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5월 가정의달의 첫번째 이벤트인 어린이날이 다가 왔습니다. 이번 어린이날의 경우 토요일에 위치하여 5월 7일(월)이 대체공휴일로 지정되어 있기에 아이들과 함께 할 수 있는 시간이 많아졌습니다. 바름에서는 어린이날의 맞아 온라인에서 어떤 활동들이 이루어지고 있는지 알아봤습니다. 우리 아이들에게 어린이날에 어떤 것을 해줘야 할지 고민이시라면 함께 데이터를 확인해보세요!


어린이날 연관 키워드 네트워크


어린이날에 대한 2018년 4월 한달간의 웹 트래픽에 대한 빅데이터 연관 키워드 네트워크입니다. 

첫번째로 눈에 띄는 것은 방정환 선생님의 대한 검색 연관성이네요. 소파 방정환 선생님의 천도교 소년회로 시작한 어린이날에 대해 아이들에게 알려주기 위한 부모님의 검색이 아니었을까요?

또한 어린이날에는 야외활동을 위한 피크닉, 나들이 장소들을 찾는 경우가 많은 것으로 나옵니다. 피크닉, 토마빌리지, 나들이 키워드가 연관성이 높게 나타납니다. 피크닉의 경우 플리마켓이나 캠핑, 체험행사를 찾는 분들이 많으신데요. 아이들과 함께 캠핑을 통해 추억을 쌓는 것도 좋은 방법이 되겠군요.

만약 미세먼지로 인해 야외 활동이 어려운 경우는 어린이영화를 찾아 영화관을 방문하는 것도 방법일 듯합니다. 


네이버 트렌드 리포트

네이버 트렌드 리포트의 검색어트렌드에서는 어린이날 검색현황을 알 수 있습니다. 아래에는 4월 한달간의 어린이날 검색 현황 그래프입니다.


4월 마지막 주말을 기점으로 어린이날 검색량이 크게 늘어났습니다. 아무래도 어린이날이 한주 앞으로 다가 오다보니 검색량이 크게 늘고 있는 것을 알수 있습니다. 아마도 예약이 필요하거나, 구매를 해야 된다면 지난 주말부터 예약 및 구매량이 크게 늘지 않았을까 예측됩니다.


다른 부모님들은 어떤 선물을 준비하고 있을까?

네이버 트렌드 리포트에서는 분야별 쇼핑인사이트를 알 수 있습니다. 분야별에 클릭이 발생한 검색어의 클릭량 추이 와 연령별, 성별 정보를 제공하는데요. 아이들에게 어떤 선물을 할지 고민이라면 네이버 쇼핑인사이트 정보를 참고해보세요.

아래 그래프는 쇼핑인사이트 중 4월 28일 전후로 검색량이 증가한 분야만을 추려 보았습니다.


1. 캐릭터카드/딱지


주요 검색 연령: 30대, 40대

성별 정보: 여성 59% 남성 41%

인기검색어: 1. 포켓몬카드 2.포켓몬스터카드 3. 유희왕


2. 음악/악기놀이


주요 검색 연령: 30대

성별 정보: 여성 82% 남성 18%

인기검색어: 1. 멜로디언 2. 리듬악기세트 3. 실로폰


3. 자연/과학완구


주요 검색 연령: 30대

성별 정보: 여성 64% 남성 36%

인기검색어: 1. 공룡장난감 2. 과학상자6호 3. 에어로켓


4. 유아/어린이자전거


주요 검색 연령: 30대

성별 정보: 여성 75% 남성 25%

인기검색어: 1. 어린이자전거 2. 유아자전거 3. 유아세발자전거


5. 승용완구


주요 검색 연령: 30대

성별 정보: 여성 70% 남성 30%

인기검색어: 1. 마이크로킥보드 2. 21세기킥보드 3. 유아킥보드


6. 역할놀이/소꿉놀이


주요 검색 연령: 30대

성별 정보: 여성 84% 남성 16%

인기검색어: 1. 주방놀이 2. 키드크래프트주방놀이 3.스텝2주방놀이


어린이날 선물과 관련된 제품 검색에서는 30대 부모님이나 삼촌, 고모의 검색량이 높은데요. 특히 여성들의 검색량이 대체적으로 높은편입니다. 아직까지 어떤 선물을 아이들에게 줄지 고민이라면 다른 부모님과 삼촌, 고모들의 고민의 흔적인 트래픽을 눈여겨 보세요. 인기있다는 것은 아이들도 좋아할 수 있는 확률이 높아지겠죠!


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주식회사 바름은 12년의 업력을 가진 데이터 분석 기반 디지털마케팅 종합에이전시입니다. 한국데이터산업진흥원 데이터바우처 공급업체 수출&혁신바우처 공식수행기관 구글프리미어&메타 공식파트너사 카드사&통신사 문자광고 공식실행사 데이터분석(웹/앱) 디지털마케팅 글로벌마케팅 SEO마케팅 타겟문자광고

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마케티데이터분석, 네이버의 이전키워드를 더 알고싶다.

마케팅 데이터분석을 클라이언트와 함께 진행하다 보면, 각각의 마케팅 매체와 플랫폼을 통해 유입한 유저들의 데이터를 얻어 광고 집행의 효율성을 확인하고 디지털마케팅 전략을 정비하게 됩니다. 구글애널리틱스를 활용한 마케팅 데이터분석이 이제 온라인 마케팅시장에서 보편적인 접근방법이 되어 가고 있기에 많은 사용자들의 마케팅 분석이 활발히 이루어지고 있죠. GA 외에도 유료 데이터분석 툴이나 네이버애널리틱스, 페이스북애널리틱스, 카카오픽셀 등을 활용하여 마케팅이나 홈페이지가 자연적으로 얻는 방문 유저들의 데이터를 분석하여 다시 마케팅에 적용하고 있습니다.


웹사이트의 데이터분석을 진행하다 보면 유입 매체의 비중에서 네이버 유입률이 우리가 알고 있듯 높은 비중을 차지하고 있는 것을 알 수 있습니다. 국내 웹사이트에서는 네이버의 검색엔진을 통해 유입되는 유저들이 압도적이므로 네이버를 통한 유저 유입 데이터가 가장 중요할 수도 있습니다.


네이버 유입 당신은 어떠한가요?

2017년 인터넷 이용 실태 조사에 따르면 국내 인터넷이용자수는 4,500만명으로 전체 국민 중 90.3%가 이용하고 있는 것으로 나타났습니다. 인터넷 이용자들의 79.5%는 상품 및 서비스 정보 검색 활동을 하고 59.6%는 인터넷쇼핑을 겸하고 있습니다. 또한 오픈서베이에 따르면 2017년 네이버를 주 이용 검색포털로 사용하는 사용자는 93.4%, 구글 57.8%, 다음 57.6%, 네이트 18.2%로 네이버의 주 검색포털 이용률이 가장 높습니다.


실제 바름에서 진행되는 마케팅데이터분석 자료에서도 네이버의 이용률이 타 매체와 플랫폼 이용률보다 높은 것을 알 수 있습니다.



전체 유입 중 네이버의 유입이 위 리포트 이미지처럼 80% 이상의 높은 경우 외에도 다른 사례의 경우에도 다른 광고 매체를 이용하더라도 네이버의 유입 비중이 3~50%를 유지한다는 것을 알 수 있었습니다.

이렇게 웹사이트 이용자들의 유입 결과를 알게 된다면 더욱 더 네이버를 통해 유입되는 방문자들의 정보를 세세하게 얻길 원하게 됩니다. 


GA에서 알려주는 유입 경로를 더 세분화하자!

구글애널리틱스(GA)를 통해 유입분석을 하면 유저들이 어떤 소스/매체와 키워드를 통해 웹사이트로 유입되었는지를 알 수 있습니다. 하지만 우리는 최종적으로 웹사이트로 유입되기 전에 검색유저들이 어떤 검색을 통해 최종 유입 키워드를 찾게 되었는지 더 알고 싶어합니다. 만약 "하객원피스"라는 검색을 통해 유입된 유저가 구매를 하였다면 해당 검색유저의 경우 "하객원피스"이전에는 어떤 정보를 검색하였는지 알게 된다면 우리는 구매잠재고객들에게 한발 더 다가갈 수 있겠죠.


네이버의 경우 구글이나 다음과는 다르게 검색 쿼리값에 이전 검색 키워드 정보가 담겨 있습니다.


GA의 경우 다양한 커스터마이징을 통해 유입 데이터를 더 얻거나 세분화할 수 있습니다. GA에서는 맞춤 측정기준과 측정항목을 통해 네이버의 이전 검색어 목록을 리포트 정보에 더 추가하여 확인할 수 있습니다.


