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2018/05/17 - [마케팅데이터분석] - 구글애널리틱스 200% 리포트 활용하기

2018/05/17 - [마케팅데이터분석] - 구글애널리틱스 200% 활용하는 주요 기능알아보기(1)

앞서 포스팅된 자료에서는 유입 경로와 실시간 유입 형태를 알아보는 기능들에 대해 알아보았습니다. GA가 무료 데이터분석 툴이면서 강력한 도구라는 평을 받는 이유는 사용자들의 웹사이트 이용 흐름과 목표 전환에 대해 다양한 리포트를 제공하기 때문인데요. 자연검색 유저와 Paid검색 유저간의 구매 전환 차이를 세그먼트로 나누어 비교해보거나 웹사이트내 방문 심도(몇회의 랜딩페이지를 거쳤는지)에 비추어 구매 전환율의 차이를 비교해볼 수도 있죠.

특히, 앞서 언급했던 내용중 홈페이지의 콘텐츠를 최적화를 한다는 것은 우리 웹사이트 방문자들의 행동과 이동 흐름 데이터를 분석하여 첫 방문자들이 웹사이트에서 불편함을 느끼는 기능이나 콘텐츠를 알아 보고 개선시켜 홈페이지를 최적화할 수 있습니다.

이렇게 데이터를 얻음으로 우리가 할 수 있는 일은 무궁무진합니다. 그럼 GA에 대해 더 알아보고 학습하여 실전에서 사용해보도록 하죠!

방문 유저들은 어떤 흐름으로 웹사이트를 이용할까?

GA의 행동흐름은 웹사이트 이용자들이 웹사이트의 어떤 랜딩페이지를 이용하고 거쳐가는지 알 수 있습니다. 또한 웹사이트를 이탈한 위치를 파악하여 자주 이탈되는 랜딩페이지의 구조적 개선을 시도해 볼 수도 있죠.

행동 흐름은 행동 - 행동흐름 보고서를 통해 알 수 있습니다.

(GA 행동흐름 보고서)

또한 행동보고서에서는 첫 방문페이지와 마지막 종료페이지를 구분하여 확인할 수 있습니다. 가장 많이 방문하는 페이지는 광고의 영향이거나 검색포털상의 유입 링크에 영향을 받을 수도 있습니다. 또한 종료페이지의 경우에는 구매 전환이 완료된 후 이탈되는 페이지와 미구매 후 이탈되는 페이지를 비교해봐야 합니다. 가령 웹사이트가 구매가 완료된 사용자를 메인페이지로 다시 리디렉션 해주는 경우 메인페이지의 종료율이 높을 수 있겠죠. 웹사이트마다 사용자들의 액션 유도가 다르기 때문에 각자의 웹사이트에 맞게 분석이 필요합니다.

페이지별 보고서를 보기 위해서는 행동 - 사이트 콘텐츠 - 방문페이지/종료페이지 로 이동하여 보고서를 확인합니다.

(GA 종료페이지 보고서)

목표 달성을 획득하라!

GA를 운영하는 이유는 구매한 방문자들의 흔적을 더욱 상세하게 알기 위해서입니다. 또한 이런 데이터를 토대로 새로운 고객을 찾아나서는데 마케팅 전략의 구심점이 됩니다. 전환 보고서도 실시간보고서와 같이 빈번하게 확인하게 될 보고서이죠. 실제로 내가 집행한 광고를 보고 클릭하고 구매하거나 예약을 신청한 행동들에 대해 의미있는 정보를 얻기 위해서는 전환에 대한 추적이 있어야 가능하겠죠.

전환 보고서는 우리가 현재 집행하고 있는 마케팅들의 타겟 목표, 예산, 분배된 광고매체들이 효과적으로 이루어지고 있는지 알 수 있습니다.

(전환 - 개요 보고서)

전환 목표는 개별 웹사이트의 목표에 맞게 다양하게 설정합니다. 구매 가능한 웹사이트의 경우 일반구매, 네이버페이 구매 등을 전환 목표로 잡을 수 있습니다. 또한 웹사이트내에서 구매가 아닌 예약 및 상담으로 이어지는 비즈니스의 경우 다양한 목표 경로가 발생할 수 있습니다. 가령, 카카오톡이나 네이버톡톡으로 문의할 수 있고, 웹사이트의 전화 번호를 클릭하여 직접 전화로 문의할 수 있습니다. 이런 다양한 전환 목표 액션 또한 GA에서 전환 목표로 설정할 수 있습니다.

목표 달성 횟수가 정확하게 집계된다면 전환 보고서의 다양한 기능들을 사용해볼 수 있습니다. 비구매 형태의 비즈니스 사이트의 경우에는 전환 - 목표 - 목표URL에서 최종적으로 목표가 달성한 위치를 확인해볼 수 있으며 다채널유입경로에서 광고매체별 직접적이거나 간접적인 전환 기여 정보를 확인할 수 있습니다.

(전환 - 다채널유입경로 - 지원 전환수)

GA의 경우 온라인에서 무료로 제공하는 학습 도구들이 많이 있습니다. 이제 시작한지 얼마 되지 않았더라도 우리 웹사이트의 숨겨진 정보를 찾고자 하는 목표가 있다면 얼마든지 GA를 능숙히 다루는 전문가가 될 수 있습니다. GA를 능숙히 다루지 못하더라도 주요 기능에 대해서만 숙지한다면 우리 웹사이트의 유의미한 데이터를 다루는 데 있어 큰 도움이 됩니다.

바름은 GA를 활용한 디지털마케팅을 처음부터 활용하며 이런 GA와 디지털마케팅 정보에 대해 꾸준히 공유하고자 노력하고 있습니다. 바름의 소셜 매체나 웹사이트에서 더 다양한 정보와 유용한 팁에 대해서 매주 업로드됩니다. 언제나 바름의 글을 읽어 주시는 모든 분들께서 원하시는 목표를 이룰 수 있기를 기원합니다!

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2018/05/17 - [마케팅데이터분석] - 구글애널리틱스 200% 리포트 활용하기

2018/05/17 - [마케팅데이터분석] - 구글애널리틱스 200% 활용하는 주요 기능알아보기(1)

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방문자의 행동 이력을 추적하고자 한다면 단연 구글애널리틱스(GA)가 이용자들이 가장 쉽게, 먼저 접근하는 데이터분석 툴일 것입니다. 국내 유료 로그분석툴이나 웹사이트의 관리자 통계로 간단하게 분석도 가능하지만 구글애널리틱스(GA)는 다양한 데이터를 기능에 따라 이용할 수 있다는 장점이 있습니다.

처음 구글애널리틱스를 접하는 이용자들의 경우 공부가 필요합니다. 하루든 주간단위든 몇시간의 GA 학습 시간을 따로 비워두고 공부해야 원하는 정보를 찾고 이용할 수 있기 때문이죠. 그래서 GA는 처음에 접근이 어렵다는 평이 많습니다. 하지만 다양하고 많은 데이터에 접근하는 구글애널리틱스는 방대한 사용자 데이터속에서 의미있는 정보를 캐낼 수 있기에 학습과 경험을 통해 처음의 단점이 장점이 되기도 합니다.

