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파이어베이스(Firebase)는 구글의 통합 앱 개발자 플랫폼입니다. 파이어베이스는 다른 기능들과 더불어 구글 애널리틱스와 연동하여 앱 보고서를 발행하고 사용할 수 있죠. 모바일 앱 속 인앱 활동이나 마케팅 채널, 유저 데이터를 상세하게 확인하고자 할 경우 파이어베이스용 구글 애널리틱스를 활용하는 것을 추천합니다.

파이어베이스 어떻게 하죠?

기본적으로 파이어베이스(firebase) SDK를 앱에 통합하여 기본적인 앱 사용 데이터를 자동으로 수집합니다. SDK를 설치하셨다면 기본적으로 별도의 추가 설정 없이 앱 실행, 세션 시작, 인앱 구매와 같은 이벤트 데이터를 자동으로 수집하게 됩니다. 해당 데이터들을 통해 사용자들의 앱 사용 행태와 활동에 따라 발생하는 사용자 수, 인앱 구매, 전환수 등을 파악할 수 있습니다. 미리 매개변수까지 지정한다면 이벤트 기록을 더 다양하게 얻을 수 있습니다.

자동으로 수집되는 이벤트 목록

파이어베이스에서 자동으로 수집한다라는 것은 별도의 코드 적용을 하지 않더라도 앱의 상호작용하는 이벤트 정보를 수집하게 됩니다. 특정 이벤트를 수집하고 싶다면 코드 스니펫을 수정하여 적용하게 됩니다.

그럼 파이어베이스 구글 애널리틱스에서 확인할 수 있는 데이터는 어떤 것들이 있나요?

파이어베이스 용 구글애널리틱스는 우리가 웹사이트에서 사용하는 유니버셜 구글애널리틱스처럼 잠재 고객에 대한 사용자들의 속성 정보를 알 수 있습니다. iOS는 추가 설정을 통해 나이, 성별, 관심분야 사용자 속성을 자동을 수집할 수 있습니다.

아래는 구글 파이어베이스에서 제공되는 사용자 데이터 목록입니다.

파이어베이스 구글애널리틱스를 통해 여러 디바이스를 통해 방문하는 유저들의 앱 사용 경로를 추적하세요.

앱 데이터 분석으로 우리는 사용자들의 앱 활동을 분석하고 각각의 디바이스를 통해 앱 사용 흐름을 알 수 있습니다. 일반적인 현재의 앱 사용흐름은 스마트폰을 통해 확인하고 이후 노트북으로 앱을 열수도, 태블릿을 통해 다시 사용할 수도 있습니다. 이렇게 다양한 디바이스로의 접속을 서로 다른 3명의 사용자로 판단하는 것이 아니라 UserID를 통해 채널과 기기의 초과/과대 분석을 막고 앱 차여 현황을 정확하게 분석할 수 있습니다.

구글 파이어베이스의 사례

NPR의 Firebase를 통한 사용자 환경 개선

(원본 링크: https://firebase.google.com/downloads/Firebase_NPR_Case_Study.pdf)

Firebase의 NPR 사례에서는 유저 행동에서 가치 있는 인사이트를 활용하여 사용자 참여를 증가시킬 수 있는 콘텐츠로 하여금 유저들의 관심사를 이끌어낼 수 있도록 하였습니다.

NPR(National Public Radio)은 앱을 통해 청취자들의 유저 행동 데이터를 얻어 콘텐츠에 반영하였습니다. 이 앱을 사용하는 청취자들은 스마트폰의 스피커를 이용하거나 블루투스, 헤드폰과 같이 각기 다른 디바이스를 이용해 음악을 들을 수 있습니다. 또한 청취자들이 이 앱을 잘 사용하고 있는지 확인할 수 있는 지표라고 볼 수 있는 청취자들의 총 듣기 시간 증가를 목표로 사용자들의 앱 내 이동 경로를 파악하여 사용자 환경을 개선하여 성과를 높였습니다.

활동하는 데이터 중 중요한 총 듣기 시간과 같은 지표가 성장할 수 있도록 사용자들의 앱 내 이동 경로를 파악하여 사용자 환경을 개선하여 성과를 높였습니다.

NPR 케이스에서는 Firebase의 A/B 테스트를 통해 청취자들이 더 잘 이용할 수 있는 기능과 듣기 상황을 고려한 테스트를 진행하여 스피커 폰을 통해 듣는 청취자들의 탐색 방법을 앱에 적용시켰습니다. 또한 구글 애드워즈(GoogleAdwords)에 Firebase 데이터를 연동하여 UAC(Universal App Campaign) 광고(http://thebarum.co.kr/page/uac)를 통해 신규 사용자들의 앱 설치 유도를 최적화하였습니다.

Firebase는 구글 태그 매니저(GTM)(http://thebarum.co.kr/page/gtm)를 통해 구글 애널리틱스 설치가 가능하고 수정이 손쉽게 이루어집니다. 이는 단 하나의 통합된 분석 플랫폼으로 개발자의 투입을 최소화할 수 있습니다. 

바름과 함께 앱 마케팅을 고도화 하세요!

바름 파이어베이스: http://thebarum.co.kr/page/firebase

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"어플리케이션을 제작했어요. RPG 모바일 게임을 좋아하는 사람에게 홍보하고 싶어요."

유튜브에서 모바일 게임 동영상을 시청하고 저녁시간대에 앱을 다운받는 30대 게임 유저에게 홍보하고 싶다면? 개인화된 프로파일링을 통해 세분화된 타깃 광고를 진행할 수 있습니다. 바름은 다양한 앱 타겟 광고 및 앱 노출 광고 운영을 제안해드리고 있습니다. 그 중 앱 설치 유도 또는 인앱 잠재고객 사용자를 타겟하고자 하는 클라이언트에게 제안드리는 매체 중 UAC광고에 대해 알려드리고자 합니다.

스마트폰 유저들에게 우리 어플리케이션 홍보를 효율적으로 하고 싶다면?

구글 애드워즈(Google Adwords)의 UAC(Universal App Campaign) 앱 캠페인은 유튜브, 구글검색, 구글플레이, 디스플레이네트워크 등 다양한 웹사이트 및 환경에서 자사의 어플리케이션 마케팅을 진행할 수 있습니다.

우리가 UAC(Universal App Campagin)를 선택하는 이유?

자동화된 앱 마케팅을 실현하세요.

유니버설 앱 캠페인(Universal App Campaign)은 구글 애드워즈 광고에서 앱 설치(app install)와 인앱(in-app)유도를 위해 신규 앱 사용자를 늘려주거나 활성화된 앱 사용자를 늘려주기 위해 사용합니다 구글애드워즈에서는 자동화된 앱 타겟 광고를 지원하고 있는데, 이 자동화 앱 광고가 바로 유니버설 앱 캠페인입니다.

UAC 광고는 앱설치, 인앱 액션, 구글플레이 내 데이터를 토대로 유저별 특징 및 관심사, 검색 데이터에 따라 머신 러닝 기법이 가미된 앱 마케팅 시스템인데요. 이렇게 개인화된 유저, 각기 다른 환경에서 최적의 성과를 낼 수 있는 광고 채널에 노출시켜 효율을 극대화합니다.

