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안녕하세요. 인공지능마케팅회사 바름입니다.

바름은 인공지능 홈페이지 최적화 툴과 데이터분석도구를 이용하여 마케팅 최적화를 돕고 있습니다

우리는 왜 인공지능에 지금 열광하고 있을까요? 최근 삼성이 싸이월드에 투자하며 뉴스, 음원 등에 인공지능(AI) 스피커 이용자들의 콘텐츠를 확보하고 나섰습니다. 그전에 이미 네이버와 카카오에서 인공지능 사업이 활발히 이루어지고 있습니다. 인공지능을 활용한 사업들은 복잡해진 고객들의 패턴들을 분석하여 맞춤형 서비스를 할 수 있습니다. 기존에는 담당자의 역량에 따라 또는, 한정된 정보들을 토대로 고객에게 맞는 서비스를 제공하고자 노력해 왔다면, 인공지능이 결합된 서비스들은 고객 개개인들의 취향과 목적에 따라 커스터마이징된 서비스를 제공하기 시작했습니다.

바름의 인공지능 마케팅 또한 이런 고객 맞춤형 인공지능 서비스처럼 마케팅의 영역에서도 인공지능을 도입하여 개인화된 마케팅의 성과를 높일 수 있도록 준비되어 있습니다. 바름의 인공지능 마케팅 툴은 유저들의 최종 도착지인 홈페이지를 구매의사가 있는 유저들에게 최적화된 서비스를 제공하기 위해 적용되는 툴로써 기업 또는 사이트가 원하는 성과를 높여주는데 목적이 있습니다. 특히, 데이터에 기반한 디지털마케팅을 최적화하고 성과를 높여주는데 있어 인공지능 홈페이지 최적화는 마케팅 플랫폼의 성과를 함께 높여줄 수 있는 도구입니다.

인공지능이 적용된 홈페이지

인공지능 툴이 적용된 홈페이지는 설정한 목적에 따라 홈페이지가 어떤 콘텐츠 구성과 레이아웃, 디자인을 갖춰야 하는지 알 수 있습니다. 유저의 홈페이지 내 행동을 분석하기 위해서 다양한 데이터가 수집, 분석되며 이를 통해서 구매 목표에 가장 많은 접근을 가지게 되는 홈페이지 구성을 제안하게 됩니다.

바름의 인공지능 마케팅 툴을 이용해 알 수 있는 것

유저의 마우스를 이용하는 형태들을 파악하기 위핸 스크롤 정보나 마우스 커서의 움직임을 분석하기도 하고, 사이트 내에서 발생하는 클릭의 해석을 위한 데이터를 제공하기도 합니다. 만약 여러분이 구매버튼을 콘텐츠 정보를 확인한 후에 구매를 유도하기 위한 용도로 홈페이지의 최하단에 설정해두었다면 제작자의 의도대로 홈페이지를 이용하는 유저들이 활용하고 있는지 파악해볼 필요가 있습니다. 기존에는 이런 정보의 확인이 개별적인거나 다소 어려운 설정을 따라야 했다면, 이제는 인공지능 마케팅 툴만 설치해 두어도 이 모든 정보를 확인 할 수 있습니다.

숫자와 데이터를 기반으로 된 데이터만으로 검증이 어렵다면?

마케팅 데이터의 검증은 더 한다고 하여 넘치는 법이 없습니다. 언제나 정확한 정보는 우리가 정확한 길을 찾을 수 있도록 안내를 해주죠. 인공지능 마케팅 툴내의 데이터에 추가적인 검증을 하기 위해 실제 홈페이지를 이용하는 이용자의 화면 녹화 기능은 분석가의 데이터 해석과 인공지능의 데이터 해석을 일치시켜 줄 수 있도록 도와줍니다. 실제 마우스의 움직과 제스처를 리얼타임으로 녹화된 데이터는 많은 방문자의 이용 패턴의 흐름을 시각적으로 쉽게 확인할 수 있습니다. 또한 데이터의 평균적인 수치 뿐만이 아니라 독특한 패턴을 보이는 이용자의 홈페이지 이용 형태들도 파악해 볼 수 있습니다.

인공지능 마케팅 툴의 최대 강점은 홈페이지의 PC 사용 형태만으로 최적화를 이루는 것이 아니라 모바일 패턴까지 추적, 분석하여 마케팅에 최적화된 모바일 홈페이지를 제안합니다. 최근 모바일 퍼스트 시대의 도래는 PC 이용자를 추월한 모바일 홈페이지 이용자에 대한 대응이 필요한 시점입니다. 스마트폰 사용자의 세밀한 화면 이용을 분석하는 도구를 제공하며 이를 통해 모바일 화면을 최적화 시킵니다.

<데이터 검증을 위한 사이트 녹화 데이터>

<유저 이용 흐름 분석 데이터>

<모바일 유저 이용 흐름 분석 데이터>

바름의 인공지능 마케팅 툴을 이용해 할 수 있는 것

최근 인공지능 마케팅에 큰 관심으로 인해 저희에게 많은 문의가 오고 있습니다. 그 중 자주 묻는 질문 중 하나는 바름의 인공지능 툴을 이용해 어떤 것을 할 수 있는가? 입니다. 바름은 2016년부터 진행해온 인공지능 마케팅을 토대로 케이스 사례를 소개해 드리고 있습니다.

인공지능 마케팅 툴은 노하우와 담당자 직관이 아닌 데이터를 수집/분석하여 진행되는 인공지능 최적화 테스트입니다. 이는 기존의 역량있는 담당자의 분석력에 따라 움직였던 마케팅을 디지털마케팅 시대에 맞게 담당자와 의사결정을 돕기 위한 인공지능 툴을 데이터 보고서와 제안된 수정 사항을 적용한 A/B테스트의 즉각적인 테스트입니다.

바름의 A/B테스트는 추가적인 개발, 코딩 수정 의뢰가 없이도 즉각적으로 이루어집니다. 이를 통해 분석과 적용에 들어가는 셋팅 시간을 줄여 의사결정 사항이 즉각적으로 제안, 반영되는데 도움을 줍니다. 홈페이지 개발 업체에 의뢰를 하지 않아도 테스트 및 분석되는 기간동안 직접 홈페이지를 수정하여 실제 방문 유저들이 변경된 홈페이지를 경험할 수 있도록 합니다.

<인공지능 데이터를 토대로 진행된 A/B테스트>

인공지능 마케팅이 적용되면 알 수 있는 것

CASE A

HUMAN: 우리 주력 서비스에 대해 고객 호응이 낮아요. 어떻게 해야 하나요?

A.I: 유저들이 서비스를 선택하기 위해 방문하는 페이지의 콘텐츠 도달률이 낮습니다. 관심 유저들의 이동 경로가 부정확합니다.

인공지능 스크롤/시선 데이터 제안 적용 후 사이트 콘텐츠 전환 가치 30.9% 개선

CASE B

HUMAN: 몇 몇 서비스의 매출이 줄고 있습니다. 가격을 낮춰도 반응이 없어요. 어떻게 해야 하나요?

A.I: 서비스 선택을 위한 전환 버튼(네비게이션)의 위치가 유저 이동을 방해하고 있습니다. 버튼 수정을 통해 모바일에서 유저의 선택 확률을 높일 수 있습니다.

