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안녕하세요. 데이터드리븐 마케팅 바름입니다.


바름은 인공지능마케팅, 데이터드리븐 마케팅(데이터분석), 인공지능최적화 홈페이지 제작을 진행하고 있습니다.


인공지능마케팅으로 데이터드리븐 마케팅을 최적화 하세요!


우리 홈페이지를 방문하는 유저들은 어떤 행동을 하고 있을까요? 

바름은 광고주의 요구사항과 함께 유저들의 웹사이트 요구 사항에 귀를 기울입니다. 결국 원하는 목적지의 이정표는 웹사이트를 방문자 유저들이 알려주고 있으니까요. 바름의 인공지능마케팅은 방문 유저들의 행동 데이터를 학습하여 최적의 경로와 콘텐츠를 찾아 직접 실험하고 결과를 확인하여 최상의 제안을 합니다.



우리 홈페이지 방문자가 원하는 목표(구매, 문의)를 달성하기 위해서 어떤 행동을 하고 있나요?


(인공지능 학습을 통한 홈페이지 데이터 분석)



최근 홈페이지 마케팅의 이슈는 모바일로 접근하는 유저의 급격한 성장에서 비롯된 홈페이지의 최적화 방향입니다. 모바일 마케팅이 중요하다고 얘기하더라도 모바일에 맞는 홈페이지는 어떻게 만들어야 하는지 제대로 알려주지 않습니다. 


특히, 바름에서 통합된 데이터드리븐 마케팅을 진행하다 보면 홈페이지 제작 업체와 업무협력을 하게 되는 경우가 많았습니다. 홈페이지 제작회사에서도 모바일의 중요성을 언급하기에 바름에서는 모바일 방문 유저 특성에 맞도록 홈페이지를 구성할 수 있게 정보를 제공하였죠. 하지만 홈페이지 제작회사에서 제작 프로세스의 진행 현황을 들여다 보면 여전히 PC기준의 홈페이지 기획과 디자인이 우선적으로 이루어지고 있습니다. 과연 PC에 맞도록 구성된 콘텐츠와 디자인이 모바일로 알맞게 변경한다고 하더라도 유저들에게 제대로 된 정보를 전달할 수 있을까요?


위의 인공지능 마케팅의 데이터분석 그래프에서 보면 홈페이지의 콘텐츠가 PC를 기준으로 제작되었다 보니 모바일 방문자의 불편함이 여실히 느껴지고 있습니다. PC기반의 콘텐츠이다 보니 풍부한 텍스트 콘텐츠로 정보를 전달하고 있습니다. 하지만 모바일에서 그 많은 텍스트 콘텐츠를 보고 있을 유저들은 얼마나 될까요?

모바일에 맞는 디자인과 콘텐츠 기획으로 변경된 Before 홈페이지에서는 유저들이 텍스트로 인해 불편함을 느껴 화면을 확대/축소하는 영역이 줄어들고 있다는 것을 확인할 수 있습니다. 인공지능마케팅은 바로 유저 입장에서의 홈페이지 최적화를 구성하여 전체 마케팅의 성과를 올리는 데 목표를 두고 있습니다.


모바일에서 유저들이 어느정도 잘 활동하는 거 같아요. 어떻게 해야 더 성과를 끌어올릴 수 있을까요?


(인공지능 리포트를 통한 홈페이지 변경 사항)




인공지능 마케팅 툴에서는 유저 활동 데이터를 학습하여 비주얼화된 데이터를 제공하고 있습니다 또한, 우리 웹사이트뿐만 아니라 인공지능마케팅 툴을 이용하고 있는 30만개 사이트와 비교하여 현재 우리 홈페이지의 상태를 분석하여 부족한 부분을 확인시켜 줍니다. 인공지능마케팅의 데이터리포트는 다양한 방향에서의 홈페이지 접근법을 보여주고 있습니다. 유저의 체류, 이탈, 전환 데이터뿐만 아니라 콘텐츠와 디자인영역에서의 활동 분포도, 광고의 성과 등 홈페이지를 분석할 수 있도록 많은 지표들을 제공하고 있습니다. 이를 통해 바름은 최적으로 추천된 홈페이지 변경 안을 제공하고 있습니다.


바름은 홈페이지 제작을 하는 데 있어 인공지능마케팅 툴을 필수적으로 활용하고 있습니다. 단순히 디자인이 이쁜 홈페이지만을 추구하지 않고 마케팅의 활용 도구로서 홈페이지가 제 역할을 할 수 있도록 제작부터 유저들을 맞이하기 시작하는 시점까지 꾸준히 홈페이지를 분석하여 성과를 높이는 기능과 홈페이지 콘텐츠를 곳곳에 배치합니다. 특히, 모바일 기반의 홈페이지 제작을 우선으로 하기에 실제 디지털마케팅을 진행하게 되면 80% 이상의 모바일 방문자에 특화된 홈페이지를 갖추실 수 있습니다.

 

최근 다양한 플랫폼이 생겨나며 홈페이지의 중요성이 낮은 것처럼 보이지만, 결국 유저들은 자사의 홈페이지를 방문하여 정보를 확인하게 됩니다. 실제로 쇼핑몰의 경우 페이스북, 네이버의 스토어팜, 자사 쇼핑몰 홈페이지 등 다양한 결제 통로를 갖추고 있음에도 쇼핑몰의 구매 비중이 떨어지지 않는 경우도 있습니다. 자사 쇼핑몰에 유입된 유저의 경우 충성고객의 비중이 다른 플랫폼을 활용한 구매 경로보다 높기도 하였죠. 디지털마케팅이 더욱 강화된 최근에는 최종 목적지인 홈페이지를 마케팅에 최적화된 구조로 유지하고 있는 업체들에겐 기회의 시기입니다.

 

인공지능마케팅은 바로 디지털마케팅의 성과를 높여주는 홈페이지 최적화 분석 툴입니다.


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BARUM

주식회사 바름은 12년의 업력을 가진 데이터 분석 기반 디지털마케팅 종합에이전시입니다. 한국데이터산업진흥원 데이터바우처 공급업체 수출&혁신바우처 공식수행기관 구글프리미어&메타 공식파트너사 카드사&통신사 문자광고 공식실행사 데이터분석(웹/앱) 디지털마케팅 글로벌마케팅 SEO마케팅 타겟문자광고

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안녕하세요. 인공지능마케팅회사 바름입니다.

바름은 마케팅 최전선에 있는 홈페이지 개선과 마케팅 최적화를 통해 전체 마케팅 성과를 높일 수 있도록 돕고 있습니다.




우리는 마케팅을 진행하다 보면 특정 원인을 알 수 없는 성과의 증감을 느낄때가 있습니다. 꾸준히 마케팅 데이터분석을 해 왔다면 이런 케이스는 드물거나 금방 원인을 찾게 되겠죠. 하지만 안타깝게도 많은 분들이 마케팅을 경험과 노하우로 해결하려다 보면 성과의 변화 원인을 알아차리기 어려울 때가 많습니다. 하지만 데이터는 이미 답을 말해주고 있습니다. 마케팅 데이터분석은 안개가 깔려 알아볼 수 없는 길의 이정표를 찾아주는 도구이니까요.


바름의 홈페이지 마케팅 최적화는 우리 홈페이지가 운영되는데 있어 고객이의 페이지 속 행동을 파악하여 원하는 목표로 이르는 길에 이정표를 새우는 작업입니다.  홈페이지 속 콘텐츠들이 각각의 역할만을 하는 것이 아니라 잘 맞물려진 톱니바퀴처럼 굴러 간다면 우리가 원하는 고객의 액션을 얻어낼 수 있습니다.


케이스 사례: 전화가 늘었어요.


병원 특히 성형외과처럼 수술문의가 많이 발생하는 경우 카카오톡과 네이버톡톡과 같은 메시저를 통한 문의나 전화를 통한 문의량에 따라 해당 월의 진료매출에 많은 영향을 주게 됩니다. 쇼핑몰에서 고객은 바로 구매를 하게 되지만, 병원의 경우 상담과 문의를 통해 진료를 결정하게 됩니다.