(UAC 머신러닝)

구글의 UAC 광고 최적화는 어떻게 진행되나요?

1. 신규 유저의 앱 설치

빠르고 효과적인 앱 설치 증가에 맞춰 최적화됩니다. 안드로이드의 전환 추적, iOS의 경우 Firebase를 통한 iOS tracking을 이용하여 앱 설치 데이터를 학습합니다. 앱설치 증가를 위해 자동으로 학습된 데이터에 따라 최적화됩니다.

2. 인앱 유도

우리 앱의 가치있는 유저들을 분석합니다. 안드로이드 전환추적, Firebase iOS tracking을 사용하는 것은 동일합니다. 인앱 액션의 경우 인앱 전환 추적을 추가하여 분석합니다. 인앱 액션이 발생할 가능성이 가장 높은 유저를 분석하여 타겟 노출되며 인앱 전환 효과를 높이도록 최적화합니다.

UAC광고의 노출 위치, 우리가 구글애드워즈 UAC 캠페인을 선택한 이유

1. 국내 사용량이 높은 안드로이드 유저에게는 구글 네트워크상의 모든 채널에 노출됩니다. 특히, 구글 플레이 스토어 지면에 노출되는 프리미엄 노출 위치는 런칭하는 앱이라면 꼭 활용해야될 위치입니다.

2. iOS는 안드로이드와 달리 구글앱 내, AdMob, mGDN, YouTube의 지면에서만 광고가 노출됩니다. 하지만 여타 다른 광고 매체보다 많은 채널에서 iOS 앱 광고를 진행해 보실 수 있습니다.

바름은 데이터드리븐마케팅, 마케팅분석 도구를 활용하여 디지털마케팅 채널과 매체의 효율성을 높이기 위한 통합된 디지털마케팅을 운영하고 있습니다. 각각의 마케팅 채널과 전략에서 효과적인 마케팅 진행방식을 선별하여 매주 또는 매월 주재하는 마케팅회의에서 제언하고 있습니다. UAC 광고에서의 바름은 자동화된 최적화 캠페인을 효과적으로 운영하기 위하여 광고 소재에 대한 제언과 광고 리포트를 통해 앱 마케팅 운영 전략을 제언합니다.

바름과 함께 소중히 제작한 앱을 홍보하세요.

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안녕하세요. 디지털마케팅회사 바름입니다.

바름은 디지털마케팅회사로 디지털세상 속 수많은 마케팅 채널을 이용하여 데이터를 근거로 하는 데이터드리븐마케팅을 구현하고 있습니다. 그러다보니 최근 인스타그램과 페이스북 마케팅을 많은 분들께서 이용하시면 페이스북 관련해서 유사한 질문과 마케팅 문의를 받게 됩니다. 그래서 오늘 포스팅에서는 인스타그램/페이스북 스폰서 광고 운영 중 맞닥뜨리게 되는 페이스북 스폰서광고 정책에 대해 알아볼까 합니다.

페이스북 페이지나 인스타그램 비즈니스프로필을 운영하고 있다면 스폰서 광고를 이용할 수 있는, 이용해야되는 상황이 많습니다. 우리 회사 계정을 구독하는 유저들 외에도 더 많은 SNS 이용자들에게 우리의 콘텐츠와 소식, 이벤트를 알리고 싶기 때문이죠. 그렇기에 우리는 인스타그램과 페이스북에서 광고를 통해 컨텐츠를 확산시키고자 합니다.

스폰서광고가 검토 보류가 되었어요. 어떻게 해야 되죠?

인스타그램과 페이스북에 게재하고자 했던 광고가 승인되지 않는다면() 광고 게시물의 수정화면 상단에서 재고요청을 할 수 있습니다. 이 때 우리는 왜 페이스북에서 홍보하고자 했던 게시물을 승인해주지 않았는지 간략하게 알 수 있습니다.

매번 광고를 등록하다 보면 "아! 이렇게 하면 광고 보류가 나겠다!"라고 느끼실 때가 있습니다. 사실 페이스북에서는 자사의 광고 정책을 여러 링크를 통해 안내하고 있습니다. 위 게시물 수정화면 내에서도 승인되지 않은 게시물의 경우 문제에 대한 언급과 함께 Facebook의 광고 정책에 대해 안내하고 있습니다.

위 사례 외에 가장 많이 보류가 나는 경우는 어떤게 있을까요?

아마도 홍보의 목적이다 보니 담당자 입장에서는 홍보문구를 친절하고도 세세하게 넣고 싶을 겁니다. 그러다 보니 많은 글들이 들어 가기도 하죠. 많은 글이 포함된 이미지는 페이스북과 인스타그램에서 광고가 게재 되지 않기 때문에 페이스북에서 제공하는 이미지내 텍스트 포함 도구를 이용해 확인 후 광고 등록을 추천드립니다.

이미지 텍스트 확인 도구(https://www.facebook.com/ads/tools/text_overlay)

이미지 텍스트 확인 도구에서 홍보 게시물로 등록하고자 하는 이미지를 업로드하면 광고 도달에 있어 페널티가 있는지 확인할 수 있습니다. 아래 이미지에서는 오늘 포스팅에 사용된 캡처이미지를 등록해 보았습니다.

위 캡처 이미지는 광고 도달 범위가 약간 낮아질 수 있는 홍보 이미지가 되겠군요. 그러면 정상적인 홍보 이미지는 어떤 형태일까요?

바름에서 사용된 SEO 컨텐츠의 이미지는 페널티가 없다고 나오네요! 

페이스북에서는 사용된 광고 이미지에서 텍스트로 구분하는 항목으로 그림 위에 배치된 텍스트 / 로고에 포함된 텍스트 / 광고이미지의 워터마크라고 합니다. 현재 이미지 텍스트 확인 도구 이전에는 이미지내 텍스트 포함 영역이 20%를 넘지 않으면 되었는데요. 현재는 텍스트의 굵기, 색감에 따라 이미지내 텍스트로 판정받을 수도 아닐수도 있기에 페이스북 광고 이미지를 제작하는 담당자라면 꼭 '이미지 텍스트 확인 도구'를 이용하여 광고 집행전에 광고 진행 가능 여부를 확인하시기 바랍니다.

페이스북 광고 정책상 문제로 인해 자주 겪는 주제는 총 3가지를 먼저 알려주고 있습니다. 아마도 가장 혼동하기 많은 광고 정책이기에 먼저 언급하고 있을텐데요. 알아보도록 하죠.

페이스북 혼동하기 쉬운 주요 광고 정책

개인 특성

광고에서는 개인적인 특성을 주장하고 암시하는 내용을 포함해서는 안된다고 합니다. 개인적인 특성을 주장하는 내용으로는 인종, 민족, 성별, 신체적장애, 종교, 나이, 신념, 관습, 성적 정체성, 질병 등을 두고 직접 또는 간접적으로 타인을 공격하거나 암시하는 콘텐츠를 작성하여서는 안됩니다.