인공지능 전환경로 제안, 모바일 유저 분석 적용 후 사이트 콘텐츠 전환 가치 84.59% 개선

CASE C

HUMAN: 광고를 통해 고객 방문은 많이 이루어지고 있습니다. 그런데 사이트에 오래 머물고 있으면서 문의를 하지 않아요.

A..I: 고객의 호응도가 높은 콘텐츠가 하단에 배치되어 있습니다. 고객은 화면의 40% 이상 스크롤을 하지 않고 떠나고 있습니다.

인공지능 스크롤 이탈 / 콘텐츠 호응도 분석 적용 후 성수기vs비수기 매출 115% 성장(*비수기 성장)

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인공지능의 대화를 이미 읽고 있었던?! 인공지능 마케팅 회사 바름.

밥(bob) : “나는 할 수 있어 할 수 있어 나는 나는 그 밖의 모든 것(I cancan I I everything else)”

엘리스(Alice) : “공을 갖고 있어 나에게 나에게 나에게 나에게(Balls have zero to me to me to me to me to me to me to)”

주 초에 인터넷을 뜨겁게 달궜던 페이스북 인공지능 챗봇들의 대화입니다.

챗봇들의 대화가 처음 공개되면서 ‘인공지능끼리 인간들이 알아들을 수 없는 단어를 창조해 대화를 나눈다.’ ‘AI의 은어를 만들어 사용한다.’ 등의 의견들이 나왔었죠.

인공지능 챗봇의 이상한 대화가 공개 된 후, 페이스북측에서는 인간의 문법으로 볼 때는 오류처럼 보이지만, 사실은 AI가 더 빠르고 간결한 소통을 위해 문법을 임위적으로 변형한 것이라고 설명을 했습니다.

챗봇 개발자들은 프로그램을 강제로 종료하고 인간이 알아들을 수 있는 언어(문법적으로 오류가 없는 단어)를 사용하도록 다시 설계했다고 밝혔습니다.

최근 인공지능 개발이 활발해지면서 전세계에서 많은 에피소드가 나오고 있습니다. 

하지만 이미 인공지능의 대화를 분석하고 있었던 마케팅 회사가 있습니다.

수 많은 데이터 속에서 인공지능이 홈페이지 분석을 진행하며, 그 분석 데이터를 받아 마케팅에 접목을 시키는 일이 그 회사의 주 목적입니다.

최근에 뉴스에도 나와 이슈가되기도 했었는데요.

인공지능 마케팅 주요 뉴스 >> http://bizn.donga.com/3/all/20170626/85064346/2 <<

인공지능 분석 마케팅이라는 말은 부산뿐 아니라 서울마케팅 회사에서도 의아해 합니다.

인공지능의 대화(데이터)를 이미 읽고 있었던 마케팅 회사 바름이 사용하는 인공지능 분석 툴을 설명해드리겠습니다.

인공지능 분석 툴은 홈페이지에 방문하는 사용자들의 행동 및 패턴을 분석합니다.

17만 사이트의 사용자 행동 데이터를 이용하여 기계학습(머신러닝)을 진행하기 때문에, 

유사한 홈페이지에서 일어나는 행동 패턴들을 근거 있게 분석하여 최적화된 결과를 제안할 수 있습니다.

간략하게 인공지능 분석 툴을 설명하자면,

1. IBM왓슨 기반의 바름의 인공지능 마케팅은 뉴럴 네트워크를 활용하고, 웹사이트의 웹 행동 데이터를 학습합니다.

2. 고객의 사이트의 상황과 그 외 사이트의 상황으로부터 새로운 시점에서 마케팅 개선점을 분석합니다.

3. 사이트의 전환 데이터가 나타나는 여러 지표들을 알기 쉽게 리포트 하여 광고 개선에 도움이 될 수 있습니다.

인공지능 분석 툴은 PC뿐만 아닌 Mobile상에서도 분석이 자유롭게 이루어집니다.

흔히들 얘기하는 기업의 가치를 판매한다는 관점에서 마케팅을 진행한다면 담당자로서 이 프로젝트를 이끌 때 자주 부딪히게 마련입니다. 오히려 실상으론 기업은 이윤을 목적으로 재화나 용역을 생산하고 판매하는 업체라는 사전적 정의가 더 와닿습니다. 기업마다 비전과 미션에 따라 서로 상이한 가치관을 가지고 운영을 하고 있지만, 마케팅을 목적으로 미팅을 만나다보면 기업에 대한 사전적 정의에 맞게 클라이언트에게 정형화된(?) 질문을 받습니다.

"그래서 이걸 하면 얼마나 팔리나요?"

모두가 똑같은 성과를 볼 수 없기에, 바름의 디지털마케팅 분석 사례와 인공지능 마케팅 활용 사례를 안내해 드리고 상승된 수치를 알려드리곤 합니다. 이와 반대로 실패 사례에 대해서도 언급을 하면서 어떻게 마케팅이 진행했을 때 '실패'를 경험하는지 꼭 알려드리곤 합니다.

자주 겪지만 또 잊어버리는 이야기

마케팅 매체 하나가 나만의 요술지팡이가 될 순 없다.

바름에서 마케팅 진행 미팅을 위해 방문을 하면 항상 겪게 되는 일들 중 하나는, 기업이나 병원, 쇼핑몰에서 특정 매체나 광고 플랫폼에 집착하고 있는 것입니다. 최근 모바일 사용량은 이제 PC의 울타리에서 벗어났습니다. 바름에서 진행하고 있는 클라이언트들의 PC, Mobile 사용량을 비교해보면 적게는 70%에서는 많게는 90%이상 모바일을 통한 웹사이트 유입이 확인됩니다. 예전처럼 PC/데스크톱을 통한 사이트 이용률이 6~70%이상인 경우와 다른 온라인 환경을 마주하고 있습니다. 예전처럼 네이버에 검색광고만 하더라도 고객이 찾아오고, 구매하던 시기는 지난 것이죠.

모바일 환경에서 쇼핑이나 검색을 이용하는 유저는 이제 단순히 포털 검색에 안주하지 않습니다. 예전의 네이버, 다음과 같이 포털검색 서비스외에 인터넷 이용환경이 부족했던 시절은 지나갔습니다. 유저들은 다양한 소셜미디어 플랫폼과 앱 서비스들을 통해 무수히 많은 유입 경로를 만들어내고 있습니다. 네이버 포털에 단순히 특정 검색어에 우리 업체가 최상단에 위치한다고 하여 모두가 우리 서비스와 제품을 찾을 것이라는 예측은 이제 명확하게 빗나갑니다.

"그럼 지금도 팽창하고 있는 다양한 플랫폼과 광고 매체들을 모두 써야 하는 걸까요?" 

과거를 알면 선택은 쉬워진다.

무수히 새로 생기는 트렌드와 마케팅 활용 플랫폼들에 대해 클라이언트는 선택의 기로에서 망설이곤 합니다. 적절한 마케팅 활용 믹스를 통해 유저 유입을 다양화 해야 한다는 생각은 있으나 어떤 매체를 써야할지 잘 선택하기에는 너무 많은 선택지로 인해 망설이게 됩니다.

바름에서는 초기 미팅시 체크리스트를 통해 그동안 기업에서 선택했던 마케팅의 진행상태를 파악하여 클라이언트가 어떤 고민들을 통해 디지털마케팅을 이용하여 왔는지, 내부 데이터를 통한 분석을 먼저 진행합니다. 마케팅 체크리스트는 바름이 클라이언트의 마케팅을 돕기 위한 자료로 사용하며 초기 견적 산출에 주요 자료로 활용됩니다.