위 사례 이미지의 경우 매월 꾸준히 전화 문의가 증가하고 있습니다. 매월 재방문 유저와 신규 유저의 비중이 다를 수 있고, 해당 월의 마케팅 비용과 유입 전략의 차이로 인해 성과가 증가할 수도 있습니다. 그러나 평균적인 성과 성장을 위해서는 홈페이지상에서 목표로 설정한 액션들이 얼마나 홈페이지에서 정상적으로 잘 이루어지고 있는지 알아야 합니다.


바름은 인공지능 마케팅 툴을 이용해 다양한 유저 활동 지표를 확인합니다. 이를 통해 홈페이지의 평균 전환율을 올릴 수 있는 방안을 찾게 됩니다. 특히 인공지능 마케팅 툴은 학습을 통해 타사이트와 우리 사이트의 지표 비교를 통해 홈페이지의 유저에 대한 최적화 진척도를 알 수 있습니다. 일종의 시험 점수라고 보면 될까요?


목표 성과의 증가와 감소 이유를 알아두세요.



  

(홈페이지 속 유저들의 활동을 확인)


홈페이지의 데이터를 인공지능 툴을 통해 확인해보면 다양한 활동들을 확인할 수 있습니다. 그 속에서 목표 전환 액션에 긍정적인 영향을 주는 액션과 부정적인 활동 영역을 확인하여 개선하게 됩니다.


(A/B테스트)


바름은 홈페이지에서 단순히 랜딩페이지 이동 현황을 통해 성과를 개선시키는 것이 아니라 각 페이지별 유저 행동 패턴을 분석하여 콘텐츠에 대한 개선을 진행합니다. 개선 작업은 실시간 A/B테스트를 통해 운영되며 성과 지표를 바로 확인하게 됩니다.


유저들이 랜딩페이지 콘텐츠의 어떤 영역에서 호감을 느끼고, 정보를 관심있게 바라보는지 알 수 있습니다. 또한 이탈하게 만드는 주요 원인을 찾아내어 유저들의 최종 목표 액션을 이끌어 낼 수 있는 홈페이지 콘텐츠 수정이 이루어집니다. 실제로 병원의 진료 페이지의 콘텐츠 순서 레이아웃의 수정만으로도 해당 병원에서는 전환율이 500%이상 증가하기도 하였습니다. 


전화나 카카오톡 문의가 늘어났다면, 왜 늘어났는지 유저들은 홈페이지 상에서 행동으로 보여주고 있습니다. 이런 행동 데이터를 학습을 통해 분석하고 결과 개선안을 실제로 A/B테스트에 바로 적용하는 것이 바로 바름의 인공지능마케팅입니다.


제일 쉽게 마케팅에 도움을 주는 홈페이지로 개선 시키는 방법은 무엇이 있을까요? 


먼저 고민해 봐야 할 것은 유저들이 홈페이지의 어떤 랜딩페이지에서 불편함을 느끼는지 알아야 합니다. 특히 모바일 방문자의 비중이 높아진 현재, 유저들은 불편함을 감수하고 우리 웹사이트에 머물러 있지 않기 때문이죠. 웹로그분석툴을 이용해서도 유저들의 불편함을 데이터로 확인할 수 있습니다. 게다가 더 상세한 정보를 얻기 위해서는 다양한 분석 보고서툴을 이용할 필요가 있습니다. 불편함을 호소하는 랜딩페이지를 찾았다면 왜 그런 불편함이 발생하였는지 눈으로 확인할 수 있어야 겠죠. 인공지능 분석툴은 실제 유저 행동을 비주얼 보고서를 통해 확인시켜 줍니다.


만약 특정 페이지에서 이탈이 높다면 지금 바로 개선작업을 진행해 보시길 바랍니다. 많은 마케팅 비용 투자를 통해 방문한 유저가 홈페이지에서 쉽게 떠나가 버린다면 우리는 실패의 확률이 높아지는 결과를 받아 들어야 할지도 모릅니다.


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안녕하세요. 인공지능마케팅 바름입니다.


인공지능에 대한 소식은 하루가 멀다하고 계속 쏟아지고 있습니다. 최근 구글에서 인공지능을 활용하여 이미지의 예술성을 평가하는 프로그램을 만들었다고 하네요. 우리가 매력적이라고 또는 호감이 간다고 느끼는 사진을 평가하도록 설계된 'NIMA'라는 인공지능 이미지 평가 모델 프로그램은 사용자가 사진을 찍으면 스캔을 하여 데이터 베이스에 저장된 유사 이미지와 미적 감각을 대조 분석한다고 합니다. 인공지능 기술이 생활에 스며드는 속도는 가히 폭발적이라고 할 수 있습니다. 또한 이 프로그램은 평가한 사진의 등급을 올리기 위해 자동으로 향상시킬 수도 있다고 하네요. A.I의 사진 채점은 과연 인간의 감성적 영역인 예술의 영역까지 넘볼 수 있는걸까요?


마케팅에서의 인공지능은 예술의 영역을 평가하기 보단, 마케팅을 운영하는데 있어 보다 편리하게 해주며 정확한 정보를 제공하여 선택과 결정에 있어 시간을 절약해 줍니다. 인공지능 툴의 분석과 테스트를 통한 결과 도출은 마케팅 성과 퍼포먼스의 성장이라는 측면에서는 'NIMA'처럼 예술적이라고 볼 수도 있겠네요.



인공지능마케팅, 홈페이지 콘텐츠 순서만 바꿔도 정말 달라질까요?


바름은 인공지능 마케팅 최적화 솔루션을 통해 클라이언트의 통합 마케팅의 전체 성장을 돕고 있습니다. 단순히 특정 광고 매체의 효과가 떨어져 광고 매체를 교체하기 보다, 유저의 구매결정을 하는 데 있어 가장 빈번하게 마주치는 홈페이지의 성과를 올려 효율이 떨어지는 광고 매체를 함께 개선시킬 수 있습니다.

바름은 인공지능 마케팅 최적화 프로젝트를 진행하며, 다양한 클라이언트의 의견을 들었습니다. 간혹 받게되는 질문중에 디자인과 레이아웃을 이렇게만 바꿔도 성과가 날 수 있느냐는 질문이 있습니다. 그에 대한 저희의 답은 "결과를 보시면 됩니다."입니다. 바름의 인공지능 마케팅은 즉각적으로 결과를 확인하고 성과에 대한 피드백을 받습니다. 그렇기에 현재 반영될 변화에 대해 예측보다 실제 결과를 클라이언트분들께 보고드릴 수 있죠. 이런 즉각적인 활동은 클라이언트의 마케팅, 경영 결정에 있어 빠른 선택을 도와줍니다.



정말 콘텐츠 하나 바꾼 것으로 달라질까?



(A/B 테스트)


위 이미지의 경우 성과 측정을 위해 영상과 이미지 콘텐츠 영역의 순서가 바뀌게 되었습니다. 인공지능툴에서 확인되는 데이터에서 스크롤 정보와 유저 활동정보를 수집하여 실제 유저들이 더 호감을 느끼는 정보 나열 순서에 대해 확인할 수 있었는데요. 콘텐츠의 순서에 따라 유저들이 어떤 홈페이지에 더 오래 머물고, 콘텐츠에 반응을 보이는지 알 수 있습니다.


(스크롤 A/B테스트 결과 예시)


(A/B테스트 유저 활동 분석 예시)

콘텐츠 순서에 따라 유저의 활동영역과 스크롤 정보가 상이한 것을 알 수 있습니다. A유형과 B유형의 홈페이지 콘텐츠 순서도에 따라 유저가 집중하는 영역이 달라지고 있습니다. 실제 성과에서도 각각의 홈페이지 유형은 다른 결과를 도출해 내고 있습니다.