주의해야 될 사항

- 개인의 특성과 성격을 언급하는 텍스트

- 개인적인 특성을 언급하기 위해 '기타'라고 사용된 단어

페이스북 광고 정책을 보면 승인되는 예시와 그렇지 않은 예시를 알려주고 있습니다. 아래 이미지에서 관련 예시들을 확인 해 보세요.

물어보는 대상에게 특정지어줄 수 있는 언급은 안된다고 생각됩니다. 개인 특성은 정말 혼동하기 쉬운 광고 정책이라고 볼 수 있습니다. 각자 광고 운영중에 발생하는 오류 케이스를 통해 경험적으로 정책 기준을 알아볼 필요가 있습니다.

성인용 콘텐츠

구글 또한 유사한 정책으로 성인용 콘텐츠에 대해서는 엄격하게 제한하고 있습니다. 나체의 사진이나 음란하고 외설적인 자세를 묘사한다거나, 과도하게 외설적이거나 성적으로 자극적인 활동의 콘텐츠의 경우 광고 정책상 보류됩니다.

광고에서의 브랜드 사용

페이스북 또는 인스타그램 콘텐츠로 연결한 광고는 랜딩 페이지를 명확히 하기 위한 목적으로 광고 문구에 'Facebook','Instagram'을 제한적으로 사용할 수 있습니다. 그러나 페이스북 브랜드 로고를 사용하거나 명칭을 언급하며 특징적인 요소로 드러내는 것은 되지 않습니다. 또한 페이스북/인스타그램 브랜드의 디자인 또는 색상을 변경하거나 애니메이션, 특수효과로 일체의 수정을 가해서는 안됩니다.

이외에도 다양한 광고 정책들이 있습니다. 금지되거나 제한된 콘텐츠는 업종으로 분류될 수도 있고, 콘텐츠의 크리에이티브적인 면일 수도 있습니다. 이와 관련하여 광고 집행을 준비하기전에 미리 정책들을 확인한다면 기획했던 광고를 다시 새로 기획하지 않도록 확인할 필요가 있습니다.

페이스북 광고 정책: https://www.facebook.com/policies/ads

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안녕하세요. 디지털마케팅회사 바름입니다.

페이스북과 인스타그램은 페이지 또는 계정 홍보를 위해서 비즈니스 프로필을 연동하여 진행합니다. 특히 페이스북과 인스타그램에 광고 소재를 홍보하기 위해서는 페이스북과 인스타그램의 연동이 필요하죠. 2가지 SNS플랫폼을 연동함으로써 페이스북의 광고 관리자를 통해 인스타그램 스폰서 광고 게시물을 제작하여 집행할 수 있기 때문입니다.

페이스북의 광고 관리자는 다양한 기능들을 제공하고 있기 때문에, 인스타그램에서 직접 스폰서광고를 집행하는 것보다 더 많은 도구를 이용할 수 있습니다. 특히, 페이스북에서는 가능하지만, 인스타그램에 적용되지 못했던 기능중에 하나가 페이스북 샵/카탈로그를 활용한 제품 판매 타겟 광고입니다.

모바일 퍼스트(Mobile First)시대에서 디지털마케팅은 모바일 접근성이 강화된 마케팅 도구 활용이 필수입니다. 페이스북에서 모바일에 효과적인 광고 방식 중 하나로 DR(Drive Action)광고 방식을 예로 들 수 있습니다. 홍보 게시물에 직접 반응을 이끌어낼 수 있는 버튼을 행동 목적에 따라 추가하여 유저들에게 노출된 콘텐츠에서 직접 반응을 이끌어낼 수 있습니다.

직접 반응을 이끌어내기 위해서 우리는 게시물에 링크기능을 삽입하거나 버튼 아이콘을 추가할 수 있습니다. 그리고 페이스북 페이지에서는 샵기능이나 카탈로그 연동을 통해 제품 태그를 연결할 수 있습니다.

페이스북처럼 인스타그램 게시물에도 제품 쇼핑 태그를 추가하려면?(예정)

인스타그램(Instagram) 비즈니스 프로필에서 페이스북의 샵이나 비즈니스관리자의 카탈로그를 연결한 후 인스타그램에서 제품 태그 달기 기능을 사용할 수 있습니다.

준비사항

1. 인스타그램 계정은 비즈니스 프로필로 전환된 상태여야 합니다.

2. 페이스북 페이지 or 비즈니스 관리자 계정의 관리자여야 합니다.

3. 비즈니스 관리자에 페이스북 샵이나 제품 카탈로그가 포함되어야 합니다.

쇼핑 태그를 사용하기 위한 인스타그램 설정

인스타그램 쇼핑태그 시작하기 버튼이 활성화되면(현재는 미국내에만 가능) 버튼을 클릭하거나 (설정) 아이콘을 클릭하고 제품탭을 선택합니다. 그리고 비즈니스 프로필에 연결할 제품 카탈로그를 선택합니다. 

이제 쇼핑 태그를 사용할 수 있습니다.

*인스타그램 쇼핑 태그 기능은 현재 미국내에서만 진행 가능합니다. 추후 국내 적용시 자세한 포스팅을 진행하겠습니다.

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안녕하세요! 디지털마케팅회사 주식회사 바름입니다.

네이버 통합검색 개편, 선택이 아닌 필수다!

네이버에서 지난 2월 22일 웹사이트영역과 웹문서영역을 하나로 통합하여 통합검색 결과에 반영하기로 하였습니다. 네이버에서는 작년 후반기 부터 웹문서 검색을 고도화하기 위해 그리핀(griffin) 프로젝트를 준비해 왔었고, 올해 그 결과로 사이트의 품질 좋은 웹문서들을 통합검색 결과에 반영하고 있습니다.

네이버의 웹문서와 사이트 영역의 웹사이트 통합

네이버의 웹마스터도구 공식 블로그에 따르면 2가지 웹환경 흐름에 따라 웹사이트를 통합하여 통합검색에 반영하였다고 하는데요.

1. 모바일유저들은 숏컷(Short-cut) 검색을 선호한다?

모바일 환경이 보편화 되어 웹검색시 특정 사이트의 페이지를 먼저 열어본 후 사용자가 원하는 페이지로 이동하는 경우가 많았습니다. 최근 이용자들의 검색 패턴으로는 검색 시간은 줄고 탐색 과정은 단순화되어 곧바로 정보가 확인되는 페이지로의 이동이 높아지고 있습니다.

숏컷 검색의 예시로 정보와 예약기능이 함께 하는 웹사이트들이 예시로 좋습니다. '여행박사'를 검색하는 유저가 호텔예약을 찾고 있다면, "여행박사 호텔예약"이라고 바로 검색하는 경우라고 볼 수 있습니다. 이런 경우 대표 웹사이트 메인페이지와 웹페이지에 대한 대응을 웹사이트가 검색화면에 적용하기가 쉽지 않죠.

2. 웹검색 기술의 고도화를 활용한 웹환경 변화 대응?