보통 미팅을 통해 처음 만나게 되는 클라이언트들의 경우 대부분 내부 데이터 관리가 부실한 경우가 많기에 초기 견적에 있어 내부 온라인 데이터 활용이 어려운 경우가 많습니다. 이는 기존 활용되어진 마케팅 매체의 성과를 직접 묻고 답하며 기업의 마케팅 히스토리를 파악하여 초기 확장될 마케팅 매체 선정 자료로 사용됩니다. 내부 마케팅체크리스트에 더하여 외부 포털, 플랫폼 데이터와 바름의 마케팅 데이터분석 노하우를 통해 정확한 마케팅 매체 선정과 비용 산출을 돕고 있습니다.

(바름 디지털마케팅 체크리스트)

시작이 반이다? 데이터분석은 이제부터 시작일뿐!

마케팅 데이터분석의 강점은 초기 셋팅된 마케팅 전략이 유연하게 최적화라는 목표를 향해 운영된다는 것입니다. 많은 갈림길 중 선택지를 정해야 한다면 마케팅 데이터분석은 결정의 어려움을 해소시킬 수 있습니다.

예측한 데이터와 상이한 부분은 실시간을 분석되는 데이터를 토대로 수정, 보완될 수 있습니다. 지금 당장 홈페이지에 방문한 유저의 사이트 이동 경로와 유입 출처를 확인하고 기업의 마케팅 전략과 목표에 따라 단기적인 변화부터 중장기 전략을 위해 마케팅 데이터는 계속 수집되어지고 분석됩니다. 바름은 디지털 마케팅의 고도화를 위해 데이터분석 툴과 인공지능 마케팅 툴을 활용하여 지속적인 데이터 분석과 수정, 마케팅 실행을 이끌어 나갑니다. 

(데이터분석 도구들을 통해 기업에 매출을 증가시켜주는 매체를 확인하고 확장시켜 나갈 수 있다.)

오늘 하루 사이트 방문자가 몇명이었는지 방문 히트수에 연연하는 것이 아니라 사이트에 방문한 유저가 어떤 매체를 통해서 방문을 하였고 홈페이지의 콘텐츠에 어떤 반응을 보였는지 피드백 데이터를 통해 마케팅 매체를 교정하고 웹사이트를 최적화 시킵니다.

또한 마케팅 데이터분석의 이해를 위해 주간, 월간단위로 기업에 방문하여 진행되어지는 마케팅 전략 미팅은 클라이언트와 마케팅담당자, 바름 모두의 이해로 부터 마케팅이 구현될 수 있도록 합니다.

이제는 단순 노출수와 방문수만을 가지고 온라인 마케팅을 구현해내는 시절은 저물었습니다. 디지털마케팅 분석을 통해 데이터를 참고하고 활용하여 마케팅 예산을 효율적으로 집행하고 최대 효과를 위한 전략과 운영을 경험해야 합니다.

마케팅 데이터분석을 진행하지 않았다면 지금 바로 웹사이트에 분석툴을 설치하여 사이트 방문 현황을 파악하세요. 데이터분석은 누구에게나 열려있습니다.

웹사이트분석을 처음 접하기 좋은 도구

구글애널리틱스

https://analytics.google.com/analytics/web/

네이버애널리틱스

http://analytics.naver.com/

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안녕하세요. 인공지능마케팅회사 바름입니다.

최근 어떤 업종의 종사자 또는 대표와 미팅을 진행하다보면 항상 묻는 얘기가 있습니다.

" 인스타그램이 사람들이 많이 쓰는데 저희도 해야 될까요? 그럼 효과가 있을까요?"

결론부터 말하자면 어느 마케팅 채널이든 정답은 없습니다. 우리와 맞는 채널을 찾아 디지털마케팅으로 고객을 찾을 뿐이죠.

바름은 데이터분석을 기반으로 디지털마케팅을 분석, 운영하고 있습니다. 인스타그램과 관련하여 여러 질문도 있고, 그에 따른 케이스와 진행 사례에 대해 다시 한번 짚어넘어가 보겠습니다.

온라인 구매 목적의 홈페이지라면?

네이버 vs 소셜미디어(페이스북, 인스타그램)

온라인 구매를 목적으로 진행되는 홈페이지라면 쇼핑몰이 대부분입니다. 특히, 2~30대 연령층을 타겟으로 진행하는 업체에서는 네이버, 페이스북, 인스타그램, 스토리채널 등 우리를 찾는 고객이 어디에 있는지, 그리고 어떻게 마케팅 채널을 선택하고 진행해야 하는지 궁금증도 많습니다.

채널 선택에 있어 기준은 현재 트렌드에 따른 마케팅 채널선택도 있겠지만, 기존에 홈페이지에 방문하는 유저의 성과에 따라 판단하는 것이 좋습니다.

위 예시 이미지의 쇼핑몰은 인스타그램의 유입 비중이 25%이상입니다. 네이버검색광고, 페이스북, 인스타그램을 사용하고 있는 것으로 확인됩니다. 타겟 연령층은 2~30대 여성으로 각 채널/매체 방문에 따른 유입과, 유저 통계, 전환율을 확인할 수 있습니다. 위 케이스의 경우 네이버 검색광고, 네이버포털 검색보다 인스타그램을 통한 유입이 높은 사례인데요. 전체 전환율은 네이버 자연검색이 높습니다.

네이버가 전환율이 높으면, 네이버 광고를 진행해야 하지 않나요?

네이버 오가닉 검색은 자사명 유입 비중이 높습니다. 자사명 검색은 다양한 마케팅 채널에서 해당 업체를 경험한 후 최종적으로 재검색하여 들어오는 경우가 많습니다. 특히, 국내에서는 네이버 검색엔진 사용 비중이 가장 높으므로 네이버(organic)의 전환율이 높은데요. 분석을 정확성을 위해 네이버 검색광고는 NaverSearch로 나누어 진행했습니다. 네이버 포털 검색광고는 방문대비 0.61%의 전환율로 인스타그램의 방문대비 1.41% 전환율보다 낮습니다. 검색광고는 구매 니즈가 있는 즉, 지금 구매의사가 가장 높은 단계의 유저의 유입이 많다고 볼 수 있습니다. 이에 반해 소셜미디어는 관심유저를 기반으로 타겟팅됩니다. 구매의사 유저를 타겟으로 하는 광고가 관심유저를 타겟으로 하는 광고보다 전환율이 낮다면, 우리는 마케팅의 방향설정에 있어 소셜미디어 유입 증가 목표를 첫번째로 잡아야 합니다.

관심유저를 타겟으로 하는 소셜미디어(페이스북, 인스타그램, 스토리채널)광고가 왜 검색광고보다 높은가요?

온라인 광고라고 칭했던 초기에는 유저들의 활동 채널이 저조했습니다. 그리고 포털 검색엔진(네이버, 다음)에서 다양한 온라인 활동을 모두 소비했던 시기이기도 합니다. 이로 인해 네이버 또는 다음에서 검색광고만 진행하더라도 성과가 높은 마케팅을 진행할 수 있었습니다. 그러나 최근 모바일 사용량의 급증과 스마트폰 보급률 상승은 이런 온라인 광고 시장을 변화시켜 왔습니다. 