인공지능 분석에 따라 진행되는 A/B테스트는 현재 운영중인 홈페이지 외에 테스트 홈페이지를 바로 제작 구현하게 됩니다. 이를 통해 우리는 홈페이지를 방문하는 유저들을 각각의 홈페이지에 방문시켜 성과 지표를 확인하게 됩니다. 방문자들은 설정된 방문 비율에 따라 나뉘어 홈페이지를 방문하게 됩니다. 또한, 특정 매체나 검색엔진을 통해 들어오는 유저만을 타겟으로 A/B테스트를 진행할 수도 있습니다.


인공지능마케팅의 강점 중 하나는 분석된 정보를 확인하는데 그치는 것이 아니라, 실제 A/B테스트를 적용하여 유저 활동 데이터를 얻을 수 있다는 것입니다. 변경할 기획안에 대해 살아있는 결과 정보를 얻어 최종 반영까지 기다리는 것이 아니라, 현재에도 유저들에게서 직접 변화된 홈페이지의 대답을 들을 수 있습니다.


바름은 인공지능마케팅이 많은 분들에게 알려질 수 있도록 꾸준히 사례이야기를 들려드리고 있습니다. 인공지능 마케팅과 관련하여 궁금하신 사항은 아래 링크 또는 전화로 문의하시면 상세하게 답변드릴 수 있도록 준비하고 있습니다.


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#인공지능마케팅 #구글공식파트너사 #구글파트너 #데이터분석 #디지털마케팅


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주식회사 바름은 12년의 업력을 가진 데이터 분석 기반 디지털마케팅 종합에이전시입니다. 한국데이터산업진흥원 데이터바우처 공급업체 수출&혁신바우처 공식수행기관 구글프리미어&메타 공식파트너사 카드사&통신사 문자광고 공식실행사 데이터분석(웹/앱) 디지털마케팅 글로벌마케팅 SEO마케팅 타겟문자광고

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안녕하세요. 인공지능마케팅 바름입니다.

바름은 구글공식파트너사로 데이터분석과 디지털마케팅, 그리고 인공지능마케팅으로 클라이언트의 마케팅 최적화를 구현하고 있습니다.


최근 네이버의 인공지능 플랫폼인 '클로바'의 서비스 소식이 점차 들려오고 있습니다. 국내 검색엔진 1위인 네이버의 인공지능 플랫폼의 행보는 관심이 많이 몰리게 되는데요.  클로바는 인공지능 비서라는 타이틀을 달고 나왔습니다. 아이폰의 쉬리의 인공지능 네이버 버전이라고 하면 될까요? 음성을 통해 대화를 하거나 일정 관리, 정보 검색등을 도와주는 '클로바'는 서비스 확장을 위해 챗봇 빌더 등을 공개하며 '클로바'의 사용률을 높이고 있습니다. 이렇게 인공지능 서비스는 이제 실제 실생활에서 우리가 겪고 있는 서비스를 대체하고 있습니다. 그렇다면 마케팅에서도 인공지능을 통해 자동화된 마케팅을 경험해 보고 계신가요?


바름은 인공지능마케팅 분석 툴을 이용해 홈페이지가 마케팅에 최적화된 상태로 개선될 수 있도록 분석하고 테스트를 진행하여 개선안을 만들어 내고 있습니다. 30만개의 웹사이트에 설치된 인공지능 분석툴은 사이트의 목표(구매, 예약 등) 데이터를 학습하여 우리 사이트의 최적화된 개선안을 도출하게 됩니다.




인공지능마케팅 사례, 구매를 위해 유저들이 원하는 루트는?


홈페이지를 운영하는 데 있어 가장 큰 목적은 당연히 구매/예약을 얼마나 많이 획득하냐 일텐데요. 이를 위해 우리는 다양한 데이터분석 툴을 이용해 방문자들의 유입과 이동 흐름을 확인하고 분석합니다.


(유저 흐름 분석)


웹사이트에 유저들이 처음으로 방문하게 되는 시작페이지부터 두번째, 세번째 그 이후의 유저 유입 경로를 통해 우리들은 유저들이 홈페이지의 어떤 콘텐츠와 랜딩페이지에 관심있어 하는지 확인하게 됩니다. 일반적으로 쇼핑몰의 경우 메인페이지 - 제품 상세페이지 - 장바구니 - 구매의 경로로 유저 이동흐름을 확인할 수 있습니다.


실제 사례인 A홈페이지의 경우 예약 및 문의 획득이 홈페이지의 주요한 역할이며, 이를 위해 콘텐츠 랜딩페이지의 정보 전달이 중요합니다. A홈페이지는 3가지의 주요 서비스가 있습니다. 이중 1가지 서비스 페이지의 데이터를 보면,


(모바일 스크롤 데이터)


30%의 스크롤 영역에서 이탈이 발생하고 있습니다. 모바일에서 랜딩페이지를 연후 관심도와는 별개로 모바일 특성상 빠른 페이지 이탈이 발생할 수 있습니다. 방문자 100명중 절반이상이 어느 스크롤영역까지 확인을 하고 있는지 보는 것도 주요한 지표가 될텐데요. 위 그래프에서는 70%지점까지 50%의 유저들이 콘텐츠를 확인하고 있습니다. 특히 영역별 체류시간이 50~65%구간에서 높아지고 있는데요. 50~65% 영역의 콘텐츠를 유저들이 관심있게 보고 있습니다. 그러면 35~45% 영역에서는 체류가 왜 감소하게 되었을까요? 

주목도가 떨어지는 콘텐츠인지, 레이아웃 구조상에서 체류 감소를 발생하는 디자이적 요소가 이유인지는 수집되는 상세 데이터를 봐야 합니다.


왜 유저들의 관심도가 오를까?

콘텐츠 정보에 유저들이 관심이 있다라면 어떤 행동을 하게 될까요? 웹에서라면 우리는 이미지 특히 글을 읽게 되는 경우 눈으로만 콘텐츠를 소비하는 것이 아니라 마우스가 자연스레 따라가게 됩니다. 모바일의 경우 내가 관심있게 보고 있는 콘텐츠 영역에 자연스레 터치를 유지하거나 확대를 하게 될때가 있습니다. 이런 정보들을 통해 우리는 유저들이 어떤 콘텐츠에 더 높은 반응과 성과를 보여주고 있는지 확인할 수 있습니다.


(모바일 터치 데이터)

어떤 콘텐츠에 집중하는지 또는 콘텐츠의 주목도가 낮아 빠르게 스킵하고 있지는 않은지 터치 데이터를 통해 확인하여 유저들이 소비하지 못하는 콘텐츠의 레이아웃이나 정보를 변경할 수 있습니다. 이를 통해 우리는 어떤 성과를 이끌어 냈는지 확인하게 됩니다.


수집된 데이터를 통해 실시간으로 테스트를 진행하여 유입된 결과를 확인할 수 있습니다.


(실시간 A/B테스트)


A/B테스트를 통해 실시간으로 결과를 확인하고 최적의 개선점을 찾아 수정하게 됩니다. 인공지능 마케팅 툴은 단순히 마케팅 매체의 성과만으로 판단하지 않고, 지속적으로 성과를 올려줄 수 있는 최종 경로인 홈페이지의 최적화를 통해 디지털마케팅의 전체 성과를 개선시키고 있습니다.



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안녕하세요. 인공지능마케팅 바름입니다.

바름은 구글공식파트너사로 인공지능마케팅, 디지털마케팅, 데이터분석을 통해 클라이언트의 마케팅 최적화를 돕고 있습니다.


'인공지능'이라고 하면 무엇이 가장 먼저 떠오르시나요? 기술의 진보를 엿볼 수 있는 영화인가요? 영화 속에서 다양한 인공지능 기술이 선보여 지기도 했죠. Her의 '사만다'와 영화 아이언맨의 '자비스'가 떠오를 수 있습니다. 또한 '인공지능'이 세간에 떠오르게 된 바둑기사 이세돌과의 알파고의 바둑대전이 생각날 수 있습니다. '인공지능'은 이제 상상 속에 머물러 있는 기술이 아닙니다. 우리의 일상 속에 '인공지능'을 통해 만들어진 제품과 서비스를 이용하게 되었으니 말이죠.