그럼 처음 구글애널리틱스(GA)를 이용한다면 어떤 기능들을 주요하게 이용해야 될지 알아보도록 하죠!

대시보드로 요약하기

리포트 탭의 순서대로 따라간다면 제일 첫화면으로 대시보드를 먼저 접하게 됩니다. 가장 먼저 경험하는 리포트로 가장 기본적이면서도 웹사이트의 주요 분석 자료를 한눈에 보여주기 때문에 대시보드를 이용하는 것이 GA의 첫번째 순서가 될 것이라 생각되는데요.

(대시보드)

대시보드를 수정하여 내게 원하는 정보를 보고자 한다면 좌측 탭의 맞춤설정 - 대시보드 - 만들기의 순서를 따라 가면됩니다. 빈 캔버스에 내가 원하는 정보를 입력해도 되고 처음 GA를 접한다면 초보자용 대시보드 선택하여 위 이미지처럼 기본적인 정보로 대시보드를 꾸릴 수 있습니다. 또한, 갤러리에서 가져오기를 선택해 다른 사용자들이 공유한 대시보드를 가져와 사용할수도 있습니다.

(갤러리에서 설저오딘 대시보드를 가져올 수 있다.)

직접 설정하는데 익숙치 않다면 개럴리 가져오기를 활용해 다른 이용자가 사용한 대시보드를 얻어 내게 맞게 재수정을 할 수 있습니다. 갤러리에서는 카테고리별로 필터링 기능을 제공하는데 만약 paid Search(검색광고)에 맞는 대시보드를 찾고자 한다면 카테고리에서 선택하여 내게 맞는 대시보드인지 상세정보를 확인한후 가져오시면 됩니다.

구글이 알려주는 알림으로 데이터를 확인하자

구글애널리틱스를 운영하게 되면 하루종일 GA만 볼 수는 없습니다. 다른 업무도 분명 중요하기 때문이죠. 이런 경우 구글애널리틱스에 수집된 데이터가 의미있는 정보를 찾았거나, 트래픽적인 변화가 발생한 경우에 확인할 수 있도록 알림을 설정할 수 있습니다.

만약 일트래픽량이 세션 5,000명이 넘을 경우 호스팅에서 문제가 발생할 소지가 있다면 세션수에 맞춰 알림을 설정할 수 있습니다. 해당 알림은 운영자 이메일로 수신됩니다. 또는 네이버 검색광고 매체를 적용대상으로 하여 일치하는 세션의 적정 수를 설정하여 광고가 과도하게 지출되고 있는 것은 아닌지 구글애널리틱스에서 광고 매체들을 종합적으로 판단하고 분석할 수 있습니다.

실시간 접속자 현황보기

GA의 실시간 기능은 현재 웹사이트에 상주하는 사용자의 수를 초단위로 웹사이트 페이지뷰, 소스/매체, 위치, 현재 접속 페이지 등을 보여줍니다. 사용자의 방문경로와 다양한 전환과 이벤트 정보를 실시간을 확인할 수 있어 빠른 피드백이 필요한 업체의 경우 실시간 보고서의 이용 횟수가 높기도 하죠.

잠재 고객 보기

GA의 잠재고객 보고서는 방문유저의 인구통계정보, 지역, 디바이스 등에 따라 분석된 리포트를 제공합니다. 이를 통해 고객 관심사에 맞춰 콘텐츠를 준비할 수 있습니다. 가령 우리 웹사이트를 방문하는 유저의 주요 브라우저 사이즈를 확인하여 웹사이트 콘텐츠를 최적화 할 수 있습니다.

잠재고객 - 기술 - 브라우저 및 운영체제 -기분 측정기준: 화면 해상도

어디에서 획득한 것일까?

GA 리포트의 획득 카테고리는 홈페이지의 방문 트래픽 리포트를 볼 수 있는 기능입니다. 실시간보기와 더불어 자주 확인하게 되는 리포트로 방문자의 유입 경로를 한눈에 볼 수 있고 이를 통해 광고 채널의 전략을 수립할 수도 있습니다. 유입 경로는 계속 변화하는 데이터이므로 자주 확인하는 습관이 필요하겠죠!

오늘은 다섯가지 GA 주요 기능들에 대해 알아봤습니다. 다음 편에서 나머지 GA의 기능들에 대해 더 알아보도록 하죠! GA는 하나씩 학습하여 따라가고 이용해보다보면 어느새 구글애널리틱스 리포트를 자연스레 다루게 됩니다. 급할 수록 천천히 주요 기능부터 이용해 보세요!

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이제 구글애널리틱스(GA)는 웹사이트 및 쇼핑몰을 운영하는데 있어 기본적인 데이터분석 툴이라고 볼 수 있습니다. 웹사이트에 방문한 유저의 정보를 취합하고 분석하여 웹사이트 방문자에게 효과적으로 정보를 전달하고 전환목표를 유도할 수 있도록 홈페이지와 마케팅을 개선할 수 있습니다.

구글애널리틱스는 사실 초보자용 데이터분석이라고 보기 어렵습니다. 리포트를 자신의 입맛에 맞게 보려면 추적코드나 웹사이트내 스크립트를 커스터마이징해야 될 때도 있고, 리포트상의 세그먼트 및 설정을 추가해야 하는 경우도 있기 때문이죠. 하지만 구글애널리틱스의 기본적인 리포트만이라도 확인하고 분석할 수 있다면 구글애널리틱스를 웹사이트 마케팅 최적화에 이용하는데 큰 도움이 되기도 합니다.

그럼 구글애널리틱스를 200%만큼 활용하기 위해 기본적으로 체크해야 될 리포트에 대해 알아보도록 하죠!

1. 실시간 사용자를 추적하자

구글애널리틱스의 장점 중 하나인 실시간 사용자 분석은 현재 웹사이트에 방문한 사용자들의 유입 경로와 현재 방문 랜딩페이지를 확인할 수 있습니다. 평균적인 데이터 리포트뿐만 아니라 실시간으로 사용자의 행동 이력을 파악하여 어떤 페이지에서 유저들이 주의깊게 콘텐츠를 살피고 있는지, 또는 구매를 망설여하고 있는지 확인해볼 수 있습니다. 실시간 사용자 분석에서 얻을 수 있는 것으로는 모바일vs데스크톱, 인기 추천 소스, 소셜 트래픽, 키워드, 위치, 페이지뷰수, 사용중페이지 정보가 확인 가능합니다.

(구글애널리틱스의 실시간 개요)

2. 우리의 긍정적인 키워드 활용은 적절할까?

네이버 검색광고나 구글검색광고 등을 사용하는 이유는 검색엔진을 통해 많은 트래픽을 유발하기 위해서겠죠. 특히 이런 트래픽들은 직접 구매효과를 일으킬 수 있도록 검색광고 전략을 구성하게 됩니다. 검색광고는 직접 운영하거나 검색광고 대행사를 통해 집행하게 되는데 현재 운영중인 광고 키워드 중 유입을 많이 차지 하는 광고 검색어와 자연검색어의 차이를 비교해볼 수도 있습니다. 특히, 제품의 특징이나 가격에 맞춰 검색어를 설정하여 광고를 운영하는지, 또한 이런 키워드들이 적절한 효과를 발휘하고 있는지 확인해볼 수 있습니다.