과거 사이트를 찾는 유저의 니즈와 웹문서를 찾는 유저의 니즈가 나뉘어 있었다면, 현재에는 웹페이지의 구조가 다양화되며 둘 사이의 구분이 덜 중요해졌다고 합니다. 웹페이지와 사이트를 구별짓는 것보다 개별 페이지가 각각 가지고 있는 정보가 어떤 것이고 어떤 관계로 있는지 고려하는 것이 사용자 니즈에 맞는 검색 결과를 나타내주는 데 더 중요해졌습니다.

결국 검색엔진은 네이버와 구글 모두 각각의 특장점이 있지만 비슷한 모습으로 개선되어 가고 있습니다. 특히, 이번 네이버의 웹사이트 통합은 구글의 검색화면와 유사한 모습을 갖춰가고 있다는 것을 보여주는 좋은 예라고 생각됩니다.

1. 통합검색에 통합된 웹사이트와 웹문서!

(출처: 네이버 웹마스터도구 공식 블로그)

변화된 통합검색에서는 사이트 구분 없이 사이트 검색 목적인 경우 사이트를 상단에 보여주도록 하고 있습니다. 사용자 검색 의도에 따라 특정 사이트를 찾는다고 분석되면 통합검색에서 웹사이트 영역의 검색결과에 상단에 표시됩니다.

2. 웹사이트의 서브링크 표현이 개선

검색결과에서 원하는 정보를 더 빨리 찾을 수 있도록 시스템에서 자동 추출된 서브링크가 제공됩니다. 검색로봇이 사이트 내 콘텐츠 정보를 수집할 때 검색엔진이 잘 이해할 수 있도록 웹 표준 최적화가 되어 있는 사이트에 대해 서브링크를 확대 적용하였습니다. 기존에는 많은 트래픽이나 특정 기관이나 브랜드 사이트의 경우 서브링크가 노출되었지만 이제는 서브링크가 적용된 사이트의 수가 늘어나게 되었습니다.

(출처: 네이버 웹마스터도구 공식 블로그)

3월 7일 검색결과가 한번 더 추가된 기능을 제공하게 된다고 합니다. 사이트를 대표하는 썸네일 이미지가 있을 경우 검색 결과에 썸네일도 함께 제공해 리치한 검색 결과를 보여준다고 합니다. 

네이버의 웹마스터도구와 통합검색의 변화는 현재 모바일 트렌드에 부합되는 새로운 검색환경이라고 볼 수 있습니다. 블로그나 카페의 정보만으로 검색 결과를 모두 채울 수 없고, 갈수록 늘어나는 웹문서의 품질 좋은 문서들을 판별하여 검색결과에 제공함으로 써 사용자는 더 풍부한 검색 결과를 얻게 되었습니다.

소위 말하는 상위노출 블로그나 카페, 지식인의 홍보성 글보다 기업과 쇼핑몰의 얼굴인 웹사이트의 정보를 더 신뢰할테니 말이죠.

바름에서는 이번 2월 22일 웹마스터도구와 통합검색 개편에 따라 검색엔진최적화(SEO)를 적용하는 사전 테스트를 진행하였습니다.

SEO(Search Engine Optimization)란?

검색엔진 최적화는 웹사이트를 검색 유저의 요구에 맞게 사이트를 제작 및 운영하여 검색 유저가 새로운 지식과 정보를 얻기 우한 정보 탐색 행위에서 검색엔진에 우선으로 사이트를 노출할 수 있도록 제공하는것이 SEO의 역할입니다.

통합검색에서 웹사이트의 정보가 상위에 노출될 수 있도록 검색엔진이 요구하는 웹사이트 최적화에 맞춰 수정을 진행하였습니다. 이로 인해 해당 테스트 사이트는 검색 화면의 최상단에 노출되었습니다. 

네이버의 개편된 통합검색, 웹사이트에 얼마나 영향을 주나?

이렇게 노출된 웹사이트 정보들은 과연 우리에게 어떤 영향을 미칠 수 있을까요? 아래 이미지는 네이버의 통합검색 개편 전/후의 테스트 사이트의 유입 데이터를 보여주고 있습니다.

결과는 약 444%가 증가된 네이버 자연유입(Organic)이 발생하고 있습니다. 위 정보는 각각의 웹사이트별로 편차가 발생하겠으나 약 3~4배 정도의 네이버 유입 트래픽 증가되고 있음을 확인 할 수 있습니다. 검색광고나 기타 paid 광고를 통한 유입이나 상위노출 블로그, 카페, 포스트를 통해 발생시킨 유입보다 훨씬 더 드라마틱한 결과를 보여주고 있습니다. 과거에는 네이버에서 자연스레 검색되어지는 경우가 드물기 때문에 네이버의 자연검색은 자사명을 검색하여 유입되는 경우가 대부분이었습니다. 그러나 이제는 각각의 웹페이지의 정보에 따라 다양한 검색어를 통해 웹사이트로 직접 유입될 수 있음을 확인하였습니다.

바름에서는 구글 검색엔진 최적화와 함께 네이버 검색엔진 최적화(SEO)를 위해 준비해오고 있습니다. 이제 변화된 네이버의 검색환경에서 우리는 불필요한 상위노출 콘텐츠에 목매어 있을 것이 아니라 더 정확한 정보와 품질 높은 콘텐츠를 웹사이트에 노출시켜 고객의 검색 환경을 개선시킴과 더불어 자사의 자연 검색 유입 확대를 꾀할 수 있습니다.

이제 SEO는 단순히 구글의 이야기만이 아닙니다. 네이버의 검색환경에 맞는 최적화를 위해 지금 바로 준비하세요!

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안녕하세요. 인공지능마케팅회사 바름입니다.

바름은 데이터드리븐마케팅, 인공지능마케팅, 데이터분석을 활용하는 디지털마케팅회사로 구글공식파트너사입니다.

페이스북의 A/B테스트(분할테스트)로 내 광고 성과를 최적화하자!

MoffettNathanson의 따르면 2013년 대비 2017년 광고 매출 연간 성장률 그래프에서 페이스북은 57%의 성장이 있었습니다. 전통적인 TV시장 광고 매출의 점유가 하락하며 온라인 광고 시장은 여전히 급격한 성장세를 보여주고 있는데요. 페이스북은 자신의 광고를 사용자들이 더 적극적으로 활용하고 정확한 정보 전달을 위해 새로운 시스템을 끊임없이 제공하고 있습니다. 현재의 온라인 매출 시장에서의 페이스북의 소셜미디어 마케팅 리딩 능력은 탁월한 것 같습니다. 페이스북과 인스타그램을 활용한 디지털마케팅은 국내에서 네이버라는 포털 검색엔진에 가로 막혀 큰 힘을 발휘하지 못할 때도 있었습니다. 하지만 최근의 온라인 광고 시장은 모바일 퍼스트에 맞춰 소셜미디어를 활용한 마케팅과 모바일 앱을 활용한 마케팅이 주요한 매체로 거론되고 있습니다.

페이스북의 강력한 기능 중 하나인 분할테스트는 기존의 A/B테스트를 마케터가 수동적으로 설정하는 방식이 아닌 페이스북의 광고 시스템에서 제공하는 스플릿 테스트로 더욱 손쉽게 분할테스트를 진행할 수 있습니다. 분할테스트를 진행하며 우리는 더욱 정교한 타겟 성과를 찾아가는데 활용할 수 있어, SNS광고 성과를 최적화하는데 큰 도움을 받을 수 있습니다.