최근 TV 광고를 보면, 인공지능이 가장 많이 언급되는 제품은 스피커와 같은 전자제품입니다. 집에서 또는 사무실에서 인공지능이 접목된 전자제품을 다양한 사람들이 이용하고 있습니다. 또한 웹상에서 사이트를 방문하고 제품과 서비스를 구매하는데 있어서도 인공지능의 기술이 접목되어 있습니다. 바름은 인공지능 마케팅툴을 이용해 홈페이지 마케팅을 최적화하고 개인화된 유저들의 행동 패턴을 분석하여 최적의 홈페이지 디자인으로 개선하고 있습니다.


바름의 인공지능 마케팅 툴은 사용자의 웹사이트 행동 데이터를 분석하여 전환 성과에 영향을 받는 지표들을 적용하여 웹사이트 최적화를 구현하고 있습니다. 인공지능의 학습을 바탕으로 각각의 웹페이지의 성과를 측정하고 리포트화하여 개선점을 찾고 실시간으로 수정하게 됩니다. 수정된 웹사이트는 A/B테스트를 통해 성과 결과를 바로 확인할수도 있습니다.


"인공지능마케팅, 홈페이지의 어디가 문제였던 건가요?"



히트맵 형태로 분석되는 홈페이지의 사용자 행동 데이터는 현재 우리 홈페이지의 장점과 단점을 분석하게 됩니다. 또한 수집된 행동 데이터는 인공지능 툴이 도입된 30만 사이트와 비교하여 최적의 성과 도출을 일으키는 테스트 홈페이지 디자인을 제안하게 됩니다. 홈페이지의 성과를 최적화하기 위해서는 현재 우리 웹사이트의 상황을 파악해야 하는데요. 바름의 인공지능 마케팅은 히트맵을 통해 기존 홈페이지 데이터를 제공하고 클라이언트의 이해를 돕고 있습니다.


이번 포스팅에서는 인공지능 마케팅 사례 챕터 중 기존 홈페이지 사용자 행동 데이터에 대해 소개하고자 합니다.


인공지능 마케팅 사례) 메인페이지에 첫 방문한 유저들의 행동 데이터

홈페이지의 경우 웹과 모바일이 분리된 경우와 반응형 웹사이트로 제작된 경우가 있습니다. 각각의 홈페이지마다 장단점이 있기에 홈페이지 제작시 정확한 선택은 제작자와 클라이언트의 제작 의도와 목표에 대한 판단이 필요하겠습니다. 인공지능 분석 툴에서는 PC와 모바일 유입에 따라 노출되는 화면을 토대로 분석이 진행됩니다.

스크롤 정보의 경우 PC, 모바일 홈페이지의 콘텐츠 정보가 상이한 경우 또는 방문한 디바이스에 따라 정보를 달리 수집하게 됩니다. 가령, PC홈페이지에서는 사용자들의 평균 스크롤 도달 위치가 50%인데 반해, 모바일의 경우 70% 위치까지 유저들이 평균적으로 도달하는 경우가 있습니다.

또한 체류시간 과 평균 스크롤 유지시간의 경우 PC와 모바일의 디바이스 화면 해상도가 달라 활동하는 사용자의 정보가 다르기도 합니다. 홈페이지 제작시 모바일과 PC 홈페이지를 달리 제작하더라도 PC기반으로 홈페이지를 제작하는 경우가 많았습니다. 이로 인해, PC에는 콘텐츠 정보가 많으나 모바일에서는 단순 요약된 형태로 체류시간이 더 짧아지는 결과도 있었습니다.


(스크롤 정보)


위 사례의 경우, 앞서 언급한 PC와 모바일의 콘텐츠 정보 차이량이 미미한 형태로 PC와 모바일 모두 평균 스크롤 수치가 유사한 웹사이트입니다. 스크롤 정보에서는 유저들의 평균 도달 위치와 체류시간을 영역별로 확인할 수 있습니다. 이를 통해 유저들이 홈페이지 방문시 콘텐츠 관심도와 유지시간이 어떻게 변화되고 있는지 확인할 수 있습니다.



 






스크롤 정보 데이터를 통해 우리는 어떤 콘텐츠 영역에서 변화를 주어야 할지 선택할 수 있습니다. 그리고 스크롤 정보 외에도 마우스 제스처, 클릭 / 모바일 터치 데이터를 통해 변경 영역에 대한 유저 행동을 패턴을 분석합니다.


스크롤 정보를 토대로 수직적인 유저의 활동 영역을 확인하고 모바일 탭액션, 마우스 제스처 데이터를 통해 평면적인 유저들의 활동 공간을 확인합니다. 똑같은 레이아웃의 홈페이지라고 할지라도 배치된 콘텐츠와 디자인에 따라 마우스, 터치 정보는 달리 나타납니다. 기존의 로그분석의 경우 이런 비주얼적인 데이터 제공에 다소 어려움이 있습니다. 바름의 인공지능마케팅 툴은 단순히 홈페이지 최적화에 대한 결과안 도출로만 끝나지 않고 어떤 근거 데이터를 토대로 변경, 제안되어 성과를 확인하고 있는제 알려주고 있습니다.


인공지능 마케팅에 대해 더 많은 이야기는 바름 블로그와 홈페이지를 통해 꾸준히 업데이트될 예정입니다.

바름 네이버 블로그: http://blog.naver.com/barumit

바름 홈페이지: http://www.thebarum.co.kr


바름 디지털 마케팅, 인공지능 마케팅 문의하기

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주식회사 바름은 12년의 업력을 가진 데이터 분석 기반 디지털마케팅 종합에이전시입니다. 한국데이터산업진흥원 데이터바우처 공급업체 수출&혁신바우처 공식수행기관 구글프리미어&메타 공식파트너사 카드사&통신사 문자광고 공식실행사 데이터분석(웹/앱) 디지털마케팅 글로벌마케팅 SEO마케팅 타겟문자광고

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안녕하세요. 구글공식파트너사 바름입니다.

바름은 인공지능마케팅 툴과 데이터분석 툴을 이용하여 애드 테크에 접목시켜 최적화된 디지털마케팅을 구현하고 있습니다.


바름은 국내에서는 처음으로 홈페이지에 인공지능 툴을 접목하여 마케팅에 최적화된 홈페이지를 구현하고 운영 해왔습니다. 최근 6개월간의 인공지능 분석을 이용한 A업체에서는 최종 결과 리포트를 통해 6개월의 진행 사항을 확인하고 홈페이지 리뉴얼에 대한 세세한 변경사항을 확인하였습니다. 리뉴얼에 대한 기획은 인공지능 분석 툴을 이용해 매출 성장이 확인되는 인공지능 A/B테스트 결과 토대로 선정되었습니다. 클라이언트분들께서도 확인되는 성과로 리뉴얼된 홈페이지가 어떤 매출 성과를 가져다줄지 알 수 있어 무척 좋아하셨습니다. 오전에 진행된 인공지능 최종 리포트 PT이후 원장님께서 일식집에서 점심도 함께 하자며 크게 만족하셨지요.


그동안 인공지능 마케팅 분석을 진행하며 경험했던 모든 클라이언트분들께서 성과를 확인하고 적용시켜 성장하리라 예측된 결과를 실제로 받아왔습니다. 바름의 인공지능 마케팅은 마케팅 투자, 미래 성과에 대한 불확실성을 줄여주고 클라이언트의 결정을 보다 쉽고 빠르게 도와줍니다.


인공지능 홈페이지 마케팅 어떻게 진행될까?


해본 사람은 다 추천한다는 바름의 인공지능 마케팅의 진행 절차에 대해 알아보죠.