(구글애널리틱스의 키워드 리포트)

키워드를 확인할 수 있는 주요 리포트는 3가지가 있습니다.

획득 - 전체 트래픽 - 소스/매체

획득 - 애드워즈 - 키워드/검색어

획득 - Search Console - 검색어

애드워즈는 말 그대로 구글애드워즈의 검색캠페인이나 GDN의 검색어 타겟별 광고 성과를 볼 수 있는 리포트입니다. Search Console의 경우 구글의 Search Console에 등록한 웹사이트와 구글애널리틱스를 연동하여 구글애널리틱스 리포트에서 정보를 확인할 수 있습니다.

3. 광고의 효율화를 위한 시간 분석

하루를 24시간으로 나누어 시간별 사용자들의 이용 행태를 분석하는 경우, 구매 패턴이 집중되는 시간대를 확인할 수 있습니다. 점심시간이나 퇴근시간에 트래픽이 높아지고 구매량 또한 이와 유사하다면 우리가 사용하고 있는 여러 광고 매체 중 동일한 시간대에 성과를 높이고 있는 매체가 무엇인지 분석해볼 필요가 있겠죠.

만약 광고매체는 아무도 구매를 하지 않는 새벽시간대에 많은 트래픽을 유도하며 광고비를 소진하고 있다면 시간대별 트래픽 분석을 통해 광고의 효율성을 높여줄 수 있습니다.

이런 시간별 분석을 위해 우리는 구글애널리틱스의 리포트 시각화를 수정하여 확인하게 됩니다.

매체별 시간데이터를 보기 위해서는 획득 - 소스/매체 - 두번째 측정기준:시간 으로 설정하여 리포트를 확인할 수 있습니다.

(구글애널리틱스 시간별 분석)

위 예시이미지의 경우 네이버 자연 검색 유입의 경우 시간별 사용자 유입수와 목표 달성 횟수를 비교하여 리포트를 확인하고 있습니다. 이를 통해 시간별 광고 유입수를 조정하고 목표달성이 높은 시간대에 집중하는 광고 전략을 수립할 수도 있습니다.

4. 구매 경로를 알아보자.

전자상거래 쇼핑몰을 운영하는 경우 쇼핑몰 관리자에서는 구매 목록이 확인 가능합니다. 하지만 세부적인 구매 프로세스, 유입 광고 매체를 구분하여 보고 싶다면 구글애널리틱스의 전자상거래 설정을 완료하여 리포트를 확인하여 광고 성과를 정확하게 분석합니다. 서로 다른 제품별로 어떤 광고가 특정 제품에 더 영향을 주는지, 구매 프로세스에서 유저들이 이탈하는 프로세스가 무엇인지 확인하고자 한다면 전자상거래 리포트를 활용할 수 있습니다.

아래 리포트는 전환 - 전자상거래 - 쇼핑행동 에서 쇼핑 행동 분석 리포트를 확인할 수 있습니다.

(구글애널리틱스 전자상거래 쇼핑행동 분석)

이 외에도 GA에서는 세그먼트를 활용하여 리포트 데이터를 필터링하거나 맞춤 측정기준 등을 활용해 세부적인 데이터 리포트를 얻으실 수 있습니다. 기본적인 GA의 리포트만으로도 많은 정보를 얻을 수는 있지만, 조금씩 구글애널리틱스 활용법을 익혀나간다면 그동안 찾지 못했던 사용자들의 행동들에서 마케팅 최적화의 단서를 찾아 나갈 수 있습니다.

모바일 퍼스트시대에 맞춰 데이터를 활용한 디지털마케팅을 꼭 경험해보시길 바랍니다!

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구글에서 운영하는 플랫폼의 경우 서로 연동하기가 매우 쉽습니다. 구글애널리틱스와 데이터스튜디오를 연동하여 나만의 대시보드를 만들수 있고 태그관리자를 통해 추적코드를 통합하여 관리할 수도 있습니다. 그리고 최적화도구를 이용해 홈페이지의 A/B테스트를 쉽게 진행할 수도 있습니다. 오늘은 구글의 서비스 중 구글애드워즈(GDN)과 구글애널리틱스(GA)를 연동할 경우 얻을 수 있는 정보에 대해 알아보도록 하죠.

구글애드워즈 리포트를 구글애널리틱스(GA)로 보자.

구글애드워즈내에서도 다양한 데이터 정보를 확인할 수 있습니다. 하지만 우리 업체의 경우 구글애드워즈(GDN)을 이용하면서 구글애널리틱스(GA)까지 사용한다면 하나의 플랫폼에서 정보를 확인하면 데이터에 대해 더욱 쉽게 접근할 수 있겠죠?

GDN과 GA에서 알려주는 정보와 리포트는 서로 다르기 때문에 각각의 시스템을 모두 이용하는 것이 좋습니다. 만약, 구글애드워즈의 경우 자주 확인이 어렵다면 GA에서 구글애드워즈의 광고 데이터를 사용하는 것이 이용자의 입장에서 가장 좋다고 생각합니다.

(구글애드워즈의 인구통계 리포트 예시: 구글에서 분석된 가계 소득에 대한 광고 액션 정보를 확인할 수 있다.)

반대로 구글애드워즈의 이용 빈도가 높은 경우에는 데이터 접근에 있어 구글애드워즈가 더 손쉬울 수도 있습니다. 그러나 대부분의 클라이언트들은 다양한 마케팅 플랫폼과 매체를 이용하기에 GA와 같은 데이터분석 툴을 확인하고 이용하는 횟수가 높아지기에 구글애널리틱스의 리포트에 더 접근이 쉽게 되겠죠. 

구글애널리틱스와 구글애드워즈 연동을 해두었다면 속성 보기 > 획득 > 애드워즈 에서 구글애드워즈 광고 정보를 확인할 수 있습니다.

사실 구글애드워즈, 구글애널리틱스 2가지 모두 서로 연동하게 되면 전환 값을 공유하고 데이터 연동이 가능하므로 서로 확인하는 정보가 비슷할 수 있습니다. 그렇지만 구글애널리틱스 이용이 익숙한 경우에는 구글애드워즈보다는 구글애널리틱스에서 구글애드워즈 정보를 확인하고 입찰가를 조정한 후 바로 다른 광고 매체의 데이터와 비교해 본다면 디지털마케팅을 구현하는데 속도를 더 할 수 있습니다.

(구글애널리틱스와 구글애드워즈의 연동으로 추가적인 리포트 정보를 확인할 수 있다.)

특히 구글 검색광고를 진행하고 있는 경우 구글애널리틱스의 애드워즈 리포트에서 검색어와 키워드에 대한 정보를 도표형태로 확인할 수 있습니다. 애드워즈 검색어의 경우 애드워즈 광고가 게재될수있도록 이용된 실제 검색어를 확인할 수 있습니다. 잠재고객 타겟시 검색어 기반 타겟을 진행했을 경우 잠재고객의 성과를 바로 확인할 수 있습니다.