맞춤 측정기준과 측정항목

구글애널리틱스 데이터에 측정기준 및 측정항목 값을 정의하여 색인 및 값 매개변수 정보를 얻습니다. 페이지뷰수, 이벤트 수, 전자상거래 수 등과 다른 조회수와 연결되어진 매개변수 정보를 GA에 전송하여 추가적인 정보를 얻을 수 있습니다. 여기에 네이버의 이전 검색항목의 변수를 만들어 URL에 포함된 정보를 추가적으로 확인하도록 합니다. 네이버의 경우 이전 검색항목의 매개변수로 "oquery="를 사용하여 유입 URL에 정보를 담고 있습니다.



맞춤 측정기준을 정의한 후 이전 검색정보를 구글애널리틱스 리포트상에 추가하면 위와 같이 최종 유입 키워드 전에 어떤 검색활동이 네이버에서 이루어졌는지 알 수 있습니다.

네이버에서 활동하는 유저들의 활동 정보를 추가적으로 얻기 위해서는 GA내에 맞춤 측정기준을 추가하여 정보를 얻을 수 있습니다. 네이버의 유입 전단계 검색어 정보를 통하여 우리는 검색광고에 새로운 키워드를 추가하거나 콘텐츠 전략 구성에 활용할 수 있습니다. 


더 상세한 데이터 정보를 활용하여 네이버 검색포털 이용자들을 대상으로 효율적인 마케팅 전략을 구축하시길 바랍니다.


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디지털마케팅과 데이터분석을 토대로 데이터드리븐마케팅을 진행하는 바름은 클라이언트의 디지털마케팅 최적화를 구현하는데 목표를 두고 클라이언트의 마케팅의 진행 전략을 구축하고 실제 운영을 진행하여 도와드리고 있습니다.


많은 클라이언트분들과 디지털마케팅을 함께 운영하다 보면 자주 듣는 질문이 있습니다. 바름의 경우 매주 또는 매월 현장에 방문하여 마케팅 회의를 함께 가지는 클라이언트분들이 많아 실제로 현장에서 궁금한 목소리를 많이 듣게 되는데요.




"혹시 B사는 요즘 어떤가요?"


현재 우리의 마케팅을 통한 효과도 중요하지만 시장 흐름과 반응이 어떤지, 우리만 증가했는지, 아니면 경쟁사도 함께 동시 성장하고 있는 것은 아닌지 궁금해 하기도 합니다. 이런 궁금증은 모두 같지 않을까요? 저 역시도 다른 마케팅회사는 어떻게 진행하고 클라이언트에게 서비스를 제공하는지 궁금하기도 합니다. 특히 네이버 검색광고에 치우친 광고 전략을 진행하고 있는 클라이언트 중 경쟁사 타겟이 불가한 업종의 경우에는 더욱 더 경쟁사의 광고 현황과 방식에 대한 궁금증이 높은 것 같습니다.



궁금해 하지 말고 이용하세요.


바름에서 현재 함께하는 클라이언트분들께 제안드리는 방식중에 그 답이 있을지도 모르겠습니다. 온라인에서 디지털마케팅을 활용하는 경우 타겟은 크게 2가지로 나누어 볼 수 있는데요. 신규 고객 유치와 기존 고객의 유지와 재획득이겠죠. 마케팅의 비중의 대다수는 신규고객 유치에 확보된 면이 많아 신규 고객을 어떻게 하면 효과적으로 얻을 수 있을지 고민합니다. 각각의 클라이언트별로 현재 시장 상황이나 진행 방식, 브랜드 인지도의 차이에 따라 다양한 방식을 고려하게 되는데요. 기존 고객 유지와 더불어 신규 고객의 꾸준한 확보가 매출 성장을 건강하게 유도하기 때문에 신규 고객 화보를 위한 다양한 마케팅 전략을 발견하고, 제안하여 실제 운영을 통해 결과를 얻어 내고자 합니다. 


바름의 마케팅 회의는 현재의 마케팅의 부족한 점과 향후 전략에 대해 심도깊고 치열하게 논의하는 시간이기도 합니다. 많은 아이디어와 제안들이 오가는 시간으로 바름과 함께 하는 클라이언트분들은 이 시간을 통해 우리 업체에 맞는 최적의 마케팅 플랫폼을 구축하고 수정, 개선해 나가게 됩니다.


각기 다른 시장 상황과 활용 마케팅 플랫폼에 따라 적용 결과가 다른 부분이 있지만, 경쟁사를 분석하고 활용하는 마케팅의 효과는 대체적으로 높게 나타납니다.



경쟁사 타겟 광고

경쟁사를 타겟하여 이용자들에게 노출, 유도하는 마케팅 플랫폼의 경우 우리 자사 입장에서는 신규 고객을 획득하는 마케팅과 같지만, 경쟁사를 방문한 유저들의 경우 현재 자사의 제품이나 서비스에 관심도가 높은 유저들이기 때문에 효과 또한 높게 나타납니다. 네이버의 검색광고의 경우 쇼핑몰 업종이 아닌 타 일반 업종의 경우 경쟁사 검색광고 키워드를 활용하지 못하는 경우가 많으므로 다른 마케팅 플랫폼을 이용한 광고를 진행하여 경쟁사 유입 유저를 획득하는 마케팅 전략을 취할 수 있습니다.


모바일에서의 경쟁사 타겟 광고

현재 국내 DA 광고 플랫폼 중에는 확보된 데이터를 토대로 경쟁사를 방문한 유저를 분석하여 타겟 노출하는 앱 타겟팅 광고가 있습니다. 에이스트레이더(ACE Trader) 또한 그중 하나인데요. 바름에서는 에이스트레이더의 다양한 타겟 전략 중 웹사이트 방문 이력을 활용하여 오디언스 타겟팅을 진행하는 광고 방식을 추천하고 진행을 도와드리고 있습니다. 관심사 타겟팅 외에 이런 방문 이력을 타겟하는 광고는 경쟁사의 마케팅을 통해 필터된 잠재고객들을 선택적으로 취합하여 광고를 집행하므로 기존의 신규 고객 확보 차원의 광고 비용을 절감할 수 있습니다.



실제 A사의 경우 데이터분석 후 DA(배너)광고의 효율성을 높이기 위한 매체 전환이 이루어지며 에이스트레이더를 이용하게 되었는데요. 경쟁사 방문 유저를 타겟하는 방식을 취해 배너광고에서의 실제 전환율 상승이 이루어지는 결과를 경험하기도 했습니다.


모바일의 사용률이 높아지는 구글을 이용하자.

구글 공식 파트너사인 바름은 구글의 다양한 광고 관련 툴을 이용하고 있습니다. 구글 애드워즈의 경우 방대한 네트워크를 통해 높은 도달량과 상세한 타겟 설정을 지원하고 있습니다. 그중 구글 검색광고의 경우 네이버에서는 진행되지 못하는 업종이더라도 구글에서 경쟁사를 타겟하는 검색광고를 운영할 수 있습니다. 구글의 경우 국내에서도 이제 모바일에서 지속적인 검색비중이 높아지고 있는 시점에 비해 아직까지 구글 검색광고를 이용하는 광고주가 많지 않은데요. 네이버보다 낮은 경쟁률에 저렴한 검색광고를 운영할 수 있으며, 경쟁사를 타겟하는 전략 또한 추가로 진행할 수 있습니다. 


(매주 구글 검색광고의 효과가 높아지고 있다.)


실제 GDN만 운영하던 B사의 경우 전체 마케팅의 비용의 10% 정도만을 구글 검색광고에 투입하였는데요. 그 결과 지속적인 전환율 상승이 이루어지고 있습니다. 네이버 검색광고 대비하여 1/3 수준보다 낮은 비용을 투자함에도 네이버 검색광고의 전환 효율성을 넘어서는 결과를 얻고 있죠.


경쟁사 타겟 마케팅은 지속적으로 고도화되며 이용하는 광고주들이 많아지고 있습니다. 예를 들어, 드론을 취미삼아 이용해보고자 했던 고객이 본인이 확인했던 제품외에도 인스타그램이나 웹사이트에서 타사의 드론 제품을 보고 관심을 갖게 되는데요. 많은 고객들은 이미 일상에서 경쟁사를 타겟하는 효율적인 마케팅을 경험하고 제공되는 정보를 이용해 구매목적을 바꾸고 있습니다.


경쟁사 타겟 광고 지금 바로 시작하세요!

