많았습니다. 이를 통해 설연휴간 마케팅 비용을 축소하여 명절이 지난 후 확대하여 온라인 마케팅을 진행하였다면 유입에 대한 기대를 가질 수 있었을 것으로 예상됩니다.


잠깐! 여기에 환자 상담, 예약(Goal) 전환 데이터를 추가한다면?


2. 2016년 설 연휴 VS 설 연휴 이후 7일, 부산 병/의원, 한의원 평균 전환율

부산병원광고 2016년 설날 마케팅 데이터


2016년 설연휴 유입 평균 데이터보다 전환(Goal)데이터의 낙폭은 더 컸습니다. 82%까지 감소된 전환율은 설연휴 이후에도 103.5%까지 증가하여 설연휴간 감소된 전환(Goal)데이터를 회복하지 못하였는데요. 전환율(Goal) 데이터만 본다면 연휴 이후 증가된 유입을 위해 사용된 비용의 가성비가 좋지 않았을 것으로도 예상됩니다. 유입률과 전환율이 동일하게 움직이지는 못했던 지난 설연휴였습니다.

단, 위 데이터는 복수의 병원 데이터를 포함하고 있기에 개개의 병원 상황에 따라 차이가 발생할 수 있습니다.



2017년 설 연휴가 가장 가까웠던, 작년 추석 명절은 어땠을까요?


3. 2016년 추석 연휴 VS 추석 연휴 이후 7일, 부산 병/의원, 한의원 평균 유입율

부산병원광고 2016년 추석 데이터


지난 9월 추석(9월 14일~18일)은 설연휴때보다 조금더 유입류의 낙폭이 컸습니다. 거기다 추석 이후 7일간(9월 19일~25일) 유입률 또한 9월 전체 평균 유입률을 회복하지 못했던 연휴였습니다. 지난 추석의 경우 전체적인 유입률이 감소했던 시기로 오히려 선택적인 마케팅 집중이 필요했던 시기이기도 했습니다.


4. 2016년 추석 연휴 VS 추석 연휴 이후 7일, 부산 병/의원, 한의원 평균 전환율

부산병원광고 2016년 추석 데이터


2016년 설날 전환(Goal) 데이터와 달리 추석은 전환율의 증가폭이 컸습니다. 추석 명절간 하락수치 또한 76%로 컸으나 추석 이후 112%까지 상승하며 명절간 감소된 잠재 환자층이 병원으로 방문했던 것으로 파악이 됩니다. 지난 2016년 추석의 경우 9월들어 감소되는 트래픽 수치에 따라 바름에서 마케팅채널에 대해 전략적인 선택, 집중이 여러 병원에서 발생했던 시기이기도 합니다. 감소된 유입률을 극복하기 위해 순방문자와 잠재환자층에게 타겟된 디지털마케팅이 주효하게 성과를 냈던 시기였습니다.


명절의 경우 환자 유입의 편차 및 병원 휴원으로 인한 환자 감소가 필수적으로 발생합니다. 명절 이후 다시 증가되는 환자 유입에 영향을 주기 위해서는 명절 연휴간의 마케팅 운영 비중을 전략적으로 잘 구성하여 집행하여야 하는데요. 우리 병원의 경우 부산의 타 병원과 비교하여 명절연휴간 환자 유입데이터와 비교하여 온라인 마케팅의 가성비를 높여 보도록 합시다!


바름에서는 명절 연휴간 유입 및 전환데이터, 기타 인사이트 데이터를 분석하여 각각의 병원에 맞는 최적화된 통합 디지털마케팅을 제안, 운영하고 있습니다.


위 데이터들의 경우 바름에서 진행된 부산에 위치한 병원 광고 데이터를 취합하여 제작되었습니다. 위 데이터는 실제 전체 평균 데이터의 다소 상이할 수 있으며, 개별 병원의 데이터에 따라 마케팅 전략은 달리 하셔야 하므로 참고용으로 이용하시기 바랍니다.



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안녕하세요. 주식회사 바름입니다.


바름은 국내에서 처음으로 인공지능분석툴을 도입, 활용하는 디지털마케팅 회사입니다.



인공지능을 활용한 홈페이지 최적화에 대한 앞선 포스팅은 아래 링크를 통해 확인할 수 있습니다.


2016/12/23 - [마케팅데이터분석] - 디지털마케팅, 분석의 시작은 홈페이지에서? 홈페이지까지!


2017/01/06 - [홈페이지제작] - 부산 마케팅 데이터분석, 인공지능을 활용한 최적화 홈페이지 만들기(2)



디지털마케팅 최적화



인공지능분석 툴에서 제공되어지는 분석데이터에 대한 내용들을 앞선 포스팅에서 확인하셨다면, 인공지능 툴을 이용하고자 하는 가장 근본적인 이유인 인공지능 최적화에 대해 안내를 해드릴까 합니다. 인공지능 최적화는 여타 다른 애널리틱스 툴과는 다른 관점에서 접근합니다. 홈페이지 이용 데이터의 수집, 시각화, 적용에 있어 담당자가 생산해야될 데이터를 인공지능(A.I.)이 분석하고 제안하며 이를 A/B테스트를 통해 즉각적으로 테스트할 수 있도록 합니다.