(구글애널리틱스의 애드워즈 검색어)

애드워즈탭의 키워드는 검색광고와 실적을 확인할 수 있습니다. 이를 통해 어떤 키워드 입찰에 더 높은 가중치를 둘지 비교해볼 수 있습니다. 네이버 검색광고를 운영중이라면 소스/매체에서 네이버 검색광고의 효과적인 키워드와 비교해볼 수도 있겠죠.

(구글애널리틱스의 애드워즈 키워드)

키워드는 광고 키워드와 콘텐츠를 기준으로 리포트를 나누어 볼 수 있습니다. 콘텐츠 소재를 여러개 진행한 경우 [광고 콘텐츠]-제목별로 기본 측정 기준을 변경하여 정보를 확인합니다.

구글애널리틱스(GA)에서 더 쉽게 알아볼 수 있는 것

위의 키워드별 리포트나 캠페인별 리포트 외에도 구글애널리틱스에서는 애드워즈보다 시간대 정보를 더욱 쉽게 확인가능합니다.

(GA의 애드워즈 시간대별 리포트)

광고의 소진 시간대와 사용자의 시간대를 비교하여 광고의 효율성을 높이는 데이터를 얻을 수 있습니다. 실제 성과를 내는 유저의 경우 만약 08~09시의 유입이 높은 반면 구글애드워즈의 노출 시간대는 12~14시라면 광고의 노출 일정을 조절하여 광고 효율을 높여볼 수 있겠죠.

이처럼 구글애널리틱스와 구글애드워즈 연동을 통해 추가로 다양한 데이터 리포트를 확인할 수 있습니다. 이외에도 최종 도착 URL을 기준으로 광고 성과를 확인하거나 게재 네트워크 등으로 광고 성과를 나누어 비교해볼 수도 있습니다.

GA는 리포트에 대한 커스터마이징 기능이 강력한 웹분석툴로 무료로 이용이 가능함에도 다양한 정보를 제공 받을 수 있습니다. 디지털마케팅을 구현하는 데 있어 데이터분석툴을 알차게 이용하셔서 원하는 성과를 얻길 바랍니다.

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현재 구글애드워즈는 새로운 광고 시스템을 베타로 제공하며 구글애드워즈 광고시스템의 UI나 리포트 노출 방식의 변화를 꾀하고 있습니다. 변화된 구글애드워즈 시스템은 디자인의 변경도 두드러지지만 광고 설정이나 리포트를 보기 위한 접근 방식을 바꾸어 사용자의 편의를 제공하고자 노력하고 있는데요.

새로운 애드워즈 시스템의 경우 꼭 좋아진 것만은 아닐 수도 있습니다. 기존의 구글애드워즈 시스템에서는 [디스플레이 플래너]라고 하여 GDN을 집행하기 전에 타겟 모수와 집행 예상 비용을 알 수 있었습니다만,

새로운 애드워즈 시스템에서는 디스플레이 플래너가 제외되고 [도달범위 플래너]가 추가되었습니다.

도달범위 플래너는 기존의 키워드, 디스플레이 플래너와 달리 전체 광고 계획에 따라 타겟팅을 설정한 후 사용될 예상 비용과 타겟 도달범위를 확인할 수 있습니다. 디스플레인 플래너는 배너 집행에 따른 도달범위와 예산이었다면 도달범위 플래너는 전체 광고에 대한 예산과 도달범위라고 할 수 있겠네요.

도달범위 플래너에서는 유튜브 미디어까지 타겟 도달범위를 확인할 수 있는 것이 장점입니다.

예를 들어 구글애드워즈 광고에 유튜브 및 배너 광고를 집행할 계획인 광고주가 있습니다. 광고할 상품은 여성 중 25~34세를 타깃으로 하며 제품의 가격이 높은 편이라 구매력이 높은 사용자를 타겟으로 월 500만원의 광고를 집행할 계획이죠. 이에 맞춰 유튜브 및 배너 광고에 우리가 몇명의 사용자들에게 도달되고 노출될지 도달범위 플래너를 통해 알 수 있습니다.

이렇게 애드워즈에서 제공하는 도달범위 플래너, 키워드 플래너, 광고 미리보기 및 진단도구는 현재 집행하는 광고와 집행할 광고의 노출량의 예측과 더불어 우리가 기획하고자 하는 오디언스 타겟방식의 어느정도의 모수를 획득할 수 있는 알 수 있습니다. 이를 통해 계획적인 마케팅 기획과 전략에 적용하며 추후 집행되는 광고의 예측 범위는 좁힐 수 있습니다.

구글애드워즈를 이용할 계획이라면 구글애드워즈 광고 계정을 통해 예측된 광고 데이터를 이용하여 효율적인 광고를 집행해 보시길 바랍니다.

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"생활의 모든 순간, 마케팅이 되다."

바로 카카오광고의 메인 카피인데요. 기존의 카카오의 광고는 다음 클릭스에서 집행되는 검색광고와 디스플레이배너 네트워크가 있었죠. 최근 디스플레이배너 네트워크 광고 시스템은 진행이 중단되며 카카오 광고 상품 위주로 진행하는 카카오 광고를 신규 런칭하였습니다.

카카오 광고는 기존의 다음 클릭스 시스템보다 오디언스 타겟을 좀더 상세하게 진행하며 카카오의 모바일 광고 플랫폼을 더 적극적으로 이용한다고 보시면 됩니다. 특히 카카오 광고 플랫폼이 기존에는 노출 빈도를 우선으로 하였다면 이제는 개별 유저를 타겟팅하는 오디언스 방식으로 변화를 꾀했다면 보시면 됩니다. 기존 다음 포털의 검색광고와 쇼핑플러스 광고의 경우에는 다음 클릭스를 통해 집행이 가능하며 카카오톡채널이나 카카오톡 게재 광고의 경우 Media 광고 플랫폼을 이용하셔야 합니다. 기존 클릭스의 배너 디스플레이 네트워크는 현재 집행되지 않습니다.

개별 행동 패턴을 통해 비식별 기반의 개인화된 광고 집행이 개편된 카카오광고의 중요 체크 포인트입니다.

카카오광고는 카카오톡, 다음포털, 등 카카오 서비스에서 활동하는 사용자 행태 정보를 활용해 오디언스 타겟팅이 진행됩니다.

변화된 카카오 광고의 오디언스 타겟팅은?

카카오는 자사의 서비스 플랫폼의 방대한 데이터를 활용해 소비자들의 서비스와 콘텐츠 소비 패턴을 분석하여 오디언스에 적용하게 되는데요. 정의된 데모, 관심사 그룹은 세분화하거나 유사확장을 통해 더욱 더 정교한 오디언스 타겟팅을 구현하고자 합니다.

카카오의 타겟팅: 오디언스와 모먼트

타겟그룹 대상에 따라 광고 집행 타겟팅을 2가지 형태로 나누어 진행할 수 있습니다. 각각의 타겟팅 범위와 방식을 비교해서 선택해보세요.