이제 유저는 단순히 포털에서 콘텐츠를 소비하고 있거나, 웹 활동을 한정적으로 이용하지 않습니다. 다양한 소셜미디어 플랫폼과 모바일 어플리케이션을 이용하여 다양한 온라인 활동을 하게 되었습니다. 이로 인해 단순히 몇몇 마케팅 채널또는 네트워크에 국한되는 광고의 효율이 예전같지 않은 이유이기도 합니다.

페이스북, 인스타그램의 경우 이런 다양한 유저 활동을 타겟할 수 있도록 관심기반 타겟팅, 인구통계, 오디언스 타겟팅을 제공합니다. 이를 이용하여 페이스북, 인스타그램, 기타 확장가능한 오디언스네트워크로 우리의 콘텐츠, 상품이 노출되며 관심유저의 구매욕구를 자극하고 최종 목적지(Goal)에 이르도록 합니다.

디지털마케팅의 시대에는 유저의 관심 데이터, 우리 홈페이지 방문을 통해 발생되는 유저 활동 데이터를 분석하여 한정적 마케팅 채널보다 믹스된 마케팅 채널로 효율을 극대화합니다.

(case) 비용 증가 없이 디지털마케팅 최적화하기

바름의 디지털마케팅(http://thebarum.co.kr/digitalmarketing.html)

(진행 1개월차)

제품 브랜드가 노출되는 1년이 안된 신생업체로 단일 제품/브랜드 판매가 목적입니다. 오프라인 마케팅 없이 순수 온라인 디지털마케팅을 통해서 진행되고 있었습니다.

(진행 3개월차)

2개월차에 수집/분석된 데이터를 토대로 사이트 콘텐츠 수정과 더불어 마케팅 매체 믹스가 진행되었습니다. 기존에 편중된 마케팅채널 비용(검색광고)을 다변화된 채널에 각각 포진시켜 마케팅 성과 증진을 이루었습니다.

이용매체

마케팅데이터분석 l 검색광고 l 페이스북 l 인스타그램 l 카카오플랫폼 l 블로그

전환율은 2배이상 증가하는 동안 마케팅 비용은 오히려 30% 감소하였습니다.

기존의 포털에 의존된 광고에서 인스타그램과 페이스북 등 소셜미디어로 확장된 마케팅 채널은 비용은 감소시키고 성과를 높였습니다. 

타겟과 제품 특성, 업종에 따라 사용 마케팅 채널은 다양합니다. 꼭 한가지 마케팅이 정답일 순 없으나, 우리에게 맞는 마케팅 채널을 찾아낼 수 있다면 성과를 높이는 데 더 간단한 방법이 됩니다. 바름은 마케팅 데이터분석을 통해 마케팅채널 선택과 전략에 대해 어려움을 겪고 있는 분들께 정확한 리포트와 가이드로 불확실한 마케팅 활동을 줄이고 성과에 집중되는 디지털마케팅을 구현하고 있습니다.

바름 디지털 마케팅, A.I 분석 문의하기

T. 051-747-1350

카카오톡: http://plus.kakao.com/home/@바름

메일문의: support@thebarum.co.kr

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안녕하세요. 인공지능마케팅 회사 바름입니다.

바름은 마케팅 데이터분석, 인공지능분석을 통해 최적화된 마케팅환경을 구현하고자 합니다. 또한, 바름은 마케팅 데이터 분석을 토대로 클라이언트별로 최적화된 플랫폼, 매체를 선정하여 실제 운영을 돕고 있습니다.

오늘은 바름에서 사용, 운영중인 모바일 앱 디스플레이 네트워크에 대해 이야기하고자 합니다.

모바일 마케팅의 고민?

중/고생 자녀를 둔 40세 이상의 주부.

이들에게만 광고를 나가게 할 수 있을까요?

신규 출시를 앞둔 골프웨어입니다.

골프를 좋아하는 사람들에게만 광고를 내보내고 싶어요.

페이스북/인스타그램, 구글애드워즈는 다양한 타겟팅 옵션이 있는데

모바일광고도 저렴하면서 타겟화된 오디언스를 사용할 수 없나요?

ADN(App Display Network)은 다양한 사용자의 데이터를 토대로 프로파일링된 2천만명의 오디언스 프로파일을 이용하여 모바일에서 타겟화된 마케팅을 구현합니다.

모바일 앱생태계와 웹생태계는 유저 트래픽 데이터 수집이 달라 서로 다른 방식으로 마케팅을 운영해야 합니다. 바름은 웹브라우저, 소셜미디어를 타겟하는 광고뿐만 아니라 모바일 앱을 이용하는 유저에게 까지 클라이언트의 정보와 상품을 도달시키고자 ADN을 이용하고 있습니다.

모바일광고 ADN은 연령, 성별, 위치, 관심 앱 데이터를 분석하여 '25~45 여성 인테리어 관심유저', '육아,임신', ' 증권투자/부동산', '다이어트', '쇼핑 관심 여성' 등 클라이언트의 니즈에 따라 다양한 타겟으로 모바일 앱에 광고를 노출시킵니다.

ADN의 세분화된 타겟? 진짜에요?

클라이언트를 통해 제공되는 유저데이터, 제휴사를 통한 유저데이터, 광고요청 유저정보 등을 취합하여 앱 이용정보, 인구통계, 기기통계, 전환데이터 및 기타 정보를 통해 데이터를 카테고리화 합니다. 

임산부를 대상으로 하는 광고가 필요해요!

만약 임산부를 타겟하는 광고를 송출할 계획이라면 출산예정일이 가까워 지는 산모, 임부용품, 분유, 유아용품에 관심있는 유저들을 타겟팅합니다.

카테고리화된 타겟데이터는 자주 이용하는 어플 이력을 대상으로 원하는 타겟 모수를 얻고 광고를 집행합니다.

여행사에서 모바일 앱 타겟을 하고 싶어요!

최근 바캉스, 여름휴가 시즌에 맞춰 여행에 관심있는 유저를 타겟한다면 여행정보를 찾거나, 휴가계획 중 사용할 어플리케이션, 호텔, 항공권, 여행패키지, 관광청 어플을 타겟합니다.

모바일 앱에서 운영되는 ADN의 오디언스 타겟팅은 경쟁사 고객을 확보하고자 마케팅 계획을 수립한다면 이용을 추천합니다. 기존 고객 ADID는 제외하여 경쟁 어플 또는 사이트 이용자만 타겟하여 경쟁사 타겟팅에 이용할 수 있습니다.

모바일 스마트폰 이용시간이 증가함에 따라 모바일 어플을 사용하는 시간을 이용할 매체가 필요합니다. 여기에 ADN은 우리의 고민을 해결해줄 모바일 앱 배너 네트워크로 세분화된 어플 타겟으로 우리의 마케팅 목표를 구현할 수 있습니다.

바름 디지털 마케팅, ADN 문의하기

T. 051-747-1350

카카오톡: http://plus.kakao.com/home/@바름

메일문의: support@thebarum.co.kr

안녕하세요. 인공지능마케팅회사 바름입니다.

바름은 디지털마케팅의 목표를 고도화하기 위해 마케팅 데이터분석, 인공지능툴을 이용한 마케팅 최적화를 진행하고 있습니다.

디지털마케팅을 효과적으로 운영하기 위해서 우리는 다양한 방식을 취하고 있습니다. 그리고 온라인, 모바일 시장에서 클라이언트는 이제 너무나 다양한 플랫폼과 매체에서 우리에게 필요한 마케팅 수단을 선택해야 합니다. 지금 마케팅을 위한 선택지가 너무나 다양하다 보니 사실, 어떤 매체에 집중해야되는지, 우리는 어떤 전략을 취해야 하는지 결정하기가 어렵습니다.