만약 여러분이 자사의 쇼핑몰에서 봄에 잘 팔리는 셔츠를 선정하여 페이스북과 인스타그램의 유저들에게 광고를 집행하고자 기획했다고 생각해 보죠. 그럼 이제 이 제품 광고를 어떤 타겟팅으로 광고를 설정하지 여러 오디언스를 구성, 조합해보며 최적의 광고 성과를 내도록 고민하고 있다면, 페이스북의 광고 분할테스트는 여러 선택지의 답안을 보여줄 수 있는 도구입니다. A/B테스트는 바름의 인공지능마케팅에서도 드러나듯이 실시간으로 최적의 성과를 찾아갈 수 있는 지름길입니다. 동일한 기간과 비용으로 우리가 설정한 광고 전략의 성과안이 2가지, 또는 3가지이상이라면 분할테스트를 통해 최적의 선택지를 찾아낼 수 있겠죠.

목적에 따른 페이스북 광고

페이스북은 캠페인의 목적에 따라 광고 세트를 설정하여 광고소재를 등록하여 스폰서광고를 집행하게 됩니다. 특히, 다양한 목표에 맞춰 광고 설정을 진행하는데 있어 페이스북의 광고 관리 툴은 소셜미디어 마케팅 툴중 단연 독보적이라고 보이는데요. 페이스북은 자사 광고 툴을 이용하는 유저들에게 페이스북 애널리틱스와 같은 강력한 리포트 툴을 제공하며 디지털마케팅을 원활히 할 수 있도록 도움을 주고 있습니다.

페이스북은 다양한 캠페인 목표에 따라 광고를 셋팅하여 사용자에게 도달할 수 있습니다. 노출을 목표로 한다면 인지도 목표에 따라 브랜드광고나 도달광고를 할 수도 있고, 우리 제품 또는 서비스의 관심을 유도하기 위해서는 관심 유도 목표에 따라 트래픽, 참여, 앱설치, 잠재고객확보, 메시지 캠페인을 설정할 수 있습니다. 또한 쇼핑몰의 경우 구매 전환이나 매장방문에 타겟하여 최적화된 전환 캠페인을 설정할 수 있습니다.

인지도: 제품 또는 서비스에 대해 유저들의 관심을 끌기 위한 목표

관심유도: 고객이 비즈니스를 떠올리고 자세한 정보를 찾도록 안내할 수 있는 목표

전환: 제품 또는 서비스에 관심을 가진 고객이 제품이나 서비스를 구매하고 사용하도록 유도하는 목표

이 3가지 목표에 따라 캠페인을 설정하면 노출할 수 있는 플랫폼과 광고 형식에 맞춰 스폰서 광고를 집행할 수 있습니다. 분할 테스트는 현재 메시지 캠페인 목표를 제외하고 모두 사용 가능합니다.

분할 테스트가 가능한 캠페인 목표

트래픽

앱설치

잠재고객확보

전환

동영상조회

카탈로그 판매

도달

참여

분할 테스트 사용 가능 변수

우리는 분할 테스트를 진행할 경우 진행할 A/B테스트의 변수를 선택하여 5가지의 각기 다른 테스트를 진행할 수 있습니다.

사용가능한 변수: 타겟대상, 게재최적화옵션, 노출위치, 크리에이티브

타겟

여러분이 타겟 변수를 활용해 분할테스트를 진행할 경우 아래 이미지와 같이 광고세트별로 다른 타겟을 설정할 수 있습니다. 타겟대상에 따라 광고 성과가 다르다고 판단되는 경우 분할테스트의 변수를 "타겟"으로 설정하여 각기 다른 타겟에서의 광고 성과를 비교할 수 있습니다.

게재 최적화 옵션

클릭 기준, 조회기준에 다라 광고 최적화의 성과가 달랐다면, 2가지 모두 동일한 타겟과 광고 소재에서 어떤 성과를 나타내는지 알아볼 수 있습니다.

노출위치

플랫폼과 디바이스의 노출 위치에 따라 성과가 다르다면, 노출위치 분할테스트를 통해 최적의 성과를 찾아보세요. 자동노출위치와 내가 맞춤 설정한 노출위치에 따라 광고 성과를 비교해 볼 수 있고, 모바일과 데스크톱의 노출여부에 따라 광고 성과가 달라지는지 확인할 수 있습니다.

크리에이티브

광고 소재의 이미지, 영상, 문구 또는 행동유도 버튼(CTA)에 따라 어떤 소재가 더 좋은 반응을 이끌어내는지 확인해 보세요. 2~5가지 버전의 광고소재 중 최고의 효율을 자랑하는 광고소재를 찾아낼 수 있습니다. 단일이미지 vs 동영상 광고의 분할테스트를 통해 광고 형식에 따른 성과를 파악할 수 있습니다.

이렇게 분할테스트를 통해 기획된 캠페인과 광고 소재의 성과를 비교하여 페이스북과 인스타그램의 광고 성과를 최적화할 수 있습니다. 설정된 타겟의 성과 유무가 게시물에 따라 차이가 발생한다면 분할테스트를 통해 각각의 타겟 세트별 성과를 비교해볼 수 있습니다. 아래 테스트 예제의 경우 월간 이벤트를 운영하며 각각 다른 타겟 오디언스를 대상으로 진행하였을 때 어떤 타겟방식이 결과당 비용이 효율적인지 확인할 수 있었습니다.

이렇듯 분할테스트와 같은 A/B테스트(스플릿테스트)는 디지털마케팅을 운영하는데 있어 가장 기본적인 광고 운영 전략이라고 볼 수 있습니다. 직접 페이스북 광고를 운영하시면서 성과가 기대했던 것보다 낮았다면 다른 전략 구성을 하기에 앞서 분할테스트를 통해 변경된 전략의 성과를 기존 전략과 비교하여 진행해 보시는걸 추천드립니다.

여러분도 페이스북과 인스타그램을 통해 꼭 성공적인 디지털마케팅을 경험해 보시길 바랍니다.

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안녕하세요. 데이터드리븐 마케팅 바름입니다.

바름은 인공지능마케팅, 데이터드리븐 마케팅(데이터분석), 인공지능최적화 홈페이지 제작을 진행하고 있습니다.

인공지능마케팅으로 데이터드리븐 마케팅을 최적화 하세요!

우리 홈페이지를 방문하는 유저들은 어떤 행동을 하고 있을까요? 

바름은 광고주의 요구사항과 함께 유저들의 웹사이트 요구 사항에 귀를 기울입니다. 결국 원하는 목적지의 이정표는 웹사이트를 방문자 유저들이 알려주고 있으니까요. 바름의 인공지능마케팅은 방문 유저들의 행동 데이터를 학습하여 최적의 경로와 콘텐츠를 찾아 직접 실험하고 결과를 확인하여 최상의 제안을 합니다.

우리 홈페이지 방문자가 원하는 목표(구매, 문의)를 달성하기 위해서 어떤 행동을 하고 있나요?