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디지털마케팅의 자동화와 인공지능의 마케팅 현장 투입은 최적화된 홈페이지와 쇼핑몰을 통해 매출을 성장을 돕게 됩니다. 바름은 국내 최초로 디지털마케팅에 인공지능 툴을 접목하여 웹사이트의 마케팅 성과를 극대화할 수 있도록 웹사이트 테스트 및 개선작업으로 괄목할 성장을 이끌어 냈습니다. 인공지능 홈페이지 분석은 단순히 데이터의 정제, 분석에 그치지 않고 실시간 홈페이지에 개선사항이 반영되어 홈페이지 리뉴얼 및 제작에 변경된 개선안의 성과 결과를 확인하고 이를 반영시켰습니다. 클라이언트의 홈페이지 개선에 대한 결정에 있어 인공지능마케팅 툴은 실제 미래 가치에 대해 현재 웹사이트에 수정사항을 반영시켜 웹사이트와 마케팅 결정을 정확하고 신속하게 이루어지도록 도와줍니다.


인공지능 마케팅 툴을 경험했던 클라이언트분들은 최종 성과 확인 리포트의 데이터 뿐만 아니라 인공지능마케팅이 진행되는 기간 내내 변화되는 홈페이지를 눈으로 직접 확인하고 경험하며 바름의 제안과 제언, 그리고 자신의 기획안이 실제 고객들에게 어떤 반응을 이끌어내는지 확인 할 수 있었습니다.


인공지능 마케팅, 퍼포먼스를 극대화하라

인공지능마케팅 툴은 웹사이트, 쇼핑몰로 접근하는 유저들의 마케팅 프로세스를 분석하고 구매/전환 잠재고객의 웹사이트 활용도를 높여줍니다. 유저들이 구매/전환을 선택하는 데 있어 필요한 컨텐츠 정보, UI/UX의 경험을 테스트하고 이를 실전에 반영할 수 있는 인공지능마케팅은 마케팅 흐름에 따라 방문한 고객들의 구매전환 퍼포먼스를 극대화합니다.


바름의 인공지능마케팅 어떤 정보를 보여주나요?

홈페이지에 유입된 유저들의 행동 데이터는 다양한 정보를 제공합니다. 인공지능마케팅 툴에서는 PC뿐만 아니라 모바일의 방문 유저의 터치 분석까지 데이터의 범위가 넓은 것이 특징입니다. 특히 모바일 사용량이 늘어나는 현재 모바일 웹사이트 사용 유저의 행동 데이터는 중요성을 계속 강조하더라도 지나친 것이 아닙니다. 아래 정보에서 바름의 인공지능마케팅에서 확인하는 사용자 행동 데이터를 알아보세요.


스크롤데이터

우리는 예전의 몇가지 채널에 국한된 마케팅 흐름을 벗어나 다양한 채널과 플랫폼에서 웹사이트로 방문하는 사용자를 맞이하게 됩니다. 고객들은 첫 랜딩페이지에서 얼마의 시간동안 체류하고 콘텐츠를 소비하느냐에 따라 우리가 원하는 목표 행동을 몇 % 이루어낼 수 있을 지 예측할 수 있습니다. 스크롤 데이터에는 사용자들이 방문한 각각의 페이지에서 얼마의 시간을 소비하고 어느 영역의 콘텐츠까지 소비하고 있는지 정보를 알려줍니다. 만약 페이지의 55%의 위치에서 이탈이 많이 발생하고 있다면 우리는 랜딩페이지의 주요 액션 버튼이나 정보를 어디에 배치해야 할까요?




마우스무브

모바일 사용량이 높아지더라도 PC버전의 홈페이지 유입 고객의 정보를 간과할 수 없습니다. 만약 결제가 이루어지는 쇼핑몰이라면 모바일 결제 흐름이 간단하다고 하더라도 아직 PC에서 최종 결제를 실행하는 유저들의 수치를 무시할 수 없듯이 말이죠. 마우스 무브는 이런 PC 사용자들의 시선 정보를 획득합니다. 실제 사용자들의 마우스 이동 흐름을 녹화된 동영상으로 확인하여 다수의 사용자들의 개별 마우스 이동 흐름을 확인합니다. 사용자가 어떤 컨텐츠에 주의깊게 관심을 나타내는지, 혹은 전환 액션이 발생하는 버튼에서 망설이고 있는 것은 아닌지 알 수 있습니다. 다수의 데이터에 의한 평균적인 정보뿐만 아니라 마우스 무브에서는 개별 사용자의 특정 행동들을 분석할 수 있습니다.





마우스클릭

사용자가 홈페이지 콘텐츠 정보를 알아봤다면 최종 의사 결정이 이루어지는 버튼 클릭은 정확히 그리고 제대로 액션이 이루어지고 있을까요? 마우스클릭 정보에서는 유저들의 클릭 행태를 히트맵으로 확인합니다. 홈페이지에서 어떤 컨텐츠에 관심을 가지고 반응을 보였는지 알아볼 수 있습니다.




마우스그래피

사용자들의 마우스 커서의 흔적의 깊이를 히트맵을 통해 확인할 수 있습니다. 마우스의 커서는 PC버전에서는 유저의 시선과 같다고 볼 수 있습니다. 마우스 커서가 가장 오래 머문 영역을 확인하여 영역별 체류시간을 분석하여 컨텐츠와 디자인 구성에 대해 개선합니다. 불필요한 컨텐츠가 유저의 시선에 자주 노출된다면 컨텐츠 디자인의 변경은 필수적이라고 생각해야 겠죠?




게이즈플롯

게이즈플롯은 사용자 마우스 커서의 이동 순서를 시각적인 방식으로 표현해 줍니다. 마우스무브의 녹화 정보로 모든 사용자를 알 수 없는 세부 페이지의 경우 게이즈플롯을 통해 커서의 이동 위치별 체류 시간과 이동 위치 정보를 확인합니다. 컨텐츠의 정보 흐름이 유저의 시선 처리에 맞게 제작되어 있는지 고려할 수 있습니다.




모바일 탭 해석

이제는 모바일 디바이스에서의 의사 결정 도구는 한결 쉬워졌습니다. 결제 또한 무리없이 진행하고 있죠. 이런 모바일 홈페이지에 대해 어느 웹사이트제작자는 무료로 제작을 지원해주기도 합니다. 하지만 과연 모바일 홈페이지의 정보를 이렇게 단순히 결정짓고 PC홈페이지 디자인에 따라 제작된다면 모바일 사용자들의 경험에 최적화된 모습을 보일 수 있을까요? 인공지능마케팅툴에서는 모바일상에서 이루어지는 터치 정보를 히트맵으로 보여주며 콘텐츠나 스크롤 영역별 사용자들의 터치 깊이를 시각적으로 확인합니다. 사용자들의 터치가 집중되는 영역의 위치와 컨텐츠가 구매 결정에 도움을 준다면 우리는 고객들의 의사결정을 한결 더 손쉽게 유도할 수 있죠.





터치액션

모바일은 PC화면달리 하나의 마우스커서만으로 유저들이 이동하지 않습니다. 양손을 사용하기도 하고 다양한 터치 탭이 이루어지는 것이 모바일 홈페이지의 화면일텐데요. 사용자들의 터치액션 정보는 홈페이지가 불편하거나 컨텐츠를 주의깊게 보는 경우 자주 발생하고 있습니다. 이런 터치 정보들은 모바일 홈페이지에서 이루어지고 있는 사용자들의 행동 패턴을 최적화하는데 도움을 줍니다.




A/B테스트

인공지능마케팅 툴의 수집된 유저 행동 데이터를 토대로 우리는 실시간으로 홈페이지에 반영하고 개선시킬 디자인의 성과를 확인합니다. 홈페이지를 수정하고자 홈페이지 관리 업체에 수정 사항을 요청하고 수정 반영된 디자인을 컨펌하며 여러 단계를 거칠 필요가 없습니다. 인공지능마케팅 툴의 A/B테스트는 즉각적인 변경으로 여러 개의 홈페이지를 유저들에게 노출하고 제일 좋은 성과를 내는 홈페이지를 찾아낼 수 있습니다. 홈페이지의 관리자 영역에서 직접 수정없이도 인공지능마케팅툴은 변화된 가상의 테스트 홈페이지를 만들어 실제 유저들이 이용할 수 있도록 제공합니다.




우리는 인공지능마케팅 툴을 이용해 디지털마케팅에 특화된 홈페이지를 가질 수 있습니다.