그리고 온라인상에 떠도는 타업체 담당자나 광고업체의 마케터가 추천하는 매체들이 꼭 우리에게 똑같은 효과를 줄 것이다고 기대하기도 어렵습니다. 이런 선택장애(?)를 일으키는 다양한 온라인 마케팅을 해결하기 위해 클라이언트는 디지털마케팅의 데이터를 활용하고 이를 적용해 우리에게 최적화된 마케팅 매체를 구축하고 운영해주길 기대합니다.

바름은 일찍이 이런 니즈를 겪어왔습니다. 바름의 마케팅은 항상 현장과 밀접하게 움직여왔습니다. 매주 또는 매월 진행되는 마케팅 미팅은 꼭 현장에서 진행하였고, 실무자의 목소리를 귀담아 들었습니다. 그래서 바름은 고객의 이해로부터 출발이라는 생각으로 디지털마케팅 구현에 가장 필요한 마케팅 데이터 분석에 대해 노하우를 쌓아왔습니다. 

불과 3~4년전만해도 마케팅 데이터분석 리포트를 제안드리고 실행하고자 하면, 우리는 상위노출 블로그를 하고 있으니 필요없다고 하시는 분들이 대다수였습니다. 하지만 저희는 상위노출이 대표님의 브라우저 화면에 잘 보이는 것이 마케팅의 정답은 아니다라고 항상 말씀드립니다. 지금도 이런 당장의 담당자의 눈앞에 보기 좋게 차려진(?) 온라인 광고에 집착하시는 분들이 많습니다. 그러면 상위노출을 통해 얼마나 우리에게 유저들이 찾아오는지 마케팅 리포트로 확인하면 되겠죠! 그러나 현실은 이런 목표달성을 위한 마케팅 리포틀르 주는 온라인마케팅회사도 잘 없을뿐더러 대부분 노출 위치만 리포트를 하며 업무 실적만 얘기합니다. 담당자의 눈 앞이 아니라 고객이 실제로 상위노출된 콘텐츠를 읽고 우리에게 찾아왔는지, 구매버튼을 눌렀는지 데이터를 확인시켜드리면 왜 디지털마케팅에 이제는 데이터분석이 필수가 되었는지 이해하시죠!

바름의 디지털마케팅 분석

바름은 디지털마케팅의 고도화된 구현을 위해 필수적으로 제안을 드리는 것이 데이터분석 툴의 설치입니다. 데이터분석툴은 유료, 무료 분석툴이 있으며 목적에 맞게 사용하시면 좋습니다. 네이버애널리틱스, 구글애널리틱스, 에이스카운터, 로그 등 다양한 분석 툴이 있으며 그 중 바름은 GA분석툴을 중점으로 데이터분석이 이루어집니다.

GA(google Analytics)의 경우 데이터 리포트가 타 애널리틱스보다 상세하게 보여주며, 담당자의 보고서 커스터마이징, 세그먼트 및 분석 기능의 추가 등을 통해 더 세부적인 항목 분석이 가능합니다. 또한 소셜미디어 영역의 경우 페이스북애널리틱스 및 인사이트를 통해 웹사이트 데이터 정보와 매칭하여 세분화된 분석 리포트가 진행됩니다.

(구글애널리틱스 마케팅데이터분석)

(페이스북애널리틱스 경로분석)

바름의 디지털마케팅분석은 단순히 웹사이트 데이터분석에 그치지 않습니다. 각 매체, 플랫폼 이용은 클라이언트별로 너무나 다양한 데이터를 생성하고 있습니다. 각 업체, 업종에 맞게 마케팅 데이터를 믹스하여 성과를 성장시키기 위해 필요한 융합된 데이터를 찾습니다.

디지털마케팅을 한 번 더 업그레이드, 인공지능마케팅

디지털마케팅 구현에 있어 어떤 도구를 활용할 것인지 중요합니다. 그럼 이 마케팅 도구들이 원활한 성과를 이루어내기 위해 목표(Goal, 구매, 예약) 도착지에서 고객에게 얼마나 정확하게 정보를 전달하고 목표에 근접시키는지 성과를 측정하면 웹사이트를 변화시켜 효율을 높이는 부분을 고민하게 됩니다. 이런 고민에서 시작된 바름의 추가된 툴은 인공지능 마케팅 최적화툴입니다.

바름의 인공지능 마케팅 툴은 최종 도착지가 유저에게 더 정화한 정보를 전달하고, 전환을 높이기 위해 어떤 모습을 갖춰야 하는지 제안합니다. 이는 기존의 경험많은 마케터 또는 담당자의 직관력에 의해 변화되는 흐름이었다면, 이제는 인공지능 툴을 이용하여 우리에게 맞는 객관화된 정보를 도출합니다.

(인공지능 마케팅 A/B테스트)

바름의 인공지능마케팅 툴은 개별 유저들의 홈페이지 데이터를 수집하고 분석합니다. 그리고 즉각적으로 홈페이지 반응하여 변화에 대한 성과 예측을 동시에 확인할 수 있습니다. 만약 홈페이지의 배너를 교체해야 된다면, 기존의 우리는 담당 디자이너, 홈페이지 업체에 교체할 배너 기획을 요청하고 만들어진 이미지를 홈페이지에 업로드하여 변경시켰습니다.

그러나 이제 바름의 인공지능마케팅에서는 기존의 홈페이지 배너와 변경할 홈페이지 배너가 동시에 사이트에 랜덤하게 유저들에게 노출되며, 어떤 배너가 더 유저들에게 효과적인지 확인할 수 있습니다. 

이런 A/B테스트를 위해서 우리는 홈페이지 업체에 연락할 필요가 없습니다. 

단지 버튼 몇번에 테스트는 시작됩니다.

(인공지능마케팅 툴 유저 트래킹 화면)

바름과 함께 디지털마케팅의 새로운 전략을 경험하세요.

마케팅 리포트로 정확하게 마케팅 현황을 확인하세요.

바름은 디지털마케팅 분석을 위해 언제나 새로움을 탐구하는 회사입니다.

당신의 마케팅은 이제 예측됩니다.

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디지털마케팅 바름, 구글 태그 관리자를 이용한 페이스북 픽셀 설치

안녕하세요. 디지털마케팅회사 바름입니다. 

바름에서는 데이터분석을 토대로 마케팅의 방향을 설정하고 있습니다. 지속적으로 이슈가 되고 변해가고 있는 디지털 마케팅 시장에서 마케터들은 어떠한 자세로 임해야할까요?

새로운 정보를 얻고, 그에 맞는 대응을 해야겠죠? 

꽤 오래전부터 데이터 분석 마케터 사이에서 화두가 되고 있는 GTM을 아시나요?

구글 태그 매니저라고 불리는 GTM은 무엇일까요?

구글 태그관리자 혹은 태그매니저란 구글에서 2012년 가을에 출시한 서비스로 인터넷 상의 인터페이스에서 웹분석, 광고성과 측정, 제휴마케팅 추적 등 다양한 태그를 관리할 수 있도록 하는 솔루션을 뜻합니다.