(인공지능 학습을 통한 홈페이지 데이터 분석)

최근 홈페이지 마케팅의 이슈는 모바일로 접근하는 유저의 급격한 성장에서 비롯된 홈페이지의 최적화 방향입니다. 모바일 마케팅이 중요하다고 얘기하더라도 모바일에 맞는 홈페이지는 어떻게 만들어야 하는지 제대로 알려주지 않습니다. 

특히, 바름에서 통합된 데이터드리븐 마케팅을 진행하다 보면 홈페이지 제작 업체와 업무협력을 하게 되는 경우가 많았습니다. 홈페이지 제작회사에서도 모바일의 중요성을 언급하기에 바름에서는 모바일 방문 유저 특성에 맞도록 홈페이지를 구성할 수 있게 정보를 제공하였죠. 하지만 홈페이지 제작회사에서 제작 프로세스의 진행 현황을 들여다 보면 여전히 PC기준의 홈페이지 기획과 디자인이 우선적으로 이루어지고 있습니다. 과연 PC에 맞도록 구성된 콘텐츠와 디자인이 모바일로 알맞게 변경한다고 하더라도 유저들에게 제대로 된 정보를 전달할 수 있을까요?

위의 인공지능 마케팅의 데이터분석 그래프에서 보면 홈페이지의 콘텐츠가 PC를 기준으로 제작되었다 보니 모바일 방문자의 불편함이 여실히 느껴지고 있습니다. PC기반의 콘텐츠이다 보니 풍부한 텍스트 콘텐츠로 정보를 전달하고 있습니다. 하지만 모바일에서 그 많은 텍스트 콘텐츠를 보고 있을 유저들은 얼마나 될까요?

모바일에 맞는 디자인과 콘텐츠 기획으로 변경된 Before 홈페이지에서는 유저들이 텍스트로 인해 불편함을 느껴 화면을 확대/축소하는 영역이 줄어들고 있다는 것을 확인할 수 있습니다. 인공지능마케팅은 바로 유저 입장에서의 홈페이지 최적화를 구성하여 전체 마케팅의 성과를 올리는 데 목표를 두고 있습니다.

모바일에서 유저들이 어느정도 잘 활동하는 거 같아요. 어떻게 해야 더 성과를 끌어올릴 수 있을까요?

(인공지능 리포트를 통한 홈페이지 변경 사항)

인공지능 마케팅 툴에서는 유저 활동 데이터를 학습하여 비주얼화된 데이터를 제공하고 있습니다 또한, 우리 웹사이트뿐만 아니라 인공지능마케팅 툴을 이용하고 있는 30만개 사이트와 비교하여 현재 우리 홈페이지의 상태를 분석하여 부족한 부분을 확인시켜 줍니다. 인공지능마케팅의 데이터리포트는 다양한 방향에서의 홈페이지 접근법을 보여주고 있습니다. 유저의 체류, 이탈, 전환 데이터뿐만 아니라 콘텐츠와 디자인영역에서의 활동 분포도, 광고의 성과 등 홈페이지를 분석할 수 있도록 많은 지표들을 제공하고 있습니다. 이를 통해 바름은 최적으로 추천된 홈페이지 변경 안을 제공하고 있습니다.

바름은 홈페이지 제작을 하는 데 있어 인공지능마케팅 툴을 필수적으로 활용하고 있습니다. 단순히 디자인이 이쁜 홈페이지만을 추구하지 않고 마케팅의 활용 도구로서 홈페이지가 제 역할을 할 수 있도록 제작부터 유저들을 맞이하기 시작하는 시점까지 꾸준히 홈페이지를 분석하여 성과를 높이는 기능과 홈페이지 콘텐츠를 곳곳에 배치합니다. 특히, 모바일 기반의 홈페이지 제작을 우선으로 하기에 실제 디지털마케팅을 진행하게 되면 80% 이상의 모바일 방문자에 특화된 홈페이지를 갖추실 수 있습니다.

최근 다양한 플랫폼이 생겨나며 홈페이지의 중요성이 낮은 것처럼 보이지만, 결국 유저들은 자사의 홈페이지를 방문하여 정보를 확인하게 됩니다. 실제로 쇼핑몰의 경우 페이스북, 네이버의 스토어팜, 자사 쇼핑몰 홈페이지 등 다양한 결제 통로를 갖추고 있음에도 쇼핑몰의 구매 비중이 떨어지지 않는 경우도 있습니다. 자사 쇼핑몰에 유입된 유저의 경우 충성고객의 비중이 다른 플랫폼을 활용한 구매 경로보다 높기도 하였죠. 디지털마케팅이 더욱 강화된 최근에는 최종 목적지인 홈페이지를 마케팅에 최적화된 구조로 유지하고 있는 업체들에겐 기회의 시기입니다.

인공지능마케팅은 바로 디지털마케팅의 성과를 높여주는 홈페이지 최적화 분석 툴입니다.

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안녕하세요. 인공지능마케팅회사 바름입니다.

바름은 마케팅 최전선에 있는 홈페이지 개선과 마케팅 최적화를 통해 전체 마케팅 성과를 높일 수 있도록 돕고 있습니다.

우리는 마케팅을 진행하다 보면 특정 원인을 알 수 없는 성과의 증감을 느낄때가 있습니다. 꾸준히 마케팅 데이터분석을 해 왔다면 이런 케이스는 드물거나 금방 원인을 찾게 되겠죠. 하지만 안타깝게도 많은 분들이 마케팅을 경험과 노하우로 해결하려다 보면 성과의 변화 원인을 알아차리기 어려울 때가 많습니다. 하지만 데이터는 이미 답을 말해주고 있습니다. 마케팅 데이터분석은 안개가 깔려 알아볼 수 없는 길의 이정표를 찾아주는 도구이니까요.

바름의 홈페이지 마케팅 최적화는 우리 홈페이지가 운영되는데 있어 고객이의 페이지 속 행동을 파악하여 원하는 목표로 이르는 길에 이정표를 새우는 작업입니다.  홈페이지 속 콘텐츠들이 각각의 역할만을 하는 것이 아니라 잘 맞물려진 톱니바퀴처럼 굴러 간다면 우리가 원하는 고객의 액션을 얻어낼 수 있습니다.

케이스 사례: 전화가 늘었어요.

병원 특히 성형외과처럼 수술문의가 많이 발생하는 경우 카카오톡과 네이버톡톡과 같은 메시저를 통한 문의나 전화를 통한 문의량에 따라 해당 월의 진료매출에 많은 영향을 주게 됩니다. 쇼핑몰에서 고객은 바로 구매를 하게 되지만, 병원의 경우 상담과 문의를 통해 진료를 결정하게 됩니다.

위 사례 이미지의 경우 매월 꾸준히 전화 문의가 증가하고 있습니다. 매월 재방문 유저와 신규 유저의 비중이 다를 수 있고, 해당 월의 마케팅 비용과 유입 전략의 차이로 인해 성과가 증가할 수도 있습니다. 그러나 평균적인 성과 성장을 위해서는 홈페이지상에서 목표로 설정한 액션들이 얼마나 홈페이지에서 정상적으로 잘 이루어지고 있는지 알아야 합니다.