닮고 싶은 홈페이지, 참고 사이트의 디자인을 수집하고 기획안을 올리고 있을 시간에도 이미 우리의 경쟁사이트에서는 고객을 맞이하고 있습니다. 고개들의 성향과 특성에 맞는 디자인을 즉시적으로 홈페이지에 반영하고 다양한 스플릿테스트(A/B테스트)를 인공지능 툴에게 추천 받고 적용하며 마케팅 퍼포먼스를 극대화합니다. 유저가 실제로 필요로 하는 자사의 홈페이지는 어떤 형태인지 설문서를 작성하는 시간에 우리는 새로운 디자인과 개선된 컨텐츠로 유저들을 맞이할 수 있습니다. 데이터분석과 인공지능이 가미된 홈페이지 분석 프로세스는 마케팅 의사 결정과 홈페이지 기획 시간을 단축시키고 다양하고 빠르게 변화는 디지털마케팅에 대처하는데 꼭 필요합니다.


인공지능 마케팅으로 퍼포먼스가 극대화된 홈페이지를 지금 가져보세요!


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파이어베이스(Firebase)는 구글의 통합 앱 개발자 플랫폼입니다. 파이어베이스는 다른 기능들과 더불어 구글 애널리틱스와 연동하여 앱 보고서를 발행하고 사용할 수 있죠. 모바일 앱 속 인앱 활동이나 마케팅 채널, 유저 데이터를 상세하게 확인하고자 할 경우 파이어베이스용 구글 애널리틱스를 활용하는 것을 추천합니다.



파이어베이스 어떻게 하죠?

기본적으로 파이어베이스(firebase) SDK를 앱에 통합하여 기본적인 앱 사용 데이터를 자동으로 수집합니다. SDK를 설치하셨다면 기본적으로 별도의 추가 설정 없이 앱 실행, 세션 시작, 인앱 구매와 같은 이벤트 데이터를 자동으로 수집하게 됩니다. 해당 데이터들을 통해 사용자들의 앱 사용 행태와 활동에 따라 발생하는 사용자 수, 인앱 구매, 전환수 등을 파악할 수 있습니다. 미리 매개변수까지 지정한다면 이벤트 기록을 더 다양하게 얻을 수 있습니다.


자동으로 수집되는 이벤트 목록

파이어베이스에서 자동으로 수집한다라는 것은 별도의 코드 적용을 하지 않더라도 앱의 상호작용하는 이벤트 정보를 수집하게 됩니다. 특정 이벤트를 수집하고 싶다면 코드 스니펫을 수정하여 적용하게 됩니다.


이벤트 이름

트리거

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사용자가 광고를 클릭할

ad_exposure

모바일 광고 SDK에서 게재하는 광고가 화면에 하나 이상 있을

ad_impression

사용자가 광고 노출을

ad_query

모바일 광고 SDK에서 광고를 요청할

ad_reward

모바일 광고 SDK에서 게재하는 리워드 광고를 통해 리워드가 부여될

adunit_exposure

모바일 광고 SDK에서 게재하는 광고 단위가 화면에 표시될

app_clear_data

사용자가 데이터를 재설정 또는 소거하여 모든 설정과 로그인 데이터를 삭제할

app_exception

앱이 다운되거나 예외가 발생할

app_remove

애플리케이션 패키지가 삭제되거나 Android 기기에서 '제거'

이벤트는 일일 기기 제거   일일 사용자 제거  측정항목과는 다르며 측정항목 모두 Google Play Console에서 보고됩니다app_remove 이벤트는 애플리케이션 패키지 삭제를 집계하며, 집계는 설치 소스에 관계없이 보고서에서 지정한 기간에 따라 달라집니다일일 기기 제거   일일 사용자 제거  측정항목은 애플리케이션 패키지가 Google Play에서 설치된 경우에만 애플리케이션 패키지 삭제를 집계하며 하루에 보고됩니다.

app_update

앱이 버전으로 업데이트되고 다시 실행될 . 이전 버전 ID 매개변수로 전달됩니다.

이벤트는 Google Play Developer Console에서 보고하는 일일 기기 업그레이드 측정항목과 개념적으로 다릅니다.  업그레이드는 애플리케이션 바이너리의 업데이트를 의미하지만, app_update 이벤트는 업그레이드된 앱이 이후에 실행될 발생합니다.

dynamic_link_app_open

사용자가 동적 링크를 통해 앱을 다시

dynamic_link_app_update

앱이 버전으로 업데이트되고 동적 링크를 통해 . Android 전용

dynamic_link_first_open

사용자가 동적 링크를 통해 처음으로 앱을 .

first_open

설치 또는 재설치 사용자가 처음으로 앱을 실행한 시점입니다.

이벤트는 사용자가 기기에 앱을 다운로드할 때가 아니라 앱을 처음으로 사용할 발생합니다. 순수 다운로드 횟수는 Google Play Console 또는 iTunesConnect에서 확인하세요.

in_app_purchase

사용자가 iTunes App Store 또는 Google Play에서 인앱 구매를 완료한 경우입니다. 제품 ID, 제품 이름, 통화, 수량이 매개변수로 전달됩니다.

Android
앱용 in_app_purchase 데이터를 보려면 Firebase Google Play 연결해야 합니다.

이벤트는 Firebase SDK 포함된 버전에서만 트리거됩니다. 참고유료 구매 수익, 구독 수익(Android 해당), 환불은 자동으로 추적되지 않습니다. 보고된 수익이 Google Play Console 표시되는 값과 다를 수도 있습니다. 무효 또는 샌드박스(테스트) 표시된 이벤트는 무시됩니다.

notification_dismiss

Firebase 알림에서 보낸 알림을 사용자가 닫을 . Android 전용

notification_foreground

앱이 포그라운드 상태일 Firebase 알림에서 보낸 알림이 수신될

notification_open

Firebase 알림에서 보낸 알림을 사용자가

notification_receive

앱이 백그라운드 상태인 경우 Firebase 알림에서 보낸 알림이 수신될 . Android 전용

os_update

기기 운영체제가 버전으로 업데이트되었을 . 이전 운영체제 버전 ID 매개변수로 전달됩니다.

screen_view

화면 전환이 발생하고 다음 기준 하나가 충족될 때입니다.
 

·         이전에 설정된 화면이 없음

·         화면 이름이 이전 화면 이름과 다름

·         screen-class 이름이 이전 screen-class 이름과 다름

·         화면 ID 이전 화면 ID 다름

session_start

사용자가 세션 제한 시간보다 길게 비활성 상태였다가 최소 세션 시간보다 오래 앱을 사용할

user_engagement

앱이 포그라운드 상태일 주기적으로 발생합니다.



그럼 파이어베이스 구글 애널리틱스에서 확인할 수 있는 데이터는 어떤 것들이 있나요?

파이어베이스 용 구글애널리틱스는 우리가 웹사이트에서 사용하는 유니버셜 구글애널리틱스처럼 잠재 고객에 대한 사용자들의 속성 정보를 알 수 있습니다. iOS는 추가 설정을 통해 나이, 성별, 관심분야 사용자 속성을 자동을 수집할 수 있습니다.


아래는 구글 파이어베이스에서 제공되는 사용자 데이터 목록입니다.

사용자 속성

유형

설명

연령

텍스트

사용자를 18~24, 25~34, 35~44, 45~54, 55~64, 65 이상으로 구분합니다.

앱스토어

텍스트

앱을 다운로드하여 설치한 스토어입니다.

버전

텍스트

versionName(Android) 또는 번들 버전(iOS)입니다.

국가

텍스트

사용자의 거주 국가입니다.

기기 브랜드

텍스트

휴대기기의 브랜드 이름(: Motorola, LG, Samsung)입니다.

기기 카테고리

텍스트

휴대기기의 카테고리(: 모바일 또는 태블릿)입니다.

기기 모델

텍스트

휴대기기의 모델 이름(: iPhone 5s 또는 SM-J500M)입니다.

최초 실행 시간

숫자

사용자가 앱을 처음 실행한 시간(밀리초 단위, UTC), 다음 시간으로 올림

성별

텍스트

사용자를 남성 또는 여성으로 구분합니다.

관심분야

텍스트

사용자의 관심분야(: 예술 엔터테인먼트, 게임, 스포츠) 나열합니다.

언어

텍스트

기기 OS 언어 설정(: en-us 또는 pt-br)입니다.

신규/기존

해당 사항 없음

신규: 앱을 처음 실행한지 아직 7일이 지나지 않았습니다.
기존: 앱을 처음 실행한지 7일이 넘었습니다.

OS 버전

텍스트

기기 OS 버전(: 9.3.2 ,또는 5.1.1)입니다.



파이어베이스 구글애널리틱스를 통해 여러 디바이스를 통해 방문하는 유저들의 앱 사용 경로를 추적하세요.