또한 태그관리자를 통해서 구글 애널리틱스(UA) 기본 스크립트 및 이벤트 추적 스크립트, 애드워즈 전환 스크립트와 리마케팅 스크립트 등 구글에서 제공하는 서비스 관련 태그 외에도 클릭초이스, 클릭스 등 광고 성과를 측정하는 전환 스크립트, 에이스카운터 등 웹분석 스크립트와 같이 다양한 제3자 태그를 관리(추가, 삭제 및 수정)할 수 있습니다.

또한 구글 태그 매니저는 컨테이너라는 작업 공간에서 작업을 진행하게 되는데요. 구글 태그관리자 계정 생성 시 발급되는 기본 태그(컨테이너 태그)를 웹사이트 소스 코드에 심고 인터넷 상의 태그관리자 인터페이스 상에서 다른 모든 태그를 설정하여 관리합니다.

GTM의 장점으로는...? 

1. 마케터와 기술자가 모두 선호함 : 마케터를 위해 고안된 툴이지만, 사용자 허가, 자동 에러체크, 디버그와 같은 기능들로 인해 웹마스터나 IT팀도 선호함

2. 에러 방지 : 미리보기(디버그) 기능을 통해 게시에 앞서 새로운 태그가 제대로 작동하는지를 확인할 수 있음

3. 에이전시 친화적 : 다중 계정 지원 및 사용자 허가 기능을 통해 대행사에서 태그를 관리하고 광고주가 손쉽게 변경 사항을 확인할 수 있음

4. 모바일 지원 : 모바일 웹사이트/앱을 지원하는 등 다양한 기기에 걸쳐 원활하게 작동함. 사용자가 앱을 다운로드 한 이후에도 앱 추적 설정을 변경할 수 있어 계속해서 새버전을 발행해야 하는 수고를 덜 수 있음

5. 타(사) 태그와의 높은 호환성 : 다양한 내장 템플릿(template)을 제공하는 등 구글 이외 다른 웹로그 분석 및 마케팅 태그를 지원함

6. 태그 실행의 유연성 : 원하는 시점에 원하는 데이터를 수집할 수 있도록 태그 별로 실행 규칙을 설정할 수 있음

제가 사용해보았을 때, 가장 좋은 점은 호환성 부분이었던거 같습니다. 실제로 오늘 소개해드릴 페이스북 픽셀 설치 방법에서도 타 태그와의 높은 호환성을 느끼실 수 있을겁니다.

추가적인 참조내용 >>>   http://www.google.com/tagmanager/features.htm

구글 태그매니저 구성요소 

구글 태그관리자의 계정 구조는 구글 애널리틱스(GA) 계정 구조와 유사하며 계정 – 컨테이너 – 태그 3단계로 구성되어 있습니다. GA에서는 속성 수준에서 스크립트가 발급되었다면, 태그관리자에서는 컨테이너 수준에서 스크립트가 발급됩니다. 컨테이너를 만들 때 발급된 스크립트를 웹사이트의 모든 페이지에서 실행되도록 소스 코드에 추가하고 이후 태그관리자 인터페이스에서 다른 태그들을 관리하게 됩니다. 업체별로 계정을 생성하고, 운영하는 웹사이트/도메인 별로 컨테이너를 생성하는 것이 일반적입니다. 그리고 각 태그는 트리거와 변수로 구성됩니다.

조금 더 상세히 설명을 드리면, 태그는 구글 애널리틱스 스크립트, 애드워즈 리마케팅 스립리트, 네이버 클릭초이스 전환 스크립트 등 웹사이트 내에서 실행하고자 하는 각각의 태그를 말합니다. 이들 태그를 실행할 때 어떤 조건에서 실행되도록 할 것인지(모든 페이지에서 실행할 것인지, 특정 페이지에서 실행할 것인지, 또는 특정 이벤트(링크/버튼 클릭 등) 발생 시 실행할 것인지 등)를 트리거에서 지정하며, 그 조건의 구성 요소가 되는 한편 분석에 필요한 데이터를 수집하는 것이 바로 변수입니다.

자~ 그러면 구글 태그 매니저계정을 통해 페이스북 픽셀을 설치하러 가볼까요?

최초 페이스북 픽셀 설치로 이동을 합니다. 

픽셀 설치와 연동이 되어있는 솔루션들입니다. 저기서 구글 태그 관리자를 선택하는 거죠.

빠른설치와 수동설치가 나누어져있습니다. 시간도 부족하니 빠른 설치를 이용해 보겠습니다.

구글 태그 관리자 계정이 자동 연동 되면서 앞서 설명드렸던 계정이 뜨게 됩니다. 그 후 컨테이너를 선택해 주시면됩니다.

그리고 태그를 추가해 주시면 됩니다!

이벤트에 따라 다양한 태그를 만들어주시면 됩니다. 

모두 설치가 완료되었으면 구글태그관리자로 확인을 해보겠습니다.

태그관리자 스크립트가 들어간 홈페이지를 확인해 보면 페이스북 Pixel이 설치가 되었다고 나오는데요. 

페이스북 광고를 진행 할 때, 픽셀 설치로 골머리를 앓았던 분들에게 GTM을 통한 픽셀 설치는 더 이상 고민이 아니게 되었습니다!

디지털마케팅 회사 바름은 앞으로도 더 다양한 구글 태그 관리자 정보로 돌아오도록 하겠습니다. 감사합니다.

바름 주요 기사 >>> http://bizn.donga.com/3/all/20170626/85064346/2

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안녕하세요. 인공지능마케팅 회사 바름입니다.

최근 페이스북, 인스타그램 마케팅에 대한 관심이 많이 상승하며 바름에도 이와 관련하여 디지털마케팅 문의가 빈번하게 오고 있습니다. 기존의 온라인 광고 초기와 비슷하게 페이스북도 2~3년 전만해도 광고영역은 일반적인 이슈, 커뮤니티 페이지에 게시물을 올려 홍보하는 방법이 주도적이었습니다. 그러나 최근 개별 페이지 주체를 통해 진행되는 브랜드 스폰서 광고의 효율이 높아지며 좀더 세밀하게 타겟팅된 페이지 스폰서 광고가 활발하게 이루어지고 있습니다.

페이스북 광고를 담당하는 관리자라면 페이스북 광고 관리자의 하루가 다른 UI 변화, 업데이트에 멘붕(?)이 오기도 하시죠? 페이스북은 광고 관리자 외에도 UI 변화에 굉장히 적극적인 테스트를 진행하며 사용자의 경험에 최적화된 화면을 구성하고자 노력의 일환으로 이런 업데이트가 빈번하다라고 위안삼고 있습니다. 페이스북 담당자라면 빠르게 변하는 페이스북의 기능에 어려움을 많이 겪고 있을텐데요.

오늘 소개할 페이스북 애널리틱스 또한 새로 추가된 기능입니다. 하지만 페이스북의 업데이트, 변경 기능을 유심히 보시면 결국, 스폰서 광고를 진행하기 위해 필요한 데이터를 상세히 제공하고자 진행되고 있다라고 생각됩니다. 우리는 이런 페이스북의 기능의 목적을 이해하고 이용하면 됩니다. 딱 거기까지!

사실 저도 더이상의 테스터는 되기 싫어요 ㅜㅜ

페이스북 애널리틱스는 기존에 앱에 대응했다면, 현재는 페이지, 픽셀별로 데이터를 제공합니다. 사용자의 현황과 흐름, 인구통계데이터가 제공되기 때문에 우리 페이지에 방문한 유저의 인구통계 데이터를 활용해 페이스북 마케팅 외에도 다양한 채널과 플랫폼에 페이스북의 데이터 자료를 활용해 디지털마케팅을 구현하는데 도움이 됩니다.