바름은 인공지능 마케팅 툴을 이용해 다양한 유저 활동 지표를 확인합니다. 이를 통해 홈페이지의 평균 전환율을 올릴 수 있는 방안을 찾게 됩니다. 특히 인공지능 마케팅 툴은 학습을 통해 타사이트와 우리 사이트의 지표 비교를 통해 홈페이지의 유저에 대한 최적화 진척도를 알 수 있습니다. 일종의 시험 점수라고 보면 될까요?

목표 성과의 증가와 감소 이유를 알아두세요.

(홈페이지 속 유저들의 활동을 확인)

홈페이지의 데이터를 인공지능 툴을 통해 확인해보면 다양한 활동들을 확인할 수 있습니다. 그 속에서 목표 전환 액션에 긍정적인 영향을 주는 액션과 부정적인 활동 영역을 확인하여 개선하게 됩니다.

(A/B테스트)

바름은 홈페이지에서 단순히 랜딩페이지 이동 현황을 통해 성과를 개선시키는 것이 아니라 각 페이지별 유저 행동 패턴을 분석하여 콘텐츠에 대한 개선을 진행합니다. 개선 작업은 실시간 A/B테스트를 통해 운영되며 성과 지표를 바로 확인하게 됩니다.

유저들이 랜딩페이지 콘텐츠의 어떤 영역에서 호감을 느끼고, 정보를 관심있게 바라보는지 알 수 있습니다. 또한 이탈하게 만드는 주요 원인을 찾아내어 유저들의 최종 목표 액션을 이끌어 낼 수 있는 홈페이지 콘텐츠 수정이 이루어집니다. 실제로 병원의 진료 페이지의 콘텐츠 순서 레이아웃의 수정만으로도 해당 병원에서는 전환율이 500%이상 증가하기도 하였습니다. 

전화나 카카오톡 문의가 늘어났다면, 왜 늘어났는지 유저들은 홈페이지 상에서 행동으로 보여주고 있습니다. 이런 행동 데이터를 학습을 통해 분석하고 결과 개선안을 실제로 A/B테스트에 바로 적용하는 것이 바로 바름의 인공지능마케팅입니다.

제일 쉽게 마케팅에 도움을 주는 홈페이지로 개선 시키는 방법은 무엇이 있을까요? 

먼저 고민해 봐야 할 것은 유저들이 홈페이지의 어떤 랜딩페이지에서 불편함을 느끼는지 알아야 합니다. 특히 모바일 방문자의 비중이 높아진 현재, 유저들은 불편함을 감수하고 우리 웹사이트에 머물러 있지 않기 때문이죠. 웹로그분석툴을 이용해서도 유저들의 불편함을 데이터로 확인할 수 있습니다. 게다가 더 상세한 정보를 얻기 위해서는 다양한 분석 보고서툴을 이용할 필요가 있습니다. 불편함을 호소하는 랜딩페이지를 찾았다면 왜 그런 불편함이 발생하였는지 눈으로 확인할 수 있어야 겠죠. 인공지능 분석툴은 실제 유저 행동을 비주얼 보고서를 통해 확인시켜 줍니다.

만약 특정 페이지에서 이탈이 높다면 지금 바로 개선작업을 진행해 보시길 바랍니다. 많은 마케팅 비용 투자를 통해 방문한 유저가 홈페이지에서 쉽게 떠나가 버린다면 우리는 실패의 확률이 높아지는 결과를 받아 들어야 할지도 모릅니다.

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#인공지능마케팅 #디지털마케팅 #구글공식파트너사 #구글파트너 #데이터분석

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안녕하세요. 인공지능마케팅 바름입니다.

인공지능에 대한 소식은 하루가 멀다하고 계속 쏟아지고 있습니다. 최근 구글에서 인공지능을 활용하여 이미지의 예술성을 평가하는 프로그램을 만들었다고 하네요. 우리가 매력적이라고 또는 호감이 간다고 느끼는 사진을 평가하도록 설계된 'NIMA'라는 인공지능 이미지 평가 모델 프로그램은 사용자가 사진을 찍으면 스캔을 하여 데이터 베이스에 저장된 유사 이미지와 미적 감각을 대조 분석한다고 합니다. 인공지능 기술이 생활에 스며드는 속도는 가히 폭발적이라고 할 수 있습니다. 또한 이 프로그램은 평가한 사진의 등급을 올리기 위해 자동으로 향상시킬 수도 있다고 하네요. A.I의 사진 채점은 과연 인간의 감성적 영역인 예술의 영역까지 넘볼 수 있는걸까요?

마케팅에서의 인공지능은 예술의 영역을 평가하기 보단, 마케팅을 운영하는데 있어 보다 편리하게 해주며 정확한 정보를 제공하여 선택과 결정에 있어 시간을 절약해 줍니다. 인공지능 툴의 분석과 테스트를 통한 결과 도출은 마케팅 성과 퍼포먼스의 성장이라는 측면에서는 'NIMA'처럼 예술적이라고 볼 수도 있겠네요.

인공지능마케팅, 홈페이지 콘텐츠 순서만 바꿔도 정말 달라질까요?

바름은 인공지능 마케팅 최적화 솔루션을 통해 클라이언트의 통합 마케팅의 전체 성장을 돕고 있습니다. 단순히 특정 광고 매체의 효과가 떨어져 광고 매체를 교체하기 보다, 유저의 구매결정을 하는 데 있어 가장 빈번하게 마주치는 홈페이지의 성과를 올려 효율이 떨어지는 광고 매체를 함께 개선시킬 수 있습니다.

바름은 인공지능 마케팅 최적화 프로젝트를 진행하며, 다양한 클라이언트의 의견을 들었습니다. 간혹 받게되는 질문중에 디자인과 레이아웃을 이렇게만 바꿔도 성과가 날 수 있느냐는 질문이 있습니다. 그에 대한 저희의 답은 "결과를 보시면 됩니다."입니다. 바름의 인공지능 마케팅은 즉각적으로 결과를 확인하고 성과에 대한 피드백을 받습니다. 그렇기에 현재 반영될 변화에 대해 예측보다 실제 결과를 클라이언트분들께 보고드릴 수 있죠. 이런 즉각적인 활동은 클라이언트의 마케팅, 경영 결정에 있어 빠른 선택을 도와줍니다.

정말 콘텐츠 하나 바꾼 것으로 달라질까?

(A/B 테스트)

위 이미지의 경우 성과 측정을 위해 영상과 이미지 콘텐츠 영역의 순서가 바뀌게 되었습니다. 인공지능툴에서 확인되는 데이터에서 스크롤 정보와 유저 활동정보를 수집하여 실제 유저들이 더 호감을 느끼는 정보 나열 순서에 대해 확인할 수 있었는데요. 콘텐츠의 순서에 따라 유저들이 어떤 홈페이지에 더 오래 머물고, 콘텐츠에 반응을 보이는지 알 수 있습니다.