오디언스타겟팅

맞춤타겟팅

고객파일업로드: 광고 식별자를 업로드하여 오디언스를 수집합니다.

광고참여고객: 내 광고에 반응한 오디언스를 수집합니다.

카카오유저: 플러스친구 친구와 스토리채널 구독자를 오디언스로 수집합니다.

리타겟팅 Web: 웹사이트에 설정된 스크립트를 대상으로 오디언스를 수집합니다.

리타겟팅 App: 앱네 설정된 MAT 연동으로 오디언스를 수집합니다.

유사확장

데모그래픽타겟팅

성별: 전체/남성/여성

나이: 전체 / 10대~60대

지역: 전국 / 시,도 / 동단위 / 해외

상세타겟팅

행동: 앱설치를 많이 한 사용자 / 결제 경험이 많은 사용자 / 플친/채널 구독 다수 사용자

관심사: 게임/엔터테인먼트, 뷰티/악세서리, 음식/맛집 등

검색어: 키워드 리타겟팅

모먼트타겟팅

지역설정(반경)타겟팅

반경

키워드(콘텐츠열람)타겟팅

검색/콘텐츠(뉴스 등)

데모그래픽타겟팅

성별: 전체/남성/여성

나이: 전체 / 10대~60대

지역: 전국 / 시,도 / 동단위 / 해외

타겟 방식에 따라 나눌 수 있는데 가령 "논현동" 위치의 20대 여성을 타겟하고 싶다면 모먼트 타겟팅을 활용할 수 있습니다. 성별과 지역을 조합하거나 행동데이터와 관심사를 조합해 세분화된 오디언스를 구성할 수 있습니다. 기존의 다음 클릭스에서 경험하기 어려운 상세 타겟팅이 추가 되었는데요. 어떻게 보면 페이스북의 픽셀광고와 많이 유사해진 카카오광고는 국내 모바일 광고 시장에서 더욱더 효과를 낼 수 있지 않을까 기대해 봅니다.

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5월 가정의달의 첫번째 이벤트인 어린이날이 다가 왔습니다. 이번 어린이날의 경우 토요일에 위치하여 5월 7일(월)이 대체공휴일로 지정되어 있기에 아이들과 함께 할 수 있는 시간이 많아졌습니다. 바름에서는 어린이날의 맞아 온라인에서 어떤 활동들이 이루어지고 있는지 알아봤습니다. 우리 아이들에게 어린이날에 어떤 것을 해줘야 할지 고민이시라면 함께 데이터를 확인해보세요!

어린이날 연관 키워드 네트워크

어린이날에 대한 2018년 4월 한달간의 웹 트래픽에 대한 빅데이터 연관 키워드 네트워크입니다. 

첫번째로 눈에 띄는 것은 방정환 선생님의 대한 검색 연관성이네요. 소파 방정환 선생님의 천도교 소년회로 시작한 어린이날에 대해 아이들에게 알려주기 위한 부모님의 검색이 아니었을까요?

또한 어린이날에는 야외활동을 위한 피크닉, 나들이 장소들을 찾는 경우가 많은 것으로 나옵니다. 피크닉, 토마빌리지, 나들이 키워드가 연관성이 높게 나타납니다. 피크닉의 경우 플리마켓이나 캠핑, 체험행사를 찾는 분들이 많으신데요. 아이들과 함께 캠핑을 통해 추억을 쌓는 것도 좋은 방법이 되겠군요.

만약 미세먼지로 인해 야외 활동이 어려운 경우는 어린이영화를 찾아 영화관을 방문하는 것도 방법일 듯합니다. 

네이버 트렌드 리포트

네이버 트렌드 리포트의 검색어트렌드에서는 어린이날 검색현황을 알 수 있습니다. 아래에는 4월 한달간의 어린이날 검색 현황 그래프입니다.

4월 마지막 주말을 기점으로 어린이날 검색량이 크게 늘어났습니다. 아무래도 어린이날이 한주 앞으로 다가 오다보니 검색량이 크게 늘고 있는 것을 알수 있습니다. 아마도 예약이 필요하거나, 구매를 해야 된다면 지난 주말부터 예약 및 구매량이 크게 늘지 않았을까 예측됩니다.

다른 부모님들은 어떤 선물을 준비하고 있을까?

네이버 트렌드 리포트에서는 분야별 쇼핑인사이트를 알 수 있습니다. 분야별에 클릭이 발생한 검색어의 클릭량 추이 와 연령별, 성별 정보를 제공하는데요. 아이들에게 어떤 선물을 할지 고민이라면 네이버 쇼핑인사이트 정보를 참고해보세요.

아래 그래프는 쇼핑인사이트 중 4월 28일 전후로 검색량이 증가한 분야만을 추려 보았습니다.

1. 캐릭터카드/딱지

주요 검색 연령: 30대, 40대

성별 정보: 여성 59% 남성 41%

인기검색어: 1. 포켓몬카드 2.포켓몬스터카드 3. 유희왕

2. 음악/악기놀이

주요 검색 연령: 30대

성별 정보: 여성 82% 남성 18%

인기검색어: 1. 멜로디언 2. 리듬악기세트 3. 실로폰

3. 자연/과학완구

주요 검색 연령: 30대

성별 정보: 여성 64% 남성 36%

인기검색어: 1. 공룡장난감 2. 과학상자6호 3. 에어로켓

4. 유아/어린이자전거

주요 검색 연령: 30대

성별 정보: 여성 75% 남성 25%

인기검색어: 1. 어린이자전거 2. 유아자전거 3. 유아세발자전거

5. 승용완구

주요 검색 연령: 30대

성별 정보: 여성 70% 남성 30%

인기검색어: 1. 마이크로킥보드 2. 21세기킥보드 3. 유아킥보드

6. 역할놀이/소꿉놀이

주요 검색 연령: 30대

성별 정보: 여성 84% 남성 16%

인기검색어: 1. 주방놀이 2. 키드크래프트주방놀이 3.스텝2주방놀이

어린이날 선물과 관련된 제품 검색에서는 30대 부모님이나 삼촌, 고모의 검색량이 높은데요. 특히 여성들의 검색량이 대체적으로 높은편입니다. 아직까지 어떤 선물을 아이들에게 줄지 고민이라면 다른 부모님과 삼촌, 고모들의 고민의 흔적인 트래픽을 눈여겨 보세요. 인기있다는 것은 아이들도 좋아할 수 있는 확률이 높아지겠죠!

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마케티데이터분석, 네이버의 이전키워드를 더 알고싶다.

마케팅 데이터분석을 클라이언트와 함께 진행하다 보면, 각각의 마케팅 매체와 플랫폼을 통해 유입한 유저들의 데이터를 얻어 광고 집행의 효율성을 확인하고 디지털마케팅 전략을 정비하게 됩니다. 구글애널리틱스를 활용한 마케팅 데이터분석이 이제 온라인 마케팅시장에서 보편적인 접근방법이 되어 가고 있기에 많은 사용자들의 마케팅 분석이 활발히 이루어지고 있죠. GA 외에도 유료 데이터분석 툴이나 네이버애널리틱스, 페이스북애널리틱스, 카카오픽셀 등을 활용하여 마케팅이나 홈페이지가 자연적으로 얻는 방문 유저들의 데이터를 분석하여 다시 마케팅에 적용하고 있습니다.