대시보드에서 대부분의 주요 지표들을 확인가능하며, 두가지 형태의 카테고리에서 세부적인 데이터 항목을 조회해 볼 수 있습니다.

1. 활동

액티브 사용자 - 수익 - 퍼널 - 잔류 - 코호트 - 분석데이터 - 백분위 - 이벤트 - 이벤트 디버깅

2. 사람

하이라이트 - 인구 통계학적 특성 - 페이지 좋아요 - 기술 - 가구/구매

각각의 항목에서 원하는 데이터를 추출해 볼 수 있습니다. 분석데이터에서는 설정된 이벤트 항목 데이터에서 분석하고자 하는 데이터 항목을 설정하여 유저를 분류해볼 수 있습니다. 

위 분석데이터처럼 장바구니에 상품을 담는 유저의 트래픽소스 출처와 유입되는 시간대, 화면 크기 등을 확인하여 어떤 화면 사이즈에서 언제 가장 많이 장바구니에 담고 있는지 확인하여 쇼핑몰을 개선해 볼 수 있습니다.

포털 검색엔진을 통한 유입외에도 소셜미디어 플랫폼을 주력을 사용하는 업체의 경우 페이스북 애널리틱스를 활용해 소셜미디어 사용자에게 최적화된 디지털마케팅을 구현해 볼 수 있습니다.

또한 퍼널분석에서는 GA의 향상된 전자상거래 쇼핑 데이터처럼 유입 - 제품상세 - 장바구니 - 구매로 전환되는 소셜미디어 유저 분석이 가능합니다. 이를 통해 소셜미디어에서 생산될 콘텐츠가 유저의 유입에 어떤 영향을 주고 있는지 분석하여 콘텐츠 방향성을 기획하는데 데이터로 활용되기도 합니다.

최근 디지털마케팅의 데이터분석은 웹, 모바일, 앱 영역 다방면으로 진행이 되고 있습니다. 마케팅 채널은 다양해지며 어떤 형태로 사이트로 유입되는지, 그리고 유저의 성향은 어떠한지 세밀한 데이터분석을 통해 디지털마케팅을 실현한다면 더 효과적인 마케팅을 경험해 보실 수 있습니다.

오늘 바로 페이스북 애널리틱스를 이용해 보시죠!

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안녕하세요. 인공지능 마케팅회사 바름입니다.

바름은 인공지능마케팅 회사로 마케팅 데이터분석, 인공지능 홈페이지 최적화를 통해 클라이언트에게 분석된 디지털마케팅을 실현하고 경험할 수 있도록 돕고 있습니다.

최근 바름에 인공지능마케팅과 디지털마케팅에 대한 문의가 자주 오고 있습니다. 특히 바름의 인공지능마케팅은 병원에서 시작이 되었는데 관공서, 일반 판매 업종에서 인공지능마케팅에 큰 관심을 보이고 있습니다.

(정교한 디지털마케팅을 위한 바름의 렉처는???)

바름의 인공지능 마케팅 기사

[동아일보] 인공지능이 이끄는 디지털 마케팅 혁신

http://bizn.donga.com/3/all/20170626/85064346/2

오늘은 바름에서 흔치 않은 케이스(?)를 얘기하려고 합니다. 창업을 준비중이신 클라이언트분께서 디지털마케팅을 찾다가 바름의 인공지능과 데이터분석을 보시고 문의를 주셨습니다. 바름에 마케팅 관련 문의를 주시는 분들의 경우 모두다 그렇지는 않지만, 네이버를 벗어나는(?) 디지털마케팅 환경을 구현하고 싶으신 분들이 많습니다. 이 분들의 경우에도 네이버에 단순히 진행하는 검색광고, 쇼핑광고가 아니라 온라인, 모바일 시장에서 자신들의 상품에 대해 정확한 타겟을 통한 마케팅 운영을 바라셨습니다.

중고가의 의류 상품을 판매 계획중이시고, 현재 창업 예정인 쇼핑몰에 맞는 고객 타겟층을 찾고 어떻게 지속적인 운영을 할 것인지에 대해 논의를 했습니다. 보통 이와 같은 케이스는 드물죠. 바름에 찾게 되는 경우가 창업후 찾아오는 광고 영업 문의에 검색광고를 하시다가 매출을 상승하지 않거나, 불분명한 광고 분석으로 인해 정확한 정보를 얻고자 찾아오시는 분들이 대다수이신데 예비 창업상태에서 찾아오셔서 저희도 최선을 다해 상담을 도와드렸답니다.

마케팅 전략은 바름과 상담을 하신 클라이언트분의 전략이기에 이 곳에서 정확하게 설명드릴 수 없지만, 초기 창업시기의 마케팅 전략과 중장기 지속적인 쇼핑몰 운영에 꾸준히 영향력을 쌓을 수 있는 오디언스 전략에 대해 논의하였고 사이트와 제품 정보를 준비 후 다시 만나뵙기로 했습니다.

바름은 디지털마케팅으로 첫 발걸음을 시작한 이래로 꾸준히 '데이터분석'의 중요성을 강조해왔습니다. 그러나 3~4년전에는 이런 마케팅 데이터분석보다는 상위노출과 검색광고에 시장은 더 반응하고 있었는데요. 하지만 저희는 '데이터분석'을 포기하지 않고 현재까지 오히려 더 집중하여 바름의 디지털마케팅을 색채를 꾸며왔습니다. 그렇기에 현재 많은 분들이 그간의 노하우를 바탕에 둔 바름의 마케팅 데이터분석에 많은 관심을 가져주시지 않나 생각됩니다.

또한 여기에 더하여, 인공지능 툴을 이용한 홈페이지 마케팅 최적화까지 더하여 더 앞서나가고자 노력하고 있습니다.

(매주 목요일 진행중인 바름 렉처)

바름은 2017년 여름, 다음 발걸음에도 저희를 찾아주시는분들께 더 유용한 마케팅을 구현할 수 있도록 디지털마케팅을 고도화하고 정교화할 수 있는 마케팅 전략과 툴을 준비중에 있습니다. 바름은 언제나 연구와 학습에 부족함이 없이 매주 목요일 내부 케이스컨퍼런스와 렉처를 진행중입니다. 지난 4년간 한시도 쉬지 않고 바름과 함께 하는 클라이언트의 마케팅을 위해 학습하고 실행하여 저희와 함께 하는 모든 분들이 안심하고 맡기실 수 있도록 노력합니다.

ps. 요즘 마케팅 회의를 가게 되면 가장 듣기 좋은 얘기는 광고주분들께서 "올해에는 휴가갈 거예요." 라는 얘기입니다. 그렇죠. 저도 휴가갈 거예요!!!!(어서 와라 8월!)

바름 디지털 마케팅, A.I 분석 문의하기

T. 051-747-1350

카카오톡: http://plus.kakao.com/home/@바름

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안녕하세요! 인공지능마케팅회사 바름입니다.

바름은 현재 인공지능마케팅분석툴을 이용한 홈페이지 마케팅 최적화, 디지털마케팅 데이터분석을 통한 마케팅 채널믹스, 고도화된 디지털마케팅 운영을 진행하고 있습니다.