앱 데이터 분석으로 우리는 사용자들의 앱 활동을 분석하고 각각의 디바이스를 통해 앱 사용 흐름을 알 수 있습니다. 일반적인 현재의 앱 사용흐름은 스마트폰을 통해 확인하고 이후 노트북으로 앱을 열수도, 태블릿을 통해 다시 사용할 수도 있습니다. 이렇게 다양한 디바이스로의 접속을 서로 다른 3명의 사용자로 판단하는 것이 아니라 UserID를 통해 채널과 기기의 초과/과대 분석을 막고 앱 차여 현황을 정확하게 분석할 수 있습니다.



구글 파이어베이스의 사례

NPR의 Firebase를 통한 사용자 환경 개선


(원본 링크: https://firebase.google.com/downloads/Firebase_NPR_Case_Study.pdf)

Firebase NPR 사례에서는 유저 행동에서 가치 있는 인사이트를 활용하여 사용자 참여를 증가시킬 수 있는 콘텐츠로 하여금 유저들의 관심사를 이끌어낼 수 있도록 하였습니다.

NPR(National Public Radio)은 앱을 통해 청취자들의 유저 행동 데이터를 얻어 콘텐츠에 반영하였습니다. 이 앱을 사용하는 청취자들은 스마트폰의 스피커를 이용하거나 블루투스, 헤드폰과 같이 각기 다른 디바이스를 이용해 음악을 들을 수 있습니다. 또한 청취자들이 이 앱을 잘 사용하고 있는지 확인할 수 있는 지표라고 볼 수 있는 청취자들의 총 듣기 시간 증가를 목표로 사용자들의 앱 내 이동 경로를 파악하여 사용자 환경을 개선하여 성과를 높였습니다.

활동하는 데이터 중 중요한 총 듣기 시간과 같은 지표가 성장할 수 있도록 사용자들의 앱 내 이동 경로를 파악하여 사용자 환경을 개선하여 성과를 높였습니다.

NPR 케이스에서는 Firebase A/B 테스트를 통해 청취자들이 더 잘 이용할 수 있는 기능과 듣기 상황을 고려한 테스트를 진행하여 스피커 폰을 통해 듣는 청취자들의 탐색 방법을 앱에 적용시켰습니다. 또한 구글 애드워즈(GoogleAdwords) Firebase 데이터를 연동하여 UAC(Universal App Campaign) 광고(http://thebarum.co.kr/page/uac)를 통해 신규 사용자들의 앱 설치 유도를 최적화하였습니다.


Firebase는 구글 태그 매니저(GTM)(http://thebarum.co.kr/page/gtm)를 통해 구글 애널리틱스 설치가 가능하고 수정이 손쉽게 이루어집니다. 이는 단 하나의 통합된 분석 플랫폼으로 개발자의 투입을 최소화할 수 있습니다


바름과 함께 앱 마케팅을 고도화 하세요!

바름 파이어베이스: http://thebarum.co.kr/page/firebase


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주식회사 바름은 12년의 업력을 가진 데이터 분석 기반 디지털마케팅 종합에이전시입니다. 한국데이터산업진흥원 데이터바우처 공급업체 수출&혁신바우처 공식수행기관 구글프리미어&메타 공식파트너사 카드사&통신사 문자광고 공식실행사 데이터분석(웹/앱) 디지털마케팅 글로벌마케팅 SEO마케팅 타겟문자광고

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"어플리케이션을 제작했어요. RPG 모바일 게임을 좋아하는 사람에게 홍보하고 싶어요."

유튜브에서 모바일 게임 동영상을 시청하고 저녁시간대에 앱을 다운받는 30대 게임 유저에게 홍보하고 싶다면? 개인화된 프로파일링을 통해 세분화된 타깃 광고를 진행할 수 있습니다. 바름은 다양한 앱 타겟 광고 및 앱 노출 광고 운영을 제안해드리고 있습니다. 그 중 앱 설치 유도 또는 인앱 잠재고객 사용자를 타겟하고자 하는 클라이언트에게 제안드리는 매체 중 UAC광고에 대해 알려드리고자 합니다.


RPG게임 앱을 홍보하고 싶다면




스마트폰 유저들에게 우리 어플리케이션 홍보를 효율적으로 하고 싶다면?

구글 애드워즈(Google Adwords)의 UAC(Universal App Campaign) 앱 캠페인은 유튜브, 구글검색, 구글플레이, 디스플레이네트워크 등 다양한 웹사이트 및 환경에서 자사의 어플리케이션 마케팅을 진행할 수 있습니다.


우리가 UAC(Universal App Campagin)를 선택하는 이유?

자동화된 앱 마케팅을 실현하세요.


유니버설 앱 캠페인(Universal App Campaign)은 구글 애드워즈 광고에서 앱 설치(app install)와 인앱(in-app)유도를 위해 신규 앱 사용자를 늘려주거나 활성화된 앱 사용자를 늘려주기 위해 사용합니다 구글애드워즈에서는 자동화된 앱 타겟 광고를 지원하고 있는데, 이 자동화 앱 광고가 바로 유니버설 앱 캠페인입니다.


UAC 광고는 앱설치, 인앱 액션, 구글플레이 내 데이터를 토대로 유저별 특징 및 관심사, 검색 데이터에 따라 머신 러닝 기법이 가미된 앱 마케팅 시스템인데요. 이렇게 개인화된 유저, 각기 다른 환경에서 최적의 성과를 낼 수 있는 광고 채널에 노출시켜 효율을 극대화합니다.

UAC 광고 최적화 머신러닝기법

(UAC 머신러닝)


구글의 UAC 광고 최적화는 어떻게 진행되나요?


1. 신규 유저의 앱 설치

빠르고 효과적인 앱 설치 증가에 맞춰 최적화됩니다. 안드로이드의 전환 추적, iOS의 경우 Firebase를 통한 iOS tracking을 이용하여 앱 설치 데이터를 학습합니다. 앱설치 증가를 위해 자동으로 학습된 데이터에 따라 최적화됩니다.


2. 인앱 유도

우리 앱의 가치있는 유저들을 분석합니다. 안드로이드 전환추적, Firebase iOS tracking을 사용하는 것은 동일합니다. 인앱 액션의 경우 인앱 전환 추적을 추가하여 분석합니다. 인앱 액션이 발생할 가능성이 가장 높은 유저를 분석하여 타겟 노출되며 인앱 전환 효과를 높이도록 최적화합니다.


UAC광고의 노출 위치, 우리가 구글애드워즈 UAC 캠페인을 선택한 이유


1. 국내 사용량이 높은 안드로이드 유저에게는 구글 네트워크상의 모든 채널에 노출됩니다. 특히, 구글 플레이 스토어 지면에 노출되는 프리미엄 노출 위치는 런칭하는 앱이라면 꼭 활용해야될 위치입니다.


안드로이드 UAC 노출 지면



2. iOS는 안드로이드와 달리 구글앱 내, AdMob, mGDN, YouTube의 지면에서만 광고가 노출됩니다. 하지만 여타 다른 광고 매체보다 많은 채널에서 iOS 앱 광고를 진행해 보실 수 있습니다.


iOS UAC 노출 지면


바름은 데이터드리븐마케팅, 마케팅분석 도구를 활용하여 디지털마케팅 채널과 매체의 효율성을 높이기 위한 통합된 디지털마케팅을 운영하고 있습니다. 각각의 마케팅 채널과 전략에서 효과적인 마케팅 진행방식을 선별하여 매주 또는 매월 주재하는 마케팅회의에서 제언하고 있습니다. UAC 광고에서의 바름은 자동화된 최적화 캠페인을 효과적으로 운영하기 위하여 광고 소재에 대한 제언과 광고 리포트를 통해 앱 마케팅 운영 전략을 제언합니다.


바름과 함께 소중히 제작한 앱을 홍보하세요.


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주식회사 바름은 12년의 업력을 가진 데이터 분석 기반 디지털마케팅 종합에이전시입니다. 한국데이터산업진흥원 데이터바우처 공급업체 수출&혁신바우처 공식수행기관 구글프리미어&메타 공식파트너사 카드사&통신사 문자광고 공식실행사 데이터분석(웹/앱) 디지털마케팅 글로벌마케팅 SEO마케팅 타겟문자광고

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안녕하세요. 디지털마케팅회사 바름입니다.