웹사이트의 데이터분석을 진행하다 보면 유입 매체의 비중에서 네이버 유입률이 우리가 알고 있듯 높은 비중을 차지하고 있는 것을 알 수 있습니다. 국내 웹사이트에서는 네이버의 검색엔진을 통해 유입되는 유저들이 압도적이므로 네이버를 통한 유저 유입 데이터가 가장 중요할 수도 있습니다.

네이버 유입 당신은 어떠한가요?

2017년 인터넷 이용 실태 조사에 따르면 국내 인터넷이용자수는 4,500만명으로 전체 국민 중 90.3%가 이용하고 있는 것으로 나타났습니다. 인터넷 이용자들의 79.5%는 상품 및 서비스 정보 검색 활동을 하고 59.6%는 인터넷쇼핑을 겸하고 있습니다. 또한 오픈서베이에 따르면 2017년 네이버를 주 이용 검색포털로 사용하는 사용자는 93.4%, 구글 57.8%, 다음 57.6%, 네이트 18.2%로 네이버의 주 검색포털 이용률이 가장 높습니다.

실제 바름에서 진행되는 마케팅데이터분석 자료에서도 네이버의 이용률이 타 매체와 플랫폼 이용률보다 높은 것을 알 수 있습니다.

전체 유입 중 네이버의 유입이 위 리포트 이미지처럼 80% 이상의 높은 경우 외에도 다른 사례의 경우에도 다른 광고 매체를 이용하더라도 네이버의 유입 비중이 3~50%를 유지한다는 것을 알 수 있었습니다.

이렇게 웹사이트 이용자들의 유입 결과를 알게 된다면 더욱 더 네이버를 통해 유입되는 방문자들의 정보를 세세하게 얻길 원하게 됩니다. 

GA에서 알려주는 유입 경로를 더 세분화하자!

구글애널리틱스(GA)를 통해 유입분석을 하면 유저들이 어떤 소스/매체와 키워드를 통해 웹사이트로 유입되었는지를 알 수 있습니다. 하지만 우리는 최종적으로 웹사이트로 유입되기 전에 검색유저들이 어떤 검색을 통해 최종 유입 키워드를 찾게 되었는지 더 알고 싶어합니다. 만약 "하객원피스"라는 검색을 통해 유입된 유저가 구매를 하였다면 해당 검색유저의 경우 "하객원피스"이전에는 어떤 정보를 검색하였는지 알게 된다면 우리는 구매잠재고객들에게 한발 더 다가갈 수 있겠죠.

네이버의 경우 구글이나 다음과는 다르게 검색 쿼리값에 이전 검색 키워드 정보가 담겨 있습니다.

GA의 경우 다양한 커스터마이징을 통해 유입 데이터를 더 얻거나 세분화할 수 있습니다. GA에서는 맞춤 측정기준과 측정항목을 통해 네이버의 이전 검색어 목록을 리포트 정보에 더 추가하여 확인할 수 있습니다.

맞춤 측정기준과 측정항목

구글애널리틱스 데이터에 측정기준 및 측정항목 값을 정의하여 색인 및 값 매개변수 정보를 얻습니다. 페이지뷰수, 이벤트 수, 전자상거래 수 등과 다른 조회수와 연결되어진 매개변수 정보를 GA에 전송하여 추가적인 정보를 얻을 수 있습니다. 여기에 네이버의 이전 검색항목의 변수를 만들어 URL에 포함된 정보를 추가적으로 확인하도록 합니다. 네이버의 경우 이전 검색항목의 매개변수로 "oquery="를 사용하여 유입 URL에 정보를 담고 있습니다.

맞춤 측정기준을 정의한 후 이전 검색정보를 구글애널리틱스 리포트상에 추가하면 위와 같이 최종 유입 키워드 전에 어떤 검색활동이 네이버에서 이루어졌는지 알 수 있습니다.

네이버에서 활동하는 유저들의 활동 정보를 추가적으로 얻기 위해서는 GA내에 맞춤 측정기준을 추가하여 정보를 얻을 수 있습니다. 네이버의 유입 전단계 검색어 정보를 통하여 우리는 검색광고에 새로운 키워드를 추가하거나 콘텐츠 전략 구성에 활용할 수 있습니다. 

더 상세한 데이터 정보를 활용하여 네이버 검색포털 이용자들을 대상으로 효율적인 마케팅 전략을 구축하시길 바랍니다.

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디지털마케팅과 데이터분석을 토대로 데이터드리븐마케팅을 진행하는 바름은 클라이언트의 디지털마케팅 최적화를 구현하는데 목표를 두고 클라이언트의 마케팅의 진행 전략을 구축하고 실제 운영을 진행하여 도와드리고 있습니다.

많은 클라이언트분들과 디지털마케팅을 함께 운영하다 보면 자주 듣는 질문이 있습니다. 바름의 경우 매주 또는 매월 현장에 방문하여 마케팅 회의를 함께 가지는 클라이언트분들이 많아 실제로 현장에서 궁금한 목소리를 많이 듣게 되는데요.

"혹시 B사는 요즘 어떤가요?"

현재 우리의 마케팅을 통한 효과도 중요하지만 시장 흐름과 반응이 어떤지, 우리만 증가했는지, 아니면 경쟁사도 함께 동시 성장하고 있는 것은 아닌지 궁금해 하기도 합니다. 이런 궁금증은 모두 같지 않을까요? 저 역시도 다른 마케팅회사는 어떻게 진행하고 클라이언트에게 서비스를 제공하는지 궁금하기도 합니다. 특히 네이버 검색광고에 치우친 광고 전략을 진행하고 있는 클라이언트 중 경쟁사 타겟이 불가한 업종의 경우에는 더욱 더 경쟁사의 광고 현황과 방식에 대한 궁금증이 높은 것 같습니다.

궁금해 하지 말고 이용하세요.

바름에서 현재 함께하는 클라이언트분들께 제안드리는 방식중에 그 답이 있을지도 모르겠습니다. 온라인에서 디지털마케팅을 활용하는 경우 타겟은 크게 2가지로 나누어 볼 수 있는데요. 신규 고객 유치와 기존 고객의 유지와 재획득이겠죠. 마케팅의 비중의 대다수는 신규고객 유치에 확보된 면이 많아 신규 고객을 어떻게 하면 효과적으로 얻을 수 있을지 고민합니다. 각각의 클라이언트별로 현재 시장 상황이나 진행 방식, 브랜드 인지도의 차이에 따라 다양한 방식을 고려하게 되는데요. 기존 고객 유지와 더불어 신규 고객의 꾸준한 확보가 매출 성장을 건강하게 유도하기 때문에 신규 고객 화보를 위한 다양한 마케팅 전략을 발견하고, 제안하여 실제 운영을 통해 결과를 얻어 내고자 합니다. 