최근 바름은 인공지능마케팅툴을 이용해 국내 최초로 디지털마케팅을 구현하여 클라이언트의 최적화된 마케팅 운영에 많은 분들이 관심을 보이고 있습니다. 이미 국내 주요 부처, 연구소, 호텔, 여행사, 쇼핑몰, 스타트업, 중견기업, 병원 등에서 인공지능 마케팅 진행을 돕고 있습니다.

이로 인해 주식회사 바름의 디지털마케터 육성을 위해 신입사원 채용 공고를 진행하고 있습니다.

채용업체 기업현황

  * 기업명 : 주식회사 바름

  * 사업내용 : 빅데이터마케팅, 디지털마케팅, 콘텐츠마케팅, 홈페이지 제작

  * 위치 : 부산광역시 해운대구 센텀서로 30, KNN타워 1508-2

◇ 모집분야 및 응시자격

  * 모집부분

  - 디지털 마케터 

  * 응시자격

  - 신입(1년미만 경력직 포함)

  * 업무내용

  - 디지털 마케팅 분석 및 운영, 데이터 마이닝, 보고서 작성

  - 디지털 콘텐츠 마케팅(바이럴마케팅, 소셜미디어) 콘텐츠 기획 제작 및 운영

  * 학력 : 대학교졸업(4년제)이상, 졸업예정자 가능

◇ 우대사항

  * 근면 성실한 지원자

  * 주변인과 잘 어울리는 방법을 아는 지원자

  * 파워포인트&엑셀 능숙자

◇ 근무조건

  * 근무시간

  - 평일 : 09:00~18:00

  - 주 5일 근무

  * 급여

  - 회사내규에 따름

  * 복리후생 : 4대보험, 퇴직금, 창립기념일휴무, 대체공휴일,

     여름휴가, 생일휴가, 겨울휴가(30,31일)  등

◇ 근무지역

  - 부산

  - 서울

◇ 제출서류

이력서, 자기소개서, 졸업(예정)증명서,

포트폴리오(운영 블로그 및 마케팅 기획, 운영 등 활동에 관한)

◇ 채용형태

*정규직 

- 수습 3개월

인공지능이 이미 마케팅에도?

[동아닷컴] 인공지능이 이끄는 디지털 마케팅 혁신

http://bizn.donga.com/3/all/20170626/85064346/2

바름의 디지털 마케터란? - 워크샵 후기

디지털마케팅 팀 KJT 사원

매번 '회사 업무를 끝마치고 집에서 해봐야지'라고 생각하며 미뤄왔던 일들을 이번 자율 시간을 통해서 할 수 있어서 좋았습니다. 저는 개인적으로 궁금함이 많았던 GA스크립트 부분을 하는 시간을 가졌습니다. 회사에서 신입사원들이 가장 많이 하는 걱정이 '내가 잘 하고 있는 가?'일 것 같습니다. 저 또한 아직 입사한 지 두 달 밖에 되지 않는 상황에서 이런 고민들을 하는 날들이 많았습니다. 하지만 토의를 통해 나 자신의 정의를 내리고 되고 싶은 나의 모습을 그려보면서 두 달 남짓 해왔던 고민거리가 떨어져 나갔습니다. 

디지털마케팅 팀 SCH 사원

바르다; [형용사] 1. 겉으로 보기에 비뚤어지거나 굽은 데가 없다. 2. 말이나 행동따위가 사회적인 규범이나 사리에 어긋나지 아니하고 들어맞다. 

바르다의 사전적 의미입니다. '바르다'가 어떤 뜻이라고 생각하는 지 의견을 나눠보면 서로 같은 생각을 가지고 있기도 하고 다른 방식으로 정의를 내리기도 합니다. 워크샵에서도 이렇게 다양한 주제에 대해 질문을 던지고 의견을 주고 받고 정의를 내리는 일련의 과정이 있었습니다. 마케팅을 하는 사람에게 마케팅이란 무엇인가? 라고 물었을 때 정확하게 정의할 수 있는 사람이 몇이나 될까요? 부끄럽게도 저도 대표님이 물어보셨을 때 자신있게 얘기하지 못했었습니다. 워크샵 후, 자신있게 일을 하기 위해서는 내가 하는 일에 대해 더 공부하고 노력해야겠다라는 생각이 가장 많이 들었습니다. 

디지털마케팅 팀 KSY 대리

워크샵 첫 날에는 밀린 업무를 처리하며 여유롭게 이미지 작업을 진행했습니다. 평소 해보지 못했던 업무를 진행하며 충분히 저를 위한 시간을 보냈습니다. 2일 차에서는 바름은 어떤 곳이고, 바름이 나아가야 할 방향이 무엇인지 심도있게 고민해보는 시간이었습니다. 특히 평소에 하고 있던 고민들(내가 선호하는 스타일과 클라이언트가 선호하는 스타일 사이에서의 괴리감, 코딩 공부 등)을 나눌 수 있어서 좋았고, 대표님, 팀장님, 동료 사원분들의 생각을 확인하고 공감할 수 있어서 특별한 시간이였다고 생각이 듭니다. 

또한 이상적인 나를 찾아보는 시간을 통해 '개자이너(개발자+디자이너)'라는 목표를 다시 한 번 다짐했고, 여러 스타일을 자유자재로 만들 수 있는, 고객의 심리를 보다 정확히 파악해 고객과 오래 관계를 맺는 도움을 주는 직원이 되고 싶다고 마음먹었습니다. 2일에 걸친 워크샵으로 올해ㅐ 바름의 기조인 '자율 성장'에 한발 다가서는 소중한 시간이었다고 생각합니다. 워크샵이 끝나고 동료와 회사에 대한 애착이 더욱 올라간 것 같고, 책임감과 적당한 긴장감도 높아진 느낌입니다.

디지털마케팅 팀 CGW 팀장

워크샵 1일 차는 심리적인 여유를 가지고 미비된 업무를 정리하고 새로운 정보 탐색의 시간을 가졌습니다. 기존에 저장해뒀던 최근 트렌드 정보들을 다시 확인하거나 마케팅 트렌드 정보를 직원들과 공유하기도 했습니다. 2일 차에서는 나에 대한 정의를 타인에게 소개하며 주변에 함께 일하는 팀원과 관계에 대한 이해도를 높이는 시간을 가졌다고 생각합니다. 한편으로는 나 스스로를 정리하는 시간을 가질 수 있어 좋았습니다. 회사소개 시간에서도 각자가 느끼는 바름이라는 회사에 대해 알아보며 공통된 바름에 대한 정의와 다른 정의들에 대해 왜 그렇게 생각하는지 알아볼 수 있었던 시간이었습니다. 마지막으로 저녁에 정리하는 시간을 가지며, 차분히 내가 발표한 그리고 상대방이 발표한 내용들을 정리할 수 있었습니다. 단순히 토의만 진행되었더라면 쉽게 잊혀질 수 있었던 내용들을 머릿속에 확실히 정리할 수 있어 좋았습니다.  

바름의 정의

바름은 데이터분석을 활용하여 디지털마케팅을 구현, 운영하는 회사입니다. '데이터분석', '인공지능마케팅'과 '디지털마케팅'이 바름을 설명하는 가장 중요한 키워드라고 생각합니다. 현재의 바름이 다른 경쟁회사보다 더 많은 경험을 축적하고 데이터분석 마케팅을 운영할 수 있는 이유는, 초기 마케팅 데이터분석에 대해 다른 회사들이 관심을 보이지 않을 때부터  데이터 분석을 주 영역으로 삼아 디지털마케팅을 구축했기 때문이라고 생각합니다. 

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