바름은 디지털마케팅회사로 디지털세상 속 수많은 마케팅 채널을 이용하여 데이터를 근거로 하는 데이터드리븐마케팅을 구현하고 있습니다. 그러다보니 최근 인스타그램과 페이스북 마케팅을 많은 분들께서 이용하시면 페이스북 관련해서 유사한 질문과 마케팅 문의를 받게 됩니다. 그래서 오늘 포스팅에서는 인스타그램/페이스북 스폰서 광고 운영 중 맞닥뜨리게 되는 페이스북 스폰서광고 정책에 대해 알아볼까 합니다.


페이스북 페이지나 인스타그램 비즈니스프로필을 운영하고 있다면 스폰서 광고를 이용할 수 있는, 이용해야되는 상황이 많습니다. 우리 회사 계정을 구독하는 유저들 외에도 더 많은 SNS 이용자들에게 우리의 콘텐츠와 소식, 이벤트를 알리고 싶기 때문이죠. 그렇기에 우리는 인스타그램과 페이스북에서 광고를 통해 컨텐츠를 확산시키고자 합니다.



스폰서광고가 검토 보류가 되었어요. 어떻게 해야 되죠?

인스타그램과 페이스북에 게재하고자 했던 광고가 승인되지 않는다면() 광고 게시물의 수정화면 상단에서 재고요청을 할 수 있습니다. 이 때 우리는 왜 페이스북에서 홍보하고자 했던 게시물을 승인해주지 않았는지 간략하게 알 수 있습니다.



매번 광고를 등록하다 보면 "아! 이렇게 하면 광고 보류가 나겠다!"라고 느끼실 때가 있습니다. 사실 페이스북에서는 자사의 광고 정책을 여러 링크를 통해 안내하고 있습니다. 위 게시물 수정화면 내에서도 승인되지 않은 게시물의 경우 문제에 대한 언급과 함께 Facebook의 광고 정책에 대해 안내하고 있습니다.


위 사례 외에 가장 많이 보류가 나는 경우는 어떤게 있을까요?

아마도 홍보의 목적이다 보니 담당자 입장에서는 홍보문구를 친절하고도 세세하게 넣고 싶을 겁니다. 그러다 보니 많은 글들이 들어 가기도 하죠. 많은 글이 포함된 이미지는 페이스북과 인스타그램에서 광고가 게재 되지 않기 때문에 페이스북에서 제공하는 이미지내 텍스트 포함 도구를 이용해 확인 후 광고 등록을 추천드립니다.


이미지 텍스트 확인 도구(https://www.facebook.com/ads/tools/text_overlay)


이미지 텍스트 확인 도구에서 홍보 게시물로 등록하고자 하는 이미지를 업로드하면 광고 도달에 있어 페널티가 있는지 확인할 수 있습니다. 아래 이미지에서는 오늘 포스팅에 사용된 캡처이미지를 등록해 보았습니다.



위 캡처 이미지는 광고 도달 범위가 약간 낮아질 수 있는 홍보 이미지가 되겠군요. 그러면 정상적인 홍보 이미지는 어떤 형태일까요?


바름에서 사용된 SEO 컨텐츠의 이미지는 페널티가 없다고 나오네요! 

페이스북에서는 사용된 광고 이미지에서 텍스트로 구분하는 항목으로 그림 위에 배치된 텍스트 / 로고에 포함된 텍스트 / 광고이미지의 워터마크라고 합니다. 현재 이미지 텍스트 확인 도구 이전에는 이미지내 텍스트 포함 영역이 20%를 넘지 않으면 되었는데요. 현재는 텍스트의 굵기, 색감에 따라 이미지내 텍스트로 판정받을 수도 아닐수도 있기에 페이스북 광고 이미지를 제작하는 담당자라면 꼭 '이미지 텍스트 확인 도구'를 이용하여 광고 집행전에 광고 진행 가능 여부를 확인하시기 바랍니다.


페이스북 광고 정책상 문제로 인해 자주 겪는 주제는 총 3가지를 먼저 알려주고 있습니다. 아마도 가장 혼동하기 많은 광고 정책이기에 먼저 언급하고 있을텐데요. 알아보도록 하죠.


페이스북 혼동하기 쉬운 주요 광고 정책

개인 특성

광고에서는 개인적인 특성을 주장하고 암시하는 내용을 포함해서는 안된다고 합니다. 개인적인 특성을 주장하는 내용으로는 인종, 민족, 성별, 신체적장애, 종교, 나이, 신념, 관습, 성적 정체성, 질병 등을 두고 직접 또는 간접적으로 타인을 공격하거나 암시하는 콘텐츠를 작성하여서는 안됩니다.


주의해야 될 사항

- 개인의 특성과 성격을 언급하는 텍스트

- 개인적인 특성을 언급하기 위해 '기타'라고 사용된 단어


페이스북 광고 정책을 보면 승인되는 예시와 그렇지 않은 예시를 알려주고 있습니다. 아래 이미지에서 관련 예시들을 확인 해 보세요.

물어보는 대상에게 특정지어줄 수 있는 언급은 안된다고 생각됩니다. 개인 특성은 정말 혼동하기 쉬운 광고 정책이라고 볼 수 있습니다. 각자 광고 운영중에 발생하는 오류 케이스를 통해 경험적으로 정책 기준을 알아볼 필요가 있습니다.



성인용 콘텐츠

구글 또한 유사한 정책으로 성인용 콘텐츠에 대해서는 엄격하게 제한하고 있습니다. 나체의 사진이나 음란하고 외설적인 자세를 묘사한다거나, 과도하게 외설적이거나 성적으로 자극적인 활동의 콘텐츠의 경우 광고 정책상 보류됩니다.



광고에서의 브랜드 사용

페이스북 또는 인스타그램 콘텐츠로 연결한 광고는 랜딩 페이지를 명확히 하기 위한 목적으로 광고 문구에 'Facebook','Instagram'을 제한적으로 사용할 수 있습니다. 그러나 페이스북 브랜드 로고를 사용하거나 명칭을 언급하며 특징적인 요소로 드러내는 것은 되지 않습니다. 또한 페이스북/인스타그램 브랜드의 디자인 또는 색상을 변경하거나 애니메이션, 특수효과로 일체의 수정을 가해서는 안됩니다.



이외에도 다양한 광고 정책들이 있습니다. 금지되거나 제한된 콘텐츠는 업종으로 분류될 수도 있고, 콘텐츠의 크리에이티브적인 면일 수도 있습니다. 이와 관련하여 광고 집행을 준비하기전에 미리 정책들을 확인한다면 기획했던 광고를 다시 새로 기획하지 않도록 확인할 필요가 있습니다.


페이스북 광고 정책: https://www.facebook.com/policies/ads


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#인공지능마케팅 #검색엔진최적화 #데이터분석 #데이터드리븐마케팅 #디지털마케팅 #구글공식파트너사

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안녕하세요. 디지털마케팅회사 바름입니다.


페이스북과 인스타그램은 페이지 또는 계정 홍보를 위해서 비즈니스 프로필을 연동하여 진행합니다. 특히 페이스북과 인스타그램에 광고 소재를 홍보하기 위해서는 페이스북과 인스타그램의 연동이 필요하죠. 2가지 SNS플랫폼을 연동함으로써 페이스북의 광고 관리자를 통해 인스타그램 스폰서 광고 게시물을 제작하여 집행할 수 있기 때문입니다.


페이스북의 광고 관리자는 다양한 기능들을 제공하고 있기 때문에, 인스타그램에서 직접 스폰서광고를 집행하는 것보다 더 많은 도구를 이용할 수 있습니다. 특히, 페이스북에서는 가능하지만, 인스타그램에 적용되지 못했던 기능중에 하나가 페이스북 샵/카탈로그를 활용한 제품 판매 타겟 광고입니다.


모바일 퍼스트(Mobile First)시대에서 디지털마케팅은 모바일 접근성이 강화된 마케팅 도구 활용이 필수입니다. 페이스북에서 모바일에 효과적인 광고 방식 중 하나로 DR(Drive Action)광고 방식을 예로 들 수 있습니다. 홍보 게시물에 직접 반응을 이끌어낼 수 있는 버튼을 행동 목적에 따라 추가하여 유저들에게 노출된 콘텐츠에서 직접 반응을 이끌어낼 수 있습니다.


직접 반응을 이끌어내기 위해서 우리는 게시물에 링크기능을 삽입하거나 버튼 아이콘을 추가할 수 있습니다. 그리고 페이스북 페이지에서는 샵기능이나 카탈로그 연동을 통해 제품 태그를 연결할 수 있습니다.




페이스북처럼 인스타그램 게시물에도 제품 쇼핑 태그를 추가하려면?(예정)

인스타그램(Instagram) 비즈니스 프로필에서 페이스북의 샵이나 비즈니스관리자의 카탈로그를 연결한 후 인스타그램에서 제품 태그 달기 기능을 사용할 수 있습니다.