바름의 마케팅 회의는 현재의 마케팅의 부족한 점과 향후 전략에 대해 심도깊고 치열하게 논의하는 시간이기도 합니다. 많은 아이디어와 제안들이 오가는 시간으로 바름과 함께 하는 클라이언트분들은 이 시간을 통해 우리 업체에 맞는 최적의 마케팅 플랫폼을 구축하고 수정, 개선해 나가게 됩니다.

각기 다른 시장 상황과 활용 마케팅 플랫폼에 따라 적용 결과가 다른 부분이 있지만, 경쟁사를 분석하고 활용하는 마케팅의 효과는 대체적으로 높게 나타납니다.

경쟁사 타겟 광고

경쟁사를 타겟하여 이용자들에게 노출, 유도하는 마케팅 플랫폼의 경우 우리 자사 입장에서는 신규 고객을 획득하는 마케팅과 같지만, 경쟁사를 방문한 유저들의 경우 현재 자사의 제품이나 서비스에 관심도가 높은 유저들이기 때문에 효과 또한 높게 나타납니다. 네이버의 검색광고의 경우 쇼핑몰 업종이 아닌 타 일반 업종의 경우 경쟁사 검색광고 키워드를 활용하지 못하는 경우가 많으므로 다른 마케팅 플랫폼을 이용한 광고를 진행하여 경쟁사 유입 유저를 획득하는 마케팅 전략을 취할 수 있습니다.

모바일에서의 경쟁사 타겟 광고

현재 국내 DA 광고 플랫폼 중에는 확보된 데이터를 토대로 경쟁사를 방문한 유저를 분석하여 타겟 노출하는 앱 타겟팅 광고가 있습니다. 에이스트레이더(ACE Trader) 또한 그중 하나인데요. 바름에서는 에이스트레이더의 다양한 타겟 전략 중 웹사이트 방문 이력을 활용하여 오디언스 타겟팅을 진행하는 광고 방식을 추천하고 진행을 도와드리고 있습니다. 관심사 타겟팅 외에 이런 방문 이력을 타겟하는 광고는 경쟁사의 마케팅을 통해 필터된 잠재고객들을 선택적으로 취합하여 광고를 집행하므로 기존의 신규 고객 확보 차원의 광고 비용을 절감할 수 있습니다.

실제 A사의 경우 데이터분석 후 DA(배너)광고의 효율성을 높이기 위한 매체 전환이 이루어지며 에이스트레이더를 이용하게 되었는데요. 경쟁사 방문 유저를 타겟하는 방식을 취해 배너광고에서의 실제 전환율 상승이 이루어지는 결과를 경험하기도 했습니다.

모바일의 사용률이 높아지는 구글을 이용하자.

구글 공식 파트너사인 바름은 구글의 다양한 광고 관련 툴을 이용하고 있습니다. 구글 애드워즈의 경우 방대한 네트워크를 통해 높은 도달량과 상세한 타겟 설정을 지원하고 있습니다. 그중 구글 검색광고의 경우 네이버에서는 진행되지 못하는 업종이더라도 구글에서 경쟁사를 타겟하는 검색광고를 운영할 수 있습니다. 구글의 경우 국내에서도 이제 모바일에서 지속적인 검색비중이 높아지고 있는 시점에 비해 아직까지 구글 검색광고를 이용하는 광고주가 많지 않은데요. 네이버보다 낮은 경쟁률에 저렴한 검색광고를 운영할 수 있으며, 경쟁사를 타겟하는 전략 또한 추가로 진행할 수 있습니다. 

(매주 구글 검색광고의 효과가 높아지고 있다.)

실제 GDN만 운영하던 B사의 경우 전체 마케팅의 비용의 10% 정도만을 구글 검색광고에 투입하였는데요. 그 결과 지속적인 전환율 상승이 이루어지고 있습니다. 네이버 검색광고 대비하여 1/3 수준보다 낮은 비용을 투자함에도 네이버 검색광고의 전환 효율성을 넘어서는 결과를 얻고 있죠.

경쟁사 타겟 마케팅은 지속적으로 고도화되며 이용하는 광고주들이 많아지고 있습니다. 예를 들어, 드론을 취미삼아 이용해보고자 했던 고객이 본인이 확인했던 제품외에도 인스타그램이나 웹사이트에서 타사의 드론 제품을 보고 관심을 갖게 되는데요. 많은 고객들은 이미 일상에서 경쟁사를 타겟하는 효율적인 마케팅을 경험하고 제공되는 정보를 이용해 구매목적을 바꾸고 있습니다.

경쟁사 타겟 광고 지금 바로 시작하세요!

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디지털마케팅의 자동화와 인공지능의 마케팅 현장 투입은 최적화된 홈페이지와 쇼핑몰을 통해 매출을 성장을 돕게 됩니다. 바름은 국내 최초로 디지털마케팅에 인공지능 툴을 접목하여 웹사이트의 마케팅 성과를 극대화할 수 있도록 웹사이트 테스트 및 개선작업으로 괄목할 성장을 이끌어 냈습니다. 인공지능 홈페이지 분석은 단순히 데이터의 정제, 분석에 그치지 않고 실시간 홈페이지에 개선사항이 반영되어 홈페이지 리뉴얼 및 제작에 변경된 개선안의 성과 결과를 확인하고 이를 반영시켰습니다. 클라이언트의 홈페이지 개선에 대한 결정에 있어 인공지능마케팅 툴은 실제 미래 가치에 대해 현재 웹사이트에 수정사항을 반영시켜 웹사이트와 마케팅 결정을 정확하고 신속하게 이루어지도록 도와줍니다.

인공지능 마케팅 툴을 경험했던 클라이언트분들은 최종 성과 확인 리포트의 데이터 뿐만 아니라 인공지능마케팅이 진행되는 기간 내내 변화되는 홈페이지를 눈으로 직접 확인하고 경험하며 바름의 제안과 제언, 그리고 자신의 기획안이 실제 고객들에게 어떤 반응을 이끌어내는지 확인 할 수 있었습니다.

인공지능 마케팅, 퍼포먼스를 극대화하라

인공지능마케팅 툴은 웹사이트, 쇼핑몰로 접근하는 유저들의 마케팅 프로세스를 분석하고 구매/전환 잠재고객의 웹사이트 활용도를 높여줍니다. 유저들이 구매/전환을 선택하는 데 있어 필요한 컨텐츠 정보, UI/UX의 경험을 테스트하고 이를 실전에 반영할 수 있는 인공지능마케팅은 마케팅 흐름에 따라 방문한 고객들의 구매전환 퍼포먼스를 극대화합니다.

바름의 인공지능마케팅 어떤 정보를 보여주나요?

홈페이지에 유입된 유저들의 행동 데이터는 다양한 정보를 제공합니다. 인공지능마케팅 툴에서는 PC뿐만 아니라 모바일의 방문 유저의 터치 분석까지 데이터의 범위가 넓은 것이 특징입니다. 특히 모바일 사용량이 늘어나는 현재 모바일 웹사이트 사용 유저의 행동 데이터는 중요성을 계속 강조하더라도 지나친 것이 아닙니다. 아래 정보에서 바름의 인공지능마케팅에서 확인하는 사용자 행동 데이터를 알아보세요.