1. 인공지능 셋팅


인공지능 마케팅 분석을 진행하기 위해 홈페이지에 인공지능 분석 코드가 설치됩니다. 인공지능 분석 코드는 웹과 모바일 모두에서 활동하는 유저의 행동 데이터를 수집합니다. 이를 통해 목표 결과에 도달하기까지 어떤 행동을 하는지 분석할 수 있도록 준비합니다.



2. 데이터 수집


분석된 데이터는 수치로 확인되고, 히트맵 정보들을 통해 스크롤, 마우스 클릭/무브, 게이즈플롯, 태그액션, 터치 액션 등으로 표현됩니다. 각각의 데이터 그래프는 유저들의 행동 이력을 추적하여 데이터화 시킵니다. 이를 통해 인공지능의 학습을 통해 우리 사이트에 최적화된 정보를 찾습니다.



3. 인공지능 리포트

인공지능 리포트에서 30만개 이상의 사이트와 비교하여 우리사이트의 성과 정보를 확인합니다. 우리 사이트의 개선점과 인공지능 분석을 통해 강화시킬 체크포인트를 리뷰하며 추천된 수정 작업을 준비합니다. 인공지능 리포트는 우리 사이트를 학습한 인공지능을 통해 분석된 데이터가 제공됩니다.



4. 인공지능 A/B테스트

인공지능 A/B테스트는 수집된 데이터와 리포트를 통해 이루어집니다. A/B테스트를 진행할 경우 홈페이지 내 코딩과 이미지를 수정할 필요가 없습니다. 바름의 인공지능 마케팅 툴에서 즉시 수정하여 테스트가 진행됩니다. 기존의 오리지널 홈페이지와 동시에 테스트 페이지가 진행되거나, 특정 유입 유저들에게만 변경된 테스트 페이지를 보여줄 수 있습니다.



5. 성과 최적화



A/B테스트와 함께 수집되는 데이터를 토대로 최적화가 진행됩니다. A/B테스트의 성과와 테스트 진행기간동안 발생한 데이터를 추적하고 최적화 합니다. 테스트는 인공지능마케팅이 진행되는 동안 꾸준히 진행되며, 실제 성과에서도 또한 변화된 지표를 받아보시게 됩니다. 인공지능마케팅이 진행되는 동안 클라이언트는 다양한 홈페이지를 고객에게 보여주고 최대의 퍼포먼스를 발휘하는 홈페이지를 찾아가게 됩니다.


6. 결과 리포트


인공지능 마케팅이 완료된 이후 클라이언트들이 활용할 수 있도록 결과 리포트를 제출합니다. 결과 리포트에는 수집된 데이터정보와 성과 테스트를 통해 인공지능 마케팅이 추천하는 최적의 홈페이지 개선안을 확인할 수 있습니다. 이를 통해 여러분은 홈페이지를 새로 제작하시거나 리뉴얼 하실 수 있습니다. 바로, 예측된 결과를 기대하면서 말이죠.



7. 홈페이지개선 리뉴얼 & 제작


인공지능마케팅을 통해 확인된 개선안을 홈페이지에 적용하게 됩니다. 새로이 홈페이지를 만드는 경우, 리뉴얼 형태로 제작을 하는 경우에 따라 바름에서 진행되는 홈페이지 제작 프로세스 일정은 바뀌게 됩니다. 바름은 현재 인공지능 마케팅 분석을 통해 개선안을 도출한 후 마케팅 매출 성장 목표에 맞는 홈페이지를 제작해 드리고 있습니다. 기존의 홈페이지 제작은 디자이너, 또는 기획자의 기획에 따라 제안된 홈페이지를 제작 후 약 1달 또는 보름간 수정작업이 이루어 집니다. 보통 이런 수정작업은 단순 에러나 텍스트 오기입에 대한 수정이 대부분입니다. 바름은 최적화 대상에 대한 디자인 제작과 적용이 된 후 인공지능 분석을 통해 최종 수정이 이루어집니다. 사람의 판단에 의해서만 제작되는 것이 아닌 30만개 이상의 사이트에서 학습한 인공지능의 눈으로 홈페이지의 최적화 개선안을 확인합니다.


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디지털마케팅, 모두가 주목하는 주식회사 바름의 마케팅 



약 4주 뒤면 일이 많았던 2017년이 지나갑니다. 데이터분석을 통한 디지털 마케팅을 실현하기 위한 바름도 겨울 휴가가 시작되겠죠. 다사다난했던 2017년이 끝나기 전에 '빅데이터 마케팅 통계자료'를 살펴보면 2018년의 마케팅 10대 키워드를 확인해 볼 수 있습니다. 늘 새로움을 추구하는 광고주와 마케터 입장에서는 새롭게 다가올 마케팅에 대한 공부가 필수적이겠죠? 


2018년을 이끌어갈 마케팅의 10대 키워드로는 데이터베이스 마케팅, AI 마케팅, 디바이스 개인화 마케팅, 챗봇 등 기술력 기반 마케팅 기법이 대거 포함되었습니다. 추가적으로 디지털 마케팅 환경은 끊임없이 변화하고 있기 때문에 마케터의 입장에서는 새로운 기술에 대한 연구와 지식과 포괄적이고 종합적인 이해가 필요하다고 밝혔습니다.




실제로 작년에만 해도 상위노출 블로그를 활용한 온라인 광고가 화두였다면, 2017년은 C-Rank 알고리즘이 도입되면서 상위 노출 블로그 마케팅이 많이 무너졌었죠. 그렇게 되면서 네이버측에서도 모바일 포스트 활성, 스마트플레이스, 파워컨텐츠 키워드 증가, 네이버 브랜드 검색광고 개편, 네이버 밴드 타겟 강화를 진행하면서 새로운 마케팅 기술에 한층 다가가고 있습니다. 


이미 바름에서는 최신의 애드테크를 검토하고 적용하여 클라이언트들에게 맞는 온라인마케팅을 진행시키고 있습니다. 물론 데이터에 기반하기 때문에 신뢰성이 있죠. 바름과 함께 진행된 디지털마케팅은 고객의 이동데이터, 업체에 맞는 목표값 설정, 구매/예약/문의에 따른 트래픽 추적을 통하여 이용 가능한 마케팅 채널을 선별하고 그 성과를 측정하고 있습니다. 매번 말씀드리지만 기존의 마케팅 비용으로도 광고의 효과를 높일수 있다는 뜻이죠. 


바름과 함께한 클라이언트들 역시 작년까지 흔히 말하는 상위노출 블로그를 활용한 온라인 광고를 진행해 왔었습니다. 하지만 올해에는 바름과 함께 최신의 애드테크(인공지능 마케팅, 모바일 마케팅, 데이터분석 마케팅)들을 활용한 디지털마케팅을 진행해 오며 내년에도 함께할 계획이시죠.  


하지만 바름에 새롭게 다가오는 클라이언트들의 문의는 상위노출블로그가 대부분이죠...


부산의 온라인시장은 아직도 상위노출 마케팅, 지식인 댓글 관리 등이 온라인 마케팅의 정답지처럼 흘러오고 있습니다. 그런데 과연 상위노출 마케팅의 효과를 모두 측정하고 있는 것일까요? 국내 온라인 시장의 경우 네이버에서 검색하는 사용자가 50% 이상을 넘었기에 네이버에서 효과적인 노출이 중요하다는 것을 알 수 있습니다. 하지만! 최근 모바일 퍼스트시대라는 말처럼 모바일 활용폭이 넓어지고 유저들의 스마트폰 이용시간이 지속적으로 증대하며 유저들을 만날 수 있는 공간이 증가되었다는 것을 인지하셔야합니다.

 

실제로 연구원(KISDI)의 조사에 따르면 2016년 전체 스마프톤 이용률은 81.6% 80가 넘는 사용 비율을 가지고 있습니다. 그러다 보니 단순히 네이버 검색(포털)에서 정보를 찾고 구매 의사결정을 하는 유저 흐름보다는 굉장히 다양한 PC, 모바일 상의 플랫폼 이동이 이루어지며 유저의 의사결정 활동이 활발하다는 것을 뜻하는것이죠.