준비사항

1. 인스타그램 계정은 비즈니스 프로필로 전환된 상태여야 합니다.

2. 페이스북 페이지 or 비즈니스 관리자 계정의 관리자여야 합니다.

3. 비즈니스 관리자에 페이스북 샵이나 제품 카탈로그가 포함되어야 합니다.


쇼핑 태그를 사용하기 위한 인스타그램 설정

인스타그램 쇼핑태그 시작하기 버튼이 활성화되면(현재는 미국내에만 가능) 버튼을 클릭하거나 (설정) 아이콘을 클릭하고 제품탭을 선택합니다. 그리고 비즈니스 프로필에 연결할 제품 카탈로그를 선택합니다. 

이제 쇼핑 태그를 사용할 수 있습니다.



*인스타그램 쇼핑 태그 기능은 현재 미국내에서만 진행 가능합니다. 추후 국내 적용시 자세한 포스팅을 진행하겠습니다.



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주식회사 바름은 12년의 업력을 가진 데이터 분석 기반 디지털마케팅 종합에이전시입니다. 한국데이터산업진흥원 데이터바우처 공급업체 수출&혁신바우처 공식수행기관 구글프리미어&메타 공식파트너사 카드사&통신사 문자광고 공식실행사 데이터분석(웹/앱) 디지털마케팅 글로벌마케팅 SEO마케팅 타겟문자광고

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안녕하세요! 디지털마케팅회사 주식회사 바름입니다.


네이버 통합검색 개편, 선택이 아닌 필수다!




네이버에서 지난 2월 22일 웹사이트영역과 웹문서영역을 하나로 통합하여 통합검색 결과에 반영하기로 하였습니다. 네이버에서는 작년 후반기 부터 웹문서 검색을 고도화하기 위해 그리핀(griffin) 프로젝트를 준비해 왔었고, 올해 그 결과로 사이트의 품질 좋은 웹문서들을 통합검색 결과에 반영하고 있습니다.


네이버의 웹문서와 사이트 영역의 웹사이트 통합

네이버의 웹마스터도구 공식 블로그에 따르면 2가지 웹환경 흐름에 따라 웹사이트를 통합하여 통합검색에 반영하였다고 하는데요.


1. 모바일유저들은 숏컷(Short-cut) 검색을 선호한다?

모바일 환경이 보편화 되어 웹검색시 특정 사이트의 페이지를 먼저 열어본 후 사용자가 원하는 페이지로 이동하는 경우가 많았습니다. 최근 이용자들의 검색 패턴으로는 검색 시간은 줄고 탐색 과정은 단순화되어 곧바로 정보가 확인되는 페이지로의 이동이 높아지고 있습니다.


숏컷 검색의 예시로 정보와 예약기능이 함께 하는 웹사이트들이 예시로 좋습니다. '여행박사'를 검색하는 유저가 호텔예약을 찾고 있다면, "여행박사 호텔예약"이라고 바로 검색하는 경우라고 볼 수 있습니다. 이런 경우 대표 웹사이트 메인페이지와 웹페이지에 대한 대응을 웹사이트가 검색화면에 적용하기가 쉽지 않죠.


2. 웹검색 기술의 고도화를 활용한 웹환경 변화 대응?

과거 사이트를 찾는 유저의 니즈와 웹문서를 찾는 유저의 니즈가 나뉘어 있었다면, 현재에는 웹페이지의 구조가 다양화되며 둘 사이의 구분이 덜 중요해졌다고 합니다. 웹페이지와 사이트를 구별짓는 것보다 개별 페이지가 각각 가지고 있는 정보가 어떤 것이고 어떤 관계로 있는지 고려하는 것이 사용자 니즈에 맞는 검색 결과를 나타내주는 데 더 중요해졌습니다.


결국 검색엔진은 네이버와 구글 모두 각각의 특장점이 있지만 비슷한 모습으로 개선되어 가고 있습니다. 특히, 이번 네이버의 웹사이트 통합은 구글의 검색화면와 유사한 모습을 갖춰가고 있다는 것을 보여주는 좋은 예라고 생각됩니다.


1. 통합검색에 통합된 웹사이트와 웹문서!


(출처: 네이버 웹마스터도구 공식 블로그)


변화된 통합검색에서는 사이트 구분 없이 사이트 검색 목적인 경우 사이트를 상단에 보여주도록 하고 있습니다. 사용자 검색 의도에 따라 특정 사이트를 찾는다고 분석되면 통합검색에서 웹사이트 영역의 검색결과에 상단에 표시됩니다.


2. 웹사이트의 서브링크 표현이 개선

검색결과에서 원하는 정보를 더 빨리 찾을 수 있도록 시스템에서 자동 추출된 서브링크가 제공됩니다. 검색로봇이 사이트 내 콘텐츠 정보를 수집할 때 검색엔진이 잘 이해할 수 있도록 웹 표준 최적화가 되어 있는 사이트에 대해 서브링크를 확대 적용하였습니다. 기존에는 많은 트래픽이나 특정 기관이나 브랜드 사이트의 경우 서브링크가 노출되었지만 이제는 서브링크가 적용된 사이트의 수가 늘어나게 되었습니다.


(출처: 네이버 웹마스터도구 공식 블로그)


3월 7일 검색결과가 한번 더 추가된 기능을 제공하게 된다고 합니다. 사이트를 대표하는 썸네일 이미지가 있을 경우 검색 결과에 썸네일도 함께 제공해 리치한 검색 결과를 보여준다고 합니다. 


네이버의 웹마스터도구와 통합검색의 변화는 현재 모바일 트렌드에 부합되는 새로운 검색환경이라고 볼 수 있습니다. 블로그나 카페의 정보만으로 검색 결과를 모두 채울 수 없고, 갈수록 늘어나는 웹문서의 품질 좋은 문서들을 판별하여 검색결과에 제공함으로 써 사용자는 더 풍부한 검색 결과를 얻게 되었습니다.


소위 말하는 상위노출 블로그나 카페, 지식인의 홍보성 글보다 기업과 쇼핑몰의 얼굴인 웹사이트의 정보를 더 신뢰할테니 말이죠.



바름에서는 이번 2월 22일 웹마스터도구와 통합검색 개편에 따라 검색엔진최적화(SEO)를 적용하는 사전 테스트를 진행하였습니다.


SEO(Search Engine Optimization)란?

검색엔진 최적화는 웹사이트를 검색 유저의 요구에 맞게 사이트를 제작 및 운영하여 검색 유저가 새로운 지식과 정보를 얻기 우한 정보 탐색 행위에서 검색엔진에 우선으로 사이트를 노출할 수 있도록 제공하는것이 SEO의 역할입니다.



통합검색에서 웹사이트의 정보가 상위에 노출될 수 있도록 검색엔진이 요구하는 웹사이트 최적화에 맞춰 수정을 진행하였습니다. 이로 인해 해당 테스트 사이트는 검색 화면의 최상단에 노출되었습니다. 



네이버의 개편된 통합검색, 웹사이트에 얼마나 영향을 주나?


이렇게 노출된 웹사이트 정보들은 과연 우리에게 어떤 영향을 미칠 수 있을까요? 아래 이미지는 네이버의 통합검색 개편 전/후의 테스트 사이트의 유입 데이터를 보여주고 있습니다.



결과는 약 444%가 증가된 네이버 자연유입(Organic)이 발생하고 있습니다. 위 정보는 각각의 웹사이트별로 편차가 발생하겠으나 약 3~4배 정도의 네이버 유입 트래픽 증가되고 있음을 확인 할 수 있습니다. 검색광고나 기타 paid 광고를 통한 유입이나 상위노출 블로그, 카페, 포스트를 통해 발생시킨 유입보다 훨씬 더 드라마틱한 결과를 보여주고 있습니다. 과거에는 네이버에서 자연스레 검색되어지는 경우가 드물기 때문에 네이버의 자연검색은 자사명을 검색하여 유입되는 경우가 대부분이었습니다. 그러나 이제는 각각의 웹페이지의 정보에 따라 다양한 검색어를 통해 웹사이트로 직접 유입될 수 있음을 확인하였습니다.



바름에서는 구글 검색엔진 최적화와 함께 네이버 검색엔진 최적화(SEO)를 위해 준비해오고 있습니다. 이제 변화된 네이버의 검색환경에서 우리는 불필요한 상위노출 콘텐츠에 목매어 있을 것이 아니라 더 정확한 정보와 품질 높은 콘텐츠를 웹사이트에 노출시켜 고객의 검색 환경을 개선시킴과 더불어 자사의 자연 검색 유입 확대를 꾀할 수 있습니다.