스크롤데이터

우리는 예전의 몇가지 채널에 국한된 마케팅 흐름을 벗어나 다양한 채널과 플랫폼에서 웹사이트로 방문하는 사용자를 맞이하게 됩니다. 고객들은 첫 랜딩페이지에서 얼마의 시간동안 체류하고 콘텐츠를 소비하느냐에 따라 우리가 원하는 목표 행동을 몇 % 이루어낼 수 있을 지 예측할 수 있습니다. 스크롤 데이터에는 사용자들이 방문한 각각의 페이지에서 얼마의 시간을 소비하고 어느 영역의 콘텐츠까지 소비하고 있는지 정보를 알려줍니다. 만약 페이지의 55%의 위치에서 이탈이 많이 발생하고 있다면 우리는 랜딩페이지의 주요 액션 버튼이나 정보를 어디에 배치해야 할까요?

마우스무브

모바일 사용량이 높아지더라도 PC버전의 홈페이지 유입 고객의 정보를 간과할 수 없습니다. 만약 결제가 이루어지는 쇼핑몰이라면 모바일 결제 흐름이 간단하다고 하더라도 아직 PC에서 최종 결제를 실행하는 유저들의 수치를 무시할 수 없듯이 말이죠. 마우스 무브는 이런 PC 사용자들의 시선 정보를 획득합니다. 실제 사용자들의 마우스 이동 흐름을 녹화된 동영상으로 확인하여 다수의 사용자들의 개별 마우스 이동 흐름을 확인합니다. 사용자가 어떤 컨텐츠에 주의깊게 관심을 나타내는지, 혹은 전환 액션이 발생하는 버튼에서 망설이고 있는 것은 아닌지 알 수 있습니다. 다수의 데이터에 의한 평균적인 정보뿐만 아니라 마우스 무브에서는 개별 사용자의 특정 행동들을 분석할 수 있습니다.

마우스클릭

사용자가 홈페이지 콘텐츠 정보를 알아봤다면 최종 의사 결정이 이루어지는 버튼 클릭은 정확히 그리고 제대로 액션이 이루어지고 있을까요? 마우스클릭 정보에서는 유저들의 클릭 행태를 히트맵으로 확인합니다. 홈페이지에서 어떤 컨텐츠에 관심을 가지고 반응을 보였는지 알아볼 수 있습니다.

마우스그래피

사용자들의 마우스 커서의 흔적의 깊이를 히트맵을 통해 확인할 수 있습니다. 마우스의 커서는 PC버전에서는 유저의 시선과 같다고 볼 수 있습니다. 마우스 커서가 가장 오래 머문 영역을 확인하여 영역별 체류시간을 분석하여 컨텐츠와 디자인 구성에 대해 개선합니다. 불필요한 컨텐츠가 유저의 시선에 자주 노출된다면 컨텐츠 디자인의 변경은 필수적이라고 생각해야 겠죠?

게이즈플롯

게이즈플롯은 사용자 마우스 커서의 이동 순서를 시각적인 방식으로 표현해 줍니다. 마우스무브의 녹화 정보로 모든 사용자를 알 수 없는 세부 페이지의 경우 게이즈플롯을 통해 커서의 이동 위치별 체류 시간과 이동 위치 정보를 확인합니다. 컨텐츠의 정보 흐름이 유저의 시선 처리에 맞게 제작되어 있는지 고려할 수 있습니다.

모바일 탭 해석

이제는 모바일 디바이스에서의 의사 결정 도구는 한결 쉬워졌습니다. 결제 또한 무리없이 진행하고 있죠. 이런 모바일 홈페이지에 대해 어느 웹사이트제작자는 무료로 제작을 지원해주기도 합니다. 하지만 과연 모바일 홈페이지의 정보를 이렇게 단순히 결정짓고 PC홈페이지 디자인에 따라 제작된다면 모바일 사용자들의 경험에 최적화된 모습을 보일 수 있을까요? 인공지능마케팅툴에서는 모바일상에서 이루어지는 터치 정보를 히트맵으로 보여주며 콘텐츠나 스크롤 영역별 사용자들의 터치 깊이를 시각적으로 확인합니다. 사용자들의 터치가 집중되는 영역의 위치와 컨텐츠가 구매 결정에 도움을 준다면 우리는 고객들의 의사결정을 한결 더 손쉽게 유도할 수 있죠.

터치액션

모바일은 PC화면달리 하나의 마우스커서만으로 유저들이 이동하지 않습니다. 양손을 사용하기도 하고 다양한 터치 탭이 이루어지는 것이 모바일 홈페이지의 화면일텐데요. 사용자들의 터치액션 정보는 홈페이지가 불편하거나 컨텐츠를 주의깊게 보는 경우 자주 발생하고 있습니다. 이런 터치 정보들은 모바일 홈페이지에서 이루어지고 있는 사용자들의 행동 패턴을 최적화하는데 도움을 줍니다.

A/B테스트

인공지능마케팅 툴의 수집된 유저 행동 데이터를 토대로 우리는 실시간으로 홈페이지에 반영하고 개선시킬 디자인의 성과를 확인합니다. 홈페이지를 수정하고자 홈페이지 관리 업체에 수정 사항을 요청하고 수정 반영된 디자인을 컨펌하며 여러 단계를 거칠 필요가 없습니다. 인공지능마케팅 툴의 A/B테스트는 즉각적인 변경으로 여러 개의 홈페이지를 유저들에게 노출하고 제일 좋은 성과를 내는 홈페이지를 찾아낼 수 있습니다. 홈페이지의 관리자 영역에서 직접 수정없이도 인공지능마케팅툴은 변화된 가상의 테스트 홈페이지를 만들어 실제 유저들이 이용할 수 있도록 제공합니다.

우리는 인공지능마케팅 툴을 이용해 디지털마케팅에 특화된 홈페이지를 가질 수 있습니다.

닮고 싶은 홈페이지, 참고 사이트의 디자인을 수집하고 기획안을 올리고 있을 시간에도 이미 우리의 경쟁사이트에서는 고객을 맞이하고 있습니다. 고개들의 성향과 특성에 맞는 디자인을 즉시적으로 홈페이지에 반영하고 다양한 스플릿테스트(A/B테스트)를 인공지능 툴에게 추천 받고 적용하며 마케팅 퍼포먼스를 극대화합니다. 유저가 실제로 필요로 하는 자사의 홈페이지는 어떤 형태인지 설문서를 작성하는 시간에 우리는 새로운 디자인과 개선된 컨텐츠로 유저들을 맞이할 수 있습니다. 데이터분석과 인공지능이 가미된 홈페이지 분석 프로세스는 마케팅 의사 결정과 홈페이지 기획 시간을 단축시키고 다양하고 빠르게 변화는 디지털마케팅에 대처하는데 꼭 필요합니다.

인공지능 마케팅으로 퍼포먼스가 극대화된 홈페이지를 지금 가져보세요!

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