실제로 데이터를 들여다 보아도 PC는 모바일의 발끝에도 미치지 않는다는 것을 알 수 있습니다. 그에 따라 바름은 모바일의 타겟이 효율적인 모바일 마케팅 전략을 수립하였습니다. 


http://thebarum.co.kr/mobilemarketing.html


이미 바름에 문의를 하는 클라이언트들 역시 알고 있는 이야기입니다. 단지 우리와 같은 경쟁 업체들이 상위노출 블로그, 댓글작업을 진행하기 때문에 우리도 해야할것 같은 마음이 든다...라는 이야기를 들을면서 디지털마케팅을 진행하는 사원으로써 공감이 가지요. 


대한민국 국민의 절반이상이 쓰는 네이버 포털의 C-RANK 알고리즘과 인공지능 검색 시스템 등 다양한 포털의 검색환경 최적화 시도는 단순히 상위노출 어뷰징을 활용하는 바이럴 업체의 설자리를 없애고 있습니다. 그에따라 바름과 제휴를 맺고 싶어하는 바이럴 마케팅 업체들도 늘었습니다. 바름이 계속해서 주목을 받는 이유는 단 하나뿐이겠죠. 바름은 빠르게 변화하는 마케팅을 인지하고 계속해서 학습해 오고 있었다는 것입니다. 바름에서도 말합니다. "상위노출의 방식이 나쁘다는 것은 아닙니다. 단지 상위노출이 과연 유저의 니즈에 맞게 노출된 콘텐츠를 통해 우리를 찾아 오는지, 이를 목표설정에 맞게 성과에 적용이 되는지를 알아야 한다는 것이죠. 이런 방법에서 데이터의 분석과 활용은 필수적이라고 말씀드릅니다. 


그럼에도 초창기 검색광고가 출현(?)했던 시기처럼 단순히 특정 검색화면에서 첫번째 노출이 되었다고 유저들이 유명세로 몰려들만큼 유저의 온라인 환경 인식수준이 나쁘지 않습니다.



 


이런 언더마케팅에 대해 꼭 성과가 나쁘다는 것이 아닙니다. 과연 근거있는 데이터에 기반하여 성과를 최대치로 올려보는 시도를 하고 있느냐?라는 질문부터 막히는 마케팅 운영 시스템에 대한 불안함이죠. 최근의 강남의 성형관련 클라이언트의 경우 상위노출 마케팅에 높은 마케팅비용을 지출하고 있었습니다. 하지만 데이터를 확인해본 결과 해당 블로그들을 통한 효과 측정이 이루어지지 않았죠. 이로 인해 바름에서 마케팅 데이터분석을 통해 이용중인 전체 마케팅의 효과 측정을 실시한 후 해당 상위노출 마케팅의 성과를 측정한 적이 있습니다. 실제로 상위노출 마케팅에 사용된 비용은 총 80%가 넘는 비중을 차지함에도 사이트에서 발생되는 모든 최종 Goal 성과 측정결과 1%를 넘지 못하는 경우가 확인되기도 했습니다. 결국 강남의 성형외과는 콘텐츠 제작 자체를 바꿔버렸죠.

 


유저들이 이제 특정 플랫폼에서 탐색과 정보 확인, 결정을 하기 보다 다양한 접점과 경로들을 통해 우리를 찾아오고 있습니다. 이를 위해서는 플랫폼별 우리의 강점에 맞는 마케팅 채널 분산과 이를 극대화하기 위한 데이터에 근거한 활용법이 필요하죠! 내부 담당자가 모두 맡기에는 최근 마케팅 트렌드는 변화가 잦고 빠릅니다. 이를 극복하기 위해 바름의 디지털마케팅은 최신 애드테크 활용과 데이터 분석을 인하우스마케터와 함께 진행할 수 있도록 매주 또는 월간단위로 마케팅 미팅을 현장에서 진행하여 마케팅 진행 현황과 진행 방향에 대해 논의하고 있습니다



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구글 애널리틱스 마케팅, 데이터 분석을 통한 효율적인 마케팅





4차 산업혁명의 바람이 크게 불고간 현재에는 수 많은 데이터들이 남아있습니다. 최근 뉴스에는 빅데이터를 통해 새로운 시장을 만드려는 업체들의 이야기로 넘치는데요. 빅데이터를 통해 치솟는 아파트, 빌라 시세 정보를 제공하며, 주식의 등락율을 확인할 수 있는 세상이 펼쳐지고 있습니다. 하지만! 이런 이야기들은 모두 빅데이터를 분석하는 데이터 분석가가 존재한다는 전재하에 나올 수 있습니다. 


마케팅에서도 데이터를 활용하여 진행하는 구글공식 파트너사 주식회사 바름이 있습니다. 바름에서는 구글애널리틱스를 통해 홈페이지로 유입되는 방문자들을 분석합니다. 왜? 홈페이지로 유입이 되는 방문자들을 분석하는지 궁금하신가요? 대한민국을 들여다보면 이미 90%이상의 가구에 인터넷이 도입되어 있습니다. 또한 89%가 휴대폰을 사용하고 있죠. 


그만큼 온라인을 사용하는 사람들이 많아졌다고 말할 수 있을텐데요. 인터넷, 온라인을 사용하는 유저가 많아지면서 그 만큼 온라인에서 의사 결정을 하는 사라들이 2000년도부터 계속해서 증가하고 있습니다. 그렇다면! 온라인 사용자들의 의사결정이 이루어지는 곳이 어디일까요? 바로 홈페이지입니다! 그렇기 때문에 바름은 홈페이지로 유입된 사용자들이 어떻게! 의사결정을 하는지 분석을 하게되죠.


분석을 하는 이유는 크지 않습니다. 모두가 그렇듯이 내가 광고비로 사용하는 돈이 제대로 사용되어지고 있는지, 효과가 나는지, 효율은 어떤 광고 매체가 좋은지를 궁금해 하시는데요. 그 답답한 부분을 바름에서 데이터분석으로 통해 설명드리게 되는 것입니다!








바름과 함께 진행하는 업체들은 경쟁사 업체들에게 이런 질문을 받는다고 합니다. 

"마케팅 비용을 얼마나 많이 썼기에 홍보가 그렇게 잘되었습니까?"

부산 서면에 위치한 성형외과 마케팅 담당자는 이렇게 말했습니다. 

"바름에서 데이터 분석을 통해 광고 매체의 효율성을 판단해 주었습니다."


실제로 많은 서면에 위치한 성형외과들이 여름에 매출이 상승하지 않아 휘청거렸다고들 하는데요.

바름과 함께 진행했던 성형외과는 반대로 매출이 증가하였습니다. 

마케팅팀 내부에서 진행했던 프로모션이 성공한것도 있지만, 마케팅 비용을 아무곳에나 사용하지 않고 적절하고 정확하게 사용을 한것이 더 큰 도움이 되지 않았나 생각해 봅니다. 





실제로 서면에 위치한 성형외과는 여러가지 배너를 시도해 보았지만 가장 효율이 좋았던 모바일 앱 타겟 배너광고와 구글 배너광고, 그리고 홈페이지를 방문한 유저에게만 리타겟되는 리타게팅 광고만을 사용하였습니다. 비용은 어떻게 측정했냐구요?

그 질문에 대한 해답도 데이터에 모~두 담겨 있었습니다.




실제로 서면에 위치한 성형외과에 제공했던 월간 리포트입니다. 과연 어느정도의 마케팅 비용을 사용해야 적합할까?라는 질문에 매체 운영 담당자들은 약 몇백만원쯤 쓰면 되지 않을까요?라고 얼버무리죠...


하지만! 바름은 데이터를 통해 이야기합니다. 실제로 제일 위에 나타나있는 구글 배너광고는 약 150~200만원의 비용에서 가장 큰 효율이 납니다. 그렇기 때문에 그 이상 비용을 올리지 않고 진행을 하고 있죠. 두번째로 모바일 앱을 타겟해서 나가는 배너 광고는 약 200만원의 광고 비용이 적합하다고 판단되었습니다. 리타게팅 되는 광고는 점차 홈페이지의 유입수가 많아지면서 비용을 줄어들고 노출을 많아지게 되었습니다. 리타게팅의 가장 좋은 표본이라고 데이터를 읽을 수 있죠!