이제 SEO는 단순히 구글의 이야기만이 아닙니다. 네이버의 검색환경에 맞는 최적화를 위해 지금 바로 준비하세요!


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BARUM

주식회사 바름은 12년의 업력을 가진 데이터 분석 기반 디지털마케팅 종합에이전시입니다. 한국데이터산업진흥원 데이터바우처 공급업체 수출&혁신바우처 공식수행기관 구글프리미어&메타 공식파트너사 카드사&통신사 문자광고 공식실행사 데이터분석(웹/앱) 디지털마케팅 글로벌마케팅 SEO마케팅 타겟문자광고

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안녕하세요. 인공지능마케팅회사 바름입니다.

바름은 데이터드리븐마케팅, 인공지능마케팅, 데이터분석을 활용하는 디지털마케팅회사로 구글공식파트너사입니다.



페이스북의 A/B테스트(분할테스트)로 내 광고 성과를 최적화하자!



MoffettNathanson의 따르면 2013년 대비 2017년 광고 매출 연간 성장률 그래프에서 페이스북은 57%의 성장이 있었습니다. 전통적인 TV시장 광고 매출의 점유가 하락하며 온라인 광고 시장은 여전히 급격한 성장세를 보여주고 있는데요. 페이스북은 자신의 광고를 사용자들이 더 적극적으로 활용하고 정확한 정보 전달을 위해 새로운 시스템을 끊임없이 제공하고 있습니다. 현재의 온라인 매출 시장에서의 페이스북의 소셜미디어 마케팅 리딩 능력은 탁월한 것 같습니다. 페이스북과 인스타그램을 활용한 디지털마케팅은 국내에서 네이버라는 포털 검색엔진에 가로 막혀 큰 힘을 발휘하지 못할 때도 있었습니다. 하지만 최근의 온라인 광고 시장은 모바일 퍼스트에 맞춰 소셜미디어를 활용한 마케팅과 모바일 앱을 활용한 마케팅이 주요한 매체로 거론되고 있습니다.


페이스북의 강력한 기능 중 하나인 분할테스트는 기존의 A/B테스트를 마케터가 수동적으로 설정하는 방식이 아닌 페이스북의 광고 시스템에서 제공하는 스플릿 테스트로 더욱 손쉽게 분할테스트를 진행할 수 있습니다. 분할테스트를 진행하며 우리는 더욱 정교한 타겟 성과를 찾아가는데 활용할 수 있어, SNS광고 성과를 최적화하는데 큰 도움을 받을 수 있습니다.


만약 여러분이 자사의 쇼핑몰에서 봄에 잘 팔리는 셔츠를 선정하여 페이스북과 인스타그램의 유저들에게 광고를 집행하고자 기획했다고 생각해 보죠. 그럼 이제 이 제품 광고를 어떤 타겟팅으로 광고를 설정하지 여러 오디언스를 구성, 조합해보며 최적의 광고 성과를 내도록 고민하고 있다면, 페이스북의 광고 분할테스트는 여러 선택지의 답안을 보여줄 수 있는 도구입니다. A/B테스트는 바름의 인공지능마케팅에서도 드러나듯이 실시간으로 최적의 성과를 찾아갈 수 있는 지름길입니다. 동일한 기간과 비용으로 우리가 설정한 광고 전략의 성과안이 2가지, 또는 3가지이상이라면 분할테스트를 통해 최적의 선택지를 찾아낼 수 있겠죠.


목적에 따른 페이스북 광고

페이스북은 캠페인의 목적에 따라 광고 세트를 설정하여 광고소재를 등록하여 스폰서광고를 집행하게 됩니다. 특히, 다양한 목표에 맞춰 광고 설정을 진행하는데 있어 페이스북의 광고 관리 툴은 소셜미디어 마케팅 툴중 단연 독보적이라고 보이는데요. 페이스북은 자사 광고 툴을 이용하는 유저들에게 페이스북 애널리틱스와 같은 강력한 리포트 툴을 제공하며 디지털마케팅을 원활히 할 수 있도록 도움을 주고 있습니다.




페이스북은 다양한 캠페인 목표에 따라 광고를 셋팅하여 사용자에게 도달할 수 있습니다. 노출을 목표로 한다면 인지도 목표에 따라 브랜드광고나 도달광고를 할 수도 있고, 우리 제품 또는 서비스의 관심을 유도하기 위해서는 관심 유도 목표에 따라 트래픽, 참여, 앱설치, 잠재고객확보, 메시지 캠페인을 설정할 수 있습니다. 또한 쇼핑몰의 경우 구매 전환이나 매장방문에 타겟하여 최적화된 전환 캠페인을 설정할 수 있습니다.


인지도: 제품 또는 서비스에 대해 유저들의 관심을 끌기 위한 목표


관심유도: 고객이 비즈니스를 떠올리고 자세한 정보를 찾도록 안내할 수 있는 목표


전환: 제품 또는 서비스에 관심을 가진 고객이 제품이나 서비스를 구매하고 사용하도록 유도하는 목표


이 3가지 목표에 따라 캠페인을 설정하면 노출할 수 있는 플랫폼과 광고 형식에 맞춰 스폰서 광고를 집행할 수 있습니다. 분할 테스트는 현재 메시지 캠페인 목표를 제외하고 모두 사용 가능합니다.



분할 테스트가 가능한 캠페인 목표

트래픽

앱설치

잠재고객확보

전환

동영상조회

카탈로그 판매

도달

참여



분할 테스트 사용 가능 변수

우리는 분할 테스트를 진행할 경우 진행할 A/B테스트의 변수를 선택하여 5가지의 각기 다른 테스트를 진행할 수 있습니다.


사용가능한 변수: 타겟대상, 게재최적화옵션, 노출위치, 크리에이티브


타겟

여러분이 타겟 변수를 활용해 분할테스트를 진행할 경우 아래 이미지와 같이 광고세트별로 다른 타겟을 설정할 수 있습니다. 타겟대상에 따라 광고 성과가 다르다고 판단되는 경우 분할테스트의 변수를 "타겟"으로 설정하여 각기 다른 타겟에서의 광고 성과를 비교할 수 있습니다.




게재 최적화 옵션

클릭 기준, 조회기준에 다라 광고 최적화의 성과가 달랐다면, 2가지 모두 동일한 타겟과 광고 소재에서 어떤 성과를 나타내는지 알아볼 수 있습니다.



노출위치

플랫폼과 디바이스의 노출 위치에 따라 성과가 다르다면, 노출위치 분할테스트를 통해 최적의 성과를 찾아보세요. 자동노출위치와 내가 맞춤 설정한 노출위치에 따라 광고 성과를 비교해 볼 수 있고, 모바일과 데스크톱의 노출여부에 따라 광고 성과가 달라지는지 확인할 수 있습니다.



크리에이티브

광고 소재의 이미지, 영상, 문구 또는 행동유도 버튼(CTA)에 따라 어떤 소재가 더 좋은 반응을 이끌어내는지 확인해 보세요. 2~5가지 버전의 광고소재 중 최고의 효율을 자랑하는 광고소재를 찾아낼 수 있습니다. 단일이미지 vs 동영상 광고의 분할테스트를 통해 광고 형식에 따른 성과를 파악할 수 있습니다.




이렇게 분할테스트를 통해 기획된 캠페인과 광고 소재의 성과를 비교하여 페이스북과 인스타그램의 광고 성과를 최적화할 수 있습니다. 설정된 타겟의 성과 유무가 게시물에 따라 차이가 발생한다면 분할테스트를 통해 각각의 타겟 세트별 성과를 비교해볼 수 있습니다. 아래 테스트 예제의 경우 월간 이벤트를 운영하며 각각 다른 타겟 오디언스를 대상으로 진행하였을 때 어떤 타겟방식이 결과당 비용이 효율적인지 확인할 수 있었습니다.




이렇듯 분할테스트와 같은 A/B테스트(스플릿테스트)는 디지털마케팅을 운영하는데 있어 가장 기본적인 광고 운영 전략이라고 볼 수 있습니다. 직접 페이스북 광고를 운영하시면서 성과가 기대했던 것보다 낮았다면 다른 전략 구성을 하기에 앞서 분할테스트를 통해 변경된 전략의 성과를 기존 전략과 비교하여 진행해 보시는걸 추천드립니다.


여러분도 페이스북과 인스타그램을 통해 꼭 성공적인 디지털마케팅을 경험해 보시길 바랍니다.


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