(스크롤 A/B테스트 결과 예시)

(A/B테스트 유저 활동 분석 예시)

콘텐츠 순서에 따라 유저의 활동영역과 스크롤 정보가 상이한 것을 알 수 있습니다. A유형과 B유형의 홈페이지 콘텐츠 순서도에 따라 유저가 집중하는 영역이 달라지고 있습니다. 실제 성과에서도 각각의 홈페이지 유형은 다른 결과를 도출해 내고 있습니다.

인공지능 분석에 따라 진행되는 A/B테스트는 현재 운영중인 홈페이지 외에 테스트 홈페이지를 바로 제작 구현하게 됩니다. 이를 통해 우리는 홈페이지를 방문하는 유저들을 각각의 홈페이지에 방문시켜 성과 지표를 확인하게 됩니다. 방문자들은 설정된 방문 비율에 따라 나뉘어 홈페이지를 방문하게 됩니다. 또한, 특정 매체나 검색엔진을 통해 들어오는 유저만을 타겟으로 A/B테스트를 진행할 수도 있습니다.

인공지능마케팅의 강점 중 하나는 분석된 정보를 확인하는데 그치는 것이 아니라, 실제 A/B테스트를 적용하여 유저 활동 데이터를 얻을 수 있다는 것입니다. 변경할 기획안에 대해 살아있는 결과 정보를 얻어 최종 반영까지 기다리는 것이 아니라, 현재에도 유저들에게서 직접 변화된 홈페이지의 대답을 들을 수 있습니다.

바름은 인공지능마케팅이 많은 분들에게 알려질 수 있도록 꾸준히 사례이야기를 들려드리고 있습니다. 인공지능 마케팅과 관련하여 궁금하신 사항은 아래 링크 또는 전화로 문의하시면 상세하게 답변드릴 수 있도록 준비하고 있습니다.

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#인공지능마케팅 #구글공식파트너사 #구글파트너 #데이터분석 #디지털마케팅

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안녕하세요. 인공지능마케팅 바름입니다.

바름은 구글공식파트너사로 데이터분석과 디지털마케팅, 그리고 인공지능마케팅으로 클라이언트의 마케팅 최적화를 구현하고 있습니다.

최근 네이버의 인공지능 플랫폼인 '클로바'의 서비스 소식이 점차 들려오고 있습니다. 국내 검색엔진 1위인 네이버의 인공지능 플랫폼의 행보는 관심이 많이 몰리게 되는데요.  클로바는 인공지능 비서라는 타이틀을 달고 나왔습니다. 아이폰의 쉬리의 인공지능 네이버 버전이라고 하면 될까요? 음성을 통해 대화를 하거나 일정 관리, 정보 검색등을 도와주는 '클로바'는 서비스 확장을 위해 챗봇 빌더 등을 공개하며 '클로바'의 사용률을 높이고 있습니다. 이렇게 인공지능 서비스는 이제 실제 실생활에서 우리가 겪고 있는 서비스를 대체하고 있습니다. 그렇다면 마케팅에서도 인공지능을 통해 자동화된 마케팅을 경험해 보고 계신가요?

바름은 인공지능마케팅 분석 툴을 이용해 홈페이지가 마케팅에 최적화된 상태로 개선될 수 있도록 분석하고 테스트를 진행하여 개선안을 만들어 내고 있습니다. 30만개의 웹사이트에 설치된 인공지능 분석툴은 사이트의 목표(구매, 예약 등) 데이터를 학습하여 우리 사이트의 최적화된 개선안을 도출하게 됩니다.

인공지능마케팅 사례, 구매를 위해 유저들이 원하는 루트는?

홈페이지를 운영하는 데 있어 가장 큰 목적은 당연히 구매/예약을 얼마나 많이 획득하냐 일텐데요. 이를 위해 우리는 다양한 데이터분석 툴을 이용해 방문자들의 유입과 이동 흐름을 확인하고 분석합니다.

(유저 흐름 분석)

웹사이트에 유저들이 처음으로 방문하게 되는 시작페이지부터 두번째, 세번째 그 이후의 유저 유입 경로를 통해 우리들은 유저들이 홈페이지의 어떤 콘텐츠와 랜딩페이지에 관심있어 하는지 확인하게 됩니다. 일반적으로 쇼핑몰의 경우 메인페이지 - 제품 상세페이지 - 장바구니 - 구매의 경로로 유저 이동흐름을 확인할 수 있습니다.

실제 사례인 A홈페이지의 경우 예약 및 문의 획득이 홈페이지의 주요한 역할이며, 이를 위해 콘텐츠 랜딩페이지의 정보 전달이 중요합니다. A홈페이지는 3가지의 주요 서비스가 있습니다. 이중 1가지 서비스 페이지의 데이터를 보면,

(모바일 스크롤 데이터)

30%의 스크롤 영역에서 이탈이 발생하고 있습니다. 모바일에서 랜딩페이지를 연후 관심도와는 별개로 모바일 특성상 빠른 페이지 이탈이 발생할 수 있습니다. 방문자 100명중 절반이상이 어느 스크롤영역까지 확인을 하고 있는지 보는 것도 주요한 지표가 될텐데요. 위 그래프에서는 70%지점까지 50%의 유저들이 콘텐츠를 확인하고 있습니다. 특히 영역별 체류시간이 50~65%구간에서 높아지고 있는데요. 50~65% 영역의 콘텐츠를 유저들이 관심있게 보고 있습니다. 그러면 35~45% 영역에서는 체류가 왜 감소하게 되었을까요? 

주목도가 떨어지는 콘텐츠인지, 레이아웃 구조상에서 체류 감소를 발생하는 디자이적 요소가 이유인지는 수집되는 상세 데이터를 봐야 합니다.

왜 유저들의 관심도가 오를까?

콘텐츠 정보에 유저들이 관심이 있다라면 어떤 행동을 하게 될까요? 웹에서라면 우리는 이미지 특히 글을 읽게 되는 경우 눈으로만 콘텐츠를 소비하는 것이 아니라 마우스가 자연스레 따라가게 됩니다. 모바일의 경우 내가 관심있게 보고 있는 콘텐츠 영역에 자연스레 터치를 유지하거나 확대를 하게 될때가 있습니다. 이런 정보들을 통해 우리는 유저들이 어떤 콘텐츠에 더 높은 반응과 성과를 보여주고 있는지 확인할 수 있습니다.

(모바일 터치 데이터)

어떤 콘텐츠에 집중하는지 또는 콘텐츠의 주목도가 낮아 빠르게 스킵하고 있지는 않은지 터치 데이터를 통해 확인하여 유저들이 소비하지 못하는 콘텐츠의 레이아웃이나 정보를 변경할 수 있습니다. 이를 통해 우리는 어떤 성과를 이끌어 냈는지 확인하게 됩니다.

수집된 데이터를 통해 실시간으로 테스트를 진행하여 유입된 결과를 확인할 수 있습니다.

(실시간 A/B테스트)

A/B테스트를 통해 실시간으로 결과를 확인하고 최적의 개선점을 찾아 수정하게 됩니다. 인공지능 마케팅 툴은 단순히 마케팅 매체의 성과만으로 판단하지 않고, 지속적으로 성과를 올려줄 수 있는 최종 경로인 홈페이지의 최적화를 통해 디지털마케팅의 전체 성과를 개선시키고 있습니다.

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