추가적으로 날씨가 쌀쌀해지면서 '성형' 관련 키워드들의 입찰가가 올라가고 있습니다. 성형수술의 성수기인 겨울이 왔다는 것을 느낄 수 있는데요. 많은 성형외과 및 병원에서 네이버 검색광고 키워드 비용을 얼마나 늘려야할까요? 바름에서는 이렇게 말합니다. 


키워드를 통해 우리 홈페이지를 찾아오시는 사용자들의 시간대에 맞춰 비용을 늘리지 않고 효율적으로 진행해 보는것은 어떨까요?



어떻게 확인 하냐구요? 구글애널리틱스의 데이터를 토대로 진행합니다. 유입이 적은 새벽 2시~4시까지는 잠시 꺼 놓고 유입이 높아지는 시간인 출근시간 점심시간 퇴근시간을 공략하는 것이죠!



월말이 다가오고 성형시즌이 불어오면서 다른 의원 병원의 마케팅 팀 내부에서는 다 써버린 마케팅 예산 때문에 골머리를 앓고 있습니다. 

무작정 마케팅 비용을 증가하면 매출 역시 증가할거라 생각했던 마케터들의 실수였죠!


바름과 함께한 서면 성형외과는 데이터 분석을 통해 효율적으로 마케팅 비용을 사용하였기 때문에! 

남은 마케팅 비용을 이번 겨울 시즌에 모두 쏟아 부을 수 있게 되었습니다. 


바름은 극적인 매출을 증가시켜주기 보다 업체에 맞는 매체, 비용의 효율적인 분배를 위해 데이터를 분석하고 마케팅 컨설팅을 진행합니다.


바름과 함께한 업체는 이렇게 외칩니다! 바름의 마케팅은 한마디로 효율적인 마케팅이다! 


-바름 홈페이지 추천사 中-

 


추운 겨울, 바름과 함께 효율적인 마케팅을 진행해 보시는 것은 어떨까요? 구글 공식 파트너사 할인 이벤트도 진행하고 있습니다!


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안녕하세요. 디지털마케팅회사 바름은 디지털마케팅과 데이터분석, 인공지능마케팅, 모바일 마케팅을 통해 클라이언트의 마케팅 최적화를 돕고 있습니다.


벌써 2017년의 불금도 7번이면 끝입니다. D- 7번째 불금 준비로 모두들 한창이신가요?

이번주 마무리 겸, 최근에 자주 문의하는 주제로 포스팅을 할까 합니다.


페이스북, 인스타그램 광고 어디에 노출 시켜야 좋나요?




페이스북/인스타그램 마케팅에 대해 문의를 자주 받고 있습니다. 특히, 소셜미디어 마케팅에 대해 문의를 받다 보면 어떤 게재 위치에서 가장 성과가 좋은지 꼭 질문을 받게 됩니다. 새로이 SNS광고를 진행하시거나 기존 SNS광고를 강화시키길 원하시는 분들 모두 같은 궁금증일텐데요.


이런 궁금증에 답하기 위해 먼저 페이스북의 게재 위치에 대해 알아 보도록 하죠.


? 페이스북/인스타그램 스폰서 광고의 게재 위치


크게 3가지 게재 위치로 묶을 수 있습니다. 페이스북(Facebook), 인스타그램(Instagram), 오디언스 네트워크(Audience Network)로 나뉠 수 있습니다.


페이스북

- 페이스북 피드(모바일)

- 페이스북 피드(데스크톱)

- 페이스북 오른쪽 칼럼

- 인스턴트 아티클

- 인스트림 동영상


인스타그램

- 인스타그램 피드

- 인스타그램 스토리


오디언스 네트워크(Audience Network)


메신저(홈, 홍보 메시지) 



? 페이스북에서 말하는 광고 게재 시스템

페이스북 각 게재위치별로 가장 낮은 전체 평균 비용으로 결과를 도출하고 최적화합니다. 즉,'특정 지면이 효과가 더 좋더라."라는 것은 콘텐츠가 모두 동일하다는 조건에서 출발한다면 Case by Case 인거죠. 모든 게재 위치에 광고를 집행하고자 하는 게시물을 노출시켜 가장 저렴한 성과를 낼 수 있는 게재위치를 선택하시는 것이 좋습니다.


만약 광고가 노출되는 위치가 총 11곳이고, 페이스북 모바일 피드 3곳, 인스타그램 3곳, 오디언스 네트어크 5곳에 광고를 표시할 수 있다고 가정해 보죠. 페이스북에서는 결과당 비용이 3달러, 인스타그램에서는 5달러, 오디언스네트워크 위치 중 3곳의 경우에는 결과당 비용이 1달러이고 2곳은 결과당 비용이 7달러입니다. 예산은 27달러라고 가정합시다.

(참고 :: 페이스북 비즈니스 페이지)






빨강색 표시된 아이콘은 해당 노출 위치에서 광고 세트가 표시되면 최적화된 결과를 얻었다는 것을 의미합니다. 노출 위치 3곳 모두 선택할 경우 광고 보고서에서는 페이스북 노출 위치의 평균 결과당 비용이 3달러입니다. 인스타그램의 노출 위치는 5달러, 오디언스 네트워크는 평균 결과당 비용이 1달러로 표시됩니다. 전체 27달러의 예산을 들여 전체 결과당 약 3달러인 9개의 노출 위치의 결과를 얻을 수 있습니다.


위 수치상으로 보면 인스타그램은 노출 위치를 비활성화하여 비용이 적게 드는 페이스북과 오디언스 네트워크에 주력해야 겠죠? 그러나 인스타그램의 노출 위치를 사용하지 않으면 아래와 같은 상황이 발생합니다.





인스타그램을 비활성화한 경우, 페이스북 노출 위치 평균 결과당 비용은 3달러, 오디언스 네트워크의 평균 결과당 비용은 3.4달러입니다. 26달러의 예산을 들여 전체 결과당 3.25달러인 8개의 결과만을 얻었습니다. 오히려 예산 지출 효율성이 떨어집니다.


페이스북 광고 게재 시스템은 결과당 비용이 가장 낮을 수 있도록 광고 게재를 최적화합니다. 그러므로 사용 가능한 전체 기회를 이용할 수 있도록 노출 위치를 처음부터 선택적으로 진행하는 것보다 테스트를 진행한 후에 결정하는 것이 좋습니다. 결과당 평균 비용이 다른 게재 위치보다 높다고 해서 꼭 비효율적인 것은 아닙니다. 해당 위치에서 전환(Goal)이 발생하였다면 전체 결과당 비용보다 전환당 비용에서 성과가 더 높게 나타날 수 있습니다.


그러면 최적화된 노출 위치에 따라 미리 게재 위치 중 효율이 좋은 게재 위치만을 선정하여 진행하는 경우는? 


먼저 노출 위치를 테스트하고 선택합시다! 

너무 정직한 답변인가요? 하지만 테스트 없이 무조건적인 믿음으로 성과를 망치는 것보다 다양한 변수를 확인하고 나만의 성과 노하우를 가지는 것이 더 중요합니다!



* 오디언스 네트워크는 어떻게 노출 되나요?

페이스북에서 제공하는 오디언스 네트워크 게재 위치 안내 동영상을 통해 확인해보세요!



(https://www.facebook.com/433382740093484/videos/1165629476868803/)





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새로운 마케팅 기법, 인공지능 분석 마케팅!




" 새로운 마케팅 방법은 무엇이 있을까?? "


광고주와 마케팅 담당자라면 자나깨나 생각하는 이 문장! 안녕하세요. 새로운 마케팅 기법을 발견해 나가는 주식회사 바름입니다. 금일 출근을 하다가 한 마케팅 업체로부터 DM을 받게 되었습니다. 같은 마케팅 업종이기 때문에 찬찬히 읽으며 길을 걸어가다... 바닥에 수 없이 많이 버려진 DM 종이와 그 종이를 줍고 계시는 청소부 아저씨를 보았습니다. 저는 다시 한번 고민에 빠졌죠. 과연 이 방식이 마케팅에 도움이 될까? 하구요.


약 십년전부터 온라인상에서 이루어지는 마케팅은 크게 성장해왔습니다. 전 세계 인류 86%가 온라인 유저가 된 지금, 온라인에서의 소비 현황은 오프라인 소비를 뛰어 넘은지 오래되었죠. 그렇기 때문에 최초 무분별하게 퍼트려졌던 '배너광고', '이메일광고'부터 소비자들의 니즈를 파악하는 '검색광고', 최근에는 빅데이터를 활용한 정교한 타게팅을 진행하는 '빅데이터마케팅'까지! 빠른 시간내에 새롭고 무수한 마케팅 기법들이 나왔습니다. 그렇다면 이제 주목해야할 마케팅 기법은 무엇이 있을까요? 올해 초부터 화제를 끌어 모았던 '인공지능'이 그 정답입니다!





바름은 국내 최초로 인공지능 분석 툴을 도입하여 온라인 마케팅 시장에 적용을 시켰습니다. 점차 증가하고 있는 온라인 사용자의 추세를 확인하여 남들보다 빠르게 적용 시킨 것이죠. 그렇다면 인공지능 분석 마케팅이란 무엇일까요? 데이터 분석 마케팅 회사인 바름에서 정확히 말씀드리겠습니다.


홈페이지로 유입된 고객들은 어떻게 행동하고 있을까요? 온라인 광고를 진행하여 사용자들이 마주치고, 의사결정이 이루어지는 곳이 바로 홈페이지 입니다! 그 중요한 온라인 매장에서 우리는 사용자들의 행동을 분석해 볼 필요가 있습니다. 바름에서 진행하는 인공지능 홈페이지 분석 툴은 30만 사이트의 사용자 행동 데이터를 이용하여, 기계학습을 통해 사이트를 분석합니다. 또한 분석된 자료를 사람들이 알기 쉽게 시각적인 지표들을 통해 알기 쉽게 자료로 도출이됩니다. 이를 통해 근거 있는 홈페이지 개선이 진행되는 것이죠! 아직도 잘 모르시겠다구요? 그렇다면 사례별로 적용되는 인공지능 분석 툴을 통해 알아보시죠.


데이터 분석 마케팅을 진행하면서 가장 많은 문의가 들어오는 질문!



"홈페이지로 유입된 고객들의 행동은 어떻게 알 수 있을까요?"






인공지능 분석 툴의 기능인 '스크롤 데이터'를 통해 사용자가 랜딩페이지에서 얼만큼 스크롤을 내렸고, 얼마동안 머물렀는지 확인할 수 있습니다.  또한, 페이지에서 머무는 시간이 긴 위치와 사용자가 이탈하는 위치의 데이터 정보를 확인하여 사용자가 홈페이지 컨텐츠를 얼마나 잘 소비하고 있는 지 분석합니다. 


이 페이지는 약 30%의 위치에서 이탈이 시작됩니다. 자! 그렇다면 주요 버튼 및 강조하고 싶은 컨텐츠는 30% 위쪽으로 옮겨주는 것이 좋겠죠?





'마우스 무브'라는 기능은 홈페이지 사용자들 시선을 확인할 수 있습니다. 


온라인 사용자의 시선은 우리가 사용하는 마우스 커서로 판단을 할 수 있습니다. 이 기능은 실제로 녹화된 마우스 커서의 움직임을 보면서 마우스 커서의 위치, 이동 경로, 컨텐츠 관심도 등을 분석하는 기능입니다. 


 녹화된 다수의 사용자의 마우스 무브를 활용해 사용자가 클릭을 망설여 하는 콘텐츠가 있는지, 홈페이지를 사용하는 데 불편함은 없는 지 등을 확인하고 홈페이지의 문제를 개선할 수 있죠!





온라인 광고를 처음 집행하시는 클라이언트에게 가장 많이 들어오는 질문은 이렇습니다.



"왜 홈페이지 유입수는 늘고 있는데 전화문의는 늘지 않나요?"




온라인 광고를 진행하면 당연히 홈페이지 사용자는 늘어나게 되겠죠? 


그럼 여기서! 사용자가 홈페이지 콘텐츠 정보를 확인했다면, 최종 의사 결정이 일어나야 하는 버튼이 클릭을 제대로 받고 있을까요?  


마우스 클릭’은 실제 홈페이지 사용자의 클릭을 위치를 보여줍니다. 마우스 클릭을 통해 홈페이지 사용자가 어떤 컨텐츠에 관심을 가지는지 알 수 있으며, 컨텐츠가 어느 위치에 있을 때 더 큰 효과를 내는지 분석할 수 있게 되죠.





앞서 말씀드린데로 사용자의 마우스 커서가 위치한 곳에 온라인 사용자의 시선이 있습니다. 


'마우스 그래피'는 홈페이지내에서 사용자의 마우스 커서가 가장 활발하게 움직인 위치를 보여줍니다. 사용자의 마우스 포인터가 머무는 장소를 색으로 표현하여 시각적인 확인이 가능하며, 마우스의 위치별 체류시간을 분석하여 홈페이지 콘텐츠 및 디자인 구성을 변경할 수 있습니다. 


즉 사용자들의 시선이 있는 곳에 구매 및 예약 버튼이 있다면 전환 효과가 증가 하겠죠?






게이즈 플롯’은 홈페이지에서 사용자의 마우스 커서가 움직인 흐름을 시각적으로 보여줍니다. 


원의 크기는 커서의 체류 시간을 의미하며, 원 안의 숫자는 움직인 순서를 나타냅니다. 마우스 커서가 어떤 위치에서 어떤 순서로 움직이고, 얼마나 체류하고 있는 지를 통해 사용자의 어떻게 컨텐츠를 이용하는 지 혹은 어떤 경로로 버튼까지의 클릭이 이루어지는지 확인할 수 있습니다. 


즉 컨텐츠의 위치나 흐름을 데이터를 기반으로 근거 있게 나열할 수 있습니다.


 



위에서 진행되는 인공지능 분석으로 나온 결과값이 존재합니다! 하지만... 홈페이지를 바꾸는데 시간도 오래 걸리고, 그렇다고 바뀐 페이지가 소비자들에게 매력을 끌 수 있을지 걱정이 되신다구요? 즉, 이런 질문을 하시는 건가요?


"홈페이지를 바꾸려하는데 지금 잘하고 있는게 맞나요?"


AI의 기능을 통해 얻은 데이터 자료! 이제 홈페이지에 적용시켜 볼 수 있습니다. 하지만! 홈페이지를 계속 수정하면 소비되는 시간과 금액 역시 만만치 않을 것입니다. 그래서 AI의 최종 기능인 A/B 테스트를 이용하게 되죠. A/B테스트로 기존 페이지와 새로운 페이지 중 어떤 페이지가 더 효율적이고 성과가 좋은지 비교할 수 있습니다. 인공지능 툴의 A/B테스트는 홈페이지의 직접적인 코드 수정 없이 즉각적으로 테스트를 진행할 수 있습니다. 또한 인공지능 툴은 홈페이지 사용자를 기존 페이지와 새로운 가상의 페이지로 나누어 유입시킵니다. A/B테스트 후, 테스트 데이터를 근거로 홈페이지를 효율적으로 개선할 수 있게 되는 것이죠.


많은 마케터와 광고주들의 고민거리인 새로운 마케팅 기법. 바름의 인공지능 분석 마케팅으로 효율적인 온라인/디지털 마케팅을 진행해보시는건 어떨까요? 클라이언트를 진심으로 생각하고 바르게 움직이는 인공지능 마케팅 바름이었습니다.


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BARUM

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