인공지능 최적화는 A/B테스트, 다변량 테스트를 통해 홈페이지 최적화를 진행하는 도구들을 A.I.가 직접 하거나 담당자가 손쉽게 이용할 수 있도록 제공되어 집니다. 단순히 홈페이지의 작은 변화를 주고 싶음에도 홈페이지 담당 업체에 연결해야 하거나, 전문 개발자, 디자이너가 필요하여 홈페이지 리뉴얼 및 수정 작업을 쉽사리 결정하지 못하고 있었다면 인공지능(A.I.)분석 툴은 기능적인 면에서 기존 마케팅 담당자 또는 디자이너들에게 최적의 홈페이지 최적화 환경을 제공할 수 있습니다.


디지털마케팅 최적화



A/B테스트

인공지능분석 툴의 A/B테스트는 기존의 GA(Google Analytics)를 이용하여 홈페이지 분석을 실행하고 있고 콘텐츠실험도구를 이용해 봤다면 좀 더 쉽게 이해할 수 있습니다. GA 또한 사용자가 쉽게 홈페이지 분석 데이터를 얻을 수 있도록 제공되는 툴임에도 A/B테스트 기능은 홈페이지 html파일이 필요하고, 디자인과 코딩이 준비되어야 이용할 수 있는 도구입니다. 게다가 다변량, 즉 패턴의 수를 다양하게 하여 테스트하고자 한다면 패턴 수만큼 html파일이 필요하기에 테스트 작업을 진행하기에 앞서 준비해야될 사항이 많았습니다.

이런 준비사항을 매번 A/B테스트를 진행할 때마다 준비하여야 한다면 인적 비용과 시간에 따라 결국 테스트의 범위가 좁혀지거나, 보류되기도 합니다.


디지털마케팅, A/B테스트




이에 반해 인공지능분석 툴은 이런 준비사항없이 마케터, 디자이너가 즉각적으로 A/B테스트를 진행할 수 있습니다. 


코딩을 위한 외주? 개발자 섭외? 홈페이지 관리 업체 요청? 


마케터가 이런 추가 진행사항 없이 A/B테스트 적용사항을 홈페이지에 직접 반영하고 새로운 테스트 페이지(대안페이지)를 테스트하게 됩니다. 단지, 클릭 위치를 조금 변경하고자 하더라도 발생했던 홈페이지 수정 작업에 드는 인적, 물적 비용을 몇번의 클릭만으로 대체해 나갈 수 있습니다.


A/B테스트 화면  A/B테스트 화면2

(A/B 테스트 수정 화면)




인공지능 자동테스트

A/B테스트는 마케터, 담당자의 자료에 근거한 판단에 따라 수정을 하였다면, 자동테스트는 인공지능의 학습된 데이터를 이용합니다. 우리 사이트의 사용자들의 행동 기반 데이터를 기초로 인공지능(A.I.)가 웹페이지 개선점을 자동으로 제안하고 A/B테스트가 실행됩니다.

인공지능 자동테스트는 설정한 목표(Goal)의 달성을 극대화하기 위해 A/B테스트를 인공지능이 자동으로 진행하게 됩니다.

마케터가 직접 데이터 분석 자료에 근거하여 홈페이지 최적화를 진행할 뿐 아니라, A.I.의 리포트, 자동A/B테스트를 통해 홈페이지 개선점을 찾아나가게 됩니다. 이를 통해 얻은 결과 데이터를 활용하여 A/B테스트를 지속적으로 진행하여 최적화를 진행합니다.


A/B테스트, 다변량 테스트



A.I.는 웹사이트 최적화 노하우를 축적하여 전환율을 높일 가능성이 있는 홈페이지 개선점, 위치를 A/B테스트를 통해 적용하고 웹페이지를 개선해 나가게 됩니다.

인공지능 분석툴은 노하우의 축적 경험을 잃지 않고 우리 홈페이지에 적용하여 개선에 대한 힌트, 결과를 도출해나갑니다.



인공지능 분석툴의 가장 큰 핵심의 간단한 A/B테스트와 A.I.를 통한 홈페이지 자동 최적화입니다.

앞서 포스팅에 알려드렸던 히트맵 데이터 또한 유용하지만 A/B테스트를 통한 홈페이지 최적화 기술은 타 분석툴에서 얻을 수 있는 데이터가 아닙니다.

시간과 돈을 절약하는 방법! 

A.I.를 통한 홈페이지 최적화는 여러분의 사이트를 고객이 원했던 사이트로 변화시켜 줍니다.



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BARUM

주식회사 바름은 12년의 업력을 가진 데이터 분석 기반 디지털마케팅 종합에이전시이며, 기업의 성장을 위해 가치 있는 일을 하는 컴퍼니빌더(Company Builder)입니다. 한국데이터산업진흥원 데이터바우처 공급업체 수출&혁신바우처 공식수행기관 구글프리미어&메타 공식파트너사 카드사&통신사 문자광고 공식실행사 데이터분석(웹/앱) 디지털마케팅 글로벌마케팅 SEO마케팅 타겟문